TCI 165-2023 空間信息技術(shù)支撐下的低碳社區(qū)評價體系

ICS17.180.01CCSM54團(tuán) 體 標(biāo) 準(zhǔn)T/CI165—2023空間信息技術(shù)支撐下的低碳社區(qū)評價體系A(chǔ)low-carboncommunityevaluationsystemsupportedbyspatialinformationtechnology2023-10-16發(fā)布 2023-10-16實施中國際技促會 發(fā)布PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIII目 次前 言 III引 言 V范圍 6規(guī)范性引用文件 6術(shù)語與定義 7縮略語 8評價體系分級原則 8基于空間信息技術(shù)的低碳社區(qū)評價技術(shù)體系 8空間信息技術(shù)支撐下的低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系構(gòu)建 10低碳社區(qū)碳指標(biāo)體系量化 11低碳社區(qū)綜合評估 16評價指標(biāo)體系 16評價指標(biāo)權(quán)重設(shè)計 16綜合評分計算 16評價等級準(zhǔn)則 16低碳社區(qū)評價等級 17附 錄 A（規(guī)范性）評價指標(biāo)權(quán)重計算方法具體步驟 18附 錄 B（資料性）國內(nèi)外主要碳源碳匯監(jiān)測常用衛(wèi)星的主要參數(shù) 20參考文獻(xiàn) 21前 言本文件按照GB/T《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利，本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由中國國際科技促進(jìn)會標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會提出。本文件由中國國際科技促進(jìn)會歸口。（北京股份有限公（北京（北京（山東衛(wèi)星技術(shù)（北京（天津（福建（北京（北京（深圳（北京本標(biāo)準(zhǔn)為首次發(fā)布。引 言20302060年前實現(xiàn)碳中和”。66空間信息技術(shù)支撐下的低碳社區(qū)評價體系范圍規(guī)范性引用文件GB/T41152—2021 城市和社區(qū)可持續(xù)發(fā)展低碳發(fā)展水平評價導(dǎo)則GB/T50378—2014 綠色建筑評價標(biāo)準(zhǔn)T/CI001-2022 衛(wèi)星對地觀測下的碳指標(biāo)監(jiān)測體系PAGEPAGE10術(shù)語與定義低碳城市l(wèi)owcarboncity低碳生活[來源：GB/T41152—2021，3.1]社區(qū)community居住在一定區(qū)域內(nèi)的人們所組成的多種社會關(guān)系的生活共同體。[來源：GB/T20647.1—2006，3.1]低碳社區(qū)lowcarboncommunity低碳生活lowcarbonlife指減少二氧化碳等溫室氣體的排放，低能量、低消耗、低開支的生活方式。[來源：T/GDDTJS06-2022，3.13]空間信息技術(shù)spatialinformationtechnology地理信息系統(tǒng)遙感remotesensing在不直接接觸物體的情況下，遠(yuǎn)距離地收集、解釋目標(biāo)信息的探測技術(shù)。[來源：ISO/TS19101-2：2008，4.33]碳排放量carbonemission社區(qū)或個體產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體的排放量。能源消耗energyconsumption指社區(qū)在生活、工作和運(yùn)營過程中所消耗的能源量。路網(wǎng)密度densityofurbanroadnetwork城市建成區(qū)或城市某一地區(qū)內(nèi)平均每平方公里城市用地上擁有的道路長度。[來源：GB/T50280—1998，4.6.7]carbonsource向大氣中釋放溫室氣體的單元或過程，可分為自然碳源與人為碳源。注：《IPCC2006年國家溫室氣體清單指南》中列出四大類人為碳排放源，包括能源、工業(yè)過程及產(chǎn)品用途、農(nóng)業(yè)林業(yè)和其他土地利用與廢棄物。[來源：ISO14064-1：2018，3.1.2]carbonsink從大氣中吸收溫室氣體的單元或過程。[來源：ISO14064-1：20183.1.3]縮略語下列縮略語適用于本文件：IPC（InergvermenalPanlonCliateChage）AHP：層次分析法（AnalyticHierarchyProcess）NO（NitousOxie）DOC：可降解有機(jī)碳（DegradableOrganicCarbon）ESG：環(huán)境、社會和治理（Environmental,Social,Governance）評價體系分級原則依據(jù)GB/T41152—2021《城市和社區(qū)可持續(xù)發(fā)展低碳發(fā)展水平評價導(dǎo)則》第5.2部分評價指標(biāo)選擇原則，以T/C001—2022《衛(wèi)星對地觀測下的碳指標(biāo)監(jiān)測體系》表1為基礎(chǔ)框架，結(jié)合碳中和背景下的低碳社區(qū)指標(biāo)監(jiān)測需求，制定以下分級原則：基于空間信息技術(shù)的低碳社區(qū)評價技術(shù)體系基于空間信息技術(shù)的低碳社區(qū)評價技術(shù)體系如圖1所示。首先，針對社區(qū)低碳可持續(xù)發(fā)（衛(wèi)星（（本文件在該技術(shù)體系下，對其中的關(guān)鍵過程環(huán)節(jié)，即指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)量化和綜合評估部分進(jìn)行實操化規(guī)定。圖1 空間信息技術(shù)的低碳社區(qū)評價技術(shù)體系框架空間信息技術(shù)支撐下的低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系構(gòu)建001—2022《衛(wèi)星對地觀測下的碳指標(biāo)監(jiān)測體系》表1為基礎(chǔ)框架，遴選與城市生活和低碳社區(qū)建設(shè)程度相關(guān)的低碳社區(qū)評價指標(biāo)分級體系見表1。表1低碳社區(qū)評價指標(biāo)分級體系一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)碳源類能源社區(qū)人均碳排放量社區(qū)清潔能源普及率社區(qū)建筑屋頂光伏覆蓋率社區(qū)可再生能源路燈占比建筑社區(qū)綠色建筑占現(xiàn)有居住建筑比例社區(qū)既有建筑節(jié)能改造面積比交通社區(qū)低碳出行率社區(qū)私家車新能源汽車占比社區(qū)公共服務(wù)新能源汽車占比社區(qū)共享充電樁配置率社區(qū)非機(jī)動車路網(wǎng)密度居民生活社區(qū)可回收物有效回收率社區(qū)污水處理率碳匯類綠地社區(qū)綠色植被覆蓋率社區(qū)本地植物占比PAGEPAGE11低碳社區(qū)碳指標(biāo)體系量化關(guān)于低碳社區(qū)碳指標(biāo)的具體計算方法以及標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。表2低碳社區(qū)碳指標(biāo)的量化方法二級指標(biāo)三級指標(biāo)量化方法數(shù)據(jù)源核算方法評分方法能源社區(qū)人均碳排放量a)b)社區(qū)居民生活用能帶來光數(shù)據(jù)社區(qū)常住人口數(shù)：人口數(shù)（分布數(shù)據(jù)）（tCO/2 ）注排放之間的線性關(guān)系，用線性擬合方法估算碳排放。（城市最大人均碳排放量?社區(qū)人均碳排放量）/（城市最大人均碳排放量－城市最小人均碳排放量）×100社區(qū)清潔能源普及率a)b)清潔能源用戶數(shù)：社區(qū)核查數(shù)據(jù)社區(qū)總戶數(shù)：社區(qū)核查數(shù)據(jù)社區(qū)清潔能源普及率(%)社區(qū)清潔能源用戶數(shù)（戶數(shù)）100%社區(qū)總用戶數(shù)（戶數(shù)）注（如太陽能（社區(qū)清潔能源普及率?城市最小清潔能源普及率）/（城市最大清潔能源普及率－城市最小清潔能源普及率）×100社區(qū)建筑屋頂光伏覆蓋率a)建筑屋頂光伏系統(tǒng)面積：無人機(jī)可見光立體像對遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)（空間分辨率優(yōu)于0.05m，按需監(jiān)測）社區(qū)建筑屋頂光伏覆蓋率(%)社區(qū)建筑屋頂光伏系統(tǒng)面積(m2)社區(qū)建筑屋頂面積(m2)100%（社區(qū)建筑屋頂光伏覆蓋率?市最小建筑屋頂光伏覆蓋率（市最大清潔能源普及率－城市最小清潔能源普及率）×100b)建筑屋頂面積：多源光學(xué)遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)（空間分辨率優(yōu)于1m，重訪周期不超過60d）a)可再生能源（太陽能、風(fēng)社區(qū)可再生能源路燈占比(%)社區(qū)可再生能源路燈數(shù)（個數(shù)）100%社區(qū)路燈總數(shù)（個數(shù)）能等）路燈數(shù)量：地面核（社區(qū)可再生能源路燈占比?城社區(qū)可再查數(shù)據(jù)市最小可再生能源路燈占比（城生能源路b)社區(qū)路燈總數(shù)：無人機(jī)可市最大可再生能源路燈占比－城燈占比見光立體像對遙感監(jiān)測市最小可再生能源路燈占比）×數(shù)據(jù)（空間分辨率優(yōu)于1000.05m，按需監(jiān)測）a)綠色建筑面積：住房和城社區(qū)綠色建筑占現(xiàn)有居住建筑比例(%)社區(qū)綠色建筑面積(%)100%社區(qū)居住建筑總面積(%)注：綠色建筑評價方法參見GB/T50378—2014《綠色建筑評價標(biāo)準(zhǔn)》。（社區(qū)綠色建筑占現(xiàn)有居住建筑社區(qū)綠色鄉(xiāng)建設(shè)部數(shù)據(jù)比例?城市最小綠色建筑占現(xiàn)有建筑占現(xiàn)b)居住建筑總面積：多源光居住建筑比例）/（城市最大綠色有居住建學(xué)遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)（空間分建筑占現(xiàn)有居住建筑比例－城市筑比例辨率優(yōu)于1m，重訪周期最小綠色建筑占現(xiàn)有居住建筑比建筑不超過60d）例）×100社區(qū)既有建筑節(jié)能a)建筑節(jié)能改造面積：建筑的臺賬數(shù)據(jù)社區(qū)建筑節(jié)能改造面積(m2)社區(qū)既有建筑節(jié)能改造面積(%) 社區(qū)不符合建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)要求的既有建筑面積(m2)（社區(qū)既有建筑節(jié)能改造面積比?城市最小既有建筑節(jié)能改造面改造面積b)不符合建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)要積比）/（城市最大既有建筑節(jié)能比求的既有建筑面積：地面核查數(shù)據(jù)改造面積比－城市最小既有建筑節(jié)能改造面積比）×100交通社區(qū)低碳出行率區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)）100%社區(qū)居民出行總?cè)舜危ㄈ藬?shù)）注：公共交通包括公共巴士、地鐵、城市輕軌等。社區(qū)低碳出行種類包括公共交通、電動車、自行車及步行。（社區(qū)低碳出行率?城市最小低碳出行率）/（城市最大低碳出行率-城市最小低碳出行率）×100社區(qū)私家車新能源汽車占比地面核查數(shù)據(jù)部門數(shù)據(jù)社區(qū)居民私家車新能源汽車占比(%)社區(qū)居民購置新能源汽車數(shù)（輛）100%社區(qū)居民購置私家車總數(shù)（輛）注（國201435（含增程式混合動力汽車和燃料電池汽車。（社區(qū)私家車新能源汽車占比?城市最小私家車新能源汽車占比/（比）×100社區(qū)公共服務(wù)新能源汽車占比公共服務(wù)新能源汽車數(shù)量：社區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)（分辨率優(yōu)于1m期不超過60d）社區(qū)公共服務(wù)新能源汽車占比(%)社區(qū)公共服務(wù)新能源汽車數(shù)（輛）100%社區(qū)公共服務(wù)汽車總數(shù)（輛）（社區(qū)公共服務(wù)新能源汽車占比?城市最小公共服務(wù)新能源汽車占比）/（城市最大公共服務(wù)新能源汽車占比-城市最小公共服務(wù)新能源汽車占比）×100社區(qū)共享充電樁配置率人機(jī)可見光立體像對遙（優(yōu)于0.05m，按需監(jiān)測區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)社區(qū)共享充電樁配置率(%)社區(qū)已建成或預(yù)留的汽車充電樁數(shù)量（個）100%社區(qū)規(guī)劃停車位數(shù)量（個）（社區(qū)新能源汽車共享充電樁配置率?城市最小新能源汽車共享充電樁配置率）/（城市最大新能源汽車共享充電樁配置率－城市最小新能源汽車共享充電樁配置率）×100社區(qū)非機(jī)動車路網(wǎng)密度地建設(shè)局?jǐn)?shù)據(jù)（米，重訪周期不超過d）社區(qū)非機(jī)動車路網(wǎng)密度(kmkm2)社區(qū)非機(jī)動車道路總長度(km)社區(qū)區(qū)域面積(km2)（社區(qū)非機(jī)動車路網(wǎng)密度?城市最小非機(jī)動車路網(wǎng)密度）/（城市最大非機(jī)動車路網(wǎng)密度－城市最小非機(jī)動車路網(wǎng)密度）×100居民生活社區(qū)可回收物有效回收率國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)、社區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)nRR i1ir2 R2R——xxxx，單位為中文（符號）；式中：Rr2—可回收物有效回收率(%)Ri—第i鐘可回收物的回收量（噸）n—回收利用的可回收物類別總數(shù)，包括非金屬、廢塑料、廢紙類、廢紡織品等R2—可回收物生產(chǎn)量（噸）（社區(qū)可回收物有效回收率?市最小可回收物有效回收率（市最大可回收物有效回收率－城市最小可回收物有效回收率×100社區(qū)污水處理率計局站數(shù)據(jù)社區(qū)污水處理率(%)社區(qū)污水處理量(t)100%社區(qū)污水排放總量(t)（社區(qū)污水處理率?城市最小污水處理率）/（城市最大污水處理率－城市最小污水處理率）×100綠地社區(qū)綠色植被覆蓋率（空間分辨率優(yōu)于查數(shù)據(jù)社區(qū)綠地總面積(萬m2)社區(qū)綠色植被覆蓋率(%) 100%社區(qū)總用地面積(萬m2)（社區(qū)綠色植被覆蓋率?城市最小綠色植被覆蓋率）/（城市最大綠色植被覆蓋率－城市最小綠色植被覆蓋率）×100社區(qū)本地植物占比查數(shù)據(jù)據(jù)社區(qū)本地植物占比(%)社區(qū)本地植物物種數(shù)（種）100%社區(qū)植物物種總數(shù)（種）（社區(qū)本地植物占比?城市最小本地植物占比）/（城市最大本地植物占比-城市最小本地植物占比）×100注：當(dāng)前主要碳衛(wèi)星及傳感器參數(shù)參見附錄PAGEPAGE16低碳社區(qū)綜合評估評價指標(biāo)體系碳排放計算分為三種計算方式：自上而下、自下而上、自上而下和自下而上相結(jié)合。自上而下的碳排放計算是通過獲取某地區(qū)內(nèi)部的碳排放現(xiàn)狀和排放清單，選取對碳排放影響較大的指標(biāo)進(jìn)行量化和計算，從而得到空間上的碳排放分布結(jié)果。自上而下和自下而上相結(jié)合碳排放計算方法，兩種方法共同使用，相互核驗。評價指標(biāo)權(quán)重設(shè)計層次法利用數(shù)字的相對大小信息進(jìn)行權(quán)重計算綜合評分計算低碳社區(qū)的評價分值按公式（1）計算：ZnZ

…..…………….（1）式中：Z——社區(qū)綜合分值；n——低碳社區(qū)碳指標(biāo)數(shù)量；wi——第?項低碳社區(qū)碳指標(biāo)權(quán)重；ai——第?項低碳社區(qū)碳指標(biāo)評分。評價等級準(zhǔn)則針對不同的最終評價得分，評價結(jié)果的等級判定準(zhǔn)則如表3所示。表3社區(qū)評價綜合評分與等級對應(yīng)表社區(qū)等級說明A+（90以上）社區(qū)本身的低碳節(jié)能非常好，完全滿足低碳社區(qū)的發(fā)展需求A（80-90）社區(qū)本身的低碳節(jié)能效果較好，基本滿足低碳社區(qū)的發(fā)展需求B+（70-80）社區(qū)本身的低碳節(jié)能效果一般，距基本滿足低碳社區(qū)的發(fā)展需求有一定差距B（60-70）社區(qū)本身的低碳節(jié)能效果一般，距基本滿足低碳社區(qū)的發(fā)展需求差距較大C（60以下）社區(qū)本身的低碳節(jié)能效果很差，不具備低碳社區(qū)發(fā)展需求低碳社區(qū)評價等級表4低碳社區(qū)評價綜合評分與等級對應(yīng)表社區(qū)等級說明A+（差值20分）社區(qū)通過建設(shè)改造，低碳節(jié)能效果提升顯著A（差值15分）社區(qū)通過建設(shè)改造，低碳節(jié)能效果改善較好B+（差值10）社區(qū)通過建設(shè)改造，低碳節(jié)能效果提升一般B（差值5分）社區(qū)通過建設(shè)改造，低碳節(jié)能效果未有明顯提升C（差值為負(fù)）社區(qū)低碳節(jié)能效果很差，不具備低碳社區(qū)發(fā)展需求附 錄 A（規(guī)范性）評價指標(biāo)權(quán)重計算方法具體步驟A.1AHP層次分析法建立結(jié)構(gòu)模型根據(jù)區(qū)能源、社區(qū)建筑、社區(qū)交通、社區(qū)居民生活、社區(qū)綠地碳匯為二級指標(biāo)的結(jié)構(gòu)模型如圖A.1所示。構(gòu)造判斷矩陣

圖A.1評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型jdif，dififjA，注意Adif1/dif所A.1。1

d13Ad

1 d23

………………（A.1）d31

d32

1表A.1判斷矩陣標(biāo)度含義標(biāo)度含義1兩要素相比，具有同樣重要性3兩要素相比，前者比后者稍微重要5兩要素相比，前者比后者明顯重要7兩要素相比，前者比后者強(qiáng)烈重要9兩要素相比，前者比后者極端重要2，4，6，8上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)兩要素相比，后者比前者重要的標(biāo)度計算權(quán)重運(yùn)用方根法求取判斷矩陣特征向量。首先，計算判斷矩陣每一行元素的乘積nMi1nMi1Mifdif；其次，計算Mi的n次方根， ；然后，對向量歸一

wiwnwi1i

ww2wnT；求取判斷矩陣A的最大特征根的近似，見公式（A.2）： 1n

(Aw)i （A.2）max n

i1 式中：(Aw)i——Aw中的第i個元素。一致性檢驗。計算CIxnn的IA.2所示CRCI。若n1 RICR，則通過一致性檢驗。wi為三級指標(biāo)iwi為三級指標(biāo)i關(guān)j代表三級指標(biāo)i關(guān)jRIA.2。表A.2隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值n1234567891011RI000.580.9021.411.451.491.51wjkjkwl，代表一k關(guān)于評價結(jié)果的權(quán)重系數(shù)；確定最終各三級指標(biāo)對評價結(jié)果的權(quán)重，按公式（A.3）：wjk（A.3）附 錄 B（資料性）國內(nèi)外主要碳源碳匯監(jiān)測常用衛(wèi)星的主要參數(shù)國內(nèi)外主要碳源碳匯監(jiān)測常用衛(wèi)星的主要參數(shù)見表B.1。表B.1國內(nèi)外主要碳衛(wèi)星參數(shù)衛(wèi)星國家傳感器運(yùn)行期重訪周期空間分辨率km光譜范圍/區(qū)間μmTanSat中國CarbonSpecCAPI2016-16d20.76-2.08SDGSAT-1中國微光/多譜段成像儀2021-11d0.010.44-0.91GF-5中國GMI2018-2d10.300.76-1.66大氣環(huán)境監(jiān)測衛(wèi)星大氣一號中國激光雷達(dá)2022陸地生態(tài)系統(tǒng)碳監(jiān)測衛(wèi)星中國多角度多光譜相等2022ENSISAT歐洲SCIAMACHY2002-20126d30×600.24-2.40Sentinel-5P歐洲Tropomi2017-1d7×3.50.41-14.38GOSAT日本TANSO-FTSCAI2009-3d100.76-14.30GOSAT-2日本TANSO-FTS-2CAI-22018-6d100.76-14.30OCO-2美國高分辨率成像光譜儀2014-16d1.29×2.250.76-2.08OCO-3美國高分辨率成像光譜儀2019-16d1.60×2.200.76-2.08Landsat-8美國OLITIRS2013-16d0.030.43-12.51VIIRS美國高分辨率輻射儀AVHRR2011-4h0.400.30-14.00參考文獻(xiàn)[1GB/T17694—2009 地理信息術(shù)語[2GB/T20647.1—2006 社區(qū)服務(wù)指南GB/T36670—2018 城市道路交通組織設(shè)計規(guī)范GB50220—1995 城市道路交通規(guī)劃設(shè)計規(guī)范GB/T50280—1998 城市規(guī)劃基本術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)GB/T51366—2019 建筑碳排放計算標(biāo)準(zhǔn)T/CAPID004