明樹數據 -交通企業(yè)數據資源資產化操作指引 2024

交通企業(yè)數據資源資產化操作指引北京明樹數據科技有限公司1 -2- -4- -20- -23- -25- -27- I -42- -46-根據《數據安全法》的定義，數據是指任何以電子方式或者其“數據資源”是指能為企業(yè)帶來價值的數據的集合，包括企業(yè)內部的數據，以及外部的市場調研數據、用戶生成數據等。數據資源不僅指原始的數據，還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力?！皵祿Y源”強調加工后具有經濟價值。數據資產是指由企業(yè)過去交易或者事項形成的，由企業(yè)合法擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，且相關的成本或者價值能夠可靠地計量。即數據資產三要素為“可控、有價值，可計量”。狹義的數據產品，指以數據為主要內容和服務的產品，包括數據可視化和大數據應用平臺相關的產品。廣義的數據產品，指以數據為主要內容和服務的產品，包括從數據采集、預處理、存儲和管理、挖掘和分析到展現的全域價值鏈上所有與數據相關的技術平臺和工具服務。2023年8月21日，針對企業(yè)數據資源相關會計處理和會計信息披露等問題，財政部發(fā)布《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》），這意味著數據資源在符合條件的情況下有可能被確認為企業(yè)的“資產”，在財務會計報表中顯性化。見“數據要素×”三年行動計劃?企業(yè)資產保值與增值。企業(yè)通過將數據資產計入企業(yè)的資產負債表，可以使數據資產的價值得到充分的體現，避免企業(yè)資產的?優(yōu)化資本結構。數據資產入表有助于降低企業(yè)的資產負債率，較低的資產負債率可以提高企業(yè)的信用等級，降低融資成本。?拓寬融資渠道。數據資產可以拓寬企業(yè)資金來源，提升企業(yè)的市場信譽和估值，為企業(yè)的長遠發(fā)展提供堅實的金融支持。?優(yōu)化資源配置。數據資產入表有助于企業(yè)更準確地評估數據資源的價值，從而根據業(yè)務需求合理分配數據資源，實現資源的優(yōu)?保護數據安全。數據資產入表是保護企業(yè)數據安全的重要措施之一。它指的是將組織的核心數據資產進行登記、分類和管理的流程，以確保數據得到妥善保護。數據資產入表可以有效地提高數資產在組織內部的安全流通和使用。?推動數字化轉型。數據資產入表是數字化轉型的重要一步。通實現數據的實時監(jiān)測、管理和應用。?有助于企業(yè)的合規(guī)管理。數據資產入表可以幫助企業(yè)建立健全的數據管理制度和流程，有助于提高企業(yè)的管理水平、風險防范能力和透明度，確保企業(yè)的數據處理符合法律法規(guī)的要求。同時，數據資產入表還可以為企業(yè)提供數據審計的依據，方便企業(yè)進行內部和外部的數據審計工作。?提高企業(yè)競爭力。數據資產入表能夠提高企業(yè)的競爭力。通過以提升企業(yè)的創(chuàng)新和轉型能力，幫助企業(yè)提高決策能力、優(yōu)化產品從而提高企業(yè)的核心競爭力。?強化企業(yè)考核能力。數據資產入賬對企業(yè)考核的幫助主要體現在提高資產評估準確性、強化績效評價、促進創(chuàng)新驅動發(fā)展、優(yōu)化資源配置、提升風險管理水平、增強可持續(xù)發(fā)展能力。財政部印發(fā)的《關于加強數據資產管理的指導意見》，體目標，是構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產全過程管理以及合規(guī)化、標準化、增值化。通過加強和規(guī)范公共數據資產基礎管理工作，探索公共數據資產應用機制，促進公共數據資產高質量供給，有效釋放公共數據價值，為賦能實體經濟數字化轉型升級，推進數字經濟高質量發(fā)展，加快推進共同富裕提供有力支撐。國家數據局聯合17部門發(fā)布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，包含5個部分23條措施，可簡要概括為：交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。不斷拓展數據資產應用場景對于釋放數據要素價值具有極其重要的意義。通過深入分析不同的應用場景，可以更充分地挖掘和利用數據的潛在價值，實現數據的有效配置和利用。這不僅能夠推動數據的流通和共享，促進創(chuàng)新和效率的提升，還能夠為企業(yè)和社會帶來更大的經濟效益和社會價值。目前在軌道交通、高速公路、公交、停車等地方政府及交建類業(yè)主要參與運營的公共服務領域，我方搜集了國內五個主要數據交深圳數據交易所和貴陽大數據交易所）數據價值應用場景案例，具123456估712據司）；34有限公司測）；2、乘客分析（客戶畫像分析、乘客測、換乘客流監(jiān)測、進出口客流監(jiān)）；（用于客戶畫像分析、乘客換乘分12司341“武漢停車”路內臨時司234品5新零售?合法合規(guī)原則。數據資產入表應遵循合法合規(guī)原則，企業(yè)在將數據資產入表時，需要遵守相關法律法規(guī)和企業(yè)會計準則，確保數據的合法性、真實性、完整性和安全性。?謹慎性原則。企業(yè)在將數據資源納入財務報表時，需要根據企業(yè)會計準則的規(guī)定進行判斷，并確保其真實性、完整性和可靠性。同時，需要事先規(guī)劃，結合有效的數據資源治理和管理，配套建立明確數據資產化過程中所占用的企業(yè)資源，形成準確的數據血緣圖?商業(yè)秘密保護原則。《暫行規(guī)定》綜合考慮信息需求、成本效益和商業(yè)秘密保護等內容，提出自愿披露的方式。在自愿披露時，持續(xù)加強企業(yè)信息主動披露工作，以達到全面反映數據資源對企業(yè)數據資源的情況下，有效保護商業(yè)機密，防止因信息公開導致的商業(yè)損失。此外，必須在法律允許范圍內進行，加強國家涉密經濟數據保密管理，確保機密信息的保密性與安全性。對于企業(yè)來說，數據資產入表是企業(yè)一項重要戰(zhàn)略工作，具體實施需要內部數據部門、IT部門、財務部門、法務部門和業(yè)務部門的共同參與；同時，也需要外部單位的協(xié)同參與。（1）企業(yè)內部參與部門企業(yè)進行數據資產入表工作時內部需要參與的部門主要有：l決策機構：主要為董事會；l數據部門：專門開展數據資產管理；l法務部門：開展數據合規(guī)性管理；l財務部門：完成入表、數據資產金融化；lIT部門：推動數據產品開發(fā)；l業(yè)務部門：數據作為無形資產或存貨對外銷售。（2）企業(yè)外部參與機構企業(yè)進行數據資產入表工作時外部需要參與的機構主要有：l數據交易機構：數據資產入表時，數據交易機構（數據交易所、數據交易中心等）為數據提供方、數據接受方提供交易渠道，是專門負責組織、協(xié)調和管理數據資產交易的機構。負責完成數據“三權”（數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權）確權及交易撮合。l數據治理機構：完成數據治理及質量評估，數據業(yè)務及產品開發(fā)，快速輸出數據產品。l律師事務所：從數據權屬和法律屬性完成合規(guī)評估與審查，確保業(yè)務不觸碰法律紅線。l會計師事務所：協(xié)助企業(yè)從財務角度完成入表的全流程，確保入表方式正確，符合審計要求。l數據資產評估機構：在數據資產價值評估時，負責制定數據資產評估標準和方法，進行數據資產評估定價。l銀行等金融機構：在數據資源變現時，提供融資渠道，激活數據要素價值，實現數據資產金融化。如為企業(yè)提供數據資產質押l咨詢機構：提供數據要素規(guī)劃與設計，推進數據資產入表研究，參與全流程的數據資產入表政策咨詢和個性化案例服務工作。MaturityAssessmentModel，簡稱：DCMM）將數據質量定義為數據管理的八大能力域之一。數據質量（DQ）是“既指與數據有關的特征，也指用于衡量或改進數據質量的過程。數據質量分析是從數據本身、數據約束關系和數據過程等方面評估數據質量，以及從業(yè)務需求、數據質量維度和數據質量規(guī)則等方面提高數據質量的過程。數據質量分析的目的是為了找出數據中存在的問題，然后采取相應的措施進行修復，以提高數據的質量。數據治理旨在提高數據質量、促進數據一致性和集成、加強數好地管理和保護數據資產，實現數據驅動決策和業(yè)務創(chuàng)新的目標。數據治理是在組織內針對數據使用的一整套管理行為，由企業(yè)數據治理部門發(fā)起和推動，旨在制定和執(zhí)行一系列關于企業(yè)內部數據的商業(yè)應用和技術管理的政策與流程。數據治理主要包含五個步驟，即業(yè)務數據資源整理、數據收集與清洗、數據庫設計及存儲、數據管理和數據運用。這五個步驟可業(yè)務數據資源整理：是從業(yè)務的視角理清組織的數據資源環(huán)境以數據庫、網頁、文件和API接口形式存在的數據項資源。數據收集與清洗：利用可視化的ETL工具將數據從來源端經過抽取(Extract)、轉換(Transform)、加載(Load)至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。數據庫設計及存儲：一般情況下，可以將數據分為基礎數據、業(yè)務主題數據和分析數據?；A數據一般指的是核心實體數據，或稱主數據，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數據。主題數據一般指的是某個業(yè)務主題數據，例如市場監(jiān)督管理局的食品監(jiān)管、質量監(jiān)督檢查、企業(yè)綜合監(jiān)管等數據。而分析數據指的是基于業(yè)務主題數據綜合分析而得的分析結果數據，例如市場監(jiān)督管理局的企業(yè)綜合評價、產業(yè)區(qū)域分布等數據。數據分級：主要是對數據在遭到破壞時可能出現的后果預估，分析數據對公眾造成的危害程度，然后對公眾數據相關安全保護措施，讓不同級別的數據都能夠得到安全保護，數據在進行分級的時候可以根據數據的重要性進行劃分，將數據按照對公眾的危害程度由高到低進行劃分。數據運用：方便數據管理，降低成本，通過風險管理和優(yōu)化來幫助確保公司的持續(xù)生存。根據《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《個人信息保護法》等法律要求，企業(yè)應建立相應的數據安全管理措施保護數據安全。1.數據分類與標識2.數據訪問控制（2）采用多因素認證、角色基礎訪問控制等手3.數據加密與脫敏（1）對敏感數據進行加密存儲，使用符合國家標準的加保數據在傳輸中的保密性?；蛘故緯r降低風險。4.數據備份與恢復（1）設定數據備份的頻率和方式，如定期全量備份和增5.數據安全審計與監(jiān)控件，及時發(fā)現并響應異常行為。6.數據安全培訓與意識提升（2）設立數據安全宣傳周或月，通過海報、視高員工的數據安全意識。根據2022年底國務院發(fā)布的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”）中“三權分置”的概明確了數據流通過程中各參與主體的權屬關系。企業(yè)原始數據來源一共可分為三個渠道：公共數據開放或授權、系統(tǒng)生成、交易市場采購，這三個渠道通過簡單的清洗、加工生成的成果，可稱為數據資源。而數據資源在企業(yè)投入實質性加工或創(chuàng)新性勞動后形成的成果，可稱為數據產品，數據產品可對內使用、共享或開放，也可對外交易。針對數據資源的確權主要需要解決數據來源的合法性，而針對數據產品的確權主要需要解決數據可交易數據資源登記是數據資源持有權確權的關鍵途徑，數據資源持有權體現了對各類數據資源持有者的權益保護，既是對數據自主管控實時狀態(tài)的確權承認，也反映了促進國家數據資源登記匯總和強化數據分級分類保護的公共利益。資源性數據資產更明確地體現為數據資源持有權資產，確權憑證是重要的數據資產憑證。數據資產入表的首要前提，是要滿足相關成本能夠可靠計量的條件。鑒于數據資源的特殊性，應合理的歸集和分攤成本，以保證數據資源成本的準確性和完整性。數據資源成本包括數據資源獲取成本、數據資源加工成本、數據資源儲存成本和管理成本四部分。1.獲取成本數據資源獲取成本按獲取方式又分為外購獲取方式成本和內稅費、采購人員成本和其他人員成本；內部采集的數據資源成本包括采集人員成本、采集終端設備成本、采集系統(tǒng)成本、其他獲取成2.數據資源加工成本數據資源加工成本包括加工人員成本、加工系統(tǒng)成本和其他加3.數據資源儲存成本數據資源儲存成本包括存儲設備成本和其他存儲成本。4.數據資源管理成本數據資源管理成本按管理方向不同，又分為數據資源維護成本、安全成本和更新成本。其中，數據資源維護成本包括數據維護人員成本和數據維護系統(tǒng)成本；數據安全成本包括數據管理成本和安全維護成本；數據資源更新成本包括更新升級人員成本和更新升級系1.數據資產確認數據資產的會計確認，即明確哪些數據資源可以推進入表以及“入表”的數據資源至少應滿足以下4個條件1）由企業(yè)過去的購（3）成本或價值可靠地計量4）預期會給企業(yè)帶來經濟利益的對于確認入表的數據資源，按照企業(yè)會計準則分別確認為無形資產和存貨兩個會計科目。2.數據資產計量數據資產的計量包括數據資產的初始計量和后續(xù)計量。初始計量是針對已經確認會計科目的數據資產，其價值數量首次進行的衡量和確認，主要包括成本歸集、收入與成本匹配、按成本進行初始計量列示三步。在數據資產的初始計量中，其成本計量原則有歷史成本、重置成本、可變現凈值、公允價值和現值等，遵循哪種原則中應首先遵循歷史成本，在此后的會計評估中遵循公允價值計量原后續(xù)計量則是針對數據資產在初始計量后出現增加或減少的應以賬面凈值計入當期費用，從數據資產賬戶轉入有關費用賬戶。根據《暫行規(guī)定》的相關要求，對于計入“無形資產”科目的數據資源依數據獲取方式的不同，在會計確認時可將數據資產分為“外部獲取”和“內部產生”兩類。外部獲取的數據資源確認為無形資產的，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發(fā)生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可登記結算、安全管理等費用。內部產生的數據資源由于不存在活躍的交易市場，不符合公允價值計量模式，因此可按為達到預定用途發(fā)生的實際合理、必要支出進行確認。并且，內部產生的數據資源研究開發(fā)項目的支出應當區(qū)分研究的難度，研究價值具有不確定性和高風險特點，或較難形成數據資產，應對其進行費用化處理，于發(fā)生時計入當期損益。開發(fā)階段的支出，由于數據可以帶來經濟效益并具有高度確認性，有較大可能會形成數據資產，因此對滿足資本化的部分確認為數據資源無形資產，不滿足的部分費用化計入當期損益。此外，企業(yè)在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規(guī)定的因素，并重點關注數據資源相關業(yè)務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。對于計入“存貨”科目的數據資源，企業(yè)通過外購方式取得確認以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發(fā)生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業(yè)通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態(tài)所發(fā)生的其他支出。數據資產評估，是指資產評估機構及其資產評估專業(yè)人員遵守法律、行政法規(guī)和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業(yè)服需要對數據資產進行評估的經濟行為有：（1）數據資產轉讓。根據“數據二十條”，數據資產的產權包括地數據資產的轉讓包括數據資源持有權、數據加工使用權或數據產品經營權這三種權利類型的讓渡。人訂立使用許可合同，向數據資源持有權人支付許可使用費。許可資產評估來確定許可使用費或許可使用費率。（3）以數據資產出資。按新公司法“第四十七條有限責任公司的注冊資本為在公司登記機關登記的全體股東認繳的出資額。全體股東認繳的出資額由股東按照公司章程的規(guī)定自公司成立之日起法律、行政法規(guī)以及國務院決定對有限責任公司注冊資本實繳、注冊資本最低限額、股東出資期限另有規(guī)定的，從其規(guī)定。”“第四十八條股東可以用貨幣出資，也可以用實物、知識產權、土地使用權、股權、債權等可以用貨幣估價并可以依法轉讓的非貨幣財產作價出資；但是，法律、行政法規(guī)規(guī)定不得作為出資的財產對作為出資的非貨幣財產應當評估作價，核實財產，不得高估或者低估作價。法律、行政法規(guī)對評估作價有規(guī)定的，從其規(guī)定?！比艄蓶|以數據資產作為非貨幣財產出資，對數據資產也應當評估作價。且應在公司成立之日起五年內實繳到位。或數據產品或存貨等將被一并納入評估范圍。（6）企業(yè)清算或司法重整。企業(yè)按章程規(guī)定解散或因破產宣債務進行全面清查，并進行收取債權，清償債務和分配剩余財產的經濟活動。數據資產作為企業(yè)整體資產的一部分，一并被評估后參照確定變賣價格。（7）司法訴訟及司法執(zhí)行階段的財產處置。侵權損害賠償的司法訴訟中涉及數據資產價值的，當事人可通過委托評估確定數據資產侵權損失金額。根據《最高人民法院關于人民法院確定財產處置參考價若干問題的規(guī)定》、《人民法院委托評估工作規(guī)范》，法的無形資產類數據資產進行減值測試，應聘請評估機構對該項無形資產的可收回金額進行評估，如果需要對已入表的存貨類數據資產進行減值測試，可以聘請評估機構對該項存貨的可變現凈值進行評企業(yè)在購買日進行合并對價分攤時，應對表內數據資產或識別出來的表外數據資產進行評估，確定其公允價值。通過結構化設計，發(fā)行數據資產支持證券專項計劃的過程，需要預測數據資產未來現金流量，為資產證券化行為提供參考價值。根據《指導意見》，數據資產評估主要采用收益法、市場法三種方法。每種方法適用于不同的場景，具體如下：直接收益預測：適用于數據資產的應用場景及商業(yè)模式相對獨立的情況，通過預測直接收益來評估數據資產價值。分成收益預測：適用于無法單獨計量收益的場景，通過分成率計算數據資產預期收益。超額收益預測：適用于數據資產與其他資產共同產生收益的情況，通過扣除其他資產的貢獻，確定數據資產的超額收益。增量收益預測：基于對比有無數據資產情況下的利潤差異來評2.成本法通過計算數據資產的重置成本，并根據實際狀況進行價值調整，得出數據資產的價值。3.市場法通過與參照數據集對比調整，確定被評估數據資產的價值。這種方法考慮了數據質量、供求、期日、容量等多種因素的影響。重要性原則和企業(yè)實際情況，對數據資源持有目的、形成方式、業(yè)報表子項目的形式單獨列報?！按尕洝表椖肯略鲈O“其“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目“開發(fā)支出”項目下增設“其中：數據資源”項目數據資產的披露是企業(yè)在財務報告和信息披露中向外界展示其數據資產的重要方式，數據資源的披露可以采取強制披露和自愿披露兩種方式。其中，自愿披露是主動選擇行為，旨在展示其在數據資產領域的投入和成效，增加對外界的透明度。自愿披露的相關信息包括：針對企業(yè)的實際情況自愿披露與數據資源相關的其他重要信息，如數據資源的市場前景、未來利用計劃、數據資源的專有性或競爭優(yōu)勢等。企業(yè)應根據《企業(yè)會計準則》及相關規(guī)定，對確認為無形資產的數據資源進行披露。具體披露內容應當包括以下方面。12產3456789企業(yè)應按照財務會計準則和相關規(guī)定，對確認為存貨的數據資源進行披露。具體披露內容可以包括以下方面。1源23況45數據交易是數據要素市場體系的核心環(huán)節(jié)，也是數字經濟發(fā)展的重要構成。隨著我國數據要素資源規(guī)模持續(xù)擴大，數據交易市場也日趨繁榮，自2015年成立全國首個大數據交易所以來，在數據要素市場建設相關政策的推動下，各地數據交易平臺、數據交易中心、數據交易所不斷涌現出來。全國數據交易平臺模式可能有所差異，但總體流程如下。1.注冊認證申請成為交易平臺數據商前，交易平臺需對數據商身份進行核查。申請人辦理完畢相關手續(xù)后，即成為交易平臺注冊數據商。2.登記掛牌目前各大交易平臺數據產品類型不盡相同，主要包括數據集、的數據商品，提升線上運營服務能力。3.產品訂購已注冊的數據商可直接在交易平臺中選擇已掛牌上架的標準數據產品進行訂購，經數據提供方審核同意后即可進入合約評估階4.合約評估合約評估即數據交易合規(guī)審查。審查內容涵蓋數據交易主體資質、數據產品來源合法性、數據產品應用情況、數據的可交易性、數據交易安全性、數據交易合同條款以及數據產品的流通風險等內容。對于特殊主體、特殊場景的，例如涉及關鍵信息基礎設施運營者、重要數據、數據跨境的，還需要評估對特殊監(jiān)管規(guī)定的符合程5.產品交付結算目前各大交易平臺交付模式均分為線上線下兩種交付模式。交易結算可通過交易平臺直接結算也可交易雙方線下直接結算。融資落地情況。長沙、武漢、深圳、義烏、杭州等地公布本地企業(yè)完成數據資產質押融資，且多為“首單”。企業(yè)利用數據資產順利融資，不僅充分證明了數據自身價值，也為企業(yè)融資打開新渠道。國2026年）》提出，“鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優(yōu)化金融服務”，“依法合規(guī)探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關引導基金、產業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業(yè)”，也賦予了數據資產對應的金融屬性。目前實施數據資產入表的企業(yè)獲得了多類金融資本的青睞，且形成了數據資產資本化方式以銀行貸款融資為主，數據資產保險、數據信托、數據證券化產品、數據資產作價入股等多元資本化方式并存的格局，具體案例如下：“高速公路重點車輛監(jiān)控據——路段擁堵（風險）分布”“試驗檢測類-工地試驗室數據集”品——“云通數聚”系列數據產品——河——司“泰山易停”停車數據——司——“企業(yè)士地使用權”數據————司————————————化當數據資產被正式列入企業(yè)資產負債表后，它成為了企業(yè)重要的經濟資源，對于企業(yè)的決策、運營和創(chuàng)新具有重要意義。此時，如何對這些數據資產進行持續(xù)有效的管理，成為企業(yè)面臨的重要課首先，企業(yè)應遵循在數據資產入表時建立的各項管理制度和規(guī)范，如數據安全、數據質量、數據共享等，確保數據資產的安全、產的合規(guī)性和完整性；對數據資產進行分類和標識使用；以及制定數據資產的生命周期管理計劃，從數據的創(chuàng)建、存儲、使用到銷毀全過程進行管理。其次，企業(yè)應注重數據產品的開發(fā)，將數據資產轉化為具有商夠從海量的數據中提煉出有價值的信息，形成具有競爭力的數據產品。同時，企業(yè)也應關注數據產品的用戶體驗，提供便捷、易用的數據服務，以滿足用戶的需求。目前，明樹數據已經開發(fā)了數據資產管理系統(tǒng)，用于協(xié)助客戶對數據資源、數據產品進行管理，示例如下。有大中型客運車輛1475輛，運營常規(guī)公交線路121條，年客運量峰值為1.65億人次。積累了大量車輛運行相關數據，且公司數字化程度較高，數據的采集維度、顆粒度、規(guī)范程度等，均處在行業(yè)前列。公司積極響應國家及政府號召，利用自身積累的豐富公共交通數據資源率先進行數據資源入表工作，成為青島先行先試單位。目前，青島真情巴士集團有限公司持有的“車智網機務管理及公交服務”數據資產，包括“機務管理、“車智網系統(tǒng)”、“公共交通服務”3個版塊，包含“車輛狀態(tài)監(jiān)控”、“線路時段客流關系分析”、“公共交通信息出行規(guī)劃”、“公交車輛運維”、“票務系統(tǒng)服務”5個應用青島真情巴士數據資產目前已經在青島大數據交易中心完成數據資產登記，并完成在大數據交易中心平臺的交易，獲得了數據本案例在操作過程中的具體流程如下：1.調研目的2.調研結果根據項目組調研，共整理37張數據表單，數據字段1900個，涉及數據條數約為200億條，數據元素個數為430億個?！肮贿\營車輛狀態(tài)”數據資產涉及3張數據表單，數據字段“真情巴士集團各線路時間段客流”數據資產涉及21張數據表單，數據字段500個，數據條數3億條，元素個數96億個;“公交交通信息服務”數據資產涉及3張數據數據條數2億條，元素表單，數據字段38個，個數200億個；“公交運營車輛維護”數據資產涉及8張數據表單，數據字段經充分研究，決定選用上述數據形成公司五種數據產品：控與設備參數的遠程調控；（4）公交車輛運維數據：用于優(yōu)化車輛維修和保養(yǎng)流程；（5）票務系統(tǒng)數據：用于了解市場需求和運營狀況。案例對上述各項數據來源的合規(guī)性進行了分析，主要包括以下技術、工具、方式方法等進行合規(guī)分析。分類分級管理、數據跨境、個人信息保護等領域。法律法規(guī)、行政規(guī)章等管理規(guī)定進行梳理，分析判斷各個環(huán)節(jié)的合整理數據形成對應數據集和數據產品，向數據交易所申請數據上述數據產品對應的五張資產登記證書。中評協(xié)《數據資產評估指導意見》。評價流程及方法：五項數據資產數據質量均為【】水平，平均得分為【】分。數據資源管理建議：加強數據有效性和一致性：通過加強數據規(guī)則和標準化處理并及時對關聯數據表單定期篩查和復驗提高數據有效性加強數據的規(guī)范性和準確性：通過提高數據處理模型的覆蓋度或采用多級數據質量控制的手段進行提升；加強對硬件設備的維護與保養(yǎng)；聘請資產評估機構，對持有的數據資產價值進行評估，在估值基準日，巴士集團持有的數據資產最終估值結果為【1000】萬元。確認此次入表的數據資產的初始計量成本，成本歸集范疇，后過程中產生，這類數據具有較高的市場價值，但權屬往往存在爭議。數據、門架基礎數據、收費為規(guī)范企業(yè)數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，根據《中華人民共和國會計法》和企業(yè)會計準則等相關規(guī)定，現對企業(yè)數據資源的相關會計處理規(guī)定如下：本規(guī)定適用于企業(yè)按照企業(yè)會計準則相關規(guī)定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業(yè)合法擁有或控制的、預期會給企業(yè)帶來經濟利益的、但由于不滿足企業(yè)會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理。二、關于數據資源會計處理適用的準則企業(yè)應當按照企業(yè)會計準則相關規(guī)定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業(yè)務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報資產》（財會〔2006〕3號，以下簡稱無形資產準則）規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產。無形資產〉應用指南》（財會〔2006〕18號，以下簡稱無形資產準后續(xù)計量、處置和報廢等相關會計處理。其中，企業(yè)通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發(fā)生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發(fā)生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用。企業(yè)通過外購方式取得數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等服務所發(fā)生的有關支出，不符合無形資產準則規(guī)定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計企業(yè)內部數據資源研究開發(fā)項目的支出，應當區(qū)分研究階段支開發(fā)階段的支出，滿足無形資產準則第九條規(guī)定的有關條件的，才企業(yè)在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規(guī)定的因素，并重點關注數據資源相關業(yè)務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。3．企業(yè)在持有確認為無形資產的數據資源期間，利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照無形資產準則、無形資產準則應用指南等規(guī)定，將無形資產的攤銷金額計入當期損益或相關資產成本；22號，以下簡稱收入準則）等規(guī)定確認相關收入。除上述情形外，企業(yè)利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照收入準則等規(guī)定確認相關收入，符合有關條件的應當確認合同履4．企業(yè)日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合《企業(yè)會計準則第1號——存貨》（財會〔2006〕3號，以下簡稱存貨準則）規(guī)定的定義和確認條件的，應當確5．企業(yè)應當按照存貨準則、《〈企業(yè)會計準則第1號——存貨〉應用指南》（財會〔2006〕18號）等規(guī)定，對確認為存貨的數據資源進行初始計量、后續(xù)計量等相關會計處理。其中，企業(yè)通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購評估、登記結算、安全管理等所發(fā)生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業(yè)通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態(tài)所發(fā)生的其他支出。6．企業(yè)出售確認為存貨的數據資源，應當按照存貨準則將其成本結轉為當期損益；同時，企業(yè)應當按照收入準則等規(guī)定確認相關7．企業(yè)出售未確認為資產的數據資源，應當按照收入準則等規(guī)三、關于列示和披露要求（一）資產負債表相關列示。企業(yè)在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業(yè)的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發(fā)支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映