帶有邊界條件的城市DEM構(gòu)建方法研究的開題報告

帶有邊界條件的城市DEM構(gòu)建方法研究的開題報告一、研究背景與意義數(shù)字高程模型（DEM）是數(shù)字地形分析的重要源數(shù)據(jù)之一，能夠方便快速地獲取地形信息，為各種地學(xué)應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和支撐。城市地形是個具有復(fù)雜、多變特性的地物，高度變化多、空間分辨率高，但已有的城市DEM構(gòu)建方法多以基于光學(xué)遙感影像和激光雷達數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，缺乏對地形邊界的注意與考慮，因此在城市DEM構(gòu)建過程中的精度和適用性上存在一定局限性。本研究將從城市DEM構(gòu)建的實踐需要出發(fā)，探討如何在DEM構(gòu)建過程中加入地形邊界限制條件，提高城市DEM的決策支持服務(wù)水平和應(yīng)用范圍。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容（1）構(gòu)建帶有邊界限制條件的城市DEM并對其精度和適用性進行評估，探究邊界限制對DEM構(gòu)建精度的影響。（2）建立邊界限制條件的城市DEM構(gòu)建模型，探討基于多源數(shù)據(jù)融合的城市DEM構(gòu)建方法。（3）建立城市DEM輔助決策模型，探討基于邊界限制條件的DEM在城市規(guī)劃、水文分析和城市災(zāi)害預(yù)警等方面的應(yīng)用。2.研究方法（1）數(shù)據(jù)采集和處理：綜合利用多源數(shù)據(jù)（如高分辨率遙感影像、激光雷達數(shù)據(jù)和地形圖等）獲取需要構(gòu)建DEM的區(qū)域數(shù)據(jù)。（2）DEM構(gòu)建：建立帶有邊界限制條件的DEM構(gòu)建模型，探究邊界限制條件對DEM精度和適用性的影響。（3）DEM精度評估：采用多種方法（如交叉驗證和誤差分析等）對DEM精度進行評估。（4）DEM輔助決策模型建立：建立城市DEM輔助決策模型，探究基于邊界限制條件的DEM在城市規(guī)劃、水文分析和城市災(zāi)害預(yù)警等方面的應(yīng)用。三、預(yù)期結(jié)果和創(chuàng)新點（1）構(gòu)建帶有邊界條件的城市DEM，提高DEM的適用性和精度。（2）建立基于邊界條件的城市DEM構(gòu)建模型，為城市DEM的精度優(yōu)化提供新思路和方法。（3）建立城市DEM輔助決策模型，為城市規(guī)劃、水文分析和城市災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。四、論文結(jié)構(gòu)與進度安排（1）緒論：介紹本研究的研究背景、意義和研究內(nèi)容，并闡述研究現(xiàn)狀和不足。（2）相關(guān)理論與技術(shù)：對城市DEM構(gòu)建的相關(guān)理論與技術(shù)進行闡述和總結(jié)。（3）帶有邊界條件的城市DEM構(gòu)建模型：建立帶有邊界條件的城市DEM構(gòu)建模型，探討邊界條件的影響因素及其作用機制。（4）城市DEM精度評估：采用交叉驗證和誤差分析等方法對帶有邊界條件的城市DEM的精度進行評估。（5）城市DEM輔助決策模型：建立城市DEM輔助決策模型，并探究其在城市規(guī)劃、水文分析和城市災(zāi)害預(yù)警等方面的應(yīng)用。（6）結(jié)論與展望：總結(jié)本文的研究結(jié)果和貢獻，提出未來研究的方向和重點。五、參考文獻[1]HuX,LiX,ZhouC.CombiningDenselyDistributedOpticalandSARImagesforObject-BasedLandCoverClassificationinanUrbanArea[J].RemoteSensing,2015,7(3):2696-2719.[2]PengY,ChenY,LiY,etal.BuildingExtractionfromHighSpatialResolutionImageryUsingSuperpixelSegmentationandHierarchicalConditionalRandomField[J].Sensors,2017,17(5):1141.[3]JiaG,ChenW,LuS,etal.EstimatingtheImperviousSurfacePercentageofUrbanAreasbyCombiningPALSARandOpticalImages[J].RemoteSensing,2015,7(6):7276-7295.[4]RamliMF,LimHS,SetanH,etal.AutomaticFeatureExtractioninClose-RangePhotogrammetryfor3DModellingofHeritageBuildings[J].Sensors,2015,15(1):1886-1904.[5]ZhouW,TroyA.AnObject-BasedApproachforBuildingExtractionfromGeospatial