研發(fā)分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)

小組名稱(chēng)xx公司“有為長(zhǎng)青”QC小組活動(dòng)課題名稱(chēng)研發(fā)分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)注冊(cè)時(shí)間2020年6月課題類(lèi)型創(chuàng)新性活動(dòng)次數(shù)15次出勤率100%小組成員情況姓名性別學(xué)歷職務(wù)組內(nèi)分工xx女研究生組長(zhǎng)選擇課題設(shè)定目標(biāo)xx男本科副組長(zhǎng)提出方案對(duì)策實(shí)施xx男研究生督導(dǎo)（指導(dǎo)）統(tǒng)籌安排xx女研究生組員對(duì)策實(shí)施效果檢查xx女研究生組員對(duì)策實(shí)施總結(jié)小組獲獎(jiǎng)情況2020年，獲得省公司優(yōu)秀QC小組成果二等獎(jiǎng)。2021年，獲得xx省質(zhì)量管理小組活動(dòng)特等成果。研發(fā)分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)“有為長(zhǎng)青”QC小組選擇課題（一）課題背景在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，分布式光伏做為清潔能源的重要組成部分，近年來(lái)迎來(lái)飛速發(fā)展，截至2021年底，xx市分布式光伏裝機(jī)容量超過(guò)2600MW，裝機(jī)戶(hù)數(shù)約9.23萬(wàn)戶(hù)。隨著光伏產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)逐步從前期以政府補(bǔ)助為主的市場(chǎng)培育期發(fā)展到平價(jià)上網(wǎng)的市場(chǎng)成熟期，光伏電站運(yùn)營(yíng)也從粗放建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化運(yùn)營(yíng)，收益主要來(lái)源為發(fā)電收益，需要減少故障發(fā)生率及時(shí)長(zhǎng)，保障高效穩(wěn)定運(yùn)行，從而提升光伏發(fā)電收益，同時(shí)也為分布式光伏運(yùn)維服務(wù)擴(kuò)展了更大的市場(chǎng)空間。（二）課題需求1.課題需求由于分布式光伏設(shè)備數(shù)量多、分布范圍廣，日常維保不到位，設(shè)備故障發(fā)生率高；導(dǎo)致部分光伏設(shè)備長(zhǎng)期處于故障狀態(tài)或低效運(yùn)行狀態(tài)，資源得不到充分利用，直接影響光伏投資方或業(yè)主的發(fā)電收益。而光伏設(shè)備數(shù)量多、型號(hào)雜，且運(yùn)維人員缺乏相應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備，又導(dǎo)致設(shè)備故障排查時(shí)間長(zhǎng)，維修困難，運(yùn)維效率較低。通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)近12個(gè)月光伏設(shè)備的故障處理時(shí)長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)不同故障等級(jí)的處理時(shí)長(zhǎng)有明顯區(qū)別，故障等級(jí)越高、投運(yùn)時(shí)間越短的故障處理效率越高，隨著投運(yùn)年限增長(zhǎng)，故障發(fā)生率隨之增加，排除需要的時(shí)間更長(zhǎng)。普通故障的處理平均時(shí)長(zhǎng)為28.8小時(shí)，嚴(yán)重故障的處理時(shí)長(zhǎng)為12.3小時(shí)，直接影響光伏場(chǎng)站的發(fā)電收益。圖1設(shè)備故障處理時(shí)長(zhǎng)制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年6月9日傳統(tǒng)的運(yùn)維服務(wù)以線下管理為主，主要通過(guò)運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)巡檢及用戶(hù)報(bào)修發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，然后再安排人員攜帶相應(yīng)的維修器具到現(xiàn)場(chǎng)排查處理故障,主要流程如圖2所示：圖2故障處理流程制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年6月10日日常巡檢和用戶(hù)報(bào)修的時(shí)效性比較差，很難在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，后期的運(yùn)維作業(yè)也缺少技術(shù)支撐，作業(yè)效率及質(zhì)量無(wú)法管控。綜上所述，小組得出結(jié)論：現(xiàn)有的分布式光伏的運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障診斷、運(yùn)維管控手段已無(wú)法滿足智能化運(yùn)維業(yè)務(wù)需求。因此，需要研發(fā)一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障智能診斷、線上線下一體化智能運(yùn)維管控的服務(wù)平臺(tái)。2.課題目的通過(guò)分析討論，小組確定課題目的：研發(fā)一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)“分布式光伏設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障智能診斷、線上線下一體化智能運(yùn)維管控”的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快速的定位設(shè)備故障，提升運(yùn)維質(zhì)效。（三）廣泛借鑒根據(jù)課題需求和目的，小組將研究方向確定為如何實(shí)現(xiàn)分布式光伏的數(shù)字化、精細(xì)化智能管理，小組成員利用中國(guó)知網(wǎng)、IEEE期刊網(wǎng)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)分別檢索光伏設(shè)備故障識(shí)別、數(shù)據(jù)核驗(yàn)等相關(guān)文章，并篩選出相關(guān)借鑒文獻(xiàn)，如表1所示。表1借鑒表借鑒對(duì)象工作原理應(yīng)用成效借鑒思路文獻(xiàn)名稱(chēng)：《分布式光伏狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障自診斷研究》實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)光伏設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)行情況、統(tǒng)計(jì)分析電站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析異常數(shù)據(jù)，以獲得最可能的故障類(lèi)型，從而實(shí)現(xiàn)光伏設(shè)備日常管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化。實(shí)時(shí)顯示分布式光伏設(shè)備的綜合發(fā)電數(shù)據(jù)、收益統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、節(jié)能減排數(shù)據(jù)、設(shè)備通訊狀態(tài)和電站運(yùn)行狀態(tài)，繪制發(fā)電量和發(fā)電功率的實(shí)時(shí)趨勢(shì)圖，匯總計(jì)算電站當(dāng)月的發(fā)電量，運(yùn)維人員根據(jù)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，能夠快速響應(yīng)，排除故障。依據(jù)分布式光伏設(shè)備海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，引用到本課題作為分布式光伏設(shè)備故障識(shí)別方式。文獻(xiàn)名稱(chēng)：《互聯(lián)網(wǎng)+分布式光伏發(fā)電監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)》采用一鍵體檢、自動(dòng)巡檢、大數(shù)據(jù)分析全范圍光伏設(shè)備監(jiān)測(cè)服務(wù)，建立智能化監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電站故障及隱患并向運(yùn)維人員下發(fā)工單。搭建消息接收服務(wù)器、消息推送服務(wù)器，消息接收服務(wù)器接收來(lái)自監(jiān)控中心結(jié)果，自動(dòng)分析故障原因、電站位置和距離、運(yùn)維難易程度，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率。運(yùn)用智能派單分析手段，引用到本課題作為工單下派流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)方法。文獻(xiàn)名稱(chēng)：《電站監(jiān)控系統(tǒng)在光伏運(yùn)維中的應(yīng)用》系統(tǒng)對(duì)各種發(fā)電設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)進(jìn)行管理分析，通過(guò)實(shí)時(shí)記錄電壓、電流、功率、電度、頻率和開(kāi)關(guān)狀態(tài)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合移動(dòng)端操作，提升故障解決效率。針對(duì)故障事件均具有詳細(xì)的記錄功能，包括故障事件發(fā)生的時(shí)間、位置，運(yùn)維人員可迅速明確設(shè)備狀況，制定設(shè)備維修計(jì)劃，快速定位故障。借鑒光伏設(shè)備運(yùn)維檢修，引用到本課題作為現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐手段。文獻(xiàn)名稱(chēng)：《分布式光伏電站遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)》建立光伏數(shù)據(jù)核查機(jī)制，提升營(yíng)配貫通質(zhì)量，以數(shù)據(jù)核查治理推進(jìn)光伏設(shè)備管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常數(shù)據(jù)核查與質(zhì)量整改的閉環(huán)管理。對(duì)光伏設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)核查，從而有效、及時(shí)對(duì)分布式光伏數(shù)據(jù)結(jié)果及質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。檢修完成后對(duì)比設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)變化，借鑒光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗(yàn)引用到本課題作為數(shù)據(jù)核驗(yàn)方法。制表人：xx制表時(shí)間：2022年6月12日由借鑒表可知，本課題借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中“故障智能診斷模型”“智能派單分析手段”“光伏設(shè)備運(yùn)維檢修方式”“光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗(yàn)”的思路，實(shí)現(xiàn)“分布式光伏設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障智能診斷、線上線下一體化智能運(yùn)維管控”功能。（四）確定課題根據(jù)課題需求及借鑒結(jié)果，小組確認(rèn)本次課題為“研發(fā)分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)”，使其具備“及時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別光伏設(shè)備隱患及故障，通過(guò)智能化研判自動(dòng)生成運(yùn)維工單，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員精準(zhǔn)定位故障原因，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展故障維修，保障光伏設(shè)備穩(wěn)定高效運(yùn)行，提高光伏發(fā)電收益，實(shí)現(xiàn)分布式光伏線上線下一體化閉環(huán)管控”功能。設(shè)定目標(biāo)及目標(biāo)可行性論證（一）設(shè)定目標(biāo)經(jīng)過(guò)討論，小組將活動(dòng)目標(biāo)設(shè)定為：通過(guò)故障及時(shí)識(shí)別、精準(zhǔn)定位和高效處理，將光伏設(shè)備故障平均處理時(shí)長(zhǎng)由28.8小時(shí)降到2小時(shí)。圖3目標(biāo)設(shè)定圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年6月16日（二）目標(biāo)可行性論證1.根據(jù)借鑒推算小組成員依據(jù)借鑒點(diǎn)梳理了數(shù)據(jù)管控中的主要環(huán)節(jié)和時(shí)長(zhǎng)，并制訂成表格，進(jìn)行分析。表2借鑒點(diǎn)時(shí)長(zhǎng)分析序號(hào)借鑒點(diǎn)創(chuàng)新思路時(shí)長(zhǎng)1實(shí)時(shí)顯示分布式光伏設(shè)備的綜合發(fā)電數(shù)據(jù)、收益統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、節(jié)能減排數(shù)據(jù)、設(shè)備通訊狀態(tài)和電站運(yùn)行狀態(tài)，繪制發(fā)電量和發(fā)電功率的實(shí)時(shí)趨勢(shì)圖，匯總計(jì)算電站當(dāng)月的發(fā)電量，運(yùn)維人員根據(jù)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，能夠快速響應(yīng)，排除故障。依據(jù)分布式光伏設(shè)備海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，引用到本課題作為分布式光伏設(shè)備故障識(shí)別方式。17分鐘2搭建消息接收服務(wù)器、消息推送服務(wù)器，消息接收服務(wù)器接收來(lái)自監(jiān)控中心結(jié)果，自動(dòng)分析故障原因、電站位置和距離、運(yùn)維難易程度，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率。運(yùn)用智能派單分析手段，引用到本課題作為工單下派流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)方法。15分鐘3針對(duì)故障事件均具有詳細(xì)的記錄功能，包括故障事件發(fā)生的時(shí)間、位置，運(yùn)維人員可迅速明確設(shè)備狀況，制定設(shè)備維修計(jì)劃，快速定位故障。借鑒光伏設(shè)備運(yùn)維檢修方式，引用到本課題作為現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐手段。1小時(shí)16分4對(duì)光伏設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)核查，從而有效、及時(shí)對(duì)分布式光伏數(shù)據(jù)結(jié)果及質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。檢修完成后對(duì)比設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)變化，借鑒光伏設(shè)備異常數(shù)據(jù)核驗(yàn)引用到本課題作為數(shù)據(jù)核驗(yàn)方法。5分鐘合計(jì)1小時(shí)50分制表人：xx制表時(shí)間：2022年6月20日依據(jù)借鑒內(nèi)容進(jìn)行推算，總體時(shí)間為1小時(shí)50分，小于目標(biāo)值2小時(shí)，目標(biāo)設(shè)定值可行。2.數(shù)據(jù)推算及模擬實(shí)驗(yàn)分布式光伏智能管理的核心是減少設(shè)備故障，提升光伏發(fā)電量，能夠?yàn)橛脩?hù)創(chuàng)造更多收益，因此小組成員首先對(duì)影響光伏設(shè)備故障處理中故障識(shí)別、工單流轉(zhuǎn)、現(xiàn)場(chǎng)處理、數(shù)據(jù)核查幾個(gè)環(huán)節(jié)的影響因素進(jìn)行分析。表3影響故障處理的因素分析表影響因素影響環(huán)節(jié)影響程度是否可控故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí)故障識(shí)別高可控故障誤報(bào)故障識(shí)別中可控工單流程審批派發(fā)不及時(shí)工單流轉(zhuǎn)高可控作業(yè)流程不規(guī)范工單流轉(zhuǎn)中可控光伏設(shè)備分布范圍廣，場(chǎng)站位置難找現(xiàn)場(chǎng)處理高可控光伏設(shè)備數(shù)量眾多，故障點(diǎn)困難現(xiàn)場(chǎng)處理高可控人員知識(shí)儲(chǔ)備不足，排除效率低現(xiàn)場(chǎng)處理高可控雨、雪等惡劣天氣影響作業(yè)安全現(xiàn)場(chǎng)處理高不可控業(yè)主聯(lián)系中斷，無(wú)法入場(chǎng)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)處理低不可控故障處理效果監(jiān)督不到位數(shù)據(jù)核查中可控經(jīng)過(guò)分析，對(duì)運(yùn)維效率影響程序較高的因素大多都屬于可控因素，可通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)手段予以解決。1）在故障識(shí)別上，可通過(guò)采集光伏逆變器運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏設(shè)備運(yùn)行狀況的分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)；基于采集的海量數(shù)據(jù)構(gòu)建光伏設(shè)備故障智能診斷模型，精準(zhǔn)識(shí)別發(fā)生故障的設(shè)備，并對(duì)誤報(bào)的故障信息進(jìn)行清洗。表4數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析表步驟說(shuō)明測(cè)試次數(shù)最大時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集量測(cè)數(shù)據(jù)采集頻率最長(zhǎng)為15min,故障告警數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)4015min30s智能診斷通過(guò)綜合對(duì)設(shè)備發(fā)電量、發(fā)電功率、運(yùn)行狀態(tài)多維綜合分析精準(zhǔn)定位故障401min30s制表人：xx制表時(shí)間：2022年6月20日從表4中可知：數(shù)據(jù)采集頻率最長(zhǎng)為15分鐘，網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延不超過(guò)5s,數(shù)據(jù)解析及處理的時(shí)長(zhǎng)約20秒,綜合用時(shí)約15分30秒；系統(tǒng)基于國(guó)網(wǎng)云平臺(tái)部署，可根據(jù)需求靈活擴(kuò)展數(shù)據(jù)資源，故障智能診斷模型可在90秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析處理，因此故障識(shí)別環(huán)節(jié)可控制在17分鐘內(nèi)；2）在工單流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)上，通過(guò)靈活配置，盡可能簡(jiǎn)化處理流程，以直接派發(fā)工單到運(yùn)維人員為主，減少人工審核處理環(huán)節(jié)，并采用多種通知方式提升流轉(zhuǎn)效率，驗(yàn)證結(jié)果如表5所示：表5工單流轉(zhuǎn)分析表步驟測(cè)試次數(shù)最大時(shí)長(zhǎng)最短時(shí)長(zhǎng)平均時(shí)長(zhǎng)通知提醒104.8s1.5s2.9s工單接收1018min38s10.9s4min50s制表人：xx制表時(shí)間：2022年6月26日從表5中可以看出，單個(gè)處理環(huán)節(jié)平均用時(shí)約5分鐘，按流程最大審批環(huán)節(jié)為3個(gè)環(huán)節(jié)計(jì)算，則完整故障處理流程在工單環(huán)節(jié)上需要花費(fèi)15min的時(shí)間。3）在現(xiàn)場(chǎng)處理環(huán)節(jié)，根據(jù)故障設(shè)備及運(yùn)維人員的定位信息，工單派發(fā)給距離最近的運(yùn)維人員，經(jīng)小組測(cè)試驗(yàn)證，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表所示：表6現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)分析表步驟測(cè)試次數(shù)最大時(shí)長(zhǎng)最短時(shí)長(zhǎng)平均時(shí)長(zhǎng)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)1045min53s5min35s20min故障定位1018min38s10.9s25min故障排除1018min38s10.9s28min制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月1日4）在運(yùn)維質(zhì)量核查環(huán)節(jié)，工單完成后通過(guò)對(duì)比設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)變化，核查故障是否消除并提交記錄，經(jīng)小組測(cè)試驗(yàn)證，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表所示：表7運(yùn)維質(zhì)量核查分析表步驟測(cè)試次數(shù)最大時(shí)長(zhǎng)最短時(shí)長(zhǎng)平均時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)核查1045min53s5min35s4min記錄提交1018min38s10.9s1min制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月1日從表7中可知，采用數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)規(guī)則池方法，對(duì)治理數(shù)據(jù)核驗(yàn)所用最大時(shí)長(zhǎng)為2min20s。小組對(duì)數(shù)據(jù)管控各個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)間進(jìn)行梳理統(tǒng)計(jì)，并制成表格。表8故障處理時(shí)間分析表序號(hào)環(huán)節(jié)時(shí)長(zhǎng)備注1故障識(shí)別時(shí)間17min2工單流轉(zhuǎn)時(shí)間15min3現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)時(shí)間73min4工單核查時(shí)間5min合計(jì)1h50min制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月1日合計(jì)總時(shí)長(zhǎng)為1小時(shí)50分鐘，因此，排除不可控因素的影響，光伏設(shè)備故障處理全流程在2小時(shí)內(nèi)完成的目標(biāo)是可以實(shí)現(xiàn)的。提出方案并確定最佳方案（一）總體方案選擇根據(jù)借鑒點(diǎn)，小組成員圍繞本次創(chuàng)新需求，經(jīng)過(guò)熱烈討論和總體考量，提出了一級(jí)方案，設(shè)計(jì)總體方案原理如圖4所示。圖4總體方案原理圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年7月6日總體方案創(chuàng)新點(diǎn)：系統(tǒng)應(yīng)用“云大物智移”等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)分布式光伏數(shù)字化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，降低運(yùn)維難度，提升運(yùn)維效率，有力保障了光伏設(shè)備安全穩(wěn)定高效運(yùn)行。關(guān)鍵路徑：一是全面接入分布式光伏設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，二是基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建故障智能診斷模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別設(shè)備異常和故障，并根據(jù)告警等級(jí)及故障類(lèi)型自動(dòng)啟動(dòng)相應(yīng)的運(yùn)維工單；三是線上線下運(yùn)維作業(yè)全流程管控，并提供運(yùn)維作業(yè)支撐，四是監(jiān)督評(píng)價(jià)，根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀況和用戶(hù)評(píng)價(jià)驗(yàn)證故障排除效果。小組圍繞總體方案進(jìn)行功能需求分析，并提出了以下分級(jí)方案。表9方案需求分析表方案設(shè)計(jì)方案思路研制要求實(shí)現(xiàn)要求設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入全面、精準(zhǔn)的采集光伏設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)全面接入光伏逆變器實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，包括光伏組串、MPPT的量測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集頻率≤15min;數(shù)據(jù)傳輸及解析時(shí)間≤30s設(shè)備故障診斷設(shè)備故障精準(zhǔn)識(shí)別，過(guò)濾誤報(bào)故障對(duì)采集的設(shè)備告警信息及通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析識(shí)別異常信息進(jìn)行綜合研判，確認(rèn)故障類(lèi)型、故障等級(jí)等信息并啟動(dòng)相應(yīng)的運(yùn)維工單。故障識(shí)別率達(dá)到100%；識(shí)別時(shí)間≤90s運(yùn)維工單流轉(zhuǎn)簡(jiǎn)化工單流程，減少不必要的環(huán)節(jié)能夠支撐運(yùn)維團(tuán)隊(duì)管理人員對(duì)工單的全流程管控，監(jiān)督考核運(yùn)維人員作業(yè)效率。流程啟動(dòng)率100%；消息通知到人100%；通知到人時(shí)間≤5s；工單流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)平均用時(shí)≤15min現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用支撐現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維工作開(kāi)展具備工單接收、設(shè)備定位及導(dǎo)航、故障知識(shí)庫(kù)等功能，并協(xié)助運(yùn)維人員精準(zhǔn)定位故障點(diǎn)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)相應(yīng)的解決方案。到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)平均用時(shí)≤20min;故障點(diǎn)定位平均用時(shí)≤28min；故障排查平均用時(shí)≤28min運(yùn)維效果核查設(shè)備故障修復(fù)后對(duì)運(yùn)維服務(wù)效果進(jìn)行綜合評(píng)估根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化、運(yùn)維工單各環(huán)節(jié)處理時(shí)長(zhǎng)等信息對(duì)運(yùn)維效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。運(yùn)維效果核查平均用時(shí)≤5min制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月6日（二）分級(jí)方案選擇小組圍繞總體方案進(jìn)行功能需求分析，并提出了以下分級(jí)方案。圖5分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)方案分解系統(tǒng)圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年7月8日設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入方案分解及選擇小組成員提出了三種技術(shù)方案：設(shè)備廠商云平臺(tái)接入、設(shè)備加裝采集網(wǎng)關(guān)和企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心接入，選擇結(jié)果如表10所示。表10設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入分析表備選方案方案一：通過(guò)設(shè)備廠商云平臺(tái)接入方案二：設(shè)備加裝采集網(wǎng)關(guān)接入方案二：企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心接入模式采集頻率≤15min≤15min≤15min數(shù)據(jù)傳輸時(shí)長(zhǎng)≥5min≤20s≤30s數(shù)據(jù)完整性≤50%≥90%≥90%數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性≥90%≥90%≥90%所需條件1.根據(jù)廠商平臺(tái)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成程序2.設(shè)備廠商同意集成設(shè)備加裝采集器企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心開(kāi)放數(shù)據(jù)權(quán)限開(kāi)發(fā)工作量10人天/平臺(tái)接入10個(gè)主流平臺(tái)100人天20人天10人天成本無(wú)采集器價(jià)格：300元xx地區(qū)10萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，總價(jià)3000萬(wàn)元無(wú)結(jié)論不采用不采用采用制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月18日設(shè)備故障診斷的分解與選擇為及時(shí)、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，小組成員提出兩種方式實(shí)現(xiàn)故障診斷：一是基于大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建設(shè)備故障智能診斷模型，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)完成故障研判；二是人工故障診斷，由光伏設(shè)備領(lǐng)域的專(zhuān)家在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行研判分析。設(shè)備故障診斷選擇見(jiàn)表11。表11設(shè)備故障診斷的分解與選擇備選方案設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷人工研判方案要求設(shè)備故障識(shí)別率100%，設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)<90s;開(kāi)發(fā)量20人天5人天數(shù)據(jù)異常識(shí)別率100%100%診斷效率≥60條/min<1條/min發(fā)現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)<30s≥60s故障誤報(bào)率<10%<5%方案評(píng)價(jià)方案一在故障識(shí)別率及處理效率上優(yōu)與方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月21日工單流轉(zhuǎn)的分解與選擇為實(shí)現(xiàn)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)管理人員對(duì)運(yùn)維工單全流程的管控，小組成員提出集成流程引擎和開(kāi)發(fā)固定流程兩種技術(shù)路線，工單流轉(zhuǎn)判斷選擇見(jiàn)表12。表12工單流轉(zhuǎn)的分解與選擇備選方案流程引擎固定流程方案要求工單流轉(zhuǎn)平均時(shí)長(zhǎng)≤15min方案說(shuō)明系統(tǒng)通過(guò)集成流程引擎實(shí)現(xiàn)由運(yùn)維團(tuán)隊(duì)靈活配置管控流程，可自行定義流程實(shí)例、活動(dòng)實(shí)例系統(tǒng)開(kāi)發(fā)固定的運(yùn)維工單流程，用于各類(lèi)工單及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)工作量10人天20人天易用性90%70%可維護(hù)性90%0平均流轉(zhuǎn)時(shí)長(zhǎng)≤15min≤15min方案評(píng)價(jià)方案一易用性和可維護(hù)性?xún)?yōu)于方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月21日現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐的分解與選擇為提高運(yùn)維人員作業(yè)效率，減少設(shè)備故障處理時(shí)長(zhǎng)，系統(tǒng)需配套開(kāi)發(fā)移動(dòng)運(yùn)維助手實(shí)現(xiàn)設(shè)備定位導(dǎo)航、故障點(diǎn)識(shí)別、解決方案支撐，小組成員設(shè)計(jì)了兩種技術(shù)方案?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐工具的選擇如表13所示。表13現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)支撐的分解與選擇備選方案微信小程序原生APP方案要求故障處理平均時(shí)長(zhǎng)≤73min方案說(shuō)明基于微信平臺(tái)開(kāi)發(fā)小程序，是一種不需要下載安裝即可使用的應(yīng)用以蘋(píng)果公司的iOS、谷歌公司的Android（安卓）系統(tǒng)為主，開(kāi)發(fā)兩個(gè)版本的APP開(kāi)發(fā)工作量10人天30人天用戶(hù)群體微信用戶(hù)智能手機(jī)用戶(hù)功能實(shí)現(xiàn)100%100%下載安裝不需要需要方案評(píng)價(jià)方案一在工作量和便捷性上優(yōu)于方案二結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月21日運(yùn)維效果核驗(yàn)的分解與選擇表14運(yùn)維效果核驗(yàn)的分解與選擇備選方案運(yùn)行數(shù)據(jù)核驗(yàn)用戶(hù)評(píng)價(jià)方案要求運(yùn)維效果核驗(yàn)時(shí)間≤5min方案說(shuō)明運(yùn)維人員完成設(shè)備故障處理并提交記錄后，由系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況，并結(jié)合工單各環(huán)節(jié)處理時(shí)長(zhǎng)給出效果評(píng)價(jià)設(shè)備故障處理完成后由客戶(hù)通過(guò)系統(tǒng)對(duì)運(yùn)維人員作業(yè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。工作量10人天6人天客觀性100%50%評(píng)價(jià)用時(shí)≤5min≤5min方案評(píng)價(jià)方案一的核驗(yàn)效果更客觀準(zhǔn)確結(jié)論采用不采用制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月21日（三）確定最佳方案綜合以上信息，研發(fā)分布式光伏智能管理系統(tǒng)的最佳方案已經(jīng)確定，如圖6所示。圖6最佳方案系統(tǒng)圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年7月22日制定對(duì)策小組成員根據(jù)最佳方案，并按照“5W1H”原則制定了詳細(xì)的對(duì)策計(jì)劃表，如下所示：表15對(duì)策計(jì)劃表序號(hào)對(duì)策目標(biāo)措施地點(diǎn)負(fù)責(zé)人時(shí)間1采用企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心接入光伏設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)光伏逆變器運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，量測(cè)數(shù)據(jù)采集頻率≤15min，數(shù)據(jù)延時(shí)≤30s梳理數(shù)據(jù)需求清單設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線xxxx2022.72設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷故障診斷平均用時(shí)≤2min，故障識(shí)別率100%構(gòu)建基于偏差率的故障診斷模型建立基于能量損失的診斷方法建立基于時(shí)序電壓電流的診斷方法xxxxxx2022.73工單靈活高效流轉(zhuǎn)工單流轉(zhuǎn)平均用時(shí)≤15min集成流程引擎配置工單處理流程xxxx2022.84研發(fā)微信小程序支撐現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平均用時(shí)≤73min微信小程序功能需求分析功能開(kāi)發(fā)應(yīng)用xxxxxx2022.85通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)核查運(yùn)維效果效果核查平均用時(shí)≤5min梳理核查方案設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)效果核查xxxx2022.86系統(tǒng)部署測(cè)試測(cè)試成功率＞98%。1.系統(tǒng)部署；2.系統(tǒng)測(cè)試。xxxx2022.9制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月22日對(duì)策實(shí)施實(shí)施一：采用企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心接入光伏設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)措施1：梳理數(shù)據(jù)需求清單小組成員通過(guò)分析主流光伏逆變器的通信協(xié)議，結(jié)合本課題的業(yè)務(wù)需求梳理出數(shù)據(jù)需求清單，如表16所示。表16數(shù)據(jù)需求清單數(shù)據(jù)分類(lèi)數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)據(jù)子項(xiàng)單位采集頻率數(shù)據(jù)類(lèi)交流側(cè)A相電壓V15分鐘A相電流A15分鐘B相電壓V15分鐘B相電流A15分鐘C相電壓V15分鐘C相電流A15分鐘總功率因數(shù)15分鐘總無(wú)功功率kvar15分鐘總有功功率kW15分鐘頻率Hz15分鐘直流側(cè)總直流功率kW15分鐘MPPT電壓V15分鐘MPPT電流A15分鐘組串電壓V15分鐘組串電流A15分鐘發(fā)電量日發(fā)電量kWh15分鐘累計(jì)發(fā)電量kWh15分鐘逆變器狀態(tài)溫度℃15分鐘運(yùn)行狀態(tài)01正常運(yùn)行02初始待機(jī)03控制關(guān)機(jī)04故障停機(jī)05待機(jī)06降額運(yùn)行07限額運(yùn)行08停機(jī)主動(dòng)上報(bào)告警類(lèi)直流側(cè)反接0否，1是主動(dòng)上報(bào)直流側(cè)欠電壓0否，1是主動(dòng)上報(bào)直流側(cè)過(guò)電壓0否，1是主動(dòng)上報(bào)直流側(cè)過(guò)電流0否，1是主動(dòng)上報(bào)過(guò)溫保護(hù)0否，1是主動(dòng)上報(bào)過(guò)溫告警0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)過(guò)壓0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)欠壓0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)過(guò)頻0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)欠頻0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)逆流0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)掉電0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)不平衡0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)頻率抖動(dòng)0否，1是主動(dòng)上報(bào)電網(wǎng)過(guò)流0否，1是主動(dòng)上報(bào)其他告警0否，1是主動(dòng)上報(bào)參數(shù)類(lèi)基本信息設(shè)備編號(hào)設(shè)備名稱(chēng)發(fā)電用戶(hù)號(hào)品牌型號(hào)額定功率額定頻率輸出電壓制表人：xx制圖時(shí)間：2022年7月23日措施2：2.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線小組成員通過(guò)與企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心項(xiàng)目組溝通，為滿足數(shù)據(jù)時(shí)效性需求，量測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)kafka消息訂閱方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，技術(shù)路線如圖8所示。圖8技術(shù)路線圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年7月24日對(duì)策目標(biāo)檢查：小組成員通過(guò)消費(fèi)kafka接入光伏設(shè)備量測(cè)數(shù)據(jù)，分別選取10個(gè)設(shè)備核查采集數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表16所示。表16數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表序號(hào)設(shè)備編碼數(shù)據(jù)時(shí)間記錄時(shí)間應(yīng)采數(shù)量項(xiàng)實(shí)采數(shù)量項(xiàng)1130106030010012022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532322130106030010022022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532323130106030010032022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532324130106030010042022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532325130106030010052022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532326130106030010062022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532327130106030010072022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532328130106030010082022-07-2309:15:002022-07-2309:15:0532329130106030010092022-07-2309:15:002022-07-2309:15:053232101301060300100102022-07-2309:15:002022-07-2309:15:053232制表人：xx制表時(shí)間：2022年7月24日結(jié)論：通過(guò)企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心接入設(shè)備采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)延時(shí)為5s,數(shù)據(jù)完整率100%，小目標(biāo)達(dá)成。實(shí)施二：設(shè)備故障系統(tǒng)智能診斷基于偏差率的故障診斷方式主要是分析一段時(shí)間內(nèi)光伏組串和逆變器的運(yùn)行參數(shù)，主要運(yùn)行參數(shù)如表17。利用設(shè)備數(shù)據(jù)指標(biāo)及歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立故障診斷模型，形成監(jiān)測(cè)規(guī)則，判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。表17設(shè)備運(yùn)行參數(shù)表序號(hào)設(shè)備類(lèi)型運(yùn)行參數(shù)1逆變器負(fù)載率2逆變器等效利用小時(shí)數(shù)3逆變器機(jī)柜溫度4組串電流5組串功率該診斷方式可以快速分析光伏組串或逆變器在該時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行性能，自動(dòng)定位異常運(yùn)行的光伏組串或逆變器，基本流程如圖9所示。圖9基于偏差率的故障診斷方式流程圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年7月26日措施2：建立基于能量損失的診斷方法通過(guò)測(cè)量環(huán)境溫度和輻照度來(lái)估算理論輸出電壓、電流和功率，再計(jì)算理論值和實(shí)際值之間的差值，并將差值作為診斷算法的輸入數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)故障診斷。差值作為K最近鄰算法的輸入，結(jié)合指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算法，生成故障閾值邊界，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷。能量損失法診斷流程如圖10所示。圖圖10圖能量損失法診斷流程制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月26日措施3：基于時(shí)序電壓電流的診斷方法該診斷方法是通過(guò)在線測(cè)量光伏陣列輸出的電壓、電流波形進(jìn)行故障甄別，各狀態(tài)下的時(shí)序電壓、電流。在不同故障情況下，分析時(shí)序波形的變化規(guī)律；在相同故障情況下，挖掘電參數(shù)的變化共性，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)光伏陣列的故障診斷。對(duì)策目標(biāo)檢查：小組成員通過(guò)以上三種措施進(jìn)行設(shè)備故障診斷，每個(gè)設(shè)備的診斷用時(shí)小于2min，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，診斷結(jié)果與實(shí)際情況相符。結(jié)論：故障診斷平均用時(shí)≤2min，故障識(shí)別率100%，小目標(biāo)達(dá)成。實(shí)施三：工單靈活高效流轉(zhuǎn)措施1：集成流程引擎小組成員梳理分析流程引擎的集成方案，在設(shè)備故障識(shí)別后生成運(yùn)維工單時(shí)同步調(diào)用該運(yùn)維團(tuán)隊(duì)配置的流程實(shí)例，啟動(dòng)工單處理流程。措施2：配置工單處理流程小組成員通過(guò)對(duì)運(yùn)維服務(wù)團(tuán)隊(duì)多方調(diào)研，梳理分析光伏設(shè)備故障處理并據(jù)此配置故障處理流程圖，如圖15所示。圖13故障處理流程配置圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月6日對(duì)策目標(biāo)檢查：小組成員以不同的運(yùn)維服務(wù)團(tuán)隊(duì)在設(shè)備故障處理流程中分別配置了1至4個(gè)環(huán)節(jié)，測(cè)試結(jié)果如表19所示。圖14故障處理流程圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月6日表19模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)表運(yùn)維團(tuán)隊(duì)流程環(huán)節(jié)工單數(shù)量是否啟動(dòng)流轉(zhuǎn)平均用時(shí)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)1110是30s運(yùn)維團(tuán)隊(duì)2210是5min運(yùn)維團(tuán)隊(duì)3310是8min運(yùn)維團(tuán)隊(duì)4410是13min制表人：xx制表時(shí)間：2022年8月6日結(jié)論：經(jīng)測(cè)試，故障處理工單流程啟動(dòng)率100%；在流程環(huán)節(jié)不超過(guò)4個(gè)時(shí)平均工單流轉(zhuǎn)用時(shí)≤15min，小目標(biāo)達(dá)成。實(shí)施四：研發(fā)微信小程序支撐現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)措施1：微信小程序功能需求分析小組成員充分調(diào)研光伏現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員的業(yè)務(wù)需求，從著重從故障定位、故障排除方面對(duì)運(yùn)維人員提供支撐服務(wù)。功能需求如圖17所示。圖17微信小程序功能需求制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月12日措施2：設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)微信小程序功能應(yīng)用小組成員根據(jù)微信小程序的功能需求，完成功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，功能設(shè)計(jì)如圖18所示：圖18功能設(shè)計(jì)制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月13日對(duì)策目標(biāo)檢查：小組成員在不同地點(diǎn)選取20個(gè)故障處理工單核驗(yàn)測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如表21所示。表21工單處理結(jié)果統(tǒng)計(jì)表序號(hào)設(shè)備地點(diǎn)故障類(lèi)型到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)用時(shí)故障點(diǎn)定位用時(shí)故障排除用時(shí)1xx電網(wǎng)掉電12min45s11min31s11min45s2xx過(guò)溫告警7min52s21min42s21min52s3xx0發(fā)電量13min31s31min59s12min15s4xx直流側(cè)過(guò)流18min01s12min09s11min31s5xx直流側(cè)過(guò)壓10min01s21min42s21min42s6xx電網(wǎng)掉電12min45s31min59s31min59s7xx過(guò)溫告警7min52s12min09s12min09s8xx0發(fā)電量13min31s32min14s32min14s9xx直流側(cè)過(guò)流18min01s21min56s21min56s10xx直流側(cè)過(guò)壓10min01s12min00s12min00s11xx電網(wǎng)掉電12min45s32min11s32min11s12xx過(guò)溫告警7min52s11min47s11min47s13xx0發(fā)電量13min31s8min55s8min55s14xx直流側(cè)過(guò)流18min01s22min16s22min16s15xx直流側(cè)過(guò)壓10min01s12min09s12min09s16xx電網(wǎng)掉電12min45s12min10s12min10s17xx過(guò)溫告警7min52s10min53s10min53s18xx0發(fā)電量13min31s21min57s21min57s19xx直流側(cè)過(guò)流18min01s22min14s22min14s20xx直流側(cè)過(guò)壓10min01s11min48s11min48s制表人：xx制表時(shí)間：2022年8月13日結(jié)論：經(jīng)測(cè)試，設(shè)備故障處理平均用時(shí)≤73min，小目標(biāo)達(dá)成。實(shí)施五：通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)核查運(yùn)維效果措施1：梳理制定數(shù)據(jù)核查方案小組成員保障設(shè)備故障運(yùn)維處理效果，制定了運(yùn)維效果數(shù)據(jù)核查方案，通過(guò)對(duì)比設(shè)備故障處理前后的運(yùn)行狀態(tài)及關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)，并結(jié)合工單處理時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，如圖20所示。圖20運(yùn)維效果核查方案制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年8月20日措施2：設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)效果核查小組成員設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)運(yùn)行效果核查功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維效果客觀及時(shí)的評(píng)估，如表23所示。表23模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)表序號(hào)運(yùn)行數(shù)據(jù)核查結(jié)果故障排除用時(shí)運(yùn)維效果評(píng)估核查用時(shí)1已排除32min11s通過(guò)2min11s2已排除32min11s通過(guò)2min11s3已排除32min11s通過(guò)2min11s4已排除32min11s通過(guò)2min11s5已排除32min11s通過(guò)2min11s6已排除32min11s通過(guò)2min11s7已排除32min11s通過(guò)2min11s8已排除32min11s通過(guò)2min11s9已排除32min11s通過(guò)2min11s10已排除32min11s通過(guò)2min11s11已排除32min11s通過(guò)2min11s12已排除32min11s通過(guò)2min11s13已排除32min11s通過(guò)2min11s14已排除32min11s通過(guò)2min11s15已排除32min11s通過(guò)2min11s16已排除32min11s通過(guò)2min11s17已排除32min11s通過(guò)2min11s18已排除32min11s通過(guò)2min11s19已排除32min11s通過(guò)2min11s20已排除32min11s通過(guò)2min11s制表人：xx制表時(shí)間：2022年8月25日結(jié)論：經(jīng)測(cè)試，運(yùn)維效果核查平均用時(shí)≤5min，小目標(biāo)達(dá)成。實(shí)施六：系統(tǒng)整體部署措施1：系統(tǒng)部署架構(gòu)圖22系統(tǒng)部署架構(gòu)圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年9月3日對(duì)策目標(biāo)檢查：小組成員對(duì)部署后的系統(tǒng)進(jìn)行了整體功能測(cè)試，測(cè)試該系統(tǒng)各個(gè)模塊是否能夠正常、穩(wěn)定的運(yùn)行，系統(tǒng)功能測(cè)試結(jié)果如表25所示。表25模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)表序號(hào)功能模塊測(cè)試內(nèi)容測(cè)試結(jié)論1系統(tǒng)首頁(yè)能夠正常并正確展示服務(wù)客戶(hù)數(shù)量統(tǒng)計(jì)、新開(kāi)發(fā)客戶(hù)數(shù)量統(tǒng)計(jì)、合同到期提醒、客戶(hù)明細(xì)查詢(xún)能夠正常并正確展示故障告警發(fā)生數(shù)量統(tǒng)計(jì)、故障告警處理數(shù)量統(tǒng)計(jì)、當(dāng)前故障告警數(shù)量統(tǒng)計(jì)能夠正常并正確展示待處理工單數(shù)量統(tǒng)計(jì)、處理中工單數(shù)量統(tǒng)計(jì)、已處理工單數(shù)量統(tǒng)計(jì)能夠正常并正確展示當(dāng)日發(fā)電量、當(dāng)日消納量匯總統(tǒng)計(jì)、消納率計(jì)算、實(shí)時(shí)發(fā)電功率能夠正常并正確展示各區(qū)域裝機(jī)容量、發(fā)電量熱力圖展示，點(diǎn)擊區(qū)域圖可逐級(jí)穿透系統(tǒng)能夠正確和完整的展示分布式光伏發(fā)電情況、運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)維質(zhì)效和異常報(bào)警，；點(diǎn)擊能夠查看到詳細(xì)信息，并跳轉(zhuǎn)進(jìn)入相應(yīng)的功能頁(yè)面；操作按鈕能夠正常工作。通過(guò)2光伏運(yùn)行監(jiān)測(cè)能夠正常并正確的顯示光伏項(xiàng)目下分布式光伏當(dāng)日總發(fā)電量、當(dāng)日上網(wǎng)電量、發(fā)電功率、節(jié)能減排量匯總統(tǒng)計(jì)，光伏項(xiàng)目的實(shí)時(shí)環(huán)境信息監(jiān)測(cè)，以及光伏項(xiàng)目下分布式光伏用戶(hù)的當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)、異常情況監(jiān)測(cè)。能夠正常并正確的顯示光伏用戶(hù)日總發(fā)電量、日上網(wǎng)電量、發(fā)電功率、節(jié)能減排量匯總統(tǒng)計(jì)，并支持日、月、年粒度查詢(xún)，通過(guò)理論發(fā)電量與實(shí)際發(fā)電量對(duì)比分析，綜合評(píng)估光伏發(fā)電效率、等效發(fā)電時(shí)長(zhǎng)、系統(tǒng)健康狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)。能夠正常并正確的顯示光伏逆變器的運(yùn)行狀態(tài)、故障告警信息等信號(hào)量數(shù)據(jù)，以及光伏側(cè)組串電壓、組串電流、MPPT電壓、MPPT電流、直流功率和電網(wǎng)側(cè)三相電壓、三相電流、有功功率、無(wú)功功率、功率因數(shù)、三相不平衡、諧波等量測(cè)數(shù)據(jù)。通過(guò)曲線圖展示逆變器核心參數(shù)的運(yùn)行趨勢(shì)，支持歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)。能夠正常并正確的顯示通信采集網(wǎng)關(guān)及網(wǎng)關(guān)綁定設(shè)備在線狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以列表的方式直觀展示所有采集網(wǎng)關(guān)在線狀態(tài)，支持狀態(tài)按狀態(tài)、區(qū)域、用戶(hù)篩選，優(yōu)先顯示離線的網(wǎng)關(guān)。通過(guò)3故障智能診斷能夠正常并正確的顯示集中展示光伏逆變器的故障及告警信息，包括逆變器產(chǎn)生的故障告警和系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的告警閥值觸發(fā)的越限告警。能夠根據(jù)告警設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)可對(duì)告警進(jìn)行忽略、轉(zhuǎn)故障研判、轉(zhuǎn)搶修工單等方式進(jìn)行處理能夠支持告警類(lèi)型、告警等級(jí)、告警臺(tái)區(qū)、告警用戶(hù)、告警設(shè)備、告警時(shí)間等條件查詢(xún)。通過(guò)4運(yùn)維工單管理信息能夠正常并正確的顯示；能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏客戶(hù)故障報(bào)修，將報(bào)修信息發(fā)給運(yùn)維方處理。能夠?qū)崿F(xiàn)用戶(hù)報(bào)修或系統(tǒng)告警的情況研究，根據(jù)實(shí)際報(bào)修或告警情況，判定故障等級(jí)、類(lèi)型，轉(zhuǎn)為搶修、消缺等工單任務(wù)。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)搶修工單線上全流程管理，包括創(chuàng)建搶修工單、審批工單、下發(fā)搶修工單等。能進(jìn)行正常的操作，如編輯、保存、流轉(zhuǎn)等操作。流程能夠正常并正確的流轉(zhuǎn)；節(jié)點(diǎn)提醒消息能夠正確的發(fā)送；通過(guò)5統(tǒng)計(jì)分析圖表能夠正常并正確的顯示；能夠按照條件正確的顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果；能夠正確的導(dǎo)出圖表；通過(guò)6系統(tǒng)管理信息能夠正常并正確的顯示；能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行正常的管理和維護(hù)，如權(quán)限管理、基礎(chǔ)信息配置、組織機(jī)構(gòu)管理、系統(tǒng)編碼等。通過(guò)7檔案管理信息能夠正常并正確的顯示；能進(jìn)行正常的操作，如編輯、保存、流轉(zhuǎn)等操作。能夠管理維護(hù)光伏用戶(hù)、光伏場(chǎng)站、光伏設(shè)備的基本信息及從屬關(guān)系通過(guò)8運(yùn)營(yíng)管理能夠?qū)崿F(xiàn)分布式光伏用戶(hù)的合同錄入，記錄合同名稱(chēng)、合同金額、服務(wù)起止日期等合同信息。能夠?qū)崿F(xiàn)歷史出現(xiàn)過(guò)的故障和處理辦法，保留珍貴的故障處理經(jīng)驗(yàn)，同類(lèi)問(wèn)題出現(xiàn)可參考快速解決。能夠設(shè)置巡視、搶修、消缺、清洗等工作的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)內(nèi)容，規(guī)范運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)。能夠設(shè)置分布式光伏用戶(hù)的運(yùn)維項(xiàng)目，如巡視、搶修等運(yùn)維項(xiàng)及運(yùn)維周期、次數(shù)等。能夠?qū)崿F(xiàn)新建、變更運(yùn)維套餐內(nèi)容，設(shè)置套餐名稱(chēng)、服務(wù)廠站類(lèi)型、套餐費(fèi)用、服務(wù)項(xiàng)目等。通過(guò)9微信小程序能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)全面監(jiān)測(cè)光伏逆變器的運(yùn)行狀態(tài)、故障告警信息等信號(hào)量數(shù)據(jù)，以及光伏側(cè)組串電壓、組串電流、MPPT電壓、MPPT電流、直流功率和電網(wǎng)側(cè)三相電壓、三相電流、有功功率、無(wú)功功率、功率因數(shù)、三相不平衡、諧波等量測(cè)數(shù)據(jù)。通過(guò)曲線圖展示逆變器核心參數(shù)的運(yùn)行趨勢(shì)，支持歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)。能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)維班組長(zhǎng)對(duì)接收到的工單進(jìn)行分派，可派發(fā)給班組成員，并跟蹤作業(yè)狀態(tài)。能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)維人員對(duì)作業(yè)工單的處理，包括定位簽到、作業(yè)指標(biāo)、作業(yè)結(jié)果錄入、拍照等功能，作業(yè)完成可讓客戶(hù)簽字確認(rèn)。能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)維人員在巡視作業(yè)或其他作業(yè)時(shí)如發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷可上報(bào)提交能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)日、月、年統(tǒng)計(jì)運(yùn)維工單處理情況。通過(guò)制表人：xx制表時(shí)間：2022年9月5日結(jié)論：分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)部署后各模塊均能正常、穩(wěn)定的運(yùn)行，部署合格率100%，小目標(biāo)已達(dá)成。效果檢查（一）目標(biāo)檢查分布式光伏智慧運(yùn)維全過(guò)程管控平臺(tái)在xx思凱電力建設(shè)有限公司進(jìn)行了試運(yùn)行，自2022年8月-9月通過(guò)系統(tǒng)完成174個(gè)工單處理，如表26，圖23所示。表26數(shù)據(jù)治理流程統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)時(shí)間段完成故障工單處理數(shù)故障識(shí)別平均時(shí)長(zhǎng)工單流轉(zhuǎn)平均時(shí)長(zhǎng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平均時(shí)長(zhǎng)效果核查平均時(shí)長(zhǎng)全流程完成平均時(shí)間2022年7-9月174個(gè)16min12min66min2min1h32min制表人：xx制表時(shí)間：2022年9月28日?qǐng)D23效果檢查圖制圖人：xx制圖時(shí)間：2022年9月26日可見(jiàn)，分布式光伏智能管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障處理全流程平均時(shí)間為1小時(shí)32分鐘，小于目標(biāo)設(shè)定值2小時(shí)，課題目標(biāo)完成。（二）效益分析1．經(jīng)濟(jì)效益表27經(jīng)濟(jì)效益序號(hào)經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)方式1有效減少故障時(shí)長(zhǎng)，提升發(fā)電效率，增加用戶(hù)發(fā)電收益分布式光伏智能管理系統(tǒng)試運(yùn)行以來(lái)累計(jì)接入2000臺(tái)以上光伏逆變器，通過(guò)對(duì)逆變器的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)異常及告警高效處理，將各分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)故障率長(zhǎng)期抑制在0.01%以下，整體發(fā)電效率維持75%以上，切實(shí)保障了發(fā)電收益。依托本平開(kāi)展精細(xì)化管理運(yùn)維每年預(yù)計(jì)可提升分布式光伏電站約5%的發(fā)電量，為xx光伏客戶(hù)增加發(fā)電收益近300萬(wàn)元。2提升運(yùn)維工作效率，降低運(yùn)維服務(wù)成本借助智能運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)和移動(dòng)端運(yùn)維支撐工具，幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)大幅提升服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和故障處理效率。僅需要一個(gè)班組通過(guò)集中監(jiān)控中心即可實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維光伏項(xiàng)目的7*24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，降低日常巡檢的工作安排；而系統(tǒng)智能故障診斷可有效解決人工故障判的工作量，通過(guò)線上線下一體化閉環(huán)管控，強(qiáng)化運(yùn)維人員管控，使運(yùn)維人員的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)目標(biāo)明確，避免無(wú)效低效作業(yè)。預(yù)計(jì)可為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)節(jié)約50%運(yùn)維服務(wù)成本。制表人：xx制表日期：2022年9月27日2．管理效益表27管理效益序號(hào)管理效益實(shí)現(xiàn)方式1強(qiáng)化分布式光伏管控能力分布式光伏智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了光伏設(shè)備大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和海量接入，有效補(bǔ)充了分布式光伏數(shù)據(jù)的完整性、精準(zhǔn)性，提升綜合能源業(yè)務(wù)支撐能力，提高客戶(hù)服務(wù)滿意度。通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)、預(yù)警分析等，提升分布式光伏設(shè)備的運(yùn)行效率，增強(qiáng)分布式能源的消納能力，提高電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。2促進(jìn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)互動(dòng)，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)分布式光伏智能管理系統(tǒng)建成了“四位一體”的分布式光伏綜合管理新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提高分布式清凈能源利用率，提升xx地區(qū)分布式光伏整體建設(shè)和運(yùn)營(yíng)水平，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)。制表人：xx制表日期：2022年9月29日2．社會(huì)效益表27社會(huì)效益序號(hào)社會(huì)效益實(shí)現(xiàn)