人力資源引領(lǐng)生成式AI變革：敢于實(shí)驗(yàn)賦能個(gè)人

DavidB/in/david-bowin-b23a6/他擔(dān)任高級經(jīng)理，致力于為高科技和消費(fèi)品客戶開發(fā)和實(shí)施創(chuàng)造價(jià)值。AndiBritt/in/andi-britt-1718b62/andi.britt@AI賦能的人力資源轉(zhuǎn)型，/in/robertenright//in/surlinayin/四分之三的首席執(zhí)行官(75%)表示競爭優(yōu)勢取決于生成式1生成式AI為人力資源部門提供了引的受訪者認(rèn)為生成式AI將成為變革其業(yè)務(wù)的顛覆性技缺乏企業(yè)級生成式AI戰(zhàn)略會(huì)給企業(yè)體驗(yàn)投資的回報(bào)率要比其他組織高出46%。4然而，60%的受訪組織并未建立適當(dāng)?shù)目蚣軄碓u估生成式AI對其當(dāng)為了推動(dòng)無縫的員工體驗(yàn)，人力資源人力資源部門需要建立企業(yè)思維，幫助確定新技術(shù)的功能需求，同時(shí)推動(dòng)新技術(shù)的采用。人力資源部門應(yīng)當(dāng)能夠影響技術(shù)投資和更廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以便充分提高成效，并將跨職能團(tuán)隊(duì)和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)融合在一起。2資源部門如何成為引領(lǐng)企業(yè)采用生成式AI的主要支持者和推動(dòng)者。盡管許多部門都是各自為戰(zhàn)，但人力資源部門的影響力卻可以觸及組織的每個(gè)部分以及生成式AI以及采用這項(xiàng)技術(shù)的的員工提供良好的發(fā)展環(huán)境。AI賦能的變革正呈指數(shù)級發(fā)展之勢。Op6企業(yè)對生成式AI的狂熱程度也同樣強(qiáng)烈，同時(shí)人們的工作方式正在發(fā)生全球范圍內(nèi)40%的員工將需要重新學(xué)習(xí)技能。7根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于全織文化的眾多不同系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程，從而助力營造一種生成式AI發(fā)展做好最佳定位。在本報(bào)告中，我們提出了關(guān)于人力資源部門如何幫助組織重塑員工體驗(yàn)以跟上不斷變化的環(huán)境的3第-部分人力資源部門如何營造生成式AI第-部分的機(jī)會(huì)。調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了令人深思的現(xiàn)狀：60%的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能。13同時(shí)，60%的受訪組織并未建立適當(dāng)?shù)目蚣軄碓u估生成式AI對其當(dāng)前員工隊(duì)伍的影14這種戰(zhàn)略缺口可能會(huì)給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)上的負(fù)面影響—更正式地管理員工如何使用行動(dòng)和相關(guān)技術(shù)提示，可幫助企業(yè)營造跨溝通、招聘、生態(tài)系統(tǒng)和管理實(shí)踐的生成式AI411作還會(huì)存在嗎？壓力不容低估。事實(shí)上，IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研表明，超過一半生成式AI有哪些具體的擔(dān)憂？員工猶豫不決背后的原因是什么？包容性的對話是必不223積極擁抱增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)，由數(shù)字助理為人類工作者提供3隨著越來越熟悉生成式AI，員工可能會(huì)更加接受AI賦能的數(shù)字助理。同樣，對于員工來說，了解其職業(yè)發(fā)展如何與組織愿景保持一致也至關(guān)重要。根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近開展的一項(xiàng)調(diào)研，近一半(45%)的員工表示，工作的影響力是對其最重要的技術(shù)提示：在AI生成的討的數(shù)字簽到促進(jìn)對話和互建議的行動(dòng)以及預(yù)約與管技術(shù)提示：利用基于AI和險(xiǎn)并加強(qiáng)合規(guī)性。到并利用AI和數(shù)字助理的在更清晰地認(rèn)識到生成式AI的潛力之后，員工會(huì)將這項(xiàng)技術(shù)視為提高工作價(jià)值和增加程能自然融入到組織的工作方式和流程中。44及讓其成為現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵因素。這首先要對當(dāng)前工作方式和未來的AI增強(qiáng)型工作方式進(jìn)員工需要思考在未來的新工作形態(tài)中如何發(fā)展其職業(yè)生涯。這有助于他們更好地做出5在全系技能范圍內(nèi)開展技能提升培訓(xùn)和再培訓(xùn)，而不僅5域的未來挑戰(zhàn)。技術(shù)提示：使用AI工具來支持創(chuàng)建一種動(dòng)態(tài)的工作架構(gòu)，可適應(yīng)組織和外部市場條件的不斷變化。幫助管理者信心十足地采取正確的步技術(shù)提示：運(yùn)用生成式AI創(chuàng)建和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，以彌合技能缺口并支持職業(yè)發(fā)展目標(biāo)。采用混合學(xué)習(xí)方法并促進(jìn)知識共享，同時(shí)創(chuàng)建學(xué)習(xí)社區(qū)以保持技能的時(shí)效職業(yè)發(fā)展的可能性，發(fā)現(xiàn)技能與不同職業(yè)選擇和角色的匹配情況。觀點(diǎn)和工作要求18的基本技術(shù)能力已被視為理所當(dāng)然。當(dāng)組織開始探索生成式AI等新興領(lǐng)域注靈活性、適應(yīng)性和強(qiáng)大的協(xié)作能力。顯然，組織將從更加細(xì)致的角度來評新的技能范式2016201620182023nnn42%時(shí)間管理和優(yōu)先級排序nnn40%nnn38%有效溝通的能力nnn38%nnn35%nnn33%道德與誠信nnn33%行業(yè)/職業(yè)特定技能nnn32%nnn32%nnn創(chuàng)新和創(chuàng)造力nnn基本的計(jì)算機(jī)和軟件應(yīng)用技能nnn28%問：您認(rèn)為當(dāng)今員工所需要的最關(guān)鍵的技能是什么？信息來源：2016年IBM商業(yè)價(jià)值研究院全球技能調(diào)查；2018年IBM商業(yè)價(jià)值研究院全球國家調(diào)查；2023年IBM商業(yè)價(jià)值研究院人才與技能全球調(diào)查7性的競賽、比賽、認(rèn)證計(jì)劃和其他認(rèn)可來鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)。關(guān)鍵是要讓員工清楚地知道實(shí)驗(yàn)失敗并不會(huì)受到懲罰，從而加強(qiáng)心理安全感。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研表明，不對無畏創(chuàng)新環(huán)境的組織實(shí)現(xiàn)了比其他組織高出10%收入增長率。20讓快速實(shí)驗(yàn)和敏捷辦事處或部門制定個(gè)性化影響聯(lián)系起來。77針對招聘和員工流動(dòng)實(shí)施全面的人才管理方法并不總是那么簡單。隨著市場上對技能的需求超過供應(yīng)，組織需要?jiǎng)?chuàng)造性地定義技能要求和工作崗位，打造因機(jī)而變的工作方式并提供新的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。工具來展示候選人的技能和員工的個(gè)人資料，以采用基于技能的招聘策略。建立一個(gè)工作機(jī)會(huì)市場來支持內(nèi)部職業(yè)流動(dòng)。88讓人力資源部門成為主要的技能管理者，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者快速獲取隨需求快速變化的整合為一體，匯集人才相關(guān)應(yīng)用，以便于制定和執(zhí)行一體化人才招聘戰(zhàn)略。定義由生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴填補(bǔ)的關(guān)鍵技能要求，從而縮小技99隨著生成式AI項(xiàng)目的推進(jìn)，人力資源部門應(yīng)當(dāng)指導(dǎo)意地使用AI？他們嘗試了哪些新的應(yīng)用？他們?nèi)绾蜗虿捎贸潭容^低的同事進(jìn)行績效評估方法。8取正式和非正式的反饋，以創(chuàng)建豐富、全面、不斷發(fā)展以加強(qiáng)關(guān)系并促進(jìn)積極的9觀點(diǎn)根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院在2023年開展的調(diào)研，65%的受訪組織正在投資改進(jìn)人員管理技能，72%的受訪組織計(jì)劃到2025年加大這方面的投資力鑒于生成式AI將對員工團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，人力資源部門應(yīng)當(dāng)增加對“指門需要啟動(dòng)新的投資或重新利用現(xiàn)有投資來支持這些舉措。管理者需要為其團(tuán)隊(duì)提供指導(dǎo)，并幫助團(tuán)隊(duì)成員理解快速變化的技術(shù)環(huán)境—這已成為一項(xiàng)比以往更加迫切的當(dāng)務(wù)之急。1011若要執(zhí)行上述建議，人力資源部門就需要在選擇和實(shí)施人力資本管理–招聘解決方案情況相當(dāng)復(fù)雜。但人力資源部門的意見對于幫助組織以更具凝聚力的方式在企業(yè)應(yīng)用中融入生成式AI至關(guān)重要。這需要在各方之間建立開放、真正的合作衷于使用舊式系統(tǒng)。12//基于生成式AI的數(shù)字助理可以幫助員工使用不熟悉的流程，提總結(jié)和下一步行動(dòng)建議。生成式AI甚至可以確定評估舊式系統(tǒng)所需的標(biāo)準(zhǔn)和流程。畢生成式AI系統(tǒng)與人員交互有助于提高生產(chǎn)力和改善體驗(yàn)。l<<>和數(shù)據(jù)更加無縫持續(xù)利用公司自己的專有數(shù)據(jù)來持續(xù)利用公司自己的專有數(shù)據(jù)來數(shù)字協(xié)助、流程自動(dòng)化/編排以及系統(tǒng)間集成數(shù)據(jù)集生成式AI有助于彌合孤立流程之間的脫節(jié)。觀點(diǎn)讓管理者能夠激勵(lì)員工擁抱這項(xiàng)新技術(shù)，并利用生源領(lǐng)導(dǎo)者還可以通過強(qiáng)調(diào)人類品質(zhì)的價(jià)值來建立信心—實(shí)際上，這些人類獨(dú)有的品性不會(huì)受到AI望而不是恐懼。在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤〢I的第一項(xiàng)挑戰(zhàn)是各種不同系統(tǒng)和平臺中的碎片化數(shù)據(jù)。組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和技術(shù)應(yīng)信嘗試新事情的樂趣?！?5這是一項(xiàng)既簡單又頗具點(diǎn)至關(guān)重要。挑戰(zhàn)的任務(wù)，而人力資源部門必須挺身而出并扛起實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是建立基于混合云的基礎(chǔ)架構(gòu)，以便為跨多個(gè)系統(tǒng)的AI部署提供支持。這樣就可以支持驗(yàn)和數(shù)字助理。這些資產(chǎn)可以支持員工發(fā)現(xiàn)人實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是建立基于混合云的基礎(chǔ)架構(gòu)，以便為跨多個(gè)系統(tǒng)的AI部署提供支持。這樣就可以支持一體式AI方法，增強(qiáng)人力資源流程，并提供個(gè)性化的體驗(yàn)和數(shù)字助理。這些資產(chǎn)可以掌握新的技能以及分享自己的專業(yè)知識。14主題專家的對話總結(jié)得出。要了解更多信息，請聯(lián)系IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)站在技術(shù)與商業(yè)的交匯點(diǎn)，將行業(yè)智庫、主要學(xué)者和主題專家的專業(yè)知究和績效數(shù)據(jù)相結(jié)合，針對公共與私營領(lǐng)域訪問IBM商業(yè)價(jià)值研究院中國網(wǎng)站，免費(fèi)下載研究報(bào)告：/ibv/cn研究方法與技術(shù)，幫助他們在瞬息萬變的商能和咨詢服務(wù)提供商，幫助超過175個(gè)國家/地區(qū)的客戶利用數(shù)據(jù)洞察、簡化業(yè)務(wù)流程以及建立行業(yè)競爭優(yōu)勢。Oracle在Oracle云中提供整合式應(yīng)用套件以及自基于AI和自動(dòng)化的增強(qiáng)型工作新時(shí)代基于AI和自動(dòng)化的增強(qiáng)型工作新時(shí)代：通過人機(jī)偕行提高績效。IBM商業(yè)價(jià)值研究院，2023年10月。/downloads/cas/GENX0NDG生成式AI行動(dòng)指南：利用生成式AI推動(dòng)變革—所需了解的事項(xiàng)和所需采取的行動(dòng)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院，2024年。/downloads/cas/2024年五大趨勢價(jià)值研究院，2023年12月。/downloads/cas/WQPV05JM15BusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceo2InternalIBMIBVresearch.Unpublished.3CEOdecision-mBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceowinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book5Ibid.6Hu,Krystal.“ChatGPTsetsrecordforfastest-growing/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-ana-lyst-note-2023-02-01/7Goldstein,Jill,BillLobigNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce8“Laborforce,total.”TheWorldBank.2022.https://data./indicator/SL.TLF.T9Goldstein,Jill,BillLobiNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforcewinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book11InternalIBMIBVresearch.Unpublished.BusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceowinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book14Ibid.15Ibid.16IBMInstituteforBusinessValueglobalemployeesurvey.21,056globalemployees.December2022/January2023.CitedinAdashek,Jonathan,Johnyouneedtoknowanddotowinwithtransfortechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book17Goldstein,Jill,BillLobig,Nowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce18Goldstein,Jill,BillLobig,Nowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce19BasedonanalysisofthreeIBMIBVtalent-surveysin2016,2018,and2023,controlledforconsistencyofrespondentsbyC-suitervariancebyrespondentrolewaspresentofthemostimportantcriticalskills.However,astimeevidencedinfigure.20Payraudeau,Jean-StéphJacobDencik.ExtendingDigitalAcceleration:investments.IBMInstituteforBusinessValue.October2021.https://ibm.co/extending-digital-acceleration1621Goldstein,Jill,BillLobiNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforceBusinessValue.June2023.https