工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論三個文檔

(2017年11月27日)全面支撐經(jīng)濟社會發(fā)展，列黨中央、國務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能人工智能數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心5G5G基站建設(shè)引導平臺增強5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)支撐能力，強化設(shè)計、生產(chǎn)、運維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺，發(fā)展50家重點行業(yè)/區(qū)域平臺。推動重點平臺平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬臺、工業(yè)APP數(shù)量達到2500個。鼓勵各地結(jié)合優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國民經(jīng)濟重點行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導各地總結(jié)實踐經(jīng)驗，制定垂直細分領(lǐng)域的行業(yè)應用指南。內(nèi)司內(nèi)司1000個地方骨干重點平臺核心能力2120個外網(wǎng)標識解析體系外網(wǎng)標識解析體系市田安全國家、省、企業(yè)三級聯(lián)動安全監(jiān)測體系國家級國家級企業(yè)級企業(yè)級2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用全景圖產(chǎn)率40-60%15-25%設(shè)計-工程成本下降10-30%減少廢料質(zhì)量成本優(yōu)化設(shè)計-工程成本下降10-30%減少廢料質(zhì)量成本優(yōu)化庫存占用成本下降20-40%減少能耗5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：為企業(yè)創(chuàng)造價值提質(zhì)增效節(jié)本降耗生態(tài)培育●提升勞動生產(chǎn)率●節(jié)約生產(chǎn)成本●新技術(shù)●優(yōu)化設(shè)備管理●降低企業(yè)庫存●新產(chǎn)品●提高企業(yè)產(chǎn)量●降低質(zhì)量成本●新模式●完善質(zhì)量管理●降低能耗水平●新業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點：解決企業(yè)痛點李克強總理在南京考察蘇寧控股集團。希望你們更好運用云平臺，徹底打通生產(chǎn)、銷售和物流環(huán)節(jié)，要像孫悟空一樣，既能騰“云”駕霧，又可“鉆”進消費者心里。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)APP)投資收益制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的雙螺旋模型業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)應用開發(fā)工具數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層效益痛點維場景維裝備行業(yè)維架構(gòu)維業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角級維業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)維數(shù)字孿生人工智能產(chǎn)業(yè)鏈級企業(yè)級降耗提質(zhì)節(jié)本增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值(需求側(cè)):優(yōu)化存量、培育增量、化解變量增量高悉剪資產(chǎn)管理類故障診斷業(yè)務(wù)·生產(chǎn)制造模型機理●物理模型·供應鏈協(xié)同企業(yè)運營類研發(fā)制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(學模型),…)數(shù)據(jù)模型+機理模型產(chǎn)品生產(chǎn)自動化機器機理模型實體空間線下集群知識生產(chǎn)數(shù)據(jù)空間鏈金融鏈全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價值鏈人機料法環(huán)附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：工業(yè)知識生產(chǎn)的流水線革命環(huán)環(huán)機人料法典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力能力●產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化●設(shè)備監(jiān)測、診斷、預測、●產(chǎn)品個性化定制●能力交易、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)●能耗管理優(yōu)化●互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)賽迪：打通供給和需求之間的鴻溝，打造價值共同體>蘇州立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)鏈云圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)鏈云圖ssQo焊售生數(shù)據(jù)建系統(tǒng)0o運行分析系統(tǒng)④重慶飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(業(yè)),準)⑤賽迪時代行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造特定區(qū)域的行業(yè)級平臺。②賽迪靈厚智能制造服務(wù)云平臺6000家③工業(yè)APP云測試平臺100余家面核心產(chǎn)品研制內(nèi)容成果400余位a9一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的雙螺旋模型二、價值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點維、場景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系數(shù)據(jù)+算力+模型數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心人工智能(一)架構(gòu)維工業(yè)應用工業(yè)應用介微服務(wù)集成數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能數(shù)據(jù)建模+工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)應用開發(fā)工具工業(yè)工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層APP等應用服務(wù)的“工業(yè)操作系統(tǒng)”。工業(yè)邊緣層數(shù)據(jù)采集協(xié)議轉(zhuǎn)換邊緣智能給客戶。邊緣層：協(xié)議轉(zhuǎn)換d邊緣層：邊緣智能口邊緣計算(設(shè)備級)、霧計算(車間級)和云計算(企業(yè)級、產(chǎn)業(yè)鏈級、生態(tài)級)協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的業(yè)務(wù)觀點來源：思科苗凱翔、中國電信張東、寄云科技時培昕、海爾孫能林歸根揭底為了敏捷開發(fā)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(單塊架構(gòu)),onolith)容器技術(shù)容器技術(shù)虛擬機技術(shù)成托成托額虛擬機操作系統(tǒng)虛擬機操作系統(tǒng)更快速麗操作系統(tǒng)工業(yè)PaaS:微服務(wù)的通信(API)故障故障診斷模型計流限流身份認證協(xié)議適配日志黑白名單訪問認證中心服務(wù)注冊管理中心資產(chǎn)可視化工具路由用戶登陸身份驗證工業(yè)PaaS:核心是構(gòu)建一個數(shù)字化模型池流程邏輯生產(chǎn)運營管理設(shè)計模型工藝配方工藝過程工藝參數(shù)斷機理模里(“因果關(guān)系s1.K-近鄰遺傳法大教據(jù)分析模里(相關(guān)關(guān)系刃行圖片來源：安筱鵬《平臺解讀：不斷深化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的認識》模型的可靠性、解釋性和自口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP(以下簡稱工業(yè)APP)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗，滿足特定需求的工業(yè)應用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果?！袷鞘裁?who):工業(yè)應業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)PAAS長創(chuàng)造軟件業(yè)務(wù)功能軟件業(yè)務(wù)功能軟件發(fā)展歷程軟件發(fā)展歷程軟件技術(shù)架構(gòu)軟件開發(fā)范式五、提升支撐服務(wù)能力——面向關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、先進基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等消費APPVS工業(yè)APP價值經(jīng)濟(成本、質(zhì)量、效率)軟件開發(fā)技術(shù)+工業(yè)大數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機理消費APP人角色化+輕型化(特續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署)工業(yè)應用開發(fā)平臺：工業(yè)應用開發(fā)平臺：數(shù)字李生+知識圖譜+管理引擎公有云牛熟有云(靈濡部署)邊緣計算+云計算(平臺上移、功能下沉)邊緣計算+云計算(平臺上移、功能下沉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G/數(shù)據(jù)中心/人工智能應該怎么加?要實現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計算分析應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應用算力十模型+應用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺…時間跨度大5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀總體看，我國5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展仍處于起步階段，但產(chǎn)業(yè)界探索步伐加快，積極性不斷提升，已經(jīng)具備良好的發(fā)展基礎(chǔ)。持續(xù)走深向?qū)?，已開始介入到裝配、檢測等生發(fā)展格局初步形成發(fā)展格局初步形成開展了積極探素。05G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進方案要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應用能力、資源供給能力。打造項目庫培育解決方案供應商工業(yè)和信息化部新聞動態(tài)信息公開政務(wù)服務(wù)各首頁>信息公開>政策文件>文件發(fā)布>通信業(yè)>正文提升創(chuàng)新應用能力提升資源供給能力合S商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠>中>中國商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動通信企業(yè)、科研院所等，開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”智能生產(chǎn)g基于“5G+射頻+VR+平臺”,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)件定位誤差縮小在3厘米以產(chǎn)效率提高20%以上。智能檢測臺”,構(gòu)建大飛機制造+AR+平臺”,構(gòu)建機床單項工裝工作人員由3人減少到1人；裝配效率提高70%;降低操作人員成智能物流5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應用場景●●HeavyReading白皮書指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場景應一是利用5G+AI實現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導航。二是利用5G+AR開展輔助裝配與遠程運維。三是利用5G+機器視覺開展預測性維護。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對工業(yè)設(shè)備進行遠程控制。m>數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強調(diào)云計算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國IDC市場空間巨大?！衩绹鳬DC機柜數(shù)目前已占全球40%的市場，其后是中國和日本分別占8%和6%,中國IDC發(fā)展比美國●2018年，我國制造業(yè)增加值約占全球30%,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%,穩(wěn)居世界第一制造大國和●我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預計2020~2025年中云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊緣數(shù)據(jù)中三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核口發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場景應用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。實時分析模型應用洞察工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應用層過程控制(分類+回日)生產(chǎn)工藝優(yōu)化(回日)流程自動監(jiān)控(回日智能輔助設(shè)計(分類+回歸)生產(chǎn)制造模型模型。經(jīng)營管理模量行員工數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)智能網(wǎng)關(guān)智能芯片故障診斷定位(分類設(shè)備預測維護(分類+回日)產(chǎn)品自動分藤(分類+回日供應隨管理(回歸集團輔助決策(分類+回歸)模型推理引擎模型管理引擎數(shù)據(jù)層邊緣層機理·第一性原理模型·知識圖譜E環(huán)境數(shù)據(jù)智能傳感器智能機器人智能機床口工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點對計算能力的支持、邊緣計算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)?？谀壳耙浴癆I芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過全面感知、精準計算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計算 壓力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來，其存儲、計算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AlAl專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備智能設(shè)備N知識圖譜效率提高80%,設(shè)計周期加快9倍。力學特性比傳統(tǒng)方法高5-20%,并將繼續(xù)●流程行業(yè)：自動監(jiān)控平臺操作費就節(jié)省800萬元●產(chǎn)品質(zhì)量檢測工成本，質(zhì)檢時間縮短80%,產(chǎn)品質(zhì)量德國蒂森克虜伯集團結(jié)合智能傳感器及機●產(chǎn)品自動分揀揀。利用深度強化學習使機器人具備自主及協(xié)同學習技能，準確率達到90%圖譜與數(shù)據(jù)科學協(xié)同，在綜合考慮因素的基礎(chǔ)上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議案例：富士康基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預測15%,提高產(chǎn)品良率30%。一是不能完全解決加工過程中崩刀、斷刀的問題，二是刀具的意外損壞會直接造成加工部件的損毀并構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學習訓練刀具剩余壽命預測模型，并部署到邊緣側(cè)，實施監(jiān)測分析刀具狀態(tài)生產(chǎn)競爭力在于冶煉成本，對于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應黑箱高爐而言，當前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠(人)水平“參差不齊”,不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學化水平提升空間巨大。隨機森林效果：鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高20%冶煉效率提升10%在全國30%高爐推廣數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析可信身份可信傳輸可信邊緣智能柔性監(jiān)管入口工業(yè)微服務(wù)組件來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書》混合現(xiàn)實MR(MixedReality)、全息現(xiàn)實HR(HolographicRealityVR是仿真技術(shù)的一個重要方向，是仿真技術(shù)與計算機圖形學人機接口技術(shù)、多媒體技感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學景融合等技術(shù)與手段。MR是虛擬現(xiàn)實技術(shù)的進一步發(fā)展，該技術(shù)通過在現(xiàn)實場景呈現(xiàn)虛擬場景信息，在現(xiàn)實虛擬世界和用戶之間搭起一個交互反饋的信息回路，以增強用戶體驗的真實感?，F(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實，指的是合并現(xiàn)實和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。HR也稱虛擬成像技術(shù)，是利用光的干涉和行射原理記錄并再現(xiàn)物體真實的三維圖像HR包括拍攝過程和成像過程，拍攝過程利用干涉原理記錄物體光波信息，成像過程利原理再現(xiàn)物體光波信息。●可視化模擬產(chǎn)品在各種環(huán)境中的狀態(tài)，提高試驗可靠程度，并降●全方位仿真產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)、性●將二維圖紙轉(zhuǎn)化為三維模型，增員溝通效率；●實時提示危險因素，減少員工誤操作，保障安全生產(chǎn)；●動態(tài)監(jiān)測、展示生產(chǎn)各工序運行情況，保障生產(chǎn)的流暢性；●實時更新倉庫狀態(tài)，支撐高效物●虛擬化調(diào)配產(chǎn)品信息，精準掌握性能信息，減少顧客擔憂；提高消費者購買信心；提供分步驟的組裝指導，遠程指導，減少錯誤操作。提供分步驟的組裝指導，遠程指導，減少錯誤操作。為故障定位提供精細1OT數(shù)據(jù)，可提前標注可能故障的零件。基于“Thingworx+AR”的設(shè)備維護流程將物理設(shè)備的屬性和行為與ThingModel做映射與IT平臺進行集成構(gòu)建/映射/發(fā)布構(gòu)建AR體驗，并與IOT平臺數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基于AR體驗指導維修把退休工程師的知識傳到下一代，通過3D訓練優(yōu)化學習曲線。提供實時、分步驟的指導，提高安全性，加快訓練進程。數(shù)字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對物理空間進行數(shù)字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射?！瘛駭?shù)據(jù)是基礎(chǔ)●模型是核心●軟件是載體一項通用技術(shù)一項通用技術(shù)兩大孿生空間軟件三大技術(shù)要素四大功能等級五大典型特征智能決策數(shù)據(jù)驅(qū)動模型支撐軟件定義精準映射預測支撐經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)軟件是載體物理空間互數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)模型是核心賽博空間邏輯描述●數(shù)字孿生空間一的用DrOp平住開..61闊1a7a3一杯平采集.圖以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)傳感，動物(設(shè)者機器/產(chǎn)品)>達索、PTC、波音等公司綜合運用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字孿生體，在賽博空間進行體系化仿真，實現(xiàn)反饋式設(shè)計、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開展原型設(shè)計、工藝設(shè)計、工程設(shè)計、數(shù)字樣機等形式的數(shù)字化設(shè)計實踐。集成服務(wù)接口客戶客戶數(shù)動態(tài)數(shù)據(jù)反饋據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)西門子、洛馬等國外公司，以及華龍迅達、東方國信科等國內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動物理實體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集理控>GE、空客等公司開發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實體同步交付，實現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時依托現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預測、遠程管理等增值服務(wù)，提升用戶體驗，降低運維成本，強化企業(yè)核心競爭力。一一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的雙螺旋模型四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點維、場景維美美產(chǎn)業(yè)鏈級設(shè)備級企業(yè)級點-場景-解決方案”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則●形成業(yè)務(wù)-價值閉環(huán)三項堅持兩個閉環(huán)行業(yè)特點行業(yè)痛點●生產(chǎn)工藝復雜●智能化生產(chǎn)●供應鏈協(xié)同●綠色化生產(chǎn)●工藝復雜●設(shè)備管理不透明●智能煉化生產(chǎn)●供應鏈協(xié)同化、九江石化、鎮(zhèn)江石化、茂名石化蘭卓信息、石化盈科●工藝流程復雜●生態(tài)資源保護大同煤礦、山西焦行業(yè)特點行業(yè)痛點GE,Autodesk,羅羅.·研發(fā)設(shè)計數(shù)字化·產(chǎn)業(yè)鏈管理一體化行業(yè)特點行業(yè)痛點●生產(chǎn)智能化水平低●供應鏈協(xié)同效率低●柔性化生產(chǎn)●供應鏈協(xié)同●智能化生產(chǎn)●產(chǎn)品質(zhì)量檢測●供應鏈協(xié)同●并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低●設(shè)備預測維護●精準柔性供電源、昆侖數(shù)據(jù)、明陽智能、華能集團設(shè)備全生命周期管理寶酮集團有限公商智能化生產(chǎn)供應鏈協(xié)同綠色化生產(chǎn)供應鏈協(xié)同供應鏈協(xié)同工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點，以設(shè)備智能管控為切入點，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理煤炭產(chǎn)業(yè)具有資本設(shè)備密集、工藝流程復雜、風險故障頻發(fā)、生產(chǎn)條件多變等特征，面臨環(huán)境污染大、生產(chǎn)風險高、設(shè)備管理難等痛點，正在以安全生產(chǎn)為切入點，圍繞生產(chǎn)、管理、物流、維護等環(huán)節(jié)，推動產(chǎn)業(yè)向智能化、無人化、綠色智能安全開采智能安全開采煤礦大腦”,以“云+邊+●設(shè)備運維成本下降65%煤炭智慧運輸煤炭智慧運輸航空航天行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計、遠程運維這一牛鼻子國●波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，周期縮短一半●在C919ARJ21-70的研發(fā)中，構(gòu)建部件裝配工廠和智能總裝配工廠月左右理一體化平臺，整合全球近150個結(jié)庫存時間，由原來的1天縮短為不到小時?！馟E利用A技術(shù)，進行發(fā)動機內(nèi)窺鏡船舶行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計、遠程運維這一牛鼻子船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強、零件數(shù)量級大、生命周期長、資船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強、零件數(shù)量級大、生命周期長、資本投入大、技術(shù)要求高等特征，面臨接船難交船難、融資難等痛點，以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸為切入點，從設(shè)計協(xié)同化、制造智能化、管理精益化、融資在線化、產(chǎn)品服務(wù)化等方向進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(中),g)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(華),Dn)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(造),yh)生產(chǎn)效率提高20%,成本降低15%中船重工EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(D),4)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(A),S)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),T)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),E)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(AUL),MES)研發(fā)設(shè)計協(xié)同規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)點態(tài)粵上市周期減少35%,產(chǎn)品交付期縮短20%以上，加工及產(chǎn)線切換時間縮短30%,并實現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同平均提高35%,單據(jù)錯誤率降低85%,數(shù)據(jù)及時性提高50%.服務(wù)化延伸20%以上。 虛擬仿真協(xié)同制造產(chǎn)業(yè)鏈管理設(shè)備健康管理8%,提升倉庫利用率6%,降低備件庫存8%,提高庫存周轉(zhuǎn)率5%.一管控。率提高到58%,率降低一半服務(wù).●小松提出和實施smart●中聯(lián)重科成立融資租賃公司柔性化生產(chǎn)柔性化生產(chǎn)4智能家居解決方案上游轉(zhuǎn)移，通過打造基于平臺的實現(xiàn)企業(yè)由“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)型。其中，“家電DNA”>電子信息行業(yè)是國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性行業(yè)，具有滲透性強、帶>電子信息行業(yè)是國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性行業(yè)，具有滲透性強、帶動作用大、產(chǎn)品附加值高、技術(shù)迭代快、產(chǎn)品質(zhì)量要求高的特點，面臨著新產(chǎn)品生產(chǎn)周期長、設(shè)備管理精度不夠、勞動力較為密集的痛點，正在以設(shè)備智能為切入點，在設(shè)備健康管理、智能化生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、供應鏈協(xié)同等四個方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型90%,刀具崩刃壞刃的準確率93%效率：稼動率提升超過本降低18%,單位產(chǎn)值能耗降低5%,采購成本降低5%·效率：生產(chǎn)效率提高19%,產(chǎn)品設(shè)計周期縮短20%,光伏電站收益率提高3-7%Envision遠景資源數(shù)據(jù)誤差控制到0.5%,機均預警準確率達到80%,使風電場設(shè)備運維人員減少66%,設(shè)備運維成本降低30~40%,有效增下降40%,電廠備件成本平均降低10%,發(fā)電量提升1%-5%?？诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和應用已經(jīng)從基礎(chǔ)能力建設(shè)走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務(wù)落地口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和應用已經(jīng)從基礎(chǔ)能力建設(shè)走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務(wù)落地的牛鼻子，這個牛鼻子就是智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等新模式。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同電子信息臺時間跨度大約為2018年-2020年。時間跨度大約為2018年-2020年。該階段的主要標志就是以殺手級工業(yè)APP為牽引進行專業(yè)深耕，在垂直發(fā)展上做文章，打造行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，形成細分領(lǐng)域的工業(yè)操作系統(tǒng)。時間跨度大約為2020年-2025年。該階段的主要標志就是以行業(yè)級工業(yè)時間跨度大約為2020年-2025年。該階段的主要標志就是以行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)進行跨行業(yè)拓展，在橫向發(fā)展上做文章，培育跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造綜合性的EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(頭企業(yè)牽頭),放的開發(fā)者)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(二),區(qū))EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(有一個承載豐富),四是有初步形成)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(理模型的工業(yè)P),個海量工業(yè)APP)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(aS),和)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(三是有),量用戶雙)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(一個開源開),向迭代的雙)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(·),·)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(制造企業(yè)),互聯(lián)網(wǎng)企)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(爾),阿)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(天科工),東方國)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(工),浪)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(康),公)時間跨度大約為2025年-2035年。該階段的主要標志是工業(yè)互時間跨度大約為2025年-2035年。該階段的主要標志是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺會形成“贏者通吃”的生態(tài)格局，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為準公共基礎(chǔ)設(shè)施，“富可敵國”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有望口一是贏者通吃。從Wintel體系到Android、iOS兩大操作系統(tǒng)，從電子商務(wù)、搜索引擎到社交平臺，過去40年的ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的競爭最終會演變?yōu)橼A者口二是準公共性?！摆A者通吃”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺會推動全社會的信息流、技術(shù)流、資金流、人才流、物資流向云端匯聚，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為工業(yè)全要素連接的樞紐，將成為工業(yè)資源配置的核心，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不再是某家企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將不僅姓“工”,也將姓“公”?？谌歉豢蓴硣Ｔ谶@一階段，誰會成為“富可敵國”的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將基本形成定口價值是主線口技術(shù)是工具口業(yè)務(wù)是內(nèi)核口價值是主線口技術(shù)是工具口業(yè)務(wù)是內(nèi)核新業(yè)態(tài)技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角01哈藥概況介紹02-[數(shù)字轉(zhuǎn)型思考哈藥集團介紹擁有兩個固家級企業(yè)技術(shù)中心，一個博士后科研工作站，一個省級藥物制劑工程技術(shù)研究中心一個省級抗生素工程技術(shù)研究中心，有正高職稱高級工程師及享受政府津貼人員共計566人擁有“哈藥”、“三精”、“蓋中蓋”,“護膨”及“世一堂”5件中國著名商標僅“哈藥”的品牌價值達238.29億元2002至今199上海證券交易所上市(股票代碼“600664全國醫(yī)藥行業(yè)首家上市公司黑龍江省首康上市公司打造旗下醫(yī)藥商業(yè)上市平臺(人民同泰，600829.SH)財務(wù)系統(tǒng)浪招采系統(tǒng)用友Oracle平臺/11版本浪潮平臺1905版朝平臺/6.0版本浪潮平臺/6.0版本區(qū)日種單位公同訪向信身平臺，數(shù)露安全與同培全得不到磷數(shù)字轉(zhuǎn)型思考國家醫(yī)藥管控加強，醫(yī)改的目標是健全藥品供應保障體系、保障人民群眾的基本用藥、減輕息者用藥負擔國家醫(yī)藥管控加強，醫(yī)改的目標是健全藥品供應保障體系、保障人民群眾的基本用藥、減輕息者用藥負擔國2030"政府通過“直聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療政節(jié)和健康中國2030°規(guī)劃推動替題醫(yī)療GMP計算機系統(tǒng)化認證，要求生產(chǎn)、質(zhì)量相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)連續(xù)，穩(wěn)定，可追湖基本完成全民匠保目政府持增加際行投入但人口老齡化和入的提高引發(fā)對高質(zhì)量醫(yī)療醫(yī)藥企業(yè)在數(shù)據(jù)化發(fā)展上認識不同，醫(yī)藥不分家嚴重影響了醫(yī)療數(shù)字化進程整合資源集成統(tǒng)一1、整合集團基礎(chǔ)設(shè)施平臺和軟件平臺，提升數(shù)據(jù)整合度，加速數(shù)字資產(chǎn)流動，提升運營效率2.通過協(xié)同平臺與ERP雙結(jié)合實現(xiàn)高效的產(chǎn)銷協(xié)同4.實現(xiàn)主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理流程順楊執(zhí)行有力1、通過協(xié)同平臺BMP管理，對企業(yè)流程進行優(yōu)化，實現(xiàn)貿(mào)穿到企業(yè)三圾管理優(yōu)化2、借助協(xié)同平臺業(yè)務(wù)定制能力，定制出“重大事項管理，實現(xiàn)政令暢通執(zhí)行有力財務(wù)共享化小核算1.通過財務(wù)共享實現(xiàn)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、規(guī)范流程、提升流程效率、降低運營成本、為企業(yè)創(chuàng)造價值2.化小核算單位，建立結(jié)算關(guān)系，合理定價機制，捉供服務(wù)采購方式進行結(jié)算，培養(yǎng)經(jīng)營理念實現(xiàn)收入最大化費用最小化移動化智能化可視化全員化1.通過協(xié)同移動平臺，實現(xiàn)集團全員移動應用2.協(xié)同平臺與影像系統(tǒng)、SAP系統(tǒng)集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理智能化、可以視化數(shù)字轉(zhuǎn)型之路端到端云安全防護端到端云安全防護H公司云上線2018年1月協(xié)同項目進型確定2018年7月SAP系統(tǒng)全面上線2018年7月致遠協(xié)同平臺全部上線2018年10月403〉哈藥整理資源提升效率業(yè)務(wù)應用層招標果購營銷管理影像系統(tǒng)處理業(yè)務(wù)03>哈藥核心應用成果展示江員明用服銷工單03>哈藥流程管理優(yōu)化2024年7月19日，三精制藥質(zhì)量部張志勇因為個人原因申請6月4日-6月15日10天事假審批方式變更業(yè)務(wù)管控管控點及提度提高數(shù)據(jù)準確性營副總師核寢不式業(yè)5重要外勤業(yè)務(wù)人員安裝M3,實現(xiàn)移動雙通管理十1.大部分用戶的操作都在A8中完成，無需登錄到SAP中進行操作，節(jié)省ERP的并發(fā)費用，簡化SAP操作1.通過與邊同集成，在SAP財務(wù)流程、人事流程，壓力打面做有端移動辦公數(shù)字決定未來04>數(shù)字化決定企業(yè)未來領(lǐng)導重生/理企業(yè)。數(shù)字化和智能化將帶來企業(yè)的創(chuàng)變。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核資產(chǎn)，數(shù)據(jù)從說明過,驅(qū)動現(xiàn)在，決定未來!2第4階段+3~5年第3階段智能制造工廠第2階段工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接既有設(shè)備設(shè)備聯(lián)網(wǎng)可視化3順應化AutomationWISE-PaaS3.0AloTEdge-to-Cloud智能工后解決方案智能工后解決方案用戶應用APP多樣性化數(shù)據(jù)存儲跨平臺的數(shù)據(jù)可視化人工智能機器學習usies集群化企業(yè)管理和數(shù)據(jù)模式十生產(chǎn)現(xiàn)場PuS/EigiSenseAcunyIHospitaiRetaoo