【生豬價格波動及預(yù)測探究文獻綜述6400字】

生豬價格波動及預(yù)測研究國內(nèi)外文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u569生豬價格波動及預(yù)測研究國內(nèi)外文獻綜述 1213711.1國外生豬價格波動研究 143561.2國內(nèi)生豬價格波動研究 2171941.3國內(nèi)生豬價格預(yù)測研究現(xiàn)狀 3123921.4國外生豬價格預(yù)測研究現(xiàn)狀 4209431.5國外生豬市場區(qū)域性研究 455391.6國內(nèi)生豬市場區(qū)域性研究 526554參考文獻 6關(guān)于生豬價格的波動成因、波動規(guī)律曲線，市場價格的預(yù)測等方面很多國內(nèi)、國外研究者都從不同角度有不同程度的研究，針對生豬市場的平衡穩(wěn)定發(fā)展提出了一系列的對策和建議。本文從國內(nèi)、外兩個角度探討生豬價格波動及其影響因素和價格預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)的研究現(xiàn)狀。1.1國外生豬價格波動研究國外的專家學(xué)者對生豬價格波動的研究較少，并且大多數(shù)集中在生豬價格波動周期性研究上。其中，最出名的是蛛網(wǎng)模型理論，Harlow首先在1960年將蛛網(wǎng)理論應(yīng)用于研究生豬價格周期，得出了較理想的結(jié)論[3]，隨后許多專家學(xué)者開始在蛛網(wǎng)理論的基礎(chǔ)上對生豬價格周期進行分析。Key運用蛛網(wǎng)理論對生豬周期進行了分析，并運用動態(tài)分析方法描述了當(dāng)生豬價格偏離了趨勢后的波動情況，最后對結(jié)果進行了分析[4]。Dong等人利用蛛網(wǎng)理論研究生豬價格的周期性，并指出養(yǎng)殖戶對生豬的市場價格反映存在滯后性，生豬價格主要是由供給量的多少決定[5]。隨著研究的不斷發(fā)展，有些學(xué)者提出了新的有關(guān)生豬價格波動及周期性研究的方法[6-10]。Chen和Zapata運用MGARCH-BEKK模型研究了1996年6月-2013年12月美國和中國之間的生豬價格聯(lián)系，結(jié)果表明中國生豬價格的波動性是由于自身價格波動和意外事件的沖擊；美國的生豬價格波動的主要原因是過去美國市場中發(fā)生的事件的沖擊，兩個市場之間的聯(lián)系是中國對美國生豬價格的單向波動溢出效應(yīng)，與從美國到中國的豬肉出口流量相平行[11]。Dawson運用譜分析法識別英國豬肉價格和生產(chǎn)的波動周期，并對結(jié)果進行分析，指出這種方法可以對整個豬肉供應(yīng)鏈中的經(jīng)濟主體進行短期預(yù)測和長期預(yù)測[6]。Parcell對美國11年的豬肉月度價格數(shù)據(jù)波動性進行實證分析研究，指出這一波動序列存在季節(jié)性波動[7]。Larson提出一種將生豬價格周期波動看作是諧波運動的理論，進而對生豬價格周期進行了分析[13]。Lee等人運用DCC-GARCH（DynamicConditionalCorrelation-GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity）模型探討了國際糧食價格、豬飼料價格和生豬價格之間的價格傳遞效應(yīng)，結(jié)果表明，國際糧食價格對豬飼料價格具有正向直接傳遞效應(yīng)，對生豬價格具有間接傳遞效應(yīng)[8]。Ruth等人提出了一種非線性動態(tài)模型對生豬價格周期進行研究，結(jié)果得出生豬價格波動的周期長度是2年而不是普遍認(rèn)為的4年，并且他們指出，由于當(dāng)前生豬市場信息反饋的不及時，使得無法做出正確的生豬養(yǎng)殖規(guī)劃，繼而對以后的生豬價格造成影響，而如果能夠提供及時的市場信息可以有效地縮短生豬價格波動周期。Berg和Huffaker采用新的“診斷”建模方法研究了德國生豬價格波動周期，模型模擬結(jié)果表明，需求的不確定導(dǎo)致不定期的生豬價格循環(huán)，并進一步揭示了另外兩個重要的驅(qū)動因素：對養(yǎng)殖技術(shù)投資不可逆性和德國農(nóng)民的流動性驅(qū)動的投資行為[9]。1.2國內(nèi)生豬價格波動研究國內(nèi)對于生豬價格波動的研究開始的比較晚，一些學(xué)者從1985年以后才逐漸關(guān)注生豬價格波動情況。因為在這之前，我國的生豬市場一直是施行國家定價制度，生豬價格處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)。而從1985年我國逐步取消了生豬由國家計劃性派購的政策，生豬價格就完全由市場中生豬的供應(yīng)量與需求量決定，我國生豬價格就開始呈現(xiàn)出不斷的波動狀態(tài)[11-14]，尤其是在2003年以后，生豬價格出現(xiàn)了大幅度的波動，對我國生豬市場造成了嚴(yán)重的影響。專家學(xué)者開始意識到研究生豬價格波動的重要性與迫切性，紛紛對生豬市場、生豬價格等展開了系統(tǒng)的研究[15-20]。我國關(guān)于生豬價格波動的研究有很多，其中大多數(shù)集中在從宏觀層面上進行分析，首先對生豬價格的形成原因以及生豬價格波動周期、波動的原因、特點以及趨勢等進行實證的分析，然后提出一些例如提升生豬規(guī)?；B(yǎng)殖水平；建立生豬養(yǎng)殖信息共享平臺；加強政府宏觀調(diào)控，落實政府對養(yǎng)殖戶的補貼；提高豬疫病預(yù)防技術(shù)，降低重大豬疫病對生豬價格的影響；加強生豬價格監(jiān)測等相似的對策建議。如楊慧、馬雄威、冀德剛、毛學(xué)峰、馮明、李秉龍以及何秋紅等人，上述作者關(guān)于生豬或豬肉價格的研究只是研究方法和側(cè)重點不同，諸如，楊慧運用季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法剔除了豬肉價格波動時間序列中的季節(jié)性波動、不規(guī)則波動以及長期趨勢，然后運用ARCH（Auto-regressiveconditionalheteroskedasticity）模型、GARCH（generalizedARCH）模型、GARCH-M（GARCH-in-Mean）模型以及TGARCH（ThresholdGARCH）模型進行波動實證分析[14]。馬雄威和朱再清依據(jù)我國2006年4月-2007年11月的豬肉平均價格數(shù)據(jù)，采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2007年12月-2008年9月的豬肉價格進行了預(yù)測[15]。呂杰和綦穎依據(jù)1984年-2005年的生豬價格數(shù)據(jù)實證分析了生豬價格的波動周期規(guī)律，并重點對影響其波動的原因進行了全面的分析[16]。冀德剛等學(xué)者運用時間序列分析模型ARIMA（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel）模型依據(jù)2005-2007年河北唐山市豬肉價格數(shù)據(jù)對其2008年上半年的豬肉價格進行了預(yù)測[17]。李秉龍和何秋紅用線性擬合法說明了2000年1月-2007年4月這一時間段我國豬肉價格整體表現(xiàn)為線性增長趨勢，接著運用環(huán)比增長率分析其各個時刻的增長情況，然后計算波動指標(biāo)描述豬肉價格的波動周期，最后在政府調(diào)控、豬肉需求量以及豬肉供給量三個方面總結(jié)了影響其波動的原因[18]。毛學(xué)峰和曾寅初運用X-11季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對生豬、豬肉以及仔豬月度價格的時間序列數(shù)據(jù)進行分解，然后分別討論了生豬、豬肉以及仔豬價格的波動周期，并對它們之間的區(qū)別與聯(lián)系進行分析[19]。曙光和喬光華運用時間序列的譜分析方法對2000年1月-2007年8月北京市豬肉月度價格數(shù)據(jù)的波動規(guī)律進行了分析，并描述了這一時間段豬肉價格的整體趨勢[20]。張敏采用B-N分解法對2003年1月-2017年4月我國生豬月度價格時間序列數(shù)據(jù)進行分解，并對分解后的成分進行分析，對生豬價格的周期性波動進行了探討[21]。于少東運用X-12季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對北京市2000年-2011年的去皮帶骨豬肉月度批發(fā)價格數(shù)據(jù)進行波動實證研究與分析，結(jié)果顯示豬肉價格的波動周期與生豬生產(chǎn)的波動周期大致相同，周期長度約為3年[22]。馮明運用GARCH簇模型對豬肉價格波動的異方差性進行了研究，發(fā)現(xiàn)豬肉價格的波動除了波動幅度大，呈明顯的周期性外，還存在顯著的非對稱性[23]。孫瑩對2014年豬肉價格的現(xiàn)狀進行了分析，并對豬肉價格的周期性進行了研究，然后總結(jié)了造成豬肉價格下跌的原因，最后提出了一些對策建議[24]。楊靜和姜會明從供給和需求兩個層面分析了影響吉林省豬肉價格波動的主要因素，運用主成分回歸分析進行實證研究，得出各因素對吉林省豬肉價格波動的影響程度，并提出了相應(yīng)對策。宋長鳴嘗試采用可變參數(shù)模型實證分析了非線性非均衡蛛網(wǎng)理論模型框架下豬周期是否滿足穩(wěn)定的條件，研究結(jié)果得出該分析框架下豬肉價格缺乏穩(wěn)定性條件，并有發(fā)散的趨勢，且相對于豬肉市場的需求，供給對豬肉價格變化更為敏感，以致“豬周期”反復(fù)出現(xiàn)，并為政府提出了相應(yīng)的穩(wěn)定措施。陳哲蕊等學(xué)者運用脈沖響應(yīng)函數(shù)對我國2011年8月-2016年6月的飼料月度價格、加工費用以及豬肉月度價格數(shù)據(jù)進行分析，探討了這三者的聯(lián)系，結(jié)果顯示在完整的豬肉產(chǎn)業(yè)鏈中，上游的飼料價格影響豬肉價格；中游的加工費用影響上游的飼料價格；下游的豬肉價格影響中游的加工費用[26]。1.3國內(nèi)生豬價格預(yù)測研究現(xiàn)狀隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、市場化程度的不斷加強以及科技的進步，許多學(xué)者對生豬市場價格也越來越關(guān)注，并開展了對生豬結(jié)果預(yù)測的研究。伴隨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的不斷進步，眾多學(xué)者使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BackPropagationNeuralNetwork）、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GeneralRegressionNeuralNetwork）、支持向量機（SupportVectotMachine）、向量自回歸（VectorAutoRegressionModel）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetworks)等方法進行未來生豬價格預(yù)測。馮叔君與陳芳等人分析了我國月度生豬價格波動趨勢與原因（養(yǎng)豬成本、市場供需變化、替代品價格變化），并使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未來10個月的生豬月度價格做出預(yù)測，結(jié)果表明Elman模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的精度[27]。姜百臣等人引入遺傳算法（GA），改進了支持向量機模型，改進后的模型能夠較好的展示價格周期的循環(huán)軌跡，是一種具有科學(xué)性的價格預(yù)測工具[28]。深度學(xué)習(xí)模型在生豬市場價格預(yù)測領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。錢彬彬等人使用深度信念模型（DBN）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別預(yù)測我國2018年生豬市場價格，結(jié)果表明深度信念網(wǎng)絡(luò)模型具有更佳的預(yù)測結(jié)果[29]。楊媛媛等人分析了生豬價格波動的原因，并使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）與長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）預(yù)測山西省生豬價格，通過對比試驗，LSTM模型預(yù)測的價格與實際生豬價格更加貼近，擬合程度良好[30]。1.4國外生豬價格預(yù)測研究現(xiàn)狀在外國對于生豬市場價格的預(yù)測是先將理論模型與實證模型建立起來，最后在上述基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)而深入的研究。Bengtsson等人對歐洲的部分國家的生豬價格做了預(yù)測，使用自回歸模型與VAR模型做對比試驗，結(jié)果顯示VAR模型有著更高的準(zhǔn)確性[31]。Zhang將ARIMA與ANN模型組合使用，結(jié)合了ARIMA與ANN模型在線性與非線性建模中的優(yōu)勢，實驗結(jié)果顯示，組合模型其預(yù)測精度將會有大幅上升[32]。KARBASI等針對禽肉價格進行預(yù)測，比較了包含輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自回歸模型、ARIMA線性預(yù)測模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法的預(yù)測精度，實驗結(jié)果顯示三種方法的預(yù)測效果優(yōu)劣情況為：動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型>ARIMA線性預(yù)測模型[33]。1.5國外生豬市場區(qū)域性研究國外的專家學(xué)者對生豬市場區(qū)域性的研究較少，并且大多數(shù)集中在生豬價格區(qū)域傳導(dǎo)以及市場整合等方向上。Popescu等人分析了2007年至2014年之間羅馬尼亞的生豬和豬肉生產(chǎn)集中度，通過研究發(fā)現(xiàn)羅馬尼亞豬肉產(chǎn)量的分布因地區(qū)而異，且受到多種因素的影響[34]。西部地區(qū)是養(yǎng)豬業(yè)和豬肉生產(chǎn)的主要地區(qū)，其次是南部地區(qū)，緊隨其后的是南蒙特尼亞和東南地區(qū)。Panos等人基于價格俱樂部（意為遵循一價定律的一組國家）的概念并運用時間序列分析中的多變量協(xié)整法研究了14個歐盟國家豬肉和家禽價格的空間關(guān)系，實證結(jié)果表明，歐盟的豬肉和家禽市場并不是價格統(tǒng)一的理想市場ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Fousekis</Author><Year>2007</Year><RecNum>103</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[2]</style></DisplayText><record><rec-number>103</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611029479">103</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Fousekis,Panos%JEconomicsBulletin</author></authors></contributors><titles><title>MultipleMarketsWithintheEU?EmpiricalEvidenceFromPorkandPoultryPricesin14EUMemberCountrties</title></titles><pages>1-12</pages><volume>3</volume><number>65</number><dates><year>2007</year></dates><isbn>1545-2921</isbn><urls></urls></record></Cite></EndNote>[35]。Capitanio等人研究了意大利生豬市場整合的問題ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Capitanio</Author><Year>2019</Year><RecNum>105</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[3]</style></DisplayText><record><rec-number>105</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611030509">105</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Capitanio,Fabian</author><author>Adinolfi,Felice</author><author>Goodwin,BarryK</author><author>Rivieccio,Giorgia%JNewMedit</author></authors></contributors><titles><title>Acopula-basedapproachtoinvestigateverticalshockpricetransmissionintheItalianhogmarket</title></titles><pages>3-14</pages><volume>18</volume><number>1</number><dates><year>2019</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[36]。Tan等人采用協(xié)整檢驗和向量誤差修正模型研究中國、美國和歐盟的生豬月價格時間序列，并對各地之間的生豬價格予以因果關(guān)系檢驗，實驗結(jié)果表明世界各國生豬市場的價格存在著一定的因果關(guān)系和相互傳導(dǎo)的機制ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Tan</Author><Year>2014</Year><RecNum>104</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[4]</style></DisplayText><record><rec-number>104</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611030467">104</key></foreign-keys><ref-typename="ConferenceProceedings">10</ref-type><contributors><authors><author>Tan,Ying</author><author>Zapata,HectorO</author></authors></contributors><titles><title>HogpricetransmissioninGlobalmarkets:ChinaEUandUS</title><secondary-title>2014AnnualMeeting,February1-4,2014,Dallas,Texas</secondary-title></titles><number>162540</number><dates><year>2014</year></dates><publisher>SouthernAgriculturalEconomicsAssociation</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>[37]。Gibson在對美國生豬產(chǎn)業(yè)研究中通過實證發(fā)現(xiàn)一個州的生豬生產(chǎn)往往受到鄰近州生豬生產(chǎn)的影響，表明美國的生豬產(chǎn)業(yè)存在聚集經(jīng)濟的現(xiàn)象ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Nene</Author><Year>2019</Year><RecNum>107</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[5]</style></DisplayText><record><rec-number>107</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611031563">107</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Nene,Gibson</author><author>Schoengold,Karina%JJournalofAgriculturalEconomics</author></authors></contributors><titles><title>HogProductionandAgglomerationEconomies:TheCaseofUSState-LevelHogProduction</title></titles><pages>663-672</pages><volume>5</volume><number>3</number><dates><year>2019</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[38]。Wang等人在研究中都指出一個地區(qū)的生豬價格波動不僅受到該地區(qū)解釋變量變化的影響，而且還受到鄰近地區(qū)的影響ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Wang</Author><Year>2018</Year><RecNum>106</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[6]</style></DisplayText><record><rec-number>106</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611031373">106</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Wang,Fang</author><author>Zhen,Xiao-Shu</author><author>Wang,Wei-Xin</author><author>Li,Hou-Jian</author><author>Liu,Yun-Qiang%JAvailableatSSRN3184732</author></authors></contributors><titles><title>SpatialSpilloverEffectsofHogPriceVolatility:EmpiricalAnalysisBasedonMoran'sIIndexandSARModel</title></titles><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[39]。Holst等人對東部擴大后歐盟豬肉市場的貿(mào)易，市場整合和空間價格傳遞問題加以研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，舊成員國之間或新成員國之間的區(qū)域內(nèi)價格傳導(dǎo)比舊成員國和新成員國之間的區(qū)域間價格傳導(dǎo)更快，并且新成員國中的價格會根據(jù)新價格的變動更快地進行調(diào)整ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Holst</Author><Year>2014</Year><RecNum>109</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[7]</style></DisplayText><record><rec-number>109</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611033877">109</key></foreign-keys><ref-typename="Report">27</ref-type><contributors><authors><author>Holst,Carsten</author><author>Cramon-Taubdel,Stephanvon</author></authors></contributors><titles><title>Trade,marketintegrationandspatialpricetransmissiononEUporkmarketsfollowingeasternenlargement</title></titles><dates><year>2014</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[40]。Duric使用制度轉(zhuǎn)換的長期價格傳導(dǎo)模型來調(diào)查塞爾維亞和俄羅斯豬肉市場之間市場整合的可能變化ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Duric</Author><Year>2018</Year><RecNum>108</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>108</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="daa205rvptdsv1etsdo5twfsxepf2fs020s0"timestamp="1611033736">108</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Duric,I</author><author>Glauben,Thomas</author><author>Zaric,V</author></authors></contributors><titles><title>ImpactoftheRussianagriculturalimportbanontheSerbianporkexportsanddomesticpricedevelopmentalongtheporkvaluechain</title></titles><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[41]。1.6國內(nèi)生豬市場區(qū)域性研究我國地域遼闊，各地區(qū)農(nóng)業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境、政策法規(guī)、養(yǎng)殖技術(shù)和條件的差異導(dǎo)致我國的生豬市場、生豬價格在各地區(qū)間都不盡相同[42-51]。為了我國生豬市場能夠穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展，許多研究者對生豬價格的區(qū)域性特點基于探討，并獲得一定的成果。武拉平以我國22個省份的生豬價格為研究對象，利用格蘭澤爾因果關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn)生豬價格在主銷省與主產(chǎn)省之間存在因果關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)地區(qū)間的生豬價格具有差距，比如沿海地區(qū)和經(jīng)濟水平高的地區(qū)生豬價格較高，而一些生豬的主產(chǎn)區(qū)價格相對較低[43]。田曉超等研究生豬主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)之間的關(guān)系，以我國具有代表性的幾個主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)8年的月度價格為研究對象，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)生豬價格在各地區(qū)發(fā)展程度上存在不同的差距，生豬價格的傳導(dǎo)機制體現(xiàn)為從主產(chǎn)區(qū)向主銷區(qū)的傳遞過程，需要對我國生豬主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的空間市場一體化做進一步的研究[44]。欒淑梅等以我國各省、直轄市、自治區(qū)的豬肉(占有量/消費量)/（人）為研究對象劃分我國豬肉市場為三個區(qū)域：主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)，并利用向量自回歸模型研究了主銷區(qū)和主產(chǎn)區(qū)之間的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)豬肉價格在主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)之間具有長期均衡性和短期的調(diào)節(jié)機制[45]。王孝華等將中國生豬市場按地理位置分為6個區(qū)域（不包括西北地區(qū)），研究6個地區(qū)之間以及地區(qū)與全國的生豬價格是否具有同步關(guān)系、計算同步系數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)生豬價格的較高的同步系數(shù)是我國生豬價格波動幅度較大的主要成因[46]。廖翼等在對我國15年內(nèi)各省、市、區(qū)生豬價格排序的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)價格較高的地區(qū)基本都是生豬的主銷區(qū)，生豬供給量的絕大部分需要從外地調(diào)入，而生豬價格低的地區(qū)大部分是主產(chǎn)區(qū)；并且主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)之間存在著價格的傳遞機制[47]。劉暢等以我國30個省市區(qū)的生豬價格為研究對象，利用自回歸模型和SNA方法將我國分為四個區(qū)域并研究各個區(qū)域之間的生豬價格關(guān)系[48]。王剛毅等以我國23個省市區(qū)的生豬價格為研究對象，利用空間權(quán)重矩陣解釋生豬價格的經(jīng)濟含義，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)各省市區(qū)的生豬價格在區(qū)域間具有經(jīng)濟關(guān)聯(lián)和聯(lián)動增長的空間溢出效應(yīng)[49]。柴秀榮等利用C-均值聚類算法對我國31個省市區(qū)2008年1個月的豬肉價格進行區(qū)域劃分，把我國豬肉市場劃分為五個區(qū)域并將區(qū)域劃分的結(jié)果予以圖像演示[50]。從以上研究來看，我過生豬市場的區(qū)域劃分主要根據(jù)生豬產(chǎn)銷區(qū)、或地理位置、或價格等來分析與討論，研究結(jié)果對于生豬市場的穩(wěn)定和諧發(fā)展具有一定的參考價值。但是也具有一定的局限性，例如沒有考慮地域特色、經(jīng)濟水平、養(yǎng)殖條件、以及數(shù)據(jù)集較小未考慮生豬養(yǎng)殖周期對價格的影響等。參考文獻Font-i-FurnolsM，GuerreroL.Consumerpreference,behaviorandperceptionaboutmeatandmeatproducts:Anoverview[J].MeatScience，2014，98（3）：361-371.朱馨.基于非參數(shù)方法的豬肉價格斷點回歸分析[D].杭州：浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文，2016.HarlowAA.TheHogCycleandtheCobwebTheorem[J].JournalofFarmEconomics，1960，42（4）：542-553.KeyN.ProductionContractsMayHelpSmallHogFarmsGrowinSize[R].UnitedStatesDepartmentofAgriculture，2014.DongF，HennessyDA.，JensenHH.Contractandexitdecisionsinfinisherhogproduction[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics，2010，92（3）：667-684.DawsonPJ.TheUKpigcycle:Aspectralanalysis[J].BritishFoodJournal，2009，111（11）：1237-1247.ParcellJL.Anempiricalanalysisofthedemandforwholesaleporkprimals:Seasonalityandstructuralchange[J].JournalofAgriculturalandResourceEconomics，2003，28（2）：335-348.LarsonAB.Thehogcycleasharmonicmotion[J].JournalofFarmEconomics，1964，46（2）：375-386.LeeJJ，SuYJ，Shih