金融大模型：重塑金融生態(tài)引領(lǐng)智能決策新紀(jì)元 頭豹詞條報(bào)告系列

aL曹珈赫·頭豹分析師2024-08-16未經(jīng)平臺(tái)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載版權(quán)有問題？點(diǎn)此投訴信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/信息技術(shù)咨詢服務(wù)/信息系統(tǒng)服務(wù)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)/信息技術(shù)咨詢服務(wù)/信息系統(tǒng)服務(wù)信息科技/軟件服務(wù)行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程基于資金密集型、數(shù)據(jù)密集按照服務(wù)領(lǐng)域、應(yīng)用實(shí)踐、金融大模型行業(yè)特征為：短金融大模型行業(yè)型的特征，得益于數(shù)據(jù)流…開源狀態(tài)的分類方式，金…期遭遇算力瓶頸、長(zhǎng)期算…目前已達(dá)到2個(gè)階段產(chǎn)業(yè)鏈分析行業(yè)規(guī)模金融大模型行業(yè)規(guī)模暫無評(píng)級(jí)報(bào)告金融大模型行業(yè)相關(guān)政策11篇競(jìng)爭(zhēng)格局上游分析中游分析下游分析數(shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)圖表SIZESIZE數(shù)據(jù)金融大模型作為生成式AI在金融領(lǐng)域的垂直應(yīng)用，依托數(shù)據(jù)、算法和算力，展現(xiàn)高度技術(shù)優(yōu)越性與行業(yè)契合性。盡管面臨算力瓶頸、法律治理起步、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈等挑戰(zhàn)，其市場(chǎng)規(guī)模仍快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來幾年將大幅擴(kuò)張。技術(shù)協(xié)同發(fā)展、大小模型協(xié)同進(jìn)化、AIAgent應(yīng)用及多模態(tài)模型潛力將進(jìn)一步推動(dòng)金融大模型發(fā)展，重塑金融業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施與展業(yè)模式，提升市場(chǎng)規(guī)模與服務(wù)質(zhì)量。行業(yè)定義[1]應(yīng)用落地的高潛場(chǎng)景。金融大模型（此前國(guó)外流行稱其為“FinGPT”）通常被定義為生成式大模型在金[1]1：1.知網(wǎng)：李珮.金融大?！袠I(yè)分類[2]按照服務(wù)領(lǐng)域、應(yīng)用實(shí)踐、開源狀態(tài)的分類方式，金融大模型 銀行業(yè)大模型 銀行業(yè)大模型銀行業(yè)大模型專注于提升銀行的運(yùn)營(yíng)效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，并增強(qiáng)客戶服務(wù)質(zhì)量，涵蓋了風(fēng)險(xiǎn)管理、貸款審批、客戶關(guān)系管理等日常運(yùn)營(yíng)和管理方面。例如，中國(guó)工商銀行推出的基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行推出的ChatABC、興業(yè)銀行推出的ChatCIB、平安銀行推出的BankGPT平臺(tái)等。金融大模型保險(xiǎn)業(yè)大模型主要應(yīng)用于保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及理賠處理，為保險(xiǎn)公司提供定制化的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理，提升理賠效率。證券業(yè)大模型則聚焦于證券市場(chǎng)的分析和預(yù)測(cè)，幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)，尋找投資機(jī)會(huì)，同時(shí)輔助證金融大模型保險(xiǎn)業(yè)大模型主要應(yīng)用于保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及理賠處理，為保險(xiǎn)公司提供定制化的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理，提升理賠效率。證券業(yè)大模型則聚焦于證券市場(chǎng)的分析和預(yù)測(cè)，幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)，尋找投資機(jī)會(huì)，同時(shí)輔助證券公司提升投資決策的精準(zhǔn)性和效率。信托業(yè)大模型則注重信托財(cái)產(chǎn)的管理和運(yùn)作，包括資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)控制等，助力信托公司實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的保值增值，并提供優(yōu)質(zhì)的信托服務(wù)。金融大模型行業(yè)基于應(yīng)用實(shí)踐的分類： 投研場(chǎng)景保險(xiǎn)場(chǎng)景廠金融大模型個(gè)人金融智能助理零樣本金融合同要素提取 投研場(chǎng)景保險(xiǎn)場(chǎng)景廠金融大模型個(gè)人金融智能助理零樣本金融合同要素提取通過自動(dòng)化采集，將研報(bào)、新聞、分析師音視頻素材輸入大模型，借助大模型的多模態(tài)理解能力，通過觀點(diǎn)歸納和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，協(xié)助工作人員完成市場(chǎng)的高效解讀。例如，螞蟻集團(tuán)支小助投研版實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表示，其每日可輔助每位投研分析師高質(zhì)量地完成超過100+篇研報(bào)和資訊的金融邏輯和觀點(diǎn)提取，完成50+金融事件的推理和歸因，帶來了明顯的生產(chǎn)力提升。通過搭建智能化理賠平臺(tái)，建設(shè)高精度的“自動(dòng)化信息提取”和“自動(dòng)化核賠”雙智能引擎。例如，螞蟻保進(jìn)行自動(dòng)化核賠時(shí)，核賠決策模型首先利用自然語言處理技術(shù)針對(duì)用戶上傳的理賠材料進(jìn)行關(guān)鍵信息實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等從而形成結(jié)構(gòu)化的理賠案件，然后利用大模型的CoT邏輯思維鏈能力快速準(zhǔn)確地判斷理賠申請(qǐng)的有效性，避免人工審核中可能出現(xiàn)的主觀性和誤判。針對(duì)通用大模型專業(yè)金融知識(shí)缺失的問題，應(yīng)用在智能理財(cái)助理中的大模型引入了可信、多元、實(shí)時(shí)的泛金融內(nèi)容和知識(shí)。例如，支小寶智能理財(cái)助理應(yīng)用通過擴(kuò)展上下文窗口至32K，以深入理解用戶意圖，從而實(shí)現(xiàn)提供更精準(zhǔn)的理財(cái)領(lǐng)域語言服務(wù)。通過有效的合同要素提取，審查的效率和準(zhǔn)確性可以顯著提高，為組織提供強(qiáng)有力的合同管理支持。例如，上財(cái)課題組基于合作公司提供的標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了一款支持零樣本要素提取的先進(jìn)的大語言模型，該要素提取大模型在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的綜合準(zhǔn)確率達(dá)到了85%，相較于ChatGPT3.5的53%準(zhǔn)確率，有了顯著提升。金融大模型行業(yè)基于開源狀態(tài)的分類： 開源大模型 閉源大模型 開源大模型 閉源大模型開源大模型更依賴于廣泛的社區(qū)貢獻(xiàn)，以推動(dòng)技術(shù)的迅速發(fā)展，通過降低技術(shù)門檻使得更廣泛的企業(yè)和開發(fā)者能夠參與到金融大模型的研究與應(yīng)用中。這種包容性不僅加速了創(chuàng)新解決方案的多樣化和成熟，而且通過社區(qū)的集體智慧，增強(qiáng)了模型的安全性和可靠性。例如，度小滿金融開源了“軒轅70B”金融大模型，在國(guó)內(nèi)金融大模型開源生態(tài)中已有一定地位；恒生電子將LightGPT-7B模型同樣進(jìn)行了開源，這是其LightGPT金融大模型的量化版本。閉源大模型通常受到其發(fā)行公司的專有控制，未能充分利用社區(qū)力量，這雖有助于保護(hù)技術(shù)細(xì)節(jié)不外泄，卻相應(yīng)提高了研發(fā)工作的復(fù)雜性。例如，金融垂類大模型軒轅70B。[2]1：中國(guó)信通院，國(guó)家金融…行業(yè)特征[3]金融大模型行業(yè)特征為：短期遭遇算力瓶頸、長(zhǎng)期算力逐步增長(zhǎng)；以對(duì)內(nèi)賦能為主、在較為邊緣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用；降價(jià)潮席卷；市場(chǎng)規(guī)模提升大有可為。1（技術(shù)發(fā)展）短期遭遇算力瓶頸，長(zhǎng)期算力逐步增長(zhǎng)、賦能大模型作用凸顯：2（落地應(yīng)用）目前金融行業(yè)大模型應(yīng)用以對(duì)內(nèi)賦能為主，在較為邊緣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用：需從制度層面對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)加以積極應(yīng)對(duì)，從而保障其在金融3（市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)）大模型廠商一方面卷起降價(jià)潮，另一方面從“卷技術(shù)”向“卷應(yīng)用”轉(zhuǎn)變，競(jìng)爭(zhēng)步入白熱化水平：3高達(dá)到97%，兩款開源模型更是開啟七天限免；騰訊云宣布混元-lite即日起免費(fèi)，其他4（行業(yè)規(guī)模）當(dāng)前金融大模型并不成熟，仍在起步階段，市場(chǎng)規(guī)模提升大有可為：由于范式大模型選型、架構(gòu)調(diào)整設(shè)計(jì)、技術(shù)驗(yàn)證等環(huán)推廣，大模型距離滲透到核心業(yè)務(wù)、直至迸發(fā)強(qiáng)勁的商業(yè)化能力還很遠(yuǎn)。但中國(guó)大模型行業(yè)在[3]1：中國(guó)信通院，經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)發(fā)展歷程[4]2022年末，ChatGPT的橫空出世在全球范圍內(nèi)引起轟動(dòng)。2023年是大模型技術(shù)在金融業(yè)落地應(yīng)用元年及金司與金融機(jī)構(gòu)以積極姿態(tài)在金融大模型技術(shù)加速研發(fā)與應(yīng)用賽道上角逐。萌芽期2022~2023-022022年末，ChatGPT的橫空出世在全球范圍內(nèi)引起轟動(dòng)。ChatGPT規(guī)模應(yīng)用推動(dòng)著決策式人工智能向生成式人工智能的變革。大模型快速發(fā)展開啟新篇章。啟動(dòng)期2023-03~至今2023年3月，農(nóng)行和工行便前后腳上線類ChatGPT的大模型應(yīng)用ChatABC、基于昇騰AI的金融行業(yè)發(fā)布包括金融行業(yè)大模型在內(nèi)的產(chǎn)品；7月，華為盤古大模型3.0騰訊與信通院牽頭編制國(guó)內(nèi)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及能力架構(gòu)。8月，馬上消金之于式亮相了自家的“螞蟻金融大模型”，以及兩款應(yīng)用產(chǎn)品：智能金融助理“支小寶2.0融大模型技術(shù)加速研發(fā)與應(yīng)用賽道上角逐；2.行業(yè)影響：金融機(jī)構(gòu)采[4]1：1.金融時(shí)報(bào)2.知網(wǎng)：羅…產(chǎn)業(yè)鏈分析[5]金融大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為數(shù)據(jù)提供商（證券交易所、期貨交易所、金融數(shù)據(jù)服務(wù)公司等）、技術(shù)提供商；產(chǎn)業(yè)鏈中游為互聯(lián)網(wǎng)公司、金融科技企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)鏈下游為各金融機(jī)構(gòu)（主要為保險(xiǎn)、銀行、證券）。[8]產(chǎn)業(yè)鏈上游：短期遭遇算力瓶頸，長(zhǎng)期算力逐步增長(zhǎng)、賦能產(chǎn)業(yè)鏈中游：大模型廠商卷起降價(jià)潮：5月15日，字節(jié)宣布旗下通用模型豆包pro-128k版模型推理輸入價(jià)格開源模型更是開啟七天限免；騰訊云宣布混元-lite即日起免費(fèi)，其他模型降幅最高達(dá)到87.5%等。產(chǎn)業(yè)鏈下游：金融機(jī)構(gòu)對(duì)于大模型的應(yīng)用和布局仍在加速：理、資本管理和監(jiān)管科技等金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù)方面。從國(guó)內(nèi)的布局情況來看，銀行、保險(xiǎn)、證券、基金及金融領(lǐng)域科技公司也紛紛開啟布局。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2023年即有工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、興業(yè)銀行、平安展。[8]上產(chǎn)業(yè)鏈上游上生產(chǎn)制造端數(shù)據(jù)提供商（證券交易所、期貨交易所、金融數(shù)據(jù)服務(wù)公司等）、技術(shù)提供商深圳證券交易所>上海證券交易所深圳證券交易所>上海證券交易所>查看全部北京證券交易所有限責(zé)任公司>產(chǎn)業(yè)鏈上游說明 情況。匯納科技2023年11月14日公告顯示，由于內(nèi)嵌英偉達(dá)A100芯片的高性能算力服務(wù)器算力需求芯片的高性能算力服務(wù)器的算力服務(wù)收費(fèi)上調(diào)100%，進(jìn)一步增加金融大模型布局企 水平。寒武紀(jì)是中國(guó)具有代表性的另一本土AI芯片廠商，公司先后推出了思元290和思推動(dòng)大模型性能和能力的提升。中產(chǎn)業(yè)鏈中游中品牌端互聯(lián)網(wǎng)公司、金融科技企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司>星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司>拓爾思信息技術(shù)股份有限公司>華為技術(shù)有限公司>查看全部s產(chǎn)業(yè)鏈中游說明型領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量分別為474件、327件、290件；另有中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、馬上消費(fèi)金融、微眾銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行等5家機(jī)構(gòu)進(jìn)入前10。展望未來，中國(guó)大模型專利創(chuàng)新將繼續(xù)保并且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，中國(guó)將在更多金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大模大模型廠商紛紛卷起降價(jià)狂潮：布其入門級(jí)模型GLM-3Turbo的API定程度上也暴露出大模型企業(yè)產(chǎn)品同質(zhì)化和盈利模式方面的問題，目前尚未出現(xiàn)真正不中國(guó)銀行業(yè)的金融科技投入預(yù)計(jì)將繼續(xù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)總額分別為1,074.93億元、1,165.49億元和1,228.22億元，同比增速分別為12.34下產(chǎn)業(yè)鏈下游下渠道端及終端客戶金融機(jī)構(gòu)中國(guó)工商銀行股份有限公司>中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司中國(guó)工商銀行股份有限公司>中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司>中國(guó)銀行股份有限公司>查看全部產(chǎn)業(yè)鏈下游說明金融機(jī)構(gòu)對(duì)于金融大模型的研發(fā)和布局方面步入新境界：研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用情況。例如，中國(guó)工商銀行建成行業(yè)首個(gè)全棧自主的千億級(jí)AI大模型技建設(shè)銀行啟動(dòng)“方舟計(jì)劃”，推進(jìn)金融大模型建設(shè)工程；其他機(jī)構(gòu)如螞蟻集團(tuán)的百靈大大模型正幫助金融機(jī)構(gòu)在多個(gè)業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)降本增效：低人力資源成本的效果。遠(yuǎn)程銀行將成大模型在銀行領(lǐng)域應(yīng)用的最佳場(chǎng)景之一：截至2023年末，已有29%的客服中心與遠(yuǎn)程銀行開始探索應(yīng)用大模型技術(shù)，主要應(yīng)用工處理來電7.23億人次，較上年提高4.6%；客服中心與遠(yuǎn)程銀行的人工電話平均接通率[5]1：中國(guó)金融新聞網(wǎng)[11]1：中國(guó)信通院[12]1：上海金融信息行業(yè)協(xié)會(huì)[13]1：AI云原生智能算力架構(gòu)[14]1：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)[15]1：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)[16]1：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)[17]1：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)行業(yè)規(guī)模2019年—2024年，金融大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由0.62億人民幣元增長(zhǎng)至26.4期間年復(fù)合增長(zhǎng)率65.65%。[29]金融大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模歷史變化的原因如下：[29] 大模型距離滲透到核心業(yè)務(wù)、直至迸發(fā)強(qiáng)勁的商業(yè)化能力還很遠(yuǎn)。有37.74%的銀行、20%的保險(xiǎn)、40%的證券與資管機(jī)構(gòu)、26.32%的上市金融服務(wù)商、37.5%的綜合金融科技公司，認(rèn)為大模型會(huì)在1-3年內(nèi)大規(guī)模落多元應(yīng)用。此外，針對(duì)大模型訓(xùn)練和推理的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)語料庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化 短板待補(bǔ)足、仍有空間待拓展。2022年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工機(jī)構(gòu)為符合條件的高新技術(shù)企業(yè)等提供低成本信貸支持；與國(guó)家開發(fā)銀行實(shí)施100億元專題債促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化。而升、研發(fā)成果優(yōu)化升級(jí)，反哺于金融機(jī)構(gòu)對(duì)于金融大模型 超出了當(dāng)前的供應(yīng)水平。需求的增長(zhǎng)主要源于金融大模型技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、投資決策和反欺詐等多個(gè)術(shù)的追求。技術(shù)創(chuàng)新和多元化的應(yīng)用需求相互促進(jìn) +”時(shí)代公共云發(fā)展模式與路徑研究》顯示：2018 精度、準(zhǔn)度和判斷力、深度學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、一致性等能力明顯缺陷，對(duì)數(shù)據(jù)選擇、清洗和改造的工程化機(jī)構(gòu)對(duì)于大模型發(fā)展不成熟仍落地應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的“AI幻覺問題度上限制大模型與金融數(shù)據(jù)適配優(yōu)化及大模型市場(chǎng)規(guī)模增速的上漲。 問答數(shù)據(jù)集梳理等大量前期處理及后期更新維護(hù)工作，針對(duì)各種業(yè)務(wù)難點(diǎn)、要點(diǎn)問題的解答還需要搜集大量影響了大模型金融應(yīng)用效果。金融數(shù)據(jù)敏感性高，在數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理、數(shù)據(jù)脫敏清洗、防止數(shù)據(jù)偏見和環(huán)節(jié)也存在難題。 量水平、模型同應(yīng)用場(chǎng)景適配程度、落地應(yīng)用效率以及機(jī)構(gòu)自身成本控制約束多方面因素，金融機(jī)構(gòu)也將擇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)低、適配應(yīng)用難度小、業(yè)務(wù)提升效果明顯的場(chǎng)景進(jìn)行大模型試點(diǎn)落地，并逐步將試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景次的金融大模型落地順序促成了現(xiàn)階段的市場(chǎng)規(guī)模形成，并預(yù)期進(jìn)一步 分?jǐn)?shù)據(jù)，導(dǎo)致模型的精調(diào)和應(yīng)用都大部分只在本地“量入為出”。[29] 傳統(tǒng)的判別式AI發(fā)展相對(duì)成熟，在資產(chǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理等高精度分析決策環(huán)節(jié)的可控性強(qiáng)、精確度高。協(xié)手進(jìn)一步拓展金融業(yè)的生長(zhǎng)半徑和下勘深度。以大模型為核心的生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)了第四次人工智能浪 算法與執(zhí)行成效，使得大模型的能力持續(xù)強(qiáng)化。金融機(jī)構(gòu)將加強(qiáng)研究和推進(jìn)大小模型協(xié)同、生成式技術(shù)與 言交互方式精準(zhǔn)洞察客戶需求、高效提供定制服務(wù)、大范圍增強(qiáng)客戶黏性，成為客戶獲取金融服務(wù) 大模型生成效果的提升依賴于垂直場(chǎng)景系統(tǒng)化程度和高質(zhì)量數(shù)據(jù)。金融業(yè)具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，多年來沉量格式多樣的優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。運(yùn)用多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的遷移、表示、對(duì)齊和推理，使得大模型能更好支持，同時(shí)也為客戶和市場(chǎng)參與者帶來更好的體驗(yàn)和更穩(wěn)健的金融環(huán)境。[29]金融大模型行業(yè)規(guī)模金融大模型行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家金融監(jiān)督管理總局，央廣網(wǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)，中國(guó)證券協(xié)會(huì)，上海金融信息行業(yè)協(xié)會(huì)，中國(guó)銀行保險(xiǎn)網(wǎng)金融大模型行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)圖（2019-2024）金融大模型行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家金融監(jiān)督管理總局，央廣網(wǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)，中國(guó)證券協(xié)會(huì)，上海金融信息行業(yè)協(xié)會(huì)，中國(guó)銀行保險(xiǎn)網(wǎng)數(shù)據(jù)來源：金融大模型行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)圖（2025-2029E）金融大模型行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家金融監(jiān)督管理總局，央廣網(wǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)，中國(guó)證券協(xié)會(huì)，上海金融信息行業(yè)協(xié)會(huì)，中國(guó)銀行保險(xiǎn)網(wǎng)，中國(guó)投資者網(wǎng)[18]1：金融信息化研究所[19]1：金融信息化研究所[20]1：金融信息化研究所[21]1：金融信息化研究所[22]1：界面新聞[23]1：中國(guó)政府網(wǎng)，科技部[24]1：金融信息化研究所[25]1：金融時(shí)報(bào)[26]1：知網(wǎng)：羅世杰.金融大模[27]1：1.知網(wǎng)：羅世杰.金融大…[29]1：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)政策梳理[30]政策名稱頒布主體生效日期影響國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系工業(yè)和信息化部，中央網(wǎng)絡(luò)安全和2024-06-8政策內(nèi)容建設(shè)指南（2024版）信息化委員會(huì)辦公室，國(guó)家發(fā)展改05模型標(biāo)準(zhǔn)：規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評(píng)測(cè)指標(biāo)與方建設(shè)指南（2024版）信息化委員會(huì)辦公室，國(guó)家發(fā)展改05法、服務(wù)能力成熟度評(píng)估、生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。政策解讀行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)及大模型標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范AI大模型賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為金融大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了技術(shù)保障。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見國(guó)家發(fā)展改革委，國(guó)家數(shù)據(jù)局，中央網(wǎng)信辦，工業(yè)和信息化部，國(guó)家能源局2023-12-6政策內(nèi)容1.建立健全算法開發(fā)利用機(jī)制，積極開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究，提升數(shù)據(jù)分析能力，降低大模型計(jì)算的算力消耗水平；2.依托國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)布局，差異化統(tǒng)籌布局行業(yè)特征突出的數(shù)據(jù)集群，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)要素有序流通，打造一批涵蓋算力利用與數(shù)據(jù)開發(fā)的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用空間，服務(wù)行業(yè)大模型的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)及商業(yè)化應(yīng)用。政策解讀該政策不僅推動(dòng)了國(guó)家算力基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化和一體化，還為金融大模型的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的算力支持，促進(jìn)了金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見科技部，教育部，工業(yè)和信息化生健康委2022-07-6政策內(nèi)容1.鼓勵(lì)在金融、商務(wù)等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展；2.金融領(lǐng)域優(yōu)先探索大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控、企業(yè)智能征信、智能反欺詐等智能場(chǎng)景。政策解讀該政策鼓勵(lì)在多個(gè)領(lǐng)域深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，包括金融領(lǐng)域，使得金融大模型將有機(jī)會(huì)在更多實(shí)際場(chǎng)景中接受測(cè)試和優(yōu)化，從而加速其技術(shù)迭代，提升模型的準(zhǔn)確性和效率。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策政策性質(zhì)政策名稱頒布主體生效日期影響金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）中國(guó)人民銀行2022-01-6政策內(nèi)容1.基本原則：以人為本全面推進(jìn)智能技術(shù)在金融領(lǐng)域深化應(yīng)用，強(qiáng)化科技倫理治理，著力打造場(chǎng)景感知、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智慧金融新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)全生命周期智能化，切實(shí)增強(qiáng)人民群眾獲得感、安全感和幸福感；2.提升綠色金融風(fēng)險(xiǎn)管理能力；3.強(qiáng)化金融無障礙服務(wù)水平。政策解讀該政策強(qiáng)調(diào)“數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智慧為民、綠色低碳、公平普惠”的發(fā)展原則，注重金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能。這有利于金融大模型在技術(shù)創(chuàng)新、算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練等方面得到更多的關(guān)注和支持，推動(dòng)其不斷發(fā)展完善。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃2022-01-6政策內(nèi)容加快金融領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型：合理推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的深化應(yīng)用，發(fā)展智能支付、智慧網(wǎng)點(diǎn)、智能投顧、數(shù)字化融資等新模式，穩(wěn)妥推進(jìn)數(shù)字人民幣研發(fā)，有序開展可控試點(diǎn)。政策解讀該政策鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。這將為金融大模型提供更為豐富和先進(jìn)的技術(shù)手段，推動(dòng)其在算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練等方面的技術(shù)創(chuàng)新。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃2022-01-5政策內(nèi)容堅(jiān)持金融活動(dòng)全部納入金融監(jiān)管，加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，規(guī)范數(shù)字金融有序創(chuàng)新，嚴(yán)防衍生業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。政策解讀該政策要求加快金融科技監(jiān)管的全方位應(yīng)用，強(qiáng)化數(shù)字化監(jiān)管能力建設(shè)。這將有助于對(duì)金融大模型等金融科技產(chǎn)品進(jìn)行有效監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)防范，保障其合規(guī)運(yùn)營(yíng)和穩(wěn)健發(fā)展。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)2021-126政策內(nèi)容1.行動(dòng)目標(biāo)：到2023年，人工智能、區(qū)塊鏈、量子信息等前沿?cái)?shù)字技術(shù)研發(fā)取得明顯進(jìn)展，在若干行業(yè)落地一批融合應(yīng)用示范；到2025年，前沿?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)體系日益完備，行業(yè)級(jí)融合應(yīng)用示范標(biāo)桿不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖偬嵘?；2.推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。政策解讀該政策規(guī)劃鼓勵(lì)人工智能等先進(jìn)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新，金融大模型作為基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的復(fù)雜模型，將受益于這些技術(shù)的不斷突破和融合，提升其預(yù)測(cè)能力、決策精度和智能化水平。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)2021-125政策內(nèi)容1.強(qiáng)化新技術(shù)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估，逐步探索建立人工智能等新技術(shù)的治理原則和標(biāo)準(zhǔn)，確保新技術(shù)始終朝著有利于社會(huì)的方向發(fā)展；2.加大對(duì)人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)新領(lǐng)域立法研究；3.明確人工智能、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵應(yīng)用法律主體及相關(guān)責(zé)任；政策解讀該政策明確對(duì)新技術(shù)的立法研究，使得包括金融大模型在內(nèi)的金融科技產(chǎn)品將受到更加嚴(yán)格的規(guī)范，這將促使金融大模型在研發(fā)和應(yīng)用過程中更加注重合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)控制能力。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）上海市人民政府2023-11-3政策內(nèi)容實(shí)施大模型示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃，重點(diǎn)支持在科技金融等領(lǐng)域構(gòu)建示范應(yīng)用場(chǎng)景，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)。政策解讀該政策明確提出了支持金融大模型在科技金融等領(lǐng)域的示范應(yīng)用，這一舉措推動(dòng)了金融大模型在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，促進(jìn)了其與智能制造、生物醫(yī)藥、集成電路等其他領(lǐng)域的深度融合。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施北京市人民政府辦公廳2023-05-3政策內(nèi)容推動(dòng)人工智能在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用：系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項(xiàng)目，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步開放行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景；支持金融科技創(chuàng)新主體聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，研發(fā)金融專業(yè)長(zhǎng)文本精準(zhǔn)解析建模技術(shù)、復(fù)雜決策邏輯與模型信息處理融合技術(shù)，支撐金融領(lǐng)域投資輔助決策。政策解讀該政策推動(dòng)人工智能在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用，使得金融大模型將積累更多的成功案例和經(jīng)驗(yàn)，為其他金融機(jī)構(gòu)提供可借鑒的模型和方案，推動(dòng)金融大模型在更廣泛范圍內(nèi)的應(yīng)用。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）北京市人民政府2023-05-3政策內(nèi)容1.完善金融、等各類公共數(shù)據(jù)專區(qū)建設(shè)；2.探索人工智能應(yīng)用場(chǎng)景賦能與開放。依托本市優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景資源，加強(qiáng)對(duì)金融科技、科學(xué)研究等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘。政策解讀該政策加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放共享，構(gòu)建高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，也將為金融大模型提供豐富、合規(guī)的數(shù)據(jù)資源，有助于提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策[30]1：國(guó)務(wù)院，國(guó)家發(fā)展改革…競(jìng)爭(zhēng)格局金融行業(yè)間交叉競(jìng)爭(zhēng)規(guī)模小于垂直競(jìng)爭(zhēng)規(guī)模。[34]金融大模型行業(yè)呈現(xiàn)以下梯隊(duì)情況：第一梯隊(duì)公司有華為、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)工商銀行等；第二梯隊(duì)公司為度小滿、螞蟻科技、平安保險(xiǎn)等；第三梯隊(duì)有同花順、東方財(cái)富、華泰證券、騰訊云等。[34]行、交通銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、招商銀行、平安銀行、興業(yè)銀行、浙商銀行、中信銀行、華夏銀行、江蘇銀行等11家銀行目前已涉及AI大模型的布局。從專利申請(qǐng)團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)工商銀行位列前三，它們的大模型領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量分別為474件、327件、290件；另有建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、馬上消費(fèi)金融、微眾銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)業(yè)領(lǐng)域。大模型廠商卷起降價(jià)潮：2024年4月2日國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的公告顯示，目前已有117款生成式人工智能服務(wù)通過備案，可窺見其競(jìng)爭(zhēng)激烈程度。5月15日，字節(jié)宣布旗下通用模型豆包pro-128k版模型推理輸入價(jià)格降至比行業(yè)價(jià)格低95.897%，兩款開源模型更是開啟七天限免；騰訊云宣布混元-lite即日起免費(fèi)，其他模型降資金不足的企業(yè)可能會(huì)被淘汰出局，行業(yè)將實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰或者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。[34]可能出現(xiàn)頭部大型機(jī)構(gòu)大而不倒、中小機(jī)構(gòu)加速出清的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展趨勢(shì)：構(gòu)能負(fù)擔(dān)得起的。故此，警惕頭部大型機(jī)構(gòu)大而不倒、中小機(jī)構(gòu)加速出清的風(fēng)險(xiǎn)。[34]上市公司速覽總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-1.8億元-15.3572.793.1萬億4.5千億10.8000-總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-43.7億元16.8771.89-6.0億元-24.2526.41總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)浙江核新同花順網(wǎng)絡(luò)信息股份有限公司總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-6.2億元82.54總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-24.6億元-12.6057.60-毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模--5.9千億元--毛利率(%)同比增長(zhǎng)(%)營(yíng)收規(guī)模毛利率(%)同比增長(zhǎng)(%)營(yíng)收規(guī)模954.3億毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模--7.0千億元--毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模183.7億元毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模183.7億元總市值-營(yíng)收規(guī)模225.7億元同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-[31]1：人民網(wǎng)，第一財(cái)經(jīng)[32]1：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)[33]1：AI云原生智能算力架構(gòu)[34]1：央廣網(wǎng)，第一財(cái)經(jīng)企業(yè)分析[39]1中國(guó)工商銀行股份有限公司【601398】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本35640625.7089萬人民幣企業(yè)總部北京市行業(yè)貨幣金融服務(wù)法人廖林統(tǒng)一社會(huì)信用代碼91100000100003962T企業(yè)類型股份有限公司(上市、國(guó)有控股)成立時(shí)間1985-11-22品牌名稱中國(guó)工商銀行股份有限公司股票類型A股經(jīng)營(yíng)范圍辦理人民幣存款、貸款；同業(yè)拆借業(yè)務(wù)；國(guó)內(nèi)外結(jié)算；辦理票據(jù)承兌、貼現(xiàn)、轉(zhuǎn)貼現(xiàn)；各類…查看更多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)201520162017201820192020202120222023資產(chǎn)負(fù)債率(%)91.893191.792191.792691.534691.059391.274590.687791.128991.5507-營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)(%)5.8818-3.11857.4886.508910.51643.1846.8086-2.6277-3.7299-歸屬凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)(%)0.47860.40342.80324.06474.88721.179310.26633.48660.7922-每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(元)3.17550.67122.16292.03181.94874.37031.01263.94123.9758-攤薄總資產(chǎn)收益率(%)1.29721.20441.14471.11081.08411.00131.02230.96560.8662-營(yíng)業(yè)總收入滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)2.7514-1.24119.8533.76052.0561-0.122扣非凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)-25.844-25.0612-22.8003-27.2892-28.04328.7076加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(%)15.2414.3513.7913.0511.9512.1511.4310.66-基本每股收益(元)0.770.770.790.820.860.860.950.970.980.24凈利率(%)39.808141.294539.566438.605236.643435.991637.147939.329243.3079-總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)0.03260.02920.02890.02880.02960.02780.02750.02460.02-歸屬凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)-23.8796-23.5866-22.6041-26.6919-27.77369.1957每股公積金(元)0.42640.42650.42630.42640.41820.41680.41690.41570.4157-營(yíng)業(yè)總收入(元)6976.47億6758.91億7265.02億7737.89億8551.64億8826.65億9427.62億9179.89億8430.70億億每股未分配利潤(rùn)(元)2.19412.63933.07953.38563.83984.23834.54724.95935.3648-稀釋每股收益(元)0.770.770.790.820.860.860.950.970.980.24歸屬凈利潤(rùn)(元)2771.31億2782.49億2860.49億2976.76億3122.24億3159.06億3483.38億3604.83億3639.93億扣非每股收益(元)0.760.760.780.820.860.860.940.960.97-經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入3.17550.67122.16292.03181.94874.37031.01263.94123.9758-競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)1.首家實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)金融通用模型的研制投產(chǎn)，并廣泛應(yīng)用于客服、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控等業(yè)務(wù)主戰(zhàn)場(chǎng)中，推動(dòng)人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用的跨越式發(fā)展。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)22.在風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，工商銀行實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)工程融資項(xiàng)目建設(shè)的進(jìn)度監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)度提升約10%，研發(fā)周期縮短約競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)33.工商銀行金融行業(yè)通用模型已被創(chuàng)新應(yīng)用于客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)防控、運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，取得了良好的應(yīng)用效果。2恒生電子股份有限公司【600570】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本189414.4775萬人民幣企業(yè)總部杭州市行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人劉曙峰統(tǒng)一社會(huì)信用代碼913300002539329145企業(yè)類型股份有限公司(上市、自然人投資或控股)成立時(shí)間2000-12-13品牌名稱恒生電子股份有限公司股票類型A股經(jīng)營(yíng)范圍計(jì)算機(jī)軟件的技術(shù)開發(fā)、咨詢、服務(wù)、成果轉(zhuǎn)讓；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成；自動(dòng)化控制工程設(shè)計(jì)、…查看更多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)201520162017201820192020202120222023銷售現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入-資產(chǎn)負(fù)債率(%)35.795544.651743.853345.073841.463349.476648.548342.524438.3803-營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)(%)56.5249-2.487822.853322.38318.66337.76931.728918.298811.9774-歸屬凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)(%)25.8551-95.96872476.181936.9576119.3854-6.647110.7286-25.448630.5035-應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)31.228340.033431.808619.924218.195532.923542.146946.682949.7397-流動(dòng)比率1.50681.20721.20391.08031.43031.09490.91721.1351.1623-每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(元)1.60510.71211.30281.51681.33321.33890.65460.5990.6639-毛利率(%)92.686195.415296.633497.105196.777377.091172.990473.564374.8442-流動(dòng)負(fù)債/總負(fù)債(%)90.248196.312796.771997.003591.626193.572393.597594.848794.7961-速動(dòng)比率0.48010.35710.31740.33881.35041.01870.83211.03181.0484-攤薄總資產(chǎn)收益率(%)12.8115-1.22578.332111.241819.421314.872913.51538.928410.5504-營(yíng)業(yè)總收入滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)137.798361.121478.0749115.8878103.6641扣非凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)465.3713-72.99833.75183152.1342853.5502加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(%)20.980.7717.5419.8337.1631.5730.1117.3619.27-基本每股收益(元)0.730.030.760.570.75-0.02凈利率(%)20.1656-2.40716.251920.790236.556632.668827.110117.221719.821-總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)0.63530.50920.51270.54070.53130.45530.49850.51840.5323-歸屬凈利潤(rùn)滾動(dòng)環(huán)比增長(zhǎng)(%)678.0819-552.8908196.2371372.3418388.3603每股公積金(元)0.17580.35650.63130.65190.58780.52240.18660.23280.3215-存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)128.2965199.8224193.9864115.610659.75477.4977107.4884114.0504120.9434-營(yíng)業(yè)總收入(元)22.26億21.70億26.66億32.63億38.72億41.73億54.97億65.02億72.81億11.88億每股未分配利潤(rùn)(元)2.09671.79892.36883.12353.74422.77142.52952.15822.7098-稀釋每股收益(元)0.730.030.760.570.75-0.02歸屬凈利潤(rùn)(元)4.54億1829.14萬4.71億6.45億14.16億13.22億14.64億10.91億14.24億扣非每股收益(元)0.720.290.340.830.70.650.60.76-經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入1.60510.71211.3028