P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型的開題報告

P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型的開題報告一、研究背景與意義隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺成為一個新的融資渠道。在P2P平臺上，個人或企業(yè)可以借貸資金，以較低的利率獲得更方便快捷、更靈活的融資方式。但隨之而來的是，網(wǎng)絡(luò)借貸平臺上的投融資行為也面臨風(fēng)險和挑戰(zhàn)。其中之一是借貸雙方之間信用風(fēng)險的問題。如何在保障借貸雙方互利互惠的基礎(chǔ)上，規(guī)避信用風(fēng)險，是P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺需要解決的問題之一。為了解決借貸雙方間信用風(fēng)險問題，P2P平臺通常會對借款人的信用信息進行評估，根據(jù)評估結(jié)果給出相應(yīng)的貸款額度和利率。當(dāng)前，P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型是一個比較有效、廣泛應(yīng)用的方法來進行借款人信用評估。然而，當(dāng)前P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型存在的不足是，評分模型的建立和使用通常都只考慮靜態(tài)的個人信用信息，而缺少個人在時間序列上的信用行為。在實踐中，借款人的個人信用行為是會隨時間序列而發(fā)生變化的。因此，基于時間序列上的個人信用行為建立動態(tài)的P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，可以更全面地考慮借款人的信用情況，提高信用評估的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。二、研究內(nèi)容和方法本研究旨在基于時間序列上的個人信用行為建立P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，以更全面地考慮借款人的信用情況，提高信用評估的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。具體研究內(nèi)容如下：1.收集借款人的個人標(biāo)識信息和信用信息，構(gòu)建借款人信用數(shù)據(jù)庫。2.利用時間序列分析方法，研究借款人在時間序列上的信用行為，并基于此確定評分模型的時間窗口大小和評分因子。3.利用“統(tǒng)計建?！狈椒?，建立P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，利用借款人的時間序列信用數(shù)據(jù)和靜態(tài)信用數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和建模。4.對建立的模型進行評估和測試，分析其評估準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。5.基于評估結(jié)果對模型進行優(yōu)化和改進。三、研究目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果本研究的主要目標(biāo)是基于時間序列上的個人信用行為建立P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，以更全面地考慮借款人的信用情況，提高信用評估的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。在此基礎(chǔ)上，本研究預(yù)期可以取得以下成果：1.建立P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，實現(xiàn)對借款人信用水平的有效評估和預(yù)測。2.通過評估和測試，分析所建模型的評估準(zhǔn)確性和預(yù)測能力，并提出優(yōu)化建議和改進方案。3.提高P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款平臺對借款人的信用評估水平，增強其風(fēng)險管理能力，降低系統(tǒng)性風(fēng)險。四、研究進度和計劃安排本研究計劃分為以下幾個階段進行：1.研究前期準(zhǔn)備階段（9月）收集相關(guān)文獻資料，明確研究問題和方法，確定研究范圍、目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果。2.數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理階段（10月）收集P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款平臺借款人的個人標(biāo)識信息和信用信息，建立借款人信用數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗。3.建立時間序列分析方法和評分模型（11月-12月）利用時間序列分析方法，確定評分模型的時間窗口大小和評分因子，利用“統(tǒng)計建?！狈椒ń2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型。4.評估和測試階段（1月-2月）對建立的模型進行評估和測試，分析其評估準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。并基于評估結(jié)果對模型進行優(yōu)化和改進。5.撰寫論文和答辯準(zhǔn)備階段（3月-4月）撰寫畢業(yè)論文，并完成論文答辯和答辯準(zhǔn)備。五、結(jié)論本研究基于時間序列上的個人信用行為建立P2P小額網(wǎng)絡(luò)貸款信用評分模型，可以更全面地考慮借款人