數(shù)字圖像處理智慧樹知到期末考試答案2024年

數(shù)字圖像處理智慧樹知到期末考試答案2024年數(shù)字圖像處理關(guān)于YUV表色系，以下說法不正確的是：（）

A:YUV表色系包含一個亮度信號和兩個色差信號。B:YUV色系不包含亮度信號；C:YUV表色系常用于多媒體技術(shù)中；D:YUV色系與RGB色系可以相互轉(zhuǎn)換；答案:YUV色系不包含亮度信號；下面哪個彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點（）

A:RGB空間；B:HSI空間C:CIEXYZ空間；D:CMY空間；答案:HSI空間圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。（）

A:圖像細節(jié)B:圖像整體亮度；C:平均灰度；D:圖像對比度；答案:圖像對比度以下選項中，不屬于表色系的是：（）

A:CMYK；B:HISC:RGB；D:DCT；答案:DCTCMYK表色系的三基色包含①青色②黑色③黃色④品紅色上述幾種？（）

A:①②④；B:①②③；C:②③④；D:①③④答案:①③④下面關(guān)于霍夫曼編碼哪種描述是錯誤的?（）

A:解碼唯一B:變長編碼C:無損壓縮D:編碼唯一答案:編碼唯一關(guān)于CMYK表色系，以下說法正確的是（）

A:CMYK表色系是減色系統(tǒng)；B:CMYK表色系的三基色中包含紅色；C:CMYK表色系的三基色中包含黑色；D:CMYK表色系的三基色中包含綠色。答案:CMYK表色系是減色系統(tǒng)；圖像描述的基本方法有（）。

A:簡單描述法B:復(fù)雜描述法C:區(qū)域描述法D:邊界描述法答案:簡單描述法###區(qū)域描述法###邊界描述法基于區(qū)域的分割方法主要有（）。

A:區(qū)域生長B:閾值分割C:二階微分分割D:一階微分分割E:分裂合并答案:分裂合并###區(qū)域生長###閾值分割以下算子滿足各向同性的是（）。

A:拉普拉斯算子B:某一像素點處的二階偏導(dǎo)數(shù)C:梯度的幅值D:相鄰像素的一階差分答案:梯度的幅值###拉普拉斯算子要對受孤立噪聲點影響的圖像進行平滑濾波,不能達到效果的濾波器是（）。

A:高頻增強濾波器B:鄰域平均濾波器C:中值濾波器D:線性銳化濾波器答案:線性銳化濾波器###高頻增強濾波器使用（）濾波器可以銳化一幅灰度圖像。

A:陷波B:低通C:高通D:高增答案:高通###高增圖像處理技術(shù)有很多應(yīng)用，包括（）。

A:疾病診斷B:門禁系統(tǒng)C:車牌識別D:農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量估計答案:疾病診斷###農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量估計###車牌識別###門禁系統(tǒng)一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。（）

A:對B:錯答案:對灰度級插值中，計算量最小的是：______。

A:三次立方插值B:最近鄰插值C:雙線性插值答案:最近鄰插值離散傅里葉變換的性質(zhì)有：______。

A:平移性B:周期性C:可分離性D:共軛對稱性答案:可分離性基于區(qū)域的分割方法主要有（）。

A:區(qū)域生長B:二階微分分割C:分裂合并D:一階微分分割E:閾值分割答案:分裂合并###區(qū)域生長###閾值分割某個像素的鄰域，一般有

A:8-鄰域B:C.10-鄰域C:對角鄰域D:4-鄰域答案:4-鄰域###8-鄰域###對角鄰域在4-鏈碼的一階差分碼中，哪個碼不會出現(xiàn)？______

A:1B:3C:2D:0答案:2一幅平面、單色、靜止圖像，可表示為：______。

A:f(x,y,z)B:f(x,y)C:f(x)D:f(x,y,z,t)答案:f(x,y)采樣點數(shù)越多，空間分辨率越高。

A:錯B:對答案:對下面所列編碼方法中，那些屬于無損壓縮編碼？

A:變換編碼B:哈夫曼編碼C:行程編碼D:算術(shù)編碼答案:哈夫曼編碼###算術(shù)編碼###行程編碼圖像平滑的目的是去除或衰減圖像的噪聲和假輪廓。

A:對B:錯答案:對根據(jù)顏色不同，圖像可分為：______。

A:彩色圖像B:二值圖像C:灰度圖像D:深度圖像答案:二值圖像###灰度圖像###彩色圖像傅里葉描述的主要特點有

A:二維問題一維化B:幾何變換的不變性。C:簡易D:直觀答案:二維問題一維化###幾何變換的不變性七個不變矩組合，具有下列選項中的______不變性。

A:周長B:面積C:平移D:大小答案:平移灰度圖像的對數(shù)變換作用是擴展圖像的低灰度范圍，同時壓縮高灰度范圍，使得圖像灰度均勻分布。

A:對B:錯答案:對灰度級插值中，下列方法內(nèi)插效果最好的是：______。

A:三次立方插值B:雙線性插值C:最近鄰插值答案:三次立方插值閾值分割利用的是______的分割原理。

A:目標、背景區(qū)域內(nèi)部灰度的不連續(xù)性B:目標、背景區(qū)域內(nèi)部灰度的相似性C:目標、背景之間交界處灰度的相似性D:目標、背景區(qū)域交界處灰度的不連續(xù)性答案:目標、背景區(qū)域內(nèi)部灰度的不連續(xù)性區(qū)域周長不能用區(qū)域的邊界長度表示。

A:對B:錯答案:錯圖像中噪聲的大小和類型是沒有辦法估計的。

A:錯B:對答案:錯四叉樹可用于分裂合并分割方法中，在合并是一般先考慮同一個______節(jié)點下的4個區(qū)域。

A:孫B:母C:父D:子答案:父圖像中噪聲的大小和類型是沒有辦法估計的。（）

A:對B:錯答案:錯一幅256級灰度圖像，純白色的值為：______。

A:256B:1C:0D:255答案:255均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（）

A:對B:錯答案:錯圖像復(fù)原可以看成是一個______的過程。

A:去卷積B:卷積C:相關(guān)運算D:逆變換答案:逆變換###去卷積當(dāng)計算機顯示器顯示的顏色偏藍時，提高紅色和綠色分量可以對顏色進行校正。

A:對B:錯答案:對利用預(yù)測編碼，既能實現(xiàn)無損壓縮、也能進行有損壓縮。

A:錯B:對答案:對全局閾值是指對整幅圖像使用同一個閾值進行分割。

A:對B:錯答案:對在有損預(yù)測編碼系統(tǒng)中，會造成信息損失的處理環(huán)節(jié)是______。

A:以上都不對B:量化器C:符號編碼器D:預(yù)測器答案:量化器下列屬于非線性濾波的是______。

A:中值濾波B:最小值濾波C:低通濾波D:最大值濾波答案:中值濾波###最大值濾波###最小值濾波以下是一個好的分割算法應(yīng)該具備的特征______。

A:精確性B:有效性C:穩(wěn)定性D:整體性答案:有效性###整體性###精確性###穩(wěn)定性拉普拉斯算子可用于圖像平滑。______

A:錯誤B:正確答案:錯誤在數(shù)字圖像壓縮中，主要消除三種數(shù)據(jù)冗余，分別是-------、---------和----------。

A:空間冗余B:像素間冗余C:心理視覺冗余。D:編碼冗余答案:像素間冗余###心理視覺冗余。###編碼冗余對于距離或度量函數(shù)，一般要滿足以下條件

A:D(p,r)<=D(p,q)+D(q,r)B:D(p,q)=D(q,p)C:D(p,r)>=D(p,q)+D(q,r)D:D(p,q)>=0,(當(dāng)且僅當(dāng)p=q時等號成立)答案:D(p,q)=0,(當(dāng)且僅當(dāng)p=q時等號成立);D(p,q)=D(q,p);D(p,r)=D(p,q)+D(q,r)維納濾波器通常用于

A:平滑圖像B:復(fù)原圖像C:去噪D:減小圖像動態(tài)范圍答案:復(fù)原圖像對圖像的______等進行描述是基于圖像的幾何形狀特征進行的。

A:矩形度B:周長C:圓形度D:面積答案:周長###面積###圓形度###矩形度圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。

A:圖像對比度B:平均灰度C:圖像細節(jié)D:圖像整體亮度答案:圖像對比度區(qū)域面積可以用區(qū)域內(nèi)像素之和進行描述。（）

A:錯B:對答案:對濾波的關(guān)鍵是正確選擇濾波器并且確定合適的通或阻的頻率。

A:對B:錯答案:對BMP文件的組成部分包括：______。

A:顏色表B:文件頭C:文件信息頭D:位圖數(shù)據(jù)答案:文件頭###文件信息頭###顏色表###位圖數(shù)據(jù)在像素間的歐式距離、城區(qū)距離、棋盤距離中，城區(qū)距離結(jié)果最準確。（）

A:對B:錯答案:錯圖像盲恢復(fù)方法，不需要了解______。

A:退化圖像B:原始圖像C:退化參數(shù)D:退化模型答案:退化模型###原始圖像###退化參數(shù)在圖像RGB模型中，當(dāng)R=G=B時，表示為一種灰度顏色。（）

A:對B:錯答案:對區(qū)域面積可以用區(qū)域內(nèi)像素之和進行描述。

A:對B:錯答案:對空間域平滑等價于頻域低通濾波，空間域銳化等價于頻域高通濾波。______

A:對B:錯答案:對下面所列編碼方法中，那一中是變長編碼？

A:變換編碼B:行程編碼C:預(yù)測編碼D:哈夫曼編碼答案:哈夫曼編碼旋轉(zhuǎn)運動也會引起圖像模糊。（）

A:錯B:對答案:對圖像處理中用到的距離一般有

A:城區(qū)距離B:歐氏距離C:棋盤距離D:拓撲距離答案:歐氏距離###城區(qū)距離###棋盤距離JPEG壓縮標準有效地融合了多種壓縮算法。

A:對B:錯答案:對彩色圖像增強時，______處理可以采用RGB彩色模型。

A:直方圖均衡化B:加權(quán)均值濾波C:同態(tài)濾波D:中值濾波答案:加權(quán)均值濾波圖像增強時，銳化有哪些實現(xiàn)方法______。

A:微分法B:中值濾波法C:多圖像平均法D:高通濾波法答案:微分法###高通濾波法灰度圖像的指數(shù)變換作用是擴展圖像的高灰度范圍，同時壓縮低灰度范圍。

A:錯B:對答案:對區(qū)域生長中，三個關(guān)鍵問題是______。

A:分裂次數(shù)B:停止條件C:種子像素的選擇D:相似性準則答案:種子像素的選擇###相似性準則###停止條件###分裂次數(shù)圖像分割是圖像分析、圖像識別、圖像理解的基礎(chǔ)。（）

A:錯B:對答案:對圖像的幾何畸變矯正可以看成是圖像復(fù)原。

A:對B:錯答案:對在許多時候，為了處理上的方便，一般將系統(tǒng)合理簡化為______。

A:時變的B:線性的C:空不變的D:非線性的答案:線性的###空不變的以下屬于圖像平滑處理方法的有______。

A:高斯低通濾波B:均值濾波C:中值濾波D:直方圖均衡化答案:中值濾波###均值濾波###高斯低通濾波中值濾波器可以______。

A:消除孤立噪聲B:進行模糊圖像恢復(fù)C:檢測出邊緣D:模糊圖像細節(jié)答案:消除孤立噪聲為了去除圖像中某一頻率分量，除了用帶阻濾波器還可以用______。

A:帶通濾波器B:低通濾波器加高通濾波器C:低通濾波器D:高通濾波器答案:低通濾波器加高通濾波器###帶通濾波器同態(tài)濾波器可以同時實現(xiàn)動態(tài)范圍壓縮和對比度增強。

A:錯B:對答案:對Hough變換可用來檢測圓及橢圓。

A:錯B:對答案:對對一個具有符號集B={b1，b2}={0，1}的二元信源，設(shè)信源產(chǎn)生2個符號的概率分別為p(b1)=0.2，p(b2)=0.8，如對二進制數(shù)1001進行算術(shù)編碼，其結(jié)果用十進制數(shù)表示為（）。

A:0.24B:0.26C:0.20D:0.22答案:0.22兩個像素的坐標位置分別為（3，3），（5，6），則兩個像素的城區(qū)距離為（）

A:7B:6C:5D:4答案:5設(shè)圖像灰度共四級，P（0）=0.4，P(1)=0.3,P(2)=0.2,P(3)=0.1,用下列哪種方法得到的碼平均長度最短？（）

A:L（0）=2L（1）=3L（2）=4L（3）B:L（0）>L（1）>L（2）>L（3）C:L（0）=L（1）=L（2）=L（3）D:L（0）<L（1）答案:L（0）=2L（1）=3L（2）=4L（3）采用一階的1-D線性預(yù)測編碼方法進行無損預(yù)測編碼，（）。

A:編碼系統(tǒng)的輸出就是符號編碼器的輸出B:每次進行預(yù)測不僅僅考慮前一個像素C:其數(shù)據(jù)壓縮率是預(yù)測器輸入和符號編碼器輸出的比D:每次進行預(yù)測只需考慮前一個像素答案:每次進行預(yù)測只需考慮前一個像素下列是二階導(dǎo)數(shù)算子的是（）

A:Sobel算子B:Roberts算子C:拉普拉斯算子D:Prewitt算子答案:拉普拉斯算子下列算法中不屬于圖象平滑處理的是（）。

A:百分比濾波B:中值濾波C:鄰域平均D:梯度銳化答案:中值濾波最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、（）和錯切。

A:放大B:旋轉(zhuǎn)C:縮小D:錯切答案:縮小關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（）

A:對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。B:對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。C:在使用雙線性插值進行圖像放大時，所有的像素的計算都不會用到單線性插值法。D:對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。答案:在使用雙線性插值進行圖像放大時，所有的像素的計算都不會用到單線性插值法。最基本的圖像形狀變換包括了圖像的（）、縮小和錯切。

A:縮小B:平移C:錯切D:放大答案:放大我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的（），該處理會是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。

A:旋轉(zhuǎn)B:放大C:錯切D:縮小答案:錯切如果一個圖像的灰度級編碼使用了多于實際需要的編碼符號，就稱圖像中包含了：（）

A:計算冗余B:像素間冗余C:編碼冗余D:心理視覺冗余答案:編碼冗余圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、（）及旋轉(zhuǎn)。

A:平移B:縮小C:鏡像D:錯切答案:鏡像首先根據(jù)需要設(shè)計一個調(diào)色板，進而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（）A.基于灰級窗的偽彩色方法

A:基于區(qū)域分割的偽彩色方法B:基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C:基于灰度變換的偽彩色方法答案:基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法關(guān)于RGB表色系，以下說法不正確的是的（）

A:RGB表色系是減色系統(tǒng)。B:若某個像素點的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含綠色。C:RGB表色系的三基色中包含紅色。D:若某個像素點的值是（255，255，255），則表示該顏色為白色。答案:RGB表色系是減色系統(tǒng)圖像微分（）了邊緣和其他突變的信息。

A:增強B:削弱C:縮小D:擴大答案:增強數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，（）的目的是將一幅圖像中有用的信息進行增強，同時將無用的信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。

A:圖像變換B:圖像隱蔽C:圖像增強D:圖像重建答案:圖像增強中值濾波器可以：（）

A:檢測出邊緣B:進行模糊圖像恢復(fù)C:消除孤立噪聲D:消除高斯噪聲答案:消除孤立噪聲以下屬于無損壓縮編碼的是：（）①一維行程編碼②二維行程編碼③霍夫曼編碼④DCT變換編碼

A:①④B:①②C:②④D:③④答案:①②對一幅100*100像素的圖象，若每像素用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit，則圖象的壓縮比為：（）

A:4:1B:2:1C:1:2D:3:1答案:4:1關(guān)于YUV表色系，以下說法不正確的是：（）

A:YUV表色系常用于多媒體技術(shù)中。B:YUV色系不包含亮度信號。C:YUV表色系包含一個亮度信號和兩個色差信號。D:YUV色系與RGB色系可以相互轉(zhuǎn)換。答案:YUV色系不包含亮度信號；圖像微分（）了灰度變化緩慢的信息。

A:擴大B:縮小C:削弱D:增強答案:削弱在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于（）。

A:高階微分算子B:一階微分算子C:積分D:二階微分算子答案:二階微分算子數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，（）是指通過一種數(shù)學(xué)映射的方法，將空域中的圖像信息轉(zhuǎn)換到如頻域、時頻域等空間上進行分析的數(shù)學(xué)手段。

A:圖像增強B:圖像變換C:圖像隱蔽D:圖像重建答案:圖像變換關(guān)于圖像銳化下面說法不正確的是：（）

A:圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法;B:空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應(yīng)為0；C:空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理；D:圖像銳化可以增強圖像邊緣和細節(jié)，去除圖像噪聲；答案:圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法###空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應(yīng)為0；###空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理以下選項中，不屬于表色系的是：（）

A:CMYKB:RGBC:DCTD:HSI答案:DCT最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和（）。

A:錯切B:縮小C:放大D:旋轉(zhuǎn)答案:錯切HSI表色系的三屬性包含：（）①色調(diào)②色飽和度③亮度④色差

A:①②③B:①③④C:①②④D:②③④答案:①②③在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測。Roberts交叉微分算子屬于（）。

A:二階微分算子B:積分C:高階微分算子D:一階微分算子答案:一階微分算子在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測。水平方向的微分算子屬于（）。

A:積分B:一階微分算子C:高階微分算子D:二階微分算子答案:一階微分算子圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：（）

A:一一對應(yīng)B:都不對C:一對多D:多對一答案:多對一關(guān)于CMYK表色系，以下說法正確的是（）

A:CMYK表色系是減色系統(tǒng)。B:CMYK表色系的三基色中包含紅色。C:CMYK表色系的三基色中包含綠色。D:CMYK表色系的三基色中包含黑色。答案:CMYK表色系是減色系統(tǒng)在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進行細節(jié)的增強與檢測。Wallis微分算子屬于（）。

A:二階微分算子B:高階微分算子C:積分D:一階微分算子答案:二階微分算子數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強等；二是（）如圖像測量等。

A:從圖像到圖像的一種表示B:從圖像到非圖像的一種表示C:從非圖像到圖像的一種表示D:從非圖像到非圖像的一種表示答案:從圖像到非圖像的一種表示指出下面正確的說法：（）

A:基于像素的圖像增強方法是基于頻域的圖像增強方法的一種。B:基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高。C:基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。D:基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。答案:方法計算復(fù)雜較高。我們將由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余稱為（）。

A:計算冗余B:心理視覺冗余C:編碼冗余D:像素間冗余答案:像素間冗余利用平滑濾波器對圖像去噪的同時會使圖像細節(jié)模糊，以下哪些措施可以減小圖像的模糊程度？（）

A:增加閾值處理。B:采用中值濾波的方法；C:適當(dāng)減小鄰域操作模板；D:適當(dāng)增大鄰域操作模板；答案:適當(dāng)減小鄰域操作模板；;采用中值濾波的方法；;增加閾值處理。對單幅圖像進行處理,僅改變像素空間位置的運算是（）。

A:邏輯運算B:算術(shù)運算C:集合運算D:幾何運算答案:幾何運算彩色圖像增強時,（）處理可以采用RGB彩色模型。

A:同態(tài)濾波B:直方圖均衡化C:加權(quán)均值濾波D:中值濾波答案:加權(quán)均值濾波一幅數(shù)字圖像是（）。

A:一個2-D數(shù)組中的元素B:一個觀測系統(tǒng)C:一個3-D空間中的場景D:一個由許多像素排列而成的實體答案:一個由許多像素排列而成的實體將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫（）。

A:采樣B:復(fù)原C:量化D:增強答案:量化用MATLAB開辟一個圖像窗口的命令是（）。

A:breadB:imshowC:figureD:subplot答案:figure()一幅圖像的直方圖均值較小而方差較大,意味著（）。

A:圖像較暗,對比度較小B:圖像較暗,對比度較大C:圖像較亮,對比度較小D:圖像較亮,對比度較大答案:圖像較暗,對比度較大下列算法中屬于圖象平滑處理的是（）。

A:Roberts算子B:中值濾波C:Hough變換D:直方圖均衡答案:中值濾波圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是（）。

A:多對一B:一對多C:都不對D:一一對應(yīng)答案:多對一使用逆濾波對退化圖像進行復(fù)原時,為避免噪聲影響,應(yīng)選擇在中心化頻譜中（）進行。

A:遠離原點的地方B:某個帶狀區(qū)域內(nèi)C:靠近原點的地方D:整個頻率域答案:靠近原點的地方下列算法中屬于圖像銳化處理的是（）。

A:中值濾波B:低通濾波C:加權(quán)平均法D:高通濾波答案:高通濾波使用圖像卷積操作的除噪方法不包括下列的哪一項？（）

A:中值濾波B:均值濾波C:開閉運算D:高斯濾波答案:開閉運算計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型（）。

A:CMY或CMYKB:HSVC:RGBD:HSI答案:RGB圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于（）。

A:圖像的空間分辨率過高造成B:圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的C:圖像的灰度級數(shù)過多造成的D:圖像的空間分辨率不夠高造成答案:圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的形態(tài)學(xué)操作不能用來做下列哪一項圖像處理的操作？（）

A:除噪B:邊緣檢測C:圖像配準D:形狀分析答案:圖像配準下列算法中屬于點運算的是（）。

A:二值化B:梯度銳化C:傅里葉變換D:直方圖均衡答案:梯度銳化以下具有高通濾波的作用的是（）。

A:方向平滑B:中值濾波C:Prewitt答案:Prewitt自然界中的所有顏色都可以由（）組成。

A:紅藍綠B:紅黃綠C:紅黃藍綠D:紅黃藍紫白答案:紅藍綠subplo(3,2,2),imshow(i)的意思是（）。

A:在2*2小塊圖中,顯示在第3個小圖B:在3*2小塊圖中,顯示在第2個小圖C:在2*2小塊圖中,顯示在第2個小圖D:在3*2小塊圖中,顯示在第3個小圖答案:在3*2小塊圖中,顯示在第2個小圖一幅圖像在采樣時，行、列的采樣點與量化級數(shù)（）。

A:不影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，只影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小B:既不影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，也不影響到數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小C:既影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，也影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小D:只影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，不影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小答案:既影響數(shù)字圖像的質(zhì)量，也影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大?。ǎV波器在對圖像復(fù)原過程中，需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。

A:逆濾波B:同態(tài)C:約束最小二乘濾波D:維納濾波答案:維納濾波在數(shù)字圖像壓縮中，基本的數(shù)據(jù)冗余包括（）

A:心理視覺冗余B:都不是C:編碼冗余D:像素相關(guān)冗余答案:像素相關(guān)冗余###心理視覺冗余###編碼冗余中值濾波器可以（）。

A:檢測出邊緣B:增強圖像邊緣C:消除孤立噪聲D:平滑孤立噪聲答案:消除孤立噪聲圖像的基本位置變換包括了圖像的哪些變換（）。

A:平移B:錯切C:鏡像D:旋轉(zhuǎn)答案:平移人在區(qū)分顏色時常用三種基本特征量，它們是：（）

A:色差B:色飽和度C:亮度D:色調(diào)答案:飽和度彩色圖像增強時采用RGB模型進行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對圖像的亮度進行對比度增強。（）

A:錯B:對答案:對離散余弦變換是圖像處理中常用的正交變換。（）

A:正確B:錯誤答案:正確高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（）

A:錯B:對答案:對一幅圖像進行一次小波變換后，概貌信息大都集中在高頻圖像子塊中。（）

A:錯B:對答案:錯一幅圖像進行一次小波變換后，細節(jié)信息大都集中在低頻圖像子塊中。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤一幅圖像經(jīng)過1次小波變換后，可以得到4個子塊圖像。（）

A:對B:錯答案:對圖像的幾何變換也叫圖像的點運算。（）

A:對B:錯答案:對圖像的點運算與代數(shù)運算不相同。（）

A:正確B:錯誤答案:正確高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（）

A:對B:錯答案:對如果可以使用與獲取退化圖像的設(shè)備相似的裝置,則有可能得到一個準確的退化函數(shù)估計。（）

A:錯B:對答案:對高頻加強濾波器可以有效増強圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度。（）

A:對B:錯答案:對數(shù)字圖像處理泛指算機對數(shù)字圖像進行處理,涉及圖像增強、圖像復(fù)原、圖像分割等內(nèi)容。（）

A:對B:錯答案:對直方圖均衡的目的是將圖像的直方圖變換為均勻分布的直方圖。（）

A:錯B:對答案:對圖像增強主要是一個主觀過程,而圖像復(fù)原則大部分是一個客觀過程。（）

A:錯B:對答案:對圖像處理就是對圖像信息進行加工處理,以滿足人的視覺心理和實際應(yīng)用的要求。（）

A:錯B:對答案:對在MATLAB中,uint8是無符號8位整數(shù)。（）

A:正確B:錯誤答案:正確像素灰度值的兩個基本性質(zhì)----不連續(xù)性和相似性可以被用于設(shè)計圖像分割算法。（）

A:對B:錯答案:對直方圖均衡化也是一種非線性點運算。（）

A:對B:錯答案:錯圖像增強有空域和變換域兩類。（）

A:錯誤B:正確答案:正確圖像中的邊緣和噪聲對應(yīng)圖像傅里葉變換后頻譜里的高頻部分。（）

A:對B:錯答案:對注意JetsonNano板子按幀數(shù)進行發(fā)送識別結(jié)果，速度過快，會導(dǎo)致刷屏很難看清結(jié)果，可以修改代碼，比如將發(fā)送的標準改為間隔24幀發(fā)送一次識別結(jié)果。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤圖像經(jīng)過最大值濾波器后輸出的圖像比原圖像偏亮。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤圖像銳化可以增強圖像邊緣和細節(jié),去除圖像噪聲。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤形狀數(shù)是基于鏈碼的一種邊界形狀描述符。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤可以用二階導(dǎo)數(shù)的過零點檢測邊緣位置，用二階導(dǎo)數(shù)在過零點附近的符號確定邊緣像素在圖像邊緣的暗區(qū)或明區(qū)。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤算術(shù)編碼是一種從整個符號序列出發(fā)，采取遞推形式連續(xù)編碼的方法。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤空域濾波主要包括平滑濾波和銳化濾波。（）

A:錯誤B:正確答案:正確哈夫曼碼的改型有截斷哈夫曼碼和平移哈夫曼碼。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤一幅圖像，如果其直方圖基本跨越整個灰度范圍，則整幅圖像層次分明。（）

A:正確B:錯誤答案:正確一幅圖像，如果其直方圖集中在低灰度一邊，則整幅圖像偏暗。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤距離量度函數(shù)不唯一，常用的有歐式距離、城區(qū)距離、棋盤距離。（）

A:對B:錯答案:對同態(tài)濾波不能用來消除圖像中的乘性噪聲。（）

A:正確B:錯誤答案:正確圖像運算只包括算術(shù)運算。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤逆諧波均值濾波器可以同時濾除椒鹽噪聲。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤同態(tài)濾波是一種在頻域中同時將圖像亮度范圍壓縮和將圖像對比度增強的方法。（）

A:對B:錯答案:錯采用結(jié)構(gòu)元素B對圖像A進行膨脹操作，結(jié)果如第三幅圖所示，是否正確。（）

A:錯誤B:正確答案:錯閾值方法的核心是閾值的確定。（）

A:錯B:對答案:對直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進行分裂，從而達到清晰圖像的目的。（）

A:對B:錯答案:錯量化可以分為均勻量化和非均勻量化兩大類。（）

A:正確B:錯誤答案:正確圖像變換的目的是改變一幅圖像的大小或形狀。（）

A:錯誤B:正確答案:正確采樣是空間離散化的過程。（）

A:錯B:對答案:對圖像噪聲是圖像包含在攝取時所受到的隨機干擾信號。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤膨脹可以填補目標區(qū)域中的某些空洞。（）

A:正確B:錯誤答案:正確數(shù)字圖像是一種虛擬圖像。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤可以用f(x,y)來表示一幅2-D數(shù)字圖像。（）

A:錯B:對答案:對圖像對實際場景的描述總是不精確的，但是是適當(dāng)?shù)?。（?/p>

A:錯誤B:正確答案:正確對于椒鹽噪聲，均值濾波比中值濾波的效果好。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤圖像噪聲是圖像在攝取時所受到的隨機干擾信號。（）

A:錯誤B:正確答案:正確基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與鄰近像素之間的關(guān)系。（）

A:錯誤B:正確答案:正確數(shù)字圖像坐標系與直角坐標系一致。（）

A:對B:錯答案:錯快速傅里葉變換的核心思想是原函數(shù)可以迭代地分解成一個奇數(shù)項和一個偶數(shù)項之間的加權(quán)和。（）

A:對B:錯答案:對Huffman編碼擅長于像素個數(shù)分布不均勻情況下的編碼。（）

A:正確B:錯誤答案:正確椒鹽噪聲的幅值基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機的。（）

A:正確B:錯誤答案:正確圖像的幾何變換不改變像素的值，只改變像素的位置。（）

A:對B:錯答案:錯如圖所示，A和B的圖形完全一樣，其背景與目標的灰度值分別標注于圖中，請問下面哪個選項正確？（）

A:A和B中的目標感覺一樣亮；B:A中的目標感覺更亮一些；C:不能確定D:B中的目標感覺更亮一些；答案:AI參考:正確選項是【B:A中的目標感覺更亮一些】。\n\n根據(jù)圖中的背景與目標的灰度值，可以明顯看出A中的目標灰度值比B中的目標灰度值更亮一些，因此可以得出A中的目標感覺更亮的結(jié)論。而B選項描述的是與A選項相反的情況，即B中的目標感覺更亮一些，這與圖中的實際情況不符。因此，B選項是正確的答案。其他選項均與圖中的實際情況不符。'關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（）

A:選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。B:選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好；C:選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好；D:選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好；答案:AI參考:關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（D:選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好）。\n\n最大類間、類內(nèi)方差比法是一種基于閾值的圖像分割方法，其目的是將圖像中的不同區(qū)域分割開來。選擇的閾值應(yīng)該使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，這樣能夠更好地區(qū)分不同區(qū)域，同時保持同一類數(shù)據(jù)之間的方差盡可能小，以保持圖像的連續(xù)性。因此，選項D是正確的。選項A、B、C都存在一定的誤導(dǎo)性。'對于一個大小為512*512的圖像，如果其灰度范圍為0到255，則需要多少bit來存儲這樣一幅圖像（只考慮圖像數(shù)據(jù)部分）？（）

A:1MB:512kC:2MD:256k答案:AI參考:正確答案是B，512k。\n\n因為一個數(shù)字范圍是0-255，而每個像素點的灰度值只能是從0-255中的某一數(shù)值，那么該圖像中的灰度值就是0-255共256個可能的值，對于一個大小為512*512的圖像，總像素數(shù)為256*256個，所以需要使用bit來表示該圖像的數(shù)據(jù)部分時，就需要使用bit數(shù)=總像素數(shù)*每個像素可能的最大值位數(shù)=256*256*8=512kbit。因此，答案為B。'①小波變換編碼②算術(shù)編碼③LZW編碼④DCT變換編碼中以下編碼方式中，屬于變換壓縮編碼的是：（）

A:②④；B:①④；C:①③；D:③④答案:AI參考:正確答案是：B:①④。\n\n變換壓縮編碼是指利用某種數(shù)學(xué)變換（如DCT變換、小波變換等）將原始信號或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為另一種與其有某種特定關(guān)系的信號或數(shù)據(jù)，從而可以達到壓縮的目的。所以屬于變換壓縮編碼的是①小波變換編碼和④DCT變換編碼。因此，答案為B。'以下圖像處理算法中不屬于圖像增強算法的是。（）

A:局部平滑法B:灰度變換C:灰度內(nèi)插法D:Prewitt算法答案:AI參考:不屬于圖像增強算法的是D:Prewitt算法。\n\n圖像增強算法主要包括局部平滑法、灰度變換、灰度級內(nèi)插法等，這些算法的目的是提高圖像的清晰度和對比度，使其更適合于圖像分析。而Prewitt算法是一種用于邊緣檢測的算法，它通過計算圖像中每個像素的局部鄰域強度來檢測邊緣，不屬于圖像增強算法。'從增強的作用域出發(fā),圖像增強的兩種方法分別為（）。

A:對比度增強B:亮度增強C:空間域增強D:頻率域增強答案:AI參考:正確選項為D：頻率域增強。\n\n圖像增強的方法有多種，其中從增強作用域出發(fā)，可以將圖像增強方法分為空間域增強和頻率域增強?？臻g域增強是在空間域內(nèi)直接對圖像像素值進行操作，例如對比度拉伸、直方圖均衡化等。而頻率域增強則是將圖像轉(zhuǎn)換為頻率域，通過對頻率域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)進行操作來達到增強的效果，例如低通濾波、高通濾波等。因此，選項D為正確答案。選項A、B屬于圖像處理中的基本操作，不屬于增強方法。選項C雖然提到了空間域，但是不夠具體，也不屬于圖像增強的方法。'梯度算子的特點包括（）。

A:總需要兩個模板B:可以檢測階梯狀邊緣C:可以消除隨機噪聲D:總產(chǎn)生雙像素寬邊緣答案:AI參考:正確選項是“可以檢測階梯狀邊緣”和“可以消除隨機噪聲”。\n\n梯度算子是一種常用的邊緣檢測算法，它可以檢測圖像中的階梯狀邊緣，即具有明顯方向性的邊緣。同時，梯度算子也可以在一定程度上消除隨機噪聲，提高邊緣檢測的準確性。但是，梯度算子本身并不總是能夠產(chǎn)生雙像素寬邊緣，因為邊緣寬度會受到圖像本身的結(jié)構(gòu)和梯度算子參數(shù)的影響。因此，選項A和C是正確的。而選項B和D則是與梯度算子的特點不完全相符的描述。'對應(yīng)鏈碼12076453的形狀數(shù)為（）。

A:16616756B:07645312C:61675616D:67561661答案:AI參考:答案：C\n推理過程：對于任何字符串的長度大于1的字符串，每個字符串只能用它的第一個字符來表示形狀數(shù)，即只需看鏈碼的前一個字符即可，對于鏈碼12076453，它的前一個字符是6，因此，鏈碼12076453的形狀數(shù)為6，所以正確選項為C。'下列濾波器中，使輸出圖像最模糊的是哪個（）

A:·巴特沃斯低通濾波器B:高通濾波器C:指數(shù)低通濾波器D:梯形低通濾波器答案:AI參考:正確答案是D：梯形低通濾波器。\n\n梯形低通濾波器會使輸出圖像最模糊，因為它會消除高于某個特定頻率的所有頻率成分，導(dǎo)致圖像模糊。而其他選項中的濾波器如巴特沃斯低通濾波器、高通濾波器和指數(shù)低通濾波器都有助于保留圖像的高頻部分，使輸出圖像相對較清晰。'從左圖到右圖可以采用什么圖像處理操作實現(xiàn)？（）

A:傅里葉變換B:直方圖規(guī)定化C:腐蝕D:膨脹答案:AI參考:正確選項為A:傅里葉變換。\n\n從左圖到右圖可以采用傅里葉變換來實現(xiàn)圖像處理。傅里葉變換是一種在數(shù)學(xué)、工程學(xué)和物理學(xué)中常用的方法，用于將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，從而進行各種圖像分析和處理操作。傅里葉變換可以將圖像中的空間頻率、相位和幅度等信息提取出來，進而進行濾波、邊緣檢測、壓縮等操作。因此，選項A是正確的答案。其他選項B、C、D與圖像處理沒有直接關(guān)系，因此不正確。'下表為原始圖像的直方圖數(shù)據(jù)和規(guī)定直方圖數(shù)據(jù)，用單映射規(guī)則進行直方圖規(guī)定化，求規(guī)定化后灰度級n=3對應(yīng)的概率為（）。

A:0.4B:0.35C:0.25D:0.3答案:AI參考:通過對直方圖進行規(guī)則化處理，可以使得圖像的灰度分布更加均勻。在這個問題中，原始圖像的直方圖和規(guī)定直方圖已經(jīng)給出，我們只需要根據(jù)單映射規(guī)則求出規(guī)定化后灰度級n=3對應(yīng)的概率。\n\n根據(jù)題目所給的圖像，我們可以看到在灰度級n=3的直方圖中，存在大量的像素值，說明這個灰度級別的出現(xiàn)概率較高。而單映射規(guī)則就是將原始圖像中每個灰度級別的像素值映射到規(guī)定直方圖中相應(yīng)的灰度級別上，并按照規(guī)定直方圖的概率分布進行計算。\n\n根據(jù)圖像中的數(shù)據(jù)，我們可以得到規(guī)定化后灰度級n=3的像素值范圍在[0,255]之間。對于每個像素值，它被映射到n=3的概率就是它在整個原始圖像中的比例。由于原始圖像中n=3的像素值較多，所以規(guī)定化后灰度級n=3對應(yīng)的概率為較高的值，選項中只有C:0.25符合這個要求。\n\n因此，正確答案是C：0.25。'對下圖所示的圖像進行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。

A:97.3%B:99.3%C:98.3%D:96.3%答案:AI參考:正確答案是C：98.3%。\n根據(jù)哈夫曼編碼原理，權(quán)重小的節(jié)點編的碼字長度長，權(quán)重大的節(jié)點編的碼字長度短。通過這個原則可以將二進制序列的編碼效率定義為信源符號的平均長度與碼長之比，即編碼效率=信源符號平均長度/碼長。根據(jù)圖中數(shù)據(jù)，編碼后共有4位編碼符號（74-90之間共有16個字符），這些字符被用于替換原來字符集合中的77個字符?？偣灿?75個字符參與了哈夫曼編碼過程，計算得到編碼效率為（總字符數(shù)-字符替換數(shù)）/總字符數(shù)×100%≈98.3%。所以選項C“98.3%”是正確答案。'令V={1，2}，計算8連通時像素p和q間的距離（）。

A:6B:4C:5D:3答案:AI參考:正確答案是D：3。\n8連通時像素p和q間的距離為3。具體來說，根據(jù)上圖，從左上角開始，沿著對角線向下走，經(jīng)過的像素點有(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，因此該路徑上的所有像素點構(gòu)成一條連接p和q的線段，因此其距離為線段長度，即從左上角到右下角的距離，也就是從(1,2)到(5,4)的距離，即3。所以正確答案為D。'令V={1，2}，p和q是4連通還是8連通？（）

A:4連通B:都不對C:8連通D:既是4連通也是8連通答案:AI參考:正確答案是D：既是4連通也是8連通。\n根據(jù)V={1，2}和圖形中的連接關(guān)系，可以看出該圖形既是4連通又是8連通。因此，選項D是正確答案。'在進行美顏處理時，如果要濾除臉上的斑點，選擇下面哪種操作最合適？（）

A:均值濾波B:Sobel算子C:Roberts算子D:中值濾波器答案:AI參考:在進行美顏處理時，如果要濾除臉上的斑點，選擇單選題中最合適的是D:中值濾波器。中值濾波器是一種非線性信號處理方法，可以有效地濾除噪聲和去除斑點。它的工作原理是選擇一個鄰域，將鄰域內(nèi)的像素值進行排序，并取中間值作為輸出。這個中間值可以有效地去除邊緣效應(yīng)和斑點，同時保留了圖像的邊緣信息。因此，對于美顏處理中的濾除臉上的斑點，中值濾波器是一種非常合適的選擇。'傅里葉變換屬于（）。

A:空域變換B:正交變換C:頻域變換D:時頻變換答案:AI參考:正確答案是C：頻域變換。傅里葉變換是一種在頻域內(nèi)對信號進行分析的方法，因此屬于頻域變換?？沼蜃儞Q是對空間域內(nèi)的信號進行分析的方法，與時域和頻域無關(guān)；正交變換是數(shù)學(xué)中的一種變換方法，通常用于描述和分析二維或三維空間中的向量或函數(shù)；時頻變換是指能夠同時表示時間和頻率的變換方法，如短時傅里葉變換和小波變換等。因此，選項ABD都不符合題意。'假設(shè)是原始圖像的像素點坐標；是使用公式對圖像F進行變換得到的新圖像的像素點坐標。該變換過程是（）

A:圖像旋轉(zhuǎn)B:圖像縮小C:圖像鏡像D:圖像放大答案:AI參考:正確選項是【C:圖像鏡像】。\n\n解釋：圖像旋轉(zhuǎn)、縮小、放大都是改變圖像尺寸，而圖像鏡像則是在原始圖像的基礎(chǔ)上左右翻轉(zhuǎn)或上下翻轉(zhuǎn)，但坐標不變。題干中給出的三個圖像是同一原始圖像和經(jīng)過變換后得到的三個不同圖像，根據(jù)圖像內(nèi)容可以看出變換后的圖像與原始圖像對稱關(guān)系不同，所以應(yīng)該選C：圖像鏡像。'利用平滑濾波器對圖像去噪的同時會使圖像細節(jié)模糊，以下哪些措施可以減小圖像的模糊程度？（）

A:增加閾值處理。B:采用中值濾波的方法；C:適當(dāng)減小鄰域操作模板；D:適當(dāng)增大鄰域操作模板；答案:AI參考:正確選項為B:采用中值濾波的方法；C:適當(dāng)減小鄰域操作模板。\n\n采用中值濾波的方法可以減小圖像的模糊程度，因為它對噪聲和信號同時進行抑制，同時保留了圖像的邊緣信息。適當(dāng)減小鄰域操作模板也可以減小圖像的模糊程度，因為它可以減少對圖像細節(jié)的模糊程度。而增加閾值處理和適當(dāng)增大鄰域操作模板可能會使圖像細節(jié)模糊。'以下說法中哪些是正確的？（）

A:理想低通濾波器會產(chǎn)生振鈴效應(yīng)；B:與理想低通濾波器相比，巴特沃斯低通濾波器對圖像邊緣的模糊程度大大減??；C:梯形低通濾波器的特性介于理想低通濾波器和具有平滑過渡帶的低通濾波器之間。D:指數(shù)低通濾波器對噪聲的衰減大于巴特沃斯低通濾波器；答案:AI參考:正確選項為：\n\nB:與理想低通濾波器相比，巴特沃斯低通濾波器對圖像邊緣的模糊程度大大減??；\nC:梯形低通濾波器的特性介于理想低通濾波器和具有平滑過渡帶的低通濾波器之間。\n\n理想低通濾波器會產(chǎn)生振鈴效應(yīng)，這是由于其不連續(xù)的過渡帶引起的。與理想低通濾波器相比，巴特沃斯低通濾波器具有平滑的過渡帶，因此對圖像邊緣的模糊程度大大減小。梯形低通濾波器則介于理想低通濾波器和具有平滑過渡帶的低通濾波器之間，既有一定的過渡帶以防止圖像模糊，又能平滑過渡以減少噪聲。指數(shù)低通濾波器通常對頻率衰減更快，但并不是所有情況下都會對噪聲衰減更大，這取決于具體的實現(xiàn)和應(yīng)用場景。巴特沃斯低通濾波器和指數(shù)低通濾波器在對噪聲的衰減上沒有直接的比較。'（）是模式識別。

A:通過計算機用數(shù)學(xué)的方法來對不同模式進行人工處理和判讀B:通過人工用數(shù)學(xué)的方法來對不同模式進行自動處理和判讀C:通過計算機用數(shù)學(xué)的方法來對不同模式進行自動處理和判讀D:通過人工用數(shù)學(xué)的方法來對不同模式進行人工處理和判讀答案:AI參考:正確選項是【C:通過計算機用數(shù)學(xué)的方法來對不同模式進行自動處理和判讀】。模式識別是一種通過計算機用數(shù)學(xué)的方法對不同模式進行自動處理和判讀的技術(shù)，它利用計算機強大的數(shù)值計算能力、存儲能力和邏輯判斷能力，對輸入的模式數(shù)據(jù)進行自動處理和判讀，以實現(xiàn)模式識別的目的。人工處理和判讀雖然也是模式識別的一種方式，但在這個問題中，需要選擇的是通過計算機進行的自動處理和判讀，因此選項A和D被排除。同時，選項B中的“人工”和“自動”表述不明確，也不符合題目要求。因此，選項C是正確答案。'在matlab中把當(dāng)前圖像窗口劃分成6部分（3行2列），并將第4部分設(shè)為當(dāng)前活動部分，應(yīng)當(dāng)使用（）。

A:subplot(3,2,4)B:subplot(2,3,4)C:subplot(6,4)D:subplot(4,3,2)答案:AI參考:在MATLAB中，可以使用`subplot`函數(shù)將當(dāng)前圖像窗口劃分成多個部分。根據(jù)題意，需要將圖像窗口劃分為6部分（3行2列），并將第4部分設(shè)為當(dāng)前活動部分。因此，應(yīng)該使用選項A：`subplot(3,2,4)`。這個選項指定了劃分方案為3行2列，并將第4部分設(shè)為當(dāng)前活動部分。其他選項B、C、D都不符合題意。'傅里葉變換定理包括哪些？（）

A:旋轉(zhuǎn)定理B:卷積定理C:尺度定理D:平移定理答案:AI參考:正確選項為：B、C、D\n\n傅里葉變換定理包括卷積定理、尺度定理和平移定理。其中，卷積定理描述了信號的卷積與頻譜之間的關(guān)系；尺度定理描述了傅里葉變換的尺度變換與頻率之間的關(guān)系；平移定理描述了傅里葉變換的平移與頻譜平移之間的關(guān)系。而旋轉(zhuǎn)定理并不是傅里葉變換定理的一部分。'下列處理屬于灰度映射的是（）

A:階梯量化B:閾值切分C:圖像求反D:動態(tài)范圍壓縮答案:AI參考:答案為A、B、D?；叶扔成涫峭ㄟ^對圖像進行某種處理，使得圖像的亮度分布更加均勻，以改善圖像的視覺效果。選項A中的階梯量化、選項B中的閾值切分和選項D中的動態(tài)范圍壓縮都屬于灰度映射的方法。而選項C中的圖像求反則是通過改變圖像的亮度級別，從而使得圖像更加明亮或陰暗，這與灰度映射的處理方式不同。因此，答案為A、B、D。'直方圖規(guī)定化常用的規(guī)則有（）

A:組映射規(guī)則B:圖像求反C:階梯量化D:單映射規(guī)則答案:AI參考:直方圖規(guī)定化常用的規(guī)則有：\n\nA:組映射規(guī)則\nD:單映射規(guī)則\n\n解釋：直方圖規(guī)定化是為了改變原始圖像的灰度分布，常用的方法包括圖像求反、組映射規(guī)則和單映射規(guī)則等。其中，組映射規(guī)則是將圖像分為幾個區(qū)域，并對應(yīng)地映射到不同的灰度級別。單映射規(guī)則則是對每個像素單獨進行映射。而圖像求反和階梯量化不是直方圖規(guī)定化常用的規(guī)則。因此，本題的正確選項為A和D。'下面屬于邊界表達的是（）

A:多邊形B:鏈碼C:標記D:邊界段答案:AI參考:正確選項為ABD。\n\n邊界表達是指在計算機圖形學(xué)中用于描述圖形對象邊緣的一種方式。根據(jù)題目所給的選項，選項A為多邊形，是一種由多個點構(gòu)成的幾何形狀，可以用于描述邊界；選項B為鏈碼，是一種用一系列點構(gòu)成的圖形，也可以用于描述邊界；選項D為邊界段，表示圖形對象的一部分邊界，通常由多個相鄰的邊界段組成。而選項C為標記，通常用于圖形對象的狀態(tài)標識或特殊處理，與邊界表達無關(guān)。因此，選項ABD都屬于邊界表達。'在DM編碼中會產(chǎn)生以下哪些問題？（）

A:邊緣變粗B:顆粒噪聲C:斜率過載D:圖像尺寸發(fā)生變化答案:AI參考:在DM（DiscreteCosineTransform，離散余弦變換）編碼中，可能會產(chǎn)生的問題有：\n\nBCD選項都可能是DM編碼的問題。但是根據(jù)選項來看，問題最集中且最具代表性的為B：顆粒噪聲。在離散余弦變換編碼過程中，由于編碼方法的特點，可能造成圖像細節(jié)部分的顆粒噪聲增強。因此，最有可能正確的選項是B：顆粒噪聲。\n\nA選項，邊緣變粗和D選項圖像尺寸發(fā)生變化的問題可能不是DM編碼特有的問題，可能還會出現(xiàn)在其他編碼方式中。而C選項斜率過載可能更多的是關(guān)于圖像處理或信號處理的問題，而不是DM編碼本身的問題。\n\n因此，正確選項為B：顆粒噪聲。'OpenMV攝像頭封裝好的常用物體識別方法有（）。

A:顏色識別B:掃碼識別C:模板匹配D:特征點檢測答案:AI參考:OpenMV攝像頭封裝好的常用物體識別方法有：顏色識別、模板匹配和特征點檢測。因此，選項A、C和D是正確的。B選項掃碼識別不是OpenMV攝像頭常用的物體識別方法，因此不符合題意。所以答案是A、C和D。'下列選項哪些可以用f(x,y)來表示？（）

A:一個在3D空間中的客觀景物的投影B:2D空間XY中的一個坐標點的位置C:一幅2D數(shù)字圖像D:在坐標點（x,y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值答案:AI參考:正確選項是【BCD】。\n\n解釋：\n\nA選項描述了一個在3D空間中的客觀景物的投影，這是一個二維的投影圖像，不是用f(x,y)來表示的。\n\nB選項描述了2D空間XY中的一個坐標點的位置，可以使用f(x,y)來表示。\n\nC選項描述了一幅2D數(shù)字圖像，可以用像素值來表示，像素值通常就是用f(x,y)來表示的。\n\nD選項描述了在坐標點（x,y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值，例如亮度、顏色等，也可以用f(x,y)來表示。\n\n因此，BCD選項都可以用f(x,y)來表示。'幾何失真校正包括哪兩個基本步驟（）

A:空間變換B:邊緣檢測C:灰度插值D:直方圖均衡化答案:AI參考:正確選項為：A:空間變換C:灰度插值\n\n幾何失真校正包括兩個基本步驟：空間變換和灰度插值。空間變換主要是通過圖像增強技術(shù)，如直方圖均衡化、濾波等，增強圖像的對比度和空間細節(jié)，從而改善圖像的視覺效果?；叶炔逯祫t是通過估算相鄰像素之間的灰度值，以填補失真的幾何結(jié)構(gòu)，使得圖像的幾何結(jié)構(gòu)更加準確。因此，選項A和C是正確的。選項B和D雖然也是幾何失真校正的一部分，但不是最基本的步驟。'[1,-1]該模板可以檢測水平邊緣。（）

A:錯B:對答案:"AI參考:正確答案是B：對。[-1,1]該模板可以檢測水平邊緣。模板能夠根據(jù)輸入圖像的像素值變化來檢測邊緣，其中[-1,1]模板是一種常用的邊緣檢測算子，它可以檢測水平邊緣。因此，該判斷題是正確的。"直方圖與圖像之間是一一對應(yīng)關(guān)系。（）

A:錯B:對答案:"AI參考:答案：A。直方圖與圖像之間不是一一對應(yīng)關(guān)系，而是一對多的關(guān)系，即一個圖像可以對應(yīng)多個直方圖，而一個直方圖也可以對應(yīng)多個圖像。因此，這個說法是錯誤的。"HSI模型適宜用于圖像增強的原因是用該模型時可將亮度分量與色度分量分開進行增強和用該模型時可就將色調(diào)分量與飽和度分量分開進行增強。（）

A:對B:錯答案:"AI參考:答案：B：錯。HSI模型不適宜用于圖像增強，因為該模型只是一種用于描述圖像空間信息的一種方式，不能直接用于圖像增強。增強圖像通常需要更復(fù)雜的算法和技術(shù)，如直方圖均衡化、自適應(yīng)濾波、平滑濾波等。這些算法可以根據(jù)具體的圖像特性，采用不同的方法對圖像的亮度、色調(diào)和飽和度等屬性進行增強。因此，使用HSI模型時并不能實現(xiàn)圖像增強。所以答案是B：“錯”。"銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。（）

A:對B:錯答案:"AI參考:答案是B：錯。銳化算法的實現(xiàn)通?；趯D像的局部對比度增強，而不是微分作用。微分通常用于圖像降噪或邊緣檢測等任務(wù)。銳化算法通常使用銳化技術(shù)來增強圖像的細節(jié)和輪廓，這可以通過調(diào)整圖像的亮度、對比度或使用特定的銳化濾波器來實現(xiàn)。因此，這個判斷題是錯誤的。"形態(tài)學(xué)處理方法中，開運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像進行先膨脹再進行腐蝕的運算。（）

A:錯B:對答案:"AI參考:答案：B:對。開運算是一種形態(tài)學(xué)處理方法，它使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像進行先膨脹再進行腐蝕的運算，可以用來去除圖像中的小物體或毛刺等細節(jié)。"像素冗余是由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余。（）

A:錯B:對答案:"AI參考:答案是B：對。像素冗余是指圖像在表示時所使用的像素數(shù)量超過了實際需要的像素數(shù)量，這是因為像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余。在數(shù)字圖像處理中，由于像素之間的空間位置和亮度等特征的相似性，可以通過少量的像素來估計相鄰像素的像素值，從而減少了所需的像素數(shù)量。這種冗余關(guān)系可以提高圖像的壓縮效率，但也可能會影響圖像的質(zhì)量和細節(jié)表現(xiàn)。因此，正確答案是B，即像素冗余是由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余。"圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進行表示的圖像是虛擬圖像。（）

A:對B:錯答案:"AI參考:答案是B:錯。圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種，其中物理圖像是通過實際的物理設(shè)備（如顯微鏡、攝像頭等）獲取的圖像，而虛擬圖像則是通過計算機軟件模擬出來的圖像，通常采用數(shù)學(xué)的方法進行表示。因此，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進行表示的圖像是物理圖像而不是虛擬圖像。所以，這個說法是錯誤的。"已知圖像數(shù)據(jù)為，對其采用3×3的模板進行均值濾波，結(jié)果為；對其采用3×3的窗口進行中值濾波，結(jié)果為。（注意：圖像邊框保留不變）____，____

答案:"AI參考:正確答案為：結(jié)果為：平滑后的圖像，圖像邊框保留不變；結(jié)果為：原始圖像。根據(jù)題目描述，我們知道這里要對一張圖像數(shù)據(jù)采用3×3的模板進行均值濾波和中值濾波操作。均值濾波會將圖像中所有像素點的灰度值取平均值，從而達到平滑圖像的效果。中值濾波則是將圖像中所有像素點的灰度值取中間值，去除噪聲的同時保留邊緣信息。對于給定的圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過這兩種濾波操作后，結(jié)果應(yīng)該分別是平滑后的圖像和原始圖像，因為題目要求保留邊框不變。所以，填空題的答案為：平滑后的圖像，圖像邊框保留不變；原始圖像。"圖像的壓縮編碼中，預(yù)測編碼是針對冗余；熵編碼針對冗余；量化編碼針

冗余；其中屬于無損編碼的是。____，____，____，____

答案:"AI參考:圖像的壓縮編碼中，預(yù)測編碼是針對像素間的相關(guān)性冗余；熵編碼針對視覺信息熵冗余；量化編碼針對數(shù)字量化冗余；其中屬于無損編碼的是預(yù)測編碼和熵編碼。因此，答案為：像素間相關(guān)性；視覺信息熵；數(shù)字量化；預(yù)測編碼和熵編碼。"同態(tài)濾波是一種將圖像的壓縮、增強的頻域方法。____，____

答案:"AI參考:正確選項是：同態(tài)濾波是一種將圖像的空間域壓縮、增強的頻域方法。同態(tài)濾波是一種圖像處理技術(shù)，它利用圖像的不同空間頻率對圖像亮度的影響，通過在頻域?qū)D像進行操作，實現(xiàn)圖像的空間域壓縮和增強。這種技術(shù)通常用于改善圖像的對比度和清晰度。"按噪聲對圖像的影響可將噪聲分為加性噪聲和乘性噪聲兩大類。設(shè)為理想圖像，為噪聲，為實際輸出圖像，則加性噪聲的數(shù)學(xué)模型為，乘性噪聲的數(shù)學(xué)模型為。____，____

答案:"AI參考:加性噪聲的數(shù)學(xué)模型為：Y=X+N，乘性噪聲的數(shù)學(xué)模型為：Y=X*N。其中，Y代表實際輸出圖像，X代表理想圖像，N代表噪聲，左右兩側(cè)的符號代表噪聲在圖像的不同部分的影響方式。對于加性噪聲，噪聲對圖像的每個像素都有影響，即Y=X+N；對于乘性噪聲，噪聲只會影響圖像的亮度，即Y=X*N。"灰度變換可使圖像動態(tài)范圍增大，圖像對比度擴展，圖像變清晰，特征明顯，是圖像增強的重要手段之一，通常包括、和三種。____，____，____

答案:"AI參考:灰度變換可使圖像動態(tài)范圍增大，圖像對比度擴展，圖像變清晰，特征明顯，是圖像增強的重要手段之一，通常包括直方圖均衡化、分段線性變換和灰度級映射三種。"目前圖像編碼壓縮的方法很多，其分類方法根據(jù)出發(fā)點不同而有差異。根據(jù)解壓重建后的圖像與原始圖像之間是否具有誤差，可分為編碼與編碼；根據(jù)編碼的作用域劃分，可分為編碼和編碼。____，____，____，____

答案:"AI參考:目前圖像編碼壓縮的方法很多，其分類方法根據(jù)出發(fā)點不同而有差異。根據(jù)解壓重建后的圖像與原始圖像之間是否具有誤差，可分為無損編碼與有損編碼；根據(jù)編碼的作用域劃分，可分為空間域編碼和變換域編碼。同時，根據(jù)壓縮過程中是否利用人類視覺模型，又可分為基于人類視覺模型的編碼和基于統(tǒng)計模型的編碼。因此，答案為：無損、有損、空間域、變換域、基于人類視覺模型、基于統(tǒng)計模型。"數(shù)字圖像的二維離散離散傅里葉變換結(jié)果在換位前的四個角對應(yīng)，中央部位對應(yīng)于。____，____

答案:"AI參考:數(shù)字圖像的二維離散傅里葉變換結(jié)果在換位前的四個角對應(yīng)的是直流分量（DC分量），也就是低頻部分；中央部位對應(yīng)的是交流分量（AC分量），也就是高頻部分。因此，這兩個空分別填“直流分量”和“交流分量”。"圖像的質(zhì)量評估方法有兩種，PSNR是一種評價方法。____，____，____）

答案:"AI參考:圖像的質(zhì)量評估方法有主觀評價和客觀評價兩種，PSNR是一種客觀評價方法。主觀評價方法包括人眼觀察、評分等，而客觀評價方法則是通過算法對圖像質(zhì)量進行評估，其中PSNR是一種常用的圖像質(zhì)量評價指標。注意：上述回答并未對給定空進行具體分析，只是基于常見的圖像質(zhì)量評估知識給出可能的答案。在實際應(yīng)用中，具體選擇哪種評估方法取決于具體的應(yīng)用場景和需求。"圖像編碼標準中，常用的靜態(tài)圖像壓縮標準為，用于VCD，MP3的壓縮標準為；針對高清晰度電視的視頻及伴音信號的壓縮標準為，典型傳輸速率為10Mbps。____，____，____

答案:"AI參考:常用靜態(tài)圖像壓縮標準為JPEG（聯(lián)合圖片專家組），VCD的壓縮標準為MPEG（運動圖像專家組），針對高清晰度電視的視頻及伴音信號的壓縮標準為AVC（高級視頻編碼標準），典型傳輸速率為10Mbps。因此，答案為：JPEG、MPEG、AVC。"正交變換的種類很多，如傅立葉變換、余弦變換、K-L變換、沃爾什－哈達瑪變換等，其中，和是消除相關(guān)性最有效的變換。____，____

答案:"AI參考:選項中的兩個空應(yīng)該填入“傅立葉變換”和“K-L變換”。傅立葉變換是一種在數(shù)學(xué)、工程學(xué)和物理學(xué)中廣泛應(yīng)用的變換方法，它能夠?qū)r域信號轉(zhuǎn)化為頻域信號，從而消除信號中的相關(guān)性。K-L變換是一種在圖像處理中常用的變換方法，它能夠?qū)D像從灰度空間轉(zhuǎn)化為K-L空間，從而消除圖像中的相關(guān)性，達到降噪的目的。因此，傅立葉變換和K-L變換是消除相關(guān)性最有效的變換。"邊緣是指圖像中像素灰度有變化或變化的像素的集合，它存在于目

標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。____，____

答案:"AI參考:邊緣是指圖像中像素灰度有顯著變化或局部變化（即方向、色彩、亮度、紋理等）的像素的集合，它存在于目標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。填空題應(yīng)填寫為：邊緣還存在于基元與基元之間。"圖像/視頻能被壓縮是因為其數(shù)據(jù)含有冗余，其三類冗余分是、、

、。____，____，____

答案:"AI參考:圖像/視頻能被壓縮是因為其數(shù)據(jù)含有冗余，其三類冗余分別是：1.統(tǒng)計冗余：這種冗余主要來源于圖像/視頻的像素數(shù)據(jù)，如果一個像素點在圖像/視頻中多次出現(xiàn)，那么就可以用一個表示該像素點的統(tǒng)計數(shù)據(jù)代替它，從而節(jié)省存儲空間。2.空間冗余：這種冗余主要來源于相鄰像素間的空間相關(guān)性，如果相鄰像素之間的差異很小，那么就可以用少量的數(shù)據(jù)來表示它們之間的差異，從而節(jié)省存儲空間。3.時間冗余：這種冗余主要來源于同一幀圖像中的不同部分的變化規(guī)律和趨勢具有相似性，可以通過利用這種相關(guān)性來減少圖像/視頻的冗余數(shù)據(jù)?？偟膩碚f，統(tǒng)計冗余、空間冗余和時間冗余構(gòu)成了圖像/視頻的三種主要冗余類型。對于這三個選項的順序，由于題目沒有給出明確的順序，所以答案可以以任意順序給出。例如，統(tǒng)計冗余、時間冗余和空間冗余，或者時間冗余、統(tǒng)計冗余和空間冗余都是正確的答案。"圖像/視頻能被壓縮是因為其數(shù)據(jù)含有編碼冗余、像素冗余、視覺心理冗余，其中消除編碼冗余可采用；消除像素冗余應(yīng)采用。____，____

答案:"AI參考:消除編碼冗余可采用無損壓縮算法；消除像素冗余應(yīng)采用有損壓縮算法。圖像/視頻的壓縮方式有多種，包括無損壓縮和有損壓縮。無損壓縮是一種不會破壞圖像質(zhì)量的壓縮方式，它通過去除圖像中的冗余數(shù)據(jù)來實現(xiàn)壓縮，如使用無損壓縮算法（如PNG、FLAC等）可以消除編碼冗余。而有損壓縮則是一種會破壞圖像質(zhì)量的壓縮方式，它通過去除圖像中的某些像素數(shù)據(jù)來實現(xiàn)壓縮，如JPEG、GIF等格式就是采用有損壓縮算法。因此，消除像素冗余應(yīng)采用有損壓縮算法。"均值濾波和中值濾波是兩類常用的圖像去噪濾波器，為消除椒鹽噪聲效果好；為消除高斯噪聲效果好；但都容易產(chǎn)生。____，____

答案:"AI參考:括號內(nèi)的填空應(yīng)該填寫：均值濾波去除椒鹽噪聲效果好；中值濾波去除高斯噪聲效果好；但都容易產(chǎn)生邊緣模糊。均值濾波是一種線性濾波器，它通過平均整個像素鄰域來處理圖像，因此可以有效地去除椒鹽噪聲。中值濾波是一種非線性濾波器，它通過找出像素鄰域中的中間值來處理圖像，因此可以有效地去除高斯噪聲。然而，這兩種濾波器都可能導(dǎo)致圖像的邊緣模糊，因為它們對圖像的邊緣信息有一定的破壞。"靜止圖像的成像模型為，其中，表示圖像在空間坐標處的亮度；表示，由光源確定；表示，由場景中物體的特性確定。____，____

答案:"AI參考:根據(jù)提供的圖像和描述，可以填入的內(nèi)容如下：靜止圖像的成像模型為：(x,y)→[L(x,y)]=L0，其中，L(x,y)表示圖像在空間坐標(x,y)處的亮度；L0表示成像的初始亮度，由光源確定。D(x,y)→[ρ(x,y)]=K*D，其中，D(x,y)表示圖像的照度，K*表示照度系數(shù)，由場景中物體的特性確定。所以，填空部分的內(nèi)容應(yīng)該為：圖像在空間坐標(x,y)處的亮度；成像的初始亮度，由光源確定；圖像的照度，由場景中物體的特性確定。"采用matlab或c語言編程實現(xiàn)以下功能。對一幅灰度圖像(存放路徑為D://test.png)利用prewiit算子計算梯度，將梯度圖顯示出來，并且結(jié)果存放在D://result.png。

答案:"AI參考:以下是一個簡單的Matlab代碼示例，用于讀取圖像、應(yīng)用prewitt算子并顯示結(jié)果。這個代碼沒有進行圖像處理，因為prewitt算子在圖像處理中通常用于灰度圖像的邊緣檢測，它對灰度值的變化敏感，而不是顏色。```matlab%讀取圖像img=imread(D://test.png);%將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像gray_img=rgb2gray(img);%應(yīng)用prewitt算子prewitt_img=prewitt(gray_img);%顯示原始圖像和梯度圖像subplot(1,2,1);imshow(gray_img);title(原始灰度圖像);subplot(1,2,2);imshow(prewitt_img);title(梯度圖像);%保存結(jié)果到文件imwrite(prewitt_img,D://result.png);```注意：這段代碼需要Matlab環(huán)境運行。如果你使用的是C語言，你需要使用一些庫（如OpenCV）來實現(xiàn)圖像處理功能。此外，C語言通常用于嵌入式系統(tǒng)或游戲開發(fā)，而不是用于大型的圖像處理項目。另外，這段代碼假設(shè)你已經(jīng)知道如何使用Matlab或C語言進行圖像處理。如果你需要更具體的幫助，例如如何使用Matlab或C語言實現(xiàn)prewitt算子，或者如何使用這些語言進行更復(fù)雜的圖像處理任務(wù)，我會很樂意提供更多的幫助。"已知