工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書(shū)

編寫(xiě)單位：中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所2020年4月發(fā)布吳志剛姚姚徐磊靖袁曉慶宋穎昌i一、白皮書(shū)編寫(xiě)背景當(dāng)前，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為本質(zhì)特征的第四次工業(yè)革命正在興起。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接的新型生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)途徑，是實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵力量。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。習(xí)近平總書(shū)記連續(xù)四年對(duì)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出重要指示。今年2月21日，中央政治局會(huì)議再次強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展。3月4日，中央政治局常委會(huì)作出加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度的重要部署。當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)已從概念界定階段發(fā)展到垂直深耕階段，如何推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在垂直行業(yè)落地應(yīng)用，正成為政府和企業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。2020年3月17日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開(kāi)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，并指出要依托要深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用。為理清不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、典型應(yīng)用場(chǎng)景和落地路徑，在對(duì)50余家企業(yè)進(jìn)行調(diào)研和訪談的基礎(chǔ)上，我們編制了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書(shū)》，旨在為細(xì)分行業(yè)上云上平臺(tái)提供一套方法論和整體解決方案，推動(dòng)企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論參考架構(gòu)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論參考架構(gòu)包括價(jià)值視角、技術(shù)視角和業(yè)務(wù)視角三大視角。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮，其中，價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核，要以價(jià)值重構(gòu)為主線，堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。價(jià)值視角是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的邏輯起點(diǎn)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先需要我們回答工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值究竟是什么。從價(jià)值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接、新產(chǎn)品、新模式的培育。技術(shù)視角是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的重要內(nèi)容，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要我們回答究竟建設(shè)什么樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從技術(shù)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)包括邊緣層、IaaS、工業(yè)PaaS和工業(yè)APP，本質(zhì)上是構(gòu)建“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”的整體解決方案，提供描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策不同應(yīng)用深度的服務(wù)。業(yè)務(wù)視角是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的核心要義，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要我們回答怎樣去運(yùn)用和落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，切實(shí)解決企業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題。從業(yè)務(wù)視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的落地要堅(jiān)持分業(yè)施策、需求牽引、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，圍繞行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，從傳統(tǒng)行業(yè)自身痛點(diǎn)出發(fā)，找到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上線上云的牛鼻子，基于“計(jì)劃（P）—化協(xié)同、個(gè)性化定制和服務(wù)化延伸等應(yīng)用場(chǎng)景解決方案進(jìn)行迭代優(yōu)化。v三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景全景圖制造業(yè)門(mén)類眾多、差異巨大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)也各不相同。在對(duì)企業(yè)進(jìn)行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，我們形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景全景圖，系統(tǒng)梳理了不同行業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、行業(yè)痛點(diǎn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、典型應(yīng)用場(chǎng)景和典型企業(yè)。設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)生產(chǎn)工藝由黑箱式向供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)環(huán)保管理由粗放型向設(shè)備全生命周期管理東方國(guó)信、寶鋼集團(tuán)、優(yōu)也信息、南鋼集設(shè)備管理從黑箱管理知識(shí)管理從紙質(zhì)封存供應(yīng)鏈管理從企業(yè)內(nèi)安全管理從人工巡檢中石化燕山石化、中石化鎮(zhèn)海煉化、中石中石油云南石化、中石化九江石化、恒力石化、石化盈煤炭開(kāi)采由人工為主礦山管理由分布管理煤炭銷運(yùn)由被動(dòng)排隊(duì)生態(tài)保護(hù)由宏觀設(shè)計(jì)華為、神華集山西焦煤、蒙數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一研發(fā)設(shè)計(jì)由串行異構(gòu)生產(chǎn)制造由以數(shù)映物生產(chǎn)管理由單點(diǎn)對(duì)接運(yùn)維服務(wù)由定期維護(hù)基于MBD的研發(fā)設(shè)計(jì)造基于大數(shù)據(jù)分析的護(hù)研發(fā)設(shè)計(jì)由串行異構(gòu)生產(chǎn)制造由數(shù)字化向供應(yīng)鏈管理由重經(jīng)驗(yàn)盈利模式由賣產(chǎn)品向基于三維模型的協(xié)造江南造船、黃中華造船、安研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立分散生產(chǎn)制造由大批量生產(chǎn)向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)產(chǎn)供銷管理由信息孤盈利模式由單一銷售一汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、廣汽集團(tuán)、北汽集吉利汽車、長(zhǎng)高下高中車四方、中車株機(jī)、中車化化下難卡特彼勒、小集團(tuán)、三一重快短低低緩生產(chǎn)方式由規(guī)?；a(chǎn)向規(guī)?；ㄖ品较蚪?jīng)營(yíng)方式由生產(chǎn)型經(jīng)盈利模式由賣產(chǎn)品向海爾集團(tuán)、美的集團(tuán)、海信集團(tuán)、格力電高長(zhǎng)夠設(shè)備管理由粗放管理生產(chǎn)制造從勞動(dòng)密集產(chǎn)品質(zhì)量由人工檢測(cè)富士康、騰暉光伏、華星光為數(shù)據(jù)采集由底層互聯(lián)設(shè)備維護(hù)由人工調(diào)試風(fēng)場(chǎng)管理由單場(chǎng)單管金風(fēng)科技、遠(yuǎn)景能源、昆侖數(shù)據(jù)、明陽(yáng)智四、白皮書(shū)主要內(nèi)容本白皮書(shū)重點(diǎn)介紹了鋼鐵、石化、煤炭、航空航天、船舶、汽車、軌道交通、工程機(jī)械、家電、電子、風(fēng)電等11個(gè)垂直行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，涵蓋原材料、消費(fèi)品、電子和其他行業(yè)等不同門(mén)類。每個(gè)細(xì)分行業(yè)包含行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、典型應(yīng)用場(chǎng)景、推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景的著力點(diǎn)等三方面（一）行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)該部分內(nèi)容主要回答每個(gè)細(xì)分行業(yè)的痛點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)是什么？不忘初心，方得始終。制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其根本目的在于提質(zhì)降本增效，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。本白皮書(shū)認(rèn)真梳理了每個(gè)細(xì)分行業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題，確保抓準(zhǔn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)。（二）典型應(yīng)用場(chǎng)景該部分內(nèi)容主要回答每個(gè)細(xì)分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景是什么？制造行業(yè)，業(yè)業(yè)不同。制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要針對(duì)不同行業(yè)找準(zhǔn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用推廣的重中之重。本白皮書(shū)給出了每個(gè)細(xì)分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景，確保抓準(zhǔn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)。（三）推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景的著力點(diǎn)該部分內(nèi)容主要回答每個(gè)細(xì)分行業(yè)落地的整體解決方案是什么？數(shù)字轉(zhuǎn)型，重在實(shí)施。制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，除了在戰(zhàn)略、組織、意識(shí)等方面需要轉(zhuǎn)型之外，也需要在實(shí)施層面有明確的“施工圖”。本白皮書(shū)從邊緣層、PaaS層、應(yīng)用層等方面的具體技術(shù)細(xì)節(jié)入手，給出了每個(gè)細(xì)分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地應(yīng)用的整體解決方案，確保抓準(zhǔn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn)。I一、鋼鐵行業(yè) 11.1鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 11.1.1設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)向智能維護(hù)轉(zhuǎn)變 11.1.2生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變 21.1.3供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變 21.1.4環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變 21.2鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 31.2.1設(shè)備全生命周期管理 31.2.2智能化生產(chǎn) 41.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同 51.2.4綠色化生產(chǎn) 61.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 71.3.1聚焦數(shù)據(jù)流通質(zhì)量，打造高效邊云協(xié)同體系 71.3.2圍繞工藝流程優(yōu)化，提高機(jī)理模型供給能力 71.3.3堅(jiān)持行業(yè)痛點(diǎn)導(dǎo)向，完善特定場(chǎng)景解決方案 81.3.4重視平臺(tái)安全防護(hù)，建立高度可靠安全系統(tǒng) 8二、石化行業(yè) 2.1石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 2.1.1設(shè)備管理：從黑箱管理向健康管理轉(zhuǎn)變 2.1.2知識(shí)管理：從紙質(zhì)封存向模型封存轉(zhuǎn)變 2.1.3供應(yīng)鏈管理：從企業(yè)內(nèi)向企業(yè)間協(xié)同轉(zhuǎn)變 2.1.4安全管理：從人工巡檢向智能巡檢轉(zhuǎn)變 2.2典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 2.2.1設(shè)備管理 2.2.2煉化生產(chǎn) 2.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同 2.2.4安全巡檢 2.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 2.3.1加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)分析，促進(jìn)邊云協(xié)同 2.3.1梳理煉化工藝知識(shí)，研發(fā)工業(yè)模型 2.3.3研發(fā)行業(yè)解決方案，推廣典型應(yīng)用 三、煤炭行業(yè) 3.1煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 3.1.1挖掘開(kāi)采：由人機(jī)并用向無(wú)人生產(chǎn)轉(zhuǎn)變 3.1.2礦山管理：由人工向虛擬集成轉(zhuǎn)變 3.1.3煤炭運(yùn)輸：由被動(dòng)排隊(duì)向智慧運(yùn)輸轉(zhuǎn)變 3.1.4生態(tài)修復(fù)：由宏觀設(shè)計(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變 3.2煤炭行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 3.2.1智能安全生產(chǎn) 3.2.2礦山綜合管理 203.2.3煤炭智慧運(yùn)銷 203.2.4生態(tài)資源保護(hù) 213.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 223.3.1加速設(shè)備上云，夯實(shí)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ) 223.3.2聚焦產(chǎn)業(yè)協(xié)同，強(qiáng)化重點(diǎn)模型積累 223.3.3加強(qiáng)攻關(guān)突破，優(yōu)化解決方案供給 223.3.4注重綠色安全，樹(shù)立煤炭智能品牌 23四、航空航天行業(yè) 244.1航空航天行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì) 244.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由串行異構(gòu)向并行協(xié)同轉(zhuǎn)變 244.1.2生產(chǎn)制造由以數(shù)映物向數(shù)物融合轉(zhuǎn)變 254.1.3生產(chǎn)管理由單點(diǎn)對(duì)接向動(dòng)態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)變 254.1.4運(yùn)維服務(wù)由定期維護(hù)向視情維護(hù)轉(zhuǎn)變 254.2航空航天行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 264.2.1基于MBD的研發(fā)設(shè)計(jì) 264.2.2基于CPS（賽博物理系統(tǒng)）的智能制造 264.2.3基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理 274.2.4基于PHM的運(yùn)營(yíng)維護(hù) 284.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 284.3.1統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)接口規(guī)范，保障數(shù)據(jù)融通 284.3.2突破全生命周期機(jī)理模型，推動(dòng)數(shù)物融合 294.3.3構(gòu)建多層次體系化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級(jí)分類 29五、船舶行業(yè) 315.1船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 315.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立設(shè)計(jì)向無(wú)縫設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變 315.1.2生產(chǎn)制造由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變 315.1.3供應(yīng)鏈管理由重經(jīng)驗(yàn)向重需求轉(zhuǎn)變 325.1.4發(fā)展模式由賣產(chǎn)品向賣配套服務(wù)轉(zhuǎn)變 325.2船舶行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 335.2.1基于三維模型的協(xié)同設(shè)計(jì) 335.2.2基于CPS的智能制造 345.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同 365.2.4服務(wù)化延伸 375.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 375.3.1夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，建設(shè)數(shù)據(jù)流動(dòng)快車道 375.3.2推動(dòng)邊云協(xié)同，打通生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)瓶頸 385.3.2優(yōu)化供應(yīng)鏈配套，提高上下游信息共享水平 38六、汽車行業(yè) 396.1汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 396.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立分散向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同轉(zhuǎn)變 396.1.2生產(chǎn)制造由批量生產(chǎn)向規(guī)模化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變 406.1.3產(chǎn)供銷管理由信息孤島向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變 406.1.4盈利模式由單一銷售向全方位服務(wù)轉(zhuǎn)變 406.2汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 416.2.1研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同 416.2.2規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn) 416.2.3產(chǎn)供銷協(xié)同 43V6.2.4服務(wù)化延伸 436.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 446.3.1深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，完善數(shù)據(jù)流通體系 446.3.2聚焦生產(chǎn)過(guò)程，強(qiáng)化機(jī)理模型供給 456.3.3圍繞行業(yè)痛點(diǎn)，推廣解決方案普及 45七、軌道交通行業(yè) 477.1軌道交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 477.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)從實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證向平臺(tái)仿真轉(zhuǎn)變 477.1.2生產(chǎn)制造從大批量向柔性化轉(zhuǎn)變 477.1.3業(yè)務(wù)管理從以人為主向精益化轉(zhuǎn)變 487.1.4設(shè)備運(yùn)維從定時(shí)維修向按需維修轉(zhuǎn)變 487.2工程機(jī)械行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 497.2.1虛擬仿真 497.2.2協(xié)同制造 497.2.3產(chǎn)業(yè)鏈管理 7.2.4設(shè)備健康管理 7.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 7.3.1進(jìn)行生產(chǎn)車間改造，提高生產(chǎn)效率 7.3.2開(kāi)發(fā)智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)，增強(qiáng)管理水平 7.3.3提供車輛遠(yuǎn)程運(yùn)維，確保運(yùn)行安全 八、工程機(jī)械行業(yè) 8.1工程機(jī)械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 VI8.1.1設(shè)備維護(hù)按需化 8.1.2備件管理精益化 8.1.3產(chǎn)融結(jié)合在線化 8.1.4解決方案服務(wù)化 8.2工程機(jī)械行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 8.2.1設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 8.2.2備品備件管理 8.2.3智慧施工 8.2.4互聯(lián)網(wǎng)金融 8.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 8.3.1關(guān)注數(shù)據(jù)采集，擴(kuò)展信息獲取渠道 8.3.2緊扣模型開(kāi)發(fā)，提高模型供給能力 8.3.3聚焦解決方案，開(kāi)發(fā)推廣典型應(yīng)用 8.3.4深化服務(wù)能力，加強(qiáng)企業(yè)綜合實(shí)力 8.3.5拓展商業(yè)模式，加快數(shù)字轉(zhuǎn)型步伐 九、家電行業(yè) 9.1家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 9.1.1生產(chǎn)定制化 9.1.2經(jīng)營(yíng)平臺(tái)化 9.1.3產(chǎn)品服務(wù)化 9.2家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 9.2.1柔性化生產(chǎn) VII9.2.2供應(yīng)鏈協(xié)同 9.2.3智能家居解決方案 9.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 9.3.1構(gòu)建規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)能力，搶占用戶數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán) 9.3.2構(gòu)建平臺(tái)化組織管理能力，整合供應(yīng)鏈上下游資 9.3.3構(gòu)建基于平臺(tái)的產(chǎn)品生態(tài)，內(nèi)生外延打造系統(tǒng)解決方案 十、電子信息行業(yè) 10.1電子行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 10.1.1設(shè)備管理從粗放管理向精密管控轉(zhuǎn)變 10.1.2制造生產(chǎn)從手工組裝向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變 10.1.3質(zhì)量檢測(cè)從人工檢測(cè)向智能檢測(cè)轉(zhuǎn)變 10.2電子行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 10.2.1設(shè)備智能管控 10.2.2研發(fā)生產(chǎn)管理優(yōu)化 10.2.3產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè) 10.2.4供應(yīng)鏈協(xié)同 10.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 10.3.1聚焦邊緣數(shù)據(jù)，打造高效邊云協(xié)同體系 10.3.2聚焦模型開(kāi)發(fā)，強(qiáng)化機(jī)理模型供給能力 10.3.3聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，深化解決方案應(yīng)用推廣 十一、風(fēng)電行業(yè) 11.1風(fēng)電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析 11.1.1數(shù)據(jù)采集：由底層互聯(lián)向全面感知轉(zhuǎn)變 11.1.2設(shè)備維護(hù)：由人工調(diào)試向智能運(yùn)維轉(zhuǎn)變 11.1.3風(fēng)場(chǎng)管理：由單場(chǎng)單管向虛擬集成轉(zhuǎn)變 11.2風(fēng)電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐 11.2.1虛擬風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì) 11.2.2設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù) 11.2.2風(fēng)場(chǎng)管理優(yōu)化 11.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn) 11.3.1關(guān)注底層數(shù)據(jù)采集，加速設(shè)備上云上鏈 11.3.2夯實(shí)模型構(gòu)建基礎(chǔ)，強(qiáng)化重點(diǎn)模型培育 11.3.3聚焦重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，深化解決方案應(yīng)用 11.3.4提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平，加快服務(wù)模式創(chuàng)新 11.3.5加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線 1一、鋼鐵行業(yè)鋼鐵行業(yè)作為我國(guó)重要的原材料流程制造行業(yè)，具備生產(chǎn)流程長(zhǎng)、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、供應(yīng)鏈冗長(zhǎng)等典型特征，當(dāng)今正面臨設(shè)備維護(hù)成本高、工業(yè)知識(shí)隱形程度高、下游需求日益?zhèn)€性化、環(huán)保壓力增大等挑戰(zhàn)，亟需圍繞設(shè)備管理、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、環(huán)保管理等方面開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。連接全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正是鋼鐵行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選路徑，但是在落地應(yīng)用中存在諸多問(wèn)題。基于此，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何在鋼鐵行業(yè)中規(guī)?；涞鼐哂兄匾饬x，有利于推動(dòng)我國(guó)鋼鐵行業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備管理、生產(chǎn)工藝全過(guò)程管控、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同以及能耗管理向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，深化鋼鐵行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，開(kāi)創(chuàng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新局面，實(shí)現(xiàn)從鋼鐵大國(guó)向鋼鐵強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。1.1鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析1.1.1設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)向智能維護(hù)轉(zhuǎn)變鋼鐵企業(yè)通常部署有高爐等眾多高價(jià)值設(shè)備，以往只能采取事后維護(hù)或者基于主觀經(jīng)驗(yàn)判斷和固定失效周期的定期維護(hù)，很難準(zhǔn)確識(shí)別設(shè)備故障并維修，容易造成產(chǎn)線停滯和生產(chǎn)安全等重大問(wèn)題。隨著智能傳感器和通信技術(shù)的興起，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高爐等設(shè)備的溫度、壓力、流量等各種工況數(shù)據(jù)成為了現(xiàn)實(shí)，基于此可實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的自感知、自分析和自決2策，做好設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少維護(hù)成本，提高設(shè)備的可靠性，并保障生產(chǎn)的通暢運(yùn)轉(zhuǎn)。1.1.2生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變鋼鐵行業(yè)是典型的長(zhǎng)流程行業(yè)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，生產(chǎn)工藝復(fù)雜，對(duì)工藝知識(shí)的依賴程度很高。很長(zhǎng)一段時(shí)間，鋼鐵企業(yè)的冶煉工藝、冶煉配方、設(shè)備維護(hù)、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，只能依靠隱形程度很高的人工經(jīng)驗(yàn)，容易造成工人技術(shù)水平參差不齊和產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。隨著信息技術(shù)在鋼鐵企業(yè)的深度滲透，隱形的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)被挖掘、提煉，并封裝顯性化軟件模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝透明化，更有效指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和安全水平。1.1.3供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變庫(kù)存一直是鋼鐵行業(yè)的一大管理痛點(diǎn)，主要源于對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)的信息盲區(qū)，并且家電、汽車等下游產(chǎn)業(yè)對(duì)鋼材的需求日益?zhèn)€性化，加大了作出科學(xué)高效采銷決策的難度。鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈只能靠契約合同保障，信息孤島化問(wèn)題突出，物料信息難以在供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)的自由流通，大大增加了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。鋼鐵企業(yè)可將ERP、SCM等信息系統(tǒng)集成用于供應(yīng)鏈整合，構(gòu)建上下游信息流通渠道，結(jié)合產(chǎn)品需求、原料供給和產(chǎn)能配置，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高產(chǎn)能利用率，減少庫(kù)存積壓，保障訂單穩(wěn)定到期兌現(xiàn)。1.1.4環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變3作為我國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)的鋼鐵行業(yè)也是高耗能、高污染、高排放的代表性行業(yè)，在國(guó)家大力治理環(huán)境污染時(shí)，行業(yè)面臨的環(huán)保成本急劇上升。鋼鐵行業(yè)急需轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，重視環(huán)保管理水平提升，加快由以前單純追求產(chǎn)量擴(kuò)張的粗放型生產(chǎn)方式向追求優(yōu)質(zhì)低碳的清潔型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，可以幫助鋼鐵企業(yè)實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè)、分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗和排污情況，集中企業(yè)資源對(duì)重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化或設(shè)備升級(jí)，提高企業(yè)清潔型發(fā)展水平。1.2鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐1.2.1設(shè)備全生命周期管理鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可實(shí)時(shí)采集高爐等高價(jià)值設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備故障診斷模型，自動(dòng)預(yù)警設(shè)備故障并確定最優(yōu)設(shè)備維護(hù)方案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。一是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。鋼鐵企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集高爐等設(shè)備工作溫度、工作環(huán)境和應(yīng)力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并做可視化處理，增強(qiáng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的可靠程度。二是設(shè)備故障診斷。綜合利用采集的設(shè)備數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備故障診斷模型，對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行分析和預(yù)警，避免設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯和安全問(wèn)題。三是設(shè)備維護(hù)仿真。根據(jù)設(shè)備故障位置和重要性，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在賽博空間中仿真模擬維護(hù)方案，并選出可靠的維護(hù)方案，保障企業(yè)正常生產(chǎn)。四是設(shè)備創(chuàng)新設(shè)計(jì)。4將高爐等生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)反饋至設(shè)備生產(chǎn)商，結(jié)合性能需求和應(yīng)用環(huán)境，全方位模擬設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，確定最佳設(shè)備生產(chǎn)方案，形成良性的設(shè)備迭代優(yōu)化閉環(huán)。例如，寶鋼集團(tuán)面向鋼鐵行業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維建立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，促進(jìn)了設(shè)備維修實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)處理到主動(dòng)管控、從單一數(shù)據(jù)專項(xiàng)分析到大數(shù)據(jù)綜合分析、從基于經(jīng)驗(yàn)的預(yù)防性維修到基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維修、從單純反饋設(shè)備狀態(tài)到提供整體解決方案的四個(gè)轉(zhuǎn)變，為企業(yè)帶來(lái)了顯著經(jīng)濟(jì)效益，使設(shè)備運(yùn)維成本降低5%以上、檢修作業(yè)效率提升10%以上、設(shè)備整體效率提升5%以上、備件使用效率提升10%，并每年為企業(yè)帶來(lái)基于平臺(tái)增加的社會(huì)市場(chǎng)技術(shù)服務(wù)費(fèi)約2000萬(wàn)元以上。1.2.2智能化生產(chǎn)鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可將生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過(guò)程管控、產(chǎn)品質(zhì)量管理等領(lǐng)域涉及的工業(yè)知識(shí)顯性化為工業(yè)機(jī)理模型，結(jié)合實(shí)際采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。一是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可應(yīng)用人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，在賽博空間對(duì)鋼鐵的工藝配方、工藝流程等方面進(jìn)行全方位、超逼真的模擬仿真，得到產(chǎn)品最佳生產(chǎn)工藝方案，縮短產(chǎn)品上市周期。二是生產(chǎn)過(guò)程管控。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可將生產(chǎn)過(guò)程中涉及的工藝知識(shí)、工業(yè)經(jīng)驗(yàn)等技術(shù)要素封裝化并顯性化為可調(diào)用的機(jī)理模型，結(jié)合采集的設(shè)備、環(huán)境、材料等參數(shù)，5確定最優(yōu)加工計(jì)劃，提升生產(chǎn)效率。三是產(chǎn)品質(zhì)量管控。通過(guò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署生產(chǎn)質(zhì)量分析模型，可采用機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，采集和分析產(chǎn)品全過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化閉環(huán)控制體系，實(shí)現(xiàn)全流程產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤及自動(dòng)控制，提升產(chǎn)品質(zhì)量控制精度。例如，東方國(guó)信利用在機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)了適用于煉鐵行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在工藝優(yōu)化、生產(chǎn)管控和質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)為鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。酒鋼集團(tuán)在實(shí)施煉鐵平臺(tái)之后，鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高了20%，單座高爐每年降低了成本2400萬(wàn)元，冶煉效率提升了10%。1.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可匯聚整理產(chǎn)業(yè)鏈物料信息和產(chǎn)能信息，結(jié)合下游實(shí)際需求和企業(yè)生產(chǎn)能力，制定科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃，滿足零庫(kù)存運(yùn)營(yíng)要求，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同。一是產(chǎn)業(yè)鏈物料流通協(xié)同。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可與上下游企業(yè)建立互通互聯(lián)的數(shù)據(jù)通道，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)上游原材料供給情況，輔助原材料采購(gòu)決策；搜集整理下游企業(yè)訂單和產(chǎn)品定制信息，自動(dòng)生成生產(chǎn)計(jì)劃，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化加工和精準(zhǔn)化配送。二是社會(huì)范圍生產(chǎn)能力協(xié)同。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整理訂單信息和其他鋼鐵企業(yè)的基本信息，動(dòng)態(tài)匹配產(chǎn)品性能要求和鋼廠的生產(chǎn)工藝水平，通過(guò)訂單共享實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能共享，提6高鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能利用率。例如，南京鋼鐵積極適應(yīng)下游個(gè)性化需求，通過(guò)構(gòu)建面向供應(yīng)鏈管理的制造云平臺(tái)，提供“JIT+C2M模型的定制服務(wù)”，尋找“個(gè)性化定制”和“大規(guī)模生產(chǎn)”之間的最佳平衡點(diǎn)，使企業(yè)設(shè)計(jì)成材率提高0.15%、每噸產(chǎn)品附加值提升近百元、整票合同兌現(xiàn)率提升至98.94%、用戶滿意度提升至94.26%。1.2.4綠色化生產(chǎn)鋼鐵行業(yè)的能耗和環(huán)保問(wèn)題日益突出，鋼鐵企業(yè)可采集各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗和污染物排放數(shù)據(jù)，找出問(wèn)題嚴(yán)重的環(huán)節(jié)，并進(jìn)行工藝優(yōu)化和設(shè)備升級(jí)，降低能耗成本和環(huán)保成本，實(shí)現(xiàn)清潔低碳的綠色化生產(chǎn)。一是節(jié)能降耗。貫穿鋼鐵企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)建設(shè)能源管控中心，實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、能源消耗數(shù)據(jù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)采集、集中監(jiān)視，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行能源智能管理、能源供需平衡、能源預(yù)測(cè)優(yōu)化，生成高效的能源利用方案，減少能耗成本。二是治污減排。鋼鐵企業(yè)可在各工藝設(shè)備的排污口設(shè)置智能監(jiān)測(cè)傳感器，將實(shí)時(shí)采集的排污數(shù)據(jù)傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，綜合分析鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的有毒有害物質(zhì)的排放情況，確定工藝優(yōu)化和設(shè)備升級(jí)方案，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。例如，酒鋼集團(tuán)是我國(guó)西部最大的鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，其原燃料主要依賴自產(chǎn)，原燃料質(zhì)量差并且質(zhì)量波動(dòng)幅度大，高7爐類型多樣化，因反應(yīng)器“黑箱”特性，其能耗成本和環(huán)保成本一直居高不下。在實(shí)施了東方國(guó)信煉鐵平臺(tái)后，酒鋼集團(tuán)單座高爐每年減少碳排放20000噸。東方國(guó)信預(yù)期整個(gè)鋼鐵行業(yè)推行Cloudiip平臺(tái)后，每年將為我國(guó)鋼鐵行業(yè)降低1001.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)1.3.1聚焦數(shù)據(jù)流通質(zhì)量，打造高效邊云協(xié)同體系一是增設(shè)智能傳感器，通過(guò)在設(shè)備、車間等區(qū)域部署熱成像儀、壓力傳感器、振動(dòng)傳感器、軌跡識(shí)別傳感器等具備邊緣計(jì)算能力的智能終端，提前過(guò)濾無(wú)用的冗余數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)。二是完善數(shù)據(jù)解析體系，面向鋼鐵企業(yè)中的關(guān)系建立高效的數(shù)據(jù)解析體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域流通。三是建立大數(shù)據(jù)共享中心，在云端匯聚設(shè)備、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)資源，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，通過(guò)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的互相調(diào)用，激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力，以數(shù)據(jù)的全局自由流動(dòng)帶動(dòng)資源配置的全局優(yōu)化。1.3.2圍繞工藝流程優(yōu)化，提高機(jī)理模型供給能力一是圍繞設(shè)備管理，開(kāi)發(fā)鋼鐵行業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)類模型、設(shè)備故障分析類模型、設(shè)備維護(hù)類模型等，提高設(shè)備資產(chǎn)管理水平。二是圍繞產(chǎn)線管理，開(kāi)發(fā)鋼鐵行業(yè)物料管理類模型、質(zhì)量管控類模型、生產(chǎn)工藝優(yōu)化類模型、生產(chǎn)配方優(yōu)化類模8型、全流程排程優(yōu)化模型、節(jié)能降耗類模型等，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程管控能力。三是圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，開(kāi)發(fā)鋼鐵行業(yè)供應(yīng)鏈管理模型、訂單管理模型、財(cái)務(wù)管理模型等，構(gòu)建高效供應(yīng)鏈協(xié)同體系。四是開(kāi)發(fā)模型綜合管理平臺(tái)，匯聚機(jī)理模型資源，實(shí)現(xiàn)模型的標(biāo)簽化管理、智能化搜索和精準(zhǔn)化調(diào)用。1.3.3堅(jiān)持行業(yè)痛點(diǎn)導(dǎo)向，完善特定場(chǎng)景解決方案一是圍繞設(shè)備全生命周期管理，梳理鋼鐵行業(yè)各機(jī)械設(shè)備在狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障分析、維護(hù)作業(yè)等環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，針對(duì)特定問(wèn)題，綜合調(diào)用機(jī)理模型，形成特定設(shè)備專用預(yù)測(cè)性維護(hù)方案。二是圍繞智能化生產(chǎn)，挖掘鋼鐵行業(yè)在工藝設(shè)計(jì)、流程排程、質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，按需調(diào)用機(jī)理模型形成特定場(chǎng)景的解決方案。三是圍繞供應(yīng)鏈協(xié)同，分析鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中信息流通堵點(diǎn)和供需錯(cuò)配問(wèn)題，結(jié)合企業(yè)硬件設(shè)施和運(yùn)營(yíng)環(huán)境，構(gòu)建供應(yīng)鏈管理解決方案。四是圍繞綠色化生產(chǎn)，整合鋼鐵行業(yè)在能耗和排污方面粗放型管理的問(wèn)題，明確環(huán)保監(jiān)測(cè)、分析等環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，集成機(jī)理模型，形成提高環(huán)保管理水平的解決方案。1.3.4重視平臺(tái)安全防護(hù)，建立高度可靠安全系統(tǒng)一是夯實(shí)設(shè)施安全。圍繞鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、服務(wù)器、主機(jī)等基礎(chǔ)硬件設(shè)施的安全接入，部署網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議和容災(zāi)備份系統(tǒng)。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全。明確鋼鐵行業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)移、刪除等環(huán)9節(jié)的安全保護(hù)要求，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全模型強(qiáng)化防竊密、防篡改和數(shù)據(jù)備份等安全防護(hù)措施。三是建立安全管理體系，圍繞鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全監(jiān)督檢查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)保護(hù)等方面建立健全安全管理制度，強(qiáng)化自檢查、自糾正的安全管理閉環(huán)。二、石化行業(yè)石化行業(yè)是資產(chǎn)密集型行業(yè)，具有設(shè)備價(jià)值高、工藝復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、危險(xiǎn)性高、環(huán)保壓力大的行業(yè)特征，面臨設(shè)備管理不透明、工藝知識(shí)傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大等行業(yè)痛點(diǎn)，亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、安全管理、節(jié)能降耗等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。恒逸石化、恒力石化、石化盈科、中油瑞飛等企業(yè)以設(shè)備智能管控、生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化為切入點(diǎn)，加速推動(dòng)石化行業(yè)向全流程智能化方向加速轉(zhuǎn)型。基于此，我們對(duì)石化行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進(jìn)行了專題研究，深入剖析了石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案，同時(shí)，該報(bào)告對(duì)其他化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。2.1石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析2.1.1設(shè)備管理：從黑箱管理向健康管理轉(zhuǎn)變石化行業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備具有危險(xiǎn)性，一旦設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中出現(xiàn)異常高溫、高壓、設(shè)備腐蝕泄漏的情況，會(huì)引發(fā)火災(zāi)或者爆炸事故，造成人員傷亡。過(guò)去，企企業(yè)設(shè)備的情況，只能定期派人對(duì)設(shè)備檢查和維護(hù)，浪費(fèi)了大量的人力物力。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的大背景下，基于傳感器、自適應(yīng)感知、精確控制與執(zhí)行等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期的實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知、遠(yuǎn)程故障診斷和預(yù)測(cè)性2.1.2知識(shí)管理：從紙質(zhì)封存向模型封存轉(zhuǎn)變我國(guó)石化行業(yè)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，積累了大量的工藝技術(shù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)。它們大多在少數(shù)專家手中，碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，知識(shí)傳播渠道以線下的培訓(xùn)為主，受時(shí)間和空間的諸多限制。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的大背景下，聚焦煉化生產(chǎn)的工藝優(yōu)化、質(zhì)量管控、節(jié)能降耗場(chǎng)景，推動(dòng)石化工傳播，大幅降低石化知識(shí)創(chuàng)新的門(mén)檻。2.1.3供應(yīng)鏈管理：從企業(yè)內(nèi)向企業(yè)間協(xié)同轉(zhuǎn)變我國(guó)石化行業(yè)的原油和天然氣進(jìn)口依存度高。在國(guó)際原油價(jià)格大幅波動(dòng)，供應(yīng)鏈成本壓力持續(xù)發(fā)酵的大背景下，我國(guó)石化行業(yè)需要提高供應(yīng)鏈整體的敏捷性和靈活性，對(duì)市場(chǎng)生產(chǎn)和銷售。因而，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為連接樞紐，實(shí)現(xiàn)上游原油供應(yīng)企業(yè)、中游煉化生產(chǎn)企業(yè)、下游產(chǎn)品分銷企業(yè)之間的供應(yīng)鏈協(xié)同成為大勢(shì)所趨。2.1.4安全管理：從人工巡檢向智能巡檢轉(zhuǎn)變中國(guó)油氣運(yùn)輸管線約7萬(wàn)公里，跨度大、范圍廣，部分管線處于地形地貌復(fù)雜、自然環(huán)境惡劣、環(huán)境敏感區(qū)域，輸送介質(zhì)危險(xiǎn)性大。石油煉化生產(chǎn)的原料和產(chǎn)品大多是高溫高壓、易燃易爆有毒的危險(xiǎn)品，規(guī)模龐大，微小的事故就會(huì)造成災(zāi)難性危害。常規(guī)人工巡檢速度慢、成本高、效率低、受自然和地理?xiàng)l件制約大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下，利用傳感器、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等工具，大幅提高了巡檢的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和可視性，提高巡檢效率。2.2典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐2.2.1設(shè)備管理歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字孿生建模，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各部件的運(yùn)行情況。中石油青海油田對(duì)10萬(wàn)臺(tái)口油氣水井和3000余座場(chǎng)站的采油設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了邊遠(yuǎn)油田派遣人數(shù)和人工成本大幅下降。二是遠(yuǎn)程故障診斷。將設(shè)備的歷史故障與維修數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)，與故障診斷知識(shí)庫(kù)相連，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障檢測(cè)、判斷與定位。中油瑞飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)中石油海外油田設(shè)備提供了跨國(guó)油田遠(yuǎn)程技術(shù)支持服務(wù)，結(jié)合專家遠(yuǎn)程診斷和工人維修指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了50%以上的問(wèn)題無(wú)需設(shè)備服務(wù)商到場(chǎng)解決非現(xiàn)場(chǎng)解決。三是預(yù)測(cè)性維護(hù)。構(gòu)建設(shè)備數(shù)字孿生體，實(shí)時(shí)采集各項(xiàng)內(nèi)在性能參數(shù)，提前預(yù)判設(shè)備零部件的損壞時(shí)間，主動(dòng)、及時(shí)和提前進(jìn)行維護(hù)服務(wù)。燕山石化建立了調(diào)節(jié)閥故障模型，通過(guò)對(duì)煉化裝置流量控制閥進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷，實(shí)現(xiàn)了對(duì)控制閥的預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低無(wú)效維修50%以上，創(chuàng)造直接經(jīng)濟(jì)效益近5000萬(wàn)元。2.2.2煉化生產(chǎn)一是工藝優(yōu)化。在實(shí)際煉化生產(chǎn)前，對(duì)原油原料、工藝流程、煉化設(shè)備進(jìn)行數(shù)字孿生建模，對(duì)工藝配方、工藝流程等全方位模擬仿真，優(yōu)化原料配比參數(shù)和裝置優(yōu)化路徑，得出最優(yōu)的煉化生產(chǎn)方案。中石油云南石化對(duì)開(kāi)工原油的煉化工藝流程進(jìn)行模擬分析，明確各項(xiàng)操作參數(shù)，從而指導(dǎo)生產(chǎn)操作，實(shí)現(xiàn)了常減壓裝置1次開(kāi)車成功，制氫聯(lián)合裝置核心設(shè)備投產(chǎn)1次成功。二是質(zhì)量管控。實(shí)時(shí)采集和分析油品煉化全流程的質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行在線動(dòng)態(tài)分析和預(yù)測(cè)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)煉化全流程質(zhì)量跟蹤及自動(dòng)控制。中石化九江石化在煉化生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)了油品煉化質(zhì)量的大幅提升，噸原油除成品油率提高到82%，產(chǎn)出率提升7個(gè)百分點(diǎn)。三是節(jié)能降耗。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵耗能設(shè)備和高耗能加工流程的數(shù)據(jù)采集，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能算法和專家知識(shí)庫(kù)，分析耗能的關(guān)鍵因素，找出能耗最低的工藝參數(shù)來(lái)指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)，提高關(guān)鍵耗能設(shè)備的維護(hù)精度。恒逸工業(yè)大腦通過(guò)對(duì)歷年鍋爐燃燒數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，推算出最優(yōu)的鍋爐燃燒參數(shù)，燃煤發(fā)電效率提升2.6%，在節(jié)煤方面增加了數(shù)千萬(wàn)元收入。2.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同一是企業(yè)內(nèi)供應(yīng)鏈協(xié)同。實(shí)時(shí)采集和分析供應(yīng)鏈運(yùn)行情況，識(shí)別資源配置低效的環(huán)節(jié)，提出改進(jìn)方案，提高企業(yè)內(nèi)部資源配置效率。中石化鎮(zhèn)海煉化將原油采購(gòu)、資源配置、裝置運(yùn)行、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售物流等進(jìn)行全流程建模，系統(tǒng)分析供應(yīng)鏈協(xié)同的重點(diǎn)難點(diǎn)和優(yōu)化潛力點(diǎn)，測(cè)算了各類優(yōu)化方案637個(gè)，累計(jì)創(chuàng)效3.9億元。二是企業(yè)間的供應(yīng)鏈協(xié)同。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為連接樞紐，打通石化上游原油供應(yīng)、中游煉化生產(chǎn)、下游產(chǎn)品銷售各環(huán)節(jié)，優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置。當(dāng)前，我國(guó)石化產(chǎn)業(yè)鏈的供應(yīng)鏈協(xié)同正處于探索應(yīng)用階段，新冠肺炎疫情期間，基于石化盈科ProMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鎮(zhèn)海煉化、恒力石化進(jìn)行生產(chǎn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整，提高防疫所需原材料的供給能力，同時(shí)與口罩、防護(hù)服生產(chǎn)企業(yè)實(shí)時(shí)對(duì)接、協(xié)同排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了上下游醫(yī)衛(wèi)用品資源配置的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。2.2.4安全巡檢一是生產(chǎn)安全監(jiān)控。實(shí)時(shí)采集的煉化生產(chǎn)過(guò)程中的各類安全數(shù)據(jù)，結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)控模型，對(duì)生產(chǎn)異常狀態(tài)和安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)報(bào)警。中石化茂名石化基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚廠區(qū)內(nèi)外的安全信息，結(jié)合安全風(fēng)險(xiǎn)診斷模型，實(shí)現(xiàn)了異常狀態(tài)和安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)報(bào)警，發(fā)現(xiàn)并消除了1800多項(xiàng)生產(chǎn)異常問(wèn)題避免了多起突發(fā)事件。二是管道智能巡檢。在油氣管道內(nèi)外利用傳感器、智能陰保樁、管道巡檢機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等數(shù)據(jù)采集工具，以及連接地理、氣象等環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)外運(yùn)行狀態(tài)的全面感知和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)管道異常狀況（如泄漏）快速定位?；赑roMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，石化盈科在中石化西北油田開(kāi)展了原油管線泄漏視頻智能識(shí)別應(yīng)用，通過(guò)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理，巡檢視頻識(shí)別效率提高70%以上。2.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)2.3.1加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)分析，促進(jìn)邊云協(xié)同三維掃描儀等數(shù)據(jù)采集工具，利用泛在感知技術(shù)，采集油田煉化工廠運(yùn)行狀態(tài)的全面感知。二是邊緣數(shù)據(jù)分析方面，在原油開(kāi)采裝置、煉化重點(diǎn)裝置、運(yùn)輸管道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，在邊緣控制器上集成分析引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝置的自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化。在設(shè)備管理、質(zhì)量管控、智能巡檢場(chǎng)景下，可以考慮將云端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型，部署在邊緣設(shè)備端，在模型、數(shù)據(jù)、服務(wù)三方面實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)2.3.1梳理煉化工藝知識(shí)，研發(fā)工業(yè)模型一是面向設(shè)備管理，重點(diǎn)研發(fā)煉化重點(diǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型、遠(yuǎn)程故障診斷模型和預(yù)測(cè)性維護(hù)模型。二是面向煉化生產(chǎn)，重點(diǎn)研發(fā)煉化工藝流程模擬優(yōu)化模型、聚合物反應(yīng)模型、換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、公用工程系統(tǒng)優(yōu)化模型以及能量系統(tǒng)優(yōu)化模型、生產(chǎn)質(zhì)量管控模型。三是面向供應(yīng)鏈管理，重點(diǎn)研發(fā)原油進(jìn)口供應(yīng)鏈擾動(dòng)緩解模型、供應(yīng)鏈柔性作業(yè)模型、供應(yīng)鏈均衡協(xié)調(diào)模型、成本和風(fēng)險(xiǎn)平衡模型、計(jì)劃和調(diào)度模型等。四是面向安全管理，研發(fā)基于多源安全數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)爆炸事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、高危設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警模型、危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)和預(yù)警模型、應(yīng)急資源管理模型、安全應(yīng)急調(diào)度模型。2.3.3研發(fā)行業(yè)解決方案，推廣典型應(yīng)用一是打造設(shè)備管理解決方案。重點(diǎn)研發(fā)和推廣煉化重點(diǎn)裝置的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，提升煉化裝置管理水平。二是打造煉化生產(chǎn)解決方案。重點(diǎn)研發(fā)煉化生產(chǎn)裝置流程模擬、智能化驗(yàn)室、運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化、生產(chǎn)質(zhì)量管控等解決方案，實(shí)現(xiàn)煉化生產(chǎn)優(yōu)化。三是打造供應(yīng)鏈協(xié)同類解決方案。重點(diǎn)研發(fā)石化企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案和企業(yè)間的供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案，實(shí)現(xiàn)石化供應(yīng)鏈全流程的優(yōu)化、資源合理利用以及價(jià)值的優(yōu)化。四是打造安全管理類解決方案。重點(diǎn)研發(fā)煉化生產(chǎn)安全監(jiān)管解決方案、管線漏失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、鉆孔破壞點(diǎn)精確定位、應(yīng)急指揮解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)煉化生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)提前報(bào)警，對(duì)油氣長(zhǎng)輸管道泄漏的實(shí)時(shí)檢測(cè)和準(zhǔn)確定位。三、煤炭行業(yè)煤炭行業(yè)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了60%以上的基礎(chǔ)能源保障，是國(guó)家工業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)，具有工藝流程復(fù)雜、故障風(fēng)險(xiǎn)較高、資本設(shè)備密集、生產(chǎn)條件多變等特征，面臨著生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高、環(huán)境污染大、設(shè)備管理難等行業(yè)痛點(diǎn)，亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升生產(chǎn)發(fā)展煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景廣闊、恰逢其時(shí)。華為集團(tuán)、榆北煤業(yè)、蒙草集團(tuán)等企業(yè)以安全生產(chǎn)、無(wú)人生產(chǎn)為切入點(diǎn)，積極開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案探索，推動(dòng)煤炭產(chǎn)業(yè)圍繞生產(chǎn)無(wú)人化、管理集成化、運(yùn)輸聯(lián)網(wǎng)化、環(huán)保數(shù)字化等方向加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對(duì)煤炭行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案進(jìn)行了專題研究，深入剖析了煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案，對(duì)其他采礦業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有一定借鑒意義。3.1煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析3.1.1挖掘開(kāi)采：由人機(jī)并用向無(wú)人生產(chǎn)轉(zhuǎn)變煤炭產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨瓦斯積聚、礦井涌水、地質(zhì)災(zāi)害等突發(fā)情況，具有較大的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。隨著開(kāi)采技術(shù)的革新特別是新一代信息技術(shù)的運(yùn)用，井下機(jī)器人、智能傳輸機(jī)等智能設(shè)備的使用顯著減少了人力使用需求，機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提高了設(shè)備執(zhí)行率與準(zhǔn)確率，使得無(wú)人生產(chǎn)、少人巡視、遠(yuǎn)程操作成為可能，有利于煤炭企業(yè)減少用人成本，提高運(yùn)3.1.2礦山管理：由人工向虛擬集成轉(zhuǎn)變煤礦管理涵蓋采煤、掘進(jìn)、運(yùn)輸、提升、排水、通風(fēng)等復(fù)雜流程，需解決礦機(jī)、礦車、礦工等大量系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)問(wèn)題，管理要求高、范圍廣、難度大。當(dāng)前，部分煤炭企業(yè)信息化和智能化水平仍然較低，部分流程還處于紙質(zhì)單據(jù)時(shí)代。通過(guò)數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)打造虛擬礦山，將直觀展現(xiàn)礦山的地形環(huán)境、地表地物、井下礦道等情況，還原煤礦的復(fù)雜環(huán)境和生產(chǎn)狀態(tài)，為生產(chǎn)工藝優(yōu)化、遠(yuǎn)程系統(tǒng)管理、應(yīng)急救援指揮等提供有效支撐。3.1.3煤炭運(yùn)輸：由被動(dòng)排隊(duì)向智慧運(yùn)輸轉(zhuǎn)變一方面，傳統(tǒng)煤炭運(yùn)輸物流成本較高，相較快遞電商領(lǐng)域運(yùn)輸成本平均在0.15元/噸公里，煤炭行業(yè)運(yùn)輸成本高達(dá)到0.3元/噸公里。另一方面，部分煤炭物流園區(qū)缺乏場(chǎng)站管理，車輛混亂無(wú)序。通過(guò)集成NB-IoT、RFID、GPS、智能識(shí)別等技術(shù)，為汽車搭載智能模塊，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)礦車運(yùn)載、排隊(duì)等情況，有利于提升排隊(duì)管控、分流調(diào)度、稱車過(guò)磅、裝載車隊(duì)擁擠等事件發(fā)生，節(jié)約運(yùn)輸成本，提高運(yùn)輸效率。3.1.4生態(tài)修復(fù)：由宏觀設(shè)計(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變煤炭廠區(qū)一般位于氣候干旱、降水量少、生態(tài)環(huán)境脆弱的地點(diǎn)，煤炭開(kāi)采帶來(lái)的環(huán)境污染和生態(tài)破壞問(wèn)題日益突出。生態(tài)修復(fù)不僅能重建被退化的生態(tài)系統(tǒng)，本身更存在廣闊的產(chǎn)業(yè)化空間。有研究認(rèn)為，生態(tài)修復(fù)在未來(lái)將成為和旅游產(chǎn)業(yè)并駕齊驅(qū)的世界十大產(chǎn)業(yè)之一。通過(guò)綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，有利于梳理總結(jié)生態(tài)修復(fù)經(jīng)驗(yàn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整修復(fù)方案，由粗獷式修復(fù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化、科學(xué)化生態(tài)修復(fù)轉(zhuǎn)變。3.2煤炭行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐3.2.1智能安全生產(chǎn)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)動(dòng)態(tài)采集邊緣側(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合井下機(jī)器人、智能傳輸機(jī)等設(shè)備，利用機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人生產(chǎn)或少人生產(chǎn)，切實(shí)提高煤炭安全生產(chǎn)能力。一是智能自主生產(chǎn)。企業(yè)可依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)“邊緣數(shù)據(jù)+云端分析”實(shí)現(xiàn)采煤機(jī)、傳輸帶、化煤機(jī)等設(shè)備的自動(dòng)識(shí)別、自主判斷和自動(dòng)運(yùn)行。二是故障輔助診斷。結(jié)合機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)皮帶、煤倉(cāng)、電機(jī)等易故障設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)巡檢，幫助維修人員及時(shí)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。三是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理。實(shí)時(shí)采集空氣成分、設(shè)備震動(dòng)等數(shù)據(jù)，結(jié)合瓦斯?jié)舛?、設(shè)備壽命等模型分析，實(shí)現(xiàn)煤礦事故風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警，提高事故災(zāi)害防控例如，華為依托華為云構(gòu)建“煤礦大腦”，以“云+邊+端”一體化方式打造“全感知-全鏈接-全智能”的智慧煤礦，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別率達(dá)98%，煤礦有效工時(shí)提高10%，設(shè)備運(yùn)維成本下降65%。3.2.2礦山綜合管理通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合AR/VR、虛擬仿真等構(gòu)建數(shù)字礦山，在數(shù)字孿生空間實(shí)現(xiàn)對(duì)物理礦山映射的基礎(chǔ)上，為挖掘設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備、能源設(shè)備的使用、維護(hù)、修理、升級(jí)等提供輔助決策與操作支持。一是少人值守。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞堆煤管理、人員巡檢等場(chǎng)景提供在線監(jiān)管服務(wù)，及時(shí)干預(yù)、糾正問(wèn)題，進(jìn)而提升煤礦管理水平。二是集成控制。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成工作面視頻監(jiān)控、遠(yuǎn)程集中控制等，打破數(shù)據(jù)孤島，提升信息共享層次，提高管理層決策效率。三是輔助決策。結(jié)合VR/AR等進(jìn)行應(yīng)急模擬體驗(yàn)與特殊工種培訓(xùn)，基于3D礦山仿真模擬建立應(yīng)急救援方案庫(kù)，根據(jù)具體情況例如，榆北煤業(yè)搭建智慧礦山系統(tǒng)，對(duì)煤炭開(kāi)采、運(yùn)輸、銷售、設(shè)備維修、備品備件、人力資源管理等在內(nèi)的各種需求作出智能響應(yīng)與快速?zèng)Q策，1秒能夠完成一次礦區(qū)人員位置信息的刷新，25毫秒可以遠(yuǎn)程啟動(dòng)礦區(qū)任何一臺(tái)設(shè)備，3秒可以對(duì)所有礦區(qū)生產(chǎn)系統(tǒng)完成全面巡檢。3.2.3煤炭智慧運(yùn)銷聚焦準(zhǔn)點(diǎn)、安全、廉價(jià)等煤炭運(yùn)輸需求，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚車隊(duì)數(shù)據(jù)，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理精細(xì)化、銷售運(yùn)輸一體化、運(yùn)輸安全可控化，打造煤炭智慧供應(yīng)鏈。一是車隊(duì)動(dòng)態(tài)管理。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加快車輛上云，根據(jù)園區(qū)裝載、排隊(duì)、交通等實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)輸部署，打造煤炭精準(zhǔn)運(yùn)力池。二是銷售運(yùn)輸協(xié)同。建立運(yùn)輸價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合煤炭產(chǎn)品個(gè)性化需求對(duì)運(yùn)輸方式進(jìn)行運(yùn)價(jià)比對(duì)，最大限度保證運(yùn)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)自動(dòng)甄別疲勞駕駛，超速，車道偏離等危險(xiǎn)場(chǎng)景并對(duì)司機(jī)進(jìn)行及時(shí)提醒，降低運(yùn)輸事故率。例如，G7智聯(lián)依托平臺(tái)動(dòng)態(tài)監(jiān)控故障事故、司機(jī)行為等事件，每5分鐘更新一次風(fēng)險(xiǎn)判別，推動(dòng)企業(yè)運(yùn)輸效率提升5倍，運(yùn)輸成本下降10%，安全指數(shù)提升2倍。3.2.4生態(tài)資源保護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)管理、決策與研究載體，集成無(wú)人機(jī)、三維虛擬仿真、多維度數(shù)值模型分析及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等技術(shù)，能夠?yàn)殚_(kāi)展生態(tài)修復(fù)提供技術(shù)系統(tǒng)支持。一是解決方案儲(chǔ)備。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可儲(chǔ)存數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的水、自動(dòng)生成生態(tài)恢復(fù)組合庫(kù)，豐富生態(tài)恢復(fù)方案。二是輔助個(gè)性定制。通過(guò)平臺(tái)收集地區(qū)歷史生態(tài)數(shù)據(jù)資料，追溯原生植三是生態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯聚監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息，匯總分析環(huán)境土壤的PH值、光、濕度、氣壓等等生態(tài)數(shù)據(jù)，支撐精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)指揮。例如，蒙草集團(tuán)打造礦山生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，目前已動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)生態(tài)數(shù)據(jù)指揮“一張圖“，科學(xué)管理“一張網(wǎng)”，精準(zhǔn)服務(wù)“一平臺(tái)”，有效支撐礦山修復(fù)構(gòu)建。3.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)3.3.1加速設(shè)備上云，夯實(shí)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)一是以“三機(jī)一架”為突破口，推動(dòng)重點(diǎn)設(shè)備上云，加快基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，推動(dòng)共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的協(xié)同攻關(guān)。二是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)鏈接，構(gòu)建實(shí)時(shí)、透明的煤礦采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)全流程智能化運(yùn)行。三是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)點(diǎn)，以價(jià)格指數(shù)、交易數(shù)據(jù)為核心提供加快商業(yè)模式創(chuàng)新。3.3.2聚焦產(chǎn)業(yè)協(xié)同，強(qiáng)化重點(diǎn)模型積累一是針對(duì)液壓錨桿鉆車、破碎機(jī)、皮帶機(jī)、煤礦機(jī)器人等設(shè)備開(kāi)發(fā)壽命預(yù)測(cè)、故障診斷等模型，加強(qiáng)設(shè)備管控效率。二是優(yōu)化皮帶空載、軌道安全行車、探放水作業(yè)等場(chǎng)景模型，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。三是圍繞無(wú)人礦車駕駛、供應(yīng)鏈協(xié)同等跨學(xué)科、跨企業(yè)領(lǐng)域建立模型。3.3.3加強(qiáng)攻關(guān)突破，優(yōu)化解決方案供給一是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索推動(dòng)應(yīng)急救援、安全監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等安全領(lǐng)域解決方案推廣應(yīng)用，深化GPS、視覺(jué)感知等技術(shù)應(yīng)用，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。二是開(kāi)發(fā)智能開(kāi)采、資產(chǎn)管理、能源管理、員工管理等集成服務(wù)解決方案。三是凝練出可復(fù)制、可推廣的煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)模式、技術(shù)路徑、管理經(jīng)驗(yàn)等，向類似企業(yè)進(jìn)行推廣應(yīng)用。3.3.4注重綠色安全，樹(shù)立煤炭智能品牌一是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加快充填開(kāi)采、保水開(kāi)采等綠色開(kāi)采技術(shù)應(yīng)用，積極推進(jìn)綠色礦山建設(shè)。二是對(duì)照數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（DCMM）開(kāi)展貫標(biāo)，制訂數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障。三是舉辦深度行、現(xiàn)場(chǎng)會(huì)等宣傳推廣活動(dòng)，鑄造企業(yè)品牌，提高企業(yè)影響力。四、航空航天行業(yè)航空航天行業(yè)具有長(zhǎng)周期、多種類、小批量、高可靠的行業(yè)特征，面臨數(shù)據(jù)源差異大、模型適配性不足、管理調(diào)度效率低下、故障預(yù)測(cè)能力欠缺等行業(yè)痛點(diǎn)，急需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。GE、歐特克、勞斯萊斯、商飛、西飛等國(guó)內(nèi)外企業(yè)正以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為切入點(diǎn)，向基于平臺(tái)的設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)一體化轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對(duì)航空航天行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進(jìn)行了專題研究，深入剖析了航空航天行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案，同時(shí)，該報(bào)告對(duì)其他高端裝備行業(yè)和離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。4.1航空航天行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)4.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由串行異構(gòu)向并行協(xié)同轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)航空航天行業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)二維、三維輔助軟件混用，設(shè)計(jì)流程冗長(zhǎng)復(fù)雜，研發(fā)成本較高。隨著業(yè)內(nèi)基于MBD研發(fā)設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用推廣，將三維模型作為唯一數(shù)據(jù)源進(jìn)行幾何、工藝、質(zhì)量和管理等屬性標(biāo)注，有利于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，改善數(shù)據(jù)差異問(wèn)題，打破研發(fā)設(shè)計(jì)的空間、時(shí)間、組織限制，降低跨專業(yè)、跨部門(mén)、跨企業(yè)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)門(mén)檻。4.1.2生產(chǎn)制造由以數(shù)映物向數(shù)物融合轉(zhuǎn)變?cè)趥鹘y(tǒng)生產(chǎn)制造過(guò)程中，將研發(fā)設(shè)計(jì)模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)制造模型需消耗大量人力物力，零部件加工主要以常規(guī)加工為主，生產(chǎn)質(zhì)量管控成本較高。在圖紙到實(shí)物的轉(zhuǎn)化中，因缺乏三維空間信息，過(guò)度依賴操作工人的理解、經(jīng)驗(yàn)和技能水平。隨著數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，助力企業(yè)依據(jù)統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源進(jìn)行制造，解決CAD到CAM的集成問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程可預(yù)測(cè)、可調(diào)整、可追溯，降低生產(chǎn)4.1.3生產(chǎn)管理由單點(diǎn)對(duì)接向動(dòng)態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)變相較傳統(tǒng)離散行業(yè)，航空航天對(duì)材料供應(yīng)和資源調(diào)配都具有極高要求，既要求盡量采用靈活的零部件管理來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本，又需要保證交付的速度。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交換模式以單點(diǎn)管理為主，缺乏節(jié)點(diǎn)間統(tǒng)籌管理，無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)調(diào)整需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聚焦人、傳感器、生產(chǎn)設(shè)備和云端島”，可有效構(gòu)建大協(xié)作、大配套的生產(chǎn)管理體系。4.1.4運(yùn)維服務(wù)由定期維護(hù)向視情維護(hù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)運(yùn)維以基于經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律的定期檢修為主，不同零件、組件在制造工藝、故障類型和生命周期等方面差異化巨大，維護(hù)成本高昂。通過(guò)在飛機(jī)維修領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，有利于開(kāi)展故障溯源、輔助設(shè)計(jì)和工藝改進(jìn)，提高設(shè)備描述、仿真診斷、預(yù)測(cè)維護(hù)的精密度和準(zhǔn)確率，達(dá)到治未病，自感知，自決策的效果。4.2航空航天行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐4.2.1基于MBD的研發(fā)設(shè)計(jì)企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展基于MBD的研發(fā)設(shè)計(jì)，以三維統(tǒng)一數(shù)據(jù)源作為唯一依據(jù)，縮短研發(fā)周期，提高效率。一是信息交互。優(yōu)化信息的傳輸、操作和管理,大幅減少由理解差異產(chǎn)生歧義的問(wèn)題。二是工藝審查。分析可制造性、可裝配性和結(jié)構(gòu)合理性。三是工藝規(guī)劃。規(guī)劃零部件裝配順序和運(yùn)動(dòng)路徑。四是工藝編制。計(jì)算關(guān)鍵部件工藝容差，合理分配資源。例如，波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，波音777項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了全球238個(gè)DBT團(tuán)隊(duì)，總成員8000余人協(xié)同研發(fā)，我國(guó)首次建設(shè)異地協(xié)同設(shè)計(jì)、制造和管理信息平臺(tái)，開(kāi)創(chuàng)一航商飛、一飛院兩地、四個(gè)主機(jī)廠、十九家國(guó)外供應(yīng)商協(xié)同研制模式。4.2.2基于CPS（賽博物理系統(tǒng)）的智能制造結(jié)合CPS、AR/VR等技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)源、模型的統(tǒng)一，加快數(shù)據(jù)有效流通，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的異地多廠協(xié)同制造體系。一是分布式生產(chǎn)。將整機(jī)組裝廠、零部件生產(chǎn)廠等資源整合，以信息管理為整個(gè)制造網(wǎng)格系統(tǒng)提供行動(dòng)依據(jù)，形成網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)。二是個(gè)性化生產(chǎn)。針對(duì)不同型號(hào)的飛機(jī)制造需求，制定個(gè)性化的組裝方案。三是柔性化生產(chǎn)。根據(jù)料、法、環(huán)等配套供給。實(shí)現(xiàn)全機(jī)51897個(gè)零件、43萬(wàn)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件、487個(gè)關(guān)鍵件的三維數(shù)模直接用于數(shù)字化生產(chǎn)。西飛通過(guò)資源、信息、物料和人的高度互聯(lián)，確保工藝流程的靈活性和資源的高效利用，成功將整機(jī)制造周期壓縮到15個(gè)月左右。4.2.3基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)供應(yīng)鏈信息進(jìn)行收集、整合、優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流、產(chǎn)品質(zhì)量、制造工藝等方面的問(wèn)題，提高供應(yīng)鏈調(diào)整能力，保障產(chǎn)品質(zhì)量。一是物流管理。通過(guò)業(yè)務(wù)需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整備品備件預(yù)計(jì)劃，改善供應(yīng)鏈庫(kù)存狀況、降低系統(tǒng)庫(kù)存總成本、提高準(zhǔn)時(shí)交付率。二是質(zhì)量管理。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)評(píng)測(cè)生產(chǎn)制造能力、質(zhì)完善質(zhì)量追溯制度，實(shí)現(xiàn)對(duì)各環(huán)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量的精確管控。例如，商飛構(gòu)建基于工業(yè)云的飛機(jī)研制系統(tǒng)平臺(tái)，推動(dòng)全球近150個(gè)一級(jí)供應(yīng)商之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)一體化協(xié)同。西飛公司按生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)時(shí)更新裝配進(jìn)度信息和配套缺件動(dòng)態(tài)信息，將計(jì)劃、庫(kù)房、缺件結(jié)合起來(lái)，航材備件月結(jié)庫(kù)存時(shí)間，由原來(lái)的1天縮短為不到4小時(shí)。4.2.4基于PHM的運(yùn)營(yíng)維護(hù)基于PHM的運(yùn)營(yíng)維護(hù)建立航空產(chǎn)品故障和維護(hù)維修的數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多部門(mén)、多專業(yè)協(xié)同進(jìn)行運(yùn)營(yíng)維護(hù)。一是狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。航空航天企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集發(fā)動(dòng)機(jī)、飛行器等設(shè)備工作溫度、工作環(huán)境和應(yīng)力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，保障設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)可靠性。二是故障診斷預(yù)測(cè)。對(duì)歷史積累的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，生成運(yùn)維模型，診斷產(chǎn)品在不同使用條件下出現(xiàn)故障的概率和時(shí)間。三是維修輔助決策?；诠收项A(yù)測(cè)結(jié)果，輔助制定維修方案，遠(yuǎn)程指導(dǎo)工程師現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行，降低人工操作錯(cuò)誤產(chǎn)生的返工，有效避免信息傳遞缺失的問(wèn)題。例如，西飛運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，對(duì)飛機(jī)和航空產(chǎn)品的使用性能、功耗、能耗等進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控，并根據(jù)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，預(yù)先制定改進(jìn)方案，及時(shí)更換老化零部件，進(jìn)行健康管理、維修，提高了航空產(chǎn)品服務(wù)的安全性和數(shù)據(jù)采集的多樣性。GE在Predix平臺(tái)上開(kāi)發(fā)了DRAI（人工智能超差處理）算法，用于檢測(cè)飛行器葉片故障隱患，自動(dòng)抓取，生成維護(hù)報(bào)告，識(shí)別率和報(bào)錯(cuò)率在95%和97%以上。4.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)4.3.1統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)接口規(guī)范，保障數(shù)據(jù)融通制造、管理、維護(hù)的唯一依據(jù)，推動(dòng)信息傳遞媒介由二維向三維轉(zhuǎn)變。二是夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)高價(jià)值、高可靠、高能耗設(shè)備，實(shí)時(shí)采集其全生命周期數(shù)據(jù)，提升采集數(shù)據(jù)深度、廣度和精度，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析開(kāi)展關(guān)聯(lián)性研究。三是建設(shè)通建模軟件進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，建立企業(yè)基于MBD的全三維設(shè)計(jì)支持系統(tǒng)。4.3.2突破全生命周期機(jī)理模型，推動(dòng)數(shù)物融合一是突破設(shè)計(jì)仿真、工藝流程、裝配流程等研發(fā)設(shè)計(jì)模型，助力研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。二是突破工業(yè)機(jī)理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)質(zhì)量等生產(chǎn)制造模型，加快工業(yè)知識(shí)沉淀。三是突破業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)鏈管理等生產(chǎn)管理模型，推動(dòng)供需兩側(cè)互聯(lián)互通。四是突破故障診斷、故障預(yù)測(cè)、零部件壽命預(yù)測(cè)等運(yùn)營(yíng)維護(hù)模型，提高運(yùn)營(yíng)維護(hù)精度。4.3.3構(gòu)建多層次體系化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級(jí)分類一是推動(dòng)供應(yīng)鏈上公有云，鼓勵(lì)主機(jī)廠商建立公有云，技術(shù)、采購(gòu)和質(zhì)量的協(xié)同。二是推動(dòng)集團(tuán)內(nèi)設(shè)計(jì)上私有云，推動(dòng)集團(tuán)內(nèi)研發(fā)設(shè)計(jì)部門(mén)和系統(tǒng)級(jí)供應(yīng)商依托私有云開(kāi)展協(xié)同研發(fā)，以三維統(tǒng)一數(shù)據(jù)源消除數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程中的不確定性。三是推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)制造上專有云，引導(dǎo)整機(jī)組裝廠、零部件生產(chǎn)廠借助專有云對(duì)生產(chǎn)工藝、設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量等五、船舶行業(yè)船舶行業(yè)屬于勞動(dòng)密集、資金密集、技術(shù)密集的離散制造業(yè)，具備零件數(shù)量多、生命周期長(zhǎng)、資本投入大、技術(shù)要求高等典型特征，正面臨接單難、交船難、融資難等痛點(diǎn)。江南造船、黃埔文沖、滬東中華等企業(yè)以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)融資在線化、產(chǎn)品服務(wù)化等方向進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖?，我們對(duì)船舶行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進(jìn)行了專題研究，深入剖析了船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案，同時(shí)，該報(bào)告對(duì)其他高端裝備行業(yè)和離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的探討同樣具有借鑒意義。5.1船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析5.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立設(shè)計(jì)向無(wú)縫設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變船舶行業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)復(fù)雜，涉及數(shù)十個(gè)專業(yè)分工。傳統(tǒng)船舶行業(yè)使用獨(dú)立設(shè)計(jì)模式，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)聯(lián)通、跨專業(yè)對(duì)接、設(shè)計(jì)模型變更等方面存在數(shù)據(jù)交流不暢、企業(yè)協(xié)同水平不足等問(wèn)題。隨著業(yè)內(nèi)無(wú)縫設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用推廣，基于MBD理念使用唯一數(shù)據(jù)源進(jìn)行屬性標(biāo)注，有利于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，改善數(shù)據(jù)差異問(wèn)題，打破研發(fā)設(shè)計(jì)的空間、時(shí)間、組織限制，降低跨專業(yè)、跨部門(mén)、跨企業(yè)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)門(mén)檻。5.1.2生產(chǎn)制造由數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變船舶構(gòu)造復(fù)雜精密，大型豪華游輪零件數(shù)量超過(guò)2500萬(wàn)個(gè)，包括鋼材預(yù)處理、零件加工、裝配焊接、試驗(yàn)下水等諸多環(huán)節(jié)，對(duì)制造工藝、工序的要求較高。在傳統(tǒng)船舶生產(chǎn)制造過(guò)程中，零部件加工需大量人力，不利于保障產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，整體質(zhì)量管控成本較大。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，助力船舶企業(yè)依據(jù)統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源進(jìn)行生產(chǎn)制造，解決CAD到CAM的集成問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程可預(yù)測(cè)、可調(diào)整、可追溯，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高用戶體驗(yàn)，增加企業(yè)收益。5.1.3供應(yīng)鏈管理由重經(jīng)驗(yàn)向重需求轉(zhuǎn)變?cè)趥鹘y(tǒng)船舶產(chǎn)業(yè)鏈管理體系中，船舶配套、船舶建造、貨物生產(chǎn)運(yùn)輸、航運(yùn)市場(chǎng)等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)都是獨(dú)立的、單向的。企業(yè)之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息共享，各企業(yè)在制定供應(yīng)鏈計(jì)劃時(shí)更多依仗工作經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈供需雙方信息不對(duì)稱，無(wú)法針對(duì)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，缺乏供應(yīng)鏈成本優(yōu)化及納期有效控制。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聚焦人、傳感器、生產(chǎn)設(shè)備和庫(kù)房、物流等節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)、知識(shí)、能力、成本等束縛，推動(dòng)供需雙方相關(guān)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，以信息流加速物流、資金流、技術(shù)流有效流動(dòng)，加快經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向到需求導(dǎo)向的模式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)船舶制造企業(yè)向價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈高端躍升。5.1.4發(fā)展模式由賣產(chǎn)品向賣配套服務(wù)轉(zhuǎn)變目前，全球船舶運(yùn)力和制造能力存在過(guò)?，F(xiàn)象，造船市場(chǎng)需求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性不足，散貨船等常規(guī)船型需求乏力，高技術(shù)船舶和海洋工程高端裝備需求旺盛，傳統(tǒng)船舶制造業(yè)，依靠生產(chǎn)要素投入和廉價(jià)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化的盈利模式難以為繼。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在船舶行業(yè)的應(yīng)用推廣，有利于提升船舶制造整體配套服務(wù)水平，打造“船舶+智能系統(tǒng)+配套服務(wù)”的整體產(chǎn)品方案，提高用戶粘性，構(gòu)建技術(shù)迭代升級(jí)、用戶體驗(yàn)友好的新型船舶工業(yè)服務(wù)體系。5.2船舶行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐5.2.1基于三維模型的協(xié)同設(shè)計(jì)一是數(shù)字孿生仿真。船舶企業(yè)可通過(guò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署CAE、CAD等功能模塊，在賽博空間對(duì)船舶模型進(jìn)行碰撞仿真、結(jié)構(gòu)仿真和流體仿真等測(cè)試，降低樣品試制成本，并縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。二是并行協(xié)同設(shè)計(jì)。船舶企業(yè)可應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成船舶的外觀、結(jié)構(gòu)、性能和電器分布等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作在跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨區(qū)域的同步進(jìn)行，保障設(shè)計(jì)方案的協(xié)調(diào)與適配，提高研發(fā)效率。三是工藝設(shè)計(jì)優(yōu)化。利用工藝設(shè)計(jì)仿真等功能模塊，在數(shù)字空間模擬船舶零部件的加工、船舶部件的焊接與組裝等制造過(guò)程，減少人工試錯(cuò)的次數(shù)，優(yōu)化制造工藝，降低生產(chǎn)錯(cuò)誤率。四是基于三維模型的可視化檢驗(yàn)?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)，建立面向船東、船檢的在線檢驗(yàn)平臺(tái)，基于可移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)的三維數(shù)字孿生模型，直觀展示船舶檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，提高船舶檢驗(yàn)的實(shí)時(shí)性，保障產(chǎn)品質(zhì)量。五是船舶工業(yè)建設(shè)的數(shù)字化設(shè)計(jì)。在船廠數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)改造項(xiàng)目中，經(jīng)過(guò)布局規(guī)劃、仿真，驗(yàn)證船廠生產(chǎn)能力，優(yōu)化車間物流和設(shè)備配置。例如，中船江南造船、中船黃埔文沖基于達(dá)索三維體驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大型航標(biāo)船、支線集裝箱船等產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)全流程、全專業(yè)、全三維交付，設(shè)計(jì)差錯(cuò)率大幅降低，提升產(chǎn)品的制造質(zhì)量。外高橋造船在豪華郵輪設(shè)計(jì)方面建立了全球大型協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)和國(guó)外設(shè)計(jì)公司統(tǒng)一平臺(tái)上的全球化協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了和船東之間的圖紙送審協(xié)同，提高設(shè)計(jì)效率30%。滬東中華使用自主研發(fā)的SPD三維設(shè)計(jì)制造系統(tǒng)，支持船舶船機(jī)電全專業(yè)設(shè)計(jì)建模及工藝完整性定義，通過(guò)在計(jì)算機(jī)上虛擬造船，融合各專業(yè)并行開(kāi)工，減少船體建造過(guò)程中的錯(cuò)誤率。黃埔文沖構(gòu)建了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云檢測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了基于船體三維模型的焊縫設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)信息在線查詢與展示，確保相關(guān)方能在全球任何地點(diǎn)能夠?qū)崟r(shí)掌握船舶焊接工作狀態(tài)。中船九院開(kāi)發(fā)船廠工藝敏捷設(shè)計(jì)咨詢系統(tǒng)，通過(guò)開(kāi)發(fā)系列高效的工藝計(jì)算、船廠方案參數(shù)化布局、工藝仿真驗(yàn)證，以及設(shè)計(jì)成果發(fā)布等工具軟件，持續(xù)不斷地進(jìn)行設(shè)計(jì)迭代以達(dá)到船廠客戶的需求。5.2.2基于CPS的智能制造一是關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的裝備自動(dòng)化，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)控制智能機(jī)器人開(kāi)展型鋼上料、自動(dòng)切割、智能焊接、材料輸送等生產(chǎn)流程，縮短生產(chǎn)周期，提升生產(chǎn)效率，降低人力成本。二是造船廠域生產(chǎn)要素的泛在互聯(lián)。在造船企業(yè)大尺度離散生產(chǎn)場(chǎng)地與車間范圍，部署基于北斗、RFID等技術(shù)多層次、多粒度定位系統(tǒng)，建立面向切割、焊接、吊裝、駁運(yùn)等核心裝備的狀態(tài)采集與控制網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)造船全流程核心生產(chǎn)要素的泛在互聯(lián)。三是基于邊緣計(jì)算的關(guān)鍵工藝敏捷管控體系。在切割、焊接等造船核心工藝環(huán)節(jié)，組建車間層級(jí)邊緣智能管控網(wǎng)絡(luò)，建立造船離散作業(yè)環(huán)境下的人、機(jī)、件的融合統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)近裝備端的敏捷質(zhì)量監(jiān)督、缺陷預(yù)警與節(jié)能管控。四是基于數(shù)字孿生車間的智能管控。建立零件加工、分段制造、船臺(tái)船塢等三維數(shù)字模型，構(gòu)建生產(chǎn)工位、生產(chǎn)線及生產(chǎn)車間邏輯模型，實(shí)現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的核心生產(chǎn)要素狀態(tài)監(jiān)控及作業(yè)狀態(tài)管控，及基于實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過(guò)程動(dòng)態(tài)分析、決策與調(diào)例如，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中船黃埔文沖建立了基于北斗的廠域物流裝備定位及管控網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合車間制造執(zhí)行系統(tǒng)，建立面向船體分段作業(yè)的數(shù)字孿生車間，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)作業(yè)的精細(xì)化管理。滬東中華、黃埔文沖等建立數(shù)控焊機(jī)管控邊緣網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)焊機(jī)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了焊接指令及工藝在線下發(fā)、作業(yè)跟蹤與自適應(yīng)啟?？刂?，有效提高了焊接的質(zhì)量，降低了能耗。中船第十一研究所依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)工藝規(guī)劃、車間管控、吊裝仿真等軟件，積極投身船廠生產(chǎn)線聯(lián)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工位國(guó)產(chǎn)化替代，與船廠一起打造數(shù)字化車間。中船信息致力于研制新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP，打造智能制造SaaS云服務(wù)，為船廠及供應(yīng)鏈上下游提供設(shè)備接入、生產(chǎn)協(xié)同、設(shè)備管理、能耗管理、安全預(yù)警等智能化服務(wù)，幫助企業(yè)低成本上云、上平臺(tái)。5.2.3供應(yīng)鏈協(xié)同一是供應(yīng)鏈管理。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行船舶配套資有序，有效提高物流周轉(zhuǎn)效率。二是供應(yīng)鏈金融。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行融資租賃，將資產(chǎn)由流動(dòng)性較差的固定資產(chǎn)向流動(dòng)性最強(qiáng)的現(xiàn)金資產(chǎn)轉(zhuǎn)變，改善企業(yè)現(xiàn)金流，降低企業(yè)融資成本，優(yōu)化公司資本結(jié)構(gòu)。例如，中船黃埔文沖搭建標(biāo)識(shí)解析船舶行業(yè)二級(jí)節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游開(kāi)展基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的外協(xié)外購(gòu)產(chǎn)品一碼協(xié)同制造、配送、入庫(kù)，節(jié)約配送人員與成本，提高物流效率。外高橋造船依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立了供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，把船廠內(nèi)部管理向供應(yīng)商端延伸，通過(guò)設(shè)計(jì)協(xié)同、計(jì)劃協(xié)同，降低物資庫(kù)存量、提升供應(yīng)及時(shí)率。中遠(yuǎn)海運(yùn)依托通過(guò)布局供應(yīng)鏈金融，借助大數(shù)據(jù)分析把控風(fēng)險(xiǎn)借助供應(yīng)鏈金融，利用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造可信環(huán)境有效降低企業(yè)融資成本，船融比例達(dá)到80%。5.2.4服務(wù)化延伸一是船舶節(jié)能運(yùn)營(yíng)。將智能檢測(cè)設(shè)備連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)能耗查詢、分析、統(tǒng)計(jì)和管理等功能，減少海運(yùn)碳排放量,降低船舶運(yùn)營(yíng)成本。二是航路智能規(guī)劃。搭建船岸、船船信息傳遞網(wǎng)絡(luò)鏈路，實(shí)現(xiàn)了船岸、船船之間大數(shù)據(jù)的互通與共享。實(shí)現(xiàn)開(kāi)闊水域輔助駕駛，提高了船舶航行安全。三是設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)。實(shí)時(shí)獲取關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)參數(shù)和健康狀態(tài)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)和剩余壽命，并采用合理的維修或維護(hù)保障措施。例如，中船集團(tuán)打造船舶安全運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)（SOMS實(shí)現(xiàn)航線優(yōu)化決策、設(shè)備健康預(yù)警、船舶能效管理等功能，應(yīng)用該系統(tǒng)的智能船與傳統(tǒng)船型相比，推進(jìn)效率可提高約3%，日均油耗可降低約4%。5.3推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景落地的著力點(diǎn)5.3.1夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，建設(shè)數(shù)據(jù)流動(dòng)快車道系統(tǒng)協(xié)同、人工智能等技術(shù)協(xié)同，打破數(shù)據(jù)僅在本地計(jì)算機(jī)、局域網(wǎng)流動(dòng)的范圍限制。二是加大船舶智能制造總體技術(shù)、工藝設(shè)計(jì)、智能管控、智能決策等技術(shù)的研發(fā)投入力度，聚焦數(shù)據(jù)的搜集、積累并加快相關(guān)知識(shí)轉(zhuǎn)化，指導(dǎo)產(chǎn)品生產(chǎn)制造。三是加快船舶行業(yè)知識(shí)沉淀、封裝、固化，打造數(shù)字中臺(tái)，構(gòu)建船舶行業(yè)工業(yè)軟件支撐體系，通過(guò)加快數(shù)據(jù)自由流動(dòng)有效解決行業(yè)問(wèn)題。5.3.2推動(dòng)邊云協(xié)同，打通生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)瓶頸一是核心產(chǎn)線智能改造，依托邊緣智能計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)云對(duì)邊智能控制，縮短核心零部件制造周期，有效降低不良品率，提升生產(chǎn)效率。二是生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)參數(shù)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合分析場(chǎng)地、設(shè)備、人員等數(shù)據(jù)，制定負(fù)荷均衡的作業(yè)計(jì)劃。三是生產(chǎn)模式組織優(yōu)化，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，保障制造流程精益化、實(shí)時(shí)化和生產(chǎn)節(jié)拍的有序、流暢，降低制造成本。5.3.2優(yōu)化供應(yīng)鏈配套，提高上下游信息共享水平一是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加強(qiáng)上下游企業(yè)生產(chǎn)需求計(jì)劃的對(duì)接，減少交期提前或拖期現(xiàn)象。二是建立云端數(shù)字化庫(kù)存管理機(jī)制，逐步推廣“需求拉動(dòng)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)動(dòng)態(tài)調(diào)整”的自由型庫(kù)存控制模式。三是布局基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈金融，著力解決墊資、交付延期、訂單取消等因素引起的資金鏈斷六、汽車行業(yè)汽車行業(yè)是典型的大型離散行業(yè)，具有供應(yīng)鏈高度分散、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)精密等特征，面臨研發(fā)設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、供應(yīng)鏈管理低效、下游需求碎片化、服務(wù)要求高端化等行業(yè)痛點(diǎn)，亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)供銷管理、經(jīng)營(yíng)模式等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。海爾、上汽、北汽等企業(yè)以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)和規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)為切入點(diǎn)，加速推動(dòng)汽車行業(yè)向協(xié)同化、定制化、柔性化方向轉(zhuǎn)型。基于此，我們對(duì)汽車行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案進(jìn)行了專題研究，深入剖析了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)落地解決方案，對(duì)加快打造我國(guó)汽車新型制造體系具有重要6.1汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析6.1.1研發(fā)設(shè)計(jì)由獨(dú)立分散向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同轉(zhuǎn)變汽車的研發(fā)設(shè)計(jì)通常包括車形外觀、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、內(nèi)飾擺放和電器布置等方面，涉及眾多專業(yè)領(lǐng)域，采用傳統(tǒng)的煙囪化設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，難以實(shí)現(xiàn)各方面設(shè)計(jì)的協(xié)調(diào)性，容易導(dǎo)致后期較高的設(shè)計(jì)修改率。伴隨著虛擬仿真和云協(xié)作平臺(tái)等技術(shù)的出現(xiàn)，可以保障各設(shè)計(jì)部門(mén)基于唯一虛擬模型進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)成員間“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的信息交流，提高研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同化水平，縮短產(chǎn)品上市周期。6.1.2生產(chǎn)制造由批量生產(chǎn)向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)轉(zhuǎn)變我國(guó)汽車產(chǎn)品同質(zhì)化問(wèn)題嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，諸多車企呈現(xiàn)銷售下滑等頹勢(shì)，并且下游消費(fèi)者需求日漸碎片化，使得傳統(tǒng)少品種、大批量生產(chǎn)模式難以適應(yīng)市場(chǎng)變化，加大車企的生存壓力。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應(yīng)用，車企可以全方位獲取消費(fèi)者的需求數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)線轉(zhuǎn)換能力，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和消費(fèi)者滿意程度。6.1.3產(chǎn)供銷管理由信息孤島向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)車企需要與眾多零配件供應(yīng)商和汽車經(jīng)銷商進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，保障汽車產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售過(guò)程的通暢運(yùn)行，而以往汽車產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島問(wèn)題嚴(yán)重，大大增加了車企對(duì)產(chǎn)供銷鏈條的管理成本。通過(guò)建立數(shù)據(jù)流動(dòng)渠道，打通汽車行業(yè)產(chǎn)供銷端的信息管理通道，為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)制定科學(xué)采銷決策提供重要支撐，通過(guò)保障物料信息在產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條中的自由流動(dòng)，帶動(dòng)物料資源自由流通，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷端的高效協(xié)同。6.1.4盈利模式由單一銷售向全方位服務(wù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)汽車行業(yè)只能依靠銷售汽車進(jìn)行盈利，盈利渠道單一，容易受市場(chǎng)環(huán)境影響，韌性較差。而隨著汽車產(chǎn)品高度智能化和通信技術(shù)的快速發(fā)展，汽車企業(yè)可以更容易獲取圍電商數(shù)據(jù)以及場(chǎng)景化數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并用于汽車精準(zhǔn)投保、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能營(yíng)銷、出行服務(wù)等新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有力拓寬車企盈利渠道。6.2汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)踐6.2.1研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同一是模擬仿真。汽車企業(yè)可通過(guò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署CAE等功能模塊，在賽博空間對(duì)汽車模型進(jìn)行碰撞仿真、結(jié)構(gòu)仿真和流體仿真等，降低樣品試制成本，并縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。二是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)交互。汽車企業(yè)可應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成汽車的外觀、結(jié)構(gòu)、性能和電器分布等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨區(qū)域的同步進(jìn)行，保障設(shè)計(jì)方案的協(xié)調(diào)與適配，提高研發(fā)效率。三是工藝設(shè)計(jì)優(yōu)化。利用工藝流程仿真等功能模塊，全方位、超逼真模擬汽車加工、焊接、涂裝、整裝等工序，確定最優(yōu)工藝方案，保障產(chǎn)品質(zhì)例如，長(zhǎng)安汽車在美洲、歐洲、亞洲等地都建立了研發(fā)中心，通過(guò)建立以三維數(shù)字化設(shè)計(jì)和全球協(xié)同設(shè)計(jì)為核心的汽車產(chǎn)品智能化研發(fā)云平臺(tái)，與海外設(shè)計(jì)中心進(jìn)行24小時(shí)全天候產(chǎn)品聯(lián)合開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)，支撐產(chǎn)品研發(fā)周期從36個(gè)月縮短至24個(gè)月。6.2.2規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)一是用戶深度參與。汽車行業(yè)搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以為消費(fèi)者參與定制生產(chǎn)提供入口，協(xié)調(diào)研發(fā)部門(mén)、生產(chǎn)部門(mén)和采銷部門(mén)根據(jù)客戶定制信息，確定生產(chǎn)方案，實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的定制生產(chǎn)模式。二是全流程排產(chǎn)。汽車行業(yè)可通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立客戶定制產(chǎn)品BOM，并結(jié)合生產(chǎn)能力和時(shí)間要求，