散布圖培訓資料課件

QC7大工具之一散布圖QC七大手法又稱新舊QC七大工具，都是由日本總結出來質量管理工具，舊七大手法偏重于統(tǒng)計分析，針對問題發(fā)生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要強調在問題前進行預防。之所以稱為“七種工具”是因為日本古代武士在出陣作戰(zhàn)時，經常攜帶有7種武器。我們常提QC七大手法通常指舊QC七大手法。何謂QC七種工具（1）何謂QC七種工具（2）QC7種工具，在日常業(yè)務中處理數據的時候，能夠簡單理解、制作簡單、簡單活用可以大幅度提高管理、改善的效果QC7種工具分別是柏拉圖魚骨圖（特性要因圖）

直方圖散布圖分層法檢查表控制圖一、散布圖的定義：

是一種研究成對出現(xiàn)的、兩組數據之間相互關系的圖表，是用于觀察這2個特性值是否相互影響還是毫無關聯(lián)。在散布圖種，成對的數據形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)，便可推斷成對數據之間的相關程度。當x值增加，y值也相應增加，就稱x與y之間是正相關；當x值增加，y值也相應減少，就稱x與y之間是負相關；二、常見散布圖類型：YX(a)正相關（強）X(b)正相關（中）X(c)正相關（弱）

YYYX(d)無相關YX(e)無相關YX(f)無相關

Y(g)負相關(強)(h)負相關(中)(i)負相關(弱)

YYXXX三、散布圖的用途：散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)兩組相關數據之間的關系，并確認兩組相關數據之間預期的關系；分析兩組數據之間的關系主要是確認其相關性質，即正相關和負相關；相關程度，即強相關和弱相關。電子云的形態(tài)可以反映出相關的性質和程度；兩個隨機變量的關系可能有函數關系，相關關系和沒有關系3種狀態(tài)。其中函數關系可以看作為不相關；對散布圖可以進行定性分析，也可以進行定量分析；四、散布圖分析：散布圖的分析一來般來說有六種形態(tài).1、在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:XY02、散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY03、當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X4、當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X

除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關,如下圖所示Y0X5、如果散布點的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關系,這時應再一次先將資料層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6、假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X7：散布圖形態(tài)的總結五、散布圖做法：1、收集成對數據（x，y）：

收集成對數據一般在30組以上；2、確定坐標并標明刻度：

橫坐標x軸為自變量（原因或因素），縱坐標y軸為因變量（結果或特性），橫軸：縱軸=1:1（正方形狀），圖形水準線可以不為0（這樣容易判斷）3、描點，形成散布圖：

當兩組數據相等時，即數據點重合時，可圍繞數據點畫同心圓（○◎●）表示4：計入必要事項：如標題，X軸/Y軸表示的內容，作成者，作成時間等5、圖形分析：對散布圖的類型分析判斷方法有：①對照典型圖形分析法：將繪制的散布圖與6種典型圖相對比，從而確定其相關關系和程度。②簡單象限法：在圖上畫一條與y軸平行的P線，使P線左、右兩側的點數相等或大致相等；在圖上再畫一條與x軸平行的Q線，使Q線上、下兩側的點數相等或大致相等；PQ兩線把圖形分成四個象限，計算各象限區(qū)域內的點數，線上的不計計算對角象限內的點數，即nⅠ+nⅢ，nⅡ+nⅣ當nⅠ+nⅢ﹥nⅡ+nⅣ時，為正相關；當nⅠ+nⅢ﹤nⅡ+nⅣ時，為負相關；當nⅠ+nⅢ＝nⅡ+nⅣ時，為不相關；Y

PQXnⅠnⅡnⅢnⅣ六、注意事項：圖表盡量做成正方形行狀（橫軸：縱軸=1:1的比例）有沒有分層的必要性，有時也會由于其他原因的影響，導致相關關系不是很清晰，分層消除其影響散布圖的相關規(guī)律的運用范圍一般局限于觀測值數據的范圍內，不能任意擴大相關推斷范圍；散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點，應當查明原因予以剔除；七、實例解析：

某酒廠要判定中間產品酒中的酸度和酒度2個變量之間有無關系，存在什么關系？（搜集到的數據如下表）序號酸度x酒度y序號酸度x酒度y10.56.3160.76.020.95.8170.96.131.24.8181.25.341.04.6190.85.950.95.4201.24.760.75.8211.63.871.43.8221.53.480.95.7231.43.891.34.3240.95.01010.5.3250.66.3111.54.4260.76.4120.76.6270.66.8131.34.6280.56.4141.04.8290.56.7151.24.1301.24.8解析：1、確定坐標：橫坐標x軸為酸度，縱坐標y軸為酒度2、描點，形成散布圖：Y0X酒度酸度nⅠnⅡnⅢnⅣ3、圖形分析：可以認為酸度和酒度之間存在著弱負相關關系酒精中酸度與酒度的關系圖作成者：××

作圖時間：2016/8/8

八、作業(yè)題：1：下表所列數據為一銅制品的焊接溫度與焊點強度數據，試作出散布圖并分析NO焊接溫

度(x)焊接強

度(y)NO焊接溫

度(x)焊接強

度(y)NO焊接溫

度(x)焊接強

度(y)131047113405221310442390561237053223505333504813330512338054434045143304524380575350541532046253405063905916320482638054737050173605527330468360511837055283605293105219330492936050103205320320443034049單位：焊接溫度(℃)

焊點強度(KGF)x：max=390min=310y：max=59min=422：依據以下數據，試作出散布圖并分析

NO硬度(HB)抗拉強度(kg/cm2)NO硬度(HB)抗拉強度(kg/cm2)120443212014322024422193423198432319643419942242054452034325207466205442619946719742272004381964228198449201442920544102004230209461119542312074512199443220645132074533206451420344342064515198433520044161944136197421720546372024318197413