《昌平區(qū)土地利用變化的模擬與預(yù)測(cè)實(shí)證研究》8900字（論文）

昌平區(qū)土地利用變化的模擬與預(yù)測(cè)實(shí)證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u11269昌平區(qū)土地利用變化的模擬與預(yù)測(cè)實(shí)證研究 1317541.1Logistic-CA-Markov模型 119373（1）CA模型原理 117312（2）Markov模型原理 230046（3）Logistic-CA-Markov模型原理 226832（4）技術(shù)路線 2133491.2模擬方案設(shè)定與數(shù)據(jù)處理 225108（1）設(shè)定模擬方案 226033（2）處理相關(guān)模擬數(shù)據(jù) 3151231.3建立預(yù)測(cè)模型 316621（1）元胞構(gòu)成 326953（2）轉(zhuǎn)移概率矩陣 37851（3）制作適宜性圖集 478331.4模型有效性檢驗(yàn) 431810（1）模擬平昌縣2018年土地利用情況 420951（2）模型有效性檢驗(yàn) 4124381.5多情景下土地利用模擬與預(yù)測(cè) 5133951.5.1自然發(fā)生情景 5199371.5.2人為干預(yù)情景 5176271.6模擬結(jié)果分析與建議 6161741.6.1模擬結(jié)果分析 6296651.6.2國(guó)土空間開(kāi)發(fā)建議 7開(kāi)展對(duì)某一區(qū)域土地利用變化情況的模擬，可以幫助我們更加清晰地了解與認(rèn)識(shí)該區(qū)域未來(lái)土地演化趨勢(shì)。本章立足當(dāng)前國(guó)土空間規(guī)劃，基于Logistic-CA-Markov模型，預(yù)設(shè)自然發(fā)生、人為干預(yù)情景。依據(jù)兩種情景，模擬平昌縣2025年土地利用情況，對(duì)比分析模擬結(jié)果；同時(shí)，緊扣當(dāng)下平昌縣國(guó)土空間格局，提出相關(guān)針對(duì)性建議，旨在為優(yōu)化平昌縣國(guó)土空間結(jié)構(gòu)提供一定的參考。1.1Logistic-CA-Markov模型（1）CA模型原理CA模型又稱元胞自動(dòng)機(jī)，其本質(zhì)屬狀態(tài)函數(shù)。模型的建立主要基于兩個(gè)方面，一方面是元胞與元胞狀態(tài)，另一方面是鄰域與轉(zhuǎn)換規(guī)則?？捎孟铝泻瘮?shù)具體解釋CA模型（楊國(guó)清等，2007）：δt=fδt?1,N式中，δ為元胞狀態(tài)，N為元胞領(lǐng)域，t和t?1各自代表不同時(shí)刻，f為δ中元胞狀態(tài)的轉(zhuǎn)換規(guī)則。（2）Markov模型原理Markov模型具有馬爾科夫性質(zhì)，常用于地理統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中。各地類間的相互轉(zhuǎn)化情況可以通過(guò)該模型予以定量表示，同時(shí)基于該模型還能得出各地類間相互轉(zhuǎn)換的概率。表達(dá)式為（趙小汎等，2007）：St+1=Pij上式，St+1、S(t)各自代表末期和初始期的系統(tǒng)情況，（3）Logistic-CA-Markov模型原理Logistic-CA-Markov模型，基本內(nèi)涵就是耦合CA與Markov模型下的一種定量回歸分析模型。該模型一方面具備CA模型的空間模擬優(yōu)勢(shì)，另一方面具備Markov模型的數(shù)量預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)Logistic模型，定量分析驅(qū)動(dòng)因子與各地類之間的回歸關(guān)系，生成各地類在空間上的適宜性圖集；同Markov模型生成的地類間轉(zhuǎn)移面積文件一并參與到CA模型運(yùn)算，能夠達(dá)到較好的模擬效果。（4）技術(shù)路線基于IDRISI與GIS，借助上述模型實(shí)現(xiàn)模擬的全部流程。首先利用GIS，將兩類驅(qū)動(dòng)因子與土地利用數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換成ASCII格式，一并導(dǎo)入IDRISI，生成各自對(duì)應(yīng)的RST格式。其次，在IDRISI中進(jìn)行重分類處理，完成對(duì)各個(gè)地類的單一提??；基于IDRISI中的Logistic模塊，分別制作各地類適宜性圖集；借助CollectionEditor工具，集成輸出單一適宜性圖集；模擬所需轉(zhuǎn)移面積文件由Markov模型生成。最后分別對(duì)濾波器和循環(huán)次數(shù)進(jìn)行設(shè)定，完成一次模擬過(guò)程。利用相關(guān)檢驗(yàn)指標(biāo)，檢驗(yàn)?zāi)M有效性；通過(guò)有效性檢驗(yàn)后，開(kāi)展多情景下未來(lái)土地利用變化的模擬（圖5-1）。1.2模擬方案設(shè)定與數(shù)據(jù)處理（1）設(shè)定模擬方案基期與預(yù)測(cè)期的年份間隔對(duì)模型的循環(huán)次數(shù)起著約束作用。一般來(lái)講，將循環(huán)次數(shù)設(shè)為年份間隔的倍數(shù)。選取2010年為初始期，2014年為基期，2018年作為預(yù)測(cè)期，三者平均年份間隔為4年，所以將循環(huán)次數(shù)設(shè)定為4。借助模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到平昌縣2018年土地模擬數(shù)據(jù)?；贙appa指數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)M有效性。若符合精度要求，則分別設(shè)定不同情景，模擬2025年平昌縣土地利用情況。（2）處理相關(guān)模擬數(shù)據(jù)模擬成功的關(guān)鍵，主要在于相關(guān)數(shù)據(jù)的處理。首先要保證導(dǎo)入模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。在ArcGIS中以平昌縣行政區(qū)劃為掩膜范圍，提取相關(guān)所需數(shù)據(jù)；然后對(duì)驅(qū)動(dòng)因子和土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行空間化標(biāo)，確?？臻g一致性。借助ArcGIS平臺(tái)中的柵格轉(zhuǎn)換工具，將所需數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成ASCII數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入至IDRISI軟件中生成軟件支持的RST格式，數(shù)據(jù)通過(guò)RST格式搭建起ArcGIS與IDRISI互通的橋梁。由于從ArcGIS中的RastertoASCII工具輸出的ASCII數(shù)據(jù)導(dǎo)入IDRISI會(huì)產(chǎn)生“-9999”的空值，故需利用IDRISI重分類，重新對(duì)各地類進(jìn)行賦值處理。將草地賦值為1，城鎮(zhèn)村及工礦用地賦值為2，耕地賦值為3，交通運(yùn)輸用地賦值為4，林地賦值為5，其它土地賦值為6，水域及水利設(shè)施用地賦值為7，園地賦值為8，從-9999到0賦值為0，從9到9999也賦值為0。最后在IDRISI—FILES—Metadata—Categories中將地類對(duì)應(yīng)的賦值轉(zhuǎn)換為各自對(duì)應(yīng)的地類名稱。1.3建立預(yù)測(cè)模型（1）元胞構(gòu)成元胞構(gòu)成主要分三個(gè)部分，分別是元胞數(shù)量、狀態(tài)與元胞空間。在進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)構(gòu)建的模型中，單一柵格即作為一個(gè)獨(dú)立元胞，元胞狀態(tài)用研究區(qū)土地利用類型表示，元胞空間是指所有柵格元胞構(gòu)成的二維元胞集合。模擬尺度選擇15m×15m空間分辨率，元胞數(shù)量用土地利用柵格數(shù)據(jù)中的柵格個(gè)數(shù)表示，耕地、園地等八類土地則分別對(duì)應(yīng)8種元胞狀態(tài)。轉(zhuǎn)換規(guī)則：轉(zhuǎn)換規(guī)則是模型運(yùn)行的核心，影響模擬的效果。基于IDRISI，利用LOGISTICREG—logisticregression模塊，得到各地類空間適宜圖集；借助CollectionEditor工具，將各地類圖集集成處理，得到模擬所需的單一圖集。最后結(jié)合DecisionWizard模塊，對(duì)適宜性圖集進(jìn)行0-255化標(biāo)處理，構(gòu)建模型的轉(zhuǎn)換規(guī)則。（2）轉(zhuǎn)移概率矩陣通過(guò)Markov模型，可以得到各地類轉(zhuǎn)移概率和面積矩陣。因三期土地利用數(shù)據(jù)的年份間隔均為4年，故在進(jìn)行模型有效性檢驗(yàn)的時(shí)候（即通過(guò)2010年和2014年兩期平昌縣土地利用數(shù)據(jù)對(duì)平昌縣2018年土地利用情況進(jìn)行模擬，下述部分會(huì)具體提及）模擬預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔也設(shè)置為4年。通過(guò)模型有效性檢驗(yàn)后，立足研究區(qū)實(shí)際，同時(shí)考慮國(guó)土空間規(guī)劃年限，故將后續(xù)模擬預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔設(shè)置為7年，利用2010年、2018年兩期平昌縣土地利用數(shù)據(jù)模擬和預(yù)測(cè)平昌縣2018-2025年土地利用情況。通過(guò)IDRISI軟件的Markov模型得到不同研究階段各地類的轉(zhuǎn)移概率矩陣（表5-1、5-2）。（3）制作適宜性圖集一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)兩種方式制作各地類適宜性圖集：①通過(guò)MCE模型，集成各地類適宜性圖集。②利用IDRISI軟件中的Logistic回歸模型，將各地類和其影響性因子的RST格式導(dǎo)入模型中，生成各地類空間概率分布圖，然后通過(guò)軟件中的CollectionEditor工具將各地類空間概率分布圖合并制成模擬預(yù)測(cè)需要的適宜性圖集，文件格式為RGF。本文采用第二種方式，制作各地類適宜性圖集，此處以2014年為例（圖5-2）。在自然發(fā)生情景下，模擬2018年、2025年所需適宜性圖集則借助IDRISI軟件中的Logistic回歸模型對(duì)2014年、2018年兩期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各地類適宜性圖集，利用CollectionEditor工具，集成模擬所需單一適宜性圖集。而在人為干預(yù)情景下，則需要結(jié)合DecisionWizard模塊，導(dǎo)入相關(guān)政策約束條件，制作人為干預(yù)情景下模擬2025年所需各地類適宜性圖集。1.4模型有效性檢驗(yàn)（1）模擬平昌縣2018年土地利用情況將平昌縣三期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分期，首先將2010年土地利用數(shù)據(jù)設(shè)為初始期，將2014年平昌縣土地利用數(shù)據(jù)設(shè)為基準(zhǔn)期，最后將平昌縣2018年土地利用數(shù)據(jù)設(shè)為驗(yàn)證期。在IDRISI軟件里直接搜索Markov，在Markov模塊中將第一行first(earlier)landcoverimage輸入2010年平昌縣土地利用數(shù)據(jù)文件；第二行second(later)landcoverimage輸入2014年平昌縣土地利用數(shù)據(jù)文件；第三行pefixforoutputconditionalprobabilityimage輸出文件名設(shè)為2010-2014；以方便下一步預(yù)測(cè)查找。第四行是間隔時(shí)間，將其設(shè)為4；第五行向前預(yù)測(cè)的時(shí)間為4（要用18年土地利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證）。運(yùn)行Logistic-CA-Markov模型對(duì)平昌縣2018年自然發(fā)生情景下土地利用情況進(jìn)行模擬，得到模擬結(jié)果（圖5-3）。利用IDRISI中ImageCalculator工具，將模擬數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行減法運(yùn)算，得到模擬誤差結(jié)果（圖5-4）。（2）模型有效性檢驗(yàn)有效性檢驗(yàn)可以借助Kappa指數(shù)，該指數(shù)基于分析土地利用真實(shí)影像和模擬影像的異同性進(jìn)行有效性判定。通過(guò)對(duì)比2018年平昌縣真實(shí)與模擬情況下的土地利用數(shù)據(jù)得到Kappa指數(shù)，以此檢驗(yàn)?zāi)M的有效性。表達(dá)式（張杰等，2009）：Kappa=pa?pcppa=n1n,式中，pa表示元胞模擬相同的比例；pc表示在隨機(jī)情況下元胞模擬相同的比例；n1表示模擬相同的元胞數(shù)；n表示土地利用類型圖元胞的總數(shù)；N表示土地利用類型分類數(shù)量。當(dāng)0<Kappa≤0.4時(shí)，表示模擬效果差；當(dāng)0.4<Kappa≤0.75時(shí)，表示模擬效果一般；當(dāng)Kappa>0.75時(shí)，表示模擬效果較好實(shí)現(xiàn)模擬與真實(shí)影像的相減運(yùn)算，需借助IDRISI中的ImageCalculator模塊。運(yùn)算扣除背景后，得到平昌縣土地總柵格數(shù)為9908084個(gè)，模擬一致的柵格數(shù)為9597652個(gè)，占總柵格數(shù)的96.87%，得出pa=0.9687。隨機(jī)情況下，各地類隨機(jī)模擬正確率pc=1/8，理想情況下，模擬正確率pp=1?；谏鲜剑贸鯧appa=0.96421.5多情景下土地利用模擬與預(yù)測(cè)基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)合平昌縣實(shí)際，設(shè)定兩種模擬情景開(kāi)展對(duì)平昌縣土地利用情況的研究。一種是自然發(fā)生情景，另一種是人為干預(yù)情景。人為干預(yù)情景是相對(duì)于自然發(fā)生情景而言，前者（即自然發(fā)生情景）不受外界影響，后一種情景受區(qū)域宏觀政策約束。1.5.1自然發(fā)生情景自然發(fā)生情景，即在不受外界影響的前提下，僅考慮驅(qū)動(dòng)因子對(duì)土地變化的影響。在此情景下，模擬預(yù)測(cè)平昌縣2025年土地利用情況?；谶x擇2018年平昌縣土地利用數(shù)據(jù)，通過(guò)Logistic回歸，得到各地類適宜性圖集。將2018年平昌縣各地類適宜性圖集成，得到模擬適宜圖集；同時(shí)把2010-2018年各地類面積轉(zhuǎn)移文件與圖集一并導(dǎo)入模型，將所需數(shù)據(jù)入模型后，設(shè)定5*5濾波器，循環(huán)次數(shù)為7，完成一次模擬過(guò)程，得到2025年平昌縣自然發(fā)生情景下的土地利用模擬結(jié)果（圖5-5）。1.5.2人為干預(yù)情景人為干預(yù)情景，即立足當(dāng)前國(guó)土空間規(guī)劃背景，以平昌縣生態(tài)保護(hù)紅線、城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界、永久基本農(nóng)田保護(hù)紅線三條控制線為約束條件（圖5-6）。將“三線”劃定區(qū)作為模擬過(guò)程的限制性因素，各控制線劃定區(qū)域內(nèi)的土地不允許向其他地類進(jìn)行轉(zhuǎn)化。三條控制線劃定區(qū)的重分類是在IDRISI中實(shí)現(xiàn)。賦控制線劃定區(qū)為數(shù)值0，表示此區(qū)域內(nèi)不允許發(fā)生土地轉(zhuǎn)化；賦控制線外的區(qū)域?yàn)閿?shù)值1，表示這一類區(qū)域內(nèi)允許發(fā)生各地類間的相互轉(zhuǎn)化。經(jīng)重分類提取，實(shí)現(xiàn)三條控制線劃定區(qū)的二值化處理（圖5-7）。因驅(qū)動(dòng)各地類發(fā)生轉(zhuǎn)化的因子較為復(fù)雜，故采用AHP層次分析法確定各地類對(duì)應(yīng)影響因子的權(quán)重。將影響各地類的驅(qū)動(dòng)因子導(dǎo)入IDRISI，利用weight工具，結(jié)合各因子對(duì)不同地類影響程度的差異性，預(yù)賦各驅(qū)動(dòng)因子不同的權(quán)重，基于判斷矩陣，最終確定各地類對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng)因子的權(quán)重及整體協(xié)優(yōu)度（圖5-8）。通過(guò)分析各地類與對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng)因子的整體協(xié)優(yōu)度，得出均符合小于0.1的約束條件（圖5-9），所得結(jié)果為允許范圍?；诮⒌哪Ｐ?，添加政策限制條件即生態(tài)保護(hù)紅線、城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界、永久基本農(nóng)田保護(hù)紅線三線控制區(qū)。通過(guò)前面章節(jié)的分析，并結(jié)合平昌縣實(shí)際情況，利用IDRISI中DecisionWizard模塊將各類土地的限制性因子和影響性因子分別進(jìn)行合并，分別得到各地類的空間適宜性圖集（圖5-10）。最后通過(guò)IDRISI將各地類的適宜性圖集合并成單一適宜性圖集作為模型模擬的轉(zhuǎn)換規(guī)則?；谶x擇2018年平昌縣土地利用數(shù)據(jù)，同時(shí)把轉(zhuǎn)移面積矩陣和適宜性圖集一起納入模型進(jìn)行運(yùn)算，設(shè)定5*5濾波器，循環(huán)次數(shù)設(shè)置為間隔年限7，得到平昌縣2025年人為干預(yù)情景下的土地利用模擬預(yù)測(cè)結(jié)果（圖5-11）。1.6模擬結(jié)果分析與建議1.6.1模擬結(jié)果分析利用Logistic-CA-Markov模型，對(duì)2025年平昌縣在自然發(fā)生和人為干預(yù)兩種情景下的土地利用情況進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，得到兩種情景下與2018年土地利用情況對(duì)比后的各地類面積變化（表5-3）。同時(shí)，通過(guò)分析計(jì)算可以得到2025年兩種情景下各地類變化幅度情況（圖5-12）。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，在自然發(fā)生情景下，平昌縣2025年耕地、園地、林地、草地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地、其它土地、城鎮(zhèn)村及工礦用地面積分別為88192.76hm2、786.74hm2、98927.59hm2、1092.98hm2、1431.64hm2、5904.25hm2、724.61hm2、25867.32hm2。與2018年相比較，平昌縣的耕地減少了7354.90hm2，減少7.70%；園地減少了27.18hm2，減少3.34%；林地減少了5692.18hm2，減少1.44%；草地減少了76.44hm2，減少6.54%；交通運(yùn)輸用地增加700.26hm2，增加91.22%；水域及水利設(shè)施用地減少了8.31hm2，減少0.14%；其它土地增加了311.79hm2，增加71.53%；城鎮(zhèn)村及工礦用地增加了12146.96hm2，增加88.53%。進(jìn)一步分析可以得出，平昌縣2018-2025年在自然發(fā)生情景下，耕地、園地、林地、草地均呈現(xiàn)減少態(tài)勢(shì)。這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，平昌縣城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)格局必然面臨擴(kuò)張趨勢(shì)，隨著城鎮(zhèn)村及工礦用地與交通運(yùn)輸用地的快速增長(zhǎng)與擴(kuò)張，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致其蠶食耕地等其他地類。水域及水利設(shè)施用地雖有減少，但是減少面積較小。其它土地的增加，主要是立足平昌縣農(nóng)業(yè)大縣的實(shí)際，結(jié)合鄉(xiāng)村振興政策背景，縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，隨現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得部分設(shè)施農(nóng)用地持續(xù)增加。在自然發(fā)生情景下，平昌縣未來(lái)土地利用情況符合區(qū)域整體發(fā)展規(guī)律，土地利用模擬情況較好。在人為干預(yù)情景下，平昌縣2025年耕地、園地、林地、草地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地、其它土地、城鎮(zhèn)村及工礦用地面積分別為89794.16hm2、804.60hm2、99651.38hm2、1243.31hm2、1312.50hm2、5952.06hm2、604.99hm2、23564.89hm2。與2018年相比較，平昌縣的耕地減少了5753.50hm2，減少6.02%；園地減少了9.32hm2，減少1.15%；林地減少了4964.39hm2，減少4.75%；草地增加73.89hm2，增加6.32%；交通運(yùn)輸用地增加577.12hm2，增加78.48%；水域及水利設(shè)施用地增加了39.50hm2，增加0.67%；其它土地增加了192.17hm2，增加46.55%；城鎮(zhèn)村及工礦用地增加了9844.53hm2，增加71.75%。通過(guò)分析可以得出，平昌縣2018-2025年在人為干預(yù)情景下，耕地、園地、林地呈現(xiàn)減少態(tài)勢(shì)，但相較于自然發(fā)生情景，各自減少速度呈現(xiàn)放緩的趨勢(shì)。同時(shí)，由于生態(tài)保護(hù)紅線約束條件的控制，使得在人為干預(yù)情景下，草地與水域及水利設(shè)施用地呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。交通運(yùn)輸用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地雖有增加態(tài)勢(shì)，但增長(zhǎng)速度較自然發(fā)生情景也呈現(xiàn)放緩的趨勢(shì)，表明在模擬過(guò)程中所增加的永久基本農(nóng)田保護(hù)紅線與城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界政策限制條件起到了較好的限制作用。其它土地增加速度也較自然發(fā)生情景下呈現(xiàn)放緩趨勢(shì)，其增長(zhǎng)的原因是因?yàn)槠讲h屬農(nóng)業(yè)大縣，在堅(jiān)持生態(tài)保護(hù)的原則下，堅(jiān)守耕地紅線，隨著農(nóng)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，致使農(nóng)業(yè)附屬設(shè)施用地也將不斷增加，從而使得在人為干預(yù)情景下，平昌縣的其它土地呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì)?；谏鲜龇治?，可以得出區(qū)域整體土地利用情況將進(jìn)一步優(yōu)化，表明模擬取得較好效果。事實(shí)上，土地利用變化除開(kāi)自然影響因素之外，其受人為的影響也較大，因此必須將人為影響（如人為活動(dòng)、相關(guān)政策等）綜合考量，一并納入到評(píng)價(jià)當(dāng)中。綜上所述，通過(guò)對(duì)比兩種不同情景，發(fā)現(xiàn)未來(lái)平昌縣土地利用發(fā)展趨勢(shì)大致相同。不同之處在于地類轉(zhuǎn)化方向與地類轉(zhuǎn)換速率上彼此存在差異性。從各地類變化幅度進(jìn)行分析，得出自然發(fā)生情景下各地類變化幅度相較于人為干預(yù)情景下較為劇烈，這是因?yàn)樵谀M過(guò)程中未能考慮相關(guān)政策因素。從土地利用合理性、可持續(xù)性的角度來(lái)看，人為干預(yù)情景下平昌縣土地利用模擬預(yù)測(cè)效果優(yōu)于自然發(fā)生情景。1.6.2國(guó)土空間開(kāi)發(fā)建議依據(jù)上表，可以看出在2018-2025年兩種情景模擬下，平昌縣耕地呈現(xiàn)不斷減少態(tài)勢(shì)，但是總體保有量仍然大于平昌縣土地利用總體規(guī)劃（2020-2035年）中要求2025年耕地保有量目標(biāo)70126hm2。同時(shí)，在2018-2025年兩種情景模擬下，交通運(yùn)輸建設(shè)用地、其它土地、城鎮(zhèn)村及工礦用地呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)；水域及水利設(shè)施用地雖有變化，但整體變化幅度不大。結(jié)合前文分析，2010-2018年期間，平昌縣國(guó)土空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。耕地等地類的小幅度減少與交通運(yùn)輸用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地的增加符合區(qū)域客觀發(fā)展規(guī)律。通過(guò)分析，不難看出在上述兩個(gè)階段，平昌縣的國(guó)土空間開(kāi)發(fā)方式較為粗狂，受人為影響因素較大。近年來(lái)國(guó)家提出建立國(guó)土空間規(guī)劃體系，為緊扣國(guó)土空間新發(fā)展格局，針對(duì)平昌縣未來(lái)國(guó)土空間開(kāi)發(fā)提出如下建議：（1）永久基本農(nóng)田保護(hù)平昌縣永久基本農(nóng)田主要分布在坡度≤15°的地塊，以縣城為中心，重點(diǎn)在東西方向的元山鎮(zhèn)、五木鎮(zhèn)、得勝鎮(zhèn)、駟馬鎮(zhèn)、蘭草鎮(zhèn)、坦溪鎮(zhèn)；東北方向的云臺(tái)鎮(zhèn)、筆山鎮(zhèn)、鎮(zhèn)龍鎮(zhèn)；西南方向的白衣鎮(zhèn)、涵水鎮(zhèn)、響灘鎮(zhèn)、龍崗鎮(zhèn)等。存在分布廣，集中連片少的現(xiàn)象，針對(duì)平昌縣永久基本農(nóng)田保護(hù)提出如下建議：

①加強(qiáng)縣域耕地的嚴(yán)格保護(hù)和監(jiān)管工作，全面貫徹落實(shí)基本農(nóng)田保護(hù)制度落實(shí)落地生根，以土地增減掛勾方式為抓手，抓好現(xiàn)有非農(nóng)建設(shè)用地和其它零星農(nóng)用地的現(xiàn)狀調(diào)查，通過(guò)整理、復(fù)墾等有力舉措，轉(zhuǎn)換成耕地或基本農(nóng)田，嚴(yán)格執(zhí)行土地利用規(guī)劃，在規(guī)劃期間對(duì)暫時(shí)不能復(fù)墾或調(diào)整的土地，要保留土類現(xiàn)狀和用途，同時(shí)不準(zhǔn)隨意增加面積。②嚴(yán)格遵守土地用途管制，嚴(yán)禁違反土地用途、利用區(qū)域內(nèi)耕地進(jìn)行非農(nóng)建設(shè)，嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線，禁止在基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)開(kāi)展建房、建磚瓦窯、建墳、采沙取石等損毀基本農(nóng)田的相關(guān)行為活動(dòng)；禁止占用基本農(nóng)田發(fā)展種植養(yǎng)殖業(yè)。③通過(guò)國(guó)土空間規(guī)劃和土地利用現(xiàn)狀調(diào)查，對(duì)基本農(nóng)田現(xiàn)狀中的非耕地和25°以上坡耕地進(jìn)行規(guī)劃調(diào)整調(diào)出，同時(shí)對(duì)通過(guò)土地增減掛勾項(xiàng)目實(shí)施整理，針對(duì)通過(guò)驗(yàn)收的土地地塊、道路沿線經(jīng)過(guò)地力培育達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的耕地，應(yīng)當(dāng)及時(shí)劃入基本農(nóng)田保護(hù)范圍，確?；巨r(nóng)田保護(hù)總量不變、結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化。交通運(yùn)輸用地管制與開(kāi)發(fā)平昌縣交通運(yùn)輸用地在全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有涉及。近年來(lái)平昌縣大力實(shí)施交通強(qiáng)縣戰(zhàn)略，以“加密、聯(lián)網(wǎng)、升級(jí)”為主攻方向，全面構(gòu)建“鐵路高速為引領(lǐng)、國(guó)省干線為骨架、縣鄉(xiāng)公路為支撐、村組道路為網(wǎng)絡(luò)”的安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系，強(qiáng)力推進(jìn)機(jī)場(chǎng)、鐵路、高速、國(guó)省干道及農(nóng)村公路配套聯(lián)網(wǎng)，加快形成“一航一鐵四高九干”的綜合立體交通新格局。針對(duì)平昌縣交通運(yùn)輸用地的開(kāi)發(fā)與管控提出如下建議：

①交通運(yùn)輸用地規(guī)模，應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和供地政策、行業(yè)發(fā)展規(guī)劃與用地定額標(biāo)準(zhǔn)等確定。②交通運(yùn)輸用地布局，應(yīng)當(dāng)與城鄉(xiāng)建設(shè)用地空間格局相協(xié)調(diào)，主要用于滿足工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設(shè)的客觀需求，改善落后地區(qū)的投資環(huán)境和發(fā)展能力。③交通運(yùn)輸用地布局，應(yīng)盡可能避讓基本農(nóng)田、生態(tài)屏障用地，減少建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活、生態(tài)環(huán)境、鄉(xiāng)風(fēng)民俗和人文景觀等產(chǎn)生的負(fù)面影響；交通干線布局應(yīng)預(yù)留交通走廊，盡量并線安排，減少對(duì)國(guó)土空間的分割。（3）加強(qiáng)城鎮(zhèn)村建設(shè)用地管理平昌縣城鎮(zhèn)村建設(shè)用地隨著近年來(lái)縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、工業(yè)3+1的產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位，對(duì)用地的需求越來(lái)越多，需求最大集中在縣城中心區(qū)域。如星光工業(yè)園區(qū)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和縣城醫(yī)院及縣城學(xué)校民生工程建設(shè)用地上，其次各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要在聚居點(diǎn)和其它民生事業(yè)發(fā)展用地上。針對(duì)區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)建設(shè)用地開(kāi)發(fā)和管控提出如下建議：①認(rèn)真執(zhí)行建設(shè)用地相關(guān)政策，重點(diǎn)保障城區(qū)域重大項(xiàng)目和民生事項(xiàng)的用地需求，其次是保障鎮(zhèn)龍鎮(zhèn)和響灘鎮(zhèn)兩地經(jīng)濟(jì)副中心用地，同時(shí)，用于城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)的土地，應(yīng)優(yōu)先開(kāi)發(fā)現(xiàn)存低效的閑置建設(shè)用地和廢棄地等。②通過(guò)土地監(jiān)察和執(zhí)法，常態(tài)化掌握縣域閑置建設(shè)用地情況，做到心中底數(shù)清，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、配套項(xiàng)目建設(shè)、民生事項(xiàng)用地上，優(yōu)先調(diào)劑使用區(qū)域內(nèi)的閑置建設(shè)用地。由于自然環(huán)境條件相對(duì)較差，在進(jìn)行建設(shè)用地的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，考慮地質(zhì)災(zāi)害、水源等限制因素，不能破壞永久性基本農(nóng)田，對(duì)標(biāo)對(duì)表國(guó)土空間規(guī)劃。③充分利用增減掛鉤，盤活農(nóng)村閑置建設(shè)用地。平昌縣農(nóng)村建設(shè)用地總量較大，且低效閑置率高。要充分利用城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤項(xiàng)目、全域土地整治項(xiàng)目等，把農(nóng)村低效閑置建設(shè)用地（含宅基地）復(fù)墾為耕地，建設(shè)用地指標(biāo)掛鉤到城鎮(zhèn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村建設(shè)用地減少與城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加雙向掛鉤。（4）林業(yè)用地管制與開(kāi)發(fā)平昌縣林業(yè)用地主要分布在深丘和海撥850米以上區(qū)域的鎮(zhèn)，規(guī)模處于中等范圍相對(duì)較多，萬(wàn)畝以上成片相對(duì)較少。比如:在鎮(zhèn)龍鎮(zhèn)、望京鎮(zhèn)、龍崗鎮(zhèn)等鎮(zhèn)分布相對(duì)集中較多。對(duì)平昌縣林業(yè)用地的開(kāi)發(fā)和管控提出如下建議：①結(jié)合縣域?qū)嶋H，以區(qū)域主體功能劃分和林地保護(hù)利用規(guī)劃為依據(jù)，結(jié)合土地調(diào)查數(shù)據(jù)，確定林地邊界，將區(qū)域內(nèi)林地、森林按照不同的類型、生態(tài)區(qū)位和保護(hù)等級(jí)進(jìn)行劃分，推進(jìn)林地差別化管理，嚴(yán)格用途管制。②控制林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、其他農(nóng)用地，保持林地?cái)?shù)量穩(wěn)定。各項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目、礦產(chǎn)工程，應(yīng)當(dāng)不占或者少占林地，必須占用或者征用林地的，應(yīng)當(dāng)合理規(guī)劃布局，集約節(jié)約使用林地，依法辦理審核審批手續(xù)。③嚴(yán)守林地分類經(jīng)營(yíng)劃定成果和林地質(zhì)量，控制公益林地轉(zhuǎn)為商品林地，不能隨意降低林地保護(hù)等級(jí)或質(zhì)量等級(jí)，注重森林的生態(tài)效益發(fā)揮和生態(tài)服務(wù)產(chǎn)品供給。④大力提升森林質(zhì)量，著力推進(jìn)森林撫育，對(duì)現(xiàn)有過(guò)密過(guò)純或灌木雜草叢生的中幼齡林，進(jìn)行中幼齡林撫育，進(jìn)行疏伐、衛(wèi)生伐，除去有害灌木和雜草，培育目的樹(shù)種，提升林分質(zhì)量，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。⑤合理發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，利用林間空地大力發(fā)展“林+藥”、“林+菌”、“林+菜”等林下種植，適度利用