計算機函數(shù)課件

統(tǒng)計函數(shù)

1.AVEDEV

用途：返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如

學生的某科考試成績)的離散度。

語法：AVEDEV(number1,number2,...)

參數(shù)：Numbersnumber2、…是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù)，其個數(shù)可

以在1?30個之間。

實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”

返回20.16。

2.AVERAGE

用途：計算所有參數(shù)的算術平均值。

語法：AVERAGE(number1,number2,…)。

參數(shù)：Number!、number2、…是要計算平均值的1?30個參數(shù)。

實例：如果A1:A5區(qū)域命名為分數(shù)，其中的數(shù)值分別為100、70、92、47和82,

則公式-AVERAGE(分數(shù))”返回78.2.

3.AVERAGEA

用途：計算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字,

而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。

語法：AVERAGEA(value1,value2,...)

參數(shù)：valuel、value2、…為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或

數(shù)值。

實例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,則公式"=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即

76+85+1/3=54)o

4.BETADIST

用途：返回Beta分布累枳函數(shù)的函數(shù)值。Beta分布累枳函數(shù)通常用于研究樣本集

合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。

語法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B)

參數(shù)：X用來進行函數(shù)計算的值，須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布

的參數(shù)。Beta分布的參數(shù)。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界，B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選

上界。

實例：公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。

5.BETAINV

用途：返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值。即，如果probability=BETADIST(x,...),

貝UBETAINV(probability,…)=x。beta分布累積函數(shù)可用于項目設計，在給出期望的完成時

間和變化參數(shù)后，模擬可能的完成時間。

語法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)

參數(shù)：Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數(shù),Beta分布的參數(shù)，

A數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界，B數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。

實例：公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。

6.BINOMDIST

用途：返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實

驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它

可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。

語法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

參數(shù)：Number_s為實驗成功的次數(shù)，Trials為獨立實驗的次數(shù)，Probability_s為

一次實驗中成功的概率，Cumulative是一個邏輯值，用于確定函數(shù)的形式。如果cumulative

為TRUE,則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)，即至多numbers次成功的概率;如果

為FALSE,返回概率密度函數(shù)，即numbers次成功的概率。

實例：拋硬幣的結果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲

硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)",計算的結果等于

0.205078

7.CHIDIST

用途：返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀

察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。使用此函數(shù)比

較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。

語法：CHIDIST(x,degrees_freedom)

參數(shù)：X是用來計算c2分布單尾概率的數(shù)值，Degrees_freedom是自山度。

實例：公式“=CHIDIST(1,2)”的計算結果等于0.606530663。

8.CHIINV

用途：返回c2分布單尾概率的逆函數(shù)。如果probability=CHIDIST(x,?),則

CHIINV(probability,?)=x。使用此函數(shù)比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有

效。

語法：CHIINV(probability,degrees_freedom)

參數(shù)：Probability為c2分布的單尾概率，Degrees_freedom為自山度。

實例：公式“=CHIINV(052)”返回1.386293564。

9.CHITEST

用途：返回相關性檢驗值，即返回c2分布的統(tǒng)計值和相應的自由度，可使用c2

檢驗確定假設值是否被實驗所證實。

語法：CHITEST(actual_range,expected_range)

參數(shù)：Actual_range是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域，Expected_range是包含行列匯總

的乘積與總計值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域。

實例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,

B1:B3)”返回0.062349477o

10.CONFIDENCE

用途：返回總體平均值的置信區(qū)間，它是樣本平均值任意一側的區(qū)域。例如，某班

學生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數(shù)。

語法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。

參數(shù)：Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha為0.05,則

置信度為95%)的顯著水平參數(shù)，Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標準偏差，Size為樣本

容量。

實例：假設樣本取自46名學生的考試成績，他們的平均分為60,總體標準偏差為

5分，則平均分在下列區(qū)域內(nèi)的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回

1.44,即考試成績?yōu)?0±1.44分。

11.CORREL

用途：返回單元格區(qū)域arrayl和array2之間的相關系數(shù)。它可以確定兩個不同事

物之間的關系，例如檢測學生的物理與數(shù)學學習成績之間是否關聯(lián)。

語法：CORREL(array1,array2)

參數(shù)：Arrayl第一組數(shù)值單元格區(qū)域。Array2第二組數(shù)值單元格區(qū)域。

實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、

B4=50、B5=32,則公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B

兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關性。

12.COUNT

用途：返回數(shù)字參數(shù)的個數(shù)。它可以統(tǒng)計數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個

數(shù)。

語法：COUNT(value1,value2,...),

參數(shù)：valuedvalue2,…是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(1?30個)，其中只

有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計。

實例：如果A1=90、A2=人數(shù)、A3=""、A4=54、A5=36,則公式“=COUNT(A1:A5)”

返回3。

13.COUNTA

用途：返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可以計算數(shù)組或單元格區(qū)

域中數(shù)據(jù)項的個數(shù)。

語法：COUNTA(value1,value2,...)

說明:valuel,value2,…所要計數(shù)的值，參數(shù)個數(shù)為1?30個。在這種情況下的

參數(shù)可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用，

則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統(tǒng)計邏輯值、文字或錯誤值，則應該使

用COUNT函數(shù)。

實例：如果A1=6.28、A2=3.74,其余單元格為空，貝U公式“=COUNTA(A1:A7)”的

計算結果等于2。

14.COUNTBLANK

用途：計算某個單元格區(qū)域中空白單元格的數(shù)目。

語法：COUNTBLANK(range)

參數(shù)：Range為需要計算其中空白單元格數(shù)目的區(qū)域。

實例:如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",則公式"=COUNTBLANK(A1:A5)”

返回2。

15.COUNTIF

用途：計算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個數(shù)。

語法：COUNTIF(range,criteria)

參數(shù)：Range為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域。Criteria為確

定哪些單元格將被計算在內(nèi)的條件，其形式可以為數(shù)字、表達式或文本。

16.COVAR

用途：返回協(xié)方差，即每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差可以研究兩個

數(shù)據(jù)集合之間的關系。

語法：COVAR(array1,array2)

參數(shù)：Arrayl是第一個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域，Array2是第二個所含數(shù)據(jù)

為整數(shù)的單元格區(qū)域。

實例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,則公式

"=COVAR(A1:A3,B1:B3廠返回933.3333333?

17.CRITBINOM

用途:返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值，其結果可以用于質量檢驗。

例如決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件，才可以保證當整個產(chǎn)品在離開裝配線時檢驗合

格。

語法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

參數(shù)：Trials是伯努利實驗的次數(shù)，Probability_s是一次試驗中成功的概率，Alpha

是臨界值。

實例:1<"=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。

18.DEVSQ

用途：返回數(shù)據(jù)點與各自樣本平均值的偏差的平方和。

語法：DEVSQ(number1,number2,...)

參數(shù)：NumberKnumber2、…是用于計算偏差平方和的1到30個參數(shù)。它們可

以是用逗號分隔的數(shù)值，也可以是數(shù)組引用。

實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,則公式“=DEVSQ(A1:A5)”

返回2020.8o

19.EXPONDIST

用途：返回指數(shù)分布。該函數(shù)可以建立事件之間的時間間隔模型，如估計銀行的自

動取款機支付一次現(xiàn)金所花費的時間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。

語法：EXPONDIST(x,lambda,cumulative)?

參數(shù)：X函數(shù)的數(shù)值，Lambda參數(shù)值，Cumulative為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值。

如果cumulative為TRUE,EXPONDIST返回累積分布函數(shù);如果cumulative為FALSE,

則返回概率密度函數(shù)。

實例：公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,

10,FALSE)返回1.353353。

20.FDIST

用途：返回F概率分布，它可以確定兩個數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不同。

例如，通過分析某?班級男、女生的考試分數(shù)，確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同。

語法：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

參數(shù)：X是用來計算概率分布的區(qū)間點，Degrees_freedom1是分子自由度，

Degrees_freedom2是分母自由度。

實例：公式“=FDIS例1,90,89廠返回0.500157305。

21.FINV

用途：返回F概率分布的逆函數(shù)值，即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x,…),

則FINV(p,…尸X。

語法：FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

參數(shù)：Probability是累枳F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，

Degrees_freedom2是分母自由度。

實例：公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。

22.FISHER

用途：返回點x的Fisher變換。該變換生成個近似正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)，

使用此函數(shù)可以完成相關系數(shù)的假設性檢驗。

語法：FISHER(x)

參數(shù)：X為一個數(shù)字，在該點進行變換。

實例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

23.FISHERINV

用途：返回Fisher變換的逆函數(shù)值,如果y=FISHER(x),則FISHERINV(y尸x。

上述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關性。

語法：FISHERINV(y)

參數(shù)：Y為一個數(shù)值，在該點進行反變換。

實例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628?

24.FORECAST

用途：根據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個預測值。使用此函數(shù)可以對未來銷售額、

庫存需求或消費趨勢進行預測。

語法：FORECAST(x,known_y's,known_x's)=

參數(shù)：X為需要進行預測的數(shù)據(jù)點的X坐標(自變量值)。Known_y's是從滿足線性

擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值，Known_x's是從滿足線性擬合直線

y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值。

實例:公式“=F0RECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返

回4.378318584。

25.FREQUENCY

用途：以?列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值

域和接收區(qū)間內(nèi)，每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。

語法：FREQUENCY(data_array,bins_array)

參數(shù)：Data_array是用來計算頻率一個數(shù)組,或對數(shù)組單元區(qū)域的引用。Bins_array

是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為數(shù)組或對數(shù)組區(qū)域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段

點。

26.FTEST

用途：返回F檢驗的結果。它返回的是當數(shù)組1和數(shù)組2的方差無明顯差異時的

單尾概率，可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如，給出兩個班級同一學科考試成績，從

而檢驗是否存在差別。

語法：FTEST(array1,array2)

參數(shù)：Arrayl是第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Array2是第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59>

B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,貝U公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回

0.519298931c

27.GAMMADIST

用途：返回伽瑪分布?？捎盟芯烤哂衅珣B(tài)分布的變量，通常用于排隊分析。

語法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)-

參數(shù)：X為用來計算伽瑪分布的數(shù)值，Alpha是Y分布參數(shù)，Betay分布的一個參

數(shù)。如果beta=1,GAMMADIST函數(shù)返回標準伽瑪分布:Cumulative為一邏輯值，決定

函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,GAMMADIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為

FALSE,則返回概率密度函數(shù)。

實例：公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的計算結果等于0.032639,

=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。

28.GAMMAINV

用途：返回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點，用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。如

MP=GAMMADIST(X,...),則GAMMAINV(p,...)=x,

語法：GAMMAINV(probability,alpha,beta)

參數(shù)：Probabihty為伽瑪分布的概率值，Alphay分布參數(shù)，Betay分布參數(shù)。如果

beta=1,函數(shù)GAMMAINV返回標準伽瑪分布。

實例：公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。

29.GAMMALN

用途：返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)「(X)。

語法：GAMMALN(x)

參數(shù)：X為需要計算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值。

實例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743?

30.GEOMEAN

用途:返回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值?？捎糜谟嬎憧勺儚屠钠骄鲩L率。

語法：GEOMEAN(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,…為需要計算其平均值的1到30個參數(shù)，除了使用

逗號分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或對數(shù)組的引用。

實例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的計算結果是

2.069818248o

31.GROWTH

用途：給定的數(shù)據(jù)預測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x值和y值，函數(shù)GROWTH返

回一組新的x值對應的y值。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲

線。

語法：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)

參數(shù):Known_y's是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*mAx的一組已知的y值;Known_x's

是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*mAx的一組已知的x值的集合(可選參數(shù));New_x's是一組新

的x值，可通過GROWTH函數(shù)返回各自對應的y值;Const為一邏輯值，指明是否將系數(shù)b

強制設為1,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將

被設為1,m值將被調整使得y=mAx。

32.HARMEAN

用途：返回數(shù)據(jù)集合的調和平均值。調和平均值與倒數(shù)的算術平均值互為倒數(shù)。調

和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術平均值。

語法：HARMEAN(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,…是需要計算其平均值的1到30個參數(shù)。可以使用

逗號分隔參數(shù)的形式，還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。

實例：公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。

33.HYPGEOMDIST

用途：返回超兒何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù)，

HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率。

語法：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,

number_population)

參數(shù):Sample_s為樣本中成功的次數(shù),Number_sample為樣本容量。Population_s

為樣本總體中成功的次數(shù)，Number_population為樣本總體的容量。

實例：如果某個班級有42名學生。其中22名是男生，20名是女生。如果隨機選

出6人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”，返回的

結果為0.334668627o

34.INTERCEPT

用途：利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當已知自變量為零時，利用

截距可以求得因變量的值。

語法：INTERCEPT(known_y's,known_x's)

參數(shù)：Known_y，s是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組，Known_x's是一組自變量數(shù)據(jù)或

數(shù)據(jù)組。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、

B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)n

返回87.61058785o

35.KURT

用途：返回數(shù)據(jù)集的峰值。它反映與正態(tài)分布相比時某?分布的尖銳程度或平坦程

度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。

語法：KURT(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,...為需要計算其峰值的1到30個參數(shù)。它們可以使

用逗號分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

實例：如果某次學生考試的成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、

A7=96,貝ij公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,說明這次的成績相對正態(tài)分布是一比

較平坦的分布。

36.LARGE

用途：返回某一數(shù)據(jù)集中的某個最大值?？梢允褂肔ARGE函數(shù)查詢考試分數(shù)集中

第一、第二、第三等的得分。

語法：LARGE(array,k)

參數(shù)：Array為需要從中查詢第k個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回值在數(shù)組

或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)。

實例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,則公

式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。

37.LINEST

用途：使用最小二乘法對已知數(shù)據(jù)進行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。

語法：LINEST(known_y's.known_x's,const,stats)

參數(shù)：Known_y's是表達式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合，Known_x's是關系表達

式丫=0^+15中已知的可選x值集合，Const為一邏輯值，指明是否強制使常數(shù)b為。，如果

const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將被設為0,并同時

調整m值使得y=mx。Stats為?邏輯值，指明是否返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為TRUE,

函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為FALSE或省略，函數(shù)LINEST只返回系

數(shù)m和常數(shù)項b?

實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、

B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,貝ij數(shù)組公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}"

返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885.-0.174244885>

-0.174244885、-0.174244885。

38.LOGEST

用途：在回歸分析中，計算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線，并返回描述該

曲線的數(shù)組。

語法：LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)

參數(shù)：Known_y's是一組符合y=b*mAx函數(shù)關系的y值的集合，Known_x's是一

組符合y=b*m"x運算關系的可選x值集合，Const是指定是否要設定常數(shù)b為1的邏輯值,

如果const設定為TRUE或省略，則常數(shù)項b將通過計算求得。

實例：如果某公司的新產(chǎn)品銷售額呈指數(shù)增長，依次為A1=33100、A2=47300、

A3=69000、A4=102000.A5=150000A6=220000,同時B1=11、B2=12、B3=13、

B4=14、B5=15、B6=16?則使用數(shù)組公式“{=LOGEST(A1：A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}",

在C1:D5單元格內(nèi)得到的計算結果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、

0.035834282、0.99980862、0.011016315,20896.8011、4、2.53601883和0.0004854370

39.LOGINV

用途：返回x的對數(shù)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)，此處的ln(x)是含有mean(平均

數(shù))與standard-dev(標準差)參數(shù)的正態(tài)分布。如果p=LOGNORMDIST(x,…)，那么

LOGINV(p,...)=Xo

語法：LOGINV(probability,mean,standard_dev)

參數(shù)：Probability是與對數(shù)正態(tài)分布相關的概率，Mean為ln(x)的平均數(shù)，

Standard_dev為ln(x)的標準偏差。

實例：公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。

40.LOGNORMDIST

用途：返回x的對數(shù)正態(tài)分布的累積函數(shù)，其中l(wèi)n(x)是服從參數(shù)為mean和

standard_dev的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)。

語法：LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

參數(shù)：X是用來計算函數(shù)的數(shù)值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)

的標準偏差。

實例：公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。

41.MAX

用途：返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。

語法：MAX(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,…是需要找出最大數(shù)值的1至30個數(shù)值。

實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式

“=MAX(A1:A7)”返回96。

42.MAXA

用途：返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。它與MAX的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE

和FALSE)作為數(shù)字參與計算。

語法：MAXA(value1,value2,...)

參數(shù)：valuel,value2,…為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個參數(shù)。

實例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,則:MAXA(A1:A5)返回10

43.MEDIAN

用途：返回給定數(shù)值集合的中位數(shù)(它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)。換句話說，

在這組數(shù)據(jù)中，有一半的數(shù)據(jù)比它大，有??半的數(shù)據(jù)比它小)。

語法：MEDIAN(number1,number2,...)

參數(shù)：Numbed,number2,...是需要找出中位數(shù)的1到30個數(shù)字參數(shù)。

實例:MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回

3.5,即3與4的平均值。

44.MIN

用途：返回給定參數(shù)表中的最小值。

語法：MIN(number1,number2,

參數(shù)：Numberl,number2,...是要從中找出最小值的1到30個數(shù)字參數(shù)。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式

“=MIN(A1:A7)”返回49^j=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8。

45.MINA

用途：返回參數(shù)清單中的最小數(shù)值。它與MIN函數(shù)的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如

TRUE和FALSE)也作為數(shù)字參與計算。

語法：MINA(value1,value2,...)

參數(shù)：valuel,value2,…為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個參數(shù)。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE,則

公式"=MINA(A1:A7)”返回0。

46.MODE

用途：返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)。

語法：MODE(number1,number2,

參數(shù)：Numbed,number2,…是用于眾數(shù)計算的1到30個參數(shù)。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,貝U公式

“=M0DE(A1:A6)”返回71。

47.NEGBINOMDIST

用途：返回負二項式分布。當成功概率為常數(shù)probability_s時，函數(shù)

NEGBINOMDIST返回在到達number_s次成功之前，出現(xiàn)number_f次失敗的概率。此函

數(shù)與二項式分布相似，只是它的成功次數(shù)固定，試驗總數(shù)為變量。與二項分布類似的是，試

驗次數(shù)被假設為自變量。

語法：NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

Numbejf是失敗次數(shù)，Number_s為成功的臨界次數(shù)，Probability_s是成功的概

率。

實例：如果要找10個反應敏捷的人，且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3。

那么，找到10個合格候選人之前，需要對不合格候選人進行面試的概率公式為

"=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)",計算結果是0.007723798。

48.NORMDIST

用途：返回給定平均值和標準偏差的正態(tài)分布的累積函數(shù)。

語法：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

參數(shù)：X為用于計算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點，Mean是分布的算術平均值，

Standard_dev是分布的標準方差;Cumulative為一邏輯值，指明函數(shù)的形式。如果

cumulative為TRUE,則NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為FALSE,則返回概率

密度函數(shù)。

實例：公式“=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返回0.999994583。

49.NORMSINV

用途：返回標準正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0,標準偏差為1。

語法：NORMSINV(probability)

參數(shù)：Probability是正態(tài)分布的概率值。

實例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。

50.NORMSDIST

用途：返回標準正態(tài)分布的累積函數(shù)，該分布的平均值為0,標準偏差為1。

語法：NORMSDIST(z)

參數(shù)：Z為需要計算其分布的數(shù)值。

實例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的計算結果為0.933192771。

51.NORMSINV

用途：返回標準正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0,標準偏差為1。

語法：NORMSINV(probability)

參數(shù)：Probability是正態(tài)分布的概率值。

實例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。

52.PEARSON

用途:返回Pearson(皮爾生)乘積矩相關系數(shù)r,它是一個范圍在10到1.0之間(包

括-1.0和1.0在內(nèi))的無量綱指數(shù)，反映了兩個數(shù)據(jù)集合之間的線性相關程度。

語法：PEARSON(array1,array2)

參數(shù)：Arrayl為自變量集合，Array2為因變量集合。

實例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,B1=69、B2=80、

B3=76、B4=40、B5=90、B6=81,貝ij公式“=PEARSON(A1:A6,B1:B6)”返回0.96229628。

53.PERCENTILE

用途：返回數(shù)值區(qū)域的K百分比數(shù)值點。例如確定考試排名在80個百分點以上的

分數(shù)。

語法：PERCENTILE(array,k)

參數(shù)：Array為定義相對位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值區(qū)域，k為數(shù)組中需要得到其排位

的值。

實例：如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,

則公式“=PERCENTILE(A1:A6,0.8)”返回88,即考試排名要想在80個百分點以上，則分

數(shù)至少應當為88分。

54.PERCENTRANK

用途：返回某個數(shù)值在一個數(shù)據(jù)集合中的百分比排位，可用于查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中

所處的位置。例如計算某個分數(shù)在所有考試成績中所處的位置。

語法：PERCENTRANK(array,x,significance)

參數(shù)：Array為彼此間相對位置確定的數(shù)據(jù)集合，X為其中需要得到排位的值，

Significance為可選項，表示返回的百分數(shù)值的有效位數(shù)。如果省略，函數(shù)PERCENTRANK

保留3位小數(shù)。

實例：如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,

則公式"=PERCENTRANK(A1:A6,71)”的計算結果為0.2,即71分在6個分數(shù)中排20%。

55.PERMUT

用途：返回從給定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)。

語法：PERMUT(number,number_chosen)

參數(shù)：Number為元素總數(shù)，Number_chosen是每個排列中的元素數(shù)目。

實例：如果某種彩票的號碼有9個數(shù)，每個數(shù)的范圍是從0到9(包括0和9)。則

所有可能的排列數(shù)量用公式"=PERMUT(10,9)”計算，其結果為3628800?

56.POISSON

用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于預測一段時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，比如一

分鐘內(nèi)通過收費站的轎車的數(shù)量。

語法:POISSON(x,mean,cumulative)

參數(shù)：X是某一事件出現(xiàn)的次數(shù)，Mean是期望值，Cumulative為確定返回的概率

分布形式的邏輯值。

實例：公式“=POISSON(5,10,TRUE)”返回0.067085963,=POISSON(3,12,

FALSE)返回0.001769533?

57.PROB

用途：返回概率事件組中落在指定區(qū)域內(nèi)的事件所對應的概率之和。

語法：PROB(x_range,prob_range,lowerjimit,upperjimit)

參數(shù)：X_range是具有各自相應概率值的x數(shù)值區(qū)域，Prob_range是與x_range

中的數(shù)值相對應的一組概率值，Lowejlimit是用于概率求和計算的數(shù)值卜一界，Upperjimit

是用于概率求和計算的數(shù)值可選上界。

實例：公式“=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4),2)”返回0.1,=PROB({0,

1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)返回0.8。

58.QUARTILE

用途：返回一組數(shù)據(jù)的四分位點。四分位數(shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對

總體進行分組，如求出一組分數(shù)中前25%的分數(shù)。

語法：QUARTILE(array,quart)

參數(shù)：Array為需要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字引用區(qū)域，Quart決定返回哪一

個四分位值。如果qurart取0、1、2、3或4,則函數(shù)QUARTILE返回最小值、第一個四

分位數(shù)(第25個百分排位卜中分位數(shù)(第50個百分排位)、第三個四分位數(shù)(第75個百分排

位)和最大數(shù)值。

實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=QUARTILE(A1:A5,

3)”返回85。

59.RANK

用途：返回一個數(shù)值在一組數(shù)值中的排位(如果數(shù)據(jù)清單已經(jīng)排過序了，則數(shù)值的

排位就是它當前的位置)。

語法：RANK(number,ref,order)

參數(shù):Number是需要計算其排位的一個數(shù)字;Ref是包含一組數(shù)字的數(shù)組或引用(其

中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽略);Order■為一數(shù)字，指明排位的方式。如果。rder為0或省略，

則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。如果order不為零，ref當作按升序排列的數(shù)據(jù)清單進

行排位。

注意：函數(shù)RANK對重復數(shù)值的排位相同。但重復數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排

位。如在?列整數(shù)中，若整數(shù)60出現(xiàn)兩次，其排位為5,則61的排位為7(沒有排位為6

的數(shù)值)。

實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=RANK(A1,

$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。

60.RSQ

用途：返回給定數(shù)據(jù)點的Pearson乘積矩相關系數(shù)的平方。

語法：RSQ(known_y's,known_x's)

參數(shù)：Known_y's為一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域，Known_x's也是一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

實例：公式“=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,

34})”返回0.013009334。

61.SKEW

用途：返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正

不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值。

語法：SKEW(number1,number2,...)=

參數(shù)：Numberl,number2…是需要計算不對稱度的1到30個參數(shù)。包括逗號分

隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。

實例：公式“=SKEW({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,

14,34})”返回0.854631382。

62.SLOPE

用途：返回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的

垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。

語法：SLOPE(known_y's,known_x's)

參數(shù)：Known_y's為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域，Known_x's為自變量數(shù)據(jù)

點集合。

實例：公式“=SLOPE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,

14,34})”返回-0.100680934。

63.SMALL

用途：返I川數(shù)據(jù)集中第k個最小值，從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。

語法：SMALL(array,k)

參數(shù)：Array是需要找到第k個最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域，K為返回的數(shù)據(jù)

在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。

實例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,貝ij公式“=SMALL(A1:A5,

3)”返回78。

64.STANDARDIZE

用途：返回以mean為平均值，以standard-dev為標準偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。

語法：STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)

參數(shù)：X為需要進行正態(tài)化的數(shù)值，Mean分布的算術平均值，Standard_dev為

分布的標準偏差。

實例:公式“=STANDARDIZE(62,60,10)”返回0.2。

65.STDEV

用途：估算樣本的標準偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度。

語法：STDEV(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,…為對應于總體樣本的1到30個參數(shù)。可以使用逗

號分隔的參數(shù)形式，也可使用數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

注意：STDEV函數(shù)假設其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體，則應

該使用STDEVP函數(shù)計算標準偏差。同時，函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE或FALSE)和

文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應使用STDEVA函數(shù)。

實例：假設某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則

估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結果等于33.00757489,

66.STDEVA

用途：計算基于給定樣本的標準偏差。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值

(TRUE或FALSE)也將參與計算。

語法：STDEVA(value1,value2,...)

參數(shù)：valuel,value2,…是作為總體樣本的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指?/p>

參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

實例：假設某次考試的部分成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則

估算所有成績標準偏差的公式為"=STDEVA(A1:A5)”，其結果等于33.00757489。

67.STDEVP

用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的

離散程度。

語法：STDEVP(number1,number2,...)

參數(shù)：Numberl,number2,…為對應于樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚?/p>

號分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對數(shù)組單元格的引用。

注意:STDEVP函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果邏

輯值和文本不能忽略，應當使用STDEVPA函數(shù)。

同時STDEVP函數(shù)假設其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本,

應使用函數(shù)STDEV來計算標準偏差。當樣本數(shù)較多時;STDEV和STDEVP函數(shù)的計算結

果相差很小。

實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、

A5=85,則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)"，返回的結果等于

29.52287249o

68.STDEVPA

用途：計算樣本總體的標準偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值

(TRUE或FALSE)參與計算。

語法：STDEVPA(value1,value2,...)

參數(shù)：valuel,value2,…作為樣本總體的1到30個參數(shù)?？梢允褂枚禾柗指魠?/p>

數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組(即對數(shù)組單元格的引用)。

注意：STDEVPA函數(shù)假設參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，

則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標準偏差。

實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、

A5=85,則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)"，返回的結果等于

29.52287249?

69.STEYX

用途：返回通過線性回歸法計算y預測值時所產(chǎn)生的標準誤差。標準誤差用來度量

根據(jù)單個x變量計算出的y預測值的誤差量。

語法：STEYX(known_y's,known_x's)

參數(shù)：Known_y's為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域，Known_x's為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組

或區(qū)域。

實例:公式“=STEYX({22,13,29,19,18,17,15},{16,25,11,17,25,

14,17))”返回4.251584755。

70.TDIST

用途：返I可學生氏t-分布的百分點(概率)，t分布中的數(shù)值(x)是t的計算值(將計算

其百分點)"分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設檢驗，使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。

語法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)

參數(shù)：X為需要計算分布的數(shù)字，Degrees_freedom為表示自由度的整數(shù)，Tails

指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1,函數(shù)TDIST返回單尾分布。

如果taHs=2,函數(shù)TDIST返回雙尾分布。

實例：公式“=TDIST(60,2,1)”返回0.000138831。

71.TINV

用途：返回作為概率和自由度函數(shù)的學生氏t分布的t值。

語法:TINV(probability,degrees_freedom)

參數(shù)：Probability為對應于雙尾學生氏-t分布的概率，Degrees_freedom為分布的

自由度。

實例：公式“=TINV(0.5,60)”返回0.678600713。

72.TREND

用途：返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值(y值)。即找到適合給定的數(shù)組

known_y's和known_x's的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組new_x's值在直線上對應

的y值。

語法：TREND(known_y's,