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文檔簡介
1 2VMware云計(jì)算數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理解決方案概述 2.1概述82.2主要價值 2.3功能特性 2.4成功案例 2.5版本比較 3解決方案技術(shù)詳解 3.1運(yùn)維可見性與性能管理 3.1.1產(chǎn)品概覽 3.1.2體系架構(gòu) 3.1.3基本功能 3.1.4典型應(yīng)用場景 3.2變更、配置與合規(guī)性管理 543.2.1產(chǎn)品概覽 553.2.2主要價值 553.2.3功能特性 553.3性能監(jiān)控、分析與告警 583.3.1產(chǎn)品概覽 583.3.2功能特性 593.3.3典型功能舉例 3.4應(yīng)用依賴關(guān)系映射 3.4.1產(chǎn)品概覽 3.4.2功能特性 3.4.3典型功能例舉 4運(yùn)維方法論與規(guī)劃建議 4.1運(yùn)維方法論 24.1.1容量管理 4.1.2性能管理 4.1.3事件與問題管理 4.1.4配置與合規(guī)性管理 4.2規(guī)劃建議 4.2.1容量與性能管理規(guī)劃 4.2.2配置與合規(guī)性管理規(guī)劃 934.2.3性能監(jiān)控與分析規(guī)劃 954.2.4應(yīng)用依賴關(guān)系映射規(guī)劃 965方案優(yōu)勢總結(jié) 986配置清單與說明 996.1硬件配置 996.2軟件配置 997專業(yè)咨詢服務(wù) 7.1VMware專業(yè)服務(wù)介紹 7.2專業(yè)咨詢服務(wù)內(nèi)容 7.2.1VMwareAccelerate咨詢服務(wù) 7.2.2技術(shù)咨詢服務(wù) 7.2.3技術(shù)客戶經(jīng)理(TAM)服務(wù) 7.3專業(yè)服務(wù)實(shí)施流程 7.3.1評估 7.3.2規(guī)劃與設(shè)計(jì) 7.3.4運(yùn)維 8全球支持服務(wù) 8.1VMware支持的角色和職責(zé) 8.2全球技術(shù)支持服務(wù) 8.3.1社會支持 8.3.2其他資源 9.1認(rèn)證體系與學(xué)習(xí)路徑 9.2培訓(xùn)課程 310略語解釋113不斷增長的業(yè)務(wù)對IT部門的要求越來越高,因此,數(shù)據(jù)中心需要更為快速的提供所需要的能力。近些年來,虛擬化在市場中的采用呈現(xiàn)穩(wěn)定一致的態(tài)勢,虛擬化的比例越來越高。從虛擬化利用率的角度來講,虛擬化的發(fā)展可以分為三個階段:第一階段為0-30%,第二階段為最多70%,第三階段則達(dá)到70%以上,如下圖所I年目前,市場上的VMware虛擬化程度大約在65%以上,隨著虛擬化比率的不斷提高,客戶也在不斷擴(kuò)大對虛擬化功能的運(yùn)用范圍,開始采用軟件定義的存儲以及網(wǎng)絡(luò)與安全模式,從而逐步完全過渡到云計(jì)算數(shù)據(jù)中而這一轉(zhuǎn)變使得IT部門能夠轉(zhuǎn)變運(yùn)維方式,從本質(zhì)上被動反應(yīng)也就是往往需要竭力應(yīng)付業(yè)務(wù)需求并面對日益積壓的應(yīng)用請求的部門,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃觿?chuàng)新的部門,將節(jié)約的IT資源重新投入到有助于實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的新應(yīng)用、服務(wù)和計(jì)劃。主動創(chuàng)新的部門更能與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,并且對企業(yè)的發(fā)展、創(chuàng)新和競爭能力起著更為關(guān)鍵的作用OXXX客戶作為國內(nèi)大型企業(yè),信息化建設(shè)不斷發(fā)展,目前信息化網(wǎng)絡(luò)以信息中心為運(yùn)營維護(hù)單位,覆蓋市場計(jì)費(fèi)、生產(chǎn)經(jīng)營等多套業(yè)務(wù)系統(tǒng),服務(wù)器資源龐大。雖然該客戶己經(jīng)完成了對其數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器虛擬化改造,但是,僅僅完成服務(wù)器的虛擬化已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足各種業(yè)務(wù)對其數(shù)據(jù)中心的新需求了,因此盡快采用虛擬化環(huán)境下運(yùn)維管理解決方案己成為必須。4器上運(yùn)行著十四臺虛擬機(jī),負(fù)責(zé)承載人力資源、市場計(jì)費(fèi)、生產(chǎn)經(jīng)營、資產(chǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)管理、郵件、安全等業(yè)務(wù)系統(tǒng),具體的虛擬機(jī)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布情況如下所示。物理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)虛擬機(jī)視頻服務(wù)器Production_VM01PowerEdge2950ProductionVM02XeonE5410*2/4GB生產(chǎn)經(jīng)營管理系統(tǒng)Production_VM03Production_VM04移動站業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)Production_VM05PowerEdge2950Production_VM06XeonE5410*2/4GBProduction_VM07Production_VM08Production_VM09PowerEdge2950XeonE5410*2/4GBProduction_VM10人力資源系統(tǒng)Production_VM11任務(wù)管理系統(tǒng)Production_VMl2PowerEdge2950XeonE5410*2/4GB庫存管理系統(tǒng)Production_VM13身份認(rèn)證系統(tǒng)Production_VM14雖然XXX客戶數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器虛擬化建設(shè)已經(jīng)取得了階段性進(jìn)展,但是伴隨著虛擬化進(jìn)程的推進(jìn),傳統(tǒng)運(yùn)維管理方式已經(jīng)不能滿足虛擬化環(huán)境對運(yùn)維管理的新需求,現(xiàn)有的這些運(yùn)維方法在虛擬化環(huán)境下存在現(xiàn)有的傳統(tǒng)管理工具和方法是為了支持孤立的計(jì)算環(huán)境而設(shè)計(jì)的,因此IT團(tuán)隊(duì)面臨著如何利用傳統(tǒng)管理工具和方法有效地支持新的動態(tài)IT基礎(chǔ)設(shè)施(虛擬化環(huán)境)的挑戰(zhàn)第一,虛擬化環(huán)境中有大量的數(shù)據(jù)需要管理,相對于物理環(huán)境而言,管理員可管理的虛擬機(jī)數(shù)量要多出達(dá)510倍,服務(wù)器和變更的數(shù)量也明顯增多。這些都使得IT專業(yè)人員在嘗試部署新的虛擬化管理計(jì)劃時要面對重重困難。同時,環(huán)境中的偽警報數(shù)量大幅度增加,使得客戶非常難以應(yīng)對其環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)和性能問題?,F(xiàn)有的運(yùn)5超額配置圖:當(dāng)前傳統(tǒng)運(yùn)維管理方式的不足相互指責(zé)第二,對于虛擬化平臺的管理員而言,工作中遇到的問題大多是性能方面的問題,處理性能問題所花費(fèi)的精力大約占到全部管理任務(wù)的80%,要迅速定位并解決性能問題,需要高效的工具來輔助,單純地使用“紅黃綠”三色交通燈的性能指示是無法迅速地解決這些性能問題的。因此,這就需要一種主動管理基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用利用硬件平臺的處理能力,增加投資回報。另一方面,虛擬化的主要特征就是資源池化,資源整合以后,調(diào)配資源的靈活性大大提高,但同時也對性能和容量的管理帶來了更大的挑戰(zhàn),如果不能有效地管理資源分配,則可能出現(xiàn)資源濫用,資源匱乏等情況。實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中一個比較常見的問題就是容量“過度調(diào)配”和硬件利用率低下,它會損害組織最初在節(jié)約成本方面尋求的核心價值,同時它還會使組織無法實(shí)現(xiàn)最初部署虛擬化和云計(jì)算時所尋求的敏捷性。因此,這就需要推動更高的整合率,管理員需要隨時保證業(yè)務(wù)增長對性能和容量的施,以及如何盡快恢復(fù)服務(wù)。為了解決這個問題,新的運(yùn)維管理方法應(yīng)該能夠幫助管理員高效地定位問題的根源,它應(yīng)該可以快速地縮小問題的范圍,迅速定位問題所屬的范疇,例如:計(jì)算,存儲,網(wǎng)絡(luò)等。6拴制與合規(guī)性下圖顯示的是在一項(xiàng)調(diào)查中,眾多已經(jīng)部署虛擬化的客戶選出的他們在運(yùn)維管理方面所面臨的主要難題,拴制與合規(guī)性這項(xiàng)數(shù)據(jù)從另一方面展示了現(xiàn)有的傳統(tǒng)運(yùn)維管理方法在虛擬化環(huán)境下存在的主要問題。*M91.與■"圖:虛擬化環(huán)境下運(yùn)維管理的棘手問題通過上圖可以看出,容量監(jiān)控與規(guī)劃,協(xié)同合作,性能問題定位與調(diào)優(yōu)以及根本原因定位是客戶在虛擬化環(huán)境下進(jìn)行運(yùn)維管理所面臨的主要難題。由于.傳統(tǒng)運(yùn)維管理方法在虛擬化環(huán)境下存在上述諸多不足,因此,運(yùn)維管理方面的新需求應(yīng)運(yùn)而生,這些需求可以從如下三個方面進(jìn)行概括。緇短同時的平均ft?決時聞(MTTR).提淘堪地設(shè)施和應(yīng)用的可見性.主動頸防間狀.迅速斛決影響業(yè)務(wù)的間地灣低爽金成本和運(yùn)金成本.捷富團(tuán)隊(duì)炊率和W彷珂用比率運(yùn)堆效率運(yùn)堆效率遵守仃策略和標(biāo)準(zhǔn).運(yùn)推合戰(zhàn)慢消是用了.在各種資源和基礎(chǔ)設(shè)施之間實(shí)施IT破路圖:虛擬化環(huán)境對運(yùn)維管理的新需求客戶所追求的基本能力,因?yàn)檫@個能力直接關(guān)系著服務(wù)的質(zhì)量。這意味著該方案不僅需要優(yōu)化環(huán)境中的計(jì)算資源,同時也需要優(yōu)化該環(huán)境中的人力資源?;嚓P(guān)的問題。對許多組織來說,他們以前就已經(jīng)碰到過這個難題,但由「部署了新的虛擬環(huán)境,并VMware的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理(vRealizeOperations)解決方案可以幫助客戶很好地解和運(yùn)維性能。除了可以解決上述這些在服務(wù)器虛擬化后會立即顯現(xiàn)的運(yùn)維管理問題外,從長遠(yuǎn)來看,盡早地采用VMware提供的運(yùn)維管理方法也是大勢所趨,越早采用,越早受益。可見,無論是對眼前問題的考慮,還是著眼于長遠(yuǎn)的效益,盡早使用VMware高效的運(yùn)維管理方法都是一個必然的選擇,而VMware的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理解決方案是這一選擇的最佳起點(diǎn)。722VMware云計(jì)算數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理解決方案概述關(guān)聯(lián)異常現(xiàn)象,并可識別出構(gòu)成性能問題的根本原因。它提供的容量管理可優(yōu)化資源使用率,基于策略的配置管理則可確保合規(guī)性并消除數(shù)量劇增和配置偏差問題。應(yīng)用發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系映射和成本計(jì)量功能為基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)帶來了更高級別的應(yīng)用感知和財(cái)務(wù)責(zé)任。vRealizeOperations使IT部門可以獲得更好的可見性和可操作的智能信息,從而主動確保動?自動化:根據(jù)Forrester的調(diào)查,憑借獲得專利的自學(xué)式分析方法,該產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)管理工具高得多的自動化程度,使工作效率提高近70%,資源消耗減少30%,還可帶來更?集成式:本產(chǎn)品采用集成式方法實(shí)現(xiàn)性能、容量和配置管理,以集成式套件的方式提供,它聚合了各種管理規(guī)程,并將不同基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維部門的團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一成一體。從而能以盡可能高效率的方式確保服務(wù)質(zhì)量。>體系架構(gòu)vRealizeOperations的核心功能如下圖所示:8云計(jì)算運(yùn)營控制臺云計(jì)算運(yùn)營控制臺向虛振融虢融圖:運(yùn)維管理產(chǎn)品體系架構(gòu)第一個功能是環(huán)境狀況的統(tǒng)一視圖,該視圖支持虛擬環(huán)境。這是組織的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)關(guān)注的主要功能,因?yàn)樵摴δ芸梢蕴峁┯嘘P(guān)環(huán)境狀況的統(tǒng)一視圖。想要獲取一個有關(guān)虛擬云計(jì)算環(huán)境狀態(tài)的統(tǒng)一視圖,是很難做到的,而VMware提供了一個解決方案。其次,該方案還提供了一套全面的集成功能。在虛擬環(huán)境中,遺留給IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的問題是需要不同的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)管理網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源和計(jì)算資源。但在虛擬化環(huán)境中,所有這些資源一一具備,虛擬另外,就管理性能而言,該方案所采用的方法與該領(lǐng)域其他傳統(tǒng)供應(yīng)商所采用的方法頗為不同,它更加注重分析。VMware了解什么對環(huán)境而言是正常的并將該信息用于智能警報,而不是依賴會導(dǎo)致產(chǎn)生大量誤報的某些傳統(tǒng)閾值方法。此核心功能是該產(chǎn)品組合的核心組成部分,該產(chǎn)品組合能夠提供大量的優(yōu)勢功能,與虛擬化和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心管理領(lǐng)域的傳統(tǒng)管理供應(yīng)商和新供應(yīng)商的功能有很大的差異。由于客戶需要管理虛擬環(huán)境,而且管理的虛擬環(huán)境是基于物理環(huán)境構(gòu)建的,并且他們需要通過云來進(jìn)行管理。因此,該方案提供了一套異構(gòu)功能,不僅能夠解決物理和虛擬環(huán)境的問題,而且能夠滿足同時跨私有云和公有云或混合云管理的需求,這套功能對客戶非常重要。最后,該方案還提供可延展性和開放式框架,以用于將該解決方案以及將其他解決方案集成到云計(jì)>vROps提升了vSphere的價值9如果只使用vSphere,用戶可以節(jié)約28%的運(yùn)維成本,如果在vSphere環(huán)境下使vRealizeEQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up22(么可),v)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up22(50%的運(yùn)維成本,可見),ps提升了)EQ\*jc3\*hps39\o\al(\s\up23(vR),v)EQ\*jc3\*hps39\o\al(\s\up23(s),p)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up22(幅),r)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up22(提),e)EQ\*jc3\*hps39\o\al(\s\up23(升vS),的)EQ\*jc3\*hps39\o\al(\s\up23(pher),價)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up22(e的價值。),值)未使用使用使用vSphereVMwarevSphere和vROpsvROps可以幫助管理員提高70%的工作效率,降低30%的資源使用并減少約45%的在確保合規(guī)性在確保合規(guī)性方面投入的精力在價值實(shí)現(xiàn)時間(TimetoValue)方88%的客戶在3個月內(nèi)見到了成效“我們的環(huán)境中當(dāng)前同時運(yùn)行著超過2.0。。臺計(jì)算機(jī),我們利用vCenterOp。間iss來浜入、準(zhǔn)確地了解這些計(jì)算機(jī)的使用情況。在部署OperationsManager三周之后,我們就已經(jīng)對計(jì)算機(jī)的規(guī)模做出了大量決策和調(diào)整."AlexFreixas,MicroStrategy副總裁在虛擬化環(huán)境下,管理員需要管理的虛擬機(jī)的數(shù)量有了很大的增加,而vROps可以幫助管理員應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。在使用vROps后,管理員可以管理的虛擬機(jī)數(shù)量增加了60%,同時,管理模式也從被動管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹髅總€管理員管理的虛擬機(jī)數(shù)量VI管理員管理的虛擬機(jī)并且其管理模式也可從被動管理轉(zhuǎn)變?yōu)閳D:管理員可管理的虛擬機(jī)數(shù)量大幅增加?提高基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用可用性■將應(yīng)用的停機(jī)時間減少36%-將故障診斷和解決問題的時間減少26%?降低成本MS提高容量利用率MS■將vSphere容量利用率提高40%,將整合率提高37%vROps相對于單獨(dú)使用vSphere所帶來的運(yùn)維成本收益,如下圖所示。SEQ53U2-pWOd30:93U<S3Y(VA493U<S3Y(VA4OperationsManagemefitSuiteCapacityutilizationavailabilityLevelofautomationperformance^Incremental fromvCenterOperationsManagementSuke圖:在^Sphere環(huán)境下部署vROps所帶來的性加收益值,它擁有單獨(dú)部署vSphere所無法比擬的優(yōu)勢。方面進(jìn)行改變以適應(yīng)新環(huán)境下運(yùn)維管理的需求,本部分將闡述vROps是如何在這三大方面滿足新的需求。運(yùn)維成本來提高運(yùn)維效率,通過將虛擬基礎(chǔ)設(shè)施和物理基礎(chǔ)設(shè)施以及操作系統(tǒng)的配置標(biāo)準(zhǔn)化來實(shí)現(xiàn)控制與合規(guī)性方面的要求,它可以有效地滿足云計(jì)算數(shù)據(jù)中心在服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)維效率以及合規(guī)性與控制等方面的新需求并縮短問題的平均解決時間(MTTR)■全面監(jiān)控異構(gòu)云計(jì)算環(huán)境的運(yùn)行狀況、風(fēng)險和效率.從而場保滿足SLA■基于動態(tài)閾值的智能警報徹底縮短了隔離和修愛問題的時間降低資金成本和運(yùn)維成本■破少與性能故障摔除和正輸配置環(huán)境相關(guān)的工作■通過自動化容量管理提高了較合率,迸而降低陵件采購成本■集成式基地設(shè)旅成本計(jì)量服務(wù)有助于管理和控制成本控制與合規(guī)性控制與合規(guī)性>服務(wù)質(zhì)量■虛擬基礎(chǔ)設(shè)施和多個操作系統(tǒng)的配置管理任務(wù)的自動化能等確??刂撇⒔档瓦\(yùn)維成本■OOTB合規(guī)性楔極能券坳保遵守內(nèi)部運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)安全最佳實(shí)踐和法規(guī)要求VMware的vROps采用了自學(xué)式的性能分析方法,具有動態(tài)閾值和智能報警功能,監(jiān)控和操作起來都非常簡單。同時,該方案還可以輕松的通過第三方管理包進(jìn)行擴(kuò)展?,F(xiàn)狀多種覽控工具械動式貂決問題管理孤島自學(xué)式性能分析方法監(jiān)控操作超緞簡化動態(tài)蒯伯和智能警報可輕松通過第3方管理包遴行獷展展物減少了90%可耀的多達(dá)24個小時進(jìn)行主動監(jiān)測并疑免意外情況對每個團(tuán)隊(duì)使圉重一窗口支持虛擬云Q物理云.公有云和只他虛擬化管修岸序隊(duì)都使用單一的窗口,無需新的監(jiān)控工具,提高了生產(chǎn)系統(tǒng)的無需新的監(jiān)拽工具提高了生產(chǎn)系統(tǒng)的可用徑并延長了正偌運(yùn)行時間vROps非常注重處理異構(gòu)環(huán)境的運(yùn)行狀況、風(fēng)險和效率,它在控制面板中提供這些組件的集成視圖,這些做法可以縮短問題的平均解決時間進(jìn)而保證服務(wù)質(zhì)量。>運(yùn)維效率Ops可以調(diào)整并回收超額配置的容量,規(guī)劃和預(yù)測未來的需求。同時,自動化的工作流提高了修復(fù)速度。P2V不會優(yōu)化虛設(shè)基地架構(gòu)的系統(tǒng)配W域芝容■管理流程和技能需要提高自動化程度調(diào)儲井問收超穩(wěn)鬣富的容期刎和預(yù)測未來的需求自動化工作流提高了修復(fù)速度VI管理員可管理的虛股機(jī)斂■故W排除時間犍少了SO%vROps套件可以使每位VI管理員可管理的虛擬機(jī)數(shù)量增加60%,故障排除時間減少50%,同時還可以回收總的來講,該方案能夠迅速查明問題源頭并提高運(yùn)維效率,它能夠迅速查明、隔離并解決問題,這有助于幫助客戶降低運(yùn)維開銷。該套件還能處理容量的利用,可讓客戶完全了解容量利用情況,對其建模,并了解應(yīng)>控制與合規(guī)性性。而VMware的vROps套件可以監(jiān)控配置與合規(guī)性數(shù)據(jù)以及應(yīng)用性能,同時對vSphere、物理云、公有云和其他虛擬化管理程序都有很好的支持。配置偏差是以控制監(jiān)控配置與合規(guī)性效據(jù)以及應(yīng)用性能在確保合規(guī)恒方面花費(fèi)的時間腌少合壩性審核需要時間針對PCI、HIPAA.SOX等的。。自動配置和合設(shè)性管理日常操作無法維持合規(guī)性支持vSphere.物理云1公右云和其他虛擬化管理程序營控制臺vROps能夠滿足控制力與合規(guī)性要求,它可以讓客戶將虛擬基礎(chǔ)設(shè)施和物理基礎(chǔ)設(shè)施以及操作系統(tǒng)的配置標(biāo)準(zhǔn)化,無論是出于運(yùn)維目的還是出于遵守安全最佳實(shí)踐或法規(guī)要求而將這些配置標(biāo)準(zhǔn)化。該套件可以進(jìn)行自動配置以及合規(guī)性管理,它可以使管理員在確保合規(guī)性方面花費(fèi)的時間減少45%o>智能運(yùn)維深入了解基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用的運(yùn)行狀況、風(fēng)險和效率,幫助確保服務(wù)質(zhì)量并及早檢測性能、容量和配置?增強(qiáng)型應(yīng)用監(jiān)控通過VMwarevRealizeHyperic提供了針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用(MicrosoftSQL、Exchange)的即時可用的控制面板。?存儲分析跨主機(jī)總線適配器、結(jié)構(gòu)和陣列將拓?fù)?、統(tǒng)計(jì)信息和事件視圖聚集在一起,從而提供對存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的深入可見性。存儲分析使用通用信息模型(CIM)、SIM-S和vStorageAPIsforStorageAwareness(V?可白動分析監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),并以運(yùn)行狀況、風(fēng)險和能效測量值來表示,使IT部門能更輕松地檢測到環(huán)?通過預(yù)構(gòu)建的可配置運(yùn)維控制面板,可以實(shí)時洞悉基礎(chǔ)架構(gòu)的行為、即將發(fā)生的問題以及效率提?跨虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)、操作系統(tǒng)和應(yīng)用對變更事件與性能數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化關(guān)聯(lián)有助于深入了解因配置?靈活的組策略可以在組級別定義具體的閾值、警報類型、通知以及其他配置設(shè)置,以便確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用和產(chǎn)品工作負(fù)載運(yùn)維活動的優(yōu)先級。100,000多個虛擬機(jī)。vRealizeOperations專為VMwarevSphere而設(shè)計(jì),并針對云計(jì)算而構(gòu)建,是用于管理動態(tài)VMware環(huán)境的最佳解決方案。與第三方監(jiān)>基于策略的自動化使用咨詢工具和編排工作流白動執(zhí)行根本原因分析,以實(shí)現(xiàn)最佳資源利用率和運(yùn)維效率,并強(qiáng)制實(shí)施?基礎(chǔ)架構(gòu)和操作分析可通過自動執(zhí)行的根本原因分析消除耗時的問題解決過程。?切實(shí)可行的建議可簡要說明底層問題和糾正措施以修復(fù)這些問題。?自動觸發(fā)工作流使管理員可以將在VMwarevRealizeOrchestrator中創(chuàng)建的工作流與vRealizeOperations警報關(guān)聯(lián)在一起。有助于優(yōu)化容量并推遲不必要的硬件投資。>統(tǒng)一管理全面了解性能、容量和配置問題以及基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用依賴關(guān)系背后的推動因素。使用跨混合云環(huán)境和?Hyper-V和AmazonWeb服務(wù)監(jiān)控控制面板可提供跨私有云、公有云和混合云的單一運(yùn)維控制臺。?借助可延展性實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有監(jiān)控工具的集成,從而跨混合云基礎(chǔ)架構(gòu)提供全面視圖和主動管理功能,?自學(xué)式性能分析方法和動態(tài)閾值可適應(yīng)環(huán)境以簡化運(yùn)維管理并消除假警報。?通過實(shí)時的集成式性能、容量和配置變更事件控制面板,可實(shí)現(xiàn)主動式管理方法,并幫助確保滿足?應(yīng)用依賴關(guān)系發(fā)現(xiàn)和直觀顯示可幫助基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)了解應(yīng)用級別的信息,確保所有關(guān)鍵應(yīng)用?即時可用的合規(guī)性模板可確??鐢?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的各個方面對最佳安全實(shí)踐、強(qiáng)化指導(dǎo)原則和法>豐富的管理包擴(kuò)展豐富的管理包擴(kuò)展可以實(shí)現(xiàn)vRealizeOperations的產(chǎn)品擴(kuò)展以及與第三方集成的功能。管理包可進(jìn)一步分成代理插件、內(nèi)容包以及合規(guī)包,具體內(nèi)容如下圖所示。?高級管理包:監(jiān)控整個基礎(chǔ)架構(gòu)與操作系統(tǒng)?企業(yè)級管理包:監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用?操作系統(tǒng)代理插件:與vRealizeHyperic一起部署,用來收集操作系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)?應(yīng)用程序代理插件:與vRealizeHyperic一起部署,用來收集應(yīng)用程序相關(guān)數(shù)據(jù)?合規(guī)包:與vRealizeConfigurationManager一起部署,包含很多合規(guī)性模板?內(nèi)容包:提供日志數(shù)據(jù)源與分析上述這些管理包會在隨后的章節(jié)詳細(xì)闡述。本部分將介紹介紹三個成功部署vROps的案例:波音公司、野村證券和TUIInfoteco>減少警報管理員不再每天收到5001000個閾值警報,而只會收到50-100個vRealizeOperation警報,過去>故障排除速度更快管理員使用該產(chǎn)品對環(huán)境中的特定問題進(jìn)行故障排除,與使用其他工具相比,這種工具能夠幫助客戶>提高容量利用率在部署vROps之前,超額配置情況的比例達(dá)到了92%,而vRealizeOperationsManager可以回2)野村證券>調(diào)整虛擬機(jī)通過使用vROps管理員很快發(fā)現(xiàn),許多虛擬機(jī)在構(gòu)建時使用的虛擬CPU/內(nèi)存遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了工作負(fù)載所需的數(shù)量。接下來,管理員可以據(jù)此作出相應(yīng)的容量調(diào)整。>假設(shè)情景借助虛擬環(huán)境變更前建模功能,管理員可以在進(jìn)行任何可能給運(yùn)維業(yè)務(wù)的應(yīng)用帶來風(fēng)險的變更之前,對預(yù)測的性能和容量進(jìn)行建模分析。>幫助實(shí)施數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略vRealizeOperationsManager可以幫助客戶提高虛擬主機(jī)與物理主機(jī)的比率,并保證相應(yīng)的服務(wù)>提高可見性vRealizeOperationsManager將故障排除時間減少了50%,客戶檢測到了很多未曾留意的問題。>完整基礎(chǔ)架構(gòu)的整合視圖通過提供的運(yùn)行狀況信息,客戶可以提前發(fā)現(xiàn)存儲和虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)中可能會發(fā)生的問題。>更出色的容量規(guī)劃借助vRealizeOperationsManager提供的趨勢判斷信息,’客戶的容量規(guī)劃速度提高了40%而主要特性和功能橫向擴(kuò)展平臺運(yùn)繪饃表盤、視圖和報缶可自定義的饃表盤、視圖和報告超級衡量指標(biāo)策略管理靈活的運(yùn)維策略和運(yùn)維組基于角色的訪問控削性能監(jiān)控與分析智能.報根本原因分析和建議針對Linux、Windows閱Solaris等〈物理知虛擬)的掾作系統(tǒng)費(fèi)源(CPU、頑盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò))監(jiān)控容量管理容量計(jì)量、趨勢分析、適當(dāng)調(diào)整規(guī)模和資源優(yōu)化創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)中心保存頊目為模型更動分析調(diào)配于沼容■vREALIZEOPERATIONS產(chǎn)品版本StandardAdvanced*■******■.********適用于任何對象的資源監(jiān)控、現(xiàn)更和優(yōu)化*工作負(fù)畿均衡用于工作負(fù)戴技劃和均衡的即時可用儀或查變更、配置和合規(guī)性管理vSphere強(qiáng)化vSQgre變更、配置和法規(guī)遵從性操作系統(tǒng)級別的變更、配置和樸丁程序管理操作系統(tǒng)級別的合規(guī)性管理包(PQ、HIPAA.SOX3?)*****Enterprise*■******■*■*■****vREALIZEOPERATIONSvREALIZEOPERATIONS主要特性和功能Standard產(chǎn)品版本AdvancedEnterprise應(yīng)用依賴關(guān)系映射自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用并直雙顯示關(guān)系?命名和版本管理CMPU理包(vRAxvRB、LI、vRO)??SDDC管理包(MPSD4XNSX、vCloudAiGMPND>混合云管理包(AWS、Hyper-V*OoenStack)*■針對基冊簿構(gòu)(網(wǎng)皓、存氣、物理機(jī)務(wù)器)的第三方管理包?**API基本API-出站數(shù)摳/警報抽取、警報定義/管理、用戶管理等**?高級API-資源/數(shù)據(jù)添加、報告生成等?及用、中間件知數(shù)據(jù)庫監(jiān)控?應(yīng)用(Microsoft.Oracle.Exchange等)的第三方管理包"?EPIC和Meditech管理包,OperationsManagervRealizeHyperic^vRealizeConfigurationManager和vRealizeInfrastructureNavigatorc在介紹完上述產(chǎn)品組件后,本方案建議書還將介紹運(yùn)維方法論和每個產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì)方案。3解決方案技術(shù)詳解本部分將對vROps所包含的如下四個產(chǎn)品組件進(jìn)行詳細(xì)的介紹。?vRealizeOperationsManager?vRealizeHyperic?vRealizeConfigurationManager?vRealizeInfrastructureNavigator3.1運(yùn)維可見性與性能管理3.1.1產(chǎn)品概覽vRealizeOperationsManager從虛擬環(huán)境的每個級別的每個對象(從單個虛擬機(jī)和磁盤驅(qū)動器到整個群集和數(shù)據(jù)中)收集性能數(shù)據(jù)。它存儲并分析這些數(shù)據(jù),而且使用該分析提供關(guān)于虛擬環(huán)境中任意位置的問題或潛在問題的實(shí)時信息。vRealizeOperationsManager是整個套件的基礎(chǔ),它提供了獲得全面可見性以及在動態(tài)虛擬環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境中主動確保服務(wù)級別和管理容量所需的運(yùn)維控制面板、性能分析和容量優(yōu)化功能。vRealizeOperationsManager可以與現(xiàn)有VMware產(chǎn)品配合使用來添加以下功能。?將關(guān)鍵衡量指標(biāo)組合成環(huán)境運(yùn)行狀況和效率以及容量風(fēng)險的單個評分?計(jì)算每個衡量指標(biāo)的正常行為范圍,并突出顯示異常。根據(jù)入站數(shù)據(jù)調(diào)整動態(tài)閾值,以便更好地定義衡量指標(biāo)的正常值?以圖形表示整個虛擬環(huán)境或選定部分的當(dāng)前和歷史狀況?在虛擬環(huán)境層次結(jié)構(gòu)中顯示關(guān)于變動的信息,例如,將某個虛擬機(jī)移至其他ESXi主機(jī)后,管理員可查看這些變動如何影響所涉及對象的性能?用于按照環(huán)境的結(jié)構(gòu)定義“組”容器來組織受監(jiān)控對象?全面的可見性:獲取關(guān)于基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用運(yùn)行狀況、風(fēng)險和效率的全面視圖和深入運(yùn)維洞察信息?主動管理性能:停止監(jiān)控并開始主動管理基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用性能。自動化的根本原因分析和建議的修復(fù)操作可幫助用戶發(fā)現(xiàn)并消除潛在瓶頸?容量優(yōu)化:發(fā)現(xiàn)容量不足和超額配置情況,以便合理調(diào)整虛擬機(jī)大小、回收閑置資源并放心提高整vRealizeOperationsManager的運(yùn)維管理解決方案的管理界面可以顯示虛擬基礎(chǔ)設(shè)施的健康狀態(tài)、風(fēng)險和效率。此外,管理界面還可以顯示當(dāng)前虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)(可以在vCenter級別,數(shù)據(jù)中心級別,集觀地呈現(xiàn)負(fù)教的高低。對于主要的環(huán)境資源,包括CPU,內(nèi)存,網(wǎng)絡(luò)以及存儲等,進(jìn)行使用情況匯總。3.1.2體系架構(gòu)vRealizeOperationsManager6.0之前版本的兩臺虛擬機(jī)Analytics虛擬機(jī)和UI虛擬機(jī)己經(jīng)被一個單獨(dú)的虛擬機(jī)替代,該虛擬機(jī)的結(jié)構(gòu)如下圖所示。?用戶接口:是一個Web應(yīng)用程序,使用戶和管理員可以通過圖形界面的方式來完成相應(yīng)的操作?收集器:負(fù)責(zé)從企業(yè)的所有組件中收集相關(guān)數(shù)據(jù)?控制器:對用戶接口、收集器和分析器之間信息進(jìn)行處理?數(shù)據(jù)存儲:每個節(jié)點(diǎn)都有其本地?cái)?shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)存儲層完成對其底層數(shù)據(jù)庫的讀寫操作,其中:■GlobalxDB:存儲所有對象的元數(shù)據(jù)■FileSystemDatabase:一個可擴(kuò)展的針對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)形式設(shè)計(jì)的文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,它存儲收集到的衡量指標(biāo)數(shù)據(jù)■xDB:存儲對象、關(guān)聯(lián)、事件、動態(tài)閾值和警告3.1.3基本功能vRealizeOperationsManager的基本功能。?操作儀表板操作儀表板顯示了虛擬基礎(chǔ)設(shè)施的健康狀態(tài)、風(fēng)險和效率。vmwarevmwarevReaHzeOperation*Manager?健康狀況和工作負(fù)載視圖快速識別異常、故障和受壓的工作負(fù)教,它直接影響著基礎(chǔ)設(shè)施的性能和健康狀況。?工作負(fù)載細(xì)節(jié)視圖深入地分析影響虛擬機(jī)、主機(jī)、數(shù)據(jù)存儲、集群的性能和健康狀況。在終端用戶受影響之前,圖:工作負(fù)載細(xì)節(jié)視圖tATW3小tATW3小aj.^料”下牛331*鵬MB—,VWVAOfOvRetiizeOperattontManaxr金里衛(wèi)、時理純,1-爆”牛;丁琳-黑^珠世”.金里衛(wèi)、時理純,1-爆”牛;丁琳-黑^珠世”.WaW黑盥gzai-.黑.K器w-黑.K器w-?9<9W80nwraf?UtlRfteHB?4HFW5HB王,王,?4兌i.a.羯2a?引導(dǎo)式修復(fù)和自動觸發(fā)工作流獲取針對性能、容量和配置問題的清楚的說明和建議的解決方案。將匚作流與智能警報相關(guān)聯(lián)以在達(dá)到?自動關(guān)聯(lián)變更事件以檢測性能影響針對運(yùn)行狀況惡化或性能下降的情況,可直觀地追溯到基礎(chǔ)架構(gòu)和客戶操作系統(tǒng)級別的特定配置變更。通過各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,來識別資源的約束和瓶頸。?容量趨勢研究和分析通過性能趨勢、前瞻性預(yù)測、擴(kuò)展預(yù)測等方法,深入的了解當(dāng)前和未來的資源需求、容量管理的使用和規(guī)?大小合適的虛擬機(jī)回收未使用的資源,在沒有性能影響的前提下優(yōu)化整合率和虛擬機(jī)密度。持續(xù)確保vSphere強(qiáng)化虛擬和物理基礎(chǔ)架構(gòu)所有方面的合規(guī)性。詳細(xì)的模板可參照數(shù)百個強(qiáng)化條件向管理員表明環(huán)境狀況,以便可以快速追溯到不合規(guī)的領(lǐng)域并進(jìn)行修復(fù)。?用戶和訪問控制管理基于用戶角色(例如VI管理員和存儲管理員)進(jìn)行授權(quán),從而針對個人控制其對于對象、功能、操作和報值戶.戶Wit?靈活的組策略和策略管理通過在組級別定義閾值、警報和配置設(shè)置來確定關(guān)鍵工作負(fù)載的優(yōu)先級。要進(jìn)行更高級的監(jiān)控,可以為特定工作負(fù)載類型、應(yīng)用或集群創(chuàng)建自定義策略。w干心”1干心”12s2s11GWtMKcm”*CM,2M4112S-3U**CM,2M4112S?增強(qiáng)型DistributedResourceScheduler(DRS)集成vRealizeOperationsManager與vCenterDistributedResourceScheduler(DRS)的增強(qiáng)型集Manager可以確定跨集群布置機(jī)會,而vCenterDistributedResourceScheduler可確定集群內(nèi)的最佳目的地。增強(qiáng)型集成使用所有DRS規(guī)則、限制和企業(yè)級功能。增強(qiáng)型DRS集成增強(qiáng)型DRS集成功能會生成再平衡計(jì)劃,管理員通過執(zhí)行該計(jì)劃完成各種資源調(diào)配。再平衡計(jì)劃依據(jù)智能策略生成,該策略主要考慮平衡度和整合度兩個方面,如下所示。?以避免容量瓶頸為目標(biāo)進(jìn)行分布■最大化可用容量為未來的項(xiàng)目需求-避免容量風(fēng)險?以盡可能節(jié)省硬件資源為目標(biāo)■在保證性能的前提下,盡可能使用較少的服務(wù)器硬件資源-提高服務(wù)器密度,節(jié)省硬件資源投資▲e眠莊超機(jī)丁柞負(fù)我整合最大化智能平衡為了讓vRealizeOperationsManager按照預(yù)定策略平衡環(huán)境中的工作負(fù)載,管理員可以為策略設(shè)置工作負(fù)載自就化BalanceWorkloads保守根極Aggressiveminimizescontentionbutmovesworkloadsmore,whichcancausedlsrupbonGoodformorestablepopulations.Conservativeexposespotentialcontention,butmovesworkloadsless.Goodformoredynamicpopulations.ConsolidateWorkloadsMoreconsoltdat>onwillputworkloadsintoasfewclustersaspossibletoreducelicensingandpowercosts,butallowstorlessresponsivecapacityGoodforpopulationswithsteadydemandLessconsolidationusesallavailableclusters,whichleavesmoreroomfordemandspikes,butcanrunuplicensingandpowercosts.Goodforpopulationswitherraticdemand.▼獺sx在平衡期間遷移時,按以下方式確定優(yōu)糊:圖:工作負(fù)載自動化選項(xiàng)平衡工作負(fù)載設(shè)置vRcalizcOperationsManager如何平衡平衡工作負(fù)載爭用,但是遷移工作負(fù)載的次數(shù)較多,可能會導(dǎo)致中斷。整合工作負(fù)載設(shè)置vRcalizcOperationsManager如何合并整合工作負(fù)載工作負(fù)載需求穩(wěn)定時選擇較多整合。這會將工作負(fù)載置于盡可能少的主機(jī)中,以減少許可和電力成本。但這可能會工作負(fù)載需求不穩(wěn)定時時選擇較少整合。Cutton這將使用所有可用主機(jī),從而為需求高峰留出更多空間。Cutton但這可能會增加許可和電力本o設(shè)置vRcalizcOperationsManager針對工作負(fù)載首先移動哪類虛擬圖:工作負(fù)載自動化選項(xiàng)釋義工作負(fù)載利用率儀表板該儀表板可以讓管理員對數(shù)據(jù)中心中所有工作負(fù)數(shù)的整體運(yùn)行情況有一個直觀的理解,如下圖所示。vmwar圖:工作負(fù)載利用率儀表板這個儀表板包含一個更新的“容量利用率”小組件,其名稱為“當(dāng)前對象利用率。它可以顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)中心內(nèi)各對象工作負(fù)載使用率的分布情況。該組件可確定未充分利用、使用過度以及在最佳容量級別上運(yùn)行的未充分利用區(qū)域優(yōu)化區(qū)域ClusterCompute過度使用區(qū)域O0maQWtujiMMMnt圖:顯示在“工作負(fù)載利用率”儀表板上的“容量利用率”小組件如上圖所示,小組件從左到右表示資源競爭越來越激烈。針對每個對象,衡量指Owviiaec6-vl,uW標(biāo)會計(jì)算出一個具體的用的容量以及在對象上限制容量資源的原因。要顯示有關(guān)對象上的容量的分析詳細(xì)信息以便可以對問題進(jìn)行進(jìn)一步的故障排除,用戶需要單擊詳細(xì)信息。當(dāng)有多個對象受影響時,相應(yīng)的對象數(shù)會出現(xiàn)在利用率標(biāo)簽旁。例如下圖中,集群對象圖標(biāo)會顯示“1”以指示環(huán)境中使用過度的集群數(shù)。當(dāng)指向集群對象圖標(biāo)時,集群摘要隨即出現(xiàn),其中包括集群名稱、顯示“分析”T“剩余容量”選項(xiàng)卡,以便可以對問題進(jìn)行進(jìn)一步故障排除°如下圖所示。OptimalQOveiutdired。Pfoducliondwortdoad63%ConstranedBy:CPUDetailsQ過度使用集群過度使用集群管理員可以使用該儀表板確保所有對象都盡可能接近最佳使用情況,解決辦法視對象類型而定。對于使用者對象,例如虛擬機(jī),解決辦法通常是適當(dāng)調(diào)整對象大小以使其達(dá)到最佳使用情況。對于其他對象,例如集群,管理員可以確定是否必須添加容量或遷移現(xiàn)有工作負(fù)載以降低環(huán)境中的壓力3.1.4典型應(yīng)用場景性能監(jiān)控與故障修復(fù)vRealizeOperationsManager6.0及其之后的版本相對于V6.0之前的版本在性能監(jiān)控與故障修復(fù)方面有了很大的改進(jìn),之前的徽章告警方式只限一個癥狀,例如工作負(fù)載大于90時告警或者KPI指標(biāo)。不給出解決問題的指導(dǎo)性建議。在vRealizeOperationsManager6.0及其之后的版本中,基于策略的告警將多個癥狀綜合分析體現(xiàn)除此之外,新版本還提供了故障排錯參考建議,用戶可以點(diǎn)擊按鈕來觸發(fā)修復(fù)行為,很大程度上提高了運(yùn)維?虛擬機(jī)內(nèi)存負(fù)載異常?虛擬機(jī)快照引起的性能問題?數(shù)據(jù)存儲鏈接異常首先以“虛擬機(jī)CPU負(fù)載異常(VirtualMachinehasUnexpectedhighCPUworkload)”為例進(jìn)行說1)虛擬機(jī)CPU負(fù)載異常下圖顯示了集群Cluster.2所存在的問題,其中紅框顯示虛擬機(jī)有異常的過高CPU負(fù)載,有三個對象受檢查受影響的相關(guān)對象并查看群集中告警等級最高的Web虛擬機(jī)"PVMAPP_O”。AVirtualmachinehasunexpectedhighCPUworkloadvirtualmacmnoisrunninoaopiicatonstnatareun3oDjec!(s)sxhiDittnisalertC4Kl8!tty小AJ8DetailsViewDetailsviewDetailsHW_1PVMAPP.O 9J28/149J28/1410111AM9/28H410:11AM9/28/1410:11AM9/28/1410:11AM9/27/14216PM查看告警詳細(xì)信息界面,并逐步分析虛擬機(jī)CPU負(fù)載異常,如下圖所示。3.解決問題的建議:需要應(yīng)用負(fù)責(zé)人配合調(diào)查4.或由管理員直接介入修復(fù)問題分析問題虛擬機(jī)的各項(xiàng)指標(biāo)如下,可見CPU負(fù)載100%。PVMAPPOActions▼g②QvSphereSummaryAlertsAnalysisTroubleshootingDetailsEr■Workload▲Anomalies■FaultsCapacityRemainingWorkloadTrenWorkloadishighestbyCPU.CriticalWorkloadBreakdov/nMemory01,338,1012,796,2034-.194,304□Capacity4GB圖:問題虛擬機(jī)各項(xiàng)指標(biāo)為問題虛擬機(jī)增加vCPU(未開啟熱添加,需重啟),如下所示。HawA,HewCPUCurrentCPUPowerSimePowerOffAlo-rfvedSnopsnetHowAdarterhitaMS而,□E42cKp.bcRvCenMUoM”再次查看問題虛擬機(jī)的運(yùn)行情況,可見CPU負(fù)載恢復(fù)正常,如下圖“3”所示。vmwarevRealizevmwarevRealizeOperationsManagerAlertDetails出PVMAPP_OActions▼SummaryAlerts[AnalysispiroubieshootingvSpheiDetails■virtualmacnmenasunexpoctocnighCPUworkloadSVirtualMachine?/^crkioaa▲Anomalies■Faults?capaciwRemainingWorkloadTreWarningMemoryofCaoacit/)DCapacity4GB載問題解決下圖展示了“數(shù)據(jù)存儲鏈接丟失告警(DatastoreLostConnectivityAlert)”,該告警指出數(shù)據(jù)存儲ds-site-a-iscsi02與存儲設(shè)備的鏈接已經(jīng)丟失,并指出了相應(yīng)的修復(fù)建議。Dau&WffrOiui&oofezstofitcaiMciMtvioanui^d<16\K4Aries?SunmaryOtRCggtOfETEImReieocn亦p?Mft—3b*eor*i?EQ\*jc3\*hps18\o\al(\s\up7(M),C)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(,),c)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(M),C)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(r),?)EQ\*jc3\*hps18\o\al(\s\up7(M),h)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(onn),3fr)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(^),?)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(ctwlt),n6113)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(.),e)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(s),f)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(t),:)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(y),E)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(d),〃)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(?),o)—3b*eor*i?EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(y),M)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(f),Ni)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(^),p)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),siN)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(t),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(Th),?)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(a),1)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(t),O)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(h),M)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(nc),6)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(S),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(K),n)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(s),s)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(t),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(e),e)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(ft),ar)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(h),6)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(a),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(d),m)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(r),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(IK),EG)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(p),q)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(h),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(!),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(x),GS)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(n),/)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(l),S)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),c)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(HA),rn)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up3(O),e)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(TH),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(u),i)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(a),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(im),uus)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),cs)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),&)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),ya)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(ia),w)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up3(M),n)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(?),w)ZcangggcsPjthE/EEHFabrePcEEQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up8(1),C)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up8(For),eOr)U!4cgtieSEa?lmsXrtss\W*jres5ttiereC1HOH?E”Mi即rfiecomwtr4tEQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(n),2)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(r),:)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(ze),dt)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(3),f)EQ\*jc3\*hps25\o\al(\s\up10(、),z)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(a),w)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(i),p)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(0),r)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(03),?)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(4),j)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(6),u)E6e<*th,1fieBHMcpE,?K&hdnMbe15nEQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(r),w)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(o),/)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(u),s)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(Mw),is)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(e),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(ajw),oui)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(i),c)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(ar),or)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(w),")EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(.),u)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(c),c)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up3(^),:)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up2(S),R)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(M),S)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up2(AR),C)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(W),f)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up2(E),i)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(h),t)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(w),n)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(!),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(e),h)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(f),u)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(e),F)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(0),r)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(f),a)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(s),w)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(e),r)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up4(H),o)AMhtonnwonOOedNameCor4rc4SUMAj酎AcdWer^ertTfpe:emails-sufliimci孫WN3IJ2-Opf<i.WAcv?eXrtMin 圖:數(shù)據(jù)存儲連接丟失告警容量優(yōu)化例如虛擬機(jī)CPU容量壓力、虛擬機(jī)內(nèi)存容量壓力以及集群層面容量壓力等,下面以虛擬機(jī)CPU容量壓力與>虛擬機(jī)CPU容量壓力如下圖所示,主界面發(fā)現(xiàn)容量風(fēng)險告警"VirtualmachinehaschronichighCPUworkloadleadingtoCPUstressv,該告警指明虛擬機(jī)的容量問題如下。?虛擬機(jī)長期出現(xiàn)負(fù)載過大的情況,通常意味著虛擬機(jī)分配的資源過少,容量不夠EnvironmentHealthtompeatMheeithKXXWCMOZtr8,g.lemforEnvironmentHealthAlertsTopHealthAlertsForDes...ftunexpectedhighmemoryworkload5objectsimoacte(l|2Recommendation(s)Artri彩EflYiroomentRiskAleEnvironmentEfficiGncy...¥TopEHlciencyAledsFo...公./?RecommenOaUon(s)DeteaVMsthatareconftguredwithmorenowprmemnf。SummaryknoactedSummaryknoactedoofectSymptomsHeaoon86MetncChartsBlmchinthatchronichighCPUworkloadiMdingtoCPUttrtttmachineisexcentnofKCPUsressduetomsuhaentCPUresourcesRrcomtnaaunsAMrweCFuCapaciyrcrvrwaMacntre/U?<tmtormMionS?tCRJCovrtbrVUPVMAPP.t?0=WPP_3doosnothav?syrnptonetudWactinoCPUC>stopisatWammghwdE圖:容量告警詳細(xì)信息CriteaHbLACWCAcntcal92M41XI2PM此處指出了相應(yīng)的操作建議:增加虛擬機(jī)的CPU數(shù)量,管理員可以按照“性能監(jiān)控與故障修復(fù)”中的>集群層面發(fā)現(xiàn)容量問題如下圖所示,“剩余容量”中顯示該集群存在CPU和磁盤空間緊張的容量問題。314.3%Allocation314.3%AllocationrttoadAnomalies[.三apacityRemaining]TimeRemaining■Stress'RectaimableCapacity■,日8eM發(fā)LjvSp^weSokrtionsOeUuttPolicy(昵加141125amReportsActions.Aterts,An而DelailsEntwonmentSummaryProjeUsCapacityRemainingTrerMtLa6WaiHCapaciyRemartna?FurtherAnalysisViewlVMwareClusterCPUDemandForecastTrendClusterComputeResourceResources0VirtualMachineAverageProfile0VirtualMachineSmallproBe0VirtualMachineLargeProfile0VirtualMachineMediumProOeRunningVMS:VirtualSummary|NumberofRuonCapacityandTimeRemainingPolicySet...詳細(xì)信息查看如下圖所示,該圖顯示CPU和磁盤都己經(jīng)沒有剩余容量可用了。WhatWillFit0VirtualMachineAverageProfile0VirtualMachineMediumProfile▼EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up7(0V),Lar)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up7(i),g)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up7(r),e)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up7(ual),Pro)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up7(Mac),ile)0VirtualMachineSmallprofile▼TotalCapacityJsabUeCapacity??MemoryvSphere24.47GHzConfigured64GBConfiguredOvercommrt0.0%100MBpsEstimated56.59GBConfiguredOvercommrt0.0%1.024VirtualMachine(s)Configured-?10%-?10%——22.02GHz90%57.6GB90%o*Total90MBps90%orTotal90%ofTotal50.93GB90%1.024VirtualMachine(s)Demand39.06%Allocation3.21%289MBpsDemand5035%Demand428.29%21814GBAllocation0.88%9VirtualMachine(s)DemandEQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up1(O),n)36&23*Demand24.25%Aliocationi4.3%3.87M8psDemand67.43,75.75%4-3.63GB95.7%86.13MBps32.57%Demand1125VirtualMachine(s)Demand98.9%1.01275VirtualMachine(s)下圖可以協(xié)助運(yùn)維人員定位關(guān)聯(lián)對象的容量狀況,并采取相關(guān)的操作來解決容量問題。CapacityinRelatedObjectsStatusvSphcre安全加固vRealizeOperationsManager可以持續(xù)確保vSphere強(qiáng)化虛擬和物理基礎(chǔ)架構(gòu)所有方面的合規(guī)性。詳細(xì)的模板可參照數(shù)百個強(qiáng)化條件向管理員表明環(huán)境狀況,以便可以快速追溯到不合規(guī)的領(lǐng)域并進(jìn)行修復(fù)。下圖顯示了在當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境中存在的兩個合>物理主機(jī)告警觸發(fā)此“物理主機(jī)合規(guī)性告警”的四個對象如下圖所示。SewnKartemgSOM2*C*c*h-小C*c*h-AavSphece6.6HordmgGuidewcisncE“JUIEErc-vngenanocce<mWMNCEJ力84o43a4c*flac?竹0“4S”33Wil'dga”oa”3f%mM4sarvtY4iM4SdRM圖:物理主機(jī)合規(guī)性告警的相關(guān)對象主機(jī)esx-02a觸發(fā)的合規(guī)性告警詳細(xì)情況如下圖所示。,,,#.**-JWWW”*4%dVew?^?y4afwwnlVm?xam?)pagM—ag.aMar“trjar”tatwkacrc?8ka*war*mew \3xSR”sAlPsIltU八廿—D'a.”4041圖:與主機(jī)esx-02a合規(guī)相關(guān)朕的對象虛擬機(jī)告警上述的虛擬機(jī)告警VirtualMachineisViolatingvSphere5.5HardingGuide與物理主機(jī)告警類似,虛擬機(jī)PVMAPP02的所有合規(guī)以及相關(guān)的對象如下圖所示。▼F3ltr&nol@,0gWinehowMccitcrContc4bnotdtJbMFcalireno!exposedin^Sphereao^BSlsnotdFakr《nole*pc^din
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