工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與高端裝備健康管理解決方案

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與高端裝備健康管理智慧工廠需要穩(wěn)定的無線流量、可靠的安全策略、可視化集中管控、移動(dòng)APP運(yùn)維，去支持物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)調(diào)控辦公室溫度、濕度、光照等環(huán)境因素，助力企業(yè)打造舒適的智慧辦公環(huán)境，能方便及時(shí)地掌握諸如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)故障等信息；可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)管理整個(gè)廠區(qū)網(wǎng)絡(luò)，隨時(shí)隨地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。統(tǒng)一管理全區(qū)的無線AP、樓層交換機(jī)、IoT傳感器等，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)；中心控制器集無線AC、身份認(rèn)證、大數(shù)據(jù)收集分析、上網(wǎng)行為管理和審計(jì)、無線有線運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)于一體；員工辦公、訪客網(wǎng)絡(luò)和無線生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)安全隔離，確保網(wǎng)絡(luò)安全性；無線生產(chǎn)網(wǎng)采用同頻組網(wǎng)技術(shù)，接入無線掃碼槍、無線攝像頭、移動(dòng)叉車、AGV無人搬運(yùn)車等，不允許其他終端接入，保證生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行；員工辦公和訪客移動(dòng)終端使用不同的SSID，內(nèi)部員工通過賬號(hào)密碼接入無線網(wǎng)絡(luò)，PDA等辦公移動(dòng)終端使用PSK+MAC地址白名單接入網(wǎng)絡(luò)，保證只允許受信任的終端接入目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)在企業(yè)銷售鏈實(shí)施智能物流、智能安防等應(yīng)用。在倉儲(chǔ)、調(diào)度、跟蹤監(jiān)控和產(chǎn)品追溯等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品、集裝箱、車輛和人員的全程狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)度，構(gòu)建高效率、低成本和安全的現(xiàn)代物流體系。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)企業(yè)內(nèi)的智能安防系統(tǒng)，構(gòu)建智能化、全方位、立體安防體系和高效的智能樓宇管理系統(tǒng)。回顧工業(yè)發(fā)展歷史1860年代-19世紀(jì)中19世紀(jì)中-20世紀(jì)初20世紀(jì)四五十年代-現(xiàn)在現(xiàn)在-未來工業(yè)1.0機(jī)械化工業(yè)2.0電氣化與自動(dòng)化工業(yè)3.0信息化與數(shù)字化工業(yè)4.0智能化與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品定位：項(xiàng)目為構(gòu)建基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等最新信息技術(shù)和移動(dòng)防爆智能終端技術(shù)的、軟硬件相結(jié)合的智能化安全管理云系統(tǒng)。產(chǎn)品功能：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)和安全信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程通訊、事故建模、風(fēng)險(xiǎn)分析、智能推演、預(yù)報(bào)預(yù)警、應(yīng)急處置輔助決策等功能，為政府安全監(jiān)管、企業(yè)安全生產(chǎn)管理以及事故應(yīng)急處置服務(wù)。信息化時(shí)代的發(fā)展歷程橫向集成：一級(jí)供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商，以及銷售商信息的無縫對(duì)接。企業(yè)之間通過價(jià)值鏈以及信息網(wǎng)絡(luò)所實(shí)現(xiàn)的一種資源整合，為實(shí)現(xiàn)各企業(yè)間的無縫合作，提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品與服務(wù)，推動(dòng)企業(yè)間研產(chǎn)供銷、經(jīng)營管理與生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無縫銜接和綜合集成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等在不同的企業(yè)間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程1956，人工智能，圖靈測(cè)試1960，機(jī)器學(xué)習(xí)DeepBlueAlphaGo1995，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)2012，大數(shù)據(jù)，工業(yè)4.0…,WhatisNEXT?端到端集成：一個(gè)新理念，是圍繞產(chǎn)品全生命周期的價(jià)值鏈創(chuàng)造，通過價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)……）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)……）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的誕生德國工業(yè)4.02013年4月漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上由德國政府提出2013年7月，德國政府發(fā)布《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》，工業(yè)4.0是該戰(zhàn)略確定的十大未來項(xiàng)目之一美國CPS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2012年11月，GE發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)—沖破思維與機(jī)器的邊界》報(bào)告，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)稱之為200年來的“第三波”創(chuàng)新與變革中國制造20252015年3月5日，李克強(qiáng)兩會(huì)上作《政府工作報(bào)告》時(shí)首次提出“中國制造2025”的宏大計(jì)劃2015年5月8日，國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于工業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿于工業(yè)生產(chǎn)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全生命周期，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。工業(yè)4.0的基礎(chǔ)架構(gòu)企業(yè)運(yùn)營層基礎(chǔ)平臺(tái)設(shè)備連接層工業(yè)2025的內(nèi)涵一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，二個(gè)主題，三個(gè)集成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)CPS網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)主題智能工廠智能生產(chǎn)三個(gè)集成縱向集成端到端集成橫向集成關(guān)注微信公眾號(hào)“找方案”獲取更多行業(yè)解決方案CPS網(wǎng)絡(luò)智慧工廠與智能生產(chǎn)智能生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知優(yōu)化決策動(dòng)態(tài)執(zhí)行三個(gè)集成工業(yè)4.0四化特征工業(yè)4.0數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)多源性獲取，數(shù)據(jù)分散，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息復(fù)雜，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)持續(xù)采集，具有鮮明的動(dòng)態(tài)時(shí)空特性采集、存貯、處理實(shí)時(shí)性要求高與具體工業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)數(shù)據(jù)來源機(jī)器設(shè)備采集數(shù)據(jù)傳感器儀表盤BUS企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)ERP供銷存客戶關(guān)系企業(yè)外部相關(guān)數(shù)據(jù)客戶需求物流政策數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全景視圖大數(shù)據(jù)解決什么問題？大數(shù)據(jù)如何解決問題？工業(yè)生產(chǎn)解決方案大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量缺陷，設(shè)備故障，銷售下滑等從5M要素獲取數(shù)據(jù)，通過建模發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，提出解決方案新的解決方案應(yīng)用指導(dǎo)工業(yè)生產(chǎn)，形成新的生產(chǎn)力目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)九大支柱技術(shù)云計(jì)算技術(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人工智能-圖靈測(cè)試虛擬現(xiàn)實(shí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全3D打印知識(shí)工作流自動(dòng)化工業(yè)機(jī)器人大數(shù)據(jù)技術(shù)目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)關(guān)注微信公眾號(hào)“找方案”獲取更多行業(yè)解決方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景案例1：海爾數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)線圍繞用戶價(jià)值，實(shí)現(xiàn)全流程端對(duì)端互聯(lián)，對(duì)家電制造業(yè)進(jìn)行水平整合和垂直整合，打造冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等家電互聯(lián)型智能工廠三層互聯(lián)：用戶、企業(yè)和資源連接實(shí)現(xiàn)內(nèi)外互聯(lián)、信息互聯(lián)、虛實(shí)互聯(lián)三個(gè)轉(zhuǎn)變：內(nèi)部評(píng)價(jià)=》用戶評(píng)價(jià)；采購零件=》模塊供貨方參與設(shè)計(jì)的模塊采購；各方博弈關(guān)系=》價(jià)值共同體共創(chuàng)共享海爾洗衣機(jī)互聯(lián)工廠在50萬用戶參與交互中，從79個(gè)模塊方案中確定2個(gè)最佳組合投產(chǎn)。設(shè)計(jì)的水晶滾筒洗衣機(jī)能耗比歐洲A+++標(biāo)準(zhǔn)節(jié)能40%2013～2014年，海爾累計(jì)裁掉2.6萬名員工，2014年海爾銷售收入增長11%，利潤增長39%。2015年初海爾家電出口逆勢(shì)增29%案例2：空氣壓縮機(jī)喘振預(yù)測(cè)分析輸入數(shù)據(jù)有/無喘振現(xiàn)象數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)降維——主成分分析從顯著性變量組成的向量中提取特征值支持向量機(jī)分類尋找最佳的喘振線預(yù)測(cè)分析工具在線監(jiān)控和優(yōu)化控制喘振預(yù)警與報(bào)警案例3：工廠機(jī)器人健康預(yù)測(cè)分析案例四：服裝定制制造業(yè)典范(紅領(lǐng))2014年，以零庫存實(shí)現(xiàn)150%的業(yè)績?cè)鲩L大規(guī)模定制生產(chǎn)，每天能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)2000種不同的個(gè)性化定制產(chǎn)品公司核心競(jìng)爭(zhēng)力是一套大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，任何一項(xiàng)數(shù)據(jù)的變動(dòng)能驅(qū)動(dòng)其余9000多項(xiàng)數(shù)據(jù)的同步變動(dòng)10年時(shí)間自主研發(fā)由不同體型身材尺寸集合而成的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)2014年5月CCTV新聞聯(lián)播3分鐘報(bào)道；張、馬參觀后震驚目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)健康管理（PHM）定義故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)武器裝備基于狀態(tài)的維修（CBM）、自主式保障、感知與響應(yīng)后勤等新思想、新方案的關(guān)鍵技術(shù)，受到美英等軍事強(qiáng)國的高度重視和推廣應(yīng)用。包括兩層含義，一是故障預(yù)測(cè)，即預(yù)先診斷部件或系統(tǒng)完成其功能的狀態(tài)，確定部件正常工作的時(shí)間長度；二是健康管理，即根據(jù)診斷/預(yù)測(cè)信息、可用資源和使用需求對(duì)維修活動(dòng)做出適當(dāng)決策的能力。PHM與醫(yī)學(xué)類比醫(yī)學(xué)

工程疾病診斷故障診斷通過觀測(cè)、化驗(yàn)和醫(yī)療儀器,通過傳感器、信號(hào)處理和檢測(cè)儀結(jié)論由醫(yī)生給出結(jié)論由診斷軟件給出多科會(huì)診綜合診斷多科醫(yī)生一同診斷當(dāng)前疾病運(yùn)用多種診斷技術(shù)診斷當(dāng)前故障疾病預(yù)防與保健故障預(yù)測(cè)與健康管理體檢、疾病預(yù)測(cè)、保健體系健康監(jiān)測(cè)、高級(jí)故障診斷、故障/壽命預(yù)測(cè)(健康、亞健康、疾病、壽命預(yù)測(cè)）(健康、亞健康、故障、部件壽命預(yù)測(cè)）PHM技術(shù)發(fā)展階段外部測(cè)試機(jī)內(nèi)測(cè)試（BIT）智能BITPHM綜合診斷發(fā)展階段：應(yīng)用層次：部件級(jí)分系統(tǒng)級(jí)系統(tǒng)集成（區(qū)域管理器）PHP出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)需求牽引：系統(tǒng)復(fù)雜性、信息化和綜合化程度大幅度提高裝備維修保障工作重點(diǎn)已由傳統(tǒng)的以機(jī)械修復(fù)為主，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔⒌墨@取、處理和傳輸并做出維修決策為主。以往的事后維修和定期維修已經(jīng)無法很好地滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和武器裝備對(duì)裝備保障的要求，在這種情況下，美軍20世紀(jì)90年代末引入民用領(lǐng)域的CBM,作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性的裝備保障策略，其目的是對(duì)裝備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的或近實(shí)時(shí)的監(jiān)控，根據(jù)裝備的實(shí)際狀態(tài)確定最佳維修時(shí)機(jī)，以提高裝備的可用度和任務(wù)可靠性。技術(shù)推動(dòng)：大數(shù)據(jù)技術(shù)、高速傳輸和處理、信息融合、MEMS、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)和高新技術(shù)的迅速發(fā)展。契機(jī)：美軍重大項(xiàng)目F-35聯(lián)合攻擊機(jī)（JSF）項(xiàng)目的啟動(dòng)。健康診斷與故障預(yù)測(cè)流程PHM的主要技術(shù)組成PHM的功能關(guān)鍵系統(tǒng)和部件的故障預(yù)測(cè)殘余使用壽命預(yù)計(jì)故障選擇性報(bào)告輔助決策和資源管理性能降級(jí)趨勢(shì)跟蹤部件壽命跟蹤故障檢測(cè)故障隔離性能監(jiān)控PHP系統(tǒng)技術(shù)特征通過測(cè)試和計(jì)算關(guān)鍵部件的剩余壽命來主動(dòng)地監(jiān)視系統(tǒng)的健康狀態(tài)健康信息用于優(yōu)化維修活動(dòng)及后勤保障最好PHM系統(tǒng)勿需增加傳感器,從已有的傳感器獲取健康信息基本方法是將傳感器測(cè)到的對(duì)象系統(tǒng)的響應(yīng)與該系統(tǒng)模型的響應(yīng)做比較使用老化模型計(jì)算關(guān)鍵部件的剩余壽命用理論推導(dǎo)方法或?qū)μ囟ú糠肿瞿p試驗(yàn)得到老化模型故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)基于數(shù)學(xué)模型的故障檢測(cè)與診斷方法特點(diǎn)是必須將故障數(shù)學(xué)模型化，有時(shí)建立模型很困難不依賴實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)，適用于新的沒有成熟經(jīng)驗(yàn)的診斷基于參數(shù)估計(jì)的故障檢測(cè)與診斷方法特點(diǎn)是須先確定一個(gè)信任域，當(dāng)參數(shù)超出域時(shí)認(rèn)為故障適用于故障能由參數(shù)的顯著變化來描述的診斷基于信號(hào)處理的故障檢測(cè)與診斷方法通過對(duì)檢測(cè)信號(hào)的分析處理，利用特征信號(hào)對(duì)故障進(jìn)行識(shí)別和診斷。典型方法：小波變換、模態(tài)分解等基于知識(shí)的故障檢測(cè)與診斷方法不需精確的數(shù)學(xué)模型，能模擬人的思維過程，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自推理能力故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)基于實(shí)例的故障檢測(cè)與診斷方法是一種使用過去的經(jīng)驗(yàn)實(shí)例指導(dǎo)解決新問題的方法優(yōu)點(diǎn)是不需從實(shí)例中提取規(guī)則，求解快；不足是能搜集的實(shí)例是有限的，求解時(shí)可能出現(xiàn)誤診或漏診基于模糊理論的故障檢測(cè)與診斷方法征兆的描述、故障與征兆的關(guān)系往往具有模糊特性，模糊語言變量能更準(zhǔn)確地表示這種模糊性的征兆和故障問題在于知識(shí)獲取困難：如何確定故障與征兆間的模糊規(guī)則；如何實(shí)現(xiàn)模糊語言變量與隸屬度間的推理轉(zhuǎn)換基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)與診斷方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想、推理和記憶能力進(jìn)行知識(shí)處理適用于復(fù)雜多模式的診斷，有離線和在線診斷兩種方式機(jī)器學(xué)習(xí)在PHM中應(yīng)用故障診斷智能化水平與系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力密切相關(guān)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是提高智能故障診斷能力主要途徑：知識(shí)獲取技術(shù)深淺知識(shí)集成表示方法規(guī)則更新方法4機(jī)器學(xué)習(xí)策略按標(biāo)準(zhǔn)的、統(tǒng)一的和簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化方式編制和布置各種建筑物(或建筑群)內(nèi)各種系統(tǒng)的通信線路，包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、電話系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、電源系統(tǒng)和照明系統(tǒng)等。因此，綜合布線系統(tǒng)是一種標(biāo)準(zhǔn)通用的信息傳輸系統(tǒng)。綜合布線是智慧工廠建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,是將所有語音、數(shù)據(jù)等系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)化布線方式，用來支持語音、視頻、數(shù)據(jù)、圖文、多媒體等綜合應(yīng)用。關(guān)注微信公眾號(hào)“找方案”獲取更多行業(yè)解決方案機(jī)器學(xué)習(xí)-知識(shí)獲取技術(shù)知識(shí)獲取是構(gòu)造智能診斷系統(tǒng)的一個(gè)“瓶頸”問題傳統(tǒng)的知識(shí)獲取方法：通過知識(shí)工程師獲取知識(shí)通過知識(shí)編輯器獲取知識(shí)通過學(xué)習(xí)程序獲取知識(shí)復(fù)雜設(shè)備的智能故障診斷系統(tǒng)，知識(shí)獲取方法：從文本文獻(xiàn)資料直接獲取知識(shí)專家與診斷系統(tǒng)交互獲取知識(shí)從經(jīng)驗(yàn)或現(xiàn)有知識(shí)中學(xué)習(xí)獲取知識(shí)建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)的能源管控平臺(tái)，利用傳感器網(wǎng)絡(luò)、短距離無線通信等在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)和控制能耗設(shè)施，并能根據(jù)實(shí)時(shí)的能耗信息，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制和集約化生產(chǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)-深淺知識(shí)集成表示一般說來，淺知識(shí)（人類專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)）的知識(shí)表達(dá)直觀、形式統(tǒng)一、模塊性強(qiáng)、推理速度快，但對(duì)于復(fù)雜過程，很難完整地表示診斷對(duì)象的領(lǐng)域知識(shí)，此時(shí)只有使用深知識(shí)（診斷對(duì)象的模型、原理知識(shí)）進(jìn)行診斷，因此必須將深淺知識(shí)結(jié)合起來。深淺知識(shí)的集成表示模型——樹形知識(shí)結(jié)構(gòu)從縱向看，每種設(shè)備、部件和零件都具有一定的繼承性從橫向看，體現(xiàn)了同層相關(guān)的屬性易于用面向?qū)ο蟮姆椒▽?shí)現(xiàn)，易于實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)-規(guī)則更新方法故障診斷智能化水平與系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力密切相關(guān)，系統(tǒng)運(yùn)行過程中，規(guī)則集通常需要不斷更新新模式或已有模式的新成員確定數(shù)據(jù)庫中規(guī)則更新的評(píng)價(jià)函數(shù)和屬性統(tǒng)計(jì)方法粗糙集理論是一種處理模糊和不精確信息的新方法——基于粗糙集理論的規(guī)