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DEEPLEARNING深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用1.1
人工智能的思想、流派與發(fā)展起落1.2什么是深度學(xué)習(xí)1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景of312習(xí)題1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of313
人工智能,也稱機(jī)器智能。最初于1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。以現(xiàn)代科技詮釋和模擬人類智能,以延伸人類智能的科學(xué),就是“人工智能”(AI:ArtificialIntelligence)。1.人工智能的思想1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3141符號(hào)主義(symbolicism)源于數(shù)理邏輯,認(rèn)為智能產(chǎn)生于大腦的抽象思維、主觀意識(shí)過(guò)程,例如數(shù)學(xué)推導(dǎo)、概念化的知識(shí)表示、模型語(yǔ)義推理。2連接主義(connectionism)源于仿生學(xué),認(rèn)為智能產(chǎn)生于大腦神經(jīng)元之間的相互作用及信息往來(lái)的學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)過(guò)程,例如視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)等基于大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下意識(shí)的感知處理。3行為主義(actionism)源于心理學(xué)與控制論。認(rèn)為智能是產(chǎn)生于主體與環(huán)境的交互過(guò)程?;诳捎^測(cè)的具體的行為活動(dòng),以控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)為基礎(chǔ),摒棄了內(nèi)省的思維過(guò)程,而把智能的研究建立在可觀測(cè)的具體的行為活動(dòng)基礎(chǔ)上。
半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人們對(duì)人類獲得知識(shí)的方式總結(jié)為:邏輯演繹、歸納總結(jié)、生物進(jìn)化,對(duì)應(yīng)地發(fā)展出了人工智能的三大流派:符號(hào)主義、連接主義、行為主義。2.人工智能的三大流派1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of315
人工智能未來(lái)十年發(fā)展趨勢(shì)將在促進(jìn)全息時(shí)代、新硬件、新語(yǔ)言、新算法和人類認(rèn)知突破等方面產(chǎn)生積極作用,并且使弱人工智能趨于完美,使機(jī)器人和人的混合體有機(jī)融合。人工智能革命必將踏上從弱人工智能起步,通過(guò)強(qiáng)人工智能飛躍,最終迎來(lái)超人工智能時(shí)代的旅途。這段旅途之后,世界將變得完全不一樣。3.人工智能發(fā)展的未來(lái)弱人工智能單個(gè)方面的人工智能。目前,主流科研集中在弱人工智能上。并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能不僅能真正推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,還具有知覺(jué)的或自我意識(shí)。分為類人的人工智能和非類人的人工智能。超人工智能超越人類智慧并且將人類智慧延展的智能體系,各方面都可以比人類強(qiáng)。第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用1.2什么是深度學(xué)習(xí)1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景of316習(xí)題1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落1.2什么是深度學(xué)習(xí)?第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3171.算法的重要性---從宇宙的形成說(shuō)開(kāi)去
四種作用力(算法)作用于物質(zhì)(大數(shù)據(jù))即可形成整個(gè)宇宙
算法與大數(shù)據(jù)相比同樣重要!1.2什么是深度學(xué)習(xí)?第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3182.深度學(xué)習(xí)的基本思想
深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是一個(gè)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)的基本思想就是對(duì)堆疊多個(gè)層,將上一層的輸出作為下一層的輸入,逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信息的分級(jí)表達(dá),讓程序從中自動(dòng)學(xué)習(xí)深入、抽象的特征。尤其值得注意的是“深度學(xué)習(xí)減少了人為干預(yù),而這恰恰保留了數(shù)據(jù)客觀性,因此可以提取出更加準(zhǔn)確的特征”。深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程:第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景全國(guó)高校標(biāo)準(zhǔn)教材《云計(jì)算》姊妹篇,剖析深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用of319習(xí)題1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落1.2什么是深度學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31101.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3111
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種從數(shù)據(jù)(訓(xùn)練集、驗(yàn)證集)中自動(dòng)分析(訓(xùn)練)獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)(測(cè)試集)進(jìn)行處理(應(yīng)用于行動(dòng))的過(guò)程。也就是說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)是“應(yīng)用計(jì)算機(jī)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行動(dòng)的知識(shí)的過(guò)程”。1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31121.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31131.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31141.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31151.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31161.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31171.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31181.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31191.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31201.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31211.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31221.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of31232.機(jī)器學(xué)習(xí)的種類---根據(jù)學(xué)習(xí)程度區(qū)分1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3124
根據(jù)所處理的數(shù)據(jù)種類的不同,機(jī)器學(xué)習(xí)可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)類似于跟著導(dǎo)師學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)過(guò)程中有指導(dǎo)監(jiān)督,導(dǎo)師預(yù)先準(zhǔn)備好驗(yàn)證集來(lái)糾正學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤;無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)類似于一般的自學(xué),學(xué)習(xí)全靠自己的悟性和直覺(jué),沒(méi)有導(dǎo)師提供驗(yàn)證集;強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種以己為師、自求自得的學(xué)習(xí),通過(guò)環(huán)境和自我激勵(lì)的方式不斷學(xué)習(xí)、調(diào)整、產(chǎn)生驗(yàn)證集并自我糾錯(cuò)的迭代過(guò)程。2.機(jī)器學(xué)習(xí)的種類---根據(jù)處理數(shù)據(jù)的方法區(qū)分1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3125
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)主要有回歸、分類、聚類、異常檢測(cè)、機(jī)器翻譯、去噪、密度估計(jì)等。3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)回歸1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3126
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)主要有回歸、分類、聚類、異常檢測(cè)、機(jī)器翻譯、去噪、密度估計(jì)等。3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)分類1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3127
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)主要有回歸、分類、聚類、異常檢測(cè)、機(jī)器翻譯、去噪、密度估計(jì)等。3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)聚類1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3128
機(jī)器學(xué)習(xí)通常是從獲得數(shù)據(jù)開(kāi)始,經(jīng)過(guò)預(yù)處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預(yù)測(cè)或者識(shí)別的過(guò)程。其中最后一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)完成任務(wù),中間的三部分是特征表達(dá)。尋求特征是系統(tǒng)最主要的計(jì)算和測(cè)試工作,因?yàn)樗鼘?duì)最終算法的準(zhǔn)確性起到?jīng)Q定性作用,然而該步驟必須依賴人工干預(yù),這將會(huì)大幅降低工作效率,并引起主觀偏差。4.機(jī)器學(xué)習(xí)存在的問(wèn)題與深度學(xué)習(xí)的提出1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3129
深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分支,其本質(zhì)上就是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。增加層數(shù)和神經(jīng)元數(shù)量,讓系統(tǒng)運(yùn)行大量的數(shù)據(jù),并進(jìn)行深度訓(xùn)練學(xué)習(xí),這時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以自己“教”自己,搞清人和貓分別到底是怎樣的4.機(jī)器學(xué)習(xí)存在的問(wèn)題與深度學(xué)習(xí)的提出第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用1.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景of3130習(xí)題1.1人工智能的思想、流派與發(fā)展起落1.2什么是深度學(xué)習(xí)?1.3機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1.4深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景第一章深度學(xué)習(xí)的來(lái)源與應(yīng)用of3131
深度學(xué)習(xí)適合目標(biāo)函數(shù)復(fù)雜且數(shù)據(jù)集較大的問(wèn)題,也適合涉及多層次和抽象的問(wèn)題。1.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)合和概念層次習(xí)題:1.人工智能的目標(biāo)是什么?研究?jī)?nèi)容主要有
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