《云計(jì)算技術(shù)》課程教學(xué)大綱

1《云計(jì)算技術(shù)》課程教學(xué)大綱課程英文名課程代碼課程類別專業(yè)課課程性質(zhì)專業(yè)選修總學(xué)時數(shù)開課學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院開課基層教學(xué)組織國際化課程組面向?qū)I(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(國際教育學(xué)院)(全英文)、軟件工程(國際教育學(xué)院)(全英文)開課學(xué)期第6學(xué)期注：課程類別是指學(xué)科基礎(chǔ)課/專業(yè)課/實(shí)踐環(huán)節(jié)/通識公共課/公共基礎(chǔ)課/其他；課程性質(zhì)是指通識必修/通識選修/學(xué)科必修/專業(yè)必修/專業(yè)選修/實(shí)踐必修/實(shí)踐選修一、課程目標(biāo)本課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程的專業(yè)選修課，課程針對當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，重點(diǎn)介紹云計(jì)算概念、技術(shù)、架構(gòu)的基本原理和實(shí)踐。內(nèi)容涵蓋云計(jì)算的基本原理及關(guān)鍵技術(shù)，包括云計(jì)算與云存儲的基本結(jié)構(gòu)、工作原理以及其中的虛擬機(jī)管理、監(jiān)控、調(diào)度、分布式數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)。在介紹云計(jì)算技術(shù)的同時，向留學(xué)生充分展示中國文化與現(xiàn)代成就，增強(qiáng)留學(xué)生對中國特色社會主義核心價值觀的認(rèn)同。通過理論教學(xué)和實(shí)踐活動，達(dá)到以下課程目標(biāo)：課程目標(biāo)1:理解云計(jì)算的概念及分布式系統(tǒng)對云計(jì)算的技術(shù)支持，掌握云計(jì)算概念、技術(shù)、架構(gòu)的基本原理和實(shí)踐。課程目標(biāo)2:掌握虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)，掌握云計(jì)算同分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算和效用計(jì)算的關(guān)系；掌握并行編程模式及其程序?qū)崿F(xiàn)，具備設(shè)計(jì)開發(fā)并行程序的能力。課程目標(biāo)3:了解主流開源云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)、平臺、關(guān)鍵技術(shù)、安全等方面的發(fā)展趨勢；為進(jìn)一步開云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)、云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、編程模型與支撐平臺的工程應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施能力培養(yǎng)打好基礎(chǔ)。課程目標(biāo)4:結(jié)合中國在該領(lǐng)域的最新成果，弘揚(yáng)中國文化與成就，激發(fā)學(xué)生愛華熱情。二、課程目標(biāo)與教學(xué)內(nèi)容和方法的對應(yīng)關(guān)系教學(xué)內(nèi)容對課程目標(biāo)的支撐關(guān)系、教學(xué)方法如表1所示：2表1課程目標(biāo)與教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法的對應(yīng)關(guān)系教學(xué)內(nèi)容教學(xué)方法課程目標(biāo)12341.云計(jì)算與分布式系統(tǒng)文獻(xiàn)查閱2.可擴(kuò)展并行計(jì)算集群課堂講授、自學(xué)、課堂互動3.集群與數(shù)據(jù)中心虛擬化課堂講授、案例分析4.云平臺體系結(jié)構(gòu)課堂講授、文獻(xiàn)查閱5.Google云計(jì)算原理與應(yīng)用課堂講授、實(shí)踐、文獻(xiàn)查閱6.Amazon云計(jì)算AWS課堂講授、課后作業(yè)、文獻(xiàn)查閱7.微軟云計(jì)算WindowsAzure課堂講授、實(shí)踐、課后作業(yè)8.對等計(jì)算和覆蓋網(wǎng)絡(luò)課堂講授、案例分析9.普適云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與社會網(wǎng)絡(luò)課堂講授、文獻(xiàn)查閱10.云計(jì)算研究熱點(diǎn)課堂講授、文獻(xiàn)查閱、案例分析課程教學(xué)的詳細(xì)內(nèi)容與要求如下：1.云計(jì)算與分布式系統(tǒng)要求學(xué)生了解云計(jì)算和分布式系統(tǒng)的概念、發(fā)展歷程和現(xiàn)狀、系統(tǒng)模型及相關(guān)技術(shù)、軟件環(huán)境及性能指標(biāo)。重點(diǎn)是理解云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制及系統(tǒng)模型，難點(diǎn)為如何理解虛擬化等相關(guān)系統(tǒng)技術(shù)。思政融入點(diǎn)1:介紹以阿里云為代表的國內(nèi)云計(jì)算平臺。阿里云已經(jīng)連續(xù)兩年超越Google,位居世界前三，與AWS和Azure合占全球公共云市場的七成，向留學(xué)生展示中思政融入點(diǎn)2:通過介紹大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展概況，引導(dǎo)學(xué)生理解大數(shù)據(jù)革命以及“中國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,體現(xiàn)國家層面在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主導(dǎo)力和先進(jìn)性。2.可擴(kuò)展并行計(jì)算集群要求學(xué)生了解大規(guī)模并行集群的發(fā)展趨勢和基礎(chǔ)設(shè)計(jì)問題、MPP體系結(jié)構(gòu)、集群設(shè)計(jì)原則、集群作業(yè)和資源管理。重點(diǎn)理解集群體系結(jié)構(gòu)，難點(diǎn)為集群管理和調(diào)度系統(tǒng)。3.集群與數(shù)據(jù)中心虛擬化要求學(xué)生了解虛擬化實(shí)現(xiàn)的各個層次(操作系統(tǒng)級、中間件級)、hypervisor與Xen體系結(jié)構(gòu)、硬件虛擬化支持(CPU、內(nèi)存、I/0設(shè)備)、資源管理。重點(diǎn)理解虛擬化概念及其體系結(jié)構(gòu)，難點(diǎn)為虛擬化資源的管理，在線遷移和調(diào)度。4.云平臺體系結(jié)構(gòu)要求學(xué)生了解云計(jì)算服務(wù)模型、計(jì)算與存儲云的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、公有云平臺：GAE、AWS和Azure、云安全與信任管理。重點(diǎn)理解云服務(wù)模型，掌握公有云平臺的使用，難點(diǎn)為云平臺的體系結(jié)構(gòu)。35.Google云計(jì)算原理與應(yīng)用要求學(xué)生了解分布式鎖服務(wù)Chubby、分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable、分布式存儲6.Amazon云計(jì)算AWS點(diǎn)理解內(nèi)容推送服務(wù)，難點(diǎn)是彈性計(jì)算云EC2架構(gòu)。7.微軟云計(jì)算WindowsAzure要求學(xué)生了解微軟云操作系統(tǒng)WindowsAzure、微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQLAzure、8.對等計(jì)算和覆蓋網(wǎng)絡(luò)要求學(xué)生了解P2P系統(tǒng)、分布式哈希表、覆蓋網(wǎng)絡(luò)及其性質(zhì)、路由及容錯、信任和安全管理。重點(diǎn)理解路由分配及安全管理，難點(diǎn)是信任覆蓋網(wǎng)絡(luò)和分布式哈希表的實(shí)現(xiàn)。9.普適云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與社會網(wǎng)絡(luò)要求學(xué)生了解普適計(jì)算的云趨勢、云系統(tǒng)性能指標(biāo)和基準(zhǔn)測試、物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)、ZigBee技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用示例、在線社會網(wǎng)絡(luò)和專業(yè)網(wǎng)絡(luò)。重點(diǎn)是云系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量評價及基準(zhǔn)測試方法，難點(diǎn)是社會網(wǎng)絡(luò)的分析及云系統(tǒng)測評。思政融入點(diǎn)3:通過介紹普適計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展概況，舉例國內(nèi)優(yōu)秀案例，如移動支付、快遞物流機(jī)器人等，激發(fā)學(xué)生對中國當(dāng)代成就的認(rèn)同。10.云計(jì)算研究熱點(diǎn)要求學(xué)生了解當(dāng)前云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)研究、云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究、編程模型研究、支撐平臺研究、應(yīng)用研究和云安全研究。重點(diǎn)是理解體系結(jié)構(gòu)、編程模型的演化，難點(diǎn)是三、實(shí)踐環(huán)節(jié)及基本要求本課程是理論教學(xué)，實(shí)踐活動安排在課后，以課程作業(yè)的形式展開，主要包括：1.云平臺及MapReduce編程了解和掌握Hadoop平臺搭建、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)，掌握并行編程模式及其程序?qū)崿F(xiàn)。2.云計(jì)算的經(jīng)典案例掌握典型虛擬機(jī)調(diào)用算法實(shí)現(xiàn)，掌握云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)。4四、與其它課程的聯(lián)系先修課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。各章節(jié)的學(xué)時分配如表2所示。表2學(xué)時分配表講課時數(shù)實(shí)驗(yàn)時數(shù)實(shí)踐學(xué)時上機(jī)時數(shù)自學(xué)時數(shù)習(xí)題課討論時數(shù)1.云計(jì)算與分布式系統(tǒng)22.可擴(kuò)展并行計(jì)算集群33.集群與數(shù)據(jù)中心虛擬化414.云平臺體系結(jié)構(gòu)35.Google云計(jì)算原理與應(yīng)用46.Amazon云計(jì)算AWS47.微軟云計(jì)算WindowsAzure218.對等計(jì)算和覆蓋網(wǎng)絡(luò)29.普適云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與社會網(wǎng)絡(luò)310.云計(jì)算研究熱點(diǎn)32六、課程目標(biāo)達(dá)成途徑及學(xué)生成績評定方法1.課程目標(biāo)達(dá)成途徑各個課程目標(biāo)的達(dá)成途徑如表3所示，但不僅限于此。表3課程目標(biāo)與達(dá)成途徑課程目標(biāo)達(dá)成途徑以舉例、引導(dǎo)式、啟發(fā)式和總結(jié)式教學(xué)方法為主，通過重點(diǎn)/難點(diǎn)內(nèi)容講解、布置學(xué)生文獻(xiàn)查閱、進(jìn)行隨堂提問等模式，幫助學(xué)生運(yùn)用日常生活實(shí)例理解云計(jì)算中的基本概念，理解常用的云計(jì)算體系架構(gòu)。以啟發(fā)式、分析式和研討式教學(xué)方法為主，針對相關(guān)重點(diǎn)/難點(diǎn)內(nèi)容，分組組織學(xué)生開展自主學(xué)習(xí)、分析討論，通過課程設(shè)計(jì)作業(yè)、隨堂提問、課堂討論等模式，幫助學(xué)生理解云計(jì)算虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)，掌握并行編程模式及其程序?qū)崿F(xiàn)。5通過基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)保障學(xué)生能使用常用的云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行安全性、安全策略和配置；通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)強(qiáng)化學(xué)生程序設(shè)計(jì)能力、分析能力。通過課堂操作、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、課堂討論、文獻(xiàn)查閱，使學(xué)生理解云計(jì)算系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)、安全特性、備份和恢復(fù)、安全策略和機(jī)制、體系與防護(hù)。通過課堂講授、課堂討論、課后自學(xué)、文獻(xiàn)查閱、調(diào)研報(bào)告等形式，讓學(xué)生對云計(jì)算的相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)與發(fā)展趨勢有所了解，建立終生學(xué)習(xí)的意識；同時，進(jìn)一步了解目前中國在相關(guān)領(lǐng)域取得的成就，增強(qiáng)留學(xué)生對中國特色社會主義核心價值觀的認(rèn)同。2.學(xué)生成績評價方法該課程為考試課程，考試方式為閉卷。學(xué)期總評成績由兩部分構(gòu)成：平時成績，占比40%(其中課程思政在總成績中占比不少于10%);期末考試成績，占比60%。各部分的具體評價環(huán)節(jié)、關(guān)聯(lián)課程目標(biāo)、評價依據(jù)及方法和在總成績中的占比，如表4表4課程考核與成績評定方法考核項(xiàng)目評價環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)課程目標(biāo)評價依據(jù)與方法占比平時考核課程思政相關(guān)調(diào)研報(bào)告基于云計(jì)算與云系統(tǒng)等主題，通過課外文獻(xiàn)查閱、課堂展示、課堂小組討論、閱讀報(bào)告等多種形式，考查留學(xué)生對中國相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的了解情況、辯證思維狀況課后實(shí)踐作業(yè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告：以是否提交及提交是否及時做評價依據(jù)。實(shí)驗(yàn)操作：以實(shí)驗(yàn)結(jié)果為評價依據(jù)。課程表現(xiàn)以課堂出勤率、課上提問、課后布置文獻(xiàn)查閱、學(xué)生討論等各種方式開展，根據(jù)學(xué)生參與情況、表現(xiàn)及閱讀報(bào)告進(jìn)行考核。期末考試閉卷考試考試成績總評成績=平時成績*40%+期末成績*60%表5課程的基本教學(xué)資源資源類型資源云計(jì)算與分布式系統(tǒng)：從并行處理到物聯(lián)網(wǎng)，[美]KaiHwang,JackDongarra,GeoffreyC.Fox著,機(jī)械工業(yè)出版社，第一版，2013年1月1日出版，外文原版。參考書籍或文獻(xiàn)1、[美]ThomasERL,[英]ZaighamMahmood,[巴西]RicardoPuttini著;計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書·云計(jì)算：概念、技術(shù)與架構(gòu)，機(jī)械工業(yè)出版社，2014-07-013、劉鵬編著,云計(jì)算(第2版)電子工業(yè)出版社，2011-05-01教學(xué)文檔無6課程目標(biāo)達(dá)成度的定量評價在課程結(jié)束后，需要對每一個課程目標(biāo)(含思政課程目標(biāo))進(jìn)行達(dá)成度的定量評價，用以實(shí)現(xiàn)課程的持續(xù)改進(jìn)。課程目標(biāo)達(dá)成度的定量評價算法：1、使用教學(xué)活動(如課程思政相關(guān)調(diào)研報(bào)告、綜合實(shí)踐成績、期末綜合實(shí)踐)作為評價項(xiàng)目，來對某個課程目標(biāo)進(jìn)行達(dá)成度的定量評價；2、為保證考核的全面性和可靠性，要求對每一個課程目標(biāo)的評價項(xiàng)目選擇超過兩種；3、根據(jù)施教情況，評價項(xiàng)目可以由教師自行擴(kuò)展，權(quán)重比例可以由教師自行設(shè)計(jì)；4、對某一個課程目標(biāo)有支撐的各評價項(xiàng)目權(quán)重之和為1;5、使用所有學(xué)生(含不及格)的平均成績計(jì)算。本課程大綱主要用于規(guī)范計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(國際教育學(xué)院)(全英文)、軟件工程(國際教育學(xué)院)(全英文)的《云計(jì)算技術(shù)》課程的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)要求以及考核評價方法等，承擔(dān)該課程的教師必須遵照本大綱安排授課計(jì)劃、實(shí)施教學(xué)過程，完成學(xué)生各個階段與各方面的學(xué)習(xí)成果考核與評價；在學(xué)期末，需對課程目標(biāo)進(jìn)行達(dá)成度評價。本課程大綱自2020年開始執(zhí)行，生效之日原先版本均不再使用。表6大綱編制與審核信息工作內(nèi)容責(zé)任部門或機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人完成時間編制國際化課程組李尤慧子審核國際化課程組吳以凡7<CloudComputingTechnology>Syllabus6Note:Coursetypereferstodisciplinebasiccourse/macommoncourse/commonbasiccourse;CoursThiscourseisamajorelectiengineering.Thecoursefocusesonthecurrentdevelopmentofcloudcomputinbasicprinciplesandpracticesofcloudcomputingconcepts,technologiesandarchitecture.Thecontentincludingthebasicstructureofcloudcomputingandcloudstorathekeytechnologiesofvirtualmachinemanagement,monitoring,schedulinganddistributeddataprocessing.Besidesthetechniques,thecoursealsointroducesChiachievements.1.Understandtheconceptofcloudcomputingandthedistributedsystem,knowthebasicprinciplesandpracticeofcloudcomputingconcepts,technologies,architecture.2.Comprehendvirtualizationtechnology,massivedatadistributedstoragetechnology,grasptherelationshipbetweencloudcomputinganddistributedcomputing,gridcomputing.Abilitytodesignanddevelopparallelprograms.3.Understandthedevelopmenttrendofmainstreamopensourcecloudcomputingsystemarchitecture,platform,keytechnologiesandsecurity.Buildasolidfoundationforfurtherdesigningandimplementingthecloudcomputingarchitectureandkeytechnologies.4.UnderstandChina'slatestdeachievementsandinspiringstudents.8ThesupportingrelationshipbetweenthecourseobjectivesandtheteachingcontentandMethods1.CloudandDistributedSystemLecture,self-study,casestudy,2.ClustersandSupercomputersLecture,self-study,discussion3.ClusterandDatacenterVirtualizationLecture,casestudy24.CloudServiceandPublicCloudsLecture,research5.GoogleCloudComputingSystemLecture,practice,research6.AmazonAWSLecture,homework,research7.MicrosoftWindowsAzureLecture,self-study,practice8.P2PandOverlayNetworksLecture,casestudy9.MoreClouds,IoT,SocialNetworksLecture,research10.CloudComputingTrendLecture,research,casestudyDetailedteachingcontentandrequirements:Studentsshouldunderstandtheconceptofcloudcomputinganddistributedsystems,thedevelopmentprocessandthecurrentstatus,systemmodelsandrelatedtechnologies,softwareenvironmentandperformanceindicators.Thekeypointistounderstandthecloudcomputingmechanismandsystemmodel,thedifficultyishowtounderstandthevirtualizationandotherrelatedsystemtechnologies.Ideologicaleducationpoint1:IntroducedomesticcloudcompuCloud.AlibabaCloudhasthreeintheworld,andtogetherwithAWSandAzure,itaccountsfor70%oftheglobalpubliccloudmarket,thiswillshowChina'smodernachievementstointernatIdeologicaleducationpoint2:Byintroducingthedevelopmentofbigdataandcloudcomputing,studentsareguidedtounderststrategy",reflectingthenationallevelofleadershipandadvancementinthefieldofbigdata.2.ClustersandSupercomputersStudentsshouldunderstandthetrendsandfundamentaldesignissuesofmassivepaclusters,MPParchitecture,clusterdesignprinciples,clusterjobs,andresourcemanagement.Thekeypointistounderstandtheclusterarchitecture,thedifficultyistheclustermanageme93.ClusterandDatacenterVirtualizationStudentsarerequiredtounderstandthevariouslevelsofvirtualizationimplementation(operatingsystemlevel,middlewarelevel),hypervisorandXenarchitecture,hardwarevirtualizationsupport(CPU,memory,I/Odevices),andresourcemanagement.Thekeyistounderstandtheconceptofvirtualizationanditsarchitecture,thedifficultyisvirtualizationresourcesmanagement,onlinemigrationandscheduling.4.CloudServiceandPublicCloudsStudentsarerequiredtounderstandthecloudofcomputeandstorageclouds,publiccloudplatforms:GAE,AWSandAzurtrustmanagement.Thekeyistounderstandthecloudservicemodel,mastertheuseofpubliccloudplatform,thedifficultyisthecloudBigTable,distributedstoragesystemMegaprocessingMapReducemechanismandprogramming.6.AmazonAWSStudentsarerequiredtolearnaboutAmazon'sunderlyingstorageinfrastructure:Dynamo,RelationalDatabaseServicesRDS,OpenSourceImplementationEucalyptus.Thekeypartis7.MicrosoftWindowsAzureStudentsarerequiredtoleRelationalDatabaseSQLAzure,WindowsAzureAppFabric,andWindowsAzureMarketplace.8.P2PandOverlayNetworksdentsshouldunderstandP2Psystems,distributedhashtables,overmetrics,routingandfaulttolerancemechanism,trustandsecuritymanagement.Thekeyistounderstandtheroutingandsecuritymanagement,thedifficultyisthetrustthecoverageofthenetworkanddistributedhashtable.9.MoreClouds,IoT,SocialNetworksStudentsshouldunderstandcloudcomputingpperformancemetricsandbenchmarking,IoTRFIDtechnology,ZigBeetechnology,IoTinnovationandapplicationexamples,onlineservicequalityevaluationandbenchmarandcloudsystemevalIdeologicaleducationpoint3:IntroducethedevelopmentofubiquitouscomputingandtheInternetofThings,takemobilepaymentandexpressdeliveryrobotsasexamples,stimulatestudents'recognitionofChina'smodernachievements.Requirestudentstounderstandthecurrentcloudcomputingarchitectukeytechnology,programmingmodel,supportplatform,applicationandcloudsecurity.Thekeyistounderstandthearchitectureandprogrammingmodelevolution,thedifficultyiscloudcomputingprogramming.Thiscourseisthetheoreticalteachingcourse,practicalactivitiesarrangedafterclassasprojecthomework,including:UnderstandtheHadoopplatform,virtualizationtechnology,bigdatadistributedstoragetechnology,theparallelprogrammingmodelandimplementsimpleMapReduceprogram.Understandandexperienceseveralclassiccloudcomputingsystems,Google,Amazon,OpenStackandothercloudcomputingplatforms,buildatypischedulingalgorithm,understandthearchitectureofcloudcomputing.Previouscourses:CProgramingLanguage,DataStrTable2TeachinghouTeachingHoursExperimentPracticeComputerSelf-studyExerciseDiscussion1.CloudandDistributedSystem22.ClustersandSupercomputers33.ClusterandDatacenterVirtualization414.CloudServiceandPublicClouds35.GoogleCloudComputingSystem46.AmazonAWS47.MicrosoftWindowsAzure218.P2PandOverlayNetworks29.MoreClouds,IoT,SocialNetworks310.CloudComputingTrend32ThewaystoachieveeachcourseobjectiveareshowninTable3,butnotlimitedtothis.Bymeansofclassroomexplanation,guided,heuristic,andsummativeteachingmethods,throughkey/difficultcontentexplanations,arrangementofstudentliteraturereview,andin-classquestionstohelpstudentsunderstandthebasicconceptsandunderstandingofcloudcomputinganditsarchitecture.Basedonheuristicanddiscussionteachingmethods,throughclassroomexplanation,caseanalysis,classroomdiscussion,literaturereadingandmanyotherteachingmethods,studentscanmasterthecomprehensivecloudcomputingvirtualizationtechnology,massivedatadistributedstoragetechnology,parallelprogrammingmodelanditsimplementationothermeans,studentscanbetterunderstandcloudcomputingsystemsintheaspectsofsecurityfeatures,thehierarchicalstructure,backupandrecovery,securitypoliciesandmechanisms,thekeytechnologies,etc.Throughclassroomteaching,classroomdiscussion,after-schoolself-study,thenewtechnologyanddevelopmenttrendintherelatedfieldsofcloudcomputing,andestablishtheawarenessoflifelonglearning;atthesametime,furtherunderstandtheachievementsofChinainrelevantfields,andenhancetherecognitionofthecorevaluesofsocialismwithChinesecharacteristics.2.AssessmentmethodsThetotalscoreiscomposedoftwoparts:thecourseperformancescore,accountingfor40%(theproportionofideologicaleducationinthetotalscoreisnotlessthan10%),andthefinalexamscore,accountingfor60%.Therelatedcourseobjectives,assessmentsmethodsofeachpart,andtheproportioninthetotalscoreareshowninTable4.Table4AssessmentandEReporteducation)4review,researchreports,etc.,toexaminetherelevantadvancedtechnologiesExperimentalreport:BasedonwhetheritissubmittedintimeandtherExperimentaloperation:Basedontheexperimentalresults.Bymeansofclassattendance,questioninginclass,literaturereviewafterclass,studentdiscussion,etc.,andassessmentisperformed.Closedbook=Courseperformancescore*40%+FinalexamResourceResourcesTextbookKaiHwang,JackDongarraandGeoffreyC.Fox,publishedbyMorganKaufmann,in2011-10-17.Referencebooks1.ComputerScienceSeries·CloudComputing:Concepts,TechnologyandArchitecture,ThomasERL,ZaighamMahmood,RicardoPuttini,MechanicalIndustryPress,2014-07-012.CloudComputing:FromInfrastructuretoBestPractice,QiWei,LiuBing,ShihuaLu,etc.,TsinghuaUniversityPress,2013-08-013.CloudComputing(2ndEdition),LiuPeng,CloudComputing(2ndEdition)ElectronicIndustryPress,2011-05-01DocumentsNoneAttheendofthecourse,eachcoursegoal(includingideologicalandpoliticalcoursegoal)needstobeevaluatedquantitativelyinordertoachievethecontinuousimprovementofthecourse.Thequantitativeevaluationalgorithmofcurriculumgoalachievementdegree:1.Useteachingactivities(suchasresearchreportsrelatedtoideol