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《統(tǒng)計學2》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對兩個總體均值進行比較,已知兩個總體的方差分別為10和15,樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時,應采用哪種檢驗統(tǒng)計量?()A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.無法確定2、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響,隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法,經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時,以下哪種假設檢驗方法更適用?A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗3、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?A.2B.3C.6D.94、在一個正態(tài)分布中,如果將數據進行標準化變換,那么變換后的數據服從什么分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.標準正態(tài)分布D.無法確定5、在構建統(tǒng)計模型時,如果存在多重共線性問題,會對模型產生以下哪種影響?A.系數估計不準確B.方差增大C.模型不穩(wěn)定D.以上都是6、在對兩組數據進行比較時,第一組數據的方差為25,第二組數據的方差為16。哪一組數據的離散程度更大?()A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定7、為了檢驗一組數據是否服從某種已知的分布,以下哪種方法常用?A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.方差分析8、在一項市場調研中,比較了三個品牌的產品滿意度得分,得分數據為有序分類數據。要檢驗三個品牌的滿意度是否有顯著差異,應采用哪種非參數檢驗方法?A.Kruskal-Wallis檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.Friedman檢驗9、在研究某疾病的危險因素時,收集了患者的生活習慣、遺傳因素、環(huán)境因素等數據。若要篩選出主要的危險因素,應采用哪種統(tǒng)計方法?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對10、已知一組數據的偏態(tài)系數為-0.8,峰態(tài)系數為2.5,說明這組數據的分布形態(tài)是?A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰11、在對一批產品進行質量檢驗時,采用抽樣方案(n,c),其中n表示樣本量,c表示合格判定數。如果增加樣本量n,同時保持合格判定數c不變,抽樣方案的接收概率會怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無法確定12、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好,隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時,發(fā)現有部分消費者未回答某些問題,對于這些缺失值,最合適的處理方法是?()A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法13、某工廠生產的零件尺寸服從正態(tài)分布,現從生產線上隨機抽取100個零件進行檢測,發(fā)現有10個零件的尺寸不符合標準。若要估計該生產線生產的零件不合格率的95%置信區(qū)間,應使用的方法是()A.正態(tài)近似法B.精確計算法C.中心極限定理D.以上都不對14、已知一組數據的中位數為50,眾數為60。如果將每個數據都加上10,那么新的中位數和眾數分別為多少?()A.60,70B.50,60C.60,60D.50,7015、已知一組數據的均值為50,中位數為45,眾數為40。這組數據的分布形態(tài)可能是()A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定16、在對某班級學生的數學成績進行分析時,發(fā)現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態(tài)分布17、某市場調查公司為研究消費者對某新產品的接受程度,隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示,有300名消費者表示愿意嘗試該產品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例的置信區(qū)間為()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)18、對于一個含有分類變量和連續(xù)變量的數據集,要分析分類變量對連續(xù)變量的影響,以下哪種方法較為合適?()A.方差分析B.協(xié)方差分析C.判別分析D.邏輯回歸19、對于一個時間序列數據,如果存在季節(jié)性變動,應采用哪種方法進行預測?()A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.自回歸模型20、某地區(qū)的降雨量數據具有季節(jié)性特征,為了進行有效的預測,以下哪種時間序列模型可能適用?A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節(jié)性自回歸移動平均模型D.以上都可以二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)論述在進行方差分析時,如果需要同時考慮多個響應變量,應該采用哪種分析方法?2、(本題10分)解釋在進行多元回歸分析時,如何檢驗自變量之間是否存在多重共線性,以及多重共線性對回歸模型的影響和解決方法。3、(本題10分)已知一組數據受到多個因素的影響,論述如何使用方差分量分析來估計各因素對數據變異的貢獻,并解釋其結果的意義。4、(本題10分)詳細論述在時間序列分析中如何進行ARIMA模型的識別、估計和診斷檢驗,舉例說明ARIMA模型在經濟預測中的應用。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某電商平臺想分

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