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文檔簡介

20%,其中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有30%,同時這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中,能堅持做到規(guī)范治療的也只有33%。數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。表、非(半)結構化文本文檔、醫(yī)療影像等。告結果測量信息系統(tǒng)(PROMIS)等10余項。2014年美國的公共數(shù)據(jù)開放項目3.1解決的問題包括醫(yī)生(包括??漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等)、患者(包括慢性病患5.總體思路個人疾病全周期個人健座全周期醫(yī)藥供應鏈醫(yī)生個人藥品診斷處方治5.1對接數(shù)據(jù)源,獲取醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)5.2對獲取的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預處理機制文檔數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以文檔的結構被描述,典型網(wǎng)Web;√分類(預言)分析:預測分類標號(或離散值),根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集和類標號主要來源于醫(yī)療業(yè)務活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項醫(yī)療衛(wèi)生服務。數(shù)據(jù)內容大量充斥著非結構化/半結構化的數(shù)據(jù),包括圖像,office文檔,以及XML結構制藥行業(yè)制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)活動(報銷)和成本數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)和情緒數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)6.1我們給出的相關數(shù)據(jù)模型與庫存醫(yī)藥保險公司醫(yī)生結6.2衛(wèi)計委給出的相關數(shù)據(jù)模型學息、屬信息、社會保障信息基本健息、國臥戶是整戶題地址,治面協(xié)健度認況.,現(xiàn)住地址,住墜死亡2等.記錄項集x軸N二老年期學齡期年期青年期青春期嬰兒期嬰兒期(0~1歲)、幼兒期(1~3歲)、學齡前期(3~6歲)、學齡期(6~12歲)、青春期(12~20歲)、青年期(21~45歲)、中年期(46~60歲)、老年期 健康管理的重要環(huán)節(jié)?!竦谌S(Z軸):衛(wèi)生服務活動(或干預措施)案病和衛(wèi)生6.3相關數(shù)據(jù)特征對比分析醫(yī)療衛(wèi)生服務體系醫(yī)療衛(wèi)生服務體系衛(wèi)生機構衛(wèi)生機構醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應用業(yè)務大數(shù)據(jù)應用個人疾病全周期個人健康全周期個人生命全周期醫(yī)藥供應鏈醫(yī)生個人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務招投標健康教育與促進老人體植、慢病管理。關懷關懷老人訪、家庭病床醫(yī)患醫(yī)醫(yī)預防篩查體檢/監(jiān)控醫(yī)院內部生集成的用戶應用界面(居民、醫(yī)生,衛(wèi)生行政管理人員)集成的用戶應用界面(居民、醫(yī)生,衛(wèi)生行政管理人員)藥品管理分布式文件系統(tǒng)結構化數(shù)想采集器健康檔案數(shù)據(jù)存信醫(yī)息系唬醫(yī)院信息系魄醫(yī)院德息系唬分布式北量處理框架協(xié)作服務E志做據(jù)果集器EQ\*jc3\*hps12\o\al(\s\up5(現(xiàn)層),視圍)培營管理大數(shù)據(jù)精細化分析可以應用于科學合理的評估醫(yī)療費用及質量,從而為包醫(yī)療費用評估的一大難點在于醫(yī)療服務缺乏標準何比較不同級別醫(yī)院的費用?又如何比較同級別的不同醫(yī)院的費用?這就需要引入“危重風險調整”,即根據(jù)年齡、性別、合并癥等諸多因素評估患者的危床規(guī)則知識庫,準確判定在不同疾病管理中該做什么,不該做什么,用藥合理性用的目的.這也正是醫(yī)療保險在產品服務缺乏標準化,信息高度不對稱的醫(yī)7.4慢性病預防治療應用(疾控中心)7.5居民健康保健應用(疾控中心)7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機構應用(衛(wèi)生局)7.7醫(yī)療保險管理機構應用(醫(yī)保局)年,3種基本醫(yī)療保險的籌資總額已經(jīng)超過1萬億元,而商業(yè)健康險的保費收入為1123.5億元,僅為前者的10%左右。考慮到真正的賠付型醫(yī)療保險只是發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。從客戶健康上來講,護理協(xié)調徹底改善了JohnIovine的生活。自7.8醫(yī)藥監(jiān)管機構應用(藥監(jiān)局)7.9醫(yī)藥研發(fā)生產經(jīng)營應用(醫(yī)藥企業(yè))7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應用藥房托管(門診藥房)或并購醫(yī)院的門診藥房實現(xiàn)。而是一種事后的患者用藥實際金額分紅費,有成交即有利益,對各方都很公●社康中心(含一類、二類):通過一張地圖看到社康中心分布、各社區(qū)行政區(qū)深圳市指標教育投入占GDP比例口對比城方國家亞州四小龍7.11商業(yè)醫(yī)療保險應用(保險公司)7.11.4商業(yè)醫(yī)療保險的理賠運營管理應用●藥品劑量超標:醫(yī)保報銷規(guī)則通常要求每次處方量不超過7天或14用了10種以上藥品,相應的診斷名稱也眾多。眾所周知,某些疾病的診斷往往起付線不高(1千元以內),常會導致相當?shù)摹胺潜匾贬t(yī)療。該團體門診封頂線在4000元左右,一年內1290出險人中800人門診費用在3000-5000元之容呢?通常而言,一方面為可用可不用的藥品,諸如中成藥、中藥營養(yǎng)品等;另藥及診療服務費用按月的分布,可以清晰的看到年底中成藥、中藥飲片(含中藥營養(yǎng)品)、及診療項目使用頻率及涉及費用明顯上升,當然從根本上解決誘導消費的問題需要從保障方案設計著手,但以上分析結果也可為理賠提供信息支幫助理賠工作人員簡單便利的找出此類誘導消費的嫌疑,有針對性的加以審核。以上發(fā)現(xiàn)可幫助醫(yī)療保險機構的理賠審核部門快速找出潛在問題案例及其7.12公共衛(wèi)生服務應用(衛(wèi)生防疫中心)和響應程序,快速進行響應"這將帶來很多好處,包括醫(yī)療索賠支出減少!傳染礎的管理信息;以人群社會化活動為基礎的結構化、半結構化和非結構化信息。其次,監(jiān)測信息來源多樣化,包括手工錄入,電子病歷(EMR),微博微信/論壇疫情監(jiān)測20102011201220112014暴發(fā)的早期自動預警;支持傳染病疫情監(jiān)測報告數(shù)據(jù)的分析與利用。采用時間/傳染病聚集性預警:基于病人空間位置的非結構化數(shù)據(jù)預警,主要7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測預警7.12.3疾控和保健應用7.13政府監(jiān)管應用(政府主管部門)●過度治療(包括藥物治療、手術治療和介入治療等)監(jiān)管:法制監(jiān)督準入標準評價標準信息收集非營利性醫(yī)院營利性醫(yī)院醫(yī)療質量監(jiān)管機構社會認證行業(yè)協(xié)會幽論臨督授醫(yī)療質量監(jiān)管體系的初步架構人均需要審核6708份住院費用單據(jù),而至2013年人均需要審核8654份住院費7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務應用(政府主管部門)息,將信息進行打包用于醫(yī)學研究。醫(yī)院和其他研究人員可以連接至準醫(yī)療計劃將在2015下半年或2016年啟動。根據(jù)規(guī)劃設想,在2030年前,中套400億元。8.大數(shù)據(jù)分析應用平臺支持的專題大數(shù)據(jù)應用業(yè)務大數(shù)據(jù)應用業(yè)務大數(shù)據(jù)應用個人生命全周期醫(yī)藥供應鏈專題大數(shù)據(jù)應用醫(yī)療衛(wèi)生服務個人藥品醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源醫(yī)生●重復性:發(fā)現(xiàn)并清理重復記錄。●完全性:補全遺失的數(shù)據(jù)。8.4處方分析(基于電子病歷EMR)8.4.4醫(yī)院科室用藥分析8.4.5安全用藥分析8.4.6處方符合性分析8.4.7處方用藥-診斷結論關聯(lián)分析8.4.8診斷結論-處方總價聚類分析8.4.9患者特征-診斷結論分類分析8.4.10患病時間-診斷結論序列分析8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR)8.5.1居民個體健康分析8.5.2人口群體健康分析8.5.3人口亞健康相關因素關聯(lián)分析8.5.4人口健康相關因素關聯(lián)分析8.5.5人口健康時間空間分布分析8.5.6人口健康預測分析8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產業(yè)鏈數(shù)據(jù))購),可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果采取供應商管理、供應8.6.1藥品種類分析●國內相關藥品:國家藥品分類標準(最新、以往歷史),包括中藥部分、化學藥部分、國家藥品注冊信息(新藥申報、已注冊、撤銷注冊),包括化學藥品、2009;日本藥典JP16及第一、第二增補、日本藥典JP15、JP14;印度藥典IP2010版。 癥。8.6.3藥品生產分析8.6.4藥品銷售分析(五)推動式/牽引式結合的藥品庫存管理模式:在壓縮多階響應周期的供應足需求的,所以才用推動式/牽引式相結合的運行機制,并建立相應的藥品庫存藥品生產質量:生產環(huán)境、生產工藝、生產設備維護等質量分析。藥品經(jīng)營質量:藥品購銷渠道、運輸設備環(huán)境(溫濕度控制)、碰撞震動顛藥品庫存質量:倉儲溫濕度控制、碼垛堆壓擠壓、破損變形等質量分析。有效期)等質量分析。8.6.10藥品不良反應&藥品群體不良事件分析8.7醫(yī)療健康檢驗檢測分析(基于電子健康檔案EHR)8.7.1生理信號檢測分析8.7.2醫(yī)學影像圖像分析8.7.3DNA檢測和DNA序列分析8.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析8.7.5遠程自助健康醫(yī)療檢測分析8.8醫(yī)療安全風險分析(基于電子病歷EMR)據(jù))9.3大數(shù)據(jù)存儲技術和系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)體系結構方面,以大量廉價服務器組成無共享9.4大數(shù)據(jù)業(yè)務模型建模存。目前主流的分布式鍵|值存儲系統(tǒng)包括Amazondynamo、Redis、的情況下查詢性能更好。近10年來,最具代表性的大規(guī)模列族存儲系統(tǒng)是一致性(consistency)、完整性(isolation)和隔離性(durability),而支持9.5大數(shù)據(jù)的實時查詢用一臺運行PostgreSQL的服務器為200萬條用時約為60分鐘。根據(jù)這個結果,當數(shù)據(jù)產生的速度大于960萬條/天時,即的速度。而如果1個醫(yī)療傳感器每

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