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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁華北理工大學(xué)
《人工智能導(dǎo)論A》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識(shí)別D.圖像壓縮2、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取3、在自然語言生成中,以下哪個(gè)不是常用的評(píng)估指標(biāo)?()A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity4、在自然語言處理中,機(jī)器翻譯的方法不包括()A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是()A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計(jì)算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是6、人工智能中的元學(xué)習(xí)是?()A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是7、以下哪種算法常用于異常檢測(cè)?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree8、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是9、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是10、人工智能中的模型融合方法不包括?()A.平均法B.投票法C.堆疊法D.獨(dú)立法11、人工智能中的對(duì)抗樣本是指?()A.對(duì)模型進(jìn)行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征選擇的方法不包括?A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式13、以下哪種模型常用于圖像生成?()A.變分自編碼器B.決策樹C.線性回歸D.樸素貝葉斯14、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,集成學(xué)習(xí)的方法不包括?A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析15、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯16、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用17、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,探索與利用的平衡是指?()A.在嘗試新策略和利用已有經(jīng)驗(yàn)之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務(wù)中分配資源D.以上都不是18、人工智能中的專家系統(tǒng)基于()A.深度學(xué)習(xí)B.知識(shí)表示和推理C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)19、人工智能中的“圖靈測(cè)試”是用于判斷?()A.計(jì)算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量20、人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)能夠?A.像人類一樣思考和行動(dòng)B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算D.存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明模型融合的方法和優(yōu)勢(shì)。2、(本題10分)談?wù)剻C(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中的地位和作用。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。4、(本題10分)說明農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的人工智能創(chuàng)新。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能攝影后期處理建議
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