第5章 項目質(zhì)量控制課件

第5章項目質(zhì)量控制第5章項目質(zhì)量控制主要內(nèi)容理解質(zhì)量控制原理掌握發(fā)現(xiàn)異常的方法掌握工序能力分析方法掌握分析原因的方法掌握動態(tài)控制方法熟悉相關(guān)分析與回歸分析方法、合格控制方法和質(zhì)量決策方法第5章項目質(zhì)量控制5.1項目質(zhì)量控制概述5.1.1項目質(zhì)量控制概念控制：是指為實現(xiàn)規(guī)定的質(zhì)量標準而采用的方法、措施。這種方法、措施，包括對項目實施情況進行觀測，并將觀測的結(jié)果與計劃或標準相比較，如果所觀測的實際情況與標準或計劃相比有明顯差異，則應(yīng)采取相應(yīng)對策?？刂七^程無限循環(huán)，需要經(jīng)歷以下基本步驟：（1）選擇控制對象。（2）為控制對象確定標準或目標。（3）制訂實施計劃，確定保證措施。（4）按計劃執(zhí)行。（5）跟蹤觀測、檢查。（6）發(fā)現(xiàn)、分析偏差。（7）根據(jù)偏差采取對策。第5章項目質(zhì)量控制項目質(zhì)量控制：是通過認真規(guī)劃，不斷進行觀測檢查，以及采取必要的糾正措施來鑒定或維持預(yù)期的項目質(zhì)量或工序質(zhì)量水平的一種系統(tǒng)。是為了達到質(zhì)量要求所采取的作業(yè)技術(shù)和活動。項目質(zhì)量控制的理論基礎(chǔ)：控制論、系統(tǒng)論、概率論和統(tǒng)計學原理。項目質(zhì)量控制的對象：項目所需要的生產(chǎn)要素、工序、計劃、驗收、決策等一切與項目有關(guān)的要素。項目質(zhì)量控制所要解決的主要問題是：（1）項目質(zhì)量的最優(yōu)策劃；（2）采取措施，盡量避免異常因素的發(fā)生；（3）及時發(fā)現(xiàn)異常因素的存在，并采取措施加以消除；（4）正確評價項目質(zhì)量水平。項目質(zhì)量控制的最終目標：保證和提高項目質(zhì)量。第5章項目質(zhì)量控制項目的質(zhì)量控制的其主要特點：（1）影響質(zhì)量的因素多（2）質(zhì)量控制的階段性。（3）易產(chǎn)生質(zhì)量變異質(zhì)量變異：就是項目質(zhì)量數(shù)據(jù)的不一致性。產(chǎn)生這種變異的原因有兩種：偶然因素和系統(tǒng)因素。偶然因素：是隨機發(fā)生的，是正常的；偶然因素造成的變異稱為偶然變異，這種變異對項目質(zhì)量的影響較小，是經(jīng)常發(fā)生的，難以避免，難以識別，也難以消除；系統(tǒng)因素：是人為的，異常的。系統(tǒng)因素所造成的變異稱為系統(tǒng)變異，這類變異對項目質(zhì)量的影響較大，易識別，通過采取措施可以避免，也可以消除。（4）易產(chǎn)生判斷錯誤（5）項目質(zhì)量受費用、工期的制約第5章項目質(zhì)量控制5.1.2項目質(zhì)量控制的基本原理控制論對控制所下的定義是：控制，是指一定的主體，為保證在變化著的外部條件下實現(xiàn)其目標，按照事先擬定的計劃和標準，通過各種方式對被控對象進行監(jiān)督、檢查、引導(dǎo)、糾正的行為過程。要實現(xiàn)控制，首先必須滿足兩個條件：一是有合格的控制主體；二是有明確的控制目標?？刂浦黧w：是指承擔控制責任的人員或組織。根據(jù)控制的任務(wù)、責任不同，可將控制主體分為不同的層次，一般可劃分為兩個層次：（1）直接控制層直接控制層，是指直接履行控制任務(wù)的人員或組織。（2）間接控制層間接控制層，也稱之為戰(zhàn)略控制層，是指間接履行控制任務(wù)的人員或組織。第5章項目質(zhì)量控制控制目標：是指控制主體針對其被控制對象實施控制，所要達到的目的。任何一個控制系統(tǒng)都必須有明確的控制目標，否則就失去了控制的意義?？刂茩C制：在項目質(zhì)量控制中可采用同態(tài)調(diào)節(jié)機制。同態(tài)調(diào)節(jié)：就是將質(zhì)量特征值保持在規(guī)定限度內(nèi)的機制。調(diào)節(jié)，是指用于將質(zhì)量特性保持在一定軌道上的過程，控制系統(tǒng)中用于實現(xiàn)調(diào)節(jié)的部分稱之為調(diào)節(jié)器。在調(diào)節(jié)時，不僅要將系統(tǒng)引入一定的軌道，而且要確定這個軌道，這就是控制?？刂朴袃蓚€重要要素：一是確定系統(tǒng)的軌跡，即控制目標，二是用調(diào)節(jié)的方法使系統(tǒng)保持在這條軌道上。第5章項目質(zhì)量控制在項目質(zhì)量控制中，調(diào)節(jié)可分為三種類型：（1）通過消除控制對象的實際狀態(tài)與標準或計劃的偏差所進行的調(diào)節(jié)；（2）通過避免異常因素的干擾所進行的調(diào)節(jié)；（3）通過發(fā)現(xiàn)并消除異常因素的影響所進行的調(diào)節(jié)。項目質(zhì)量控制系統(tǒng)，可以相對地分為被控子系統(tǒng)（即控制對象）和控制子系統(tǒng)（稱之為控制單元）。這兩個子系統(tǒng)通過信息流彼此聯(lián)系起來。項目質(zhì)量控制機制如圖5-1所示。第5章項目質(zhì)量控制控制對象調(diào)節(jié)器制定目標單元控制主體輸入輸出對策信息控制系統(tǒng)第5章項目質(zhì)量控制在項目質(zhì)量控制中，根據(jù)被控系統(tǒng)全過程的不同階段，控制可分為三類：事前控制：事前控制，又稱為預(yù)先控制或事先控制，即在投入階段所進行的控制，實質(zhì)上是一種預(yù)防性控制。如質(zhì)量預(yù)控就屬于事前控制。過程控制：過程控制，也稱為事中控制，即在轉(zhuǎn)化階段所進行的控制，如工序質(zhì)量控制就屬于過程控制。事后控制：事后控制，即在輸出階段所進行的控制，如項目交驗階段所進行的質(zhì)量控制，這種控制實質(zhì)上是一種合格控制。第5章項目質(zhì)量控制5.2項目質(zhì)量控制方法5.2.1發(fā)現(xiàn)異常的方法項目質(zhì)量控制的一個重要問題，就是能及時發(fā)現(xiàn)項目實施過程、項目系統(tǒng)等是否存在異常，以便即時采用對策加以糾正。發(fā)現(xiàn)異常的主要方法有：直方圖分析法，數(shù)值分析法，動態(tài)分析法。第5章項目質(zhì)量控制1.直方圖分析法定期（每周、旬、月、季、年等）采集一批質(zhì)量數(shù)據(jù)，做出直方圖，分析其圖形及其與標準界限的關(guān)系，做出判斷。2.數(shù)值分析法對定期采集的質(zhì)量數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計分析，根據(jù)統(tǒng)計分析的結(jié)果判斷是否有異常。(1)估計總體不合格

品率總體不合格品率是指質(zhì)量數(shù)據(jù)超出允許偏差范圍的百分率，其估計方法視質(zhì)量數(shù)據(jù)特性（計量值，計數(shù)值），規(guī)格界限特點（雙測，單測）不同而不同。第5章項目質(zhì)量控制1)計量值數(shù)據(jù)總體不合格品率的估計計算出一批數(shù)據(jù)的均值和標準差，用以估計總體均值和標準差，根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律估計總體不合格品率：若為雙側(cè)公差，即規(guī)定了下限和上限，則總體不合格品率的估計值為：第5章項目質(zhì)量控制[例]測得某項目質(zhì)量數(shù)據(jù)=105mm，s=15.2mm，規(guī)定下限為95mm，上限為120mm，估計總體不合格品率。解：

第5章項目質(zhì)量控制查正態(tài)分布表可得：=0.25=0.16所以，P=0.25+0.16=0.41=41%，即估計總體不合格品率為41%。顯然，總體不合格品率太高，說明存在異常。第5章項目質(zhì)量控制若為單側(cè)公差，即規(guī)定了下限或上限，則總體不合格品率的估計值為：或或第5章項目質(zhì)量控制[例]測得某項目質(zhì)量數(shù)據(jù)=33MPa，s=4MPa，規(guī)定下限為30MPa，試估計總體不合格品率。解：

查正態(tài)分布表得：所以，P=0.23=23%=0.23即估計總體不合格品率為23%。第5章項目質(zhì)量控制2)計數(shù)值數(shù)據(jù)總體不合格品率的估計根據(jù)在大小為n的樣本中所含不合格品數(shù)r，計算出樣本不合格率，用若干樣本不合格率的平均值估計總體不合格率。即：第5章項目質(zhì)量控制結(jié)論:通過對總體不合格品率的估計，可以對總體的質(zhì)量狀況及是否存在異常加以判斷。一般來說，規(guī)定一個質(zhì)量水平Pt，若總體不合格品率的估計值P超過Pt，則可判斷存在異常；若P小于或等于Pt，則可判斷為正常。第5章項目質(zhì)量控制（2）計算分析頻率曲線偏度系數(shù)頻率曲線的偏斜狀況可用偏度系數(shù)表示。因此，通過計算分析，可對質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布情況加以判斷。若>0，則曲線正偏，即偏向下限；值越大，偏向程度越大；若<0，則曲線負偏，即偏向上限；若=0，則曲線對稱。顯然，>0或<0表明了質(zhì)量數(shù)據(jù)偏向一測，說明存在異常。3.動態(tài)分析法采用控制圖法，分析質(zhì)量隨時間而變化的情況，以判斷是否有異常。第5章項目質(zhì)量控制5.2.2工序能力分析方法工序能力：工序?qū)椖抠|(zhì)量的保證程度稱之為工序能力。分析工序能力的目的，就是要了解該工序過程保證項目質(zhì)量的功能，這是項目質(zhì)量控制所不可缺少的環(huán)節(jié)。1.工序能力

工序能力，是工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力。穩(wěn)定狀態(tài)，是指按照有關(guān)標準要求提供原材料或上一道工序的加工成果，本工序按作業(yè)規(guī)程規(guī)定實施并在形成工序質(zhì)量的各主要因素無異常的條件下進行。在此狀態(tài)下，代表工序質(zhì)量的質(zhì)量特性值近似服從于正態(tài)分布。第5章項目質(zhì)量控制計算工序能力的公式一般為：A=

理由:在范圍內(nèi)可包括全部質(zhì)量特性值的99.7%，即幾乎包括了質(zhì)量特性值的整個變異范圍，代表了該工序能夠達到的質(zhì)量水平。如果取，則在此范圍內(nèi)可包括全部質(zhì)量特性值的99.994%；若取，則可包括99.9994%。這當然比包括得更全面些。但從到（或），變異范圍雖增加但所包括質(zhì)量特性值的變異范圍的比例卻增加不多，從經(jīng)濟的效果考慮是不合算的。因此，為便于工序能力的量化，以為標準衡量工序能力，具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟性。第5章項目質(zhì)量控制值越大，工序能力越?。恢翟叫?，工序能力越大。因此，提高工序能力，關(guān)鍵在于減小的數(shù)值。工序能力具有以下主要用途：（1）作為判定和控制工序質(zhì)量的重要指標。（2）作為項目質(zhì)量設(shè)計，工藝方案制定，檢驗標準的確立，設(shè)備選擇等各項技術(shù)準備工作的重要依據(jù)。第5章項目質(zhì)量控制2.工序能力指數(shù)工序能力指數(shù):是指某工序的工序能力滿足公差要求的程度.為了定量表示工序能力滿足項目質(zhì)量要求的程度而引入工序能力指數(shù)的概念。無偏情況下的工序能力指數(shù)(Cp):Cp表示設(shè)計公差的中心值與測定數(shù)據(jù)的分布中心一致時的工序能力指數(shù).有偏情況下的工序能力指數(shù)(Cpk):Cpk表示設(shè)計公差的中心值與測定數(shù)據(jù)分布中心不一致情況下的工序能力指數(shù)。第5章項目質(zhì)量控制所謂公差中心值與測定數(shù)據(jù)分布中心一致，是指數(shù)據(jù)均值與公差中心M相重合.PMXTlTu第5章項目質(zhì)量控制當數(shù)據(jù)均值與公差中心M不相重合時，即稱為公差中心與分布中心不一致，此時存在一個中心偏離值.PXTlTuM第5章項目質(zhì)量控制(1)Cp值的計算1)計量數(shù)據(jù)情況下的Cp值①雙側(cè)公差情況下。當同時給出某質(zhì)量指標的上、下界限時，工序能力指數(shù)計算:結(jié)合計算示例講解.第5章項目質(zhì)量控制②單側(cè)公差情況下。某些質(zhì)量指標只給出上限或下限。工序能力指數(shù)計算:各符號的意義見教材.結(jié)合計算示例講解.第5章項目質(zhì)量控制2)計數(shù)值情況下的值計數(shù)值情況下的值計算，相當于單側(cè)公差的情況。若以不合格品數(shù)r作為衡量工序質(zhì)量的指標，以作為標準要求，則：各符號的意義見教材.結(jié)合計算示例講解.第5章項目質(zhì)量控制若以不合格品率作為衡量工序質(zhì)量的指標，以作為標準要求，則：各符號的意義見教材.第5章項目質(zhì)量控制(2)值的計算給定雙側(cè)公差，工序質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心M不重合，其偏離值為。此時，工序能力指數(shù)的計算：式中所以第5章項目質(zhì)量控制令式中k——平均值的偏離度。第5章項目質(zhì)量控制則結(jié)合計算示例講解.第5章項目質(zhì)量控制3.工序能力分析（1）工序能力指數(shù)與不合格品率之間的關(guān)系工序能力指數(shù)與不合格品率之間有著密切的關(guān)系，因此，只要知道了工序能力指數(shù)，即可估計出不合格品率。1)雙側(cè)公差，分布中心與公差中心一致。設(shè)為質(zhì)量特征值超出公差上限而造成的不合格品率；p(x>)為質(zhì)量特征值超出公差上限的概率，則:第5章項目質(zhì)量控制式中t——標準正態(tài)分布值。若設(shè)為質(zhì)量特征超出公差下限而造成的不合格品率，則:總的不合格品率：第5章項目質(zhì)量控制2)雙側(cè)公差，分布中心偏離公差中心。當均值大于公差中心M，即分布中心偏向公差上限時，則:式中各符號表示的含義見教材.同理可得：總的不合格品率：第5章項目質(zhì)量控制當均值小于公差中心M，即分布中心偏向公差下限時，則:結(jié)合計算示例講解.同理可得：總的不合格品率：第5章項目質(zhì)量控制（2）工序能力分析由工序能力指數(shù)定義可知，當公差范圍一定時，標準差愈小，工序能力指數(shù)就愈大。工序能力是否愈大愈好？并非如此。因為，工序能力指數(shù)愈大，盡管對項目質(zhì)量的保證程度愈高，但在經(jīng)濟上并非合理。因此，這就需要有一個標準。較為理想的工序能力指數(shù)是：。此時，若分布中心未偏離公差中心，則，根據(jù)正態(tài)分布可知，質(zhì)量特征值落在公差界限之外的概率僅為0.006%，既不合格品率為十萬分之六。這是一種比較理想的狀態(tài)，可以此為標準進行工序能力分析。第5章項目質(zhì)量控制1)時，工序能力充分滿足，但應(yīng)考慮其經(jīng)濟性，對策是：采用控制圖控制工序狀態(tài)，使項目實施過程保持穩(wěn)定；若足夠大，一般大于1.67時，可考慮適當放寬控制和檢驗，降低對原材料，設(shè)備等生產(chǎn)要素的要求，以達到降低成本，提高效率的目的。2)時，工序能力較為理想，允許一定程度的外來波動。對策是：適當減少或省略質(zhì)量檢查工作。但必須注意控制，以使工序狀態(tài)穩(wěn)定。第5章項目質(zhì)量控制3)時，不合格品率在0.3%以下，是在項目實施過程中所希望控制的范圍。但接近1時，（）則應(yīng)注意超差的發(fā)生。對策是：隨時掌握項目質(zhì)量狀況，加強監(jiān)控，以便及時分析并采取措施。4)時，不合格品率上升，可達到4.56%，說明工序能力不足。應(yīng)采取以下對策：①改善作業(yè)方法，工藝設(shè)備；提高原材料質(zhì)量；加強對操作人員的教育，提高操作水平；修訂工序管理標準；提高管理效果等。以提高工序能力；②加強質(zhì)量檢查，掌握質(zhì)量狀況。第5章項目質(zhì)量控制5)時，不合格品率達5%，工序能力已不能保證項目質(zhì)量的穩(wěn)定性。這時應(yīng)分析查找原因，采取果斷措施，提高工序能力。根據(jù)工序能力指數(shù)的大小，可將工序能力分為五級，如表5-1所示。第5章項目質(zhì)量控制4.工序能力圖工序能力圖:按時間順序采集反映工序質(zhì)量狀況的數(shù)據(jù)，在坐標圖中打點。為便于比較，在圖中畫出標準規(guī)格界限。規(guī)格上限規(guī)格下限質(zhì)量特性值時間序號第5章項目質(zhì)量控制根據(jù)工序能力圖中可以做出如下判斷：（1）檢查在規(guī)格界限以外的點子數(shù)，了解不合格品率，從而判斷工序能力狀況。一般來說，不合格品率小，工序能力大；反之，工序能力小。（2）分析圖中點子的分布情況，了解項目質(zhì)量隨時間變化的情況。5.工序能力調(diào)查由于項目實施過程受到了眾多復(fù)雜因素的影響，所以工序能力也就處于不斷變化之中。因此，應(yīng)根據(jù)具體情況，每隔一定時間進行一次工序能力調(diào)查，其步驟歸納為圖5-8。第5章項目質(zhì)量控制明確調(diào)查目的確定調(diào)查計劃和方法工序標準化收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)設(shè)法低成本工序能力過強工序能力分析穩(wěn)定狀態(tài)不穩(wěn)定狀態(tài)追查原因工序能力不足追查原因工序控制、保持穩(wěn)定工序能力充分采取措施起草報告書修改標準規(guī)格原因不明或由于技術(shù)經(jīng)濟原因無法采取措施第5章項目質(zhì)量控制5.2.3分析原因的方法影響項目質(zhì)量的因素很多，而且通常錯綜復(fù)雜地交織在一起。為清晰而有效地加以整理和分析，通常采用因果分析圖、排列圖等方法。1.因果分析法因果分析圖，也稱特性要因圖，因其形狀又稱之為樹枝圖或魚刺圖。為尋找產(chǎn)生某種質(zhì)量問題的原因，采用“頭腦風暴法”、“專家判斷法”等方法,集思廣益，同時將有關(guān)意見在圖上反映出來，這種圖就是因果分析圖。第5章項目質(zhì)量控制基本格式:小原因大原因更小原因中原因（主干）結(jié)果（某質(zhì)量特性問題）第5章項目質(zhì)量控制(1)因果分析圖繪制原理影響項目質(zhì)量的原因盡管很多，且關(guān)系復(fù)雜，但歸納起來，存在兩種互為依存的關(guān)系，即平行關(guān)系和因果關(guān)系，因果分析圖能同時整理出這兩種關(guān)系。(2)因果分析圖的基本類型按表示問題的體系不同，一般可分為下述三種類型：1)結(jié)果分解型這種類型的特點是：沿著一個為什么會發(fā)生這種結(jié)果進行層層解析。利用結(jié)果分解型因果分析圖，可以系統(tǒng)地掌握縱的關(guān)系，但也容易遺漏或忽視某些平行關(guān)系或橫的關(guān)系。第5章項目質(zhì)量控制第5章項目質(zhì)量控制2)工序分類型首先按工序的流程，將各工序作為影響項目質(zhì)量的平行的主干原因，然后將各工序中影響質(zhì)量的原因填寫在相應(yīng)的工序中。這種類型的因果分析圖簡單易行，但有可能造成相同的因素會出現(xiàn)在不同的工序中，難以表現(xiàn)數(shù)個原因交結(jié)在一起的情況，即反映不了因素間的交互作用。3)原因羅列型采用“頭腦風暴法”，讓參與分析人員無限制地自由發(fā)表意見，并把所有觀點和意見都一一羅列起來，然后系統(tǒng)地整理它們之間的關(guān)系，最后繪制出一致同意的因果分析圖。第5章項目質(zhì)量控制（3）因果分析圖的繪制步驟1)確認：即確認和指定問題的范圍。2)目標確定：指定在這個階段需要設(shè)置的目標和目的。3)構(gòu)建因果圖.4)思考。（4）繪制因果分析圖時應(yīng)注意的事項1)目的要明確，有針對性，并盡可能數(shù)據(jù)化。2)因果分析要集思廣益。3)對一些無把握確認的因素要進行現(xiàn)場核實。4)應(yīng)用各種定量化統(tǒng)計分析方法找出關(guān)鍵因素。5)采取對策并充分考慮對策的有效性。第5章項目質(zhì)量控制2.排列圖法排列圖又稱主次因素排列圖，是用來找出影響項目質(zhì)量主要因素的一種常用的統(tǒng)計分析工具。就項目質(zhì)量而言，影響因素雖然很多，但起主要作用的僅是其中少數(shù)幾項，完全符合“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的關(guān)系，從而可將排列圖作為尋找關(guān)鍵因素的有效工具。排列圖是由兩個縱坐標（即頻數(shù)縱坐標和頻率縱坐標），一個橫坐標（項目排列）。由若干個根據(jù)頻數(shù)大小依次排列的直方柱和一條累計頻率曲線所組成。第5章項目質(zhì)量控制基本格式:CBA頻數(shù)頻率（%）巴累托曲線第5章項目質(zhì)量控制（1）繪制原理

1)橫坐標表示影響質(zhì)量的各個因素或項目，按影響程度的大小從左至右排列，一般以直方柱的高度表示各因素出現(xiàn)的頻數(shù)。2)將各因素所占的百分比依次累加起來，即可求得各因素的累計百分比（累計頻率），然后，將所得的各因素的順次累計百分率逐一標注在圖中相應(yīng)位置上，并將其以折線連接，即得累計頻率曲線（亦稱巴累托曲線）。3)繪圖的目的，主要是要找出影響項目質(zhì)量的主要因素。因此，習慣上通常將影響因素分為三類：A類:累計頻率0~80%范圍內(nèi)的有關(guān)因素，這是影響質(zhì)量的主要因素。B類:累計頻率在80~90%范圍內(nèi)的因素，是次要因素。C類:累計頻率在90~100%范圍內(nèi)的因素，是一般因素。第5章項目質(zhì)量控制（2）繪圖順序1)先畫出頻數(shù)縱坐標，再畫橫坐標，在橫坐標上均勻標出項目刻度，有幾項就分幾個刻度。再在最右邊的刻度處畫出右側(cè)縱坐標。2)填寫項目。在橫坐標下，根據(jù)頻數(shù)大小從左至右填寫項目（因素）名稱?！捌渌表椧宦商钤谧詈?。3)標出頻數(shù)縱坐標刻度。原點定為0，將適當?shù)母叨榷榭傤l數(shù)，然后均勻地標出一定整數(shù)點的數(shù)值。4)標出頻率縱坐標的刻度。頻率縱坐標的刻度必須與頻數(shù)縱坐標相對應(yīng)，即累計頻率為100%的點與頻數(shù)縱坐標上總頻數(shù)的點等高。坐標原點為0，在原點至100%點間均勻標出10%、20%、……90%的數(shù)值。第5章項目質(zhì)量控制5)根據(jù)各項目（因素）所發(fā)生的頻數(shù)，從大至小繪出直方柱。6)繪制累計頻率曲線。以各項目直方柱右側(cè)邊線（或中線）延長線為縱線，根據(jù)各項目累計頻率引平行與橫坐標軸的線為橫線，在兩線相交處打點。將各點用折線（或曲線）連接起來，即成為累計頻率曲線。7)劃分A、B、C類區(qū)。自頻率縱坐標引累計頻率為80%、90%、100%的三條平行于橫坐標的虛線。橫坐標及三條虛線由下向上將累計頻率分為A、B、C三個類區(qū)。第5章項目質(zhì)量控制（3）注意事項1)按不同的項目（因素）進行分類，分類項目要具體明確，盡量使各個影響質(zhì)量的因素之間的數(shù)據(jù)有明顯差別，以便突出主要因素。2)數(shù)據(jù)要取足，代表性要強，以確保分析判斷的可靠性。3)適當合并一般因素。通常情況下，不太重要的因素可以列出很多項，以簡化作圖，常將這些因素合并為其他項，放在橫坐標的末端。4)對影響因素進行層層分析。在合理分層的基礎(chǔ)上，分別找出各層的主要矛盾及其相互關(guān)系。分層繪制排列圖可以步步深入，具體找出影響質(zhì)量的根本原因。第5章項目質(zhì)量控制5.2.4動態(tài)控制方法全面質(zhì)量管理強調(diào)以預(yù)防為主，要求在質(zhì)量形成過程中，在整個項目實施過程中，盡量少產(chǎn)生或不產(chǎn)生不合格品。這就需要研究兩個問題：一是怎樣使項目實施過程具有避免產(chǎn)生不合格品的保證能力,即工序能力或過程能力分析；二是如何使保證質(zhì)量的這種能力保持下去，一旦這種保證質(zhì)量的能力不能維持下去，則應(yīng)能盡早發(fā)現(xiàn)，查明原因，采取措施，使之繼續(xù)穩(wěn)定下來，保持下去，真正做到防患于未然。這就需要進行工序控制或過程控制。上述兩個問題都涉及到一種動態(tài)控制方法——控制圖法。第5章項目質(zhì)量控制1.控制圖概述引例：對某正在實施的項目，每天測得10個相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，共量測10天，得到100個質(zhì)量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進行整理并制作成直方圖:

質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)第5章項目質(zhì)量控制從直方圖中，可以直觀看出該批質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，但不能反映出質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時間變化的狀態(tài)。若計算出每天數(shù)據(jù)的平均值和極差R，并做出曲線，如圖所示:時間時間R第5章項目質(zhì)量控制由圖可以看出，最初幾天值偏低，而后有逐漸上升的趨勢；10天中有2天R值較大。這些都是直方圖所看不到的。為了判斷曲線上的點子有無異?，F(xiàn)象，必須引入判定線。判定線可根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計方法計算得到。這種帶有判定線的圖型就是控制圖，判定線稱之為控制界限?？刂茍D是用于區(qū)分質(zhì)量波動究竟由于偶然因素引起還是由于異常因素引起，從而判明項目實施過程是否處于控制狀態(tài)的一種有效工具.第5章項目質(zhì)量控制控制圖的基本格式:

UCLCLLCL質(zhì)量特性值樣本號（時間）第5章項目質(zhì)量控制控制圖上一般有三條控制界限:控制上限，可用UCL(uppercontrollimit)表示；控制下限，用LCL(lowercontrollimit)表示；中心線，用CL(centralline)表示。將所控制的質(zhì)量特性值在控制圖上打點，若點子全部落在上下控制界限內(nèi)，且點子的排列無缺陷（如鏈、傾向、接近、周期等），則可判斷項目實施過程處于控制狀態(tài)，否則就認為項目實施過程中存在異常因素，必須查明，予以消除。控制界限是判斷項目實施過程是否發(fā)生異常變化，是否存在異常因素的尺度.確定控制界限是制作控制圖的關(guān)鍵。第5章項目質(zhì)量控制控制界限可根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理計算得到。世界上較多國家都是采用“三倍標準差法”，即“

”方式確定控制界線，以質(zhì)量特性值（統(tǒng)計數(shù)據(jù)）的平均值作為中心線，以中心線為基準往上3倍的標準差確定為控制上限，向下3倍的標準差確定為控制下限。若設(shè)質(zhì)量特征值均值為，標準差為，則：第5章項目質(zhì)量控制

原理:正態(tài)分布中，數(shù)據(jù)落在之間的概率為99.73%，在范圍之外的數(shù)據(jù)發(fā)生的概率僅0.27%，屬小概率事件。根據(jù)小概率事件不可能發(fā)生的原理，若只做了幾次或幾十次試驗或觀測，數(shù)據(jù)應(yīng)在之間波動，這是一種正常波動，可判斷項目處于正常狀態(tài)。反之，則可判斷項目實施過程出現(xiàn)了異常。統(tǒng)計判斷可能會產(chǎn)生兩類錯誤，即棄真錯誤和取偽錯誤，這是矛盾的兩個方面，要想同時避免兩種錯誤是不可能的，只能使兩種錯誤的綜合損失最小。若控制上下限定為，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理可知，出現(xiàn)棄真錯誤的概率為0.3%，出現(xiàn)取偽錯誤的概率為5%，這兩種錯誤所造成的綜合損失最小。第5章項目質(zhì)量控制控制圖的基本思路是，為了使項目實施過程處于正常狀態(tài)，項目作業(yè)活動就必須標準化。只要操作按標準作業(yè)，控制圖上的點子越出控制界限或排列有缺陷的可能性就越小。一旦點子超出控制界限或排列有缺陷，則可認為維持項目正常進行的良好狀態(tài)和標準作業(yè)條件極有可能已被破壞。因此，就應(yīng)對工序或項目活動作仔細觀察、調(diào)查研究，查清產(chǎn)生異常的原因，采取措施，消除異常因素，使工序恢復(fù)和保持良好的狀態(tài)，避免產(chǎn)生不合格品，真正起到“預(yù)防為主”和“控制”的作用。第5章項目質(zhì)量控制控制圖類型:根據(jù)控制對象（不同的統(tǒng)計量）的不同，可分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。（1）計量值控制圖1)平均值控制圖。2)中位圖控制圖。3)單值控制圖。4)移動平均值控制圖。5)標準差S控制圖。6)移動標準差控制圖。7)極差R控制圖。8)移動極差控制圖。第5章項目質(zhì)量控制以上8種為單統(tǒng)計量控制圖，根據(jù)需要，上述控制圖可以結(jié)合起來使用，常見的有：平均值與極差控制圖。平均值與標準差控制圖。中位圖與極差控制圖。單值與移動極差控制圖。移動均值與移動標準差控制圖。第5章項目質(zhì)量控制(2)計數(shù)值控制圖1)不合格品數(shù)控制圖。2)不合格品率控制圖。3)缺陷數(shù)控制圖。4)缺陷率控制圖。無論是計量值控制圖還是計數(shù)值控制圖，按用途不同都可分為管理用控制圖和分析用控制圖。第5章項目質(zhì)量控制2.計量值控制圖(1)單值控制圖（x圖）數(shù)據(jù)不需分組，直接使用，即將所測得的計量值直接在圖上打點。X圖具有判斷迅速及處理迅速的特點。為了判定工序質(zhì)量是否合格，在控制圖上加設(shè)允許偏差界限.LCLUCLCLx順序號第5章項目質(zhì)量控制解釋：規(guī)格上限、規(guī)格下限、公差范圍、允許偏差界限的概念,以及允許偏差界限與控制界限的區(qū)別.在單值控制圖中，允許偏差界限與控制界限的有機結(jié)合，既能控制項目實施過程的穩(wěn)定狀態(tài)，又能控制工序質(zhì)量水平?？刂平缦薜拇_定方法：1）若項目實施條件與過去基本相同，項目實施過程又相當穩(wěn)定，則可根據(jù)以往經(jīng)驗數(shù)據(jù)（具有合適的平均值和標準差），按照方式建立控制界限：第5章項目質(zhì)量控制（2）若無經(jīng)驗數(shù)據(jù)可用或?qū)嵤l件發(fā)生了變化，則應(yīng)進行隨機抽樣，計算樣本均值和樣本標準差S，以代替、，則：確定了UCL、CL、LCL后，即可做出相應(yīng)的單值控制圖，并用于控制。這種控制圖，由于所用數(shù)據(jù)少，所以比較簡單，但代表性差、判斷精度低。適用情況：第5章項目質(zhì)量控制（2）平均值與極差控制圖（—R圖）

—R圖是將圖與R圖聯(lián)用的一種形式。一般將圖置于R圖之上，主要用來觀察分析平均值的變化情況；R圖則用于觀察分析數(shù)據(jù)的離散波動狀況。1）—R圖原理的分布。若總體服從正態(tài)分布，則仍趨于正態(tài)分布，由數(shù)學期望和方差的性質(zhì)可證，該正態(tài)分布有：第5章項目質(zhì)量控制服從于以μ為均值，以為標準差的正態(tài)分布。第5章項目質(zhì)量控制R的分布。若總體服從分布，R代表總體中抽取大小為n的樣本的極差，根據(jù)極差分布理論：當n足夠大時，R的分布也趨于正態(tài)分布，并有以下結(jié)論：R的正態(tài)分布與總體正態(tài)分布中的值無關(guān)；R的正態(tài)分布與總體正態(tài)分布中的有關(guān)，且：解釋各符號的含義。第5章項目質(zhì)量控制R的分布為：R服從于以為均值，以為標準差的正態(tài)分布。第5章項目質(zhì)量控制圖的中心線和上下控制界限的確定：按照“3σ”方式：由：得：第5章項目質(zhì)量控制則：?。簞t：第5章項目質(zhì)量控制數(shù)值可由表5-3查得。n23456789101.881.020.730.580.480.420.370.340.31第5章項目質(zhì)量控制R圖的中心線和上下控制界限。依據(jù)“3σ方式：由得：第5章項目質(zhì)量控制?。簞t：、是根據(jù)樣本大小n確定的系數(shù)，可由表5-4查得。第5章項目質(zhì)量控制2）—R圖的制作若項目實施條件基本相同，且實施過程相當穩(wěn)定，則可依據(jù)以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，確定控制圖的中心線和控制界限。若沒有可靠的經(jīng)驗數(shù)據(jù)可供參照，應(yīng)按以下步驟作控制圖。收集數(shù)據(jù)：一般要求收集50~100個近期數(shù)據(jù)，并能與今后的工序狀態(tài)（如原材料、實施方法、工藝等）相一致，以確保控制界限有效。數(shù)據(jù)分組：從技術(shù)上可以認為是在大致相同的條件下所收集的數(shù)據(jù)應(yīng)分在同一組內(nèi)，組中不應(yīng)包括不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)。一般，應(yīng)按時間順序分組（如按小時、日、班次等）,這時每組作為一個樣本。每組2~6個數(shù)據(jù)，一般分為20~25組。第5章項目質(zhì)量控制建立數(shù)據(jù)表：數(shù)據(jù)表的基本格式如表5-5所示。計算各組平均值，并列入表中。計算每組的極差R，并列入表中。計算總體平均值并列入表中。計算各組極差值的平均值，并列入表中。按表5-5所列計算公式計算控制界限。制作控制圖。在控制圖上打點。標注有關(guān)事項。第5章項目質(zhì)量控制（3）平均值與標準差控制圖除了用標準差S代替極差R以外，-S圖與-R圖是一樣的。在-S圖中，S圖的中心線和控制界限確定仍然依據(jù)“3σ”原理：中心線：根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“3σ”方式可得：C4、C5——與樣本容量n有關(guān)的系數(shù)，見表5-7。第5章項目質(zhì)量控制若令：則：

B3，B4——與樣本容量n有關(guān)的系數(shù)，見表5-7。上述確定中心線和控制界限的方法，適用于總體標準差未知的情況。若總體標準差σ為已知，則S圖的中心線和控制界限為：C2，B2，B1——與樣本容量n有關(guān)的系數(shù)，見表5-7。第5章項目質(zhì)量控制在-R圖中，的中心線和控制界限：根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“3σ”方式可得：若令，則

A3是根據(jù)n的大小所確定的系數(shù)，見表5-8。第5章項目質(zhì)量控制（4）中值與極差控制圖這是將中值控制圖與極差控制圖聯(lián)用的一種形式。一般圖位于R圖的上方。圖類似于圖，都是為了控制質(zhì)量數(shù)據(jù)集中性和離散性，這里只是用中值代替了平均值。圖的中心線和控制界限：根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“3σ”方式，可得：m3、A2——由樣本大小n決定的系數(shù)，由表5-11中查得。第5章項目質(zhì)量控制（5）單值與移動極差控制圖這是將單值控制圖與移動極差控制圖聯(lián)用的一種形式。由于單值本身不存在極差，質(zhì)量數(shù)據(jù)的離散程度就采用前后兩個單值的絕對值表示，稱為移動極差。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“”方式，可得：單值控制圖的中心線和控制界限為：各符號的含義見教材。第5章項目質(zhì)量控制移動極差控制圖的中心線和控制界限是：d3，d2，D4，D3的意義同前，可由表5-4查得：第5章項目質(zhì)量控制（6）移動平均值與移動標準值控制圖圖是在每次只能取得一個單值，而又想彌補圖的不足而設(shè)計的。移動平均值就是預(yù)先確定一個合適的移動值K（計算移動平均值所取連續(xù)單值的個數(shù)），一般取K=4~6，若取K=5，則將第1~5個單值的平均值作為第一個移動平均值，第2~6個單值的平均值作為第二個移動平均值，以此類推。即：第5章項目質(zhì)量控制同理可得移動標準差SK：如此變換后，即可作出移動平均值與移動標準差（）控制圖。圖的中心線和控制界限的確定與圖一致。第5章項目質(zhì)量控制(7)移動平均值與移動極差控制圖圖的基本原理與相同，即采用4~6個連續(xù)的單值計算移動平均值和移動極差，最后作出控制圖。圖的中心線和控制界限的確定同圖。第5章項目質(zhì)量控制3.計數(shù)值控制圖計數(shù)值控制圖的控制對象是質(zhì)量數(shù)據(jù)中的計數(shù)值，如缺陷數(shù)、不合格品數(shù)、不合格品率、單位缺陷數(shù)等。(1)不合格品數(shù)控制圖（Pn圖）這是用不合格品數(shù)控制項目、工序質(zhì)量的控制圖。設(shè)過程平均不合格率為，樣本大小為n,則n為樣本中的平均不合格品數(shù)。若規(guī)定一個不合格品數(shù)或不合格品率的界限，則當不合格品數(shù)或不合格品率超出該界限時，就說明生產(chǎn)過程發(fā)生了異常變化。不合格品數(shù)控制圖或不合格品率控制圖就是根據(jù)上述基本原理實施控制。第5章項目質(zhì)量控制1）Pn圖中心線和控制界限的確定根據(jù)概率分布理論：從一批穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出的大量產(chǎn)品中，隨機抽取大小為n的樣本，若出現(xiàn)不合格品的概率為P，樣本中不合格品數(shù)為r，則r服從二項分布，當P較小而n足夠大時，r的分布趨于正態(tài)分布N(nP，)。按照“

”方式可得Pn圖的中心線和控制界限：第5章項目質(zhì)量控制若出現(xiàn)不合格品的概率P未知，則可用樣本平均不合格率估計，即：實際應(yīng)用中,當<0.01時，可以認為1－≈1，則Pn圖的控制界限的計算公式可簡化為：第5章項目質(zhì)量控制Pn圖要求樣本容量為一定值，即所有樣本的大小一致。使用這種控制圖時，樣本中應(yīng)含有1~5個不合格品，即Pn=1~5。若Pn常為0，則失去該控制圖的作用。根據(jù)經(jīng)驗，常取n≥50。若總體不合格品率太小時，不宜采用這種控制圖。2）Pn圖的作法如果已有反映不合格品數(shù)分布狀況的經(jīng)驗數(shù)據(jù)（均值和標準差），則可根據(jù)這些數(shù)據(jù)確定中心線和控制界限。第5章項目質(zhì)量控制如果沒有可靠的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，則應(yīng)按以下步驟確定中心線、控制界限和作圖：①一般按時間順序?qū)㈨椖慨a(chǎn)品分為若干群，從每群中取樣本容量為n的樣本10~25組，每組的樣本容量應(yīng)相等；②查清每個樣本中的不合格品數(shù)，計算每個樣本的不合格品率Pi：③計算樣本平均不合格品率：④計算中心線和控制界限；⑤作圖。第5章項目質(zhì)量控制2．不合格品率控制圖（P圖）這是用不合格品率來控制項目、工序質(zhì)量的計數(shù)值控制圖。除不合格品率以外，凡是服從二項分布的計數(shù)值數(shù)據(jù)，如合格品率、廢品率等，都可以采用P控制圖。P控制圖是計數(shù)值控制圖中應(yīng)用較廣泛的一種。由于樣本中所含不合格品數(shù)r與不合格品率P存在如下關(guān)系：所以，將Pn圖的中心線和控制界限除以n，則可得到P圖的中心線和控制界限：第5章項目質(zhì)量控制若用樣本平均不合格品率估計P，則有：第5章項目質(zhì)量控制實際應(yīng)用中，當<0.01時，即可認為，則P圖的控制界限的計算公式可以簡化為：就Pn圖和P圖而言，LCL只表明實施過程是否發(fā)生變化，即使點子超出了LCL，也只表明實施過程更加穩(wěn)定，產(chǎn)品精度得到了進一步提高。因此，有時在Pn圖或P圖中，可以不畫出LCL。第5章項目質(zhì)量控制（3）缺陷數(shù)控制圖（C圖）缺陷數(shù)控制圖即C圖，類似于P圖或Pn圖，是計數(shù)值控制圖。缺陷與不合格品的區(qū)別：缺陷是產(chǎn)品存在的毛病或不足，每一個產(chǎn)品可能有一個缺陷或若干個缺陷。不合格品是指產(chǎn)品不符合標準或用戶的要求。有缺陷的產(chǎn)品可能是個不合格產(chǎn)品，也可能是合格產(chǎn)品，需就具體情況而定。缺陷數(shù)控制圖所考慮的是每一個單位產(chǎn)品有多少個或多少種缺陷，與P圖和Pn圖的控制對象不同。

第5章項目質(zhì)量控制根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“

”方式，C圖的中心線和控制界限的計算公式是：第5章項目質(zhì)量控制（4）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）當樣本的單位數(shù)n不固定時，則需將其缺陷數(shù)換算成標準單位（長度、面積或體積）的缺陷數(shù)來進行控制，在這種情況下可采用單位缺陷數(shù)控制圖。單位缺陷數(shù)U：第5章項目質(zhì)量控制CL、UCL、LCL的確定：根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理和“

”方式可得：第5章項目質(zhì)量控制4.控制圖的觀察與分析作控制圖的目的，是為了利用控制圖控制項目、工序或工作質(zhì)量，使項目實施過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”?？刂茽顟B(tài)，是指項目實施過程僅受到偶然因素的影響，其產(chǎn)品質(zhì)量特性統(tǒng)計量的分布基本上不隨時間而變化。反之，則稱非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。第5章項目質(zhì)量控制（1）處于控制狀態(tài)的標準1）控制圖上的點不超過控制界限。2）控制圖上點的排列分布沒有缺陷。就第一條標準而言，在下列情況下可以認為基本滿足：①連續(xù)25點以上處于控制界限內(nèi)；②連續(xù)35點中，最多僅有一點超出控制界限；③連續(xù)100點中，不多于2點超出控制界限。在第②、③種情況下，雖可判定項目實施過程基本滿足第一條標準，但就控制界限外的點本身，終究是異常點，需要密切注意，并追查原因加以處理。凡點子恰好在控制界限上，均作為超出控制界限處理。點的分布排列無缺陷，是指點的排列分布形態(tài)未出現(xiàn)“鏈”、“周期”、“偏離”、“接近”、“傾向”等異常狀態(tài)。第5章項目質(zhì)量控制（2）控制圖上點的排列分布缺陷1）鏈。點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱之為鏈，鏈的長度用鏈內(nèi)所含點的數(shù)量來度量。判別準則：出現(xiàn)5點鏈，應(yīng)引起警惕，注意發(fā)展情況。出現(xiàn)6點鏈，就應(yīng)查找原因。出現(xiàn)7點鏈，判為異常，應(yīng)采取措施。出現(xiàn)“鏈”的原因，通常是項目實施過程中存在著使分布中心偏移的因素。第5章項目質(zhì)量控制UCLLCLCL5點鏈7點鏈6點鏈“鏈”的形態(tài)第5章項目質(zhì)量控制2）偏離。較多的點間斷地出現(xiàn)在中心線一側(cè)時稱之為偏離。判別準則：出現(xiàn)下列情況之一者判為異常：連續(xù)11點中至少有10點出現(xiàn)在中心線一側(cè)，連續(xù)14點中至少有12點出現(xiàn)在中心線一側(cè)。連續(xù)17點中至少有14點出現(xiàn)在中心線一側(cè)。連續(xù)20點中至少有16點出現(xiàn)在中心線一側(cè)。第5章項目質(zhì)量控制UCLLCLCL11點中有10點在中心線一側(cè)第5章項目質(zhì)量控制3）傾向。若干點連續(xù)上升或下降的現(xiàn)象稱為傾向。判別準則：連續(xù)5點不斷上升或下降的趨向，應(yīng)注意操作方法。連續(xù)6點不斷上升或下降的趨向，應(yīng)調(diào)查分析原因。連續(xù)7點不斷上升或下降的趨向，判斷為異常，需采取措施。UCLLCLCL7點傾向第5章項目質(zhì)量控制廣義的傾向：雖相鄰點有上有下，但從整體上觀察顯示出上升或下降的趨勢。出現(xiàn)這一情況，表明項目實施過程可能存在異常因素，應(yīng)及時發(fā)出信號，進行因果分析，迅速改善這種狀態(tài)。第5章項目質(zhì)量控制4）周期。點的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定間隔稱為周期。出現(xiàn)周期性排列，表明可能存在著引起周期性作用的因素。這時即使點子都在控制界限內(nèi)，也應(yīng)查找是否存在異常因素。第5章項目質(zhì)量控制5）接近。圖上的點接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象稱為接近。接近存在以下幾種狀態(tài)：點集中在中心線附近:

連續(xù)14點出現(xiàn)在之間UCL()LCL()CL第5章項目質(zhì)量控制點連續(xù)出現(xiàn)在之間，稱點子接近中心線。若是連續(xù)6點出現(xiàn)在之間或連續(xù)14點出現(xiàn)在之間，則判為異常。

點集中在控制界線:點出現(xiàn)在至之間，稱為接近控制界線。若出現(xiàn)以下情況，則判為異常：連續(xù)3點中有2點；連續(xù)7點中至少有3點；連續(xù)10點中至少有4點。第5章項目質(zhì)量控制UCLCLLCL點接近控制界線的原因可能是控制不嚴，質(zhì)量波動太大，應(yīng)迅速查清原因并加以消除。第5章項目質(zhì)量控制5.控制圖的應(yīng)用(1)分析用控制圖與管理用控制圖按照控制圖的用途，可將其分為分析用控制圖與管理用控制圖兩類。分析用控制圖:主要用于調(diào)查工序或工作過程是否處于控制狀態(tài)，是否發(fā)生了異常，從而得到總體平均值和標準差的估計值，為確定控制界限提供較為準確的依據(jù)。管理用控制圖:主要用于控制工序或工作狀態(tài)，使之處于控制之中。第5章項目質(zhì)量控制(2)控制圖的使用及注意事項1）使用控制圖控制項目質(zhì)量控制對象的選擇。用控制圖控制項目質(zhì)量，其控制對象可以是項目（工序）質(zhì)量綜合指標，也可以是單項指標；可以是計量數(shù)據(jù)，也可以是計數(shù)值。在具體選擇過程中應(yīng)該考慮以下幾點：①不僅要選擇最終的項目產(chǎn)品的質(zhì)量特性作為控制對象，同時應(yīng)考慮項目的階段產(chǎn)品、工序、原材料的質(zhì)量的特性。②盡量選擇便于測定，便于處理的質(zhì)量指標。③從技術(shù)、經(jīng)濟的角度難于直接測定的質(zhì)量特性，可選用與之密切相關(guān)的代用特性。第5章項目質(zhì)量控制用控制圖控制項目質(zhì)量的實施步驟:①選定控制對象。②選定控制圖并確定數(shù)據(jù)采集方法。③將收集的數(shù)據(jù)制作直方圖并與規(guī)格界限相比較，若不能滿足，則應(yīng)提高工序能力，然后重新采集數(shù)據(jù)。④制作分析用控制圖。⑤判斷控制對象是否處于控制狀態(tài)。⑥若異常，追查原因并加以消除，使作業(yè)條件標準化，防止再次發(fā)生異常，剔除異常數(shù)據(jù)，重新制作分析用控制圖。⑦延長正常的分析用控制圖的控制界限，制作管理用控制圖，使之受控。⑧定期抽樣、測定、計算并記入管理用控制圖，觀察分析點的動態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常及時處理，保證控制對象處于控制狀態(tài)。第5章項目質(zhì)量控制選擇控制對象選擇控制圖類型判斷采集數(shù)據(jù)作直方圖正常異常作分析用控制圖判斷異常處理、重作分析用控制圖提高工序能力正常作管理用控制圖控制第5章項目質(zhì)量控制2）使用控制圖的注意事項1）只有在項目（工序）實施過程中處于正常穩(wěn)定狀態(tài)下（正態(tài)分布），所確定的控制界限才有意義。2）在項目質(zhì)量控制圖中，除了需要標出控制界限外，有時還需要標出或其他數(shù)值的控制界限。3）經(jīng)過長時間使用的控制圖，應(yīng)根據(jù)情況對控制界線進行修訂。一般來說，出現(xiàn)下列情況時，需重新確定控制界線：①控制對象的基本條件明顯改變。如作業(yè)條件、工藝方法、原材料等發(fā)生了明顯變化；②連續(xù)使用較長時間（一般在3個月以上）時，亦需重新確定。第5章項目質(zhì)量控制5.2.5相關(guān)分析與回歸分析方法1.相關(guān)關(guān)系在理論和實踐中，處于一定統(tǒng)一體的各因素（變量）之間大致存在三種關(guān)系：相互獨立、確定性關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。相互獨立：兩個因素間，一個因素的變化不會直接引起另一因素的變化，或者有所變化，但這種變化可以忽略不計時，就可以認為兩個因素之間是相互獨立的。確定性關(guān)系：A、B兩變量之間，若A發(fā)生變化，則B也隨之改變，且有一個較為確定的值與之相對應(yīng)。因此，如果給變量A某一個數(shù)值，則可得到變量B的一個對應(yīng)值。相關(guān)關(guān)系：兩變量之間，當一個變量隨機地變化時，只能大體上知道另一個變量也會以某種形式發(fā)生變化，但卻不能得到其精確的對應(yīng)值，稱兩個變量之間的這種關(guān)系為相關(guān)關(guān)系。第5章項目質(zhì)量控制分析項目質(zhì)量數(shù)據(jù)時所遇到的兩個或多個變量之間的關(guān)系，絕大多數(shù)是相關(guān)關(guān)系。常見有下述幾種相關(guān)關(guān)系：（1）兩個質(zhì)量特性（指標）之間的相關(guān)關(guān)系。（2）要因與質(zhì)量特性之間的相關(guān)關(guān)系。（3）因素之間的相關(guān)關(guān)系，即當兩個因素同時作用于某質(zhì)量特性時，其相互之間的相關(guān)關(guān)系。質(zhì)量特性之間，要因與質(zhì)量特性之間，因素之間是否存在相互關(guān)系？相關(guān)程度如何？需要采用一定的方法加以分析研究后才能作出答復(fù)。這種方法就是相關(guān)分析法。第5章項目質(zhì)量控制2.相關(guān)分析法分析、判斷、研究變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系并明確相關(guān)程度的方法，就是相關(guān)分析法。常用的相關(guān)分析法有定性分析和定量分析法。(1)定性分析法常用的定性分析法是散布圖法。散布圖又稱相關(guān)圖，是用于分析兩變量之間相關(guān)關(guān)系的一種圖示方法。將兩個變量相對應(yīng)的數(shù)值列出，并用點描繪在坐標紙上，觀察兩變量之間是否存在某種關(guān)系，這種圖就叫做散布圖。在散布圖中，一般用橫坐標表示自變量x，用縱坐標表示因變量y。第5章項目質(zhì)量控制yx0第5章項目質(zhì)量控制1）散布圖的繪制方法首先收集需調(diào)查分析其是否有相關(guān)關(guān)系的兩個變量相對應(yīng)的數(shù)據(jù)，兩數(shù)據(jù)x與y要一一對應(yīng)。為保證必要的判斷精度，至少要30對以上，并要弄清楚數(shù)據(jù)的來歷，盡可能使用近期數(shù)據(jù)。在坐標紙上畫出坐標軸。在坐標軸上劃分刻度時，應(yīng)取恰當?shù)谋壤?，使x，y軸的長度大體相等，否則數(shù)據(jù)相關(guān)的直觀性不強。根據(jù)所收集的數(shù)值x，y，以坐標點的形式，一一將其標注與直角坐標系中，若有兩對數(shù)據(jù)、甚至更多對數(shù)據(jù)落在同一位置上，則用不同的符號予以標注。第5章項目質(zhì)量控制2）散布圖的觀察分析通過觀察散布圖上點的分布狀況，可以看出兩種數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)關(guān)系，以及關(guān)系的密切程度。在散布圖中，當x值增大時，y值有相應(yīng)增大或減小趨勢，則認為兩個變量之間存在相關(guān)關(guān)系。否則不相關(guān)。散布圖的幾種類型:強正相關(guān)，圖5-32（a）所示。x增加，y也隨之明顯增加，說明x與y關(guān)系密切。在此情況下，只要控制x，y也就能隨之得到控制。弱正相關(guān)，圖5-32（b）所示。x增加，y也隨之大體上增加。但是，點的排列方式不如強正相關(guān)直現(xiàn)，這時因為y值可能受到x以外因素的影響。在此情況下，需要尋找x以外的因素。第5章項目質(zhì)量控制弱負相關(guān)，圖5-32（c）所示。x增加，y值隨之大致減少，說明除x外，還有其他因素影響著y。強負相關(guān)，圖5-32（d）所示。x增加，y隨之明顯減少，x與y關(guān)系密切，只要控制x，y也就得到了控制。不相關(guān)，圖5-32（e）所示。x的變化，對y值無任何影響。非線性相關(guān)，圖5-32（f）所示。x與y之間有一定關(guān)系，但不是線性關(guān)系，而是曲線關(guān)系。非線性相關(guān)也有強弱之分。第5章項目質(zhì)量控制3）散布圖應(yīng)用要點作散布圖時，首先要注意對數(shù)據(jù)進行合理分層，否則可能得出錯誤的判斷。對明顯偏離群體的點，應(yīng)查明原因。對被確定為異常的點應(yīng)剔除。在使用和判定散布圖時，只能在圖中試驗的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，不得任意外延。通過觀察散布圖，若存在強相關(guān)性（線性或非線性），則應(yīng)作進一步的定量相關(guān)分析和回歸分析，確定相關(guān)程度及回歸方程式；若為弱相關(guān)性，則應(yīng)考慮是否受到其他因素的影響，并將數(shù)據(jù)分層或合并進一步觀察其相關(guān)關(guān)系的變化；若不相關(guān)，則可作出兩變量無任何關(guān)系的判斷。應(yīng)確定在什么條件下相關(guān)。第5章項目質(zhì)量控制散布圖不能反映相關(guān)的原因，所以，應(yīng)對兩類數(shù)據(jù)間的關(guān)系進行技術(shù)性研究，以確定是否可以認為它們有相關(guān)關(guān)系。對散布圖的觀察，雖然可以對變量間的相關(guān)趨勢作出大致的估計，但是由于缺乏客觀的統(tǒng)一標準，因此可靠性較低，且由于判斷者的主觀經(jīng)驗不同，可能會得出不同的結(jié)論，所以通過作散布圖來直觀地判定兩個因素或兩個指標之間的相關(guān)性，只能說是一種定性判斷的方法。在實際工作中，為提高判斷精度，還必須采用定量分析法。第5章項目質(zhì)量控制(2)定量分析法變量間是否相關(guān)，相關(guān)的程度如何，可以根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理作出統(tǒng)計性的判斷。這種統(tǒng)計判斷方法稱之為相關(guān)檢驗，這是一種定量分析方法。常用的相關(guān)檢驗方法有相關(guān)系數(shù)檢定法和中位數(shù)檢定法。第5章項目質(zhì)量控制1）相關(guān)系數(shù)檢定法。相關(guān)系數(shù)是判斷變量間相關(guān)關(guān)系密切程度的一個定量指標。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理所得出的相關(guān)系數(shù)的表達式為：第5章項目質(zhì)量控制第5章項目質(zhì)量控制相關(guān)系數(shù)r描述了變量x與y的線性相關(guān)程度。r的取值在－1~＋1之間。r=－1表示完全負相關(guān)；r=1表示完全正相關(guān)；r=0表示不相關(guān)。r值越接近于±1，表示相關(guān)程度越高；越接近于0，表示相關(guān)程度越低。在探討一個系統(tǒng)內(nèi)變量的相關(guān)關(guān)系時，上述三種情況（r=1，－1，0）幾乎是不可能出現(xiàn)的，絕大多數(shù)情況是0<r<1，兩個變量呈現(xiàn)正相關(guān)；－1<r<0，兩個變量呈負相關(guān)。變量間相關(guān)的密切程度，應(yīng)利用相關(guān)系數(shù)檢驗表（表5-17）來進行檢驗。第5章項目質(zhì)量控制具體檢驗方法是：將計算所得到的相關(guān)系數(shù)r的絕對值與表5-20中相應(yīng)的臨界值（亦稱為判定數(shù)）比較。若,表明x與y間存在線性相關(guān)關(guān)系；若，表明x與y間沒有相關(guān)關(guān)系。2）中位數(shù)檢定法。中位數(shù)檢定法又稱符號檢定法，這是一種簡易方法。其檢定步驟如下：制作散布圖。在散布圖上畫出垂直中位線和水平中位線，使得圖上在垂直（水平）中位線左右（上下）的點數(shù)相等。點的總個數(shù)若為奇數(shù)，則通過當中的點引垂直線（水平線）；若為偶數(shù)，則在當中兩個點的中間引垂直線（水平線）。

第5章項目質(zhì)量控制區(qū)域編號并記點數(shù)。對于中位線劃分的四個區(qū)域，從右上方起按逆時針方向分別編為（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）、（Ⅳ）。并計數(shù)各區(qū)域內(nèi)的點數(shù)，記作n（Ⅰ）、n（Ⅱ）、n（Ⅲ）、n（Ⅳ）。中位線上的點不記入。求對角區(qū)域的點數(shù)之和與總點數(shù)?？傸c數(shù)是由數(shù)據(jù)組數(shù)扣除中位線上的點而得。與中位數(shù)檢定表（表5-19）比較并加以判斷。從表5-19中相應(yīng)的總點數(shù)一列里，找出顯著性水平為0.01或0.05欄的判定數(shù)。如果：判定數(shù)＞n（Ⅱ）+n（Ⅳ），則呈正相關(guān)；判定數(shù)＞n（Ⅰ）+n（Ⅲ），則呈負相關(guān)。第5章項目質(zhì)量控制(3)回歸分析法若兩個變量之間存在較強的相互關(guān)系，常表明它們之間存在某種函數(shù)關(guān)系，這種關(guān)系就稱之為回歸關(guān)系，相關(guān)函數(shù)稱之為回歸函數(shù)，簡稱為回歸?；貧w分析:對兩個或兩個以上的變量之間的相互關(guān)系作出估計，并能較為精確地找出它們之間的關(guān)系式，這一過程稱之為回歸分析。若一項質(zhì)量問題只涉及一對自變量x與因變量y之間的函數(shù)關(guān)系問題，則稱之為單回歸或一元回歸.若分析三個以上的變量間的回歸關(guān)系，稱之為重回歸分析。若變量間呈線性關(guān)系，則回歸方程式為線性（直線）方程式.若呈非線性關(guān)系，則回歸方程式為非線性（曲線）方程式。第5章項目質(zhì)量控制1）一元線性回歸方程式的建立一元線性回歸方程式的標準形式為：一元線性回歸方程式所代表的直線，稱為變量y對x的回歸直線.0yxy=a+bx第5章項目質(zhì)量控制式中各符號的含義見教材.第5章項目質(zhì)量控制2）一元線性回歸方程式的檢驗所建立的一元線性回歸方程式能否用于實際，主要取決于變量相關(guān)的密切程度與回歸式的精度。檢驗回歸式的精度，主要采用剩余標準差Sq。式中各符號的含義見教材.第5章項目質(zhì)量控制Sq越小，的波動就越小，回歸式的精度就越高，由xi推算得到的值與真實值之間的誤差就越小。反之亦然。Sq與有關(guān)，發(fā)生變化時，Sq即隨之發(fā)生變化，所以，對于不同值，其回歸式的精度就不能用Sq值來比較，而應(yīng)用相對值回歸變異系數(shù)來表式回歸精度?；貧w變異系數(shù):第5章項目質(zhì)量控制3）回歸分析步驟收集數(shù)據(jù)。繪制散布圖。觀察分析散布點。進行回歸分析，建立回歸方程。回歸精度判斷。所得出的回歸方程式能否用于實際，應(yīng)將相關(guān)系數(shù)r和回歸變異系數(shù)等與有關(guān)標準相對比，符合標準者即可采用。第5章項目質(zhì)量控制(4)相關(guān)與回歸分析的用途相關(guān)與回歸分析可用來研究質(zhì)量特性與某些因素之間，質(zhì)量特性之間，因素與因素之間的相互關(guān)系，并揭示他們內(nèi)部的聯(lián)系。具體說來主要有以下幾個方面：1）定量表示變量之間的關(guān)系2）對所確定的關(guān)系進行可信度分析、統(tǒng)計檢驗。3）從影響某一質(zhì)量特性的若干個變量中，分析判斷各變量的顯著性。4）利用回歸分析，對項目實施過程進行預(yù)測和最佳控制。第5章項目質(zhì)量控制5.2.6合格控制方法為保證項目或工序質(zhì)量符合質(zhì)量標準，及時判斷項目或工序質(zhì)量合格狀況，防止將不合格品交付給用戶或使不合格品進入下一道工序，應(yīng)進行合格控制。合格控制是項目質(zhì)量管理的重要組成部分，是保證和提高項目質(zhì)量的必要手段。合格控制具有保證、預(yù)防及報告等三項重要的職能。1.合格控制原理(1)合格控制中常用的名詞術(shù)語1)單位產(chǎn)品為實施合格控制而劃分的單位體或單位量。2)產(chǎn)品批產(chǎn)品批亦稱交驗批，是作為質(zhì)量檢驗對象而匯集起來的一批產(chǎn)品。產(chǎn)品批應(yīng)是由在基本相同的條件下所形成的同種單位產(chǎn)品所構(gòu)成。第5章項目質(zhì)量控制3)批量產(chǎn)品批中所包含的單位產(chǎn)品的總數(shù)即為批量。4)單位產(chǎn)品缺陷凡是單位產(chǎn)品不符合產(chǎn)品質(zhì)量標準規(guī)定的任何一點，即構(gòu)成單位產(chǎn)品的一個“缺陷”。5)合格品與不合格品符合合格質(zhì)量標準的產(chǎn)品為合格品，不符合者為不合格品。6)批不合格品率產(chǎn)品批中不合格品數(shù)占整個批量的百分比稱為批不合格品率，即：第5章項目質(zhì)量控制批不合格品率是衡量產(chǎn)品批質(zhì)量水平的一個重要指標。亦可用產(chǎn)品批的每100個單位產(chǎn)品的缺陷數(shù)表示產(chǎn)品批的質(zhì)量水平，即：7)過程平均不合格品率過程平均不合格品率，是指數(shù)批產(chǎn)品的初次檢驗時發(fā)現(xiàn)的平均不合格品率，即：第5章項目質(zhì)量控制值是難以得到的，一般可以通過抽樣檢查的結(jié)果來估計。從Ｋ批產(chǎn)品中順序抽取大小為n1,n2,…，nk的Ｋ個樣本。各樣本中出現(xiàn)的不合格品數(shù)分別為d1,d2,…，dk，則：計算過程平均不合格品率的目的，是為了估計在正常情況下所提供的產(chǎn)品的不合格品率。若項目實施條件穩(wěn)定，這個估計值可用于預(yù)測近期交驗產(chǎn)品的不合格品率。第5章項目質(zhì)量控制(2)合格控制的類型根據(jù)所采用的合格控制方法，可將合格控制分為四種類型：抽查、全檢、合格證檢查、抽樣驗收檢查。1)抽查從每批項目產(chǎn)品中抽取一定比例的樣品作為樣本，作通過或通不過的檢驗，符合規(guī)定要求的予以驗收。2)全檢對產(chǎn)品逐一加以檢查，合格者接收，不合格者拒收。3)合格證檢查這一方法是從供應(yīng)商方面得到一份表明已對產(chǎn)品進行合格試驗和檢查的合格證。4)抽樣驗收檢查抽樣驗收合格控制的理論依據(jù)是概率論和數(shù)理統(tǒng)計，是一種比較理想的合格控制方法。第5章項目質(zhì)量控制(3)抽樣驗收原理抽樣驗收是指從成批產(chǎn)品中抽取一部分樣品進行評價，并通過這種評價確定整批產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求，從而達到接收或拒收整批產(chǎn)品的目的。由于用一部分產(chǎn)品質(zhì)量狀況推斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，因此，存在錯判的風險，使一些可接收的產(chǎn)品被拒收，而一些不合格品卻有可能被接收。第一種錯判是項目實施者所關(guān)心的主要問題，項目實施者要求盡可能減小合格品被拒收的風險。這一風險是指由于某一抽樣檢驗方案所造成的使一些產(chǎn)品即使其質(zhì)量符合合格質(zhì)量水平也遭到拒收的概率，用α表示。（棄真風險）第二種錯判是用戶所關(guān)心的主要問題，用戶要求盡可能減小不合格品被接收的風險。該風險是指由抽樣檢驗方案造成的使達不到質(zhì)量最低要求（容許不合格品率）的產(chǎn)品被接收的概率，用β表示。（存?zhèn)物L險）第5章項目質(zhì)量控制合格質(zhì)量水平：一批產(chǎn)品被認為合格的滿意的不合格品率的上限，一般用ＡＱＬ表示。ＡＱＬ是用來描述過程平均的一個重要指標，它被看作是可接收的過程平均和不可接收的過程平均之間的分界線。當項目實施方提供的產(chǎn)品批的過程平均優(yōu)于ＡＱＬ值時，抽驗方案應(yīng)以很高的概率接收該產(chǎn)品批。在抽樣檢驗時，可根據(jù)具體情況選擇適當?shù)姆椒ù_定AQL值。若一時難以確定，可先規(guī)定一個AQL值，使用一段時間后再根據(jù)實際情況加以修訂。第5章項目質(zhì)量控制批容許不合格品:是指質(zhì)量低到近乎不能容許的程度（以不合格品率表示），用LTPD表示。這是一種具有很低的接收概率的質(zhì)量水平。優(yōu)良質(zhì)量水平:是指一批產(chǎn)品被認為質(zhì)量優(yōu)良的不合格品率的上限，用GQL表示。2.抽樣檢驗方案對一批產(chǎn)品進行抽樣檢驗時，首先應(yīng)確定該批產(chǎn)品中隨機抽取單位產(chǎn)品的個數(shù)，即樣本容量的大?。黄浯伪仨毑捎眠m當?shù)姆椒ㄓ脴颖举|(zhì)量數(shù)據(jù)推斷該批產(chǎn)品質(zhì)量狀況。樣本容量及判別方法的確定就屬于抽樣檢驗方案問題。根據(jù)計量方法的不同，抽樣檢驗方案可分為兩種類型：計數(shù)型抽檢方案和計量型抽檢方案。第5章項目質(zhì)量控制計數(shù)型抽檢方案:從待檢產(chǎn)品批中抽取若干“單位產(chǎn)品”組成樣本，按檢驗結(jié)果將單位產(chǎn)品分為合格品或不合格品，或者計算單位產(chǎn)品的缺陷數(shù)，用計數(shù)值作為產(chǎn)品批的合格判斷標準。計數(shù)方案的要點是確定樣本容量n和合格判別界限c。通常用（n,c）表示一個計數(shù)抽檢方案。計量型抽樣檢驗方案:用計量值作為產(chǎn)品批質(zhì)量判別標準的抽檢方案。該類方案的要點是確定樣本容量n、驗收函數(shù)Ｙ和驗收界限k。第5章項目質(zhì)量控制根據(jù)判斷次數(shù)，抽檢方案可分為：一次抽檢、二次抽檢和多次抽檢驗。一次抽檢方案是指從產(chǎn)品批中抽取一個樣本，經(jīng)檢測后作出判斷；二次抽檢方案是指從產(chǎn)品批中抽取兩個樣本，檢測后作出判斷；多次抽檢方案是指從產(chǎn)品批中抽取三個甚至三個以上的樣本，檢測后作出判斷。第5章項目質(zhì)量控制(1)計數(shù)型抽檢方案最簡單的計數(shù)型抽檢方案是一次計數(shù)抽檢方案，即（n,c）方案。從批量Ｎ中隨機抽取容量為n的一個樣本，檢測樣本中的全部產(chǎn)品，記下其中的不合格品數(shù)d。若d≤ｃ，則認為該批產(chǎn)品質(zhì)量合格；否則，則認為不合格，予以拒收。從Ｎ中抽取n件樣品檢測n件樣品中有d件不合格品d≤cd＞c判斷批合格判斷批不合格第5章項目質(zhì)量控制1)樣本