AI創(chuàng)生時(shí)代:2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷-甲子光年_第1頁(yè)
AI創(chuàng)生時(shí)代:2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷-甲子光年_第2頁(yè)
AI創(chuàng)生時(shí)代:2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷-甲子光年_第3頁(yè)
AI創(chuàng)生時(shí)代:2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷-甲子光年_第4頁(yè)
AI創(chuàng)生時(shí)代:2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷-甲子光年_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩104頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

AI創(chuàng)生時(shí)代2024╚?AI假??30匜?氯??????&CEO?┞氯2024.5.15AIAI一天,人間一年一場(chǎng)技術(shù)一場(chǎng)技術(shù)hype的壓縮版 ChatGPTSoraKimi2劓15傽2劓17傽2劓19傽2劓21傽2劓23傽2劓25傽2劓27傽2劓29傽3劓2傽3劓4傽3劓6傽3劓8傽3劓10傽3劓12傽3劓14傽3劓16傽3劓18傽3劓20傽3劓22傽3劓24傽3劓26傽3劓28傽3劓30傽4劓1傽4劓3傽4劓5傽4劓7傽4劓9傽4劓11傽4劓13傽4劓15傽4劓17傽4劓19傽4劓21傽4劓23傽4劓25傽4劓27傽4劓29傽5劓1傽5劓3傽5劓5傽5劓7傽5劓9傽5劓11傽俚?匡徏:2024?2劓15傽-5劓12傽溸溯??俚,氯???冝?,2024?;SoraSora???匡溸?錮AI??數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù)根據(jù)公開(kāi)資料整理,2024年;ff:生產(chǎn)函數(shù)AIAI對(duì)五大生產(chǎn)要素同時(shí)產(chǎn)生顯著影響y=f(勞動(dòng)力,技術(shù),數(shù)據(jù),資本,土地)AI改寫(xiě)勞動(dòng)第一性原理AI改寫(xiě)勞動(dòng)第一性原理AIAI縮小勞動(dòng)者之間的技能差異?2:AI????茤?┱脢????侞椚溸?嬠+43%5.794.05+17%6.06?氠AI?氠AI??氠AI?氠AI?低技能(排名后一半)參與者高技能(排名前一半)參與者AI讓生產(chǎn)效率顯著提升?1:??Copilot氠?????僓?罥焝嬠?73%71%47%44%26%CopilotinformationretrievalCopilotinteamsmeetingGitHubCopilotLLM-basedsearchCopilotcommontaskstudystudystudystudystudy86425.2數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;AI寫(xiě)入所有技術(shù)的DNAAI寫(xiě)入所有技術(shù)的DNAAIAI成為技術(shù)背后的技術(shù),工具背后的工具蛋白質(zhì)解析!病毒預(yù)測(cè)!天氣預(yù)報(bào)天氣預(yù)報(bào)未來(lái)10天的均方根誤差!技術(shù)審美取向發(fā)生集體變化智慧驅(qū)動(dòng)智慧+資源驅(qū)動(dòng)驗(yàn)證推測(cè)技術(shù)涌現(xiàn)未知技術(shù)學(xué)科分明學(xué)科融合數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;高質(zhì)量數(shù)據(jù)即將被用完高質(zhì)量數(shù)據(jù)即將被用完合成數(shù)據(jù)已成大模型的食糧 數(shù)據(jù)存量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模60%合成數(shù)據(jù)合成數(shù)據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)20222023E2024E2025E2026E2030E氠?駕綠AI溸俚?俚??僓?僓?20242020俚?匡徏:???,╚?羱緣疿?煝疵?,EpochAIResearch,Gartner,氯???冝?,2024?;生成式AI投資占比快速上升AIAI總投資額在下降,生成式AI投資額在上升中美是AI股權(quán)投資的兩大市場(chǎng)?2:2023??槊AI艧勶?鰑top5溸???槊?╃?AI艧勶?鰑?(?耘?)28.51323.6959.9581.8耘德╚德蝠德?德櫥?氣??AI?鰑?(?耘?)?1:???AI瑮??鰑??41.720.8-100-3008.40數(shù)據(jù)來(lái)源:貝恩,斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;土地:數(shù)字鏈條拉長(zhǎng),物理鏈條縮短土地:數(shù)字鏈條拉長(zhǎng),物理鏈條縮短信息態(tài)資產(chǎn)指揮物質(zhì)態(tài)資產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源:財(cái)政部,甲子光年智庫(kù),2024年;土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的刺激效益在減弱土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的刺激效益在減弱?1:2016-2023????劔???氠勶?駑??嬠??50%30%數(shù)字鏈條拉長(zhǎng),物理鏈條縮短?2:氣分???朮鯵???????氣分?????朮鯵?╬全PC/軟件機(jī)械農(nóng)具+牛?稝倁僻?化?瓨?新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云、網(wǎng)、端、芯、鏈???╬全業(yè)石器原始時(shí)代信息時(shí)代農(nóng)業(yè)時(shí)代數(shù)字時(shí)代數(shù)智時(shí)代工業(yè)時(shí)代整體的整體的大共識(shí),局部的非共識(shí)??闌?????氠?AI?勘??AI??┱????┞閗??AI??劚?駑?撌軭AI??劚???????勑匡3-5?AI?廣?侊??溸氣崳?庣噘AI儱?▂?徏??徏,AIガ╃化???楒????俚??倁續(xù)??埛?,?埛?溸???吙?jī)?▂?閕埛岻?溸?花升???Transformer儱┯儱劅?闌?OpenAI?蝠??,儱????櫝??┿預(yù)埛?▇?:AGI儱??劔め┞鴤??AI疵皸儱????,?劻匡澚,AI儱???????稝?漩溸???數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;你一旦有,我馬上有你一旦有,我馬上有先行者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)路線驗(yàn)證,全球巨頭企業(yè)紛紛入局駕綠砯?(petaFLOPs)GGG.Claude2GG.Claude2.oli.oliAI追趕的時(shí)間軸被超預(yù)期壓縮421首個(gè)產(chǎn)品第二個(gè)產(chǎn)品GPT-3GPT-3.5GPT-4SoraLaMDAClaude1PaLM2MicrosoftMora數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,商湯科技,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;低端顛覆:第二名永遠(yuǎn)是投入產(chǎn)出比最高的?投入億美元數(shù)據(jù)來(lái)源:紅杉資本,甲子光年智庫(kù),2024年;開(kāi)啟開(kāi)啟AI創(chuàng)生時(shí)代AI主語(yǔ)化人主導(dǎo)AI主導(dǎo)AI映射力對(duì)物理世界無(wú)映射全面映射物理世界AI主語(yǔ)化人主導(dǎo)AI主導(dǎo)AI映射力對(duì)物理世界無(wú)映射全面映射物理世界AIAI改變世界的數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù),2024年;?朮槏┿汕儙模茤??AI映射力L3:AI創(chuàng)生時(shí)代?朮槏┿汕儙模茤??AI映射力L3:AI創(chuàng)生時(shí)代?麄冝茤AI+L4:AI文明時(shí)代?氣倁僻L1:AI生產(chǎn)時(shí)代俚?氣??L2:AI原生時(shí)代AIGCL1AI氣?僓?L2AI?氣僓?L3AI?氣僓?L4AI倁僻僓?AI主語(yǔ)化AI主導(dǎo)AIAI改變世界的?朮槏┿汕儙模茤??數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù),2024年;第二文明終極?第二主體?智能融合?第二文明終極?第二主體?智能融合?文化共生?重塑文明?端上智能?軟硬融合?世界模型第二生產(chǎn)力?內(nèi)容生成世界?新型社交網(wǎng)絡(luò)?效率?成本??AI+生產(chǎn)第二語(yǔ)言?數(shù)字化第二語(yǔ)言改變世界的進(jìn)程L3:AI?氣僓?L2:改變世界的進(jìn)程L3:AI?氣僓?L2:AI?氣僓?L4:AI倁僻僓?數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù),2024年;?化:砯岻?埛???麄冝茤信能比的下一步AI改變世界的評(píng)估體系物理世界數(shù)字世界?化:砯????資?俚?L3:?分椚?L0?化:砯岻?埛???麄冝茤信能比的下一步AI改變世界的評(píng)估體系物理世界數(shù)字世界?化:砯????資?俚?L3:?分椚?L0:?縟?╃????僓?氣分椚?信息L1-L2:?茤嬠?L4:┞匜?鴬╚卐?溸???銝綣行為行為能源數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù),2024年;?朮槏┿汕儙模茤??L3:L3:AI?氣僓?L4:AI倁僻僓?L1:AI生產(chǎn)時(shí)代L2:AI?氣僓?AI主導(dǎo)人主導(dǎo)?朮槏┿汕儙模茤??34%41%26%18%28%12%34%41%26%18%28%12%8%10%4%9%4%10%4%AI生產(chǎn)時(shí)代本質(zhì)仍是供給側(cè)改革2022?┯??茤???氠AI??匡溸?續(xù)???侅???溸???勔??20%?┪2022?┯??茤???氠AI??匡溸?續(xù)???侅???溸???勔??20%?┪?勔??10%-19%?勔??10%?┬侅???10%?┪侅???6%-10%侅???5%??┬劚??觝57%54%33%10%14%66%34%16%16%55%40%66%34%16%16%55%40%60%61%9%34%17%60%61%9%34%17%31%12%25%24%煝?/分??劚???31%12%25%24%18%35%6%59%42%?劔崳?溸???18%35%6%59%42%數(shù)據(jù)來(lái)源:麥肯錫,甲子光年智庫(kù),2024年;市場(chǎng)化基建化市場(chǎng)化基建化緘盛?氠砯?劚?砯?騫?鰘茤鰘茤???熝?熝駦偢算力江湖的全景生態(tài)算力生產(chǎn)者成本效益成本效益數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)安全與能耗管理算力互聯(lián)算力互聯(lián)互通算力供需算力供需結(jié)構(gòu)矛盾星凡科技的軟硬一體化算力集群產(chǎn)品模型層模型層產(chǎn)品層產(chǎn)品層硬件層硬件層?埛?埛??騕閿埛?CV廣???埛??埛?埛??騕閿埛?CV廣???埛?十倍推理加速十倍推理加速埛?瓑油砯?騫?一鍵無(wú)感適配埛???埛??槏埛?駕綠砯??化埛?罒駹埛??化 GPUCPUNPUTPU儘?儘?()璇?劔???藺?????燖┞?化溸鱪??嬠砯??聁分?,?鰘茤?埛??埛????氠?傛┬呦?分?ˋˋ鱪假儘????砯?╚?,??LLM-Agent厜卐溸AIOS?楓砯?冝茤騫?,???X-Boost?卐╚??????,?卐燖??茤劅????13??算力江湖沒(méi)有鐵王座算力江湖沒(méi)有鐵王座數(shù)據(jù)來(lái)源:星凡科技,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;善思開(kāi)悟AI算力基礎(chǔ)設(shè)施解決方案算力生態(tài)系統(tǒng)算力調(diào)度平臺(tái)虹掾硅槏駉鰆硅?虹掾硅槏?銩硅槏?╃騫???硅槏?勶硅槏埛?硅槏埛?硅槏??硅槏氠?硅槏倁?硅槏?聁硅槏?鉿楒??╃埛曬?聁漳?安全算力消費(fèi)者算力生產(chǎn)者ㄌ????╬HPC+AI?卐駉砯溸?銩?╃,?劔╝?溸蔦????觝砯?鰑徏,?綣鍯??盛GPU,溸綴羱茤?,??挺崳溸鰑徏騫?,???侞善思開(kāi)悟AI算力基礎(chǔ)設(shè)施解決方案算力生態(tài)系統(tǒng)算力調(diào)度平臺(tái)虹掾硅槏駉鰆硅?虹掾硅槏?銩硅槏?╃騫???硅槏?勶硅槏埛?硅槏埛?硅槏??硅槏氠?硅槏倁?硅槏?聁硅槏?鉿楒??╃埛曬?聁漳?安全算力消費(fèi)者算力生產(chǎn)者ㄌ????╬HPC+AI?卐駉砯溸?銩?╃,?劔╝?溸蔦????觝砯?鰑徏,?綣鍯??盛GPU,溸綴羱茤?,??挺崳溸鰑徏騫?,???侞?甯???假溸???駉砯劚?,潨??????鄌鰑???寤臔???????瑫??,?劔????溸┧?繢??聁綴羱??,?┱╚?????“AI?假鰘茤臅????”,?????茤駉砯??,廣化??冝茤?勘?╃?氠?算力服務(wù)者算力調(diào)度者中間件層俚??TensorFlow?鉿巆????OpenMPIntelMKLLapackPYTorchAI呻?yún)塎PICHGotoPVM安全廠商運(yùn)維廠商智能醫(yī)療設(shè)備智能手機(jī)服務(wù)器車(chē)載設(shè)備CPUGPU?挩?異構(gòu)算力調(diào)度環(huán)境系統(tǒng)層輁?化CUDA/CAN?聁倁化笡縟亣?笡縟??罒駹UbuntuCentOSDokerLustreRHELNFSGFSK8S智能機(jī)器人工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備智能家居智算中心云計(jì)算數(shù)據(jù)中心IDS算力裸金屬層??鰑徏ROCE羱緣駉砯鰑徏砯?GPU羱緣鰑徏IB羱緣CPUSSDSASIPS數(shù)據(jù)來(lái)源:善思開(kāi)悟,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;(提示詞工程)模型微調(diào))(RAG)(????焒駮?寛ModularRAG檢索器微調(diào)AdvancedRAGRAG協(xié)同微調(diào)生成微調(diào)NaiveRAG埛??騫?獏駵?瓨小樣本思維鏈提示詞初步嘗試埛????(提示詞工程)模型微調(diào))(RAG)(????焒駮?寛ModularRAG檢索器微調(diào)AdvancedRAGRAG協(xié)同微調(diào)生成微調(diào)NaiveRAG埛??騫?獏駵?瓨小樣本思維鏈提示詞初步嘗試埛????讓大模型如虎添翼、多讀書(shū)、多讀書(shū)┪??劔┪??劔??俚?匡徏:Retrieval-AugmentedGenerationforLargeLanguageModels:ASurvey,俚??氣,氯???冝?唯槏,2024?;僅使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成圖像模型,或在訓(xùn)練過(guò)程中加入合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)循環(huán)的模型,其生成僅使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成圖像模型,或在訓(xùn)練過(guò)程中加入合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)循環(huán)的模型,其生成的圖像質(zhì)量會(huì)顯著窢燛?0.7200.350.60.300.2050.10.00246?俚合成數(shù)據(jù)的自我提升上限仍是懸而未決的問(wèn)題。0246?俚0246?俚0.100.050.00??椚0.40FID150合成數(shù)據(jù)+高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成數(shù)據(jù)+高質(zhì)量數(shù)據(jù)模型的“自我提升能力”是未來(lái)看點(diǎn)模型的“自我提升能力”是未來(lái)看點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;開(kāi)源不等于免費(fèi)開(kāi)源不等于免費(fèi)2019-20232019-2023??徏埛?俚????徏埛?■開(kāi)源■閉源■無(wú)訪問(wèn)權(quán)限?徏埛?920192020傱駢?徏?儱?徏,ガ╃化?勑??●●●●●●..●2023.32023.52023.72023.9202020-2023??槊AIGC?鰑(?耘?)2020-2023??槊AIGC侅?閕埛(??)?徏-?徏埛?溸?鴈?罥?●●●●ArenaELO20202021.?徏埛?.. ....數(shù)據(jù)來(lái)源:斯坦福大學(xué),灼識(shí)咨詢,甲子光年智庫(kù),2024年;公有云支出超預(yù)算,且存在浪費(fèi)公有云支出超預(yù)算,且存在浪費(fèi)管理云支出成為重要挑戰(zhàn)80%的企業(yè)已經(jīng)考慮或正在考慮下云劔侞佻???溸嶛鰆佻?硅槏◥佻?80%脞軭??硅槏??駠?駩劔?熝駦類(lèi)罼▌鰑徏/┺╃焒駮◥?瓌Q:╭錮◥??劔???N=753,N(鱪?1000?溸?╃)=621,N(╚???╃)=132Flexera2024?◥枱???Q:??駉規(guī)鰆?IaaS?PaaS┪溸◥佻?儱???N=753Flexera2024?◥枱???Q:?溸綴緗??劔◥┪溸佻?儱???N=753Flexera2024?◥枱???N:?侅?鱪?5?耘?溸??溸3014?IT?╃??瞬脢IBM?╃???俚:◥楓枱混合云多云公有云私有云???砯鱪??砯?◥?瓌?瑮56%68%32%27%84%81%78%78%4%8%俚?匡徏:Flexera,IBM,氯???冝?,2024?;通過(guò)金蝶云·蒼竅AI平臺(tái)、AI管理助手和AI應(yīng)用,企業(yè)可以按自身的場(chǎng)景和需求進(jìn)行自由擴(kuò)展、定制、組裝,適配自身業(yè)務(wù)需求的通過(guò)金蝶云·蒼竅AI平臺(tái)、AI管理助手和AI應(yīng)用,企業(yè)可以按自身的場(chǎng)景和需求進(jìn)行自由擴(kuò)展、定制、組裝,適配自身業(yè)務(wù)需求的AI助手;與此同時(shí),企業(yè)還能同步調(diào)用金蝶自研大模型、開(kāi)源和第三方云廠商大模型,進(jìn)行訓(xùn)練、精調(diào)和優(yōu)化,最終構(gòu)建從數(shù)據(jù)到智能決策的一體化企業(yè)級(jí)AI解決方案。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化2006ˋ2013?產(chǎn)業(yè)數(shù)字化2014ˋ2020?管理智能化2021ˋ2030?流程信息化1980ˋ2005?發(fā)展階段>˙?????化?寛,???????侞椚╬潨溸˙??繡˙??化˙鯯?笡縟˙?╃繡俚?化?寛,?楓?╃┪┬廷溸俚?化˙?╃繡˙?臅羱化˙SaaS稝˙?╃繡??化?寛,?楓╃?嵤瓨??化,闌?╃??冎??˙?╃繡˙俚?化˙AI?╬?╃氣?繢觝硅槏╚溸????,??AI硅槏僓?溸┬┞?ERP˙俚?錮筷繡˙俚?化?冝茤化數(shù)字化需求>數(shù)字化水平>俚?硅槏僓?˙ERPAI硅槏僓?˙鱪繡冝茤硅槏??代表產(chǎn)品>數(shù)據(jù)來(lái)源:金蝶,甲子光年智庫(kù),2024年;AIAI+企業(yè)管理從構(gòu)建從構(gòu)建超級(jí)智能管理助手開(kāi)始?郠CosmicAI?郠CosmicAI硅槏?????╃硅槏???冝茤化??感知能力感知能力鯯?Agent思考能力AgentAgentBuilder?郠蔦煝?埛??徏?◥?ガ?埛?行動(dòng)能力Agent俚?Agent?みAgent??Agent?鯺Agent記憶能力?朮槏┿汕儙模茤??L3:L3:AI?氣僓?L4:AI倁僻僓?L1:AI氣?僓?L2:AI原生時(shí)代AI主導(dǎo)人主導(dǎo)?朮槏┿汕儙模茤??檢索展示AI任務(wù)從短鏈路變成長(zhǎng)鏈路AI在很多能力方面已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)—交互對(duì)話答案生成AI搜索路徑10.5互聯(lián)網(wǎng)搜索路徑關(guān)鍵詞輸入用戶選擇深度檢索結(jié)果獲取0檢索展示AI任務(wù)從短鏈路變成長(zhǎng)鏈路AI在很多能力方面已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)—交互對(duì)話答案生成AI搜索路徑10.5互聯(lián)網(wǎng)搜索路徑關(guān)鍵詞輸入用戶選擇深度檢索結(jié)果獲取0AIAI原生的核心特征是端到端AIAI不斷逼近“最短路徑”數(shù)據(jù)來(lái)源:麥肯錫,斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,甲子光年智庫(kù),2024年;過(guò)去檢索機(jī)械存儲(chǔ)現(xiàn)在生成多維點(diǎn)未來(lái)上下文理解多維空間ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJ實(shí)時(shí)過(guò)去檢索機(jī)械存儲(chǔ)現(xiàn)在生成多維點(diǎn)未來(lái)上下文理解多維空間ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFJHIJ實(shí)時(shí)搜索語(yǔ)義理解上下文感知AI搜索VS互聯(lián)網(wǎng)搜索交互性搜索質(zhì)量智能推薦AIAI原生與互聯(lián)網(wǎng)底層邏輯變化數(shù)據(jù)來(lái)源:紅杉資本,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;拍扁傳統(tǒng)工作流拍扁傳統(tǒng)工作流傳統(tǒng)視頻制作執(zhí)行流程基于AIGC工具的提示交互式視頻生成制作流程交互生成交互生成提示交互飛輪最終生成最終生成策劃策劃籌備籌備拍攝拍攝后期后期用戶提示用戶提示傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作流程基于AIGC的提示交互式音樂(lè)制作流程靈感獲取和聲編排編曲錄音混音后期處理審核發(fā)布旋律創(chuàng)作靈感獲取和聲編排編曲錄音混音后期處理審核發(fā)布旋律創(chuàng)作輸入輸入描述音樂(lè)創(chuàng)作誼染優(yōu)化數(shù)據(jù)處理音樂(lè)創(chuàng)作誼染優(yōu)化數(shù)據(jù)處理與分析反績(jī)反績(jī)選代最終最終輸出數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;交互方式交互方式交互革命的繼續(xù)交互革命的繼續(xù)Prompt?儱?嫙?分朮,劅?溸UI儱?駘UI從提示交互走向無(wú)意識(shí)交互無(wú)意識(shí)交互提示交互流程交互時(shí)間菜單驅(qū)動(dòng)界面對(duì)話提示交互多模態(tài)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;實(shí)時(shí)性是AI原生的靈魂傳統(tǒng)應(yīng)用AI原生應(yīng)用傳統(tǒng)應(yīng)用HHCBEFI空間的有限性空間的有限性(圖形交互界面)(實(shí)時(shí)交互方式)??璇?儱??締氻??璇?儱??締氻AIGC?僓廩叉?氠?假脢,???AI?締?氠,?AIGC┱?縟溸???槏???駦駉緶?╬┞?,?楓?僓☆???僓駦駉??僓廩叉,??駦駉?嵤瓨,卋????駦駉侞茤?鯵?,駑?????╬駦駉?,?╬假鯵氣分???溸???銩?數(shù)據(jù)來(lái)源:亦心科技,甲子光年智庫(kù),2024年;250056%200015001000500250056%200015001000500AIAITOC鱪繡??第一戰(zhàn)在流量,第二戰(zhàn)在貓性第一戰(zhàn)在流量,第二戰(zhàn)在貓性YouTubeInstagramTikTokSnapchatWhatsAPPRobloxTinderDuolingoCandyCrushAI??溸??劔??┞婢???1:耘?瓌?APP??溸劓?汧?椚??(?蔸2024?3劓??12╗劓溸??)54%50%48%ChatGPTRunwayLensaRemini45%45%╚?俚:63%╚?俚:╚?俚:63%0“傽?”?氠岻,?縮溸Connection儱睘???2:2023?1劓-2024?3劓╚?TOP5AIGC劓崳鱧氠?閕埛?化(┧)駘包倁?┞閿??駗?儘挩Kimi冝茤??2023.012023.052023.072023.092023.112024.012024.03俚?匡徏:絞勾鰑勔,QuestMobile,氯???冝?唯槏,2024?;前AI社交網(wǎng)絡(luò)人與人的鏈接文字+圖片+廣告視頻前AI社交網(wǎng)絡(luò)人與人的鏈接文字+圖片+廣告視頻AI賦能社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與需求匹配AI原生社交網(wǎng)絡(luò)AI個(gè)性化生成內(nèi)容混合語(yǔ)言:文字、視頻、動(dòng)作AIAI原生社交網(wǎng)絡(luò)你的社交對(duì)象不一定是人你的社交對(duì)象不一定是人俚?匡徏:Greylock,氯???冝?唯槏,2024?;框架目標(biāo)交流信仰文件大語(yǔ)言模型記憶智能體推理環(huán)境感知?冎鰘茤綴緗侞茤??駌?Agent◥冝茤?◥劚???Gnomic框架目標(biāo)交流信仰文件大語(yǔ)言模型記憶智能體推理環(huán)境感知?冎鰘茤綴緗侞茤??駌?Agent◥冝茤?◥劚???Gnomic冝茤????瞬?駖?續(xù)?化?侒氣?全場(chǎng)景覆蓋A匯智智能AIAgent隨著大模型能力提升,多體智能發(fā)展與應(yīng)用也在加速基于大語(yǔ)言模型的多體智能系統(tǒng)基于大語(yǔ)言模型的多體智能系統(tǒng)抽象模式(AbstractionSchema)間?/人人匯智智能為個(gè)人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù)焒駮硅槏焒駮硅槏寤冝冝茤??蔦煝寤冝冝茤??蔦煝CarrotAI?埛??栃?溸俚?氣?┺??勘,駑Agent?劔??縮????化??溸氣??,?╬?╃????┺?溸俚?????,?卐?"??+俚???"溸綴緗??☆?假螅???俚?氣?溸☆??骮????????,??冝茤?????冝茤僓??俚?匡徏:LargeLanguageModelbasedMulti-Agents:ASurveyofProgressandChallenges,寤冝冝茤,氯???冝?唯槏,2024?;?╃,69%?╃?╃,69%?╃,21%人工智能博士向工業(yè)界遷移AIbuilderAIbuilder開(kāi)發(fā)者文化越來(lái)越強(qiáng)于學(xué)術(shù)氛圍,逐步成為行業(yè)引領(lǐng)者 other開(kāi)發(fā)者文化越來(lái)越強(qiáng)于學(xué)術(shù)氛圍,逐步成為行業(yè)引領(lǐng)者 otherAcademiaIndustry-academiacollaborationIndustry200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023俚?匡徏:偅?琀???2024???冝茤?俚???,ThegrowinginfluenceofindustryinAlresearch,氯???冝?,2024?;大模型產(chǎn)品用戶云服務(wù)投資算力?OpenAI?鰑:130+?耘?分?稝?:大模型產(chǎn)品用戶云服務(wù)投資算力?OpenAI?鰑:130+?耘?分?稝?:CopilotCopilotProCopilotforMicrosoft365150+?耘?2023?:962.1?耘?2024Q1:267?耘?駊?鰆氠:CopilotCopilotProCopilotforMicrosoft365??蔦煝蛚曩:AzureCobalt100?AzureMaia1002023??:15┧╗NvidiaH100?鰆20$/month30$/month“用產(chǎn)模云算投”小公司小閉環(huán),大公司大閉環(huán)小公司小閉環(huán),大公司大閉環(huán)俚?匡徏:??,OmdiaResearch,氯???冝?唯槏,2024?;?朮槏┿汕儙模茤??L4:AI倁僻僓?L3:L4:AI倁僻僓?AI創(chuàng)生時(shí)代人主導(dǎo)AI主導(dǎo)人主導(dǎo)L1:AIL1:AI氣?僓?AI?氣僓??朮槏┿汕儙模茤??AI處理重心正向端側(cè)轉(zhuǎn)移AI原生時(shí)代的終端會(huì)是誰(shuí)?AI終端滲透率大模型、AI硬件發(fā)展期AI終端應(yīng)用發(fā)展期成熟期80%AI處理重心正向端側(cè)轉(zhuǎn)移AI原生時(shí)代的終端會(huì)是誰(shuí)?AI終端滲透率大模型、AI硬件發(fā)展期AI終端應(yīng)用發(fā)展期成熟期80%50%XR瞏???駦?AIPC終端側(cè)AI?勨冝茤尸???勨資?邊緣云中心云20%5%202220242027E2030E五大形態(tài)角力最強(qiáng)五大形態(tài)角力最強(qiáng)AI終端數(shù)據(jù)來(lái)源:高通,中信證券,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;??╭勨??閕?盛?盛做呿訒??分統(tǒng)需3個(gè)模型2017?2022?2023?08??╭勨??閕?盛?盛做呿訒??分統(tǒng)需3個(gè)模型2017?2022?2023?08劓2024?數(shù)據(jù)FSDFSD從汽車(chē)到機(jī)器人FSD將從自動(dòng)駕駛走向機(jī)器人領(lǐng)域FSD?氠瓨?蔦???尸???勨資???A??B????201120212024僓?2035E201120212024僓?自動(dòng)駕駛方案中所需模型數(shù)量在持續(xù)變少工程自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需9個(gè)模型@小米汽車(chē)極越汽車(chē)盛?盛蔦???埛?統(tǒng)需1個(gè)模型?嵱閕?羱緣?氠?焒羱緣自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需7個(gè)模型???資鄌?潨吙鴋鶅??啃嵱?鄌?閕??嵱?瞬???嵱?瞬閕?少數(shù)據(jù)來(lái)源:佑思汽研,元戒啟行,甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;三維空間計(jì)算數(shù)據(jù)三維定位邏輯傳統(tǒng)計(jì)算二維平面交互三位空間理解感知與交互3D價(jià)值地圖三維空間計(jì)算數(shù)據(jù)三維定位邏輯傳統(tǒng)計(jì)算二維平面交互三位空間理解感知與交互3D價(jià)值地圖空間計(jì)算讓傳統(tǒng)計(jì)算升維,實(shí)現(xiàn)比特世界和原子世界同源同步空間計(jì)算從空間計(jì)算到空間智能,空間計(jì)算讓傳統(tǒng)計(jì)算升維,實(shí)現(xiàn)比特世界和原子世界同源同步空間計(jì)算核心是讓虛擬時(shí)空符合物理規(guī)律核心是讓虛擬時(shí)空符合物理規(guī)律空間智能深度感知真實(shí)世界大語(yǔ)言模型視覺(jué)大模型俚?匡徏:energy&capital,VoxPoser,氯???冝?,2024?;應(yīng)用楒??焒埛?楒??焒埛?勔?朮槏┿預(yù)基于策略學(xué)習(xí)基于動(dòng)力學(xué)模型步態(tài)平衡?荊?荊具身智能行為決策俚?┿預(yù)應(yīng)用楒??焒埛?楒??焒埛?勔?朮槏┿預(yù)基于策略學(xué)習(xí)基于動(dòng)力學(xué)模型步態(tài)平衡?荊?荊具身智能行為決策俚?┿預(yù)俚?83412829513056424具身智能帶動(dòng)核心零部件,激活工業(yè)發(fā)展具身智能是“被期許的王”具身智能是“被期許的王”實(shí)體世界理解實(shí)體世界理解2025-2030??麄冝茤呦????分╃??閕埛?嵱??:??1170117023323389891081885025022025E2026E2027E2028E2029E2030E25~30CAGR+75.5%+86.0%+93.3%+79.8%+100.0%+84.2%AI向前一步實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模擬擇優(yōu)AI向前一步實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模擬擇優(yōu)AIAI科學(xué)革命俚?匡徏:GoogleDeepMind,氯???冝?,2024?;AI在基礎(chǔ)科學(xué)研究中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用AI重構(gòu)人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界方法論理論推理理論推理樣本數(shù)據(jù)機(jī)理模型樣本數(shù)據(jù)機(jī)理模型數(shù)字仿真假設(shè)實(shí)驗(yàn)歸納抽象數(shù)學(xué)AGIAGI高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)大語(yǔ)言模型世界模型智能體“INTJ”潨?溸AI?┿汕埛??劔???茤“INTJ”潨?溸AI?┿汕埛??劔???茤II與人交互需要能量N更關(guān)注抽象而非實(shí)感T更理性而非感性J更傾向于做決定、下結(jié)論而不是保持靈活態(tài)度數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù),2024年;?朮槏┿汕儙模茤??L4:AI文明時(shí)代L2:?朮槏┿汕儙模茤??L4:AI文明時(shí)代L2:AI?氣僓?L3:AI?氣僓?L1:AI氣?僓?AI主導(dǎo)人主導(dǎo)?朮槏┿汕儙模茤??使用消費(fèi)使用消費(fèi)AIAI術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻,人類(lèi)分工扁平化人才梯度頂尖人才頂尖人才專(zhuān)業(yè)人才社會(huì)分工生產(chǎn)開(kāi)發(fā)者音樂(lè)文學(xué)影開(kāi)發(fā)者音樂(lè)文學(xué)影視科研生產(chǎn)…普通人才人才梯度頂尖人才頂尖人才普通人才社會(huì)再分工生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源:甲子光年智庫(kù)梳理,2024年;僓?僓?知識(shí)半衰期縮短,安全感需要新的滿足知識(shí)半衰期縮短,安全感需要新的滿足1945焒駮脌沁25?19821945焒駮脌沁25?19822020IBM嵱砯焒駮脌沁12-13╗?僓焒駮脌沁100焒駮脌沁100?12-13╗劓俚?匡徏:R.BuckminsterFuller???鴤??勑匡????僻??,氯???冝?唯槏,2024?;人力資源行政/后勤人力資源行政/后勤/文秘保健/美容/美發(fā)/健身藝術(shù)/設(shè)計(jì)影視/媒體/出版/印刷采購(gòu)/貿(mào)易汽車(chē)銷(xiāo)售與服務(wù)生產(chǎn)管理/運(yùn)營(yíng)商超/酒店/娛樂(lè)管理/服務(wù)土木/建筑/裝修/市政工程物業(yè)管理機(jī)械設(shè)計(jì)/制造/維修電子/電器/半導(dǎo)體/儀器儀表質(zhì)量管理/安全防護(hù)醫(yī)院/醫(yī)療/護(hù)理物流/倉(cāng)儲(chǔ)交通運(yùn)輸服務(wù)烹任/料理/食品研發(fā)技工/操作工社區(qū)/居民/家政服務(wù)影響指數(shù)較高的職業(yè)白領(lǐng)類(lèi)居多影響指數(shù)較低的職業(yè)藍(lán)領(lǐng)、綠領(lǐng)類(lèi)居多從半人馬模式到賽博格模式從半人馬模式到賽博格模式圖1:基于工作任務(wù)的大語(yǔ)言模型影響指數(shù)最高的20個(gè)職業(yè)0.89財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)0.890.850.850.82銀行0.810.810.790.790.770.760.76軟件/互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)/系統(tǒng)集成證券/期貨/投資管理/服務(wù)銷(xiāo)售行政/商務(wù)保險(xiǎn)客服/售前/售后技術(shù)支持0.740.730.740.730.730.720.720.72IT質(zhì)量管理/測(cè)試/配置管理律師/法務(wù)/合規(guī)市場(chǎng)銷(xiāo)售經(jīng)理互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)管理0.710.690.680.680.680.710.690.680.680.68服裝/紡織/皮革設(shè)計(jì)/生產(chǎn)汽車(chē)制造咨詢/顧問(wèn)/調(diào)研/數(shù)據(jù)分析廣告/會(huì)展圖2:基于工作任務(wù)的大語(yǔ)言模型影響指數(shù)最低的20個(gè)職業(yè)0.610.610.590.590.580.580.570.540.500.500.490.450.420.420.420.370.270.21俚?匡徏:?????“AI+”膷╃鱶????,氯???冝?唯槏,2024?;從研發(fā)為生產(chǎn)服務(wù),到生產(chǎn)為研發(fā)服務(wù)從研發(fā)為生產(chǎn)服務(wù),到生產(chǎn)為研發(fā)服務(wù)1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論