我的數(shù)學(xué)研修日志及我的數(shù)據(jù)分析心得

我的數(shù)學(xué)研修日志1通過參加遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)，我覺得在今后的工作中，我應(yīng)該做到以下幾點(diǎn)：

一、轉(zhuǎn)變思想，更新觀念

我通過深入學(xué)習(xí)，從而明確了作為一名教師必須不斷的提高自己，充實(shí)自己，具有豐富的知識(shí)含量，扎實(shí)的教學(xué)基本功，否則就要被時(shí)代所淘汰，增強(qiáng)了自身學(xué)習(xí)的緊迫性，危機(jī)感和責(zé)任感，樹立了“以學(xué)生發(fā)展為本”的教育思想，不斷進(jìn)行教學(xué)觀念的更新，教學(xué)行為和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也有了根本性的改變。

二、積極研修，深刻感悟

通過研修學(xué)習(xí)，學(xué)了不少知識(shí)，為我營(yíng)造了一個(gè)廣闊的學(xué)習(xí)天地，使我掌握了先進(jìn)的教育理念知識(shí)和方法。我覺得在理論的形成方面有大幅度的提高。

三、反思教學(xué)工作，不斷進(jìn)取

在教學(xué)中，我不斷思量自己在工作中的不足努力提高自己的業(yè)務(wù)水平，繼續(xù)向優(yōu)秀骨干教師學(xué)習(xí)，向有經(jīng)念的教師請(qǐng)教。

四、立足課堂在實(shí)踐中提升自身價(jià)值

課堂是教師體現(xiàn)自身價(jià)值的主陣地，我本著“一切為了學(xué)生，為了學(xué)生的一切”的理念，我將自己的愛全身心地融入到學(xué)生中。今后的教學(xué)中，我將努力將所學(xué)的新課程理念應(yīng)用到課堂教學(xué)實(shí)踐中，立足“用活新老教材，實(shí)踐新理念?！绷η笞屛业臄?shù)學(xué)教學(xué)更具特色，形成獨(dú)具風(fēng)格的教學(xué)模式，更好地體現(xiàn)素質(zhì)教育的要求，提高數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量。我深深懂得，教師的一言一行都影響著學(xué)生，都會(huì)對(duì)學(xué)生起著言傳身教的作用。思想教育要常抓不懈，著重培養(yǎng)學(xué)生良好的道德品質(zhì)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、勞動(dòng)習(xí)慣和文明行為習(xí)慣等。

在未來(lái)的學(xué)習(xí)過程中，我更應(yīng)該積極主動(dòng)地去學(xué)習(xí)，去增長(zhǎng)知識(shí)，充分利用這些知識(shí)運(yùn)用到課堂中，提高教學(xué)質(zhì)量。我的數(shù)學(xué)研修日志2通過國(guó)培的學(xué)習(xí)，給我的感觸很深。真正認(rèn)識(shí)到“活到老，學(xué)到老，還有多少?zèng)]學(xué)到”，簡(jiǎn)而言之，就是人的一生要時(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，處處學(xué)習(xí)。作為跨時(shí)代的教師，這些都要求教師要不斷學(xué)習(xí)提高，做創(chuàng)新型教師、研究型教師、引導(dǎo)型教師。教師如果沒有認(rèn)識(shí)到自己學(xué)習(xí)的必要性、重要性，用幾十年前你老師教你的知識(shí)和觀念去教育現(xiàn)在的學(xué)生，那不是穿新鞋走老路嗎？我想一個(gè)當(dāng)今的教師，應(yīng)同時(shí)具備雙重身份：既是教師，又是學(xué)生。教師為“育人”而學(xué)習(xí)，作為教師,我們的學(xué)習(xí)不是一般的學(xué)習(xí),而是基于一個(gè)教育者的學(xué)習(xí),我們最終的追求是育好人,為“育人”而學(xué)習(xí)是教師的天職。我們應(yīng)當(dāng)積極參加上級(jí)組織的各種培訓(xùn)，繼續(xù)教育，當(dāng)不斷學(xué)習(xí)新的教法,新的教育教學(xué)理念,讓自己成為“源頭活水”更好地滋潤(rùn)學(xué)生渴求知識(shí)的心田。小學(xué)數(shù)學(xué)研修日志3一、營(yíng)造民主氛圍，使學(xué)生敢問

小學(xué)生思想活躍、求知欲旺盛，對(duì)事物有著強(qiáng)烈的好奇心，這就是問題意識(shí)的種子。要培養(yǎng)學(xué)生的問題意識(shí)，教師首先要轉(zhuǎn)變自己的教育觀念。我認(rèn)為，作為一個(gè)小學(xué)教師除了應(yīng)具有和藹可親的態(tài)度，大方的儀表，清晰而富有激情的言語(yǔ)等，還必須樹立新的教師觀，尊重每一個(gè)學(xué)生，倡導(dǎo)“思維無(wú)禁區(qū)”。在教學(xué)中營(yíng)造積極、寬松、自由、和諧的教學(xué)氛圍，建立平等、民主的師生關(guān)系，消除學(xué)生的畏懼心理，鼓動(dòng)學(xué)生大膽質(zhì)疑、提問。

二、創(chuàng)設(shè)問題情境，使學(xué)生想問

所謂問題情境，是把學(xué)生置于研究新的未知的問題氛圍之中，使學(xué)生在提出問題、思考問題和解決問題的動(dòng)態(tài)過程中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。它是教師傳授知識(shí)，學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的載體。教學(xué)中，應(yīng)有意創(chuàng)設(shè)有利于學(xué)生生動(dòng)活潑地進(jìn)行數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的問題情境，使學(xué)生置身于該情境中，猶如身臨其境，從而產(chǎn)生強(qiáng)烈的問題需求和迫切的探究心理，使他們樂于提出問題，培養(yǎng)學(xué)生的問題意識(shí)。

三、指導(dǎo)質(zhì)疑方法,使學(xué)生善問

學(xué)生具備了敢問和想問的能力后,不一定就能把問題問得貼切,問得有高度。因此,教師必須引導(dǎo)學(xué)生逐步學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)的眼光看問題,精心設(shè)計(jì)問題,引導(dǎo)學(xué)生大膽質(zhì)疑,鼓勵(lì)他們最大限度地發(fā)現(xiàn)問題。

總之，在小學(xué)數(shù)學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的問題意識(shí)，讓學(xué)生在寬松、自由、和諧的學(xué)習(xí)環(huán)境中敢問、想問、善問，學(xué)生的創(chuàng)新思維能力一定會(huì)得到提高和發(fā)展。

小學(xué)數(shù)學(xué)研修日志4一、提高教師語(yǔ)言的表達(dá)能力。在教學(xué)中，教師富有哲理的幽默，能深深地感染和吸引學(xué)生，使自己教得輕松，學(xué)生學(xué)得愉快。教學(xué)是一門語(yǔ)言藝術(shù)，語(yǔ)言應(yīng)體現(xiàn)出機(jī)智和俏皮。課前，教師要進(jìn)行自我心理調(diào)整，這樣在課堂上才能有聲有色，才能帶著愉悅的心情傳授知識(shí)，從而使學(xué)生受到感染。事實(shí)表明，教師風(fēng)趣的語(yǔ)言藝術(shù)，能贏得學(xué)生的喜愛、信賴和敬佩，從而對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚的興趣。教學(xué)生動(dòng)風(fēng)趣，不但能活躍課堂氣氛，而且能加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶。教師表達(dá)能力的高低直接影響教學(xué)的效果，所以提高語(yǔ)言的表達(dá)能力，使用形象的語(yǔ)言是激發(fā)學(xué)生興趣的一個(gè)重要方面。當(dāng)然也可以用其它的媒體輔助你的語(yǔ)言，使你的語(yǔ)言更加有說服力。二、教師的儀表、姿態(tài)，是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的誘因。教師在體態(tài)、儀表舉止和技術(shù)動(dòng)作示范等方面應(yīng)給學(xué)生以楷模，使學(xué)生產(chǎn)生羨慕的“心理定勢(shì)”，這種心理活動(dòng)的準(zhǔn)備狀態(tài)會(huì)直接影響到教學(xué)效果。教師在教學(xué)過程中要注意標(biāo)準(zhǔn)的示范動(dòng)作。心理學(xué)家認(rèn)為，人類在認(rèn)識(shí)客觀世界過程中有８０％以上的信息來(lái)自視覺，形象記憶在理解和保持記憶方面都明顯優(yōu)于邏輯記憶。因此，在教學(xué)中，教師必須用準(zhǔn)確的示范，幫助學(xué)生在頭腦中形成清晰的表象。三、提高教師的業(yè)務(wù)素質(zhì)。我們或多或少的都有這樣的體會(huì)，知識(shí)淵博的老師，總是受到學(xué)生的歡迎，這就是因?yàn)樗麥Y博的知識(shí)已經(jīng)在無(wú)意識(shí)中散發(fā)出了魅力，從而對(duì)學(xué)生產(chǎn)生影響。比如老師把相關(guān)的社會(huì)熱點(diǎn)話題熔到課本知識(shí)里面來(lái)，還展示了自己的觀點(diǎn)，這些觀點(diǎn)可能是在報(bào)紙上看不到的，只是一家之言，但是正是因?yàn)樗床坏剑瑢W(xué)生才覺得新奇，從而提高了他們學(xué)習(xí)的興趣。四、建構(gòu)師生關(guān)系，提高教師自身的親和力在課堂上，教師首先要保持"教學(xué)民主"的觀念，不要居高臨下盛氣凌人，如果學(xué)生覺得老師高高在上，就會(huì)望而生畏，從而小心謹(jǐn)慎地抑制自己的能力。應(yīng)把學(xué)生當(dāng)作朋友看待，尊重他們的人格，真誠(chéng)對(duì)待他們，給他們以親切感，學(xué)生發(fā)言時(shí)，允許他們答錯(cuò)可重答，允許發(fā)表不同的意見，允許評(píng)議老師，從而營(yíng)造民主、寬松、和諧的課堂氣氛，縮短師生之間的心理距離，促進(jìn)師生之間的心靈溝通，調(diào)動(dòng)學(xué)生發(fā)言的積極性。例如平時(shí)教學(xué)中，當(dāng)課堂氣氛沉悶時(shí)，教師可以停下來(lái)講講幽默、笑話，或者是讓幾個(gè)學(xué)生做簡(jiǎn)單而有趣的游戲，調(diào)節(jié)課堂氣氛。總之，我們教師要通過營(yíng)造氣氛、創(chuàng)造條件、積極評(píng)論、激勵(lì)發(fā)言，提高學(xué)生課堂發(fā)言的積極性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性、自主性，以形成學(xué)生良好的心理素質(zhì)，使之逐步適應(yīng)素質(zhì)教育的要求。我的數(shù)據(jù)分析心得來(lái)源以下是我在近三年做各類計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析過程中感受最深的東西，或能對(duì)大家有所幫助。當(dāng)然，它不是ABC的教程，也不是細(xì)致的數(shù)據(jù)分析方法介紹，它只是“總結(jié)”和“體會(huì)”。由于我所學(xué)所做均甚雜，我也不是學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)出身的，故本文沒有主線，只有碎片，且文中內(nèi)容僅為個(gè)人觀點(diǎn)，許多論斷沒有數(shù)學(xué)證明，望統(tǒng)計(jì)、計(jì)量大牛輕拍。關(guān)于軟件。于我個(gè)人而言，所用的數(shù)據(jù)分析軟件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、復(fù)雜的新變量計(jì)算（包括邏輯計(jì)算）；在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí)，它的制圖制表功能更是無(wú)可取代的利器；但需要說明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，而且，當(dāng)樣本量達(dá)到“萬(wàn)”以上級(jí)別時(shí)，EXCEL的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。SPSS是擅長(zhǎng)于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)“萬(wàn)”甚至“十萬(wàn)”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如；其次，它是統(tǒng)計(jì)軟件而非專業(yè)的計(jì)量軟件，因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)（T、F、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn)）、多元統(tǒng)計(jì)分析（因子、聚類、判別、偏相關(guān)等）和一些常用的計(jì)量分析（初、中級(jí)計(jì)量教科書里提到的計(jì)量分析基本都能實(shí)現(xiàn)），對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析無(wú)能為力；第三，SPSS主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實(shí)的傻瓜軟件。STATA與EVIEWS都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作；雖然兩款軟件都能做簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)，但是較之SPSS差了許多；STATA與EVIEWS都是計(jì)量軟件，高級(jí)的計(jì)量分析能夠在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn)；STATA的擴(kuò)展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件（.ado文件），不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但EVIEWS就只能等著軟件升級(jí)了；另外，對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，EVIEWS較強(qiáng)。綜上，各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。EXCEL適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本；EXCEL、SPSS適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析前準(zhǔn)備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面較差；制圖制表用EXCEL；對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用SPSS，簡(jiǎn)單的計(jì)量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實(shí)現(xiàn)，高級(jí)的計(jì)量分析用STATA、EVIEWS，時(shí)序分析用EVIEWS。關(guān)于因果性。做統(tǒng)計(jì)或計(jì)量，我認(rèn)為最難也最頭疼的就是進(jìn)行因果性判斷。假如你有A、B兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個(gè)變量是因（自變量），哪個(gè)變量是果（因變量）？早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進(jìn)行因果推論，比如恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是，人們漸漸認(rèn)識(shí)到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來(lái)說，如果在有A的情形下出現(xiàn)B，沒有A的情形下就沒有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進(jìn)行因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)行比較，以便提高判斷的可靠性。有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)（因變量）上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不論是進(jìn)行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系；計(jì)量模型中哪個(gè)變量為因變量哪個(gè)變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進(jìn)行的預(yù)設(shè)，與計(jì)量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因果判斷顯得勉強(qiáng)，但如果研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進(jìn)行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高（多期時(shí)序數(shù)據(jù)），因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)無(wú)能為力。綜上所述，統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù)。科學(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)行評(píng)估，可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實(shí)施后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身，這就解決了因果性的確認(rèn)問題。關(guān)于實(shí)驗(yàn)。在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件（進(jìn)入干預(yù)組），另一組接受控制條件（進(jìn)入對(duì)照組），然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨(dú)立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來(lái)考察實(shí)驗(yàn)處理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭(zhēng)議的，一是因?yàn)樗鼘?shí)施難度較大、成本較高；二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的；第三，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì)涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機(jī)分配樣本。通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)行評(píng)估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異來(lái)源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素，這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個(gè)問題，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)行控制，或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)需要至少兩期的面板數(shù)據(jù)，并且要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析方法就是DID（倍差法，或曰雙重差分法）；準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析用截面數(shù)據(jù)就能做，不要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析方法包括DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）、PSM（傾向性得分匹配法，需一期的截面數(shù)據(jù)）和PSM-DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）。從準(zhǔn)確度角度來(lái)說，隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確度高于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和非實(shí)驗(yàn)分析。關(guān)于分析工具的選擇。如果根據(jù)理論或邏輯已經(jīng)預(yù)設(shè)了變量間的因果關(guān)系，那么就無(wú)需使用實(shí)驗(yàn)方法。我對(duì)非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工具的選擇原則如下。因變量為連續(xù)變量，自變量至少有一個(gè)連續(xù)變量，進(jìn)行多元線性回歸；因變量為連續(xù)變量，自變量全部為分類變量，進(jìn)行方差分析；因變量為分類變量，自變量至少有一個(gè)連續(xù)變量，使用Logit模型或Probit模型；因變量為分類變量，自變量全部為分類變量，進(jìn)行交叉表分析和卡方檢驗(yàn)；因變量在某個(gè)閉區(qū)間內(nèi)分布，并且有較多樣本落在閉區(qū)間的邊界上，使用Tobit模型；因變量不唯一，如多產(chǎn)出問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；因變量為整數(shù)、數(shù)值小、取零個(gè)數(shù)較多，使用計(jì)數(shù)（Count）模型；數(shù)據(jù)具有層次結(jié)構(gòu)（嵌套結(jié)構(gòu)），使用多層線性模型（HLM）。隨著統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，各種前沿分析工具層出不窮，但我認(rèn)為最靠譜的分析工具不外乎以下四種：DID（針對(duì)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)），多元線性回歸，固定效應(yīng)變截距模型（FE，針對(duì)面板數(shù)據(jù)），Logit模型或Probit模型（針對(duì)分類因變量數(shù)據(jù)）。其他方法或適用條件苛刻，或分析過程折騰，或方法本身不可靠（尤其是聚類分析、判別分析，超級(jí)不靠譜），因此能用以上四種方法分析問題時(shí)，不必為“炫方法”而瞎折騰。關(guān)于擬合優(yōu)度、變量選擇原則及估計(jì)值絕對(duì)大小的意義。在人人的“數(shù)據(jù)分析”小站中，某同學(xué)提出這樣一個(gè)問題：“多元回歸分析中，怎么選擇自變量和因變量，可以使R方達(dá)到80%以上？”很顯然，問這個(gè)問題的同學(xué)要么沒學(xué)好計(jì)量，要么就是犯了功利主義的錯(cuò)誤，或者二者皆有。擬合優(yōu)度的大小很大程度上取決于數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)。如果數(shù)據(jù)是時(shí)序數(shù)據(jù)，只要拿有點(diǎn)相關(guān)關(guān)系的變量進(jìn)行回歸就能使擬合優(yōu)度達(dá)到80%以上，但這樣的高R方根本說明不了什么，很可能使分析者陷入偽回歸的陷阱，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖龇ó?dāng)然是做平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)；如果是截面數(shù)據(jù)，根本沒必要追求R方到80%的程度，一般來(lái)說，有個(gè)20%、30%就非常大了。如果一定要增大R方，那么最應(yīng)該做的的確是對(duì)納入模型的變量進(jìn)行選擇。選擇納入模型的原則我認(rèn)為有三條。第一，從理論和邏輯出發(fā)，將可能影響因變量的變量作為自變量納入模型，即理論上或邏輯上能影響因變量的自變量必須納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)不顯著。第二，奧姆剃刀原則——如無(wú)必要，勿增實(shí)體，即理論上或邏輯上不能影響因變量的自變量不能納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)顯著。第三，防止納入具有多重共線性的自變量。前面說了，對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，R方能達(dá)到20%、30%是非常了不起的事情。但是，如果擬合優(yōu)度（或類似擬合優(yōu)度的指標(biāo)）在20%、30%或更低時(shí)，回歸系數(shù)只具有定性或定序上的意義，強(qiáng)調(diào)其絕對(duì)數(shù)值的大小沒什么意義。譬如lnY=alnA+blnB+...+zlnZ+c回歸的R方為20%，a為0.375，b為0.224，且二者的T檢驗(yàn)顯著，那么我們可以說，A、B對(duì)Y有影響，也可以說一百分點(diǎn)的A變化對(duì)Y的影響大于一百分點(diǎn)的B變化對(duì)Y的影響（控制其他因素的情況下），但說一百分點(diǎn)的A變化對(duì)Y的影響較一百分點(diǎn)的B變化對(duì)Y的影響大0.151%，就沒什么意義了。其他一些建議或忠告。用心思考變量間的因果關(guān)系：是A影響了B還是B影響了A？A、B之間是否真的有因果關(guān)系？是否存在C，使C既影響A又影響B(tài)，而A、B本身無(wú)直接關(guān)系？仔細(xì)選擇自變量，不要遺漏重要變量，否則會(huì)造成內(nèi)生性問題。如果遇上了內(nèi)生性問題，先不要忙著尋找工具變量或使用2SLS，尋找被遺漏的變量才是最重要的事情。如果被遺漏的變量即使找到卻囿于各種困難無(wú)法納入分析，而你又忽然想到了一個(gè)絕佳的工具變量，那么恭喜你，你可以在核心期刊發(fā)文章了！一