基本流行病統(tǒng)計(jì)分析方法及統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用(與“檢驗(yàn)”有關(guān)的文檔共102張)

基本流行病統(tǒng)計(jì)分析方法及統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用1第一頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part7第二頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述變量（variable）觀察單位的某項(xiàng)特征稱為變量。變量值（valueofvariable）變量的觀察結(jié)果（測(cè)得值）稱為變量值。

概念身高、體重、血型……3第三頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

變量的分類（一）定量變量(quantitativevariable)也稱為數(shù)值變量，其變量值是定量的，所獲資料為計(jì)量資料。即對(duì)每一個(gè)觀察對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小。有度量衡單位。1.連續(xù)型變量(continuousvariable)：即連續(xù)變化的變量，其取值是數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)的一切數(shù)值，理論上它們是無(wú)限可分的。如身高、體重。2.離散型變量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不連續(xù)的量，是數(shù)軸上有限或無(wú)限的可數(shù)的值，兩個(gè)數(shù)之間沒(méi)有小數(shù)。如年新生兒數(shù)、家庭人口數(shù)。4第四頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述（一）定性變量(qualitativevariable)1.分類變量(categoricalvariable)：也稱為計(jì)數(shù)資料，將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點(diǎn)數(shù)目所得各組的觀察單位數(shù)?？煞譃椋憾?xiàng)分類：兩類觀察結(jié)果互相對(duì)立。（性別：男、女）多項(xiàng)分類：觀察結(jié)果表現(xiàn)為互不相容的多個(gè)屬性或類別。（血型：A、B、O、AB）2.有序變量(ordinalvariable)：也稱為等級(jí)資料，將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，然后清點(diǎn)各組數(shù)目，但所分各組之間有等級(jí)順序。如滿意程度（極不滿意、有點(diǎn)滿意、中度滿意、很滿意、級(jí)滿意）、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果（-、±、+、++、+++）。

變量的分類5第五頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

變量的分類變量間的轉(zhuǎn)化

血紅蛋白量（計(jì)量資料）＜60（重度貧血）60～（中度貧血）90～（輕度貧血）120～160（正常）＞160（增高）等級(jí)資料正常異常計(jì)數(shù)資料連續(xù)型資料有序資料分類資料6第六頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述定量變量定性變量

（分類變量）二分類：性別多分類：血型無(wú)序分類有序分類(等級(jí)變量)：下等、中下等、一般、中上等、上等變量類型連續(xù)型變量：體重、身高離散型變量：家庭人口數(shù)無(wú)序分類-二分類有序分類(等級(jí))定量-離散型定量-連續(xù)型精確程度性別：男健康狀況：良好家庭人口數(shù)：3身高：226cm無(wú)序分類-多分類血型：A型定性變量定量變量7第七頁(yè)，共102頁(yè)。1.下面的變量中，屬于分類變量的是（）A脈搏B血型C肺活量D紅細(xì)胞計(jì)數(shù)2.下面的變量中，屬于定量變量的是（）A性別B體重C血型D職業(yè)3.某人記錄了50名病人體重的測(cè)定結(jié)果：小于50Kg的13人，介于50Kg和70Kg間的20人，大于70Kg的17人，此時(shí)資料屬于（）A定量資料B分類資料C有序資料D二分類資料變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述8第八頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖表：頻數(shù)分布表（圖）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：集中趨勢(shì)指標(biāo)離散趨勢(shì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概括；統(tǒng)計(jì)圖：對(duì)分布形態(tài)及分布間的關(guān)系做直觀的表達(dá)。9第九頁(yè)，共102頁(yè)。？變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述用何種統(tǒng)計(jì)圖？10第十頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述？用何種統(tǒng)計(jì)圖？11第十一頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

離散型變量的頻數(shù)（率）分布圖直條圖

橫坐標(biāo)為產(chǎn)前檢查次數(shù)；縱坐標(biāo)為頻率，即產(chǎn)前檢查K次的婦女在被統(tǒng)計(jì)婦女中所占的比例%。圖中等寬矩形長(zhǎng)條的高度與相應(yīng)檢查次數(shù)的頻率呈正比。12第十二頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

連續(xù)型變量的頻數(shù)（率）分布圖直方圖

等距分組。以橫軸表示被觀察變量，縱軸表示頻率密度（頻率/組距），以各矩形（寬度為組距）的面積代表各組段的頻率。頻率直方圖的縱坐標(biāo)為頻率密度，所以直方圖的總面積是100%。若以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，直方圖面積不等于1。13第十三頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

集中趨勢(shì)：血清鐵含量向中央部分集中,即中等含量者居多，集中在18μmol/L這個(gè)組段，這種現(xiàn)象為集中趨勢(shì)。離散趨勢(shì)：從中央部分到兩側(cè)的頻數(shù)分布逐漸減少，而且血清鐵含量的值參差不齊，最低的接近6μmol/L，最高的接近30μmol/L，這種現(xiàn)象稱為離散趨勢(shì)。

頻數(shù)分布的兩個(gè)特征：由于同質(zhì)性，所有實(shí)測(cè)值趨向同一數(shù)值的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)。離散趨勢(shì)或變異程度是指觀察值之間參差不齊的程度。14第十四頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述一、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（一）算術(shù)平局?jǐn)?shù)(mean)總體均數(shù)用希臘字母μ表示，樣本均數(shù)用拉丁字母表示。直接法：加權(quán)法：15第十五頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述一、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（二）算術(shù)平均數(shù)(geometricmean)也稱為倍數(shù)均數(shù)，用G表示。直接法：加權(quán)法：16第十六頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述一、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（三）中位數(shù)和百分位數(shù)

中位數(shù)（median,M）：將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的那個(gè)變量值就是中位數(shù)。

n為奇數(shù)：n為偶數(shù)：百分位數(shù)（percentile,Px）：指把數(shù)據(jù)從小到大排列后位于第X%位置的數(shù)值。有n個(gè)觀察值X1，X2…Xn，把他們由小到大按順序排列成X1≤X2≤X3…≤Xn，將這n個(gè)觀察值平均的分為100等份，對(duì)應(yīng)于每一等份的數(shù)值就是一個(gè)百分位數(shù)，對(duì)應(yīng)于前面X%個(gè)位置的數(shù)值稱為第X百分位數(shù)，用Px表示。

一個(gè)百分位數(shù)Px將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分，理論上，在不包括Px的全部數(shù)據(jù)中有X%的觀察值比它小，有(100-X）%的觀察值比它大。17第十七頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述二、描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（一）極差(range,R)也稱為全距，用R表示，即一組資料中，最大值與最小值之差。（二）四分位數(shù)間距(quartilerange,Q)P25表示全部觀察值中有25%（1/4）的觀察值比它小，記為下四分位數(shù)QL；P75表示全部觀察值中有25%（1/4）的觀察值比它大，記為上四分位數(shù)QU。Q適用于各種類型的連續(xù)型變量，特別是偏態(tài)分布的資料。18第十八頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述二、描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（三）方差和標(biāo)準(zhǔn)差

方差只取正值。同類資料比較時(shí)，方差越大意味著數(shù)據(jù)間變異越大。（四）變異系數(shù)(coefficientofvariation,CV)1）比較度量衡單位不同的多組資料的變異度。2)比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。19第十九頁(yè)，共102頁(yè)。1.反映定量變量觀察數(shù)據(jù)集中位置的指標(biāo)是（）A標(biāo)準(zhǔn)差B標(biāo)準(zhǔn)誤C頻率D均數(shù)2.在正態(tài)分布條件下，表示變量值變異情況的指標(biāo)最常用的是（）A標(biāo)準(zhǔn)差B標(biāo)準(zhǔn)誤C變異系數(shù)D百分位數(shù)3.變異系數(shù)越大說(shuō)明（）A標(biāo)準(zhǔn)差越大B標(biāo)準(zhǔn)差、平均數(shù)都大C以均數(shù)為準(zhǔn)變異程度大D平均數(shù)小4.已知某疾病患者10人的潛伏期（天）分別為：6，13，5，9，12，10，8，11，8，>12，其潛伏期的平均水平約為（）A9天B9.5天C10天D11天變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述20第二十頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

定性資料的統(tǒng)計(jì)描述一、定性資料的頻數(shù)分布構(gòu)成比：說(shuō)明一事物內(nèi)部各組成部分在總體中所占的比重或分布，常用百分?jǐn)?shù)表示。構(gòu)成比=

某一組成部分的觀察單位數(shù)同一事物內(nèi)部各組成部分的觀察單位總數(shù)×100%常用來(lái)表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重。

21第二十一頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

定性資料的統(tǒng)計(jì)描述二、常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)（一）頻率型指標(biāo)：近似的反映某一事件出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大小，如發(fā)病概率、死亡概率。

某事件發(fā)生的個(gè)體數(shù)

可能發(fā)生某事件的個(gè)體數(shù)頻率=×KK：比例基數(shù)選擇K的原則:使算得的率至少保留1—2位整數(shù)。22第二十二頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

定性資料的統(tǒng)計(jì)描述二、常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)（二）強(qiáng)度型指標(biāo)：指一段時(shí)間內(nèi)的平均概率。多用于大人群、長(zhǎng)時(shí)間隨訪的資料。強(qiáng)度是單位時(shí)間段內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。如發(fā)病率、死亡率。K：比例基數(shù)選擇K的原則:使算得的率至少保留1—2位整數(shù)。23第二十三頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述

定性資料的統(tǒng)計(jì)描述二、常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)（三）相對(duì)比型指標(biāo)相對(duì)比型指標(biāo)是A、B兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比。對(duì)比的兩個(gè)指標(biāo)可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。公式為：相對(duì)比型指標(biāo)=A指標(biāo)/B指標(biāo)

注意：在計(jì)算相對(duì)比中，甲、乙兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。24第二十四頁(yè)，共102頁(yè)。變量的分類及其統(tǒng)計(jì)描述1.某醫(yī)院某年住院病人中胃癌患者占5%，則（）A5%是強(qiáng)度指標(biāo)B5%是頻率指標(biāo)C5%是相對(duì)比指標(biāo)D5%說(shuō)明胃癌在人群中的嚴(yán)重性2.計(jì)算麻疹疫苗接種后血清檢查的陽(yáng)轉(zhuǎn)率，分母為（）A麻疹易感人群B麻疹患者數(shù)C麻疹疫苗接種人數(shù)D麻疹疫苗接種后的陽(yáng)轉(zhuǎn)人數(shù)25第二十五頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part726第二十六頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布

正態(tài)分布

二項(xiàng)分布Poisson分布27第二十七頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布

正態(tài)分布

正態(tài)分布是自然界最常見(jiàn)的一種分布，若指標(biāo)X的頻率分布曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布。28第二十八頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布29第二十九頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布30第三十頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布31第三十一頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布，這種正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。對(duì)于任意一個(gè)服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量，可作如下的標(biāo)準(zhǔn)化變換，也稱Z變換：

正態(tài)分布32第三十二頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布

正態(tài)分布應(yīng)用：1.制定醫(yī)學(xué)參考值范圍2.質(zhì)量控制33第三十三頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布二項(xiàng)分布是指在只能產(chǎn)生兩種可能結(jié)果（如“陽(yáng)性”或“陰性”）之一的n次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽(yáng)性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽(yáng)性”的次數(shù)X=0,1,2,…,n的一種概率分布。若從陽(yáng)性率為π的總體中隨機(jī)抽取大小為n的樣本，則出現(xiàn)“陽(yáng)性”數(shù)為X的概率分布即呈現(xiàn)二項(xiàng)分布，記作B(X;n,π)或B(n,π)。

二項(xiàng)分布34第三十四頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布Poisson分布Poisson分布也是一種離散型分布，用以描述罕見(jiàn)事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。Poisson分布也可用于研究單位時(shí)間內(nèi)(或單位空間、容積內(nèi))某罕見(jiàn)事件發(fā)生次數(shù)的分布，如分析在單位面積或容積內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布，在單位空間中某種昆蟲或野生動(dòng)物數(shù)的分布，粉塵在觀察容積內(nèi)的分布，放射性物質(zhì)在單位時(shí)間內(nèi)放射出質(zhì)點(diǎn)數(shù)的分布等。35第三十五頁(yè)，共102頁(yè)。常用概率分布1.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差是（）A0，1B1，0C0，0D1，12.正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)μ與σ，（）對(duì)應(yīng)的正態(tài)曲線愈趨扁平。Aμ愈大Bμ愈小Cσ愈大Dσ愈小36第三十六頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part737第三十七頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

參數(shù)估計(jì)概念：參數(shù)估計(jì)就是用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)區(qū)間估計(jì)(intervalestimation)38第三十八頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。例如于2000年測(cè)得某地27例健康成年男性血紅蛋白量的樣本均數(shù)為125g/L，試估計(jì)其總體均數(shù)。

即認(rèn)為2000年該地所有健康成年男性血紅蛋白量的總體均數(shù)為125g/L。39第三十九頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

參數(shù)估計(jì)區(qū)間估計(jì)：按預(yù)先給定的概率(1－α)估計(jì)總體參數(shù)的可能范圍，該范圍就稱為總體參數(shù)的1－α置信區(qū)間(confidenceintervalCI)。預(yù)先給定的概率(1－α)稱為置信度，常取95%或99%。如無(wú)特別說(shuō)明，一般取雙側(cè)95%。40第四十頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)概念：假設(shè)檢驗(yàn)亦稱為顯著性檢驗(yàn)，是判斷樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)或樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異有無(wú)顯著性意義的一種統(tǒng)計(jì)方法。預(yù)先給定的概率(1－α)稱為置信度，常取95%或99%。如無(wú)特別說(shuō)明，一般取雙側(cè)95%。41第四十一頁(yè)，共102頁(yè)。

假設(shè)檢驗(yàn)的原理：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是反證法和小概率的思想。反證法思想：首先提出假設(shè)（由于未經(jīng)檢驗(yàn)是否成立，所以稱為無(wú)效假設(shè)），用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，拒絕它；如果可能性大，還不能認(rèn)為它不成立。小概率思想：是指小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中認(rèn)為基本上不會(huì)發(fā)生。概率小于多少算小概率是相對(duì)的，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要事先規(guī)定，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)42第四十二頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)例1：已知北方農(nóng)村兒童前囟門閉合月齡為14.1月。某研究人員從東北某縣抽取36名兒童，得囟門閉合月齡均值為14.3月，標(biāo)準(zhǔn)差為5.08月。問(wèn)該縣兒童前囟門閉合月齡的均數(shù)是否大于一般兒童？從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度考慮東北某縣與北方兒童前囟門閉合月齡有差別有兩種可能：1.差別是由于抽樣誤差引起的，統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為差異無(wú)顯著性。2.差異是本質(zhì)上的差異，即二者來(lái)自不同總體。統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為差異有顯著性。43第四十三頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)造成兩者不等的原因：①同一總體，即但有抽樣誤差存在；②非同一總體，即存在本質(zhì)上的差別，同時(shí)有抽樣誤差存在。44第四十四頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1.建立檢驗(yàn)假設(shè)與單雙側(cè)單雙側(cè)的確定：1.根據(jù)專業(yè)知識(shí)，已知東北某縣囪門月齡閉合值不會(huì)低于一般值；2.研究者只關(guān)心東北某縣值是否高于一般人群值，應(yīng)當(dāng)用單側(cè)檢驗(yàn)。3.一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較為穩(wěn)妥，故較為常用。45第四十五頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)亦稱為顯著性水準(zhǔn)，符號(hào)為α，是預(yù)先給定的概率值。α常取0.05。α可根據(jù)不同的研究目的給予不同的設(shè)置，如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)α常取0.1或0.2。3.選擇檢驗(yàn)方法并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量根據(jù)所分析資料的類型和統(tǒng)計(jì)推斷的目的要求選用不同的檢驗(yàn)方法。單樣本t檢驗(yàn)46第四十六頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟4.確定P值

P值的意義：指從H0規(guī)定的總體中隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。如果總體狀況和H0一致，統(tǒng)計(jì)量獲得現(xiàn)有數(shù)值以及更不利于H0的數(shù)值的可能性（概率）有多大。47第四十七頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟5.做推斷結(jié)論（包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論）按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故還不能認(rèn)為該縣兒童前囟門閉合月齡的均數(shù)大于一般兒童。48第四十八頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

兩組獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)例2：某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問(wèn)該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.84、1.05、1.20、1.20、1.39、1.53、1.67、1.80、1.87、2.07、2.11健康人:0.54、0.64、0.64、0.75、0.76、0.81、1.16、1.20、1.34、1.35、1.48、1.56、1.87

適用條件

兩樣本相互獨(dú)立

樣本來(lái)自的兩個(gè)總體服從正態(tài)分布

方差齊性49第四十九頁(yè)，共102頁(yè)。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

兩組獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：t=-2.524，P=0.019＜0.05，按α=0.05檢驗(yàn)水平，拒絕H0，可以認(rèn)為兩組血磷值不同，從描述性結(jié)果看，患者血磷值高于健康人。50第五十頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part751第五十一頁(yè)，共102頁(yè)?？ǚ綑z驗(yàn)主要應(yīng)用：1.推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本率及構(gòu)成比之間有無(wú)差別；2.分類變量配對(duì)設(shè)計(jì)下的卡方檢驗(yàn)；3.頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。52第五十二頁(yè)，共102頁(yè)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的χ2檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)例3：監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)某學(xué)校發(fā)生甲型肝炎暴發(fā)，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，共發(fā)現(xiàn)19例甲肝確診病例。開展以下病例對(duì)照研究：以19例甲肝確診病例為病例組，選取該校53名無(wú)任何臨床癥狀且HAVIgM抗體陰性的學(xué)生作為對(duì)照組，比較兩組飲水類型和洗手習(xí)慣有無(wú)差異？?jī)山M飲水類型比較組別是否飲用過(guò)某井生水合計(jì)飲用未飲用病例組14519對(duì)照組213153合計(jì)363672兩組洗手習(xí)慣比較組別是否經(jīng)常洗手(＞3次/d)合計(jì)飲用未飲用病例組14519對(duì)照組401353合計(jì)54367253第五十三頁(yè)，共102頁(yè)。卡方檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的χ2檢驗(yàn)1.建立檢驗(yàn)假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:兩組飲水類型構(gòu)成相同，π1=π2H1:兩組飲水類型構(gòu)成不同，π1≠π2α=0.052.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量四格表專用公式(T≥5,且n≥40)：校正公式（1≤T＜5,且n≥40）：3.確定P值4.做統(tǒng)計(jì)推斷54第五十四頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part755第五十五頁(yè)，共102頁(yè)。單因素方差分析

適用條件

多組間（≥3組）均數(shù)比較

各樣本相互獨(dú)立

樣本來(lái)自的總體均服從正態(tài)分布方差齊性56第五十六頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part757第五十七頁(yè)，共102頁(yè)。兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)如果兩樣本是非正態(tài)分布，該如何分析？58第五十八頁(yè)，共102頁(yè)。兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)例41.比較2021年六安市金安區(qū)和裕安區(qū)在流行性腮腺炎報(bào)卡審核時(shí)間（從報(bào)告到審核）上有無(wú)差異？2.比較2021年六安市縣級(jí)以上綜合醫(yī)院與鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院在流行性腮腺炎報(bào)卡報(bào)告時(shí)間（從診斷到報(bào)告）上有無(wú)差異？59第五十九頁(yè)，共102頁(yè)。兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)

適用條件

非參數(shù)檢驗(yàn)

不依賴于總體的分布形式

對(duì)兩個(gè)分布進(jìn)行比較

對(duì)兩組間參數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，不服從正態(tài)分布[偏態(tài)分布（M，Q）]60第六十頁(yè)，共102頁(yè)。課程提綱SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用Part761第六十一頁(yè)，共102頁(yè)。世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件1968年斯坦福大學(xué)三位研究生創(chuàng)建世界公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一SAS(StatisticalAnalysisSystem)S+(Splus)最高版本已達(dá)21.0SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用62第六十二頁(yè)，共102頁(yè)。

發(fā)展史美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生（NormanH.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent）創(chuàng)建SPSS“StatisticalPackage

fortheSocialSciences”。在芝加哥成立SPSS總部推出Windows版本，同時(shí)全球自SPSS11.0起，SPSS全稱為“StatisticalProduct

andServiceSolutions”，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案”。（11.0+）

SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線，定位為“預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析軟件”(PredictiveAnalyticsSoftware)PASW。（17.0+）

SPSS公司被IBM公司并購(gòu),各子產(chǎn)品家族名稱前面不再以PASW為名,修改為統(tǒng)一加上IBMSPSS字樣。（19.0+）19681975199220212021SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用63第六十三頁(yè)，共102頁(yè)。應(yīng)用領(lǐng)域廣泛通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)…目前已推出9個(gè)語(yǔ)種版本國(guó)內(nèi)外著名大學(xué)一般把SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用作為學(xué)生的公共必修課SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用64第六十四頁(yè)，共102頁(yè)。引例：某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問(wèn)該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.84、1.05、1.20、1.20、1.39、1.53、1.67、1.80、1.87、2.07、2.11健康人:0.54、0.64、0.64、0.75、0.76、0.81、1.16、1.20、1.34、1.35、1.48、1.56、1.87工作流程：一、將數(shù)據(jù)輸入SPSS，并存盤。二、進(jìn)行必要的預(yù)分析(分布圖、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的描述等)，

以確定應(yīng)采用的檢驗(yàn)方法。三、按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。四、保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用65第六十五頁(yè)，共102頁(yè)。

打開SPSS19.0軟件步驟：開始→所有程序→IBMSPSSStatistics→IBMSPSSstatistics19.0，或在破解后的軟件包里直接打開stats.exe選中，點(diǎn)擊確定或直接點(diǎn)擊取消SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用66第六十六頁(yè)，共102頁(yè)。SPSS19.0主界面標(biāo)題欄菜單欄工具欄數(shù)據(jù)輸入欄變量名欄數(shù)據(jù)編輯區(qū)窗口切換標(biāo)簽狀態(tài)欄觀測(cè)序號(hào)當(dāng)前數(shù)據(jù)欄SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用67第六十七頁(yè)，共102頁(yè)。

變量視圖窗口變量名命名規(guī)則變量名必須以字母、漢字或字符@開頭，其他字符可以是任何字母、數(shù)字或_、@、#、$等符號(hào)。變量最后一個(gè)字符不能是句號(hào)。變量名總長(zhǎng)度不能超過(guò)64個(gè)字符（即32個(gè)漢字）。不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。變量命名必須唯一，不能有兩個(gè)相同的變量名。在SPSS中變量名不區(qū)分大小寫。SPSS的保留字（ReservedKeywords）不能作為變量的名稱，如ALL、AND、WITH、OR等。一行表示一個(gè)變量中英文變量名都行SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用68第六十八頁(yè)，共102頁(yè)。

變量視圖窗口兩種常見(jiàn)變量類型數(shù)值型（Numeric），如身高、體重字符串型（String），如家庭住址SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用69第六十九頁(yè)，共102頁(yè)。

變量視圖窗口寬度：默認(rèn)為8，可根據(jù)自己的需要調(diào)整。小數(shù)：默認(rèn)為2，可根據(jù)自己的需要調(diào)整。便于在結(jié)果中展示SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用70第七十頁(yè)，共102頁(yè)。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式手工錄入外部文件導(dǎo)入Excel文件EpiData文件TXT文件……SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用71第七十一頁(yè)，共102頁(yè)。

定義變量點(diǎn)擊數(shù)據(jù)視圖，切換為數(shù)據(jù)視圖SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用72第七十二頁(yè)，共102頁(yè)。

錄入和保存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)保存文件-保存SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用73第七十三頁(yè)，共102頁(yè)。再看引例引例：某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問(wèn)該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.84、1.05、1.20、1.20、1.39、1.53、1.67、1.80、1.87、2.07、2.11健康人:0.54、0.64、0.64、0.75、0.76、0.81、1.16、1.20、1.34、1.35、1.48、1.56、1.87數(shù)據(jù)類型：定量數(shù)據(jù)（血磷值）設(shè)計(jì)類型：兩樣本（克山病患者和健康人）均數(shù)比較可供參考的檢驗(yàn)方法有哪些呢？SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)74第七十四頁(yè)，共102頁(yè)。u檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)t檢驗(yàn)用于總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知或σ未知但n足夠大（n＞30，實(shí)際操作中多采用n＞100）。非參數(shù)檢驗(yàn)，不依賴于總體分布形式，不是參數(shù)間的比較，是用于分布間的比較。主要用于樣本量較?。╪＜30）總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。×樣本量過(guò)小×檢驗(yàn)效能低√注意：在大樣本情況下ｕ檢驗(yàn)和ｔ檢驗(yàn)結(jié)果基本一致。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)75第七十五頁(yè)，共102頁(yè)。

預(yù)分析─正態(tài)性檢驗(yàn)操作步驟：分析→描述統(tǒng)計(jì)→P-P圖預(yù)測(cè)點(diǎn)和實(shí)際的點(diǎn)（直線）重合或基本重合可以說(shuō)明服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)76第七十六頁(yè)，共102頁(yè)。

兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)操作步驟：分析→比較均值→獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)77第七十七頁(yè)，共102頁(yè)。

結(jié)果兩組描述性結(jié)果若P＞0.05，方差齊若P≤0.05，方差不齊P＞0.05，方差齊，看第一行結(jié)果P＜0.05，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義結(jié)果解釋：1.方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果P=0.860＞0.05，說(shuō)明方差是齊的，看第一行結(jié)果。2.t檢驗(yàn)結(jié)果P=0.019＜0.05，按α=0.05檢驗(yàn)水平，可以認(rèn)為兩組血磷值不同，從描述性結(jié)果看，患者血磷值高于健康人。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)78第七十八頁(yè)，共102頁(yè)。

均值比較的其它分析方法及適用條件樣本均值與已知總體均數(shù)（μ±σ）進(jìn)行比較用于配對(duì)設(shè)計(jì)資料，檢驗(yàn)配對(duì)樣本差值的總體均數(shù)與0是否有顯著性差異用于多組（≥3組）間均值的比較，獨(dú)立、正態(tài)、方差齊SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用t檢驗(yàn)79第七十九頁(yè)，共102頁(yè)。例題1某職業(yè)病防治院對(duì)31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量（L）測(cè)定，結(jié)果見(jiàn)表1，問(wèn)三組石棉肺礦工的用力肺活量有無(wú)差異？SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析80第八十頁(yè)，共102頁(yè)。表1三組石棉礦工的用力肺活量石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.83.32.03.5SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析81第八十一頁(yè)，共102頁(yè)。

適用條件

多組間（≥3組）均數(shù)比較

各樣本相互獨(dú)立

樣本來(lái)自的總體均服從正態(tài)分布方差齊性SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析82第八十二頁(yè)，共102頁(yè)。

第一步：建立數(shù)據(jù)庫(kù)（石棉肺.sav）變量視圖數(shù)據(jù)視圖SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析83第八十三頁(yè)，共102頁(yè)。操作步驟：分析→描述統(tǒng)計(jì)→P-P圖

第二步：預(yù)分析─正態(tài)性檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析84第八十四頁(yè)，共102頁(yè)。

第三步：?jiǎn)我蛩胤讲罘治霾僮鞑襟E：分析→比較均值→單因素ANOVASPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析85第八十五頁(yè)，共102頁(yè)。

結(jié)果結(jié)果解釋：F=84.544,P＜0.001，拒絕H0（三組均數(shù)無(wú)差異），可以認(rèn)為三組肺活量是不相同的。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析86第八十六頁(yè)，共102頁(yè)。

組間兩兩比較操作步驟：分析→比較均值→單因素ANOVA→兩兩比較SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析87第八十七頁(yè)，共102頁(yè)。

組間兩兩比較結(jié)果子集間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，子集內(nèi)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（也有可能只有兩個(gè)子集）SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用方差分析88第八十八頁(yè)，共102頁(yè)。例題2監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)某學(xué)校發(fā)生甲型肝炎暴發(fā)，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，共發(fā)現(xiàn)19例甲肝確診病例。開展以下病例對(duì)照研究：以19例甲肝確診病例為病例組，選取該校53名無(wú)任何臨床癥狀且HAVIgM抗體陰性的學(xué)生作為對(duì)照組，比較兩組飲水類型和洗手習(xí)慣有無(wú)差異？?jī)山M飲水類型比較組別是否飲用過(guò)某井生水合計(jì)飲用未飲用病例組14519對(duì)照組213153合計(jì)363672兩組洗手習(xí)慣比較組別是否經(jīng)常洗手(＞3次/d)合計(jì)飲用未飲用病例組14519對(duì)照組401353合計(jì)543672SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用卡方檢驗(yàn)89第八十九頁(yè)，共102頁(yè)。數(shù)據(jù)類型：定性數(shù)據(jù)（分類數(shù)據(jù)）（飲用和未飲用）設(shè)計(jì)類型：兩樣本（病例組和對(duì)照組）率的比較解題思路可供參考的檢驗(yàn)方法：

四格表χ2檢驗(yàn)四格表