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ETL數(shù)據預處理技術主講人：王浩任務7-1-3數(shù)組索引切片01.索引切片含義02.目錄數(shù)組索引切片CONTENTS切片可以讓我們提取原始對象的子集。索引，是通過編程方式訪問字符串中的各個字符，方法是提供要獲取的相應偏移量（用方括號括起來），同樣在ndarray中索引是訪問其中的某個元素。ndarrays可以使用標準Pythonx[obj]語法對其進行索引，其中x是數(shù)組，obj是選擇。有三種可用的索引：字段訪問，基本切片，高級索引

。注意在Python中，x[(exp1，exp2，.，EXPN)]等同于x[exp1，exp2，.，EXPN]；后者只是前者的語法糖。單元素索引它的工作方式與其他標準Python序列完全相同。它基于0，并接受從數(shù)組末尾開始索引的負索引。>>>x=np.arange(10)>>>x[2]2>>>x[-2]8與列表和元組不同，numpy數(shù)組支持多維數(shù)組的多維索引。這意味著沒有必要將每個維度的索引分成它自己的一組方括號。>>>x.shape=(2,5)#nowxis2-dimensional>>>x[1,3]8>>>x[1,-1]9請注意，如果索引索引比維度少的多維數(shù)組，則會獲得一個子維數(shù)組。例如：>>>x[0]array([0,1,2,3,4])可以對數(shù)組進行切片和跨步以提取具有和編寫代碼相同數(shù)量的尺寸但具有與原數(shù)組尺寸不同的數(shù)組。切片和跨步的工作方式與列表和元組的工作方式完全相同，只是應用于多個維度。一些例子如下：>>>x=np.arange(10)>>>x[2:5]array([2,3,4])>>>x[:-7]array([0,1,2])>>>x[1:7:2]array([1,3,5])>>>y=np.arange(35).reshape(5,7)>>>y[1:5:2,::3]array([[7,10,13],[21,24,27]])小結檢索數(shù)組中某位置元素，獲取子對象索引切片含義差別不大，只是這里數(shù)組多維索引切片和pytho

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