車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)及工程實現(xiàn)的開題報告

車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)及工程實現(xiàn)的開題報告一、選題背景和意義隨著城市化進程的不斷加速，城市中的車輛數(shù)量不斷增加，而車輛噪聲也給人們的生活帶來了較大的影響。為了有效地降低車輛噪聲對人們生活的影響，車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)已成為研究的熱點之一。該技術(shù)可以對車輛的聲音進行有效的分類和識別，從而提高城市交通的智能化管理能力，減輕城市交通壓力，提高人們的生活質(zhì)量。因此，從一定程度上來說，車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)能夠有效解決城市交通管理及環(huán)境保護方面的問題。二、研究內(nèi)容和方案本研究旨在分析車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)及其相關(guān)研究現(xiàn)狀，研究并實現(xiàn)車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)的工程實現(xiàn)。具體來說，研究內(nèi)容和方案包括：1.車輛聲音的特征提?。焊鶕?jù)車輛不同的駕駛情景、不同的引擎及不同的車型，提取不同車輛聲音的不同特征；2.車輛聲目標(biāo)探測：利用車輛聲音的特征，訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型，實現(xiàn)車輛聲目標(biāo)的自動檢測；3.車輛聲目標(biāo)識別：根據(jù)車輛聲音的特征，采用模式識別算法，實現(xiàn)車輛聲目標(biāo)的自動識別，并能夠識別車輛的品牌、型號等信息；4.車輛聲目標(biāo)探測識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)：根據(jù)研究結(jié)果，設(shè)計并實現(xiàn)一個完整的車輛聲目標(biāo)探測識別系統(tǒng)，實現(xiàn)車輛聲目標(biāo)的實時識別、分析和管理。三、預(yù)期研究成果本研究將通過對車輛聲目標(biāo)探測識別技術(shù)的深入研究，實現(xiàn)一個完整的車輛聲目標(biāo)探測識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實現(xiàn)車輛聲目標(biāo)的自動探測、識別和管理，為城市交通管理、車輛安全管理及環(huán)境保護等方面帶來積極的影響。通過研究，本項目預(yù)期能夠達到以下效果：1.提高城市交通管理的智能化水平，為城市交通管理提供有力的技術(shù)支持；2.有效地降低城市車輛噪聲對人們的生活帶來的影響，提高人們的生活質(zhì)量；3.提高車輛安全管理的能力，為交通工程建設(shè)和管理提供技術(shù)支持；4.實現(xiàn)對城市交通環(huán)境的智能監(jiān)控，為城市環(huán)境保護提供有力支持。四、研究方法和技術(shù)路線本研究主要采用以下技術(shù)路線和方法：1.車輛聲音特征提?。翰捎脮r頻分析方法和小波變換方法，提取車輛聲音的時域和頻域特征；2.目標(biāo)檢測算法：采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型，將車輛聲目標(biāo)從背景中差異化地分離出來；3.模式識別算法：采用支持向量機(SVM)算法、k-最近鄰(k-NN)算法或深度學(xué)習(xí)算法對車輛聲目標(biāo)進行識別和分類；4.系統(tǒng)實現(xiàn)：采用編程工具如Python或MATLAB等，設(shè)計并實現(xiàn)一個完整的車輛聲目標(biāo)探測識別系統(tǒng)。五、研究進度及計劃本研究計劃于2021年9月至2022年7月完成。具體研究計劃如下：1.第一階段：文獻調(diào)研和綜述撰寫(2021年9月~2021年11月)；2.第二階段：車輛聲音特征提取和目標(biāo)檢測算法設(shè)計及實現(xiàn)(2021年11月~2022年1月)；3.第三階段：目標(biāo)識別算法設(shè)計及實現(xiàn)，系統(tǒng)設(shè)計(2022年1月~2022年4月)；4.第四階段：系統(tǒng)測試和優(yōu)化(2022年4月~2022年7月)。六、參考文獻1.ChenLiang,LiangXiaohui.AnOverviewofVehicleNoiseDetectionandRecognitionTechnologies[J].AppliedAcoustics,2018,120:136-148.2.WuX,LiS,WuY,etal.VehicleDetectionBasedonSoundofHorns[J].AppliedSciences,2019,9(20):4384.3.ChenJ,WangW,ChenJ.AMultimodalVehicleIdentificationSystemBasedonAcousticandVisualFeatures[J].SignalProcessing:ImageCommunication,2019,75:43-52.4.PanJ,ZhangP.AnAutoRecognitionSystemofVehicleHorn[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2018,1015(5):052084.5.ShaoJ,ZhengG,WangY.ANovelMethodofVehicleType