統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)有關(guān)考試說(shuō)明開(kāi)卷題型基本理論辨析題（3×8=24分）案例分析（22分）指數(shù)問(wèn)題計(jì)算題（4選3，共54分）回歸分析季節(jié)指數(shù)方差分析標(biāo)準(zhǔn)化處理第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)含義統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的歷史線索古典統(tǒng)計(jì)學(xué)的萌芽時(shí)期近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的形成時(shí)期現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期注意各階段各學(xué)派代表人物第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類與特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類與特點(diǎn)按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法分類觀測(cè)數(shù)據(jù)（Observationaldata）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（Experimentaldata）按照所采用的計(jì)量尺度分類定類數(shù)據(jù)（Categoricaldata）如，“男性”用1表示，“女性”用0表示定序數(shù)據(jù)（Rankdata）學(xué)生的成績(jī)分為優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格數(shù)值型數(shù)據(jù)（Metricdata）按照被描述的對(duì)象與時(shí)間的關(guān)系分類截面數(shù)據(jù)（Cross-sectionaldata）時(shí)間序列數(shù)據(jù)（Timeseriesdata）面板數(shù)據(jù)（Paneldata）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)第一，客觀性。第二，總體性。第三，數(shù)量性。第四，擴(kuò)展性。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源一.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源二.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源第三章數(shù)據(jù)審核內(nèi)容不同類型數(shù)據(jù)如何整理與顯示數(shù)據(jù)的審核、篩選與排序數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)的分組二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示三.頻數(shù)分布的類型閉口組組中值=（上限+下限）/2缺上限的開(kāi)口組組中值=下限+鄰組組距/2缺下限的開(kāi)口組組中值=上限-鄰組組距/2第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表一.統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成二.統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)表3-141997～1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng)目單位1997年1998年

一、調(diào)查戶數(shù)二、平均每戶家庭人口數(shù)三、平均每戶就業(yè)人口數(shù)四、平均每人全部收入五、平均每人實(shí)際支出＃消費(fèi)性支出非消費(fèi)性支出六、平均每人居住面積戶人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要1999》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1999，第79頁(yè)。注：1．本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查材料。

2．消費(fèi)性支出項(xiàng)目包括：食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、娛樂(lè)教育文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品和服務(wù)。行標(biāo)題表頭列標(biāo)題數(shù)字資料附加第四章第一節(jié)集中趨勢(shì)的測(cè)度第二節(jié)離散程度的測(cè)度第三節(jié)偏態(tài)與峰度的測(cè)度數(shù)據(jù)分布的特征和測(cè)度數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度分布的形狀集中趨勢(shì)離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)數(shù)據(jù)類型與集中趨勢(shì)測(cè)度值表4-10數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值※眾數(shù)※中位數(shù)※均值※均值—四分位數(shù)眾數(shù)調(diào)和平均數(shù)—眾數(shù)中位數(shù)幾何平均數(shù)——四分位數(shù)

中位數(shù)———四分位數(shù)———眾數(shù)數(shù)據(jù)類型與離散程度測(cè)度值表4-15數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值※異眾比率※四分位差※方差或標(biāo)準(zhǔn)差—

異眾比率※離散系數(shù)（比較時(shí)用）——

平均差——

極差——

四分位差——

異眾比率偏態(tài)

(概念要點(diǎn))1. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度2. 偏態(tài)系數(shù)=0為對(duì)稱分布3. 偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布4. 偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布5.計(jì)算公式為峰度

(概念要點(diǎn))1. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測(cè)度2. 峰度系數(shù)=3扁平程度適中3. 偏態(tài)系數(shù)<3為扁平分布4. 偏態(tài)系數(shù)>3為尖峰分布5.計(jì)算公式為第五章點(diǎn)估計(jì)極大似然估計(jì)區(qū)間估計(jì)總體均值估計(jì)(計(jì)算）第六章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的一般問(wèn)題第二節(jié)一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)第三節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系參數(shù)估計(jì)（Parameterestimate）和假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesistesting）是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)重要內(nèi)容參數(shù)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)在估計(jì)前是未知的在假設(shè)檢驗(yàn)中，是先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)，再利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類：一類是關(guān)于總體參數(shù)的檢驗(yàn)問(wèn)題，稱為參數(shù)檢驗(yàn)另一類是關(guān)于總體模型描述及隨機(jī)變量概率分布的檢驗(yàn)，稱為非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：通過(guò)提出假設(shè)，利用“小概率原理”和“概率反證法”，論證假設(shè)的真?zhèn)蔚囊环N統(tǒng)計(jì)分析方法。小概率原理：也就是實(shí)際推斷原理，它認(rèn)為在一次實(shí)驗(yàn)中，概率很小的事件，實(shí)際上是不可能發(fā)生的。概率反證法：如果在其他因素給定的前提下，要證明某一事實(shí)（對(duì)總體參數(shù)假定）是否成立，只要假設(shè)該事實(shí)（參數(shù)假定）成立，在該事實(shí)成立的前提下，來(lái)證明由該事實(shí)（參數(shù)假定）和樣本建構(gòu)的統(tǒng)計(jì)量的取值概率較小以證明假定是否成立。一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）t檢驗(yàn)（單尾和雙尾）Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）

2檢驗(yàn)（單尾和雙尾）均值一個(gè)總體比例方差兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)總體的檢驗(yàn)Z

檢驗(yàn)(大樣本)t

檢驗(yàn)(小樣本)t

檢驗(yàn)(小樣本)Z檢驗(yàn)F

檢驗(yàn)獨(dú)立樣本配對(duì)樣本均值比例方差第七章相關(guān)系數(shù)計(jì)算一元線性回歸計(jì)算二元線性回歸分析（給出模型、參數(shù)會(huì)分析）第九章時(shí)間序列基本概念發(fā)展水平增長(zhǎng)量發(fā)展速度增長(zhǎng)速度時(shí)間序列變動(dòng)因素各種變動(dòng)因素特點(diǎn)第一節(jié) 時(shí)間序列分析概述一、時(shí)間序列的概念二、時(shí)間序列的種類三、時(shí)間序列的編制原則四、常用分析方法二、時(shí)間序列的分類時(shí)間序列平均數(shù)序列絕對(duì)數(shù)序列相對(duì)數(shù)序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬(wàn)人）147921484914849149081484514668國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470時(shí)間序列的種類四、常用分析方法指標(biāo)分析法構(gòu)成因素分析法第二節(jié)時(shí)間序列的指標(biāo)分析一.時(shí)間序列的水平分析二.時(shí)間序列的速度分析第三節(jié)時(shí)間序列的構(gòu)成因素分析時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型時(shí)間序列的分析模型長(zhǎng)期趨勢(shì)分析方法季節(jié)性變動(dòng)分析方法循環(huán)變動(dòng)分析方法一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型

（構(gòu)成要素與測(cè)定方法）線性趨勢(shì)時(shí)間序列的構(gòu)成要素

循環(huán)波動(dòng)季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)期趨勢(shì)剩余法移動(dòng)平均法移動(dòng)中位數(shù)法線性模型法不規(guī)則波動(dòng)非線性趨勢(shì)

趨勢(shì)剔出法按月(季)平均法Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型

（要點(diǎn)）構(gòu)成因素長(zhǎng)期趨勢(shì)(Seculartrend)季節(jié)變動(dòng)(SeasonalFluctuation)循環(huán)波動(dòng)(CyclicalMovement)不規(guī)則波動(dòng)(IrregularVariations)模型乘法模型：Yi=Ti×Si×Ci×Ii

加法模型：Yi=Ti+Si+Ci+Ii

三、長(zhǎng)期趨勢(shì)的分析方法

（概念要點(diǎn)）現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)由影響時(shí)間序列的基本因素作用形成時(shí)間序列的主要構(gòu)成要素有線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)線性趨勢(shì)現(xiàn)象隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律測(cè)定方法有移動(dòng)平均法移動(dòng)中位數(shù)法線性模型法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法

(simpleMovingAverageMethod)測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種較簡(jiǎn)單的常用方法通過(guò)擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)間間隔，并按一定的間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)由移動(dòng)平均數(shù)形成的新的時(shí)間序列對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到修勻作用，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)移動(dòng)步長(zhǎng)為K(1<K<n)的移動(dòng)平均序列為四、季節(jié)變動(dòng)分析（一）季節(jié)變動(dòng)及其測(cè)定目的（二）季節(jié)變動(dòng)的分析方法與原理（三）季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整按月(季)平均法

(原理和步驟)根據(jù)原時(shí)間序列通過(guò)簡(jiǎn)單平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)假定時(shí)間序列沒(méi)有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟計(jì)算同月(或同季)的平均數(shù)計(jì)算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計(jì)算季節(jié)指數(shù)(S)

趨勢(shì)剔除法

(原理和步驟)先將序列中的趨勢(shì)予以消除，再計(jì)算季節(jié)指數(shù)

計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟計(jì)算移動(dòng)平均趨勢(shì)值(T)從序列中剔出趨勢(shì)值(Y/T)按前述方法計(jì)算季節(jié)指數(shù)(S)

第十一章指數(shù)指數(shù)的分類指數(shù)的分類按計(jì)算形式劃分按內(nèi)容劃分按項(xiàng)目多少劃分?jǐn)?shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)按對(duì)比場(chǎng)合劃分時(shí)間指數(shù)區(qū)域指數(shù)簡(jiǎn)單指數(shù)加權(quán)指數(shù)個(gè)體指數(shù)綜合指數(shù)基期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點(diǎn)和計(jì)算公式)將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期也被稱為拉氏指數(shù)或L式指數(shù)計(jì)算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)：可以消除權(quán)數(shù)變動(dòng)對(duì)指數(shù)的影響報(bào)告期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點(diǎn)和計(jì)算公式)將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在報(bào)告期也被稱為帕氏指數(shù)，或簡(jiǎn)稱為P式指數(shù)計(jì)算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)：不能消除權(quán)數(shù)變動(dòng)對(duì)指數(shù)的影響將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在某個(gè)具有代表性的特定時(shí)期權(quán)數(shù)不受基期和和報(bào)告期的限制，使指數(shù)的編制具有較大的靈活性編制若干個(gè)時(shí)期的多個(gè)指數(shù)時(shí)，可以消除因權(quán)數(shù)不同對(duì)指數(shù)的影響生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)通常采用該方法編制固定時(shí)期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)

(要點(diǎn)和計(jì)算公式)第三