EFSM模型字符串測試數(shù)據(jù)自動生成研究的開題報告

EFSM模型字符串測試數(shù)據(jù)自動生成研究的開題報告題目：EFSM模型字符串測試數(shù)據(jù)自動生成研究一、研究背景隨著軟件系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和軟件功能的不斷增強，軟件測試的重要性日益凸顯。測試過程中需要大量的測試數(shù)據(jù)，而手動編寫測試數(shù)據(jù)不僅耗時費力，而且難以覆蓋所有情況，因此，自動化測試數(shù)據(jù)生成成為了一個研究熱點。EFSM（ExtendedFiniteStateMachine）模型是一種在軟件測試中廣泛應用的模型。EFSM模型描述了系統(tǒng)的行為規(guī)范和狀態(tài)。在EFSM模型中，每個狀態(tài)都對應一個行為，每個轉(zhuǎn)移都有一個觸發(fā)事件和一個行為。EFSM模型可以描述多種情況下系統(tǒng)的行為，因此被廣泛應用于軟件測試中。自動生成EFSM模型測試數(shù)據(jù)能夠提高測試覆蓋率，節(jié)省測試時間和成本，同時提高軟件系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。二、研究目的和意義自動生成EFSM模型測試數(shù)據(jù)是測試自動化的重要組成部分，在軟件測試中具有重要的應用和推廣價值。本研究旨在探索EFSM模型字符串測試數(shù)據(jù)自動生成的方法和實現(xiàn)技術，提高EFSM模型測試數(shù)據(jù)的自動生成質(zhì)量和效率，縮短測試時間和成本，同時為軟件測試自動化奠定基礎，具有重要的實踐和推廣意義。三、研究內(nèi)容和方法本研究的主要內(nèi)容包括EFSM模型自動生成、字符串測試數(shù)據(jù)生成算法研究和實現(xiàn)技術研究。EFSM模型自動生成：利用模型學習算法從原始代碼中生成EFSM模型，并進行優(yōu)化和精簡；字符串測試數(shù)據(jù)生成算法研究：通過EFSM模型，基于路徑覆蓋和數(shù)據(jù)流覆蓋設計測試數(shù)據(jù)生成算法；實現(xiàn)技術研究：利用Java或Python編程語言實現(xiàn)EFSM模型自動生成和字符串測試數(shù)據(jù)生成算法，并結合測試用例進行實驗和評估。四、預期成果本研究預期達到以下成果：1.EFSM模型自動生成算法，能夠從原始代碼中生成EFSM模型，并進行優(yōu)化和精簡；2.字符串測試數(shù)據(jù)生成算法，基于路徑覆蓋和數(shù)據(jù)流覆蓋設計測試數(shù)據(jù)生成算法；3.測試數(shù)據(jù)生成軟件原型系統(tǒng)，能夠自動化生成測試用例，并能夠提高測試覆蓋率和測試效率。五、研究進度安排第一年：EFSM模型自動生成算法的研究，基于現(xiàn)有算法進行改進和優(yōu)化；第二年：字符串測試數(shù)據(jù)生成算法研究和軟件原型系統(tǒng)開發(fā)；第三年：對所開發(fā)系統(tǒng)進行測試和評估，并撰寫論文。六、參考文獻1.M.Harman,P.McMinn,C.Murphy,andS.Yoo.Search-BasedSoftwareEngineering:Trends,TechniquesandApplications.ACMComputingSurveys,45(1),2012.2.M.Harman,Y.Hassoun,S.Hierons,andP.McMinn.AutomaticGenerationofStructuralTestDataviaPathwiseConditionedPartitioning.InformationandSoftwareTechnology,47(15),2005.3.L.Briand,Y.Labiche,J.W.Daly,L.Guo,andR.L.H.Thiagarajan.AutomatedTestCaseGenerationfromaUMLStateMachine.InternationalJournalofSoftwareEngineeringandKnowledgeEngineering,23(10),2013.4.E.M.Clarke,O.Grumberg,andD.A.Peled.ModelChecking.MITPress,1999.5.S.H.Yeom,J.Lee,andY.S.Kim.GeneratingStringTestCasesfromFiniteStat