2×600MW機(jī)組電袋復(fù)合式除塵器流場(chǎng)優(yōu)化模擬的開題報(bào)告

2×600MW機(jī)組電袋復(fù)合式除塵器流場(chǎng)優(yōu)化模擬的開題報(bào)告一、研究背景和意義隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的飛速增長，大量工業(yè)廢氣的排放引起了廣泛的關(guān)注和重視。電袋復(fù)合式除塵器作為一種高效節(jié)能、環(huán)保的治理設(shè)備，已經(jīng)在很多企業(yè)得到廣泛應(yīng)用。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，除塵效率和運(yùn)行穩(wěn)定性仍然存在一些問題，如粉塵過濾效率低、耗能大、運(yùn)行費(fèi)用高等。為此，必須對(duì)電袋復(fù)合式除塵器的運(yùn)行機(jī)理和流場(chǎng)特性進(jìn)行深入研究，將科學(xué)優(yōu)化流場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高其的除塵效率和運(yùn)行穩(wěn)定性。二、研究內(nèi)容和目標(biāo)本研究擬采用計(jì)算流體力學(xué)（CFD）模擬方法，對(duì)2×600MW機(jī)組電袋復(fù)合式除塵器的流場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化，提高其除塵效率和運(yùn)行穩(wěn)定性。具體來說，本研究的主要內(nèi)容和目標(biāo)如下：1.對(duì)目標(biāo)電袋復(fù)合式除塵器的3D流場(chǎng)進(jìn)行建模，并通過CFD模擬分析其流場(chǎng)特性。2.根據(jù)模擬結(jié)果，選擇合適的流量、壓力和空氣速度等參數(shù)，設(shè)計(jì)出合理的噴水裝置，為除塵器提供有效的噴水清洗方案，提高清洗效果和清洗頻次。3.對(duì)電袋復(fù)合式除塵器的流場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化，提高其的分離效率和過濾效率，降低排放濃度。4.分析模擬結(jié)果，為電袋復(fù)合式除塵器的改進(jìn)和優(yōu)化提供參考。三、研究方法和技術(shù)路線本研究擬采用如下方法和技術(shù)路線：1.利用Fluent等CFD軟件建立2×600MW機(jī)組電袋復(fù)合式除塵器的3D流場(chǎng)模型，并進(jìn)行數(shù)值模擬。2.基于模擬結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，確定優(yōu)化方案和增加噴水裝置的具體參數(shù)。3.進(jìn)行電袋復(fù)合式除塵器的流場(chǎng)優(yōu)化，從而提高分離效率和過濾效率，降低排放濃度。4.對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行分析，優(yōu)化電袋復(fù)合式除塵器的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行參數(shù)。四、研究進(jìn)度計(jì)劃本研究的進(jìn)度計(jì)劃如下：第一階段（2021年4月-2021年6月）：調(diào)研學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí)，熟悉計(jì)算流體力學(xué)軟件使用方法，對(duì)目標(biāo)電袋復(fù)合式除塵器進(jìn)行模型建立和參數(shù)定義。第二階段（2021年7月-2021年9月）：進(jìn)行電袋復(fù)合式除塵器的流場(chǎng)數(shù)值模擬，獲取流場(chǎng)數(shù)據(jù)及圖像信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。第三階段（2021年10月-2021年12月）：根據(jù)模擬結(jié)果優(yōu)化電袋復(fù)合式除塵器的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行參數(shù)，設(shè)計(jì)噴水清洗裝置。第四階段（2022年1月-2022年3月）：完成電袋復(fù)合式除塵器流場(chǎng)優(yōu)化模擬的論文寫作及論文答辯準(zhǔn)備。五、參考文獻(xiàn)1.Chen,J.,Liu,Q.,Ai,S.,&Wang,H.(2017).Studyonflowfieldoptimizationofhybridelectrostaticbagfilter.JournalofAppliedSciences,35(2),185-190.2.Kaloudis,T.,Sotiropoulos,A.,&Yakoumis,I.(2019).Mesoscalemodelingofmultiphaseflows:Applicationtooptimizationoffiltrationoperations.ChemicalEngineeringJournal,352,358-365.3.Li,Y.,Yu,T.,Wang,S.,Wei,X.,&Luo,Y.(2019).CFDsimulationandoptimizationofflowfieldindustygasinjectionprocess.JournalofEnvironmentalSciences(China),86,171-178.4.Yang,H.,Chen,J.,Lin,Y.,&Han,J.(2020).Numericalsimulationandexperimentalstudyontheinfluenceofflowfieldstructureontheperformance