改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告_第1頁
改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告_第2頁
改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告題目:改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用一、研究背景桁架結(jié)構(gòu)作為一種主要的工程結(jié)構(gòu),廣泛應(yīng)用于航空、航天、建筑、交通等領(lǐng)域。在桁架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,優(yōu)化方法是提高結(jié)構(gòu)性能、降低結(jié)構(gòu)成本的重要手段之一。而遺傳算法作為優(yōu)化方法中的一種,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中,取得了很好的效果。然而,傳統(tǒng)遺傳算法中的某些缺陷如變異算子選擇、交叉概率選擇等會(huì)影響算法的優(yōu)化效果,而自適應(yīng)遺傳算法通過動(dòng)態(tài)調(diào)整交叉概率、變異概率等參數(shù),能夠更好地適應(yīng)不同問題,提高算法效率、優(yōu)化效果和穩(wěn)定性,因而成為近年來遺傳算法的熱點(diǎn)研究對(duì)象。二、研究目的本文主要通過改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法,提高桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化效率和精度。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1.基于自適應(yīng)的運(yùn)算符,提高遺傳算法搜索的空間;2.通過合適的適應(yīng)性函數(shù),解決遺傳算法中常見的早熟問題,防止算法陷入局部最優(yōu)解;3.選取合適的桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),應(yīng)用改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法,在多個(gè)測(cè)試案例中進(jìn)行優(yōu)化,并與傳統(tǒng)遺傳算法、其他優(yōu)化方法相比較,驗(yàn)證算法的優(yōu)點(diǎn)。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.了解當(dāng)前遺傳算法、自適應(yīng)遺傳算法發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀、原理;2.研究桁架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),比如橋梁、飛行器等的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法;3.綜合考慮桁架結(jié)構(gòu)的主要構(gòu)件,如桿件、節(jié)點(diǎn)、約束等環(huán)節(jié),建立適當(dāng)?shù)倪m應(yīng)性函數(shù);4.基于以上分析,設(shè)計(jì)改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法,設(shè)置自適應(yīng)的操作符,如交叉概率、變異概率等;5.借助編程語言編寫桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化程序,結(jié)合MATLAB軟件進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)的遺傳算法、其他優(yōu)化方法進(jìn)行對(duì)比分析。四、預(yù)期結(jié)果通過研究我們期望能夠獲得以下結(jié)果:1.桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的建立以及正確性檢驗(yàn);2.設(shè)計(jì)出一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法,解決早熟問題,提高算法的收斂速度和精度;3.在多個(gè)測(cè)試案例中進(jìn)行桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化,驗(yàn)證改進(jìn)算法的實(shí)用性、有效性和穩(wěn)定性;4.提出一種新的桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化思路,為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化提供指導(dǎo)。五、論文結(jié)構(gòu)本文共分為六個(gè)章節(jié):第一章為緒論。介紹本文研究的背景、目的、方法和預(yù)期結(jié)果。第二章為框架、桿件及支座約束的建立與優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì),主要介紹桁架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及相關(guān)目標(biāo)函數(shù)的情況。第三章為遺傳算法及自適應(yīng)遺傳算法的介紹,重點(diǎn)分析遺傳算法中的交叉和變異操作符的設(shè)置方法和自適應(yīng)遺傳算法改進(jìn)版的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。第四章為改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法在框架結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用實(shí)例,對(duì)所設(shè)計(jì)的改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,并進(jìn)行詳細(xì)的算例分析。第五章為本文所設(shè)計(jì)的算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,并對(duì)比

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論