基于支持向量機的股票價格預(yù)測的開題報告

基于支持向量機的股票價格預(yù)測的開題報告一、選題背景及意義近年來，隨著金融市場的快速發(fā)展和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在股票市場的實際交易中，股票價格預(yù)測已成為了投資者們所關(guān)注的熱點問題。股票價格的波動與市場的情況息息相關(guān)，對于投資者和股票市場的參與者來說，精準地預(yù)測股票的價格，可以幫助他們在股票市場中獲取更多的利益和收益。因此，基于支持向量機的股票價格預(yù)測技術(shù)成為了一個備受關(guān)注的研究方向。支持向量機（SVM）是非線性分類的一種有效方法，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘、分類、回歸、預(yù)測等許多領(lǐng)域。它具有較強的泛化能力，能夠處理高維數(shù)據(jù)，避免了傳統(tǒng)方法中產(chǎn)生的過擬合和欠擬合問題。此外，相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，支持向量機模型具有簡單的求解方法和優(yōu)秀的運行效率，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理。因此，本文將探究基于支持向量機的股票價格預(yù)測技術(shù)，對于股票市場的參與者，可以提供一種有效的預(yù)測方法。二、研究內(nèi)容本文將以支持向量機（SVM）為基礎(chǔ)，從以下幾個角度展開對于基于支持向量機的股票價格預(yù)測技術(shù)的研究：1.股票價格的特征選擇通過對股票價格的歷史數(shù)據(jù)進行分析，選取合適的特征作為模型預(yù)測的輸入數(shù)據(jù)。特征選擇是一項非常重要的任務(wù)，因為選擇的特征將直接影響模型的預(yù)測效果。2.SVM模型的參數(shù)調(diào)優(yōu)SVM模型的核函數(shù)選擇和參數(shù)的設(shè)置對于模型的預(yù)測效果至關(guān)重要。本文將探究如何選取合適的參數(shù)，在提高預(yù)測精度的同時，盡可能地減少計算時間和空間消耗。3.模型評價方法評價模型的好壞是必不可少的，本文將嘗試基于不同的評價指標，對模型的預(yù)測效果進行全面、客觀的評估。4.實驗結(jié)果分析本文將通過對歷史股票數(shù)據(jù)進行測試，對所提出的模型進行實驗，并對實驗結(jié)果進行分析，以便更好地了解基于支持向量機的股票價格預(yù)測技術(shù)的優(yōu)缺點。三、研究計劃本文的研究工作主要分為以下幾個階段：1.文獻綜述和理論研究首先，對于支持向量機的基本算法和股票價格預(yù)測技術(shù)進行深入的理論研究，了解股票價格預(yù)測的相關(guān)概念和方法，熟悉支持向量機的特點和優(yōu)勢。2.數(shù)據(jù)的收集和處理對于歷史股票數(shù)據(jù)進行收集和整理。對于數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗，刪除數(shù)據(jù)中的異常值和空值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合支持向量機對輸入數(shù)據(jù)的格式。3.特征選擇選取適合的特征，包括技術(shù)指標、基本面數(shù)據(jù)等，為后續(xù)的建模奠定基礎(chǔ)。4.SVM模型的建立和參數(shù)調(diào)優(yōu)基于選取的特征，建立支持向量機的股票價格預(yù)測模型，并通過調(diào)整參數(shù)來提高預(yù)測精度。5.模型的評價和改進通過選取不同的評價指標來評價模型的好壞，并不斷改進模型以提高預(yù)測精度。6.實驗結(jié)果分析和報告撰寫對模型的實驗結(jié)果進行分析和總結(jié)，根據(jù)實驗結(jié)果撰寫論文，并給出有關(guān)建議和展望。四、預(yù)期成果本文的主要成果如下：1.基于支持向量機的股票價格預(yù)測模型。通過對數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征選擇和模型參數(shù)的優(yōu)化，建立一個能夠預(yù)測股票價格的精度較高的模型。2.對預(yù)測效果的評估和改進。根據(jù)不同的指標，評估模型的預(yù)測效果，并針對模型的不足之處進行改進。3.相關(guān)實驗結(jié)果和期望。通過實驗，驗證本文提出的基于支持向量機的股票價格預(yù)測技術(shù)的可行性和有效性，并提出展望和有關(guān)的建議。參考文獻：1.JiangY,ShenX,LiangW,etal.Ahybridwavelet-SVMapproachtoshort-termloadforecasting[C]//PowerEngineeringSocietyGeneralMeeting,2006.IEEE,2006:8-pp.2.張?zhí)锾?胡文民.基于SVM的股票市場預(yù)測方法[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)