大數(shù)據(jù)專業(yè)《人工智能》課程標準

《人工智能》課程標準二級學院：智能制造與信息工程學院執(zhí)筆人：衛(wèi)星君審核人：制定日期：2022年7月陜西能源職業(yè)技術(shù)學院一、課程信息表1課程信息表課程名稱人工智能開課院部智能制造與信息工程學院課程代碼考核性質(zhì)考查前導課程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、程序設(shè)計基礎(chǔ)后續(xù)課程跟崗實習、頂崗實習總學時24課程類型理論課是□實踐課是□理論+實踐是□理實一體化是√適用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)二、課程性質(zhì)1.課程類型《人工智能》課程是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的專業(yè)技術(shù)平臺課程，，主要培養(yǎng)學生“智能”觀念。了解人工智能的基本理論、基本方法和基本技術(shù)。提高智能產(chǎn)品的使用能力，為今后工作中智能設(shè)備使用打下堅實基礎(chǔ)。2.課程功能定位。表2課程功能定位分析對接的工作崗位對接培養(yǎng)的職業(yè)崗位能力智能產(chǎn)品分析師1.能掌握人工智能基本理論和方法2.能掌握人工智能常用技術(shù)人工智能訓練師1.能掌握工智能基本理論和方法2.能使用python實現(xiàn)基本算法3.能使用框架時間常用算法模型三、課程目標與內(nèi)容1.課程總目標培養(yǎng)人工智能的應(yīng)用能力，開拓學生的“智能”視野，能夠熟練使用生活常用的人工智能產(chǎn)品，熟悉人工智能對工業(yè)、醫(yī)療、交通、安防、社交、機器人、無人駕、駛家居生活等方面的應(yīng)用場景。2.課程具體目標（1）知識目標1）掌握人工智能定義研究領(lǐng)域發(fā)展，社會價值和應(yīng)用領(lǐng)域未來與展望。2）掌握機器學習的概述范圍，學習方法和機器學習的挑戰(zhàn)。3）掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況人神經(jīng)元、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習。4）熟悉計算機視覺、圖像視頻識別、模式識別、語音識別等概述。（2）技能目標1）AI對生活的影響。2）機器學習實例化案例。3）深度學習實例化案例。4）機器學習與深度學習關(guān)系。5）使用框架實現(xiàn)經(jīng)典機器學習模型。6）使用框架時間BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（3）素質(zhì)目標1）具有良好的思想品德和誠實、敬業(yè)、負責等職業(yè)道德；2）具有良好的文化修養(yǎng)；3）具有良好的團結(jié)協(xié)作精神、團隊意識、組織協(xié)調(diào)能力；4）具有開拓創(chuàng)新精神；5）具有良好的語言理解與表達能力、判斷推理能力、數(shù)值運算能力、資料分析能力、信息技術(shù)應(yīng)用能力、外語應(yīng)用能力、思維策略能力、人際溝通與合作能力、自我學習與自我提高能力、分析和解決問題能力等職業(yè)核心能力。表3課程教學目標與內(nèi)容序號畢業(yè)要求指標點知識目標技能目標素質(zhì)目標教學內(nèi)容1基本概念人工智能定義、研究領(lǐng)域及發(fā)展人工智能定義及研究領(lǐng)域。具有良好的信息收集及推斷能力。1.人工智能定義2.人工智能的發(fā)展2機器學習機器學習經(jīng)典模型使用框架實現(xiàn)經(jīng)典機器學習模型具有良好的邏輯思維能力。1.機器學習概念2.機器學習應(yīng)用領(lǐng)域3.框架模型3深度學習深度學習概念及模型使用框架實現(xiàn)深度學習模型具有良好邏輯思維能力。1.深度學習概念2.神經(jīng)元3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4AI應(yīng)用領(lǐng)域AI的應(yīng)用場景分析應(yīng)用場景，確定應(yīng)用模型具有良好邏輯思維能力。1.應(yīng)用場景分析2模型應(yīng)用分析表4課程教學安排序號項目（模塊）任務(wù)（單元）2教學內(nèi)容重點、難點、考核點課程思政元素學時1模塊1基本概念1.掌握人工智能的定義；2.人工智能研究領(lǐng)域及發(fā)展。1.流行的人工智能產(chǎn)品2.AI如何影響人們的生活人工智能研究領(lǐng)域及發(fā)展職業(yè)道道42模塊2機器學習1.掌握機器學習的概念；2.機器學習經(jīng)典模型實現(xiàn)；1.機器學習下的智能產(chǎn)品2.推薦系統(tǒng)應(yīng)用3.框架實現(xiàn)線性回歸推薦系統(tǒng)的應(yīng)用及框架實現(xiàn)線性回歸模型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)83模塊3深度學習1.掌握深度學習的概念；2.深度學習經(jīng)典模型實現(xiàn)；1.深度學習下的智能產(chǎn)品2.深度學習應(yīng)用3.框架實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)文化104模塊4AI應(yīng)用領(lǐng)域1.分析人工智能應(yīng)用領(lǐng)域；2.確定應(yīng)用領(lǐng)域使用的模型；1.人工智能在不同行業(yè)的典型應(yīng)用。應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)分析職業(yè)規(guī)劃4四、課程考核實行學習過程考核和綜合考核相結(jié)合的考核方案。依據(jù)課程的培養(yǎng)目標，課程考核以調(diào)動學生自主學習的積極性、監(jiān)督學習過程、評價學生的綜合職業(yè)能力為目的，實行學習過程考核和綜合考核相結(jié)合的考核方案。以學習過程的考核為主，以期末綜合性考核為輔，圍繞課程核心內(nèi)容，進行包括專業(yè)能力、學習能力、創(chuàng)新能力、職業(yè)能力的綜合考核。五、實施要求1.授課教師基本要求《人工智能》課程團隊建設(shè)規(guī)劃，通過加強“雙師”結(jié)構(gòu)與“雙師”素質(zhì)團隊建設(shè)、兼職教師隊伍建設(shè)，努力打造具有實踐能力強、教學水平高的“雙師”結(jié)構(gòu)合理的專兼結(jié)合教學團隊。建立團隊合作的機制，加強青年教師培養(yǎng)，積極開展教學研討和教學經(jīng)驗交流，提升教學團隊的執(zhí)教能力；鼓勵教師跟蹤行業(yè)新技術(shù)發(fā)展，學習新技能，不斷提高課程教學團隊的技術(shù)服務(wù)能力。教師團體隊需要的能力要求如下：（1）具有較強的編成能力。（2）具有一定的AI產(chǎn)品實現(xiàn)經(jīng)驗。（3）具備課程教學設(shè)計與組織能力，能很好的駕馭課堂。2.實踐教學條件要求此部分主要填寫本課程教學需要使用的校內(nèi)實訓室、校外實習基地的相關(guān)信息，可參考下表填寫。（1）校內(nèi)實訓室（一個實訓室一張表）表5實1401-2實訓室實訓室（中心）名稱實1401-2實訓室面積100m2序號核心設(shè)備數(shù)量備注1計算機30臺2Pthon30套3相關(guān)軟件包30套45（2）校外實習基地此部分主要填寫本課程教學需要使用的校外實習基地，合作深度包括深度合作型、緊密合作型、一般合作型三個等級，各等級標準參照校外實踐教學基地建設(shè)標準，可參考下表填寫。表6人工智能課程校外實習基地序號校外實訓基地名稱合作企業(yè)名稱校外實訓基地功能接納學生人數(shù)備注3.教學方法與策略描述本課程主要使用的教學方法與策略。本課程應(yīng)采用理論實踐一體化教學模式。在教學過程中應(yīng)將基礎(chǔ)理論與實踐操作緊密結(jié)合，做到理論為實踐服務(wù)，充分調(diào)動學生學習興趣。實驗實訓過程中應(yīng)給予學生足夠的時間，讓學生能在教師帶領(lǐng)下逐步由會使用，轉(zhuǎn)變?yōu)闀治?，會自己解決問題。（1）“項目驅(qū)動”教學法在一體化教學過程中，以“任務(wù)驅(qū)動”為主線，將策劃、任務(wù)分解、“教學做”有機結(jié)合起來。（2）現(xiàn)場教學法理論與實踐有機結(jié)合，進行一體化教學，增強學生的感性認識，建立控制系統(tǒng)的現(xiàn)場感，提高學生的理解能力，易于學生掌握較抽象的知識點。4.教材、數(shù)字化資源選用表7人工智能課程教材選用表序號教材名稱ISBN教材類型編者出版社出版日期人工智能導論9787111641971高職高專教材史忠植王文杰馬慧芳機械工業(yè)出版社2020年01月表8人工智能課程參考教材選用表序號教材名稱ISBN教材類型編者出版社出版日期人工智能導論9787504681195新一代信息技術(shù)叢書邁克爾T.古德里奇中國科學技術(shù)出版社2018年08月表9XXX課程數(shù)字化資源選用表序號數(shù)字化資源名稱資源網(wǎng)址CS188伯克利大學人工智能導論/course/introduction/1208938835.htm?inLoc=ss_ssjg_qblb_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99