公眾投資者信息獲取與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估態(tài)度等方面影響

公眾投資者信息獲取與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估態(tài)度等方面影響公眾投資者信息獲取與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估態(tài)度等方面影響公眾投資者信息獲取與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估態(tài)度等方面影響2012年數(shù)學(xué)建模暑期第二次模擬論文題目公眾投資者信息獲取與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等方面的影響摘要公眾投資者的個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等信息密切關(guān)系到投資者的利益，針對(duì)該問(wèn)題我們建立兩個(gè)模型。1.模型一：公眾投資者綜合情況分析模型調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題分基本信息，投資習(xí)慣，對(duì)投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度方面等四個(gè)模塊，但為更好地滿足題目要求，將問(wèn)題重新分類并給前四個(gè)模塊的每個(gè)選項(xiàng)賦分，計(jì)算每個(gè)被調(diào)查者在不同模塊得到的總分。個(gè)人狀況包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19，計(jì)算顯示投資條件優(yōu)秀與差的投資者比例很小，大部分為良好，還有一部分為中等；信息獲取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37，計(jì)算結(jié)果顯示有12%的投資者是通過(guò)個(gè)人分析，52%是通過(guò)證券公司，28%通過(guò)媒體介紹，8%為朋友推薦；對(duì)媒體信任程度包括Q15,Q31,Q35，計(jì)算顯示22%的人信任媒體，34%表示中立，而有44%不信任；風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47，計(jì)算顯示19%為風(fēng)險(xiǎn)追逐者，52%為風(fēng)險(xiǎn)中立者，29%為風(fēng)險(xiǎn)回避者；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。2.模型二：樹狀表關(guān)系評(píng)估法模型我們將所有的情況組合得到144種組合，并用Access查詢得到所有的被調(diào)查者選擇組合的人數(shù)，并計(jì)算所占的比例，最終，我們選取了比例最大的7個(gè)組合，即大多數(shù)投資者在個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度滿足這樣的情況。3.根據(jù)上述兩個(gè)模型，我們對(duì)證券監(jiān)管部門和投資者提出這樣的建議：（1）證券監(jiān)管部門：大部分的投資者對(duì)媒體的信任程度不高，因此加強(qiáng)媒體信譽(yù)度的提高成了證券發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，要提高媒體的信譽(yù)必須加大監(jiān)管力度，加強(qiáng)同行業(yè)自律和自我監(jiān)督，并及時(shí)處罰違反國(guó)家法律侵犯投資者利益的媒體及證券公司，維護(hù)我國(guó)證券行業(yè)的繁榮發(fā)展。（2）投資者：大部分的投資者獲知信息的渠道是媒體和證券公司，而朋友介紹和自我分析的很少，這樣就加大了投資的風(fēng)險(xiǎn)，因此加強(qiáng)對(duì)證券相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)成了投資者維護(hù)自身利益的重要方式，另外，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度也決定了收益的狀況，建議投資者要有自己的主見，不要盲從，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)正確認(rèn)識(shí)，才能保證自己的收益。關(guān)鍵詞：公眾投資者，公眾投資者綜合情況分析模型，樹狀表關(guān)系評(píng)估法模型，Excel，Access

§1問(wèn)題的重述一．背景知識(shí)近幾年，實(shí)現(xiàn)個(gè)人財(cái)產(chǎn)性收入已引起人們的廣泛關(guān)注。影響公眾投資者投資行為的主要有個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等因素，但在采取信息自愿公開的時(shí)期，信息公開的范圍和方式、信息公開的時(shí)間性或者時(shí)效性、信息的真實(shí)性及準(zhǔn)確性等方面，都是站在發(fā)行人立場(chǎng)上作出判定的，因此，難免出現(xiàn)損害投資者利益的情形。二．要解決的問(wèn)題1.通過(guò)量化分析已給數(shù)據(jù)，得到公眾投資者這個(gè)群體在個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的特征，各種選項(xiàng)所占比例等基本情況。2.在基本情況的基礎(chǔ)上分析個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的之間的相關(guān)性；3.根據(jù)量化分析的結(jié)果，向證券監(jiān)管部門和公眾投資者提供一些建議?！?問(wèn)題的分析一．相關(guān)背景知識(shí)的介紹某一證券研究所通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式從公眾投資者的基本信息，投資習(xí)慣，對(duì)投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度方面等四個(gè)方面進(jìn)行了一次調(diào)查，問(wèn)卷共47題。投資者由于個(gè)人的性格，家庭環(huán)境，職業(yè)等各種因素的影響會(huì)在投資理念方面形成很多差別，了解投資者群體的特征對(duì)證券公司經(jīng)營(yíng)、投資者投資以及國(guó)家政策的制定都將發(fā)揮很好的作用。二．對(duì)問(wèn)題的初步分析1.對(duì)問(wèn)題一的分析通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷得到數(shù)據(jù)的處理和分析，得到公眾投資者在個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的綜合情況。對(duì)這四塊內(nèi)容進(jìn)行細(xì)化，每一塊分成不同類別。然后根據(jù)不同投資者的回答將其分類。分類利用積分原則，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算得到不同消費(fèi)者所處的不同分?jǐn)?shù)區(qū)間，將其歸類。綜合考慮所有的消費(fèi)者，得到公眾投資者這個(gè)群體的總體情況。2.對(duì)問(wèn)題二的分析在問(wèn)題一的基礎(chǔ)上對(duì)問(wèn)題二進(jìn)行探討，目的是得到個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度之間的相關(guān)性。相關(guān)性的強(qiáng)弱可以用具有某種交叉特征的被調(diào)查者的數(shù)量反應(yīng)。例如：具有良好投資條件且對(duì)媒體信任的被調(diào)查者的數(shù)量反應(yīng)投資者的投資條件與媒體信任度之間的相關(guān)關(guān)系。按照此種思路，得到每一細(xì)分類之間的相關(guān)關(guān)系，后綜合得到大類之間的相關(guān)關(guān)系。此種方法類似于先得到一張樹狀圖，再用樹狀圖的整體狀況得到“這棵樹”的綜合情況?！?模型的假設(shè)1.假設(shè)問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù)都是真實(shí)有效，具有強(qiáng)代表性。2.假設(shè)問(wèn)卷中的無(wú)效答案為筆誤，不影響該被調(diào)查者問(wèn)卷其他問(wèn)題答案的真實(shí)性。3.假設(shè)中國(guó)的證券行業(yè)發(fā)展穩(wěn)健，短期證券價(jià)格的波動(dòng)對(duì)調(diào)查結(jié)果不產(chǎn)生影響。4.假設(shè)所有被調(diào)查者的心態(tài)正常，調(diào)查者填寫的信息相互獨(dú)立不互相干擾。5.假設(shè)沒(méi)有調(diào)查者被重復(fù)調(diào)查的現(xiàn)象?！?名詞解釋與符號(hào)說(shuō)明一、名詞解釋1.投資條件：指的是投資者個(gè)人條件中會(huì)對(duì)投資造成影響的綜合條件，只考慮客觀因素，不考慮投資者本身的性格，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等主觀性因素。該條件主要包括年齡、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)知識(shí)素養(yǎng)、投資經(jīng)歷等。一般而言，年齡在中年，職業(yè)具有穩(wěn)定收入，具有一定經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)，擁有投資經(jīng)歷的投資者的條件較好。2.風(fēng)險(xiǎn)偏好：是指為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，投資者在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的種類、大小等方面的基本態(tài)度。根據(jù)投資體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好將其分為風(fēng)險(xiǎn)回避者、風(fēng)險(xiǎn)追求者和風(fēng)險(xiǎn)中立者。3.風(fēng)險(xiǎn)回避者：風(fēng)險(xiǎn)回避者選擇資產(chǎn)的態(tài)度是：當(dāng)預(yù)期收益率相同時(shí)，偏好于具有低風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)；而對(duì)于具有同樣風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)，則鐘情于具有高預(yù)期收益率的資產(chǎn)。4.風(fēng)險(xiǎn)追求者：與風(fēng)險(xiǎn)回避者恰恰相反，風(fēng)險(xiǎn)追求者通常主動(dòng)追求風(fēng)險(xiǎn)，喜歡收益的動(dòng)蕩勝于喜歡收益的穩(wěn)定。他們選擇資產(chǎn)的原則是：當(dāng)預(yù)期收益相同時(shí)，選擇風(fēng)險(xiǎn)大的，因?yàn)檫@會(huì)給他們帶來(lái)更大的效用。5.風(fēng)險(xiǎn)中立者：風(fēng)險(xiǎn)中立者通常既不回避風(fēng)險(xiǎn)，也不主動(dòng)追求風(fēng)險(xiǎn)。他們選擇資產(chǎn)的惟一標(biāo)準(zhǔn)是預(yù)期收益的大小，而不管風(fēng)險(xiǎn)狀況如何。6.樹狀分層：樹形分層是數(shù)據(jù)的分層歸類形式，以父子層次結(jié)構(gòu)來(lái)組織對(duì)象，將數(shù)據(jù)按照遞進(jìn)關(guān)系層層分類下去。二、符號(hào)說(shuō)明符號(hào)符號(hào)的說(shuō)明第i個(gè)模塊所有的區(qū)間第i個(gè)模塊x類所屬的分?jǐn)?shù)區(qū)間第i個(gè)模塊x類在該模塊所占比例第p個(gè)被調(diào)查者第i個(gè)模塊的總分第一個(gè)模塊的第n題（n為題目原序號(hào)）第二個(gè)模塊的第n題（n為題目原序號(hào)）第三個(gè)模塊的第n題（n為題目原序號(hào)）第四個(gè)模塊的第n題（n為題目原序號(hào)）第n題的分值所有細(xì)分類的集合第n種細(xì)分組類型第n種細(xì)分組的數(shù)量第n種細(xì)分組所占比例§5模型的建立與求解從所要解決的問(wèn)題和對(duì)問(wèn)題所做的假設(shè)出發(fā)，分別對(duì)三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的分析與求解。一、問(wèn)題一的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題分基本信息，投資習(xí)慣，對(duì)投資構(gòu)成影響的外部因素，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度方面等四個(gè)模塊，但為更好地滿足題目要求，將問(wèn)題重新分類。按照題目要求與問(wèn)卷題目類型將問(wèn)卷分為個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度以及其他五個(gè)模塊。個(gè)人狀況包括Q1，Q2，Q3，Q5，Q6，Q8，Q10，Q11，Q12，Q14，Q17，Q19；信息獲取方式包括Q9，Q13，Q18，Q20，Q21，Q22，Q25，Q30，Q32，Q33，Q34，Q37；對(duì)媒體信任程度包括Q15,Q31,Q35；風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度包括Q39，Q40，Q41，Q42，Q43，Q44，Q45，Q46，Q47；其他包括Q4，Q7，Q16，Q23，Q24，Q26，Q27，Q28，Q29，Q36，Q38。給前四個(gè)模塊的每個(gè)選項(xiàng)賦分，計(jì)算每個(gè)被調(diào)查者在不同模塊得到的總分。將其總分歸類到不同的分?jǐn)?shù)段，不同的分?jǐn)?shù)段代表不同的特征。第一模塊個(gè)人狀況根據(jù)查找資料，得到年齡處于中年，教育程度高，月收入高，家庭收入穩(wěn)定，入市資金占家庭財(cái)富比例為10%左右【1】，有一定經(jīng)濟(jì)知識(shí)素養(yǎng)，同時(shí)持有3—5只股票【2】，一只股票一般持有三個(gè)月以內(nèi)【3】的投資者投資條件較好。第二模塊信息獲取方式主要分朋友，媒體，證券公司（股市專家）和個(gè)人等四個(gè)類型，根據(jù)這四種類型對(duì)選項(xiàng)賦分。第三模塊媒體信任程度分信任，中立，不信任，同樣根據(jù)選項(xiàng)所表達(dá)含義賦分。第四模塊風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度分為風(fēng)險(xiǎn)回避者、風(fēng)險(xiǎn)追求者和風(fēng)險(xiǎn)中立者，根據(jù)選項(xiàng)所表達(dá)含義賦分。見表1。表1問(wèn)題選項(xiàng)分值一、基本信息二、信息獲取方式ABCDABCDEFGQ10.50.5Q0.4Q0.1Q0.4Q0.4Q180.40.2Q0.4Q0.4Q0.1Q0.10.3Q0.4Q220.20.4Q0.1Q250.20.4Q0.1Q300.2Q120.90.1Q320.20.4Q0.1Q330.30.3Q5Q30.10.2Q0.1Q30.1三、對(duì)媒體信任程度四、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度ABCDABCDQQ3Q310.60.2Q40Q3Q4Q4Q4Q4Q4Q460.10.45Q42.模型的建立與求解——模型Ⅰ公眾投資者綜合情況分析模型⑴模型的建立第p個(gè)被調(diào)查者在不同模塊的總分為： 式（1）根據(jù)不同模塊的需要分成不同段數(shù)，每個(gè)段數(shù)根據(jù)自身特征確定不同的分?jǐn)?shù)區(qū)間。 式（2）將被調(diào)查者在不同模塊的總分歸類，將得到該被調(diào)查者在該模塊的所屬類型。按此進(jìn)行，得到所有被調(diào)查者在不同模塊的所屬類型，由此得到公眾投資者這個(gè)群體的總體特征。見表2。表2調(diào)查者在所有模塊所顯示的對(duì)應(yīng)特征樣本序號(hào)一、基本信息二、信息獲取方式三、對(duì)媒體信任程度四、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度123由表二統(tǒng)計(jì)得到整個(gè)公眾投資者群體不同模塊中不同類型的比例，由此可總結(jié)群體綜合特征。 式（3）⑵模型的求解=1\*GB3①第一模塊：基本信息將問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)表中第一模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項(xiàng)分值，得到總體得分表。見附錄一。由于模塊一滿分為5.8，最低分為1.75。根據(jù)實(shí)際得分情況，取計(jì)算得：因?yàn)榉种凳且酝顿Y條件越好分值越高，故模塊一說(shuō)明，投資條件優(yōu)秀與差的投資者比例很小，大部分為良好，還有一部分為中等。（計(jì)算時(shí)，樣本序號(hào)602的問(wèn)卷第六個(gè)問(wèn)題手誤寫成5，故將該題計(jì)分為0。）②第二模塊：信息獲取方式將問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)表中第二模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項(xiàng)分值，得到總體得分表。見附錄二。由于模塊二滿分為4.5，最低分為1.8。第二模塊分值將由具有個(gè)人傾向的選項(xiàng)定為0.4，具有證券公司傾向的選項(xiàng)定為0.3，具有媒體傾向的選項(xiàng)定為0.2，具有朋友推薦傾向的選項(xiàng)定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實(shí)際得分情況，取計(jì)算得：由此可得信息獲取方式為證券公司或投資專家的比例占大半，而后為選擇媒體，有的是通過(guò)個(gè)人分析以及計(jì)算，最小的部分是通過(guò)朋友。=3\*GB3③第三模塊：媒體信任程度將問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)表中第三模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項(xiàng)分值，得到總體得分表。見附錄三。由于模塊三滿分為1.8，最低分為0.4。第三模塊分值將由具有信任的選項(xiàng)定為0.6，具有中立傾向的選項(xiàng)定為0.3，具有不信任傾向的選項(xiàng)定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實(shí)際得分情況，取計(jì)算得：由此可得對(duì)媒體信任程度為不信任和中立占大半，信任的屬于小部分。但不信任與中立之間比例差別不大。=4\*GB3④第四模塊：風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度將問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)表中第四模塊的題目抽出，結(jié)合不同題目不同選項(xiàng)分值，得到總體得分表。見附錄四。由于模塊四滿分為5.25，最低分為0.9。第四模塊分值將由具有風(fēng)險(xiǎn)追求者的選項(xiàng)定為0.6，具有風(fēng)險(xiǎn)中立者傾向的選項(xiàng)定為0.3，具有風(fēng)險(xiǎn)回避者傾向的選項(xiàng)定為0.1。故將分?jǐn)?shù)段定為此。根據(jù)實(shí)際得分情況，取計(jì)算得：由此可得公眾投資者中風(fēng)險(xiǎn)中立者的比例最大，占近一半；接著為風(fēng)險(xiǎn)回避者，近三成；而風(fēng)險(xiǎn)追求者的比例最小。⑤第五：其他其他模塊中的問(wèn)題是與以上四個(gè)模塊沒(méi)有直接、明顯關(guān)系的問(wèn)題。采取直接分析各選項(xiàng)占比。見表3。（紅色為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)）。表3模塊五各選項(xiàng)比例47162324262728293638A12.99%62.34%16.23%11.69%34.42%21.43%35.06%66.88%40.26%28.41%5%B23.38%11.04%48.05%9.09%27.27%24.68%25.32%33.12%40.26%29.06%24%C13.64%11.69%9.74%61.04%30.52%29.22%29.87%19.48%42.53%70%D19.48%7.79%25.81%18.18%7.79%24.68%9.74%1%E15.58%7.14%F10.39%G4.55%由上表可知，公眾投資者中企業(yè)員工為主要力量，近四成，其余主要為公務(wù)人員與離退休人員。且入市要目的為改善生活，最想了解的是投資技巧及財(cái)務(wù)知識(shí)，且缺乏這方面知識(shí)，認(rèn)為失敗的投資經(jīng)歷由于運(yùn)氣太差，但是學(xué)習(xí)的欲望強(qiáng)烈。對(duì)中國(guó)股市中的泡沫褒貶不一，且絕大多數(shù)投資者感覺(jué)國(guó)家政策對(duì)股市產(chǎn)生的影響較大。二．問(wèn)題二的分析與求解1.對(duì)問(wèn)題的分析通過(guò)對(duì)模型一的分析得到，在實(shí)際生活中股民的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)因個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程度等方面的變化而不同，且這三個(gè)方面我們獲知的容易程度呈現(xiàn)遞進(jìn)關(guān)系。第一模塊四種類型，投資條件優(yōu)秀、良好、中等，差；第二模塊三種類型，分別為個(gè)人，證券公司，媒體，朋；第三模塊三種類型，分別為信任、中立、不信任；第四模塊四種類型，分別為風(fēng)險(xiǎn)追求者、風(fēng)險(xiǎn)中立者、風(fēng)險(xiǎn)回避者。對(duì)這四種模塊各取一種細(xì)分，一共是144種（）種細(xì)分類。該細(xì)分類樹狀圖如下：我們可以將所有四種信息按照其分布等級(jí)的不同分為144種組合，并將616名調(diào)查者分別歸到這144組當(dāng)中。然后可以通過(guò)計(jì)算得到這144組中每組所擁有投資者占總投資者比例。分析得到他們之間的相關(guān)關(guān)系。2.模型的建立與求解——模型Ⅱ樹狀表關(guān)系評(píng)估法模型的分析根據(jù)分析將共有144組細(xì)分類：144種組合；根據(jù)不同調(diào)查者在模型一中的得分，通過(guò)計(jì)算能夠得到表4。表4每種細(xì)分組的類型，數(shù)量以及比例最后統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算得到不同種類之間的相關(guān)關(guān)系。(2)模型的建立與求解①將所有的情況組合得到144種組合，并用Access查詢，程序見附錄三。將數(shù)據(jù)分類得到不同類型選項(xiàng)人數(shù)的樹狀分層表、所有的被調(diào)查者選擇組合的人數(shù)及不同關(guān)系的組合所占的比例，見表5。表5不同類型選項(xiàng)人數(shù)樹狀分層表基本狀況差20獲取方式朋友0信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%媒體4信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立4風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%公司16信用程度不信任16風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨40.65%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%個(gè)人0信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立193獲取方式朋友28信用程度不信任4風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨00.00%中立12風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立00.00%追隨81.30%信任12風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨00.00%媒體56信用程度不信任16風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立40.65%追隨81.30%中立20風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避81.30%中立121.95%追隨00.00%信任20風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避121.95%中立40.65%追隨40.65%公司89信用程度不信任60風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避243.90%中立243.90%追隨121.95%中立25風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避121.95%中立50.81%追隨81.30%信任4風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立40.65%追隨00.00%個(gè)人20信用程度不信任12風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立121.95%追隨00.00%中立8風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%良好391獲取方式朋友20信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立8風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%信任12風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨00.00%媒體110信用程度不信任28風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立203.25%追隨81.30%中立46風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立467.47%追隨00.00%信任36風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立81.30%追隨243.90%公司208信用程度不信任91風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避569.09%中立345.52%追隨10.16%中立79風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避40.65%中立6710.88%追隨81.30%信任38風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避182.92%中立121.95%追隨81.30%個(gè)人53信用程度不信任35風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避81.30%中立121.95%追隨152.44%中立8風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立40.65%追隨40.65%信任10風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避20.32%中立40.65%追隨40.65%優(yōu)秀12獲取方式朋友0信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%媒體0信用程度不信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%公司8信用程度不信任8風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立81.30%追隨00.00%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%個(gè)人4信用程度不信任4風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨40.65%中立0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%信任0風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度回避00.00%中立00.00%追隨00.00%②根據(jù)上表，我們選取了比例最大的7個(gè)組合，即大多數(shù)投資者在個(gè)人狀況、信息獲取方式、媒體信任程、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度滿足這樣的情況。選取比例最大的7個(gè)組合得到如表6。表6比例最大的7個(gè)組合情況表個(gè)人情況獲取方式信任程度風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度人數(shù)比例中等證券公司不信任回避243.90%中等證券公司不信任中立243.90%良好媒體不信任中立203.25%良好媒體中立中立467.47%良好證券公司不信任回避569.09%良好證券公司不信任中立345.52%良好證券公司中立中立6710.88%根據(jù)比例最大的7個(gè)組合情況分析可以得到，投資情況良好，信息來(lái)源為證券公司，信任程度中立，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度中立為主要情況。個(gè)人情況越好投資者對(duì)媒體的信任程度和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度愈發(fā)理性，會(huì)趨向于保持中立的態(tài)度。獲取方式主要為證券公司和媒體?！?模型的誤差分析、檢驗(yàn)和改進(jìn)一、誤差分析1.考慮影響因素的選取方面在劃分影響因素模型中，我們重新劃分問(wèn)題時(shí)具有一定的主觀性，有些問(wèn)題的歸屬類別本身就具有模糊性，導(dǎo)致建模結(jié)果與實(shí)際情況有一定程度上的偏差。2.數(shù)據(jù)處理上的誤差在建模前，為了更容易搜集和利用數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，如數(shù)據(jù)的取舍、近似，而對(duì)數(shù)據(jù)的加權(quán)平均和求解其比例也是一個(gè)近似問(wèn)題，因此數(shù)據(jù)的誤差是存在的，但是在誤差允許的范圍內(nèi)。3.客觀因素引起的誤差我們對(duì)公眾投資者的調(diào)查在具體實(shí)施過(guò)程中是復(fù)雜的，受多方面因素的影響。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多調(diào)查者不愿意真實(shí)的填寫相關(guān)信息或者填寫態(tài)度不認(rèn)真敷衍了事，我們很難把這些因素精確的考慮在我們的模型中，造成模型與實(shí)際情況存在不可避免的誤差.二、模型的改進(jìn)1.我國(guó)證券投資者數(shù)量龐大，由于實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)過(guò)少，對(duì)模型檢驗(yàn)產(chǎn)生較大影響.若能得到更多的實(shí)際每日游客量調(diào)查數(shù)據(jù)，就可以更加精確的評(píng)估總體的特征狀況。2.對(duì)于調(diào)查者我們只采集到截面數(shù)據(jù)，如果可以在不同時(shí)間采集到時(shí)序數(shù)據(jù)，將更有說(shuō)服力。3.調(diào)查數(shù)據(jù)只來(lái)自博雅證券一家公司，具有一定的片面性，如果有各個(gè)公司采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，模型將更加準(zhǔn)確?！?模型的評(píng)價(jià)與推廣一、優(yōu)缺點(diǎn)1.模型的優(yōu)點(diǎn)1）本文建立的模型與實(shí)際緊密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實(shí)情況的不同階段，從而使模型更貼近實(shí)際，通用性強(qiáng)；2）利用EXCEL作圖簡(jiǎn)便、直觀、快捷，用Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，省去不必要的復(fù)雜計(jì)算；3）問(wèn)題一的模型運(yùn)用，公眾投資者綜合情況分析模型計(jì)算比較簡(jiǎn)單，易與推廣；對(duì)于問(wèn)題二的求解運(yùn)用了樹狀表關(guān)系評(píng)估法模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了合理的分析，使結(jié)果更加準(zhǔn)確。2.模型的缺點(diǎn)1）在建模過(guò)程中，由于假設(shè)問(wèn)卷中的無(wú)效答案為筆誤，不影響該被調(diào)查者問(wèn)卷其他問(wèn)題答案的真實(shí)性，故忽略部分因素，使得模型結(jié)論與實(shí)際仍存有一定的差距；2)由于本文在數(shù)據(jù)上可能做出大量的收集，只是通過(guò)網(wǎng)上搜索，題目給予，在以后的實(shí)踐檢驗(yàn)中可能還需要進(jìn)行一些更改變動(dòng)。二、模型的推廣本文整體是一個(gè)綜合性較強(qiáng)，易學(xué)易用，而且定性與定量相結(jié)合，將因素與研究對(duì)象用數(shù)學(xué)量來(lái)關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)模型，便于考察分析，是一種十分有效的系統(tǒng)評(píng)算方法，可廣泛地應(yīng)用在不同因素之間分析相關(guān)關(guān)系等問(wèn)題上?！?提出的建議1.對(duì)證券監(jiān)管部門的建議：我國(guó)證券市場(chǎng)處于高速發(fā)展的階段，公眾投資者都有通過(guò)投身股市增加其個(gè)人財(cái)富的愿望，因此人群范圍廣。投資者很多信息都是通過(guò)大眾媒體和證券公司獲取證券信息，證監(jiān)會(huì)應(yīng)該做到立法先行，確保證券信息的有效性和真實(shí)性，防止不良信息誤導(dǎo)投資者，積極樹立投資者對(duì)市場(chǎng)的信心，事緩則圓，逐步凈化市場(chǎng)投資環(huán)境，引導(dǎo)市場(chǎng)穩(wěn)健發(fā)展。在我國(guó)大部分的投資者對(duì)媒體的信任程度不高，因此加強(qiáng)媒體信譽(yù)度的提高成了證券發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，要提高媒體的信譽(yù)必須加大監(jiān)管力度，加強(qiáng)同行業(yè)自律和自我監(jiān)督，并及時(shí)處罰違反國(guó)家法律侵犯投資者利益的媒體及證券公司，維護(hù)我國(guó)證券行業(yè)的繁榮發(fā)展。2.對(duì)于我國(guó)投資者建議：投資者的專業(yè)素質(zhì)普遍偏低，投資年齡普遍較短。投資過(guò)程不夠理性。投資者不應(yīng)該抱著撞運(yùn)氣態(tài)度和流行心態(tài)。投資者需要積極學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，提高對(duì)證券信息的甄別能力，用自己的智慧獲取預(yù)期的財(cái)富。大部分的投資者獲知信息的渠道是媒體和證券公司，而朋友介紹和自我分析的很少，這樣就加大了投資的風(fēng)險(xiǎn)，因此加強(qiáng)對(duì)證券相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)成了投資者維護(hù)自身利益的重要方式，另外，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度也決定了收益的狀況，建議投資者要有自己的主見，不要盲從，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)正確認(rèn)識(shí)，才能保證自己的收益。§9參考文獻(xiàn)[1]/SS2011102000004086.shtml[2]/lxblog_140739083.html[3]/forum.php?mod=viewthread&tid=41024附錄附錄一模塊一各樣本得分樣本序號(hào)Q1Q2Q3Q5Q6Q8Q10Q11Q12Q14Q17Q19得分3.953.254.54.44.250.23.254.054.33.752.953.053.84.554.74.053.353.64.14.054.253.154.14.13.8524.123.6523.8524.1303.8534.0533.4534.434.133.733.5534.335.534.15402.6543.644.844.5543.743.8544.643.6543.244.25504.953.553.853.9554.554.354.453.7554.654.4602.8564.7564.364.4564.264.56463.2562.8564.55704.374.474.174.174.473.473.375.173.4574.75803.583.284.384.3584.584.284.683.8584.1584.05903.793.5593.759493.8594.394.493.293.8593.91003.3102.7103.75104.3104104.5104.8103.35104103.414.151414.713.4514.114.1513.114.113.914.114.613.914.313.8513.914.1124.1124.25123.85123.71303.8133.25133.7132.75134.4134.4133.25134.4134.4132.651404143.85143.85143.85142.35143.75144.15144144.05143.651503.55153.85153.7153.85154.6153.95153.25154.5154.4154.21603.1163.25164.05164.3163.75162.95163.05163.8164.55164.71704.05173.35173.6174.1174.05174.25173.15174.1174.1173.851804.1183.65183.85184.1183.85184.05183.45184.4184.1183.71903.55194.3195.5194.15192.65193.6194.8194.55193.7193.852004.6203.65203.2204.25204.9203.5203.8203.95204.5204.324.423.7524.624.422.8524.7524.324.4524.224.52423.2522.8524.5524.324.4224.1224.1224.4223.42303.3235.1233.45234.75233.5233.2234.3234.35234.5234.22404.6243.85244.15244.05243.7243.55243.75244243.85244.32504.4253.2253.85253.9253.3252.7253.75254.3254254.52604.8263.35264263.4264.15264264.7263.45264.1264.152703.1274.1273.9274.1274.6273.9274.3273.85273.9274.12804.1284.25283.85283.7283.8283.25283.7282.75284.4284.42903.25294.4294.4292.65294293.85293.85293.85292.35293.753004.15304304.05303.65303.55303.85303.7303.85304.6303.9533.432.8535.534.1533.434.533.4533.6534.63434.2533.0533.8533.734.0534.2323.85323.5324.4323.453303.35333.9334.3333.85334.1333.85334.4332.85334.1334.43403.5344.4344.25344.3344.4343.9343.25343.65344.4344.153504.15354.1354.1353.55354.2354.4354353.2354.15354.33603.2364.3364.75364.15364.4363.25364364.6363.7364.43704.4374.1374.5373.4373.95373.2374.3374.4374.1374.73804.55384.05384.05383.25384.3383.25384.5384.1384.1384.43903.2393.85392.65394.15394.6393.2393.8394.1395.1395.54003.7403.7403.15404.35403.85403.7404404.3404.2404.0544.0543.843.8544.342.8544.34444.144.144.243.944.343.343.3543.5544.45424.05424.05423.5422.854303.3434.3433.25434.2434.75434.25434.1433.8434.5434.34404443.3443.25442.65444.6443.85444.6443.9443.6443.74503.55453.5454.05454.3453.75453.75454.4454.1454.75454.44603.85464463.85463.7464.6464.7464.3463.85463.7464.44703.85474.3473.85473.75473.75474.4474.4473.45474.4473.44804483.6482.75483.65484.1483.9483.9484.1483.85483.254903.55494.8494494.5493.9493.85494.7493.85495.14945004.1504.15504.35504.05503.6504.1503.7504.6503.75503.2554.1554.453.8553.7552.753.6554.1554.0554.652.754.0553.855453.1552.3554.15524.55524.1524524.55303.8534.55533.7533.3533.35533.9533.7533.2534.7533.85404.3544.4543.6543.45544.5543.1543.45544.1543.85544.255503.75554.55552.75554.45554.1552.95553.65554.5554.1553.855604.4564.3564.75564.05564.1564.8563.35563.85563.65564.85703.1573.1573.85574.1574.25573.45574.8573.25573.85573.75803.1584.5583.95583.8582.65584.2584.9584.1584.1583.055902.35592.65594.6593.75593.75593.95594.55593.85594593.256004.6604.25605603.85604.4604.9604603.85604.5603.5563.8564.363.5564.164.5562.9563.75附錄二樣本序號(hào)Q9Q13Q18Q20Q21Q22Q25Q30Q32Q33Q34Q37總分2.32.73.43.52.942.23.93.13.12.53.43.53.93.92.322.83.93.43.33.63.43.4323.423.42324303.333.433.433.63233.433.333.434.233.8403.543.24343.543.243.743.743.843.243.2503.55353.154.152.953.75453.353.353.6603.763.262.963.462.163.663.863.763.763.970473.773.773.27473.773.673.673.873.480483.58383.683.483.483.583.383.883.1903.39492.59392.693.593.292.692.693.81003.4102.8103.5103.8103.7103.5103103.2103.5103.213.713.513.612.513.713.812.913.513.213.6131412.612.812.313.2123.2124123.1124.21303133.7132.5133.6133.4133.6133.4133.9133.2133.71403.3143.5143.5143.6143.7143.4143.8143143.1142.51504153.3153153.1153.7152.3152.9153.4153.5152.91604162.2163.9163.1163.1162.5163.4163.5163.9163.91702.3172172.8173.9173.4173.3173.4173.4173.41731803.4183.4183184183.3183.4183.4183.6182183.41903.3193.4194.2193.8193.5193.2193193.5193.2193.92003.7203.8203.2203.2203.5203203.1204.1202.9203.72423.323.323.623.723.222.923.422.123.623.823.723.723.92423.7223.7223.2224223.72303.6233.6233.8233.4234233.5233233.6233.4233.42403.5243.3243.8243.1243.3244242.5243242.6243.52503.2252.6252.6253.8253.4252.8253.5253.8253.7253.52603263.2263.5263.2263.7263.5263.6262.5263.7263.82702.9273.5273.2273.6273274272.6272.8272.3273.22803.2284283.1284.2283283.7282.5283.6283.4283.62903.4293.9293.2293.7293.3293.5293.5293.6293.7293.43003.8303303.1302.5304303.3303303.1303.7302.333.233.734.233.833.733.433.433.83333.833.233.433.13333.432.1323.6324324323.43303.2334334332.6333.4333.3334333.7333.2333.63403344343.3343.5343.6342.3343.4342.5343.9343.83503.7353.6353.5353.3353.4353.7353.5353.2353.8353.13603.5363.8363.4363.8363.6363.7363363363.3363.23703.9373.6373.4373.2372.3373.5373.4373.4373.4373.93803.9383.9383.1383.7384382.7383.5383.2383.2383.63902.6392.6393.5393.7393.3392.6393393.7393.6394.24003.2404.2403.4403.6403.7403.4403.5403.4402.9403.443.443.543.542.643.74343.743.443.742.943.843.143.44243.343.4423.1422.3423423.74303.4433.7433.7433.4433.2433.2433.9433.1433.6433.54403.8443.6442.2443.5443.5443.3443.7442.3443.2443.34504454453.1453.8453.5453.3453