人工智能與信息社會學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能與信息社會學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。()

答案:對政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng),更需要在教育的各個(gè)階段,給予不同人群學(xué)習(xí)的機(jī)會。在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,在繼續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑诼毴藛T提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。()

答案:對前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動(dòng)。()

答案:對只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計(jì)出可信賴的人工智能。()

答案:對隨著人工智能的發(fā)展,人和機(jī)器的邊界可能越來越模糊。()

答案:對電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。

答案:我,機(jī)器人從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。

答案:徹底消除人類中的無用階級傳統(tǒng)的圖像識別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識別分類構(gòu)成。()

答案:對情感計(jì)算是在人臉識別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動(dòng)作來判斷人的情緒狀態(tài)。()

答案:對以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個(gè)不同的是()。

答案:語音識別ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。

答案:1400多萬語音識別技術(shù)的英文縮寫為()。

答案:ASR將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。

答案:圖像融合在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。

答案:幀-狀態(tài)-音素-單詞科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是()。

答案:語音識別Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的()。

答案:期望值在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中,()表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作的值。

答案:探索;開發(fā)在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。

答案:狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,()主要探索未知的動(dòng)作會產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。

答案:探索()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過程。

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有()。

答案:滯后性在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越()。

答案:大;小隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()

答案:對誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。

答案:錯(cuò)如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。

答案:歸一化指數(shù)層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是()的。

答案:無環(huán);有環(huán)隱藏層中的池化層作用是()訓(xùn)練參數(shù),對原始特征信號進(jìn)行采樣。

答案:減少()是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對樣本的預(yù)測值和真實(shí)值之間的誤差大小。

答案:損失函數(shù)一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。

答案:一層輸入層;多層隱藏層仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱。()

答案:對自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()

答案:對基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰。()

答案:對RGB模型可以組合出()種顏色。

答案:16777216基因遺傳算法的組成部分包括()。

答案:初始化編碼;適應(yīng)度函數(shù);選擇;交叉和變異仿生算法的特點(diǎn)有()。

答案:模擬自然生物群體的行為;需要大量的模擬計(jì)算過程;適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題以下屬于仿生算法的有()。

答案:蟻群算法;遺傳算法;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。

答案:達(dá)到一定的迭代次數(shù);適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求以下對基因遺傳算法描述正確的是()。

答案:基因遺傳算法反映了自然選擇的過程;是一種啟發(fā)式的搜索算法啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。()

答案:錯(cuò)AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()

答案:錯(cuò)每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。

答案:二分查找人類對于知識的歸納總是通過()來進(jìn)行的。

答案:判斷()是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在9×9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。

答案:MoGo圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。

答案:GNUGo除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認(rèn)為是()。

答案:啟發(fā)式算法專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。

答案:知識庫;推理引擎;用戶接口人工智能(AI)概念最早1956年在達(dá)特茅斯會議上提出。()

答案:對圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()

答案:錯(cuò)根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。()

答案:對被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。

答案:圖靈與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。

答案:理解力根據(jù)科學(xué)流行定義,人工智能就是和人類()相似的計(jì)算機(jī)程序。

答案:行為方式人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。

答案:AI瓶頸;性能有限;缺乏“常識”發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。

答案:計(jì)算力的提升;大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)關(guān)于EDVAC,下列說法正確的有()。

答案:誕生于1949年;采用二進(jìn)制及存儲程序智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。()

答案:對AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為()。

答案:語音+視覺Cortana是()推出的個(gè)人語音助手。

答案:微軟相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。

答案:機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。

答案:微軟谷歌相冊與傳統(tǒng)手機(jī)相冊最大不同點(diǎn)是()。

答案:根據(jù)照片內(nèi)容自動(dòng)添加標(biāo)記;根據(jù)不同標(biāo)記進(jìn)行歸類和搜索;人臉識別和搜索一般來說,掃地機(jī)器人必需的傳感器有()。

答案:距離傳感器;超聲波雷達(dá)傳感器;懸崖傳感器智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括()。

答案:根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好;根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對用戶的吸引力;推薦用戶消費(fèi)過的相關(guān)產(chǎn)品;根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。()

答案:對基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于0.()

答案:錯(cuò)將某個(gè)父類中的部分三角形進(jìn)行變異時(shí)，只能進(jìn)行完全隨機(jī)變異。（）

答案:錯(cuò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()

答案:對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。()

答案:錯(cuò)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。()

答案:對人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()

答案:對估值函數(shù)就是對每一個(gè)局面給出一個(gè)評價(jià)分?jǐn)?shù)()。

答案:對智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。()

答案:對圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn),測試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。()

答案:對人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法僅通過分析游戲時(shí)的截屏圖像學(xué)會了玩flappyBird游戲。（）

答案:對用于監(jiān)督分類的算法有()。

答案:決策樹;支持向量機(jī);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下屬于完全信息博弈的游戲有()。

答案:黑白棋;井字棋;圍棋下列關(guān)于人工智能定義的說法，正確的是（）。

答案:“與人類思考方式相似”最直接的解釋是讓人工智能程序遵循邏輯學(xué)的基本規(guī)律進(jìn)行推理、運(yùn)算和歸納;從實(shí)用主義思想看，只要在特定環(huán)境下表現(xiàn)得與人類相似，就可以說計(jì)算機(jī)在該領(lǐng)域內(nèi)有人工智能;人工智能的早期定義是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序在AlphaBeta剪枝的方法中，對樹進(jìn)行分析的順序包括（）。

答案:由下往上;由左往右以下屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特征的是（）。

答案:決策過程;行動(dòng)指導(dǎo);獎(jiǎng)勵(lì)反饋關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。

答案:根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序;針對特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力以下說法，正確的是（）。

答案:對于三角形，可以通過微調(diào)不同變異方式的概率，來獲得更好的求解效果;遺傳是直接得到來自父代的性狀;變異是隨機(jī)改變來自父代的性狀1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。

答案:PROSPECTORBeta剪枝是相對于（）結(jié)點(diǎn)而言的。

答案:min在第五章手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。

答案:784;10深藍(lán)在開局階段的算法主要是()。

答案:啟發(fā)式算法在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策,這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是()。

答案:對數(shù)級別2016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。

答案:AlphaGo人工智能在當(dāng)今的核心指導(dǎo)思想是（）。

答案:學(xué)習(xí)第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。

答案:化學(xué)在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。

答案:感知智能;認(rèn)知智能下列選項(xiàng)中，不屬于人工智能的是（）。

答案:手機(jī)小程序能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。

答案:卷積層人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)該將()置于核心位置。

答案:人（）可以使機(jī)器高度模擬人的思維方式。

答案:深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過程,但數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。()

答案:錯(cuò)人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。()

答案:錯(cuò)人工智能學(xué)習(xí)玩FlappyBird過程中,只需要人類告訴AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()

答案:錯(cuò)典型的“雞尾酒會”問題中,提取出不同人說話的聲音是屬于()。

答案:非監(jiān)督學(xué)習(xí)梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()

答案:錯(cuò)向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是()。

答案:5關(guān)于MNIST,下列說法錯(cuò)誤的是()。

答案:訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷將兩個(gè)圖片每個(gè)像素RGB三個(gè)分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法,兩次計(jì)算得出來的值分別為1512869728和1495705312,那么說明適應(yīng)度函數(shù)值(),適應(yīng)度()。

答案:低了;高了/star3/origin/53bf4cc7fb17cca383d6fd08abc2d8a9.png

答案:變異基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進(jìn)行推斷或行動(dòng)決策。()

答案:對/star3/origin/19c196e0f5f4e0fef5dc2243de2d71ba.png

答案:Alpha考慮到對稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。

答案:138從公共關(guān)注視角來看,人工智能就是機(jī)器可以完成社會大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。()

答案:對從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()

答案:對最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是()。

答案:約翰·麥卡錫人工智能的基礎(chǔ)包括()。

答案:數(shù)學(xué);計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()

答案:對現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。()

答案:錯(cuò)人臉識別過程中,人臉采集的影響因素包括()。

答案:圖像大小;圖像分辨率;光照環(huán)境;采集角度在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。

答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()

答案:錯(cuò)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。

答案:狀態(tài);動(dòng)作;回報(bào)馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與()有關(guān)。

答案:當(dāng)前狀態(tài)前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于()。

答案:圖像識別;圖像檢測在解決函數(shù)優(yōu)化問題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()

答案:錯(cuò)色彩的三原色模型是()。

答案:紅、綠、藍(lán)零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負(fù)數(shù)。()

答案:錯(cuò)專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括()。

答案:用戶需求量減少目前還沒有成功進(jìn)行無人自動(dòng)駕駛的案例。()

答案:錯(cuò)目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有()。

答案:定位誤差小;手術(shù)創(chuàng)口小醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

答案:錯(cuò)基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達(dá)到了預(yù)期的理想。()

答案:錯(cuò)從某種角度說，人工智能的定義是隨著時(shí)間的發(fā)展一直在變化的。

答案:對對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。()

答案:錯(cuò)隨著人工智能的發(fā)展，人們對自身的理解越來越物化和去意義化，人和機(jī)器的邊界越來越模糊。（）

答案:對博弈樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。()

答案:錯(cuò)從人文的角度來看，人工智能對人類的影響主要包括（）。

答案:對人的認(rèn)知的沖擊;對人的思維方式的沖擊;對人的心理的沖擊;對隱私保護(hù)的沖擊符合強(qiáng)人工智能的描述是()。

答案:可以勝任人類的所有工作;是通用的人工智能屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。

答案:智能音箱;掃地機(jī)器人