如何讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值

導讀：本文基于商業(yè)環(huán)境變化與技術革新的時代背景，闡述了傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉型關鍵在于發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。為應對當下數(shù)字化轉型所面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在由下至上的路徑中實現(xiàn)IT、ET、OT三者有機融合，將傳統(tǒng)工藝與運營中的“小數(shù)據(jù)”和實踐認知通過對異構數(shù)據(jù)的有效關聯(lián)和應用、算法與場景的結合，建立高質量的機理模型和數(shù)據(jù)模型，并在工業(yè)數(shù)據(jù)中臺的加持下，讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)全方位流動，不斷創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值。數(shù)字化轉型是一個宏大的概念，沒有標準化的解決方案，面對不同的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，數(shù)字化轉型的意義不盡相同。企業(yè)的規(guī)模、生產(chǎn)類型、業(yè)務特性、技術水平以及人員情況等決定著該企業(yè)的數(shù)字化轉型目標。從先行者的探索中，我們看到數(shù)字化不僅僅是搭建數(shù)據(jù)基礎設施、平臺、軟件工具等，還包括方法層面的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用實施藍圖等。其核心是企業(yè)如何在數(shù)字化技術不斷迭代的進程中，選擇最合適的方法與工具，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮其最大的價值。1

數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉型的目標是進一步提升能源與運營效率，優(yōu)化工藝，提高產(chǎn)品質量，其中優(yōu)化生產(chǎn)工藝是核心也是難點。由于制造工藝流程復雜且固化，數(shù)據(jù)量大，相對于IT數(shù)據(jù)，流程工業(yè)的OT數(shù)據(jù)存在多源異構與顆粒度更細等特性，因此想要挖掘并高效利用數(shù)據(jù)絕非易事。在生產(chǎn)工藝數(shù)字化升級的路上，全球的制造企業(yè)都面臨著工藝提升的瓶頸，企業(yè)若想實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化，必然要將信息技術（IT）、工程技術（ET）和操作運營技術（OT）數(shù)據(jù)有機結合。IT和OT的整合一直發(fā)展比較緩慢，原因在于這是兩個完全不同的領域，IT解決的是數(shù)據(jù)處理、云計算、邊緣計算、AI等技術問題，而OT是基于設備層如PLC、SCADA、DCS等及應用層如MES、MOM等解決應用場景問題。這中間缺少有機銜接，ET則作為兩者深度融合的橋梁存在。只有讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)流動，將數(shù)據(jù)孤島連澤成湖，并在數(shù)據(jù)論與經(jīng)驗論相結合的基礎上、精通工藝的必要條件下，合理運用各種分析技術突破傳統(tǒng)工藝和生產(chǎn)中面臨的瓶頸與制約，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。此外，在數(shù)字化時代，組織之內、系統(tǒng)之外最關鍵的生產(chǎn)要素還是人。人才是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素，Z世代人群（指1995-2009出生的人）已經(jīng)進入人才市場，他們擁有和70、80后不同的人生觀和價值觀。在不同的思考模式下，企業(yè)要如何通過數(shù)字化轉型、改善傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)中一線員工的工作環(huán)境，持續(xù)吸引、培養(yǎng)、打造強有力的生力軍也成為企業(yè)亟待解決的另一大挑戰(zhàn)。人、設備與系統(tǒng)的有機結合是成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型的基礎。2

數(shù)據(jù)為王的時代有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，關鍵在于如何分析和利用好小數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)組織對小數(shù)據(jù)的定義是：通過及時有意義的數(shù)據(jù)把人們聯(lián)系起來。這些數(shù)據(jù)通常是處理過、可見可獲取、易理解、可執(zhí)行并利用到日常工作任務中去解決問題的。對大數(shù)據(jù)來說，小數(shù)據(jù)是一個相對概念。小數(shù)據(jù)可以將大數(shù)據(jù)按一定維度進行分級?！靶?shù)據(jù)”的價值體現(xiàn)關鍵在于ET的能力，唯數(shù)據(jù)論可能會導致大量資源的消耗和浪費，唯經(jīng)驗論又會錯失數(shù)據(jù)價值挖掘的良機，充分理解工藝過程的數(shù)據(jù)提取、治理和分析才能做到有的放矢，因此對ET的能力提出極高的要求，既要具備深厚的行業(yè)積累，精通專業(yè)的工藝技術，還需要有能力打通IT和OT之間存在的跨領域壁壘，形成從設備層到云處理的全價值鏈。IT、ET、OT的有效融合可以將傳統(tǒng)企業(yè)中來自一線的實踐認知，通過算法結合場景構建出高質量的機理模型和數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)信息轉化為標準化指導建議，并提供7×24的服務支持。這也是將專家經(jīng)驗傳承給新生力量最有效的途徑。不僅極大地解決了專業(yè)人才的培養(yǎng)問題，同時也將經(jīng)驗形成統(tǒng)一的標準與流程，幫助企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3

應用場景中的數(shù)字化應用談數(shù)字化轉型，離不開應用場景，如何讓大數(shù)據(jù)、機器學習、數(shù)字孿生，AI、邊緣計算等數(shù)字化技術在應用場景中發(fā)揮作用，還是需要以解決運營中的具體問題為出發(fā)點。以冶金行業(yè)為例，豐富的行業(yè)知識是一切數(shù)字化解決方案的根基，只有對工藝技術深刻了解，才能合理的應用大數(shù)據(jù)和機器學習等前沿技術，在協(xié)作式遠程操作中心建立基于設備和過程的數(shù)字孿生體，其核心依然是數(shù)據(jù)。整合的運行數(shù)據(jù)、信息技術數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)可以反映實際生產(chǎn)過程中的復雜系統(tǒng)影響和耦合，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的虛擬再現(xiàn)。此外，流程工業(yè)多為重資產(chǎn)企業(yè)，資產(chǎn)管理問題一直是重點關注對象。要實現(xiàn)“望聞問切”的全面故障狀態(tài)診斷有三個關鍵步驟。第一步：梳理出核心的關鍵設備，有針對性地進入下一步設備評估。第二步：對關鍵設備進行數(shù)據(jù)采集。第三步：基于數(shù)字化平臺的運營數(shù)據(jù)集成和智能分析必不可少。

圖1ABBAbility

GenixTM工業(yè)分析和AI套件工業(yè)數(shù)據(jù)中臺可以將企業(yè)的IT、OT、ET數(shù)據(jù)進行全方位整合，實現(xiàn)360度的資產(chǎn)與運營管理，避免技術層重復開發(fā)，技術迭代升級更高效，可按需擴展服務，讓整個技術架構更開放。其中六大主要功能包括根據(jù)行業(yè)洞察建立不同細分行業(yè)的數(shù)據(jù)模型；利用AI和機器學習提供預測和優(yōu)化建議的高級分析能力；預構卓越運營解決方案；低成本快速定制各類高級分析應用；打破眾多軟件管理之間的壁壘，實現(xiàn)從設備、運營、安全到供應鏈的全流程全方位高效運營。數(shù)據(jù)中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者一個標準化產(chǎn)品，而是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運作機制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，指向企業(yè)的業(yè)務場景。構建數(shù)據(jù)中臺可以高效地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務鏈結合，真正轉化為企業(yè)核心資產(chǎn)，讓數(shù)字創(chuàng)造價值。4

總結隨著全球生產(chǎn)、技術、通信、移動端以及互聯(lián)網(wǎng)+的高速發(fā)展，數(shù)字化也將不斷演進。對于傳統(tǒng)的流程工業(yè)企業(yè)來說，數(shù)字化轉型還是要從自身需求出發(fā)，“量體裁衣”，打造獨一無二的數(shù)字化解決方案才能針對性地解決實際中的問題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉型的核心，而要將資產(chǎn)流通起來轉換為價值，企業(yè)還需要整合內、外部資源，選擇適合的技術和工具，結合自身積累多年的實踐經(jīng)驗，利