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信息工程大學(xué)算法設(shè)計與分析貪心法--哈夫曼算法的正確性證明國家級實(shí)驗教學(xué)示范中心計算機(jī)學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計與分析Python案例詳解微課視頻版定理:Huffman算法對任意規(guī)模為n(n2)的字符集C都能得到關(guān)于C的最優(yōu)前綴碼的二叉樹。
該定理的證明需要兩個引理。則T與T’的WPL之差為其中dT(i)為i在T中的層數(shù)(i到根的距離),引理1成立。引理1:設(shè)C是字符集,
c
C,f(c)為頻率,x,y
C,f(x),f(y)頻率最小,那么存在最優(yōu)二元前綴碼使得x,y的編碼長度相等,且僅在最后一位不同。f(x)
f(a)f(y)
f(b)a與x交換b與y交換
TT’yabxTbxyaT’證明:設(shè)T是C的最優(yōu)前綴樹,且a和b是具有最大深度的兩個兄弟字符:引理2:設(shè)T是最優(yōu)二元前綴碼所對應(yīng)的二叉樹,
x,y
T,x,y是樹葉兄弟,z是x,y的父親,令T’=T
{x,y},且令z的頻率f(z)=f(x)+f(y),T’是對應(yīng)于二元前綴碼C’=(C
{x,y})
{z}的二叉樹,那么WPL(T)=WPL
(T’)+f(x)+f(y)。bczT’0011f(c)f(b)f(x)+f(y)bcxyT000111f(x)f(c)f(y)f(b)z定理:Huffman算法對任意規(guī)模為n(n2)的字符集C都能得到關(guān)于C的最優(yōu)前綴碼的二叉樹。
歸納基礎(chǔ)
n=2,字符集C={x1,x2},Huffman算法得到的編碼是0和1,是最優(yōu)前綴碼。歸納步驟
假設(shè)Huffman算法對于規(guī)模為k的字符集能得到最優(yōu)前綴碼。考慮規(guī)模為k+1的字符集C={x1,x2,...,xk+1},其中x1,x2
C是頻率最小的兩個字符。
令
C’=(C-{x1,x2})
{z},
f(z)=f(x1)+f(x2)根據(jù)歸納假設(shè),Huffman算法得到一棵關(guān)于字符集C’、頻率f(z)和f(xi)(i=3,4,...,k+1)的最優(yōu)前綴碼的二叉樹T’。把x1和x2作為z的兒子附加到T’上,得到樹T,那么T是關(guān)于字符集C=(C’-{z})
{x1,x2}的最優(yōu)前綴碼的二叉樹。
zT’x2x1T
zx1T*x2T*‘
z如若不然,存在更優(yōu)的樹T*。根據(jù)引理1,其最深層樹葉是x1,
x2,且WPL(T*)<WPL(T)。去掉T*中的x1和x2,根據(jù)引理2,所得二叉樹T*’滿足WPL(T*’)=WPL(T*)-(f(x1)+f(x2))<WPL(T)-
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