技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新

技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新本研究由阿里云發(fā)起CONTENSCONTENSl01一體化和融合化成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要發(fā)展DD著力構(gòu)建體系著力構(gòu)建體系化的大數(shù)據(jù)應(yīng)l03伴隨過(guò)去十年的數(shù)字化浪潮，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)數(shù)據(jù)開發(fā)與治理創(chuàng)新：將方法論與工具相結(jié)合應(yīng)用于智能化數(shù)升各環(huán)節(jié)的完備性和豐富度，形成完善的全鏈路數(shù)據(jù)治理與數(shù)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新：涉及從大數(shù)據(jù)到人工智能的全鏈路AI工程化覆高效利用人工智能創(chuàng)造一站式的開發(fā)環(huán)境，顯著提升端到端落推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化再到智能化的全面l05數(shù)據(jù)分析行業(yè)用戶 ......互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化原生企業(yè)是先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)生和落地的驅(qū)動(dòng)者和應(yīng)用者：在過(guò)去十年的大數(shù)據(jù)l079%7%.l09普遍數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度和數(shù)據(jù)資源就緒度都相對(duì)較高，對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求較為苛規(guī)模和產(chǎn)品品類快速增加所帶來(lái)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)問(wèn)題；一些傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)在持續(xù)推進(jìn)IoT設(shè)備的規(guī)模通/無(wú)人駕駛等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，也正在對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系架構(gòu)產(chǎn)生前所未有的沖擊。這一系列新的變l11品品各類先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI成果無(wú)法匹配到業(yè)務(wù)中，其根本原因是企業(yè)自身缺少智能化研究和發(fā)展能健全“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)?價(jià)值開發(fā)?價(jià)值實(shí)現(xiàn)?知識(shí)與協(xié)作”的全生命階段發(fā)展路徑。針對(duì)目前企業(yè)在四l13數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)?價(jià)值開發(fā)?價(jià)值實(shí)現(xiàn)?知識(shí)與協(xié)作數(shù)據(jù)資源將成為未來(lái)企業(yè)必不可少的發(fā)展要素，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)分析、形成體系化的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用框架。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理主要是面點(diǎn)工具組件，多面向單個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。伴隨行業(yè)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)規(guī)模劃設(shè)計(jì)一套體系化的數(shù)據(jù)資源治理與應(yīng)用框架，這一過(guò)程將涉大數(shù)據(jù)單點(diǎn)產(chǎn)品發(fā)展為構(gòu)建大數(shù)據(jù)融合性方案，綜合考慮計(jì)算據(jù)多維展示等要素，形成符合企業(yè)未來(lái)發(fā)展要求的大數(shù)據(jù)體系規(guī)劃設(shè)計(jì)全鏈路的閉環(huán)能力。通過(guò)良好的規(guī)劃設(shè)計(jì)以及科學(xué)的企業(yè)應(yīng)能以新的體系化大數(shù)據(jù)平臺(tái)為依托，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的涉及到與大數(shù)據(jù)服務(wù)商共建大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也包括企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連通自身所l17滿足自身在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中對(duì)敏捷性和實(shí)時(shí)性等維度提出的新要求。諸如分布式、向量和在線計(jì)算的處理性能問(wèn)題，甚至通過(guò)一套存儲(chǔ)系統(tǒng)同時(shí)支持批量數(shù)據(jù)的海量高吞吐寫入機(jī)器學(xué)習(xí)手段的加持，而數(shù)據(jù)智能能力的進(jìn)化與提升也離不開更加開放便捷的可以做到一定程度上的自動(dòng)化算法識(shí)別、匹配和優(yōu)化，甚至可以實(shí)現(xiàn)批量模型的生產(chǎn)與管合問(wèn)題，更需要通過(guò)平臺(tái)將不同領(lǐng)域的人才連接起來(lái)，使他們?yōu)榱艘粋€(gè)統(tǒng)一的目標(biāo)貢獻(xiàn)力l19大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的普遍短缺以及對(duì)成本方面的考慮，企業(yè)將更多引入成熟的模型開發(fā)與管存算分離、統(tǒng)一管理，湖倉(cāng)互訪等技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)將不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力領(lǐng)域的深入挖全球大數(shù)據(jù)平臺(tái)公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模有望在2025年超過(guò)940億美元，五年預(yù)測(cè)期內(nèi)年中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)33.7億元人民幣，相比2020年實(shí)現(xiàn)53.8%的快速增長(zhǎng)。20l50結(jié)合業(yè)務(wù)需要更多地引入SaaS化服務(wù)，這是各類新興企業(yè)特別是廣大中小企業(yè)的理想選24l