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文檔簡介
關于運籌學對偶單純形法方法:設原問題maxz=CXAX=bX≥0
設B是一個基,令B=(P1,P2,…,Pm),它對應的變量為
XB=(
x1,x2,…,xm)
當非基變量都為零時,可以得到XB=B-1b。若在B-1b中至少有一個負分量,設(B-1b)i<0,并且在單純形表的檢驗數(shù)行中的檢驗數(shù)都為非正,即對偶問題保持可行解,它的各分量是1、對應基變量x1,x2,…
,xm的檢驗數(shù)是
σi=ci–zi=ci-CBB-1Pi=0,i=1,2,…,m2、對應非基變量xm+1,…
,xn的檢驗數(shù)是
σj=cj–zj=cj-CBB-1Pj
0,j=m+1,…,n第2頁,共14頁,2024年2月25日,星期天每次迭代時,將基變量中的負分量xl取出(換出變量),去替換非基變量中的xk,要求在所有檢驗數(shù)仍保持非正(對偶問題可行性)的前提下,進行基變換。從原問題來看,經(jīng)過每次迭代,原問題由非可行解往可行解更靠近,當原問題得到可行解時,便得到了最優(yōu)解(原問題、對偶問題)。注意:1.對偶單純形法不是解對偶問題的單純形法,而是應用對偶原理求解原問題最優(yōu)解的一種方法。當然,當求解得到原問題的最優(yōu)解的同時,也就得到對偶問題的最優(yōu)解。2.在具體計算中,不另外構造單純形表格,而是在原始問題的單純形表格基礎上進行對偶處理。第3頁,共14頁,2024年2月25日,星期天對偶單純形法的計算步驟:(1)根據(jù)線性規(guī)劃問題,列出初始單純形表,檢查b列的數(shù)值,若都為非負,并且檢驗數(shù)都為非正,則已得到最優(yōu)解。停止計算;若b列的數(shù)值至少還有一個負分量,檢驗數(shù)保持非正,那么進行計算。(3)
確定換入變量:檢查xl所在行的各系數(shù)alj(j=1,2,…,n)。若所有的alj
0,則無可行解,停止計算。(2)先確定換出變量:若
min{(B-1b)i|(B-1b)i<0}=(B-1b)l對應的基變量xl為換出變量。(實際上,可取任何一個取負值的基變量作為換出變量。取最小的含義是盡快)第4頁,共14頁,2024年2月25日,星期天若存在alj<0,(j=1,2,…,n),計算按θ規(guī)則所對應的非基變量xk為換入變量(保持對偶問題解的可行性)。(4)以alk為主元素,進行迭代,即進行矩陣行變換。得新的單純形表。重復(1)-(4)步,直到求出最優(yōu)解為止。為什么要用下式來確定換入變量呢?原因如下:第5頁,共14頁,2024年2月25日,星期天第6頁,共14頁,2024年2月25日,星期天第l行變成:行變換將Pk變成單位向量,因為bl<0,一定要求bl/alk0,要選主元素alk<0。檢驗數(shù)變成(行變換)要保證可行性,就要有
jnew0,j=1,…,n),,1,,,0,,0,1,...
0,,0,(ln1lklklmlklklaaaaaabLLLL+),,0,,,0,,0,,0,,0(ln11klknklklmmlkkaaaaasssss---++LLLL第7頁,共14頁,2024年2月25日,星期天令T={j|alj<0}
當jT時,alj0,從而jnew=j-alj/alk
k<0,滿足可行性。當jT時,
jnew=j-alj/alk
k=alj[
j
/alj-
k
/alk]
由于
j,k,
alk,alj均小于0,從而上述括號內(nèi)的比值均大于0。又由于alj<0,為保證jnew0,(jT)故只要選取就能有方括號內(nèi)大于等于0,從而
jnew0。第8頁,共14頁,2024年2月25日,星期天
解:先將這問題轉(zhuǎn)化(此時b可以是負的),以便得到對偶問題的初始可行基
maxz=-2x1-3x2-4x3
-x1-2x2-x3+x4
=-3-2x1+x2-3x3+x5
=-4xj≥0,j=1,2,3,4,5
建立這個問題的初始單純形表例:用對偶單純形法求解:
minω=2x1+3x2+4x3
x1+2x2+x3
≥32x1-x2+3x3
≥4
x1,x2,x3
≥0第9頁,共14頁,2024年2月25日,星期天第10頁,共14頁,2024年2月25日,星期天第11頁,共14頁,2024年2月25日,星期天則
X*=(11/5,2/5,0,0,0)T為原問題的最優(yōu)解。同時Y*=(y1*,y2*)=(8/5,1/5)第12頁,共14頁,2024年2月25日,星期天對偶單純形法特點:(1)
簡化計算:不引入人工變量將線性規(guī)劃化成標準型,構造初始單純形表(初始解是非可行解),只要檢驗數(shù)非負(最優(yōu)檢驗數(shù)),就可以進行基的轉(zhuǎn)換;(2)
適于變量多于約束條件:當變量少于約束方程的個數(shù)時,
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