從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)文檔

·個(gè)人電腦圖形化用戶界面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件包·社交網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)設(shè)備，大數(shù)據(jù)，云計(jì)·人工智能虛擬化機(jī)器人算自動(dòng)化技術(shù)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理化的IT采購(gòu)；新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生變化新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生變化不靈活、單一界面不靈活、單一界面在開(kāi)放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商在開(kāi)放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展資源開(kāi)放數(shù)據(jù)共享成本節(jié)約計(jì)算機(jī)+軟件池化互聯(lián)化時(shí)代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)體驗(yàn)一致集成化模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣型變“厚平臺(tái)”“厚平臺(tái)”“厚平臺(tái)”信息安全體系信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)協(xié)同智能的生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)平臺(tái)互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺(tái)敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析·面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控·業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云·基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來(lái)自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù))經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)應(yīng)用生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)類(lèi)應(yīng)用客戶服務(wù)類(lèi)應(yīng)用投資項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺(tái)支付與金融經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的段數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型新需求新需求數(shù)字化新供給·技術(shù)推動(dòng)市場(chǎng)加速重塑，竟?fàn)幦找婕觿　はM(fèi)和客戶需求個(gè)性化、多元化、實(shí)時(shí)化·供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式·以新技術(shù)和新能力提升獲客、降本增效發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品，獲得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和可持續(xù)·特點(diǎn)是云、大、物、智、移等技術(shù)結(jié)合務(wù)和管理的全過(guò)程數(shù)字化為核心·客戶體驗(yàn)數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；·運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化，即定制產(chǎn)出、縮短渠道、柔性供應(yīng)、敏捷服務(wù)、集成布局需求、合理化資源配置·一體化運(yùn)營(yíng)管理，部門(mén)橫縱端到端協(xié)同，及時(shí)高效解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題共享共贏發(fā)展·敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平，動(dòng)態(tài)引領(lǐng)市場(chǎng)20247/49-方方回滴滴不③不③雷中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)全面開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)全面開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅滿足數(shù)字化項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)的首要挑戰(zhàn)滿足數(shù)字化項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)的首要挑戰(zhàn)排名才無(wú)法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務(wù)步伐·缺乏獎(jiǎng)勵(lì)措施數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了企業(yè)新的使命與價(jià)值·缺乏數(shù)據(jù)及洞察·缺乏響應(yīng)速度·缺乏創(chuàng)新資金·缺乏基礎(chǔ)架構(gòu)·缺乏業(yè)務(wù)敏捷性·缺乏領(lǐng)導(dǎo)力·缺乏專(zhuān)業(yè)人才123456789數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓是以客戶需求為“主導(dǎo)者”,從外部需求“倒逼”內(nèi)部變革，深入貫徹"互聯(lián)網(wǎng)+"戰(zhàn)略實(shí)施；相應(yīng)，企業(yè)發(fā)展的價(jià)值觀和戰(zhàn)略導(dǎo)向要從過(guò)去產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)者”,決策觀念要從經(jīng)驗(yàn)判斷向“數(shù)據(jù)說(shuō)話”、“智慧決策“轉(zhuǎn)變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)與信息技術(shù)之間存在的界限和“鴻溝”,成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“推動(dòng)者”,實(shí)現(xiàn)“融合創(chuàng)新”,重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合、協(xié)同方式和管理層級(jí)。設(shè)計(jì)到服務(wù)，從客戶到生產(chǎn)、從前端到后端的“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通”能力。要加快推進(jìn)新一代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)"ABCD+5G作為未來(lái)數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了CIO/CDO(首席數(shù)字化官)新的使命與思維·實(shí)拖數(shù)字化轉(zhuǎn)型，CIO/CDO不僅是“技術(shù)使能者”,更應(yīng)向“價(jià)值賦能者”轉(zhuǎn)變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：全新的思維：運(yùn)營(yíng)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中臺(tái)系統(tǒng)系統(tǒng)客戶畫(huà)像應(yīng)用點(diǎn)·運(yùn)營(yíng)：坪效低、人效低、成本升、流量降·數(shù)據(jù)分布在營(yíng)銷(xiāo)、配送、店面、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產(chǎn)生使用價(jià)值·運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)如何有效支撐經(jīng)營(yíng)管理決策·多營(yíng)銷(xiāo)渠道用戶數(shù)據(jù)如何整合形成客戶全息畫(huà)像面·渠道和店面數(shù)字化投入較多·供應(yīng)鏈、商品和服務(wù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等方面的數(shù)字化能力相對(duì)滯后·企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊一級(jí)到X級(jí)供應(yīng)商·消費(fèi)品企業(yè)·消費(fèi)品企業(yè)和合同·與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌·向一級(jí)/二級(jí)供應(yīng)商提供主·理念和價(jià)值主張?jiān)O(shè)計(jì)商業(yè)·與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌致字化程度不加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈明度開(kāi)放式創(chuàng)新，知識(shí)管理創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)合·數(shù)字零售會(huì)員體系·生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動(dòng)化趨勢(shì)，以及煤體、分析工具和云計(jì)算等技術(shù)，正從根本上改變消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)和使用產(chǎn)品及服務(wù)的方式，以下四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題有望在未來(lái)十年重塑消費(fèi)品行業(yè)：和價(jià)值的捕捉和價(jià)值的捕捉全渠道零售全渠道零售··企業(yè)架構(gòu)(EnterpriseArchitecture,EA)是近來(lái)國(guó)際普迪采用的IT規(guī)劃、管理和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)拖的理論、·企業(yè)架構(gòu)從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)、信息、技術(shù)和應(yīng)用間的相互作用關(guān)系以及這種美系對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和功能的影響；·企業(yè)梁構(gòu)通過(guò)協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、商效使用IT準(zhǔn)IT資源，增強(qiáng)機(jī)柏核心竟?fàn)幜?。技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)投資評(píng)價(jià)分段協(xié)調(diào)市場(chǎng)研究資產(chǎn)管理戰(zhàn)略方向·當(dāng)前對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)棋式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)·目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。在這個(gè)重構(gòu)的過(guò)程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說(shuō)，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中用戶處于被動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)模式供應(yīng)鏈模式開(kāi)發(fā)劃未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)BAT類(lèi)的巨頭，而是垂直行業(yè)的領(lǐng)·典型企業(yè)：GEPridix,三一重工，樹(shù)根互聯(lián)軟件平臺(tái)需要支持多種軟件服務(wù)方案，包括哪些尚平臺(tái)業(yè)務(wù)搭建培育期較長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)層能否接受長(zhǎng)回·直接面向用戶，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據(jù)模型·典型企業(yè)：紅領(lǐng)集團(tuán)，海爾，長(zhǎng)安汽車(chē)·客戶交互、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)投入預(yù)算將大幅增加·盡管生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結(jié)構(gòu)可控“產(chǎn)品+服務(wù)“·提供有產(chǎn)品和服務(wù)兩大模塊組成的整體解決方案·典型企業(yè)：羅-羅，徐工機(jī)械·從圖繞現(xiàn)有產(chǎn)品提升客戶體驗(yàn)到圍繞客戶需求提供解決方案·企業(yè)往往通過(guò)專(zhuān)利戰(zhàn)路，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場(chǎng)·典型企業(yè)：高通，華為·投入大量資源進(jìn)行專(zhuān)利維權(quán)進(jìn)入者也在不斷機(jī)戰(zhàn)傳統(tǒng)市場(chǎng)參與者的地位，眾多絲木型金業(yè)加入戰(zhàn)場(chǎng)推工業(yè)★業(yè)探索商業(yè)棋式上的創(chuàng)新。平臺(tái)的關(guān)系。企業(yè)要通過(guò)自己的數(shù)字化平臺(tái)，打通與全交易鏈路的鏈接，通過(guò)自己的數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與所有2B、2C平臺(tái)的對(duì)接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與所有資源平臺(tái)的鏈接，打通企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)要素之間的連接。通過(guò)這種打通與連接提升企業(yè)的運(yùn)行效車(chē)以及有政降低企業(yè)的運(yùn)行成本。企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)在轉(zhuǎn)型當(dāng)中最根本的一個(gè)改變其實(shí)是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時(shí)代找到自己新的成長(zhǎng)機(jī)金。一方面是因?yàn)樗c顧客之間的互動(dòng)和發(fā)展，有很強(qiáng)的結(jié)合能力，另外一方面是因?yàn)樗慕M織體系能力因應(yīng)數(shù)字發(fā)展提開(kāi)的速度非?？臁Ｆ髽I(yè)的發(fā)展沒(méi)有它想象的那么好的時(shí)候，并不是它對(duì)于數(shù)字市場(chǎng)或者數(shù)字改變的技術(shù)沒(méi)有認(rèn)知，也并不是因?yàn)樗涣私庠跀?shù)字背景下對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么,更不是因?yàn)閿?shù)字帶來(lái)的企業(yè)變化所給它帶來(lái)的沖擊，很大的原因是因?yàn)檎麄€(gè)組織的力量、組織的發(fā)展本身沒(méi)有辦法匹配得這么快。賦能賦能共生企業(yè)文化敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：端到端，跨職能組織像“流程機(jī)器”一樣運(yùn)作織以業(yè)務(wù)和客戶為中心建了角色、專(zhuān)業(yè)知識(shí)。現(xiàn)。內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升(盡管程度各不相同),旨在尋找數(shù)字的客戶、流程、指標(biāo)、不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)可能同一時(shí)間處于不同的階段灌這是正常的發(fā)展現(xiàn)象預(yù)測(cè)數(shù)字化規(guī)劃定義以及過(guò)程數(shù)字化規(guī)劃定義以及過(guò)程·數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)需求、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，由企業(yè)高屢領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)李化技術(shù)專(zhuān)家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對(duì)企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)和方向所制定的基本謀劃?！ざx出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的遠(yuǎn)景、使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的未來(lái)架構(gòu)?！に菍?duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一個(gè)戰(zhàn)略部署，最終目標(biāo)是推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并達(dá)到隱體擁有成本最低。識(shí)別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長(zhǎng)遠(yuǎn)計(jì)劃；識(shí)別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長(zhǎng)遠(yuǎn)計(jì)劃；形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化支撐評(píng)估數(shù)字化績(jī)效評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)評(píng)估數(shù)字化績(jī)效評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)而是“準(zhǔn)而精”不是“熱點(diǎn)組合”而是“需求點(diǎn)組合”不是“盲目跟風(fēng)”而是“為我所用”不是“形成報(bào)告”而是“達(dá)成共識(shí)”不是“整體啟動(dòng)”而是“速贏落地”“一個(gè)達(dá)成共識(shí)的、沒(méi)有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個(gè)有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達(dá)成共識(shí)，也遲遲不能落實(shí)貫徹的規(guī)劃方案”·速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并明確啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程?！た梢悦鞔_數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務(wù)部門(mén)的合作方式等未來(lái)項(xiàng)目需要遵守的規(guī)則。高高低低價(jià)值高·數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術(shù)，打破和顛覆目前的企業(yè)理念最終構(gòu)建起建立在先進(jìn)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新的企業(yè)選行體系?！て髽I(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始，首先要有一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)劃。這個(gè)規(guī)劃能夠明確企業(yè)的來(lái)來(lái)轉(zhuǎn)型方向，明確企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確定好自已的轉(zhuǎn)型路怪?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉(zhuǎn)型。要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力·企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定需要從企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)開(kāi)始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開(kāi)始。企業(yè)最高營(yíng)理者要首先轉(zhuǎn)型。企業(yè)的主要營(yíng)理者必須要基本弄清楚未來(lái)數(shù)字化發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學(xué)習(xí)掌握一定的數(shù)字化基礎(chǔ)知識(shí)。題數(shù)字化能力數(shù)字化能力業(yè)務(wù)能力術(shù)公司的合作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、新工具，提升企業(yè)的技術(shù)能力。EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(，),1)傳統(tǒng)企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化未來(lái)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力·企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構(gòu)建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費(fèi)者為目標(biāo)，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標(biāo)消費(fèi)需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的全面認(rèn)知企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的全面認(rèn)知數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)操作管理數(shù)據(jù)安全管理參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理·組織和角色·政策和標(biāo)準(zhǔn)·項(xiàng)目和服務(wù)數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理相關(guān)的數(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理度元數(shù)據(jù)管理控文檔和內(nèi)容管理數(shù)據(jù)管理框架數(shù)據(jù)管理框架戰(zhàn)略戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃?rùn)C(jī)制技術(shù)支撐數(shù)據(jù)治理整體思路數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)更好用更新通過(guò)數(shù)據(jù)ETL,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程分解業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研業(yè)務(wù)關(guān)系梳理業(yè)務(wù)關(guān)系梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理Q數(shù)據(jù)采集與清洗元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步平臺(tái)等);數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換致構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up9(數(shù)),業(yè))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up2147483647(據(jù)),儲(chǔ))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(產(chǎn)),析)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(務(wù)),義)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up1(型),使)·元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的教據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫(huà)其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更的記錄并管理，建產(chǎn)亮路據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(據(jù)更),程)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(如數(shù)據(jù)庫(kù)),證鑿責(zé)數(shù)的決)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(C),策)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(M我到蹤勢(shì)),元數(shù)據(jù)管理方法如下)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理·對(duì)企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行梳理·按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定·以此為依據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的升級(jí)、管理以及日后的變更維護(hù)·主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實(shí)體等據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國(guó)家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)規(guī)范數(shù)定安全系理規(guī)范、數(shù)共享交、管規(guī)范營(yíng)度的保障規(guī)范。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)·擴(kuò)展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像；·建立主數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：的業(yè)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)系真實(shí)世界模型真實(shí)世界模型·黑盒子分析方法·流程、組件和資源標(biāo)準(zhǔn)化平衡積分卡模型360視圖模型精益模型精益模型360視圖全面平衡計(jì)分卡模型真實(shí)世界數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)地圖影響分析血緣分析關(guān)聯(lián)分析如如當(dāng)前的訴求數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開(kāi)始!$決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時(shí)空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時(shí)空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏主數(shù)據(jù)建設(shè)元數(shù)據(jù)管理理數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)采集和格式轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)重構(gòu)、聚集流程監(jiān)控實(shí)時(shí)挖掘業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)MIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)渠道系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)識(shí)別數(shù)據(jù)關(guān)系源數(shù)據(jù)識(shí)別圖片/影像文檔/日志物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖片/影像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)程·Office文檔·有專(zhuān)職或兼職人員·沒(méi)有或者分散的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)·有固定專(zhuān)職人員·跨系統(tǒng)、跨部門(mén)的固化流程·優(yōu)化的企業(yè)級(jí)管理化的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)萬(wàn)事開(kāi)頭難：建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)萬(wàn)事開(kāi)頭難：建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)決策層●根據(jù)業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，建立企決策層執(zhí)行層2●結(jié)合企業(yè)自身的管理架構(gòu)，一般需要如下角色：領(lǐng)導(dǎo)決策層、業(yè)務(wù)部門(mén)主管角色、IT執(zhí)行層246465管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法管理辦法·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在提到一個(gè)詞的時(shí)候有規(guī)范的含義。項(xiàng)元數(shù)據(jù)管理能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)與IT部門(mén)之間的一座橋梁?！駸o(wú)論是企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)還是IT部門(mén)，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、口徑、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、分布情況等的說(shuō)明，使用元數(shù)據(jù)管理可以自動(dòng)化地獲取整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義，幫助理解數(shù)據(jù)，增加分析的●使用元數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠方便內(nèi)都管理、審計(jì)或外部監(jiān)管的需求追湖業(yè)務(wù)指標(biāo)、報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源和加工過(guò)程，道還數(shù)據(jù)的來(lái)源●元數(shù)據(jù)管理還可以針對(duì)企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)需求，快速建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要·元數(shù)據(jù)管理提高了信息的迷明度、有路住、可訪問(wèn)性、一政性及可用性。它有助教據(jù)沿落約成本，提高資產(chǎn)益相關(guān)者滿意度和卓題域營(yíng)來(lái)整IT投資?！ぷ匪菹到y(tǒng)間信息生命周期業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)元數(shù)據(jù)管理制度元數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理考核辦法元數(shù)據(jù)管理流程元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一個(gè)元數(shù)據(jù)管理全面框架的關(guān)鍵在于：常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)·隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，白跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連貫性需求越來(lái)越迫切，許多已經(jīng)實(shí)施或者正在實(shí)施的ERP、CRM或BI應(yīng)用對(duì)企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一政性、完整性和準(zhǔn)確性提出了新的要求。目光主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)交叉銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)，提升市場(chǎng)效率?？陕涞氐拿嫦郤OA的主數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！槭裁雌髽I(yè)肉部的數(shù)據(jù)質(zhì)量總是不高?其實(shí)只要有數(shù)據(jù)存在就有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題存在。我們提供行業(yè)專(zhuān)業(yè)的數(shù)●全面杭理企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題●全面的通俗易懂的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查手段●提供數(shù)據(jù)問(wèn)題修改的最佳方法數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程 數(shù)完整性精準(zhǔn)性模型加工目標(biāo)據(jù)什么是人工智能什么是人工智能(Al)?·人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)?！に髨D了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。·人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人工智能有那些類(lèi)型?·弱人工智能，包含基礎(chǔ)的、特定場(chǎng)景下角色型的任務(wù)，如Siri等聊天機(jī)器人和AlphaGo等下棋機(jī)器人；·通用人工智能，包含人類(lèi)水平的任務(wù)，涉及機(jī)器的持續(xù)學(xué)習(xí)；·強(qiáng)人工智能，指比人類(lèi)更聰明的機(jī)器；習(xí)證人人一析1人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展歷程AI的誕生1956達(dá)特矛斯人工智能孕育期·電子計(jì)算機(jī)·機(jī)器翻譯與·圖靈測(cè)試·早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·搜索式推理·聊天機(jī)器人·搜索式推理·聊天機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重生都只是“玩具·運(yùn)算能力由于計(jì)算能力數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)未達(dá)預(yù)期，世界各國(guó)削減投入統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摩爾定律統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摩爾定律·計(jì)算能力增強(qiáng)·全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)·一是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從箭沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署?！ざ桥嘤叨烁咝У闹悄芙?jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，打造人工智能創(chuàng)新高地·三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會(huì)治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信。·四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。·五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí)?！ち乔罢安季种卮罂萍柬?xiàng)目，針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群·3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺(jué)推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識(shí)演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下·5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型·8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。A3SlopeofEnlghenmentPiotea21·人工智能相關(guān)技術(shù)剛剛越過(guò)曲線高峰(狂熱期),逐步開(kāi)始走向成熟，系統(tǒng)性的應(yīng)用領(lǐng)域·涉及透明化身臨其境體驗(yàn)的人本技術(shù)(如智能工廠、智慧企業(yè)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口)是拉云服務(wù)、人工智能市場(chǎng)和許多利基解決方案。在建立信任方面比自動(dòng)化更有效。通過(guò)為用戶說(shuō)明預(yù)測(cè)和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。實(shí)施者應(yīng)注意對(duì)話式用戶界面、虛擬助理、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)設(shè)施策略時(shí)平衡使用案例驅(qū)動(dòng)型功能的成本和性能云服務(wù)、人工智能PaaS和吸引人的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。V畫(huà)V畫(huà)分析0收入增長(zhǎng)更快的客服響應(yīng)連度，更好的用戶體驗(yàn)，并可能帶通過(guò)用戶西像獲得新的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)并帶來(lái)新的收入縮短產(chǎn)品上市時(shí)間從而提高生產(chǎn)效豐VV提高生產(chǎn)效AI系統(tǒng)增強(qiáng)客戶交互過(guò)程以提高用戶貼性，確保OK·Al2.0時(shí)代：2006-2016年·算法(深度學(xué)習(xí))+數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))+基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算能力)·Al3.0時(shí)代：2017-20xx年EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(024/7/),工智)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(9),能)AI從2.0走向3.0新一代人工智能新一代人工智能AI走向3.0的動(dòng)因社會(huì)新需求爆發(fā)：·計(jì)算機(jī)模擬人的智能—→人機(jī)智能—→群體智能領(lǐng)域,ZB級(jí))算量·行業(yè)+AI:從1到n數(shù)據(jù)控·智能應(yīng)用軟件：語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、智能交互、知識(shí)處理等·智能基礎(chǔ)架構(gòu)：各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備·可穿戴產(chǎn)品：人工智能的手機(jī)、車(chē)載智能終端、智能手表、智能耳機(jī)、智能眼鏡、健康檢測(cè)與康復(fù)產(chǎn)品·智能企業(yè)：對(duì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化，生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)管理智能化等系統(tǒng)·智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠(yuǎn)程智能診斷、運(yùn)維和服務(wù)新模式·智能物流：智能化分揀、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)，集成信息平臺(tái)，產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯，配貨調(diào)度智能化··智能生產(chǎn)安全：智能化監(jiān)控、安全操作、巡檢、預(yù)防性維護(hù)、智慧人工巡檢，無(wú)人化安全巡查·智能商務(wù)：市場(chǎng)分析與決策、個(gè)性化定制服務(wù)、產(chǎn)品安全與信用保證等系統(tǒng)理解理解人3至5年5至年機(jī)器人現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)符號(hào)操作管理科學(xué)A系統(tǒng)·人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用。語(yǔ)言識(shí)別自然語(yǔ)言處理圖像識(shí)別生物識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能平臺(tái)工業(yè)4.0數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)資源支撐人工智能應(yīng)用人工智能技術(shù)制造云制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI制造業(yè)AI應(yīng)用·傳統(tǒng)機(jī)器人仍然占據(jù)市場(chǎng)主體·協(xié)作機(jī)器人將會(huì)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)·金屬和機(jī)械行業(yè)應(yīng)用增速最顯著;·包裝、物料處理和自動(dòng)化機(jī)械工具等較多制造物聯(lián)網(wǎng)·廣義包括基礎(chǔ)-平臺(tái)-應(yīng)用-方案·具體分為托管服務(wù)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)各子行業(yè)、全流程都將廣泛適用·離散型由于環(huán)境分散、過(guò)程復(fù)雜，更需要制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI資產(chǎn)型制造(如機(jī)器裝備，資產(chǎn)跟蹤和管理)·品牌型制造(如快消品，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo))·技術(shù)型制造(如電子產(chǎn)品，供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)和管理)·技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前占比最大·主要應(yīng)用于工序復(fù)雜的行業(yè)制造業(yè)AI應(yīng)用·分布式控制系統(tǒng)(DCS)目前占最比最大。結(jié)·制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)預(yù)計(jì)未來(lái)增速最快。生人工智能作用競(jìng)爭(zhēng)力(家電、電子產(chǎn)品)質(zhì)固定成本比較高(冶金、化工)爭(zhēng)力(生物醫(yī)藥、航空航天)快消品(服裝、食品)向提高生產(chǎn)效率改變就業(yè)市場(chǎng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)行業(yè)分工間技術(shù)有缺口標(biāo)準(zhǔn)難落地管理模式舊資本投入少地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)時(shí)代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn) 存量化·行業(yè)集中快速提升，競(jìng)爭(zhēng)加劇，變革壓力巨大；·行業(yè)整體利潤(rùn)水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)·如何從開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)轉(zhuǎn)型 需求升級(jí)·供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問(wèn)題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級(jí)；·人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化厚住民的80后、90后日益成為購(gòu)房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個(gè)性化的特征；·整體缺乏對(duì)終端消費(fèi)者的觸點(diǎn)和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力·如何找到需要增值服務(wù)的客戶?·哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費(fèi)?物業(yè)業(yè)態(tài)住開(kāi)業(yè)態(tài)·如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策。實(shí)現(xiàn)選城、選區(qū)、選地?·如何找有購(gòu)房需求的客戶?酒店業(yè)態(tài)·如何高效實(shí)現(xiàn)競(jìng)品分析?·如何找到經(jīng)常旅游的客戶?·如何收集客戶服務(wù)口碑?·商鋪設(shè)計(jì)的客戶反饋是?·社區(qū)住戶的人口消費(fèi)特征商業(yè)業(yè)態(tài)用戶面出根務(wù)分析相EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(話),ki)我上行為地官微/官物業(yè)物業(yè)服務(wù)工重題而2銷(xiāo)相廣中臺(tái)平臺(tái)+應(yīng)用建設(shè)業(yè)態(tài)服務(wù)商商市臣場(chǎng)化部生用務(wù)業(yè)真部+前錄m邏朝模型物理模型離線開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算p統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手臺(tái)數(shù)據(jù)源技本于臺(tái)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)檢素?cái)?shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)DB數(shù)據(jù)接入文件數(shù)據(jù)接入中心的拉通停車(chē)場(chǎng)探針UserlD碼系統(tǒng)網(wǎng)站·PC端行為數(shù)據(jù)探頭(埋點(diǎn))·數(shù)據(jù)接口(API)·硬件特征：Cookies·賬號(hào)體系：手機(jī)號(hào)、身份證、社交賬號(hào)、賬戶號(hào)等·跨屏、跨渠道、跨平臺(tái)、·線下門(mén)店、WIFI·CRM客戶數(shù)據(jù)·結(jié)構(gòu)化(FTP)·非結(jié)構(gòu)化(Flume)·跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會(huì)員方位了解用戶特征、偏好、需求等，為用戶精策支持戶，通過(guò)宏觀畫(huà)像了解群體基于特征、偏果分析及驗(yàn)證戶，設(shè)置規(guī)則條件，支持披用戶標(biāo)簽飾、實(shí)時(shí)行為、自定標(biāo)簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務(wù)打造用戶360畫(huà)像模型預(yù)全往來(lái)全往來(lái)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)開(kāi)放共享金融員工觸達(dá)層高標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)API文件同步地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)-(BD-OS)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入加工數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)價(jià)值較低標(biāo)簽數(shù)據(jù)國(guó)2Al中臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法平臺(tái)數(shù)據(jù)接入解自動(dòng)脂實(shí)化理重自動(dòng)均D3分析口分析分分聚文本分析平臺(tái)設(shè)計(jì)之初即以用戶文本需求為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了分詞、詞性、命名實(shí)體、主體分類(lèi)、文本聚類(lèi)、關(guān)鍵詞提取、自然語(yǔ)言處理讓機(jī)器讀懂人類(lèi)技術(shù)優(yōu)勢(shì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)·采用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%·支持多語(yǔ)種，包括中英文、法語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)·結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，解決小樣本的模型訓(xùn)練問(wèn)題，標(biāo)注量只有以往的10%·智能對(duì)話之語(yǔ)義等價(jià)模型：集成學(xué)習(xí)模型，融合CNN和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達(dá)到90%·文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過(guò)對(duì)本體或者事實(shí)的修改，進(jìn)行分析、搜索、統(tǒng)計(jì)，多維地理和時(shí)間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作。對(duì)知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建形成知識(shí)圖譜，最終把人對(duì)世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)|概率呈現(xiàn)|推理過(guò)程動(dòng)態(tài)融合多本體視角|軟性融合|動(dòng)態(tài)更新性能突破<1s數(shù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)人機(jī)協(xié)同多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過(guò)人工和機(jī)器兩種方式進(jìn)行快速的知識(shí)抽取識(shí)別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)融合(新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)),最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。Al中臺(tái)之3—機(jī)器學(xué)習(xí)：功能架構(gòu)頁(yè)面展示層任務(wù)調(diào)度層集群管理層CaffeR算法組件層硬件層Al中臺(tái)之4—智能BI分析引擎：功能架構(gòu)智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢(shì)，引入“增強(qiáng)分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動(dòng)BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動(dòng)決策”的產(chǎn)品使命。命名實(shí)體識(shí)別依存句法分析AA用Al驅(qū)動(dòng)BI的變革想獨(dú)想群想獨(dú)想群文本錯(cuò)誤標(biāo)紅文件語(yǔ)料庫(kù)糾錯(cuò)建議文本歸一排序糾錯(cuò)OCR識(shí)別知識(shí)自學(xué)習(xí)些鋁薄議排世糾鋁建議生成WORD,PDF紙質(zhì)/圖片文書(shū)數(shù)據(jù)預(yù)處理識(shí)獲取客戶交互界面客戶交互界面語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別(ASR)手機(jī)網(wǎng)站理解的語(yǔ)義文宇對(duì)話微客服文字對(duì)話任務(wù)執(zhí)行/反饋語(yǔ)音對(duì)話語(yǔ)音生成(TTS)迎賓機(jī)器人全局上下文對(duì)話上下文語(yǔ)境讀取/寫(xiě)入智能對(duì)話中控行動(dòng)的結(jié)果對(duì)話的文本合成的文本讀取更新(智能應(yīng)用：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)人群細(xì)分為智能營(yíng)銷(xiāo)提供支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景程序化自動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，并推送各觸點(diǎn)渠道活動(dòng)、商品、資訊精準(zhǔn)推送全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群?jiǎn)我挥脩魹楹诵娜烙脩衾泄芾砜梢暬治觯佬ЧO(jiān)測(cè)，營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估運(yùn)營(yíng)及營(yíng)鋪應(yīng)用：以用戶為中心，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為客戶打造從分析、策略到營(yíng)銷(xiāo)落地的實(shí)時(shí)化、場(chǎng)最化、自動(dòng)化的智能營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營(yíng)銷(xiāo)多業(yè)態(tài)資源整合WW常娛樂(lè)餐飲最·視角全面：通過(guò)客戶體驗(yàn)地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費(fèi)環(huán)節(jié)的體驗(yàn)需求期望，并識(shí)·方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門(mén)可以基于對(duì)客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點(diǎn)·體驗(yàn)優(yōu)化擴(kuò)展：客戶體驗(yàn)不再單純局限于單個(gè)業(yè)態(tài)購(gòu)買(mǎi)環(huán)節(jié)的價(jià)格刺激，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門(mén)店和各個(gè)業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁皇，實(shí)現(xiàn)賣(mài)場(chǎng)內(nèi)異業(yè)會(huì)員的引流，盤(pán)活整個(gè)生態(tài)圈·組織異業(yè)聯(lián)合活動(dòng)，消費(fèi)者獲得優(yōu)惠·門(mén)店能夠提高銷(xiāo)售額、增加客流·形成統(tǒng)一的商都銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，豐富的會(huì)員標(biāo)簽反補(bǔ)潛客認(rèn)籌客戶成交客戶業(yè)主酒店客戶客戶生命>XX裝修無(wú)憂險(xiǎn)親愛(ài)的XX業(yè)主：裝修無(wú)憂——保障房屋裝修,防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財(cái))●保單分析)●保單分析●使用程動(dòng)自動(dòng)化實(shí)時(shí)場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)否是30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)部件：【片預(yù)告】1月熱門(mén)影片預(yù)告-:地士開(kāi)間不程④文是是否數(shù)據(jù)建模應(yīng)用地塊定價(jià)/去化率預(yù)測(cè)··移動(dòng)設(shè)備的位置數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)地塊周邊數(shù)據(jù)市場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)房產(chǎn)潛客挖掘?yàn)榱四軌蛟诔掷m(xù)銷(xiāo)售期尋找更多的目標(biāo)人群，提高人群定向的效率，可以通過(guò)Lookalike(相似人群擴(kuò)展),找出已認(rèn)購(gòu)客資源儲(chǔ)備慣客戶精準(zhǔn)營(yíng)情能達(dá)形成特征標(biāo)簽挖握匹配中中中中參中建模篩選m環(huán)境價(jià)格環(huán)境個(gè)房屋質(zhì)量物業(yè)服務(wù)房屋質(zhì)量鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果我到主要影響的鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果領(lǐng)導(dǎo)駕駛船認(rèn)購(gòu)而積：4952192m2萬(wàn)元面的(萬(wàn)元言的學(xué)障(萬(wàn))陽(yáng)標(biāo)達(dá)成：97%上公司曲界通上公司圖R日4932192mB用8司上公司REQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(的面),的)客戶基本屬性客戶購(gòu)實(shí)力來(lái)電客戶來(lái)訪喜戶7年萬(wàn)元萬(wàn)元元5某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏-成果展示品牌招商智慧商業(yè)大屏商場(chǎng)服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)大屏對(duì)內(nèi)銷(xiāo)售客流經(jīng)營(yíng)分析大屏?xí)T運(yùn)營(yíng)智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏經(jīng)營(yíng)分析大屏以某廣場(chǎng)為例，展示廣場(chǎng)的銷(xiāo)售、客流、會(huì)員數(shù)據(jù)及相關(guān)分析場(chǎng)景示例場(chǎng)景示例積分或虛擬幣房產(chǎn)抵扣抵扣城多渠道積分消耗渠道挖掘以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建智能應(yīng)用服務(wù)，賦能價(jià)值鏈各端地產(chǎn)業(yè)務(wù)物業(yè)管理商整合價(jià)值鏈各端，建立數(shù)字化技術(shù)連接，提供數(shù)據(jù)采集入口數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，