七大質量工具

七大質量工具質量控制七種工具Sandy2015.12

Contents2024/6/53層別法特性要因圖（魚骨圖）柏拉圖（排列圖）檢查表直方圖控制圖散布圖層別法2024/6/542024/6/55定義：層別法是一種系統(tǒng)概念，在于將相當復雜的資料進行分門別類并歸納統(tǒng)計

層別法是品質管理手段中最基本、最容易的操作手法，強調用科學管理技

法取代經驗主義，也是其他品質管理手法的基礎。使用方法：1.確定層別的目的：要針對某一特定的目的進行層別。2.選擇影響品質特性的原因，一般影響品質特性的原因為以下幾種：時間、原料

零件、作業(yè)、人、設備等。a.按原料、材料、零件的來源和批次層別；b.按設備的編碼或類別進行層別；c.按生產線別層別；d.按作業(yè)人員、班別層別；e.按時間如早班、夜班、周別、月別等層別；f.按操作方法進行層別。層別法2024/6/56應用實例：實例1：某公司99年6月份的總生產量為8000臺，成品合格率為95%，四臺設備生產，共有A、B、C三個班次運行。如果對本月份的生產量和合格率進行層別分析，請問可以有幾種層別法？能從層別數據中得到些那些啟示？實例2：某公司生產真空管，每條真空管由原料投入到成品產出共5個工序，如下圖，這樣的設備共計5條。公司為每月7%的成品不良率而困擾，根據以上提供的數據，可以從哪幾個方面進行層別？能否找出不良率高的原因所在？裝配封住排氧固化檢查零件成品直方圖2024/6/572024/6/58直方圖定義：將所收集數據、特性質或結果值，用一定的范圍在坐標橫軸上加以

區(qū)分幾個相等的區(qū)間，將各區(qū)間內的測定值所出現的次數累積起來

的面積，用柱形圖表示出來。用以了解產品在規(guī)格標準下的分布形

態(tài)、工序中心值及差異的大小等情形。制作方法：1.收集數據，一般要求數據至少要50個以上，并記錄數據總數（N）；2.將數據分組，定出組數（K=1+3.23lgN）可采用以下經驗數據組數數據N～50

50～100

5～7

100～250

250以上6～107～1210～202024/6/593.找出最大值（L）和最小值（S），計算出全距（R）。4.定出組距（H）：全距/組數（通常為2.5或10的倍數）5.定出組界

a.最小一組的下組界值=S-測量值的最小位數/2b.最小一組的上組界值=最小一組的下組界值+組距

c.第二組的下組界值=最小組的上組界值6.決定組的中心點（上組界+下組界）/2=組的中心點7.作次數分配表依照數值的大小記入各組界內，然后計算各組出現的次數。8.繪直方圖橫軸表示數值的變化，縱軸表示出現的次數。9.對繪制出的直方圖進行分析。直方圖的功用：評估和檢查工序能力；指出采取措施的必要；檢查執(zhí)行糾正措施是否有效；比較設備、物料、人員及供應商；通常為12024/6/510直方圖實例練習1.某鋼管廠生產鋼管，鋼管尺寸規(guī)格為310±5mm，今抽驗50根，數據如下：3083173063143083153063023113073053103093053043103163073033183093123073053173123153053163093133073173153203113083103113143043113093093103093123163123181.確定基本內容：N=502.組數：K=7（參考經驗數值）3.最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=184.計算組距HH=R/K18÷7=2.5取H為3（為測定值最小單位的整數倍）2024/6/511第一組下限值=S-測定值最小位數/2=302-0.5=301.5

第一組上限值=第一組下限值+組距計算各組中心值=（上組界+下組界）/2

作次數分配表組號組

界中心值標記F（次數）1301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.532112024/6/512作直方圖31831531230930630342321規(guī)格下限（302）68101214規(guī)格上限（318）2024/6/5132.某公司對生產的電線直徑進行抽驗，以下是100個數據，用直方圖進行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655確定基本內容：N=100組數：K=10（參考經驗數值）或計算確定最大值L=0.665最小值S=0.634全距R=0.665-0.634=0.031計算組距HH=R/K0.031÷10=0.0031，取H為0.003

注：組距的位數應與測定值的位數相同或為測定值最小單位的整數倍2024/6/514計算組界第一組的下組界=最小值-最小測定值位數第一組的上組界=第一組的下組界+組距依次計算各組界值計算組中心值第一組中心值=（第一組上組界+第一組下組界）/2=（0.6335+0.6365）/2=0.635依次計算各組中心值。2024/6/515作次數分配表組號組界中心值標記次數累積次數10.6335～0.63650.6352220.6365～0.63950.6384630.6395～0.64250.641101640.6425～0.64550.644112750.6455～0.64850.647154260.6485～0.65150.650236570.6515～0.65450.653147980.6545～0.65750.65698890.6575～0.66050.659795100.6605～0.66350.662499110.6635～0.66650.66511002024/6/516繪制直方圖.662.650.647.644.641.638105.665規(guī)格下限15202530規(guī)格上限.635.653.656.659帕累托圖2024/6/5172024/6/518定義：根據歸集得數據，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現象，有系統(tǒng)地加以項目

別（層別）分類，計算出各項目別所產生數據（如不良率、損失金額）及

所占的比例，在依照大小依次順序排列并進性累加計值而形成的圖形。

繪制方法：1.確定數據的分類項目并進行層別從結果分類：不良項目別、場所別、工序別從原因分類：人、機、料、法、工序等帕累托圖2024/6/5192.收集數據并計算數據匯表；（可考慮與其他手法配合使用）；3.坐標軸：橫軸表示需層別的項目，左縱軸以數量表示，右測縱軸表示對應的百分比4.計算各項目的比率，并右大至小排列在橫軸上。5.繪制拄狀圖，6.連接累計的曲線。機法料環(huán)人70～80%百分比量化值其他2024/6/520日期一二三四五六七項目口感不好22311包裝不良49791065重量輕2221164少餐具1013710121315料包破口34164其他23022431224請按照柏拉圖繪制方法，制出柏拉圖，從圖中能否發(fā)現造成客訴的主要原因是哪些？能否找出主要原因。例.半年內，某食品公司質量部統(tǒng)計消費者的投訴如下。

2024/6/521步驟1：按發(fā)生次數的順序由大至小將項目及次數記入不良分析表中。其他項者無論是否為最小，一律置放于最后。不良分析表項目不良數少餐具80包裝不良50料包破口22重量輕18口感不好14其他16合計2002024/6/522步驟2：計算累計不良數（累計次數、累計損失額）、百分比及累計百分率。步驟3：建立坐標軸，以左縱軸表示不良數，右縱軸表示百分比，橫坐標軸表示

不良項目，根據累計不良數繪制成拄型圖，將累計的不良數或百分率以

直線連接。以上即繪制成柏拉圖。項目不良數累計不良數百分比%累計百分比808040405013025652215211761817098514184792152008100合計200100少餐具包裝不良料包破口重量輕口感不好其他2024/6/52350100%100501502000少餐具包裝不良料包破重量輕口感差其他步驟4：繪制成柏拉圖。2024/6/524帕累托圖實例練習王太太發(fā)現近兩個月存款減少，于是對最近三個月的家庭財政支出作如下的統(tǒng)計，請幫助王太太運用柏拉圖分析的原理進行分析。8月9月10月伙食費600560720零用錢300500480煤水電氣150180260教育費5026060交際費130250300其他440280300合計167020302120魚骨圖2024/6/5252024/6/526定義：

一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，需將這些要因加以整理，成為相互有關系而有條理的圖形，這種圖形稱為特性要因圖，由于該圖型形狀如同魚骨，又叫魚骨圖?！澳稠椊Y果的形成，必有其原因，應設法利用圖解的方法找出原因。”最早提出這種原因與結果的對應關系理論為日本品管大師石川磬博士，又稱為“石川圖”。使用方法：1.明確決定問題點和期望效果的特性問題點：不良率、回修率、客戶投訴、尺寸不符、外觀不良等。期望效果：工作場所潔凈、安全、生產效率、品質提升等。2.組成小組及繪圖工具小組成員：以4～10人組成，成員不受級別限制。繪圖工具：圖紙、彩筆兩支。魚骨圖（特性要因圖）2024/6/5273.繪制魚骨圖的骨架（大骨）在紙的中央自左到右繪制一條箭頭圖，在箭頭處表明特性。4.將大的原因畫于中骨上，并以□圈起，一般可將大原因列為4M1E，分別為：人（MEN）、機（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD），環(huán)境（ENVIROMENT）和測量（Measurement）。繪制中骨時，一般與大骨成60°。問題問題測環(huán)人機料法2024/6/5285.運用腦力激蕩法，尋找中小要因。A產品不良率高法人機環(huán)境料地面潮濕配件不足燈光太暗流程不當噪音高齒輪磨損保養(yǎng)人員流動率高人員疲勞B零件硬度差交期不穩(wěn)文件不足技術不高設備老化訓練不足測加工速度慢量具精度差E零件尺寸波動2024/6/5296.要因的討論將所收集的要因，由參加討論人員確定，何者影響最大，并對最大的各個要因作出標記，畫單圈。7.對上述討論確定的要因再進行依次討論，以確定出最重要的最大要因，同時再作出標記，畫雙圈。8.再作出一張?zhí)匦砸驁D，將未入重要的要因去除，畫圈數越多的越優(yōu)先處理。2024/6/530腦力激蕩法（頭腦風暴）實施腦力激蕩的目的：運用集體的智慧，發(fā)揮集體的力量。實施腦力激蕩的四原則：禁止批評他人容許異想天開意見愈多愈好擯棄尊卑貴賤的觀念腦力激蕩實施方法：（如何做好頭腦風暴）不要“一言堂”；b.不要延遲會議時間；c.指定專人記錄；d.不比較兩人意見孰好孰壞；e.留意不講話的人，讓其發(fā)表意見；f.隨時烘托氣氛。2024/6/5315.參與頭腦風暴人員應注意的事項：準時參加會議；不作人身攻擊；不提出抽象的理論；不能不聽別人的發(fā)言。只顧自己發(fā)言；不能有不實在的說辭；意見不能違背整體目標。案例練習檢查表2024/6/5322024/6/533檢查表的分類：記錄用檢查表和檢查用檢查表★記錄用檢查表功能：用于收集數據以調查不良項目、不良原因、缺點位置及設備操作等情形，1.記錄類檢查表的作法㈠決定分類項目，收集數據；㈡決定要記錄的形式；㈢數據的記號記錄并整理成次數。2.記錄類檢查表的用法㈠作為數據的記錄用紙；㈡用作不良（缺點）發(fā)生狀況的報告或記錄；㈢作為調查發(fā)生不良的要因分析。3.實際應用舉例種類（項目）檢查結果累積次數表面?zhèn)壅?3氣孔正正正正20加工不良正正正正正正正37外形不良正正正正24電鍍不良正正正18其他正正13電器手柄檢查表檢查表2024/6/534★檢查類檢查表功能：相當于工作備忘錄，防止不小心造成的工作失誤，用于檢查作業(yè)基準、設備操作、設備部位是否正確、正常。1.檢查用檢查表的作法㈠逐條列舉需檢查的項目，并作出填入記號項目欄目；㈡檢查項目應為“非做不可的工作”和“非檢查不可的內容”；㈢按照作業(yè)或檢查順序排列，必須是毫無遺漏可檢查出問題的檢查表。2.記錄類檢查表的用法應盡可能利用方便的記號，易于記錄。如劃“△”“▲”等。3.實際應用舉例某公司對重點設備實施日常檢查作業(yè)，因此制定下表。（見下頁）2024/6/535注：正?！鳟惓！諌簷C運行檢查表設備檢查表的檢查應用是設備保養(yǎng)的基礎。檢查項目標

準1234567891011121331壓力5.5～7KG/CM油溫T≤90°C油位油鏡中線儲氣罐壓力5.5～7KG/CM干燥溫度T≤50°C散熱器通風流暢、風扇正常自動排水自動正常排污無污水檢查人異常處理...散布圖

2024/6/5362024/6/537定義：用以兩個變數或兩個品質特性之間是否存在相互對應關系。功用：測定兩個變數之間是否存在相互關系，如果能夠以數學公式表示時，

則依此制定相應的標準。做法：一般以橫軸表示原因或因素，縱軸表示結果或特性值。

1.收集數據，一般30組以上；

2.繪出坐標軸，將數據依X、Y軸在坐標上標出；

3.兩點數據如果在同一點出現時，作出特別標記。如雙圈◎。2024/6/538常見散布圖分析：(g)負相關(強)(h)負相關(中)(i)負相關(弱)

(d)無相關(e)無相關(f)無相關

(a)正相關（強）(b)正相關（中）(c)正相關（弱）