科技創(chuàng)新對(duì)會(huì)計(jì)理論的挑戰(zhàn)和對(duì)策研究

一、背景意大利盧卡·帕喬利于15世紀(jì)末出版《數(shù)學(xué)大全》，發(fā)明了復(fù)式記賬法，開創(chuàng)了會(huì)計(jì)理論。人類社會(huì)通過多次工業(yè)革命進(jìn)入現(xiàn)代社會(huì)，科技創(chuàng)新成為社會(huì)進(jìn)步的重要源泉?？萍紕?chuàng)新的不斷演進(jìn)，科技已經(jīng)深入到各個(gè)行業(yè)之中，深刻地改變著行業(yè)的發(fā)展、運(yùn)行模式和理論。隨著21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)和各個(gè)產(chǎn)業(yè)的融合，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作也發(fā)生著巨大的改變，如財(cái)務(wù)共享中心改變著企業(yè)的日常工作方式，區(qū)塊鏈技術(shù)改變著企業(yè)記賬技術(shù)，云計(jì)算改變著財(cái)務(wù)分析的技術(shù)等。會(huì)計(jì)理論在面臨科技創(chuàng)新沖擊和挑戰(zhàn)下應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)成為重要命題。二、會(huì)計(jì)理論在技術(shù)沖擊下面臨的挑戰(zhàn)（一）技術(shù)變革對(duì)會(huì)計(jì)假設(shè)的沖擊會(huì)計(jì)假設(shè)分別有獨(dú)立核算、持續(xù)經(jīng)營、會(huì)計(jì)分期和貨幣計(jì)量。在新的技術(shù)條件下，以會(huì)計(jì)分期為例，原有的會(huì)計(jì)是以年度來劃分會(huì)計(jì)年度或者中期報(bào)告的時(shí)間，但是在云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)能夠快速獲取，企業(yè)面臨的經(jīng)營環(huán)境變化迅速，原有按照年度、中期或者季度的分期方式難以滿足企業(yè)的需要。會(huì)計(jì)分期應(yīng)該根據(jù)經(jīng)營的需要而變動(dòng)，以盡可能即時(shí)的時(shí)間單位進(jìn)行管理分析。對(duì)于貨幣計(jì)量假設(shè)，原有的會(huì)計(jì)分析決策主要是通過結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以貨幣計(jì)量無可厚非，但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得日益重要，例如在互聯(lián)網(wǎng)公司風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)期，投資者更加關(guān)注客戶數(shù)量、日活率、客戶粘性等非財(cái)務(wù)指標(biāo)，使原有的貨幣計(jì)量假設(shè)面臨挑戰(zhàn)。（二）信息分析技術(shù)落后原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員更多是通過業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等部門官方渠道去獲取信息，但是在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，公司的數(shù)據(jù)成幾何級(jí)增長，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占的比重較大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段、分析方法使用難度加大，海量數(shù)據(jù)并不能得到充分的利用，將原有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又會(huì)削弱數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，甚至?xí)?dǎo)致失真嚴(yán)重，數(shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確性難以保證。（三）大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的影響隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷向縱深發(fā)展，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)更是具有多樣性和復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化的特征，給會(huì)計(jì)理論和工作帶來了挑戰(zhàn)。原有的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量信息通過會(huì)計(jì)信息技術(shù)進(jìn)行處理，提高信息的準(zhǔn)確性，從而提高會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)工具篩選數(shù)據(jù)的有效性，對(duì)原有的會(huì)計(jì)工具提出了挑戰(zhàn)。（四）財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)不能滿足會(huì)計(jì)變革的需要原有的會(huì)計(jì)人員教育和訓(xùn)練主要集中在對(duì)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)知識(shí)方面，很少將會(huì)計(jì)教育與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和知識(shí)方面能力儲(chǔ)備不足。另外原有的會(huì)計(jì)工作也很少涉及到互聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用知識(shí)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)學(xué)習(xí)動(dòng)力不強(qiáng)。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)在會(huì)計(jì)方面應(yīng)用逐漸增多，要求會(huì)計(jì)人員不僅需要掌握財(cái)會(huì)方面的知識(shí)，還需要增加互聯(lián)網(wǎng)方面的知識(shí)和操作能力。（五）會(huì)計(jì)信息安全受到威脅在會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中，大量的會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)以電子形式儲(chǔ)存在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，電子儲(chǔ)存形式具有查找方便和儲(chǔ)存量大等優(yōu)勢(shì)，但是也存在一定的缺陷，其中最顯著的便是會(huì)計(jì)信息安全性容易受到威脅。一方面，會(huì)計(jì)軟件的運(yùn)行需要以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)為依托，一旦出現(xiàn)意外事故，可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的丟失和損壞。另一方面，如果對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的保護(hù)工作不到位，可能會(huì)出現(xiàn)黑客攻擊的現(xiàn)象。三、技術(shù)變革和創(chuàng)新為會(huì)計(jì)發(fā)展提供的機(jī)遇（一）有利于提高會(huì)計(jì)核算的精準(zhǔn)性人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的顯著表現(xiàn)，是各種會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)和會(huì)計(jì)軟件的研發(fā)及應(yīng)用，上述三大主體中的任何一方在應(yīng)用了會(huì)計(jì)軟件后，一方面能夠及時(shí)地處理當(dāng)天的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和錄入信息，并且只需要登錄會(huì)計(jì)系統(tǒng)便可以通過輸入數(shù)據(jù)和信息的方式辦理相應(yīng)的業(yè)務(wù)。在月末、季度末、年末時(shí)期，軟件還能自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，節(jié)省了人工填制賬務(wù)報(bào)表的時(shí)間。另一方面，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算模式中，大多數(shù)會(huì)計(jì)核算和賬務(wù)記錄工作需要會(huì)計(jì)人員手工完成，容易增加會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的失誤概率，但是在會(huì)計(jì)軟件中，如果會(huì)計(jì)人員輸入的賬目存在問題，系統(tǒng)將自動(dòng)提醒，避免錯(cuò)誤的進(jìn)一步延伸，給會(huì)計(jì)核算造成過多的影響，進(jìn)而提高了會(huì)計(jì)核算的精確程度。（二）有利于減少虛假信息的出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員登錄會(huì)計(jì)系統(tǒng)或軟件的用戶名和密碼具有高度的獨(dú)一性，并設(shè)置了專門的保護(hù)權(quán)限，形成了分工明確的會(huì)計(jì)核算制度。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式中，容易出現(xiàn)職務(wù)相容的現(xiàn)象，這在一定程度上滋長了虛假會(huì)計(jì)信息的存在，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用能有效地緩解這一現(xiàn)象。但是這并不代表，人工智能的應(yīng)用就能完全杜絕會(huì)計(jì)信息失真問題，只是在較為系統(tǒng)的機(jī)制中，會(huì)計(jì)人員更能夠各司其職。（三）有利于減少企業(yè)在會(huì)計(jì)方面的低層次人工成本會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用和發(fā)展，是人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的顯著表現(xiàn)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)和軟件減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力，減少了人工核算工作量，各個(gè)主體會(huì)計(jì)部門所需要的人力資源開始呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這不但對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了技術(shù)方面的要求，還減少了其就業(yè)的機(jī)會(huì)。（四）企業(yè)的預(yù)測能力得到加強(qiáng)，有利于提升預(yù)測的準(zhǔn)確性隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，將會(huì)有利于會(huì)計(jì)收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析處理，加強(qiáng)會(huì)計(jì)的預(yù)測能力。在原有的會(huì)計(jì)技術(shù)手段下，企業(yè)更多是通過近幾年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測，能夠參考的數(shù)據(jù)有限。而在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)可以獲取更多的宏觀、微觀數(shù)據(jù)，可以對(duì)行業(yè)的上游和下游企業(yè)的經(jīng)營情況進(jìn)行分析，使得預(yù)測更加全面和系統(tǒng)，結(jié)果更加科學(xué)和合理，使企業(yè)更好地進(jìn)行分析決策。（五）大量非財(cái)務(wù)指標(biāo)的應(yīng)用，有利于完善信息系統(tǒng)在以前的模式下，會(huì)計(jì)人員要想收集非財(cái)務(wù)指標(biāo)成本較高，非常困難。而到了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代，客戶對(duì)于商品和服務(wù)的感受會(huì)通過數(shù)據(jù)留痕，可以將量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。例如互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)可以通過收集客戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)、市場占有率、客戶停留時(shí)間、客戶返購率等方面的信息，以此來對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高產(chǎn)品銷量。四、總結(jié)通過對(duì)在科技創(chuàng)新的背景下會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行