深圳大學(xué)《模式識(shí)別榮譽(yù)》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)深圳大學(xué)《模式識(shí)別榮譽(yù)》

2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪種任務(wù)需要對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類(lèi)？A.圖像分類(lèi)B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像分割D.圖像生成2、以下哪種模型常用于語(yǔ)音識(shí)別？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是3、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度4、人工智能中的“蒙特卡羅樹(shù)搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語(yǔ)音合成D.文本分類(lèi)5、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法6、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語(yǔ)言處理中的歧義問(wèn)題？（）A.上下文分析B.詞典查詢(xún)C.語(yǔ)法分析D.以上都是7、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于異常檢測(cè)？A.孤立森林B.支持向量機(jī)C.決策樹(shù)D.以上都是8、以下哪種方法可以用于處理自然語(yǔ)言處理中的歧義問(wèn)題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“核方法”常用于？A.線(xiàn)性分類(lèi)B.非線(xiàn)性分類(lèi)C.回歸分析D.聚類(lèi)分析10、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù)？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic11、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別問(wèn)題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機(jī)場(chǎng)C.樸素貝葉斯D.決策樹(shù)12、人工智能中的可解釋性人工智能是指？（）A.使模型的決策過(guò)程可理解B.提高模型的準(zhǔn)確性C.降低模型的復(fù)雜度D.以上都不是13、在自然語(yǔ)言處理中，詞性標(biāo)注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析14、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的性能評(píng)估指標(biāo)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.計(jì)算速度15、以下哪個(gè)不是人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線(xiàn)性回歸D.自編碼器16、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.分析句子的語(yǔ)義關(guān)系C.提取句子的語(yǔ)義信息D.以上都不是17、圖像識(shí)別中，以下哪種特征提取方法較為常用？A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測(cè)D.以上都是18、在自然語(yǔ)言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是？A.防止過(guò)擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡(jiǎn)化模型20、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉诮鹑谛袠I(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)創(chuàng)新管理中的應(yīng)用。3、（本題10分）說(shuō)明人工智能在綠色制造和生態(tài)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新。4、（本題10分）說(shuō)明信息抽取的任務(wù)和方法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）