三級人工智能訓(xùn)練師（高級）職業(yè)技能等級認(rèn)定考試題庫-下（多選、判斷題部分）

PAGEPAGE1三級人工智能訓(xùn)練師（高級）職業(yè)技能等級認(rèn)定考試題庫-下（多選、判斷題部分）多選題1.以下關(guān)于小批量梯度下降算法描述中，正確的是哪幾項？A、MBGD兼顧了對率和核度的穩(wěn)定性，容易沖過局部極值，是實際工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一個批次的樣本進(jìn)行更新，因此速度也非常慢在實際場景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權(quán)值D、MBGD中的BatchSize是一個超參數(shù)，可由人為設(shè)定E、每次迭代所使用的訓(xùn)練樣本數(shù)不固定，與整個訓(xùn)練集的樣本數(shù)量有關(guān)答案：ACD2.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應(yīng)的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進(jìn)行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本準(zhǔn)換成逼真語音的服務(wù)E、語音合成技術(shù)無法處理多種語言的轉(zhuǎn)換答案：ABCD3.Adam優(yōu)化器可以看做是以下哪幾項的結(jié)合？A、MomentumB、AdagradC、NesterovD、RMSpropE、Besterov答案：ABD4.以下那些項屬于生成對抗訓(xùn)練中的問題？A、不穩(wěn)定性B、模式崩塌C、過擬合D、欠擬合E、數(shù)據(jù)增強效果顯著提升性能答案：ABC5.人工智能技術(shù)可以在()方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。A、使用人工智能技術(shù)來模仿和取代人類行為。B、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。C、使用人工智能解決芯片的計算能力。D、使用人工智能技術(shù)在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。E、使用人工智能創(chuàng)造交互答案：ABCDE6.深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)有？A、L1損失函數(shù)B、均方誤差損失函數(shù)C、交叉熵誤差損失函數(shù)D、自下降損失函數(shù)E、自上升損失函數(shù)答案：BC7.基因知識圖譜具備以下哪幾種能力？A、輔助病例診斷B、疾病預(yù)測及診斷C、基因檢測報告生成D、實體查詢E、基因編輯答案：ACD8.以下關(guān)于回歸分析的說法中，哪些選項是正確的？A、回歸分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、追加了絕對值損失（L1正則）的線性回歸叫做Lasso回歸D、回歸分析是用來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法E、回歸分析可以證明因果性答案：ACD9.在深度學(xué)習(xí)中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進(jìn)行解決？A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣E、增加更多不平衡數(shù)據(jù)答案：BCD10.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的什么技術(shù)A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注E、TTRS答案：BCD11.考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有()A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標(biāo)準(zhǔn)差E、數(shù)據(jù)量大小答案：BCD12.數(shù)據(jù)采集注意事項包括A、深度理解B、根據(jù)個人認(rèn)知C、及時溝通D、注意采集質(zhì)量E、采集過程的合法性答案：ACDE13.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉(zhuǎn)E、手繪答案：AC14.下列哪些選項屬于tf．keras常用的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編譯的方法與接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout層設(shè)計答案：AD15.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層？A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標(biāo)準(zhǔn)化層答案：BCD16.以下關(guān)于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、計算簡單C、輯出有界訓(xùn)練不易發(fā)散D、有效緩解了度消失的問題E、ReLU函數(shù)可以確保所有神經(jīng)元輸出始終為正值，有利于正向傳播答案：ABD17.數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查C、數(shù)據(jù)校對D、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化E、數(shù)據(jù)采集答案：BCD18.按照智能應(yīng)用場景，語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分A、智能家居B、智能會議C、智能客服D、智能車載E、智能聊天答案：ABCDE19.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項是錯誤的？A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。B、由于算法復(fù)雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當(dāng)損失函數(shù)達(dá)到最小的時候的權(quán)重參數(shù)C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計，可以求出線性回歸的損失函數(shù)D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分布E、線性回歸假設(shè)誤差項應(yīng)滿足同方差性答案：ABC20.以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題？A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、SigmoidE、LeakyReLU答案：CD21.智慧教育的支撐技術(shù)包括A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、泛在網(wǎng)絡(luò)E、心靈感應(yīng)答案：ABCD22.以下選項中，哪幾項是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的特征？A、適合小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練。再增加數(shù)據(jù)量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算C、人工進(jìn)行特診選項D、特征可解釋性強E、必須使用強化學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練答案：BCD23.機器學(xué)習(xí)一般可以分為以下那些類型A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強化學(xué)習(xí)E、超監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：ABCD24.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來E、不做處理答案：CD25.XML格式的文件，中哪一個是真的A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關(guān)閉標(biāo)簽E、任何標(biāo)簽都可以交叉嵌套答案：ACD26.下列有關(guān)人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系的說法正確的是A、人工智能包含機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)B、人工智能包含機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)包含機器學(xué)習(xí)。C、深度學(xué)習(xí)的范圍在三者之間的范圍最大。D、機器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)包含人工智能。E、人工智能的范圍在三者之間的范圍最大。答案：AE27.無人超市采用了()等多種智能技術(shù)，消費者在購物流程中將依次體驗自動身份識別、自助導(dǎo)購服務(wù)、互動式營銷、商品位置偵測、線上購物車清單自動生成和移動支付A、計算機視覺B、傳感器定位C、深度學(xué)習(xí)算法D、圖像分析E、智能語音答案：ABCDE28.人工智能的研究范疇廣泛且復(fù)雜，其發(fā)展需要與()和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合A、計算機科學(xué)B、數(shù)學(xué)C、認(rèn)知科學(xué)D、神經(jīng)科學(xué)E、微電子科學(xué)答案：ABCDE29.計算機視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括A、醫(yī)學(xué)影像B、交通管理C、工業(yè)制造D、公安監(jiān)控E、車牌識別答案：ABCDE30.常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)標(biāo)注C、數(shù)據(jù)清洗D、信息脫敏E、數(shù)據(jù)集成答案：CDE31.在隨機森林中，最終的集成模型是通過過什么策略決定模型結(jié)果的？A、累加制B、求平均數(shù)C、投票制D、累乘制E、累除制答案：BC32.以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp答案：ABC33.深度學(xué)習(xí)中以下那些步驟是由模型自動完成的A、模型訓(xùn)練B、特征選擇C、分析定位任務(wù)D、特征提取E、數(shù)據(jù)清洗答案：AD34.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療E、智慧交通答案：ABCDE35.伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如A、語音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機交互E、直覺交互答案：ABCD36.一下關(guān)于GRU的描述，正確的是哪幾項？A、GRU是LSTM的一種變體B、GRU將遺忘門和輸入門合成了一個單一的更新門C、GRU會拼接上一時刻的輸出和當(dāng)前時核刻的輸入D、GRU混合了細(xì)胞狀態(tài)和隱藏狀態(tài)E、與LSTM相比，GRU參數(shù)更少，所以訓(xùn)練速度更快答案：ABCE37.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的有：A、最小池化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層E、除法池化層答案：CD38.以下哪些選項屬于機器學(xué)習(xí)中常見的集成學(xué)習(xí)算法？A、線性回歸B、CBDTC、隨機森林D、XgboostE、SingleModelTraining答案：BCD39.深度學(xué)習(xí)中以下哪此步驟是由模型自動完成的？A、模型訓(xùn)練B、特征選擇C、分析定位任務(wù)D、特征提取E、損失函數(shù)設(shè)計答案：BD40.下列屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是A、DNN深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GAN生成對抗網(wǎng)絡(luò)E、Transformer模型答案：ABCDE41.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是？A、支持更多平臺和語言B、引入keras接口C、繼續(xù)兼容tensorflow1，X的相關(guān)模塊D、支持靜態(tài)圖機制E、完全不支持動態(tài)圖計算答案：ABCD42.語法類異常包括A、不規(guī)則的取值B、值域格式錯誤C、詞法錯誤D、數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值E、情緒錯誤答案：ABC43.以下哪些選項是人工智能深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)框架？A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB答案：ABCD44.選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算E、語音識別答案：ABCE45.只有更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，才是AI技術(shù)能更好發(fā)展的基石。關(guān)于數(shù)據(jù)，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數(shù)據(jù)共享是AI技術(shù)更好的發(fā)展基石之一B、消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是對AI技術(shù)拓展很重要C、數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了D、數(shù)據(jù)消除壁壘對AI技術(shù)發(fā)展很重要E、數(shù)據(jù)不需要標(biāo)準(zhǔn)化處理也能直接用于所有AI模型答案：ABCD46.下列哪項屬于自然智能A、植物B、動物C、細(xì)菌D、機器E、玩具答案：ABC47.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學(xué)習(xí)期E、覺醒期答案：ACD48.機器智能的內(nèi)涵包括A、腦認(rèn)知基礎(chǔ)B、機器感知與模式識別C、自然語言處理和理解D、知識工程E、火星探索答案：ABCD49.以下哪些選項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多對一的類型？A、音樂生成B、動作識別C、機器翻譯D、情感分析E、視頻幀預(yù)測答案：BC50.為進(jìn)行分類模型的訓(xùn)練和性能評價，需要將輸入的標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為A、數(shù)據(jù)的類標(biāo)B、測試集C、數(shù)據(jù)的特征D、訓(xùn)練集E、數(shù)據(jù)噪音答案：BD51.屬于閉區(qū)域標(biāo)注的有A、曲線標(biāo)注B、線標(biāo)注C、多邊形標(biāo)注D、點標(biāo)注E、框標(biāo)注答案：ACE52.認(rèn)知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用E、音量答案：CD53.有大量銷售數(shù)據(jù)，但沒有標(biāo)簽的的情況下，企業(yè)想甄別出VIP客戶，以下模型中合適的有？A、邏輯回歸B、SVMC、K-MeansD、層次聚類E、決策樹答案：CD54.以下關(guān)于隨機梯度下降和小批量梯度下降的描述，正確的是哪些項？A、隨機樣度下降的不穩(wěn)定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響C、隨機梯度下降的一種實現(xiàn)是在線學(xué)習(xí)（OnlineLearning），它根據(jù)每一個樣例來更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸（BatchSize）的樣例來更新權(quán)值E、隨機梯度下降每次迭代都會計算整個數(shù)據(jù)集的梯度答案：ACD55.下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務(wù)的AIE、強AI僅能進(jìn)行單一任務(wù)的優(yōu)化答案：AB56.設(shè)計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設(shè)B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易E、穿越時空答案：ABCD57.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善E、機器智能已超越人類答案：AB58.自然智能包括A、高級智能B、超級智能C、人類智能D、機器智能E、外星智能答案：CD59.softmax函數(shù)在分類任務(wù)中經(jīng)常被使用，下列關(guān)于softmax函數(shù)的描述，哪些選項是正確的A、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數(shù)經(jīng)常與交叉嫡損失函數(shù)聯(lián)合使用E、softmax不能改善準(zhǔn)確性答案：ABD60.如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為：A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數(shù)D、正則化E、加深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ACD61.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值補全答案：ABCDE62.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項是正確的？A、常見的決策樹z法有ID3,C4.5,CART等B、決策樹的構(gòu)造就是進(jìn)行屬性的擇，確定各個特征屬性之間的樹結(jié)構(gòu)C、純度的量化指標(biāo)只能通過信息熵D、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進(jìn)行劃分操作，對所有的劃分操作的結(jié)果集的“純度”進(jìn)行比較E、決策樹總是會過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)答案：ABD63.以下哪些屬于AI訓(xùn)練和推理框架？A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlowE、JavaFX答案：ACD64.Tensorflow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有？A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、eviceE、has_tensor答案：BC65.智能控制的開發(fā)，目前認(rèn)為有以下途徑A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制D、以上說法都不對E、所有說法都對答案：AC66.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有？A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別E、燃燒系統(tǒng)答案：ACD67.從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷，會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設(shè)計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中E、需求不足答案：ABD68.定義類如下：classhello():defshowInfo(self):print(self.x)下面描述正確的是A、該類不可以實例化B、該類可以實例化C、在pycharm工具中會出現(xiàn)語法錯誤，說self沒有定義D、該類可以實例化，并且能正常通過對象調(diào)用showInfo()E、showInfo方法無需傳入self參數(shù)答案：AC69.圖像區(qū)域標(biāo)注現(xiàn)在可以使用的手段有A、手動標(biāo)注B、全自動化標(biāo)注C、半自動化標(biāo)注D、人工智能標(biāo)注E、全自動標(biāo)注答案：AC70.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊E、去除圖形界面支持答案：ACD71.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些？A、damB、AdagradC、SGDD、MomentumE、NaiveGradientDescent答案：ABCD72.機器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?A、圖像識別B、認(rèn)知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘E、分類答案：ABCDE73.下列選項中，那兩項可用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)A、FlumeB、HiveC、KafkaD、MahoutE、TV答案：AC74.機器智能研究如何提高機器應(yīng)用的智能水平。這里的“機器”主要是指A、計算機B、自動化裝置C、通信設(shè)備D、無人車E、手動工具答案：ACE75.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度過深容易出現(xiàn)以下哪一種問題？A、梯度消失B、梯度爆炸C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)丟失D、模型欠擬合E、效果一定更好答案：ABD76.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導(dǎo)，強行定義了導(dǎo)數(shù)D、無上界，訓(xùn)煉相對發(fā)散E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題答案：ABCD77.下列選項中屬于感知技術(shù)的是A、機器學(xué)習(xí)技術(shù)B、計算實施技術(shù)C、語音識別技術(shù)D、機器視覺E、壓力感應(yīng)答案：CDE78.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理E、深度學(xué)習(xí)答案：ABCDE79.下列對人工智能芯片的表述，正確的是()A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計算任務(wù)的芯片B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運算C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能D、目前處于成熟高速發(fā)展階段E、和以前的芯片沒有區(qū)別答案：ABC80.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過那些流程A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化答案：ABCD81.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮，此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因為()A、大量數(shù)據(jù)變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展E、人類決策能力的大幅提升答案：ACD82.按照語音信號處理研究方向,語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分為？A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離E、說話人識別答案：ABCDE83.聯(lián)想存儲的特點是A、可以存儲許多相關(guān)(激勵，響應(yīng))模式對B、以分布、穩(wěn)健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式E、存儲單一模式，無關(guān)聯(lián)性答案：ABCD84.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD85.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療E、智能制造答案：ABCDE86.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數(shù)據(jù)E、人工答案：ABCD87.下面有關(guān)AI應(yīng)用領(lǐng)域的描述正確的有哪些選項？A、智慧醫(yī)療運用了計算機視覺數(shù)據(jù)控掘等AI技術(shù)B、智慧城市，是一門綜合學(xué)科，幾乎涵蓋AI常用三大方向，語音、NLP和計算機視覺C、智慧教育，基本特征是開放、共享、交互、協(xié)作、泛在。以教育信息化促進(jìn)教育現(xiàn)代化用信息技術(shù)改變傳統(tǒng)模式D、智能家居，運用了物聯(lián)網(wǎng)、語音識別等技術(shù)E、人臉識別運用了自然語言處理技術(shù)答案：ABCD88.下列屬于機器學(xué)習(xí)類型的是A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強化學(xué)習(xí)E、超監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：ABCD89.ASR在中文領(lǐng)域有很大的難度,主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術(shù)不成熟D、數(shù)據(jù)量不夠E、缺乏高質(zhì)量的麥克風(fēng)答案：AB90.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項？A、情感分析B、機器翻譯C、文本生成D、文本挖掘E、圖像識別答案：ABCD91.下列觀點中，屬于符號主義的有A、認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號B、認(rèn)為知識是信息的一種形式C、認(rèn)為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯E、認(rèn)為智能源自生物進(jìn)化答案：ABCD92.語音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育E、智能輸入答案：ABCDE93.生物特征識別技術(shù)是一門跨學(xué)科的技術(shù)，包括A、計算機與光學(xué)B、聲學(xué)C、生物傳感器D、生物統(tǒng)計學(xué)原理E、地理信息系統(tǒng)答案：ABCD94.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括A、大數(shù)據(jù)B、傳感器C、腦科學(xué)D、超級計算E、算法答案：ABCDE95.以下關(guān)于解決問題方法的描述中，哪些選項是正確的？A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小，規(guī)則復(fù)雜度高的問題B、機器學(xué)習(xí)算法適用于解決問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度高的問題C、基于規(guī)則的算法適用于問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度低的問題D、問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度低的問題屬于簡單問題E、規(guī)則復(fù)雜度高低與問題規(guī)模無關(guān)答案：ABC96.不屬于常見問題解答模塊的主要技術(shù)的是A、問句相似度計算B、語料庫的構(gòu)建C、查詢擴展D、模式匹配E、反問技術(shù)答案：BCDE97.下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、遷移學(xué)習(xí)E、機器視覺答案：ABCDE98.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況E、可以獨立進(jìn)行復(fù)雜決策無需醫(yī)生答案：AB99.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢？A、輸出關(guān)于0點對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度包和速度變緩D、倒數(shù)最大值為1E、計算效率顯著低于Sigmoid答案：BD100.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項？A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件答案：ACDE101.機器翻譯的局限性在于A、訓(xùn)練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多E、無需電力支持答案：BC102.關(guān)于自然語言處理正確的是A、目前最先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)模型的B、自然語言處理技術(shù)達(dá)到人類智能的標(biāo)準(zhǔn)是通過圖靈測試C、文本標(biāo)注的對象是自然語言文本D、文本標(biāo)注主要是用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)E、文本標(biāo)注可以全自動完成答案：ABC103.當(dāng)編譯模型使用了以下代碼：pile(optimizer='Adam,loss='catgorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標(biāo)A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain答案：AC104.生成對抗網(wǎng)絡(luò)目前應(yīng)用非常廣泛，以下場景可以使用此網(wǎng)絡(luò)的是A、數(shù)據(jù)增強B、語義分割C、信息檢索D、圖像生成E、游戲設(shè)計答案：ABCDE105.以下哪些是語音處理研究的主題？A、音頻事件檢測B、聲紋識別C、語音識別D、語言喚醒E、語音合成答案：ABCDE106.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數(shù)據(jù)E、倫理答案：ABCDE107.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常有權(quán)重共享現(xiàn)象，以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會發(fā)生權(quán)重現(xiàn)象A、感知器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)E、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：BD108.從機器學(xué)習(xí)預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度，可以將機器學(xué)習(xí)分類哪兩類問題？A、回歸問題B、分類問題C、識別問題D、判定問題E、推理問題答案：AB109.python提供的tensor，可以極大的加速計算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210答案：AB110.在進(jìn)行圖像任務(wù)處理過程中，往往會對圖片進(jìn)行歸一化操作，下面有關(guān)歸一化的描述，哪些選項是正確的？A、歸一化有可能提高精度B、數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是為了把不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一數(shù)量級C、標(biāo)準(zhǔn)差歸一化是一種常用的歸一化方法D、數(shù)據(jù)歸一化可以消除指標(biāo)之間的量綱影響E、歸一化總是會降低模型的泛化能力答案：BD111.關(guān)于圖像內(nèi)容審核服務(wù)調(diào)用成功時返回的suggestion字段，說法正確的是？A、pass代表不包含敏感信息，通過B、review代表需要人工復(fù)檢C、suggestion字段代表檢測是否通過D、block代表包含敢感信息，不通過E、ignore代表忽略答案：ABCD112.考察人工智能(AI)的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨E、送外賣答案：ABC113.語義標(biāo)注中的自定義標(biāo)簽包括A、意圖級別配置B、功能配置C、預(yù)識別配置D、情感配置E、顏色配置答案：ABC114.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理E、深度學(xué)習(xí)答案：ABCDE115.數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)歸約D、數(shù)據(jù)標(biāo)注E、數(shù)據(jù)脫敏答案：ABCE116.常見的臟數(shù)據(jù)的類型有哪些？A、格式錯誤的值B、重復(fù)值C、邏輯錯誤的值D、缺失值E、平均值答案：ABCD117.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？A、添加L1或L2正則懲訓(xùn)項B、提前停止訓(xùn)練C、使用Dropout方法隨機丟棄一部分輸入D、擴充數(shù)據(jù)集，引入噪聲E、僅使用復(fù)雜度極高的模型答案：ABCD118.關(guān)于Python正確的是A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行E、python沒有異常答案：BC119.序列標(biāo)注包括A、分詞B、詞性標(biāo)注C、語塊分析D、關(guān)系抽取E、實體識別答案：ABCDE120.在強化學(xué)習(xí)中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋答案：ABC121.以下關(guān)于LSTM的描述，正確的是哪幾項？A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細(xì)結(jié)構(gòu)向細(xì)胞狀態(tài)添加或移除信息C、LSTM的關(guān)鍵健是細(xì)胞狀態(tài)，細(xì)胞狀態(tài)貫穿整個鏈條，只有一些次要的線性交互作用，信息很容易以不變的方式流過D、LSTM有兩種門用來保持和控制細(xì)胞狀態(tài)：遺忘門和輸入門E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題答案：ABCDE122.選擇下列計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的實例A、Web搜索引擎B、超市條形碼掃描器C、聲控電話菜單D、智能個人助理E、傳統(tǒng)計算器答案：ABCD123.機器智能種類包括A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能E、心靈感應(yīng)答案：BC124.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中，正確的有哪幾項？A、表達(dá)/優(yōu)化/運行解：實現(xiàn)多前端跨芯片，跨平臺B、全場統(tǒng)一架構(gòu)，接口和R統(tǒng)一，AI應(yīng)用可平滑流動C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片D、開放：開放通用圖編譯/運行能力給三方框架E、MindSpore只支持特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，限制了模型多樣性答案：ABCD125.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關(guān)于動量優(yōu)化器的描述，正確的是哪些項？A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設(shè)置學(xué)習(xí)率和動量系數(shù)C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平坦區(qū)域，加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導(dǎo)致學(xué)習(xí)速度降低的問題E、動量優(yōu)化器會導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。答案：ABCD126.使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題E、聯(lián)想問題答案：AD127.以下關(guān)于KNN算法當(dāng)中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數(shù)D、可以將K值設(shè)為0E、K值影響模型的線性度答案：BC128.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF答案：BC129.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓(xùn)練C、預(yù)測D、輸出模型E、構(gòu)建數(shù)據(jù)集答案：ABC130.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid答案：AD131.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變?nèi)祟惖腁、生產(chǎn)方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式答案：ABCDE132.以下是正確的Python字符串A、‘a(chǎn)bc”ab”B、‘a(chǎn)bc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘a(chǎn)bc’ab”答案：BD133.無人超市的場景下，使用到的AI技術(shù)有哪些選項？A、推薦算法B、數(shù)據(jù)挖掘C、計算機視覺D、生物合成E、無法選擇答案：ABC134.正則化是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是：A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優(yōu)化器E、tanh答案：ABC135.下列哪種方法可以用來減小過擬合?()A、更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)B、L1正則化C、L2正則化D、減小模型的復(fù)雜度E、Dropout答案：ABCDE136.以下屬于計算機視覺的是A、物體識別和檢測B、語音導(dǎo)航C、視覺問答D、機器翻譯E、情感分析答案：AC137.人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括那兩層A、基礎(chǔ)設(shè)施B、算法C、技術(shù)D、人員E、網(wǎng)絡(luò)速度答案：BC138.參加達(dá)特茅斯會議的學(xué)者有哪些A、羅切斯特B、曼卡錫C、明斯基D、香農(nóng)E、圖靈答案：BCD139.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330，則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為？A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9答案：BC140.以下關(guān)于線性回歸與防止過擬合的描述中，哪些選項是正確的？A、線性回歸權(quán)重系數(shù)在樣本空間中不能過大／過小，可以在目標(biāo)函數(shù)之上增加一個平方和損失B、當(dāng)使用的正則項是12—norm，使用這個損失函數(shù)的現(xiàn)象回歸也叫LASSO回歸C、正則項有助于減少過擬合D、追加了絕對值損失的線性回歸叫做Ridge回歸E、使用非線性轉(zhuǎn)換可以完全避免過擬合現(xiàn)象答案：AC141.基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)E、隨機停止答案：AB142.不屬于開區(qū)域標(biāo)注的是A、曲線標(biāo)注B、多邊形標(biāo)注C、框標(biāo)注D、線標(biāo)注E、點標(biāo)注答案：ABC143.以下選項中哪些是常用的深度學(xué)習(xí)激活函數(shù)?A、tanh函數(shù)B、ReLU函數(shù)C、Softsign函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)E、Gaussian函數(shù)答案：ABCD144.以下哪些項可以應(yīng)用在需要處理序數(shù)據(jù)的場景中？A、CNNB、LSTMC、RNND、GRUE、SVM答案：BCD145.問診機器人可能涉及以下哪些技術(shù)A、語音識別B、圖像識別C、專家系統(tǒng)D、知識圖譜E、遙感衛(wèi)星圖像分析答案：ACD146.以下應(yīng)用場景中，()可以認(rèn)為是計算機視覺的任務(wù)A、圖像存儲B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標(biāo)的檢測、跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割E、圖像分割答案：BCDE147.Python可以應(yīng)用以下那些領(lǐng)域A、網(wǎng)站開發(fā)B、人工智能C、APPD、數(shù)據(jù)科學(xué)E、軟件開發(fā)答案：ABCDE148.以下關(guān)于梯度下降法的描述，錯誤的是哪些項？A、負(fù)梯度方向是函數(shù)下降最快的方向B、梯度下降法一定夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點C、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點D、負(fù)梯度方向是函數(shù)上升最快的方向E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論初始點在哪里答案：BDE149.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是？A、池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經(jīng)過池化的特征圖像變小了E、池化層會增加特征的數(shù)量答案：ABCD150.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN答案：CD151.以下關(guān)于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中，哪些選項是正確的？A、模型超參數(shù)通常由實踐者直接指定B、模型超參數(shù)只能通過人工直接設(shè)定C、模型超參數(shù)通常根據(jù)給定的預(yù)測建模問題而調(diào)整D、模型超參數(shù)通?？梢允褂脝l(fā)式方法來設(shè)置E、超參數(shù)只能通過窮舉搜索找到最佳值答案：ACD152.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)E、一起框答案：AD153.以下那些是人工智能的研究領(lǐng)域A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、變異原理E、量子烹飪答案：ABC154.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是A、常用的池化方法有最大池化和平均池化B、經(jīng)過池化的特征圖像變小了C、池化層可以起到降維的作用D、池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)E、池化層的目的是增加特征圖的分辨率，以便捕捉更多細(xì)節(jié)。答案：ABCD155.深度學(xué)習(xí)中，以下哪些方法可以降低模型過擬合？A、DropoutB、增加參數(shù)懲罰C、增加更多的樣本D、增加模型復(fù)雜度提高在訓(xùn)練集上的效果E、什么都不做答案：ABC156.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯E、圖像分類答案：ABE157.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀(jì)，你覺得阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上世紀(jì)發(fā)展的主要原因是什么A、理論沒有發(fā)展起來B、科學(xué)界不重視C、計算能力跟不上D、標(biāo)注數(shù)據(jù)不足E、編程語言限制答案：CD158.常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注有哪幾種類型A、矩形框標(biāo)注B、關(guān)鍵點標(biāo)注C、區(qū)域標(biāo)注D、屬性標(biāo)注E、聲音標(biāo)簽答案：ABCD159.人工智能研究的領(lǐng)域包括以下哪些選項？A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學(xué)習(xí)E、模式識別答案：ABCDE160.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RNN的描述正確的是哪幾項？A、標(biāo)準(zhǔn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)路存在褲度爆炸和棉度消失問題。B、標(biāo)準(zhǔn)RNN結(jié)構(gòu)解決了信息記憶的問題但是對長時間記憶的信息會衰減C、度消失梯度爆炸都與路徑長度太長有關(guān)，前面的權(quán)重都基本固定不變沒有訓(xùn)練效果D、標(biāo)準(zhǔn)RNN是一種死板的邏，越晚的輸入影響越大越早的輸入影響越小，且無法改變這個邏輯E、標(biāo)準(zhǔn)RNN不會遇到任何梯度問題答案：ABCD161.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP答案：ABCD162.AI芯片從業(yè)務(wù)應(yīng)用上來分，可以分為？A、訓(xùn)練B、GPUC、模型構(gòu)建D、推理E、CPU答案：AD163.關(guān)于機器學(xué)習(xí)模型性能評估的說法，以下哪些選項是正確的A、通過分類模型的混淆矩陣，可以計算準(zhǔn)確率，錯誤率，差準(zhǔn)率，F(xiàn)1值等各種信息B、回模型股可以使用MAE或MSE進(jìn)行評估C、分類模型一般可以結(jié)合混淆矩陣進(jìn)行評估D、聚類模型沒有性能評估方法E、回歸模型的性能評估主要依賴于精確率和召回率答案：ABCD164.智能制造系統(tǒng)有那些方面構(gòu)成A、智能制造B、智能產(chǎn)品C、智能生產(chǎn)D、智能服務(wù)E、智能管理答案：ABCDE165.深度學(xué)習(xí)的主要過程包括()A、選擇適合問題的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B、選擇適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題C、用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)D、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)E、對權(quán)重初始化答案：ACDE166.以下關(guān)于GPU特征的描述，正確的是哪些選項？A、大量緩存降低時延基于大吞葉量設(shè)計痘長邏輯控制B、基于大吞葉量設(shè)計C、擅長邏輯控制D、擅長計算密集和易于并行的程序E、GPU在執(zhí)行串行任務(wù)時效率高于CPU答案：ACD167.“噪聲”是指測量變量中的隨機錯誤或偏差，噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪些?A、錯誤數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、異常數(shù)據(jù)D、缺失數(shù)據(jù)E、正確無誤的數(shù)據(jù)答案：ABC168.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，下列哪些說法是正確的A、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)格中，池化層只能選擇最大池化，而不慍選其他放大B、卷積運算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低級的特征如邊緣、線條和角，更多層的網(wǎng)絡(luò)能從低級特征中迭代提取更復(fù)雜的特征C、全連接層把所有局部特征結(jié)合變成全局特征用來計算最后每一類的得分D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法優(yōu)化得到的E、卷積層的參數(shù)數(shù)量總是比全連接層多，導(dǎo)致計算成本更高。答案：BCD169.以下不屬于通用機器學(xué)習(xí)整體流程的是哪些選項？A、模型部署與整合B、模型評估測試C、模型報告撰寫D、業(yè)務(wù)目標(biāo)分析E、用電量分析答案：CD170.選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述A、人工智能旨在創(chuàng)造智能機器該題無法得分B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分C、人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分D、人工智能是為了開發(fā)一類計算機使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分E、人工智能等同于自動化操作答案：ABD171.以下關(guān)于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有哪幾項？A、一個好的模型，方差和偏差都要求比較低B、高偏差+低方差，可能造成欠擬合C、低偏差+高方差可能造成欠擬合D、高偏差+高方差模型可以視為不良模型E、高偏差+高方差通常表示模型非常優(yōu)秀答案：ABD172.自然語言處理的難點不包括以下那兩項A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境E、聯(lián)系上下文答案：AC173.機器學(xué)習(xí)的核心要素包括A、數(shù)據(jù)B、操作人員C、算法D、算力E、用戶體驗答案：ACD174.拉框標(biāo)注通常用于自動駕駛應(yīng)用中的A、行人標(biāo)注B、交通燈識別C、車道線標(biāo)注D、汽車識別E、標(biāo)志牌識別答案：ABDE175.在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法解決？A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣E、將所有數(shù)據(jù)放大答案：BCD176.當(dāng)使用機器學(xué)習(xí)建立模型的過程中，以下哪些屬于必備的操作A、模型構(gòu)建B、數(shù)據(jù)獲取C、特征選擇D、超參數(shù)調(diào)節(jié)E、模型合并答案：ABCD177.關(guān)于信噪比正確的理解是A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高E、越低越好答案：ACDE178.以下哪些選項可以創(chuàng)建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array()D、_list()E、tf.ones()答案：AB179.以下那些方面是機器人能夠做到的A、醫(yī)療B、圍棋C、寫詩D、災(zāi)害后救災(zāi)行為E、瞬間移動答案：ABC180.生物特征識別技術(shù)包括A、虹膜識別技術(shù)B、指紋識別C、DNA識別技術(shù)D、聲紋識別E、血型識別答案：ABCD181.以下屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理步的是哪些選項？A、數(shù)據(jù)匯總，訓(xùn)練模型B、合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)C、處理數(shù)據(jù)缺失D、數(shù)據(jù)過濾E、僅使用原始數(shù)據(jù)無需處理答案：ACDE182.以下框圖順序正確的是A、從左到右，從上到下B、從左到右，從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)E、一起框答案：AC183.SVM中常用的核函數(shù)包括哪此A、高核函數(shù)B、多項式核函數(shù)C、Sigmiod核函數(shù)D、線性核函數(shù)E、原子核函數(shù)答案：ABCD184.否定語句搭配正確的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD185.DELETE（DEL）鍵的功能是（）。A、刪除光標(biāo)前一個字符B、與CTRL和ALT合用，完成熱啟動C、刪除光標(biāo)上的字符D、與Backspace（退格鍵）功能相同E、與Shift鍵配合，可以一次刪除一行答案：BC186.并發(fā)操作可能會帶來的數(shù)據(jù)不一致性有（）。A、丟失修改B、不可重復(fù)讀C、讀臟數(shù)據(jù)D、死鎖答案：ABC187.在SQL中提供的時間型數(shù)據(jù)類型可以是（）。A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA答案：BC188.視圖的作用主要有（）。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)C、為重構(gòu)數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性D、對機密數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)答案：ABCD189.下列計算機應(yīng)用領(lǐng)域中，（）屬于輔助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD190.微機采用總線結(jié)構(gòu)，總線按照作用的不同可以分為（）。A、系統(tǒng)總線B、地址總線C、控制總線D、數(shù)據(jù)總線答案：BCD191.下列語句錯誤的是（）。A、select?fromorderswhereordernameisnotnull;B、select?fromorderswhereordername<>null;C、select?fromorderswhereordernameisnull;D、select?fromorderswhereordernamenotisnull;答案：BD192.機器翻譯的局限性在于（）。A、訓(xùn)練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多答案：BC193.關(guān)于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務(wù)，人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式答案：AC194.合并分E-R圖時，分E-R圖之間的沖突主要有（）。A、屬性沖突B、命名沖突C、主題沖突D、結(jié)構(gòu)沖突答案：ABD195.數(shù)據(jù)管理包含的管理活動有（）。A、識別B、度量C、監(jiān)控D、預(yù)警答案：ABCD196.在自然語言處理任務(wù)中，（）技術(shù)適用于提高文本生成任務(wù)的多樣性和創(chuàng)造性。A、使用預(yù)訓(xùn)練模型B、GANC、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD197.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有（）。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況答案：AB198.對于以記錄為單位的日志文件，需要登記的內(nèi)容包括（）。A、各個事務(wù)的讀操作B、各個事務(wù)的開始標(biāo)記C、各個事務(wù)的結(jié)束標(biāo)記D、各個事務(wù)的所有更新操作答案：BCD199.（）用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯答案：AB200.機器智能種類包括（）。A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能答案：BC201.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括（）。A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉(zhuǎn)答案：AC202.在深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計中，（）技術(shù)適用于提高模型訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用ReLU激活函數(shù)答案：ABCD203.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，（）技術(shù)可以用于提高模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強答案：AB204.調(diào)制解調(diào)器的通信速率有（）規(guī)格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD判斷題1.x=np.array([0,1,2,3,4])y=x[::-1]要將x和y相乘，如果np是導(dǎo)入的numpy庫，使用的語句是np.dot(x,y)A、正確B、錯誤答案：A2.使用pip命令安裝庫的時候，為了提高效率，有時會使用國內(nèi)鏡像安裝庫，命令格式是pipinstall+庫名+-m+鏡像地址A、正確B、錯誤答案：B3.python中如果導(dǎo)入cv2，如下python代碼cap=cv2.VideoCapture(‘video.mp4’)ret,frame=cap.read()返回值ret是布爾型，正確讀取則返回True，讀取失敗或讀取視頻結(jié)尾則會返回False。frame為最后一幀的圖像A、正確B、錯誤答案：B4.孤?點并不真實存在，是?們?意中弄出的偏差?較?的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B5.感知機的運作原理是邏輯判斷流程。A、正確B、錯誤答案：B6.在公安經(jīng)偵領(lǐng)域通過對?絡(luò)敏感信息監(jiān)控?對管理，幫助公安經(jīng)濟(jì)偵查?作的開展和提供數(shù)據(jù)層?的?持。A、正確B、錯誤答案：A7.GAN的全稱是指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：B8.深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)并不突出。A、正確B、錯誤答案：B9.相對于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路具用更深入的理解。A、正確B、錯誤答案：A10.對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的博弈，達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果。A、正確B、錯誤答案：A11.人工智能算法是嚴(yán)格按照規(guī)則進(jìn)行股市交易的。A、正確B、錯誤答案：A12.一般來說，回歸不能用于分類問題，但是Logistic回歸可用于解決分類問題，是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：A13.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。A、正確B、錯誤答案：A14.訓(xùn)練誤差會隨著模型復(fù)雜度的上升不斷減小A、正確B、錯誤答案：A15.在解決函數(shù)優(yōu)化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。A、正確B、錯誤答案：B16.一個實體指向它的屬性值。不同屬性類型對應(yīng)于不同類型屬性的邊。()A、正確B、錯誤答案：A17.聯(lián)邦學(xué)習(xí)在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，利用不同數(shù)據(jù)源合作訓(xùn)練模型，進(jìn)步突破數(shù)據(jù)的瓶頸。A、正確B、錯誤答案：A18.語音識別中，最簡單的是特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識別。A、正確B、錯誤答案：A19.語音識別技術(shù)中最復(fù)雜最難解決的是，特定人、大詞匯量、連續(xù)語音識別。A、正確B、錯誤答案：B20.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集來對模型進(jìn)行訓(xùn)練。A、正確B、錯誤答案：A21.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)具有記憶功能A、正確B、錯誤答案：A22.數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)?致性是指在數(shù)據(jù)庫中，不同表中存儲和使?的同?數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是等價的，表?數(shù)據(jù)有相等的值和相同的A、正確B、錯誤答案：A23.根據(jù)類別未知(沒有被標(biāo)記)的訓(xùn)練樣本解決模式識別中的各種問題，稱之為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤答案：A24.TensorF1ow沒有自帶的可視化工具，一般用戶會使用python庫matplotlib進(jìn)行可視化操作A、正確B、錯誤答案：A25.應(yīng)用案例開發(fā)的經(jīng)典應(yīng)用開發(fā)過程包含模型評價A、正確B、錯誤答案：A26.尋找最優(yōu)超參數(shù)費時費?，應(yīng)該在模型訓(xùn)練之前就指定最優(yōu)參數(shù)。A、正確B、錯誤答案：B27.機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)分支）是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問。A、正確B、錯誤答案：A28.聚類需要從沒有標(biāo)簽的一組輸入向量中尋找數(shù)據(jù)的模型和規(guī)律。A、正確B、錯誤答案：A29.關(guān)于語音識別中的一句話識別指的是，用于短語音的同步識別。一次性上傳整個音頻，響應(yīng)中即返回識別結(jié)果。A、正確B、錯誤答案：A30.區(qū)折交叉驗證是指將測試數(shù)據(jù)集劃分成區(qū)個子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤答案：B31.專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。A、正確B、錯誤答案：A32.訓(xùn)練CNN時，可以對輸入進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等預(yù)處理提高模型泛化能力。這種說法是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：A33.pytorch通常需要用戶編寫自定義訓(xùn)練循環(huán)，訓(xùn)練循環(huán)的代碼風(fēng)格因人而異。有3類典型的訓(xùn)練循環(huán)代碼風(fēng)格：腳本形式訓(xùn)練循環(huán)，函數(shù)形式訓(xùn)練循環(huán)，類形式訓(xùn)練循環(huán)。A、正確B、錯誤答案：A34.所有的機器學(xué)習(xí)分類算法都屬于有監(jiān)督方法。A、正確B、錯誤答案：A35.GPU擅長計算密集和易于并行的程序。A、正確B、錯誤答案：A36.智能家居應(yīng)該自動感知周圍的環(huán)境，可以不需要人的操控。A、正確B、錯誤答案：A37.k均值算法，是?種原型聚類算法。A、正確B、錯誤答案：A38.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。A、正確B、錯誤答案：A39.學(xué)習(xí)率越小，訓(xùn)練速度越慢，最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤答案：A40.仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。A、正確B、錯誤答案：A41.傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法的表現(xiàn)主要算法，目前的機器學(xué)習(xí)主要是強化學(xué)習(xí)，具有自學(xué)習(xí)能力。A、正確B、錯誤答案：A42.噪聲數(shù)據(jù)也可以?于數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)?分析。A、正確B、錯誤答案：B43.線性回歸主要?于解決回歸問題，其因變量是連續(xù)的值。A、正確B、錯誤答案：A44.實體識別，它所解決的問題是如何匹配多個信息源在現(xiàn)實世界中的實體事物A、正確B、錯誤答案：A45.語音增強的主要任務(wù)就是消除環(huán)境噪聲對語音的影響。A、正確B、錯誤答案：A46.自然語言是人類創(chuàng)造，是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。A、正確B、錯誤答案：B47.機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一部分。人工智能也是深度學(xué)習(xí)的一部分。A、正確B、錯誤答案：B48.在以連接主義為慕礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個節(jié)點都能表達(dá)特定的意義。A、正確B、錯誤答案：B49.機器學(xué)習(xí)算法在圖像識別領(lǐng)域的性能表現(xiàn)可能會超過?類。A、正確B、錯誤答案：A50.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一種聲明式編程A、正確B、錯誤答案：B51.節(jié)點關(guān)系是指節(jié)點與節(jié)點之間的關(guān)系，通過包含與被包含關(guān)系區(qū)分。A、正確B、錯誤答案：A52.計算機視覺是研究如何讓計算機“看”的科學(xué)。A、正確B、錯誤答案：A53.多項式回歸當(dāng)中，模型的公式中存在平方項，因此其不是線性的A、正確B、錯誤答案：B54.空值是指缺失或不知道具體的值，可能是?條記錄中的某個屬性缺失，也可能是整條記錄都丟失。A、正確B、錯誤答案：A55.人臉檢測服務(wù)在測試圖像中沒有人臉時會報錯。A、正確B、錯誤答案：B56.機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式是通過獲得經(jīng)驗或歷史數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)提高做某項任務(wù)的表現(xiàn)。A、正確B、錯誤答案：A57.人臉?biāo)阉鞣?wù)中，如果想刪除某個人臉集，我們可以使用這樣的代碼：firs_cliet.get_face_set_service().delete_fac其中“**”是填入實際的人臉集名稱A、正確B、錯誤答案：B58.數(shù)據(jù)不一致問題是指數(shù)據(jù)集中存在矛盾，有差異的記錄A、正確B、錯誤答案：A59.語音轉(zhuǎn)換可以理解為如下語音處理過程：先通過語音識別將輸入語音轉(zhuǎn)換為文字，對文字進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再將轉(zhuǎn)換之后的文字通過語音合成技術(shù)輸出新的語音。A、正確B、錯誤答案：B60.神經(jīng)元受到足夠強度的刺激，才會響應(yīng)釋放出刺激其他神經(jīng)元的遞質(zhì)，刺激不足不會有輸出。A、正確B、錯誤答案：A61.fromAimportB是從模塊庫B中導(dǎo)入A模塊A、正確B、錯誤答案：B62.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一直旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。A、正確B、錯誤答案：A63.聚類和分類的區(qū)別在于?于聚類的訓(xùn)練樣本的類標(biāo)記是未知的。A、正確B、錯誤答案：A64.?般的，?棵決策樹包含?個根結(jié)點、若?個內(nèi)部結(jié)點和若?個葉結(jié)點；葉結(jié)點對應(yīng)于決策結(jié)果，其他每個結(jié)點則對應(yīng)于?個屬性測試；根結(jié)點包含樣本全集。A、正確B、錯誤答案：A65.列表是不可變對象，?持在原處修改。A、正確B、錯誤答案：B66.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續(xù)使用A、正確B、錯誤答案：B67.不同于基于關(guān)鍵詞搜索的傳統(tǒng)搜索引擎，知識圖譜可用來更好地查詢復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息，從語義層面理解用戶意圖，改進(jìn)搜索質(zhì)量。()A、正確B、錯誤答案：A68.尺寸界線用細(xì)實線繪制，并應(yīng)由圖形的輪廓線、軸線或?qū)ΨQ中心線處引出，不可直接以這些線作為尺寸界線。A、正確B、錯誤答案：B69.CNN的全稱是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：A70.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來處理文本、視頻、音頻等序列數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A71.在超參數(shù)搜索空間較大的情況下，采用隨機搜索，會優(yōu)于網(wǎng)絡(luò)搜索的效果。A、正確B、錯誤答案：A72.二分類過程中，我們可將任意類別設(shè)為正例。A、正確B、錯誤答案：A73.語音識別指的是將音頻數(shù)據(jù)識別為文本數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤答案：A74.最??乘法是基于預(yù)測值和真實值的均?差最?化的?法來估計線性回歸學(xué)習(xí)器的參數(shù)w和b。A、正確B、錯誤答案：A75.由機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的模型，在理論層面上，它并不能表征真的數(shù)據(jù)分布函數(shù)，只是逼近它而已。A、正確B、錯誤答案：A76.AI芯片也被稱為AI加速器，是專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的功能模塊。A、正確B、錯誤答案：A77.cd到你的python解釋器下的scripts中，可以使用pipinstall+（庫的名稱）安裝庫A、正確B、錯誤答案：A78.逆文檔頻率值越大，重要性越大。A、正確B、錯誤答案：A79.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于一種特殊的遞歸結(jié)構(gòu)，這句話是否正確（）A、正確B、錯誤答案：A80.機器的優(yōu)勢在于善于處理復(fù)雜的確定問題。A、正確B、錯誤答案：A81.樸素貝葉算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤答案：B82.Sigmoid函數(shù)能夠把輸?的連續(xù)實值變換為0和1之間的輸出。A、正確B、錯誤答案：A83.在使用圖像標(biāo)簽服務(wù)是，可以調(diào)用接口image_tagging_aksk(ak,sk,encode_to_base64(imc_tag_,5,60),Image_tagging_aksk)這個函數(shù)的前2個參數(shù)分別是ak和sk。第3個參數(shù)是圖俛出據(jù)護(hù)粒A、正確B、錯誤答案：B84.人工智能學(xué)科研究的是如何使機器（計算器）具有智能或者說利用計算器實現(xiàn)智能的理論，方法和技術(shù)A、正確B、錯誤答案：B85.FPGA是圖形處理器，是一種由大量運算單元組成的大規(guī)模并行計算架構(gòu)，專為同時處理多種任務(wù)而設(shè)計A、正確B、錯誤答案：A86.強人工智能觀點認(rèn)為可能創(chuàng)造出真正推理和解決問題的智能機器。A、正確B、錯誤答案：A87.孤?點的是不符合數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A88.感知機的運作原理是邏輯判斷流程。A、正確B、錯誤答案：B89.計算機視覺利用二維投影圖像來重構(gòu)三維物體的可視部分。A、正確B、錯誤答案：A90.主成分分析也稱主分量分析，旨在利?降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)?個綜合指標(biāo)A、正確B、錯誤答案：A91.啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。A、正確B、錯誤答案：B92.Tensorflow是一個用于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的端到端開源平臺。A、正確B、錯誤答案：A93.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤答案：A94.K折交叉驗證的K值不屬于超參數(shù)A、正確B、錯誤答案：B95.機器學(xué)習(xí)的含義是指機器面對自行為的修正或性能的改善和機器對客觀規(guī)律和發(fā)展。A、正確B、錯誤答案：A96.我們所描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設(shè)屬性之間不存在關(guān)系。A、正確B、錯誤答案：B97.數(shù)據(jù)的缺失值是指現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個或某些屬性的值時不完整的。A、正確B、錯誤答案：A98.邏輯回歸當(dāng)中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、正確B、錯誤答案：A99.多元函數(shù)的梯度是由偏導(dǎo)數(shù)組成的向量。A、正確B、錯誤答案：A100.線性尺寸的數(shù)字一般注寫在尺寸線的下方或中斷處。A、正確B、錯誤答案：B101.MLP的全稱是指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：B102.類腦人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。A、正確B、錯誤答案：B103.情感語音方面的研究理論與方法尚不成熟，而人類情感具有復(fù)雜性和個性化的特點，給其研究帶來諸多困難。A、正確B、錯誤答案：A104.學(xué)習(xí)率越大，訓(xùn)練速度越快，最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤答案：B105.類腦人工智能及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是智能的一種形式。A、正確B、錯誤答案：A106.對于回歸問題和分類問題，最常用的指標(biāo)都是準(zhǔn)確率和召回率嗎？（）A、正確B、錯誤答案：B107.處理空缺值的基本?法有6種，包括忽略元組、??填寫空缺值、使?全局常量替換空缺值、使?屬性的中?度量填充空缺值、使?與給定元組屬同?類的所有樣本的平均值來填充空缺值、使?最可能的值填充空缺值。A、正確B、錯誤答案：A108.Pandas中利?merge函數(shù)合并數(shù)據(jù)表時默認(rèn)的是內(nèi)連接?式。A、正確B、錯誤答案：A109.算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。A、正確B、錯誤答案：B110.人工智能讀片的方法之一是利用目標(biāo)檢測。A、正確B、錯誤答案：A111.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同一卷積層的所有卷積核是權(quán)重共享的A、正確B、錯誤答案：A112.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉序列化數(shù)據(jù)中的動態(tài)信息A、正確B、錯誤答案：A113.線性回歸是?種有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法，它使?真實的標(biāo)簽進(jìn)?訓(xùn)練。A、正確B、錯誤答案：A114.查全率越?，意味著模型漏掉的樣本越少，當(dāng)假陰性的成本很?時，查全率指標(biāo)有助于衡量模型的好壞。A、正確B、錯誤答案：A115.RNN的全稱是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是否正確？（）A、正確B、錯誤答案：B116.學(xué)習(xí)率越大，訓(xùn)練速度越快，最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤答案：B117.訓(xùn)練集與驗證集的樣本是不同的。A、正確B、錯誤答案：A118.噪聲數(shù)據(jù)是指?個測量變量中的隨機錯誤或偏差A(yù)、正確B、錯誤答案：A119.常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是文本類的文章，即自然語言數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A120.Tensoflow是當(dāng)下最流行的深度學(xué)習(xí)框架之一A、正確B、錯誤答案：A121.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實現(xiàn)的A、正確B、錯誤答案：A122.人工智能的四要素是數(shù)據(jù)，算法，算力，場景。要滿足這四要素，我們需要將AI與云計算，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，使其更好地服務(wù)社會。A、正確B、錯誤答案：A123.計算機具有從圖像中識別物體的能力，但是圖像噪音較大時識別率不高。A、正確B、錯誤答案：A124.計算機視覺的任務(wù)還包括人眼不擅長的工作，例如圖像中涉及場景、人物的三維重建。與很多學(xué)科都有密切關(guān)系，例如數(shù)字圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、計算機圖形學(xué)等。A、正確B、錯誤答案：A125.只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計出可信賴的人工智能。A、正確B、錯誤答案：A126.決策樹學(xué)習(xí)是?種逼近離散值?標(biāo)函數(shù)的?法，學(xué)習(xí)到的函數(shù)被表?為?棵決策樹。A、正確B、錯誤答案：A127.淘寶中我們輸入關(guān)鍵詞查看商品時，會自動搜索出很多和所搜商品相關(guān)聯(lián)的信息，這就是利用知識圖譜的典型案例。A、正確B、錯誤答案：A128.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層通常用于提取局部特征。A、正確B、錯誤答案：A129.強人工智能觀點認(rèn)為可能創(chuàng)造出真正推理和解決問題的智能機器。A、正確B、錯誤答案：A130.在各類機器學(xué)習(xí)算法中，過擬合和?擬合都是可以徹底避免的。A、正確B、錯誤答案：B131.TensorFlow2.0中的Keras接口的三個主要優(yōu)勢是方便用戶使用，木塊話和可組合，易于擴展A、正確B、錯誤答案：A132.相比于傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法，機器學(xué)習(xí)算法所應(yīng)對的問題規(guī)模大，規(guī)則比較簡單A、正確B、錯誤答案：B133.集合中的元素沒有特定順序但可以重復(fù)。A、正確B、錯誤答案：B134.importsysass是導(dǎo)入庫s，別名是sysA、正確B、錯誤答案：B135.tf.keras.Datasets可以查看keras中的內(nèi)置的數(shù)據(jù)集A、正確B、錯誤答案：A136.線性回歸的損失函數(shù)加入L1正則項，此時該回歸叫做Lasso回歸A、正確B、錯誤答案：A137.fromPILimportImageimg=Image.open(os.path.join('images','2007_000648'+'.jpg'))gray=img.convert('1')最后一句代碼是將圖片轉(zhuǎn)化為二值圖像A、正確B、錯誤答案：A138.層次聚類法數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自頂向下的分拆策略A、正確B、錯誤答案：A139.在梯度分別為正負(fù)的兩個點之間，一定存在一個梯度為0的點。A、正確B、錯誤答案：A140.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之間相互轉(zhuǎn)移A、正確B、錯誤答案：B141.醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。A、正確B、錯誤答案：B142.深度學(xué)習(xí)是基于RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A、正確B、錯誤答案：B143.若?條記