概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)上機(jī)題目及答案

實(shí)驗(yàn)工程一：數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算一、實(shí)驗(yàn)要求：〔1〕掌握Excel中根本的數(shù)據(jù)處理方法；〔2〕學(xué)會(huì)使用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，能以此方式獨(dú)立完成相關(guān)作業(yè)。二、實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)：了解數(shù)據(jù)整理的概念和內(nèi)容。掌握不同類型的統(tǒng)計(jì)圖表。三、實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)：不同類型的統(tǒng)計(jì)圖表四、實(shí)驗(yàn)要求：0、本實(shí)驗(yàn)課程要求學(xué)生已修《計(jì)算機(jī)應(yīng)用根底》或類似課程。此條為整門課程所要求，以后不再贅述。1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算問題；已閱讀本次實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計(jì)算工具。2、準(zhǔn)備好一個(gè)統(tǒng)計(jì)分組問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)〔可用本實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。3、以Excel文件形式提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告〔含：實(shí)驗(yàn)過程記錄、疑難問題發(fā)現(xiàn)與解決記錄〔可選〕〕。此條為所有實(shí)驗(yàn)所要求，恕不贅述。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、在一批燈泡中隨機(jī)抽取50只，測(cè)試其使用壽命，原始數(shù)據(jù)如下〔單位：小時(shí)〕：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722進(jìn)行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖〔直方圖、折線圖、曲線圖〕。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：〔1〕用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；〔2〕進(jìn)行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖〔直方圖、折線圖、曲線圖〕。3、溫州市1978-2005年GDP〔億元〕如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)197813.22198537.801992126.861999733.19197915.02198644.911993196.532000828.12198017.97198761994296.782001932.08198119.18198869.211995403.5920021060.97198221.37198972.841996510.0920031226.44198324.34199077.901997605.8220041400.00198430.21199192.921998677.1920051600.00要求：〔1〕作出趨勢(shì)圖〔折線圖或X-Y散點(diǎn)圖〕；〔2〕用“添加趨勢(shì)線”方法，找出一個(gè)最好的方程；〔3〕預(yù)測(cè)2006年、2007年溫州市GDP。4、書P140，六、實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果：1、實(shí)驗(yàn)工程二：數(shù)字特征的統(tǒng)計(jì)計(jì)算一、實(shí)驗(yàn)要求：學(xué)會(huì)使用Excel計(jì)算各種數(shù)字特征，能以此方式獨(dú)立完成相關(guān)作業(yè)。二、實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)：掌握各種數(shù)字特征的函數(shù)求解方法。三、實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計(jì)”計(jì)算數(shù)字特征四、實(shí)驗(yàn)要求：1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)字特征中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算問題；已閱讀本次實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計(jì)算工具。2、準(zhǔn)備好一個(gè)或幾個(gè)數(shù)字特征計(jì)算問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)〔可用本實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某地區(qū)農(nóng)民家庭按人均收入分組的分組數(shù)據(jù)資料如下：收入〔元〕頻率〔%〕0~100100~200200~300300~400400~500500~600600~7002014計(jì)算家庭人均收入的中位數(shù)，均值，標(biāo)準(zhǔn)差。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計(jì)”計(jì)算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。3、從某校所有參加一次英語考試的學(xué)生中，隨機(jī)抽取30名學(xué)生記錄其考試成績，結(jié)果如下：898876997487736782609267568774645464748772678166738276737789試用“描述統(tǒng)計(jì)”工具計(jì)算該樣本的各描述統(tǒng)計(jì)特征。六、實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果：實(shí)驗(yàn)工程三：抽樣推斷中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算一、實(shí)驗(yàn)要求：學(xué)會(huì)使用Excel進(jìn)行抽樣推斷，能以此方式獨(dú)立完成相關(guān)作業(yè)。二、實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，用“數(shù)據(jù)分析”工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。三、實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，用“數(shù)據(jù)分析”工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。四、實(shí)驗(yàn)要求：1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解抽樣推斷中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算問題；已閱讀本次實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計(jì)算工具。2、準(zhǔn)備好一個(gè)或幾個(gè)抽樣推斷問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)〔可用本實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某廠用某機(jī)床加工某種零件，假設(shè)零件長度服從正態(tài)分布?，F(xiàn)從一批該種中隨機(jī)抽取10件，測(cè)得其長度如下〔單位：cm〕：以95%的可靠性程度估計(jì)該零件的長度。2、在漂白工藝中，為研究溫度對(duì)針織品斷裂強(qiáng)力的影響，在700℃和70020.518.519.820.921800℃17.720.32018.81要求在0.05的顯著性水平下判斷在兩種溫度下針織品斷裂強(qiáng)力的方差有無明顯不同。六、實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果：實(shí)驗(yàn)工程四：相關(guān)于回歸分析中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算一、實(shí)驗(yàn)要求：學(xué)會(huì)使用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，能以此方式獨(dú)立完成相關(guān)作業(yè)。二、實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)：回歸方程的建立與檢驗(yàn)三、實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)：回歸方程的檢驗(yàn)四、實(shí)驗(yàn)要求：1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解相關(guān)與回歸分析中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算問題；已閱讀本次實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計(jì)算工具。2、準(zhǔn)備好一個(gè)相關(guān)與回歸分析問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)〔可用本實(shí)驗(yàn)導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)粗苯甲酸的生成含量y與甲苯氧化工藝中的氧化塔通風(fēng)時(shí)間x1、氧化反響速度x2及氧氣消耗量x3有關(guān)。為此收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下〔各有適當(dāng)單位〕：yx1x2x312345678910試分析y與〔x1，x2，x3〕之間的關(guān)系。六、實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果：附件：實(shí)驗(yàn)一統(tǒng)計(jì)分組，作統(tǒng)計(jì)圖和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量某燈泡廠抽取100只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：⒈用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；⒉用“數(shù)據(jù)分析”中“直方圖”作直方圖；⒊用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計(jì)”計(jì)算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。操作步驟：⒈將上表的數(shù)據(jù)復(fù)制到EXCEL中；⒉選“插入-函數(shù)-統(tǒng)計(jì)-MAX”在單元格中出現(xiàn)最大值1098，同理找出最小值800；⒊選一個(gè)單元格，輸入每一組上限，組距50；第一組850，第二組900…⒋在“工具”中選“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”〔第一次要“加載宏”-“分析工具庫”〕⒌在“輸入?yún)^(qū)域”填入數(shù)據(jù)范圍，在“接收區(qū)域”填入分組的范圍，選擇“輸出區(qū)域”和“圖表輸出”，得到次數(shù)分布和直方圖；⒍對(duì)直方圖進(jìn)行編輯：在直方圖上按右鍵，選“數(shù)據(jù)系列格式-選項(xiàng)”，將“分類間隔”設(shè)置為0，將編輯好的直方圖和次數(shù)分布表復(fù)制到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中；⒎在“數(shù)據(jù)分析”中選“描述統(tǒng)計(jì)”，選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“輸出區(qū)域”和“匯總統(tǒng)計(jì)”，將結(jié)果復(fù)制到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。實(shí)驗(yàn)二作趨勢(shì)圖，建立趨勢(shì)方程并進(jìn)行預(yù)測(cè)溫州市1978-2005年GDP〔億元〕如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)197813.22198537.801992126.861999733.19197915.02198644.911993196.532000828.12198017.97198754.961994296.782001932.08198119.18198869.211995403.5920021060.97198221.37198972.841996510.0920031226.44198324.34199077.901997605.8220041400.00198430.21199192.921998677.1920051600.00要求：⒈作出趨勢(shì)圖〔折線圖或X-Y散點(diǎn)圖〕；⒉用“添加趨勢(shì)線”方法，找出一個(gè)最好的方程；⒊預(yù)測(cè)2006年、2007年溫州市GDP。操作步驟：⒈將數(shù)據(jù)復(fù)制到EXCEL中，年份和GDP各為1列；⒉選“插入”-“圖表”-“折線圖”，作出趨勢(shì)圖，編輯后復(fù)制到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中；⒊點(diǎn)擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢(shì)線”，選擇適當(dāng)類型，在“選項(xiàng)”中選擇“顯示公式”和“顯示R平方值”，反復(fù)試驗(yàn)，直到找到一下最好的曲線；⒋在EXCEL中輸入表達(dá)式，預(yù)測(cè)2006年、2007年溫州市GDP，并將預(yù)測(cè)結(jié)果保存到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。實(shí)驗(yàn)三相關(guān)圖和相關(guān)系數(shù)步驟⒈輸入數(shù)據(jù)；⒉“插入”-“圖表”-“X-Y散點(diǎn)圖”，編輯后將圖表復(fù)制到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中；⒊在“工具”-“數(shù)據(jù)分析”中選“相關(guān)系數(shù)”，將相關(guān)系數(shù)復(fù)制到實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。實(shí)驗(yàn)四、多元線性回歸操作步驟⒈輸入數(shù)據(jù)；年份糧食產(chǎn)量y有機(jī)肥x1牲畜頭數(shù)x2199424461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019⒉在“數(shù)據(jù)分析”中選“回歸”⒊輸入“Y”、“X”、“輸出區(qū)域”；得到輸出結(jié)果SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)MultipleRRSquareAdjustedRSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值9方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析2殘差6總計(jì)8Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%InterceptXVariable1XVariable2⒋寫出直線回歸方程，R平方值，并判斷方程統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是否