2024年中國智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展環(huán)境、供需態(tài)勢及投資前景分析（智研咨詢發(fā)布）

智研咨詢《2024-2030年中國智慧農(nóng)機行業(yè)市場全景調(diào)研及前景戰(zhàn)略研判報告》重磅發(fā)布智研咨詢組織編撰的《2024-2030年中國智慧農(nóng)機行業(yè)市場全景調(diào)研及前景戰(zhàn)略研判報告》（以下簡稱“《報告》”）是中國智慧農(nóng)機領域的專業(yè)市場研究報告，是智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展忠實的記錄者和見證者。旨在為中國智慧農(nóng)機行業(yè)生產(chǎn)廠家、政府機構、業(yè)界專家了解和掌握中國智慧農(nóng)機發(fā)展脈絡提供全面參考?！秷蟾妗纷?018年開始出版，每年一版，目前已連續(xù)7年。智研咨詢研究團隊持續(xù)跟進智慧農(nóng)機發(fā)展歷程，總結現(xiàn)狀、深化研究、探索規(guī)律，《報告》總計11章，從發(fā)展概述、發(fā)展背景、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、區(qū)域分析、重點廠商、案例分析、發(fā)展趨勢等多個方面，通過詳實的數(shù)據(jù)，全面總結和回顧了2023年智慧農(nóng)機行業(yè)的新趨向、新亮點，同時對現(xiàn)存問題進行了深度思考，為下一步智慧農(nóng)機行業(yè)高質量發(fā)展提出了一系列有益的建議和未來的展望。智慧農(nóng)機是指應用先進的信息技術、傳感器、自動化和機器學習等技術，對農(nóng)業(yè)機械進行數(shù)字化和智能化改造的農(nóng)業(yè)裝備。這些農(nóng)機不僅能夠執(zhí)行傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)任務，還能通過數(shù)據(jù)分析和實時監(jiān)控提供精準的農(nóng)業(yè)解決方案。目前，智慧農(nóng)機主要應用于農(nóng)業(yè)種植、畜牧業(yè)、水產(chǎn)業(yè)三個領域，且這三個領域所使用的智慧農(nóng)機有所不同。隨著科技的不斷進步，智慧農(nóng)機正成為農(nóng)業(yè)領域的一匹黑馬，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)注入了新的活力。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，2021年以北斗、5G等信息技術為支撐的智能農(nóng)機裝備進軍生產(chǎn)一線，加裝北斗衛(wèi)星導航的拖拉機、聯(lián)合收割機超過60萬臺。截至2023年底，全國安裝北斗終端農(nóng)機達220萬臺，作業(yè)效率和作業(yè)精度達到國際先進水平。智慧農(nóng)機行業(yè)的上游主要包括原材料供應商和零部件制造商。智慧農(nóng)機需要各種高精度、高質量的零部件和原材料，如芯片、傳感器、電機等，這些都需要由專業(yè)的原材料和零部件制造商提供。中游主要包括智慧農(nóng)機裝備制造商和系統(tǒng)集成商。智慧農(nóng)機裝備制造商是產(chǎn)業(yè)鏈的核心，負責制造各種智慧農(nóng)機裝備，如智能拖拉機、智能插秧機、智能收割機等。系統(tǒng)集成商則負責將各種傳感器、控制器、導航系統(tǒng)等集成到農(nóng)機裝備上，實現(xiàn)智能化控制和管理。下游主要包括農(nóng)業(yè)服務提供商和終端用戶。近年來，在國家政策的支持下，智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展加快，企業(yè)數(shù)量明顯增加。目前，我國智慧農(nóng)機行業(yè)主要廠商包括中聯(lián)重科、北大荒、星光農(nóng)機、第一拖拉機股份、柳工等，主要分布在湖南、黑龍江、浙江、河南、廣西等地。作為國內(nèi)知名的研究機構，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2024-2030年中國智慧農(nóng)機行業(yè)市場全景調(diào)研及前景戰(zhàn)略研判報告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現(xiàn)價值的最大化。報告目錄框架：第一章智慧農(nóng)機相關概述1.1智慧農(nóng)機相關介紹1.1.1概念界定1.1.2主要特點1.1.3系統(tǒng)組成1.2智慧農(nóng)機多元化服務模式1.2.1信息獲取類服務1.2.2業(yè)務辦理類服務1.2.3決策分析類服務1.2.4其他多元化服務模式。1.3智慧農(nóng)機發(fā)展優(yōu)勢1.3.1生產(chǎn)效率高1.3.2機械性能穩(wěn)定1.3.3便于聯(lián)合作業(yè)1.3.4推廣先進農(nóng)藝思想1.4智慧農(nóng)機影響分析1.4.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)角度1.4.2農(nóng)業(yè)經(jīng)營角度第二章2019-2023年國際智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展綜合分析2.1國外農(nóng)機補貼模式分析及對中國的啟示2.1.1歐盟農(nóng)機補貼模式2.1.2日本農(nóng)機補貼模式2.1.3印度農(nóng)機補貼模式2.1.4對中國的啟示2.2國際智慧農(nóng)機產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合狀況2.2.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎2.2.2行業(yè)發(fā)展動態(tài)2.2.3企業(yè)發(fā)展探索2.2.4關鍵技術應用2.2.5應用場景聚焦2.3國際智慧農(nóng)機細分市場發(fā)展形勢2.3.1智能化動力機械2.3.2智能化作業(yè)機械2.3.3智能化農(nóng)機管理2.4發(fā)達國家智慧農(nóng)機發(fā)展分析2.4.1美國智慧農(nóng)機發(fā)展分析2.4.2日本智慧農(nóng)機發(fā)展分析2.4.3韓國智慧農(nóng)機發(fā)展分析第三章2019-2023年中國智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展背景深度解析3.12019-2023年農(nóng)業(yè)機械市場運行情況3.1.1農(nóng)業(yè)機械化基本介紹3.1.2農(nóng)業(yè)機械行業(yè)發(fā)展階段3.1.3農(nóng)業(yè)機械行業(yè)發(fā)展特點3.1.4農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展現(xiàn)狀3.1.5農(nóng)業(yè)機械市場規(guī)模分析3.1.6農(nóng)業(yè)機械市場競爭格局3.1.7農(nóng)業(yè)機械專利技術格局3.1.8農(nóng)業(yè)機械行業(yè)投融資狀況3.1.9農(nóng)業(yè)機械行業(yè)發(fā)展趨勢3.22019-2023年智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述3.2.1智慧農(nóng)業(yè)基本介紹3.2.2智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢3.2.3部分國家發(fā)展現(xiàn)狀3.2.4智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模3.2.5智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要挑戰(zhàn)3.2.6智慧農(nóng)業(yè)投融資情況3.2.7智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展重點3.2.8智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢第四章2019-2023年中國智慧農(nóng)機發(fā)展環(huán)境分析4.1經(jīng)濟環(huán)境4.1.1宏觀經(jīng)濟概況4.1.2農(nóng)業(yè)運行情況4.1.3工業(yè)運行情況4.1.4固定資產(chǎn)投資4.1.5宏觀經(jīng)濟展望4.2政策環(huán)境4.2.1行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制4.2.2農(nóng)業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃分析4.2.3農(nóng)業(yè)機械有關政策匯總4.2.4智慧農(nóng)業(yè)有關政策匯總4.2.5鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略4.2.6智能制造規(guī)劃4.3社會環(huán)境4.3.1城鄉(xiāng)居民收入4.3.2城鎮(zhèn)化水平4.3.3第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況4.3.4土地流轉改革4.3.5糧食安全貢獻4.4技術環(huán)境4.4.1北斗+智慧農(nóng)機4.4.25G+智慧農(nóng)機4.4.3AI+智慧農(nóng)機4.4.4互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)機4.4.5智能農(nóng)機技術路線第五章2019-2023年中國智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展深度分析5.1中國智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展總況5.1.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位5.1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要性5.1.3科研創(chuàng)新情況5.1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段5.1.5發(fā)展現(xiàn)狀分析5.1.6主要技術介紹5.1.7發(fā)展模式案例5.1.8企業(yè)布局動態(tài)5.1.9應用價值分析5.2中國智慧農(nóng)機細分市場發(fā)展態(tài)勢5.2.1智能化動力機械5.2.2智能化作業(yè)機械5.2.3智能化農(nóng)機管理5.3中國智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺建設5.3.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基本介紹5.3.2智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)應用5.3.3智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺介紹5.3.4智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺建設意義5.3.5智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺建設對策5.4中國智慧農(nóng)機發(fā)展存在的問題5.4.1鄉(xiāng)村發(fā)展維度5.4.2林業(yè)發(fā)展維度5.4.3安全生產(chǎn)隱患5.4.4監(jiān)督管理缺陷5.5中國智慧農(nóng)機發(fā)展對策建議5.5.1提升智能水平措施5.5.2振興鄉(xiāng)村發(fā)展策略5.5.3推進林業(yè)發(fā)展策略5.5.4安全生產(chǎn)管理對策5.5.5安全監(jiān)督管理對策第六章2019-2023年中國智慧農(nóng)機產(chǎn)業(yè)重點區(qū)域布局分析6.1黑龍江省6.1.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎6.1.2發(fā)展形勢分析6.1.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義6.1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點6.1.5產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)6.1.6產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議6.2江蘇省6.2.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎6.2.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀6.2.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)6.2.4重點企業(yè)布局6.2.5人才培養(yǎng)分析6.2.6典型地區(qū)發(fā)展6.2.7產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題6.2.8產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策6.3湖南省6.3.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色6.3.2產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設6.3.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃6.3.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸6.3.5產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施6.4福建省6.4.1產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀6.4.2應用推廣建議6.4.3應用前景分析6.4.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望6.5其他地區(qū)6.5.1山東省6.5.2山西省6.5.3上海市6.5.4廣東省第七章國際智慧農(nóng)機領域典型企業(yè)運營分析7.1久保田株式會社7.1.1企業(yè)發(fā)展概況7.1.2企業(yè)經(jīng)營狀況分析7.2迪爾股份有限公司（Deere&Co.）7.2.1企業(yè)發(fā)展概況7.2.2企業(yè)經(jīng)營狀況分析7.3凱斯紐荷蘭工業(yè)集團（CNHIndustrialNV）7.3.1企業(yè)發(fā)展概況7.3.2企業(yè)經(jīng)營狀況分析7.4愛科集團（AGCOCorp.）7.4.1企業(yè)發(fā)展概況7.4.2企業(yè)經(jīng)營狀況分析第八章國內(nèi)智慧農(nóng)機領域典型企業(yè)運營分析8.1中聯(lián)重科股份有限公司8.1.1企業(yè)發(fā)展概況8.1.2經(jīng)營效益分析8.1.3業(yè)務經(jīng)營分析8.1.4財務狀況分析8.1.5核心競爭力分析8.1.6公司發(fā)展戰(zhàn)略8.2黑龍江北大荒農(nóng)業(yè)股份有限公司8.2.1企業(yè)發(fā)展概況8.2.2經(jīng)營效益分析8.2.3業(yè)務經(jīng)營分析8.2.4財務狀況分析8.2.5核心競爭力分析8.2.6公司發(fā)展戰(zhàn)略8.3星光農(nóng)機股份有限公司8.3.1企業(yè)發(fā)展概況8.3.2經(jīng)營效益分析8.3.3業(yè)務經(jīng)營分析8.3.4財務狀況分析8.3.5核心競爭力分析8.3.6公司發(fā)展戰(zhàn)略8.4第一拖拉機股份有限公司8.4.1企業(yè)發(fā)展概況8.4.2經(jīng)營效益分析8.4.3業(yè)務經(jīng)營分析8.4.4財務狀況分析8.4.5核心競爭力分析8.4.6公司發(fā)展戰(zhàn)略8.5廣西柳工機械股份有限公司8.5.1企業(yè)發(fā)展概況8.5.2經(jīng)營效益分析8.5.3業(yè)務經(jīng)營分析8.5.4財務狀況分析8.5.5核心競爭力分析8.5.6公司發(fā)展戰(zhàn)略第九章中國智慧農(nóng)機相關投資案例深度解析9.1智能化柔性化生產(chǎn)基地項目9.1.1項目基本情況9.1.2項目建設的必要性9.1.3項目建設的可行性9.1.4項目建設規(guī)劃9.1.5項目投資概算9.1.6項目實施進度安排9.1.7項目經(jīng)濟效益分析9.2山地丘陵山區(qū)農(nóng)用機械研發(fā)技術中心建設項目9.2.1項目基本情況9.2.2項目建設的必要性9.2.3項目建設的可行性9.2.4項目建設規(guī)劃9.2.5項目投資概算9.2.6項目實施進度安排9.2.7項目經(jīng)濟效益分析9.3高新農(nóng)業(yè)機械及其零配件改擴建工程建設項目9.3.1項目基本情況9.3.2項目建設的必要性9.3.3項目建設的可行性9.3.4項目投資概算9.3.5項目實施進度安排9.3.6項目經(jīng)濟效益分析9.4農(nóng)業(yè)收獲機械智能升級改擴建項目9.4.1項目基本情況9.4.2項目建設的必要性9.4.3項目建設的可行性9.4.4項目投資概算9.4.5項目實施進度安排9.4.6項目經(jīng)濟效益分析9.5智能農(nóng)機研發(fā)中心及農(nóng)機云平臺建設項目9.5.1項目基本情況9.5.2項目建設的必要性9.5.3項目建設的可行性9.5.4項目投資概算9.5.5項目建設規(guī)劃9.5.6項目經(jīng)濟效益分析9.6智慧農(nóng)業(yè)智能設備制造基地項目9.6.1項目基本情況9.6.2項目建設的可行性9.6.3項目投資概算9.6.4項目建設規(guī)劃第十章中國智慧農(nóng)機行業(yè)投融資發(fā)展深度剖析10.1中國農(nóng)機企業(yè)IPO驅動力分析10.1.1糧食安全需求10.1.2農(nóng)機產(chǎn)業(yè)升級10.1.3農(nóng)機新技術改造10.1.4企業(yè)融資渴求10.2中國智慧農(nóng)機資本市場布局10.2.1資本市場布局動態(tài)10.2.2資本市場布局特點10.2.3資本市場未來趨勢10.3中國智慧農(nóng)機行業(yè)主要壁壘10.3.1資金壁壘10.3.2品牌壁壘10.3.3研發(fā)壁壘10.3.4許可壁壘10.3.5技術壁壘10.3.6人才壁壘10.4中國智慧農(nóng)機產(chǎn)業(yè)投資風險預警10.4.1市場競爭風險10.4.2政策調(diào)整風險10.4.3價格波動風險10.4.4技術和創(chuàng)新風險10.4.5管理水平風險10.4.6不可抗力風險第十一章2024-2030年中國智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望11.1智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展趨勢11.1.1模式化經(jīng)營擴大發(fā)展平臺11.1.2新型職業(yè)農(nóng)民助力應用推廣11.1.3農(nóng)機大數(shù)據(jù)資源有效利用11.1.4機器學習技術應用趨勢11.1.5智能農(nóng)機裝備應用趨勢11.2智慧農(nóng)機行業(yè)發(fā)展展望11.2.1發(fā)展機遇11.2.2發(fā)展方向11.2.3發(fā)展重點11.2.4發(fā)展前景11.3對2024-2030年中國智慧農(nóng)機相關預測分析11.3.12024-2030年中國智慧農(nóng)機行業(yè)影響因素分析11.3.22024-2030年中國農(nóng)業(yè)機械市場規(guī)模預測圖表目錄圖表傳統(tǒng)農(nóng)機與智慧農(nóng)機對比圖表智慧農(nóng)機的系統(tǒng)組成圖表歐盟國家農(nóng)機合作社運行模式圖表各國農(nóng)機補貼政策實施情況對比圖表維美德G系列拖拉機圖表世界領先農(nóng)機企業(yè)智能化的探索圖表智能農(nóng)機裝備應用示意圖表德國智能化甜菜收獲機及其駕駛室內(nèi)景圖表美國智能化多功能播種、施肥作業(yè)機械及其駕駛室圖表植物工廠內(nèi)部情況圖表美國研制的施肥機器人圖表澳大利亞發(fā)明的牧羊犬機器人圖表美國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程圖表日本農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程圖表日本農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展階段圖表農(nóng)業(yè)機械分類圖表發(fā)達國家農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展圖表部分國家農(nóng)業(yè)機械化經(jīng)營模式對比圖表常見作物耕種收綜合機械化率圖表2019-2023年中國大中型拖拉機產(chǎn)量圖表2019-2023年鄉(xiāng)村人口和農(nóng)作物總播種面積變化圖表全球各主要地區(qū)農(nóng)機產(chǎn)值占比圖表2023年中國典型農(nóng)機企業(yè)農(nóng)機業(yè)務營收圖表截至2023年全球農(nóng)業(yè)機械行業(yè)技術來源國分布更多圖表見正文……數(shù)據(jù)說明：1：本報告核心數(shù)據(jù)更新至2023年12月（報告中非上市企業(yè)受企業(yè)信批影響，相關財務指標或存在一定的滯后性），報告預測區(qū)間為2024-2030年。