大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用研究

會(huì)計(jì)工作關(guān)乎企業(yè)的經(jīng)濟(jì)命脈，能夠?yàn)楣芾砣藛T提供科學(xué)的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀分析報(bào)告，從而能夠讓企業(yè)的管理人員做好發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，帶動(dòng)企業(yè)走向更加光輝的未來。因此，本文針對大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先提出了大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀，之后提出了當(dāng)前我國會(huì)計(jì)工作中大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)所需要解決的問題，并且給出了具體的應(yīng)用策略。希望能夠?yàn)槲覈臅?huì)計(jì)工作人員提供更多地發(fā)展思路，通過利用大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，提升會(huì)計(jì)分析工作的效率與科學(xué)性，為企業(yè)的管理人員提供更加科學(xué)地發(fā)展思路，從而推動(dòng)我國市場的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。一、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀（一）深入挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀在信息爆炸背景下，人們可以通過各類渠道獲取信息。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，會(huì)計(jì)人員將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息結(jié)合起來，經(jīng)過分析后展出重點(diǎn)，用滿意分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等各種數(shù)據(jù)計(jì)算方法，找出數(shù)據(jù)重點(diǎn)，將其作為在工作中能夠利用的資源。（二）針對分析數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)居多，這就涉及信息的真實(shí)性問題。數(shù)據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)提供者未必會(huì)提供全面客觀的信息，很多時(shí)候提供的數(shù)據(jù)是經(jīng)過提供者處理的，甚至違背常識對數(shù)據(jù)進(jìn)行了解釋。因此數(shù)據(jù)本身雖然并沒有錯(cuò)誤，但是數(shù)據(jù)分析的過程卻未必正確，例如將一些信息斷章取義，得出的結(jié)論與原本甚至完全相反。會(huì)計(jì)人員如今可以做到的就是數(shù)據(jù)分析能力，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，找出財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行總結(jié)性分析，這樣企業(yè)就可以在決策中，借助會(huì)計(jì)人員提供的數(shù)據(jù)分析，制定科學(xué)的方案。（三）應(yīng)用權(quán)重分析數(shù)據(jù)現(xiàn)狀在分析數(shù)據(jù)時(shí)有被誤導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)，比較容易出現(xiàn)誤導(dǎo)的就是數(shù)據(jù)的權(quán)重。例如國家統(tǒng)計(jì)局給出的數(shù)據(jù)結(jié)論是國內(nèi)消費(fèi)占比低，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，并未將買房作為消費(fèi)，但是對于消費(fèi)者來說這種統(tǒng)計(jì)方式是不合理的。在會(huì)計(jì)工作中借助大數(shù)據(jù)也是注意這一點(diǎn)，在財(cái)務(wù)工作中，會(huì)計(jì)人員對企業(yè)的財(cái)務(wù)波動(dòng)以及業(yè)務(wù)信息應(yīng)用權(quán)重分析，然后找出企業(yè)產(chǎn)品對企業(yè)收益造成的影響，然后針對性提出決策建議。（四）追蹤資金流向應(yīng)用現(xiàn)狀資金對企業(yè)來說是非常重要的，資金的流向表現(xiàn)了企業(yè)在經(jīng)營中每一項(xiàng)活動(dòng)的過程和結(jié)果。因此會(huì)計(jì)人員在工作過程中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)密切關(guān)注企業(yè)資金的具有流向，并且以資金流向?yàn)橹鲗?dǎo)，對企業(yè)財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析。這樣就可以在企業(yè)經(jīng)營中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的資金流向，根據(jù)企業(yè)的資金追蹤流程也是企業(yè)內(nèi)部控制，執(zhí)行資金追蹤，然后找出資金負(fù)責(zé)人，這樣發(fā)揮出會(huì)計(jì)工作的監(jiān)督功能，避免企業(yè)內(nèi)出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象。二、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中需要解決的問題（一）會(huì)計(jì)從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)使用能力有待提升我國的會(huì)計(jì)從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)使用能力不足。首先，對于已經(jīng)從業(yè)多年的會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，其所掌握的會(huì)計(jì)工作思想以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為主，對于利用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、整理、計(jì)算與分析的經(jīng)驗(yàn)較少，但是會(huì)計(jì)的專業(yè)工作技能卻非常地熟練，這是企業(yè)必不可少的專業(yè)會(huì)計(jì)人員，但是由于這些人員對于大數(shù)據(jù)信息調(diào)配的能力不足，導(dǎo)致其在實(shí)際的工作中的效率也有待進(jìn)一步提升。其次，對于剛剛從業(yè)的會(huì)計(jì)人員而言，這些人員在學(xué)校期間所接受的會(huì)計(jì)教育內(nèi)容中或多或少地都涉及了大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，但是由于學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)能力和學(xué)校的培養(yǎng)方向不同，導(dǎo)致剛剛進(jìn)行會(huì)計(jì)行業(yè)的人員的大數(shù)據(jù)思維與能力的水平也參差不齊，且大多數(shù)的人員由于缺少工作經(jīng)驗(yàn)，并不知曉如何用大數(shù)據(jù)信息做好會(huì)計(jì)工作，其專業(yè)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識的應(yīng)用水平不足，導(dǎo)致對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平也被局限住了。（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面性需要進(jìn)一步完善當(dāng)前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面性需要進(jìn)一步得到完善，因?yàn)樵谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的過程中，會(huì)計(jì)工作人員所使用到的數(shù)據(jù)越全面，所得到的分析報(bào)告的科學(xué)性越高。在大數(shù)據(jù)是當(dāng)代，會(huì)計(jì)人員在選擇大數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，必須要考慮到在工作中所需要的信息的類別和時(shí)間范圍。首先，當(dāng)前我國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面性需要進(jìn)一步提升，例如，當(dāng)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)分析工作時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析工作所需要的數(shù)據(jù)信息非常地多，在統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，需要進(jìn)一步掌握會(huì)計(jì)信息的全面性，不僅僅需要完善會(huì)計(jì)信息的種類，還需要會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度。因此能夠搜集到的會(huì)計(jì)信息越多越好。其次，在涉及與市場相關(guān)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息時(shí)，所涉及的內(nèi)容和方面更多，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成了有效提升會(huì)計(jì)人員工作效率的技術(shù)。（三）會(huì)計(jì)人員的職能需要重新進(jìn)行分配在大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)人員的職能需要重新進(jìn)行分配，這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)職能已經(jīng)不能完全地滿足時(shí)代的需求。首先，會(huì)計(jì)人員已經(jīng)向著管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這將會(huì)帶動(dòng)著整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的改革，會(huì)計(jì)人員不僅僅負(fù)責(zé)對財(cái)務(wù)工作統(tǒng)籌規(guī)劃，還需要滲透到?jīng)Q策管理層面的工作中，這代表著會(huì)計(jì)人員的職能需要向著企業(yè)的管理決策方向進(jìn)行補(bǔ)充，而一些簡單的基礎(chǔ)職能則完全可以由大數(shù)據(jù)技術(shù)完成。其次，在人工智能的背景下，人工智能會(huì)計(jì)就是大數(shù)據(jù)思維的一大體現(xiàn)，能夠充分地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)的重要性，有效地幫助會(huì)計(jì)人員提升工作效率。但是當(dāng)前我國的會(huì)計(jì)工作人員對于智能會(huì)計(jì)軟件運(yùn)用的能力以及對大數(shù)據(jù)支配的能力較低，且沒有足夠的學(xué)習(xí)動(dòng)力，這主要是因?yàn)樵跁?huì)計(jì)人員職能中缺少了與大數(shù)據(jù)運(yùn)用相關(guān)的要求。三、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用策略（一）企業(yè)會(huì)計(jì)計(jì)算機(jī)能力提升培訓(xùn)為了能夠高效地幫助跨級人員提升大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，就需要企業(yè)為會(huì)計(jì)人員提供計(jì)算機(jī)能力提升培訓(xùn)。這是因?yàn)槠髽I(yè)的會(huì)計(jì)人員在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候，必須要運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，尤其是應(yīng)用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)。首先，需要在會(huì)計(jì)計(jì)算機(jī)能力提升培訓(xùn)工作正式開始之前，先對企業(yè)的會(huì)計(jì)人員的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力進(jìn)行考察，根據(jù)考察的結(jié)果將會(huì)計(jì)人員分為A級、B級與C級。不同級別的會(huì)計(jì)人員成為不同的學(xué)習(xí)小組。之后，需要為會(huì)計(jì)人員提供統(tǒng)一的會(huì)計(jì)培訓(xùn)，培訓(xùn)中應(yīng)當(dāng)涉及基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技能知識。其次，需要為不同級別的會(huì)計(jì)人員分配不同難度的學(xué)習(xí)任務(wù)，為各個(gè)小組提供個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃。計(jì)算機(jī)水平最低的小組接受培訓(xùn)的時(shí)間也最長，這主要是為了確保所有的會(huì)計(jì)人員在接受了培訓(xùn)之后能夠達(dá)到統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)水平。最后，為了確保所有參加會(huì)計(jì)培訓(xùn)的人員，都能夠達(dá)到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就必須要對完成了培訓(xùn)的人員進(jìn)行考核，一次性通過考核的人員可以根據(jù)考核的結(jié)果得到獎(jiǎng)勵(lì)。對于沒有通過考核的人員，必須要再次接受考核，如果第二次考核也沒有通過，則需要對其進(jìn)行懲罰。（二）構(gòu)建大數(shù)據(jù)全面框架無論是進(jìn)行內(nèi)部會(huì)計(jì)工作還是進(jìn)行市場分析，都需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)全面框架。首先，需要先對當(dāng)前的內(nèi)部與市場分析工作進(jìn)行反思性地總結(jié)，將當(dāng)前所需要的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的種類與范圍進(jìn)行匯總，之后再進(jìn)行批判性思考，尋找仍然可以進(jìn)行補(bǔ)充的范圍與方面。其次，需要將這些種類與范圍以分類提綱的形式總結(jié)出來。為了能夠形成一個(gè)全面的框架，可以運(yùn)用PDCA循環(huán)管理的方法，不斷地補(bǔ)充大數(shù)據(jù)信息中的范圍與種類，這樣就能夠得到越來越全案的大數(shù)據(jù)全面框架，且這個(gè)框架能夠在時(shí)代的變化下與市場和企業(yè)內(nèi)部環(huán)境產(chǎn)生高度的適應(yīng)性，能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)的情況進(jìn)行調(diào)整。為了能夠讓大數(shù)據(jù)全面框架能夠被貫徹到會(huì)計(jì)工作中，就需要制定大數(shù)據(jù)全面框架應(yīng)用制度，嚴(yán)格要求會(huì)計(jì)人員在從事會(huì)計(jì)活動(dòng)的時(shí)候，根據(jù)最新版的大數(shù)據(jù)全面框架完成工作。如果發(fā)現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員沒有根據(jù)大數(shù)據(jù)全面框架完成工作，應(yīng)當(dāng)對其根據(jù)企業(yè)的制度進(jìn)行懲罰。最后，為了能夠確保大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)能夠在會(huì)計(jì)工作中充分地運(yùn)用好，就必須要確保每一位會(huì)計(jì)工作人員都了解企業(yè)的大數(shù)據(jù)全面框架。（三）編制企業(yè)會(huì)計(jì)職能手冊在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能已經(jīng)不能滿足企業(yè)對于會(huì)計(jì)工作的需求，因此會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)先向著管理型和數(shù)據(jù)化的方向發(fā)展。首先，需要完善會(huì)計(jì)人員的管理職能。會(huì)計(jì)人員的管理職能應(yīng)當(dāng)定義為輔助管理職能，并非是讓會(huì)計(jì)人員擁有決策的權(quán)利，高層管理人員根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息做出正確決策之后，會(huì)計(jì)人員可以以中層管理人員的身份，協(xié)助高層管理人員完成與會(huì)計(jì)信息相關(guān)的工作內(nèi)容。在這個(gè)過程中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)都應(yīng)當(dāng)智能上傳到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。其次，需要增加會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)化職能，將企業(yè)中的與財(cái)務(wù)相關(guān)的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)化的信息，這就需要會(huì)計(jì)工作人員全民提升個(gè)人的數(shù)據(jù)化思維與技術(shù)，要求其在日常的工作中，能夠識別與會(huì)計(jì)相關(guān)的信息，并且及時(shí)地將這些信息收錄到計(jì)算機(jī)中。我國的會(huì)計(jì)工作效率需要得到進(jìn)一步提升，會(huì)計(jì)工作的職能也需要得到進(jìn)一步的完善，在完成這些工作之前，必須要做到全面提升會(huì)計(jì)人員的思維與技術(shù)，因此，會(huì)計(jì)工作人員的培訓(xùn)工作為接下來的所有工作奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)，是企業(yè)必須要著手落實(shí)的工作。當(dāng)前需要完善的會(huì)計(jì)智能與大數(shù)據(jù)存在著緊密的關(guān)聯(lián)，要想落實(shí)會(huì)計(jì)職能，必須要做好員工的培訓(xùn)工作。四、結(jié)語會(huì)計(jì)行業(yè)在我國擁有悠久的歷史，在過去會(huì)計(jì)工作人員需要依靠賬簿等內(nèi)容記錄信息，雖然能夠?qū)挝粌?nèi)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行良好的管理，但是對于市場的變化和走向的評估分析所需要的數(shù)據(jù)信息仍然不足。隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息共享，會(huì)計(jì)工作所能夠獲取到的信息內(nèi)容也越來越多，而這些大數(shù)據(jù)信息能夠有效地幫助會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行市場分析和企業(yè)內(nèi)部分析工作。大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)