試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書2012.1

實(shí)驗(yàn)一

EXCEL基本操作（2學(xué)時）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.初步了解并掌握Excel的基本操作方法和技能。2.熟悉Excel工作表的單元格結(jié)構(gòu)、字符及公式的輸入、替換、刪除、插入等基本操作。3.數(shù)量掌握Excel中數(shù)學(xué)公式的輸入、修改方法，以及“自動填充”功能的應(yīng)用。4.掌握Windows的“窗口切換”技術(shù)。二、原理與步驟Excel的基本功能單位是單元格，單元格按行列方式在平面上順序排列，故單元格的命名法則是“列號＋行號”，例如B5表示第B列第5號交叉處的單元格（下圖）。輸入文字與數(shù)字：通過鼠標(biāo)單擊，或ENTER鍵，或TAB鍵，或四個方位鍵（上、下、左、右），選定目標(biāo)單元格，然后通過鍵盤輸入中英文或數(shù)字等，最后按Rnter鍵。修改單元格內(nèi)容：鼠標(biāo)雙擊待編輯的單元格，即可進(jìn)入編輯狀態(tài)（其特征是光標(biāo)閃爍），此時可進(jìn)行插入、刪除、局部替換等修改操作。有關(guān)鍵的功能分別是：退格鍵（BackSpace）每按一次，則向前刪除一個字符；Delete鍵每按一次，則向后刪除一個字符；直接按鍵盤則插入新字符。復(fù)制與粘貼單元格：選定一個或多個單元格，單擊復(fù)制按鈕，選定目標(biāo)單元格，單擊粘貼按鈕即可。刪除單元格內(nèi)容：先通過鼠標(biāo)單擊，或Enter鍵，或方位鍵選定目標(biāo)單元格中，然后按Delete鍵。若利用鼠標(biāo)拖放操作選定連續(xù)單元格區(qū)域（特征為反色顯示），然后按delete鍵，則一次操作就能刪除多個單元格內(nèi)容。替換單元格內(nèi)容：先選定目標(biāo)單元格，然后直接通過鍵盤輸入新字符。注意Excel有兩種基本狀態(tài)：命令狀態(tài)與編輯狀態(tài)。在編輯狀態(tài)（其特征是光標(biāo)閃爍），許多按鈕或菜單項(xiàng)失效（特征是顏色暗淡）。若要使用它們，必須先退出編輯狀態(tài)，方法是用鼠標(biāo)單擊空白單元格。輸入并編輯公式：一個單元格就相當(dāng)于一個電子計(jì)算器，可以執(zhí)行任何復(fù)雜計(jì)算，只需要輸入公式即可。先選定目標(biāo)單元格，然后按“=”鍵，再通過鍵盤輸入公式內(nèi)容如：“＝200＋3*5”，然后按ENTER鍵。公式的修改、刪除、替換等操作與上述單元格的有關(guān)操作完全相同。自動填充功能的應(yīng)用：1.計(jì)算S的值：公式為S＝3.141592654*r2，r分別為1，2，3，…，10。在B2單元格中輸入“＝3.141592654*A2*A2”，擊Enter鍵（如上圖所示）。接著選定B2單元格右下角處小心移動，至鼠標(biāo)形狀變?yōu)閷?shí)線小十字形（不是空心十字形），按下左按鈕并向下拖動至B11處松開即可（見下圖）。2.九九乘法表在B2單元格中輸入公式：“＝B$1*$A2”，再自動填充至B10處，保持B2～B10在選定狀態(tài)，再自動填空自J10處即可。重要說明：B2單元格中公式的前一項(xiàng)B$1之$1表示只有第1行數(shù)字參加計(jì)算；后一項(xiàng)$A2之$A表示只有第一列數(shù)字參加計(jì)算?！按翱谇袚Q”功能的應(yīng)用：“在Excel中的一個窗口表示一個正在執(zhí)行的任務(wù)”，Excel可以同時執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)。用鼠標(biāo)單擊“新建”按鈕，再單擊“新建”按鈕，然后打開“窗口”菜單，可看到“Book2”，“book3”等類似窗口名稱，單擊它們則進(jìn)入對應(yīng)的窗口，這樣便可實(shí)現(xiàn)窗口切換，實(shí)行多任務(wù)操作。要求：各位同學(xué)逐項(xiàng)練習(xí)上述內(nèi)容，直至理解并掌握為止。實(shí)驗(yàn)二、用Excel進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算（2學(xué)時）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簭?fù)習(xí)鞏固平均數(shù)及變異數(shù)的概念、公式及計(jì)算方法；熟練掌握Excel數(shù)據(jù)分析模塊中“描述統(tǒng)計(jì)”工具的使用方法及技能。二、需用的設(shè)備和軟件：電子計(jì)算機(jī)、EXCEL2003版加載分析工具庫

要使用分析工具庫中的分析工具，必須首先加載分析工具庫。用鼠標(biāo)單擊“工具”觀察是否有“數(shù)據(jù)分析”命令；若沒有應(yīng)予以加載，方法是：用鼠標(biāo)單擊“工具”菜單的“加載宏”命令；在屏幕上出現(xiàn)的相應(yīng)的“加載宏”對話框的列表框中，選中“分析工具庫復(fù)選框”；再按“加載宏對話框的”“確定”按鈕。當(dāng)分析工具庫被加載后，“工具”菜單上會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3.1利用“統(tǒng)計(jì)函數(shù)”進(jìn)行數(shù)據(jù)描述用于集中性測定的常用函數(shù)有：(1)均值函數(shù)（AVERAGE）(2)中位數(shù)函數(shù)（MEDIAN）(3)眾數(shù)函數(shù)（MODE）(4)幾何平均數(shù)函數(shù)（GEOMEAN）用于離中趨勢測定的常用函數(shù)有：(1)總體方差函數(shù)（VARP）(2)樣本方差函數(shù)(VAR)(3)總體標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)（STDEVP）(4)樣本標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)(STDEV)3.2利用“統(tǒng)計(jì)分析”工具進(jìn)行數(shù)據(jù)描述Excel描述統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算與數(shù)據(jù)的集中趨勢、離中趨勢、偏度等有關(guān)的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?！懊枋鼋y(tǒng)計(jì)”對話框如下圖所示。四、操作步驟（1）進(jìn)入EXCEL工作表→統(tǒng)計(jì)函數(shù)（集中性函數(shù)AVERAGE、MEDIAN、MODE、GEOMEAN；離散性函數(shù)VAR、STDEV）（2）在同一行連續(xù)輸入各個變量的名稱→在名稱下方輸入數(shù)據(jù)→打開“工具”菜單→擊“數(shù)據(jù)分析…”選項(xiàng)→選擇“描述統(tǒng)計(jì)”→擊“確定”按鈕→選定包括變量名稱在內(nèi)的數(shù)據(jù)區(qū)域（B1:C10）→選中“標(biāo)志位于第一行”單選鈕→選中“輸出區(qū)域”復(fù)選鈕→選定顯示計(jì)算結(jié)果的單元格（A12）→選中“匯總統(tǒng)計(jì)”復(fù)選鈕→擊“確定”按鈕。輸出結(jié)果判讀：“模式”＝眾數(shù)；“區(qū)域”＝極差。五.作業(yè)下面是100個某玉米品種的千粒重（g）資料如下：342340348346343342346341344348346346340344342344345340344344343344342343345339350337345359344345332342342340350343347340344353340336348340356346345346340339342352342350348344350335340338345345349336342338343343341347341347344339347348343347346344345350341338343339339346342339343350341346341315344342

求上表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量：（1）算術(shù)平均數(shù)；（2）中位數(shù)；（3）眾數(shù)；（4）方差；（5）標(biāo)準(zhǔn)差；（6）變異系數(shù).實(shí)驗(yàn)三利用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（3學(xué)時）一、目的要求：了解顯著性測驗(yàn)的意義和基本原理，掌握利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法。二、原理與步驟：1.成組數(shù)據(jù)測驗(yàn)(非配對設(shè)計(jì)兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)）：，=，如果大于t值的概率值（P）小于α，則在α水平上推斷，兩處理之間有顯著差異，否則推斷彼此無顯著差異。2．成對數(shù)據(jù)測驗(yàn)（配對設(shè)計(jì)兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)）：，，df＝n－1，若P（大于t值）小于α，則在α水平上，兩處理間差異顯著，否則不顯著。3.區(qū)間估計(jì)：成組：置信度＝1－α，；，tα為查表值成對：置信度＝1－α，，tα為查表值三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行假設(shè)測驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)如果已加載了分析工具，就可以使用它進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。一般的使用方法為：（1）用鼠標(biāo)單擊“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”命令，隨之在屏幕上出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對話框。（2）用鼠標(biāo)單擊“分析工具”列表框中的某個所需的分析工具，然后，單擊對話框的“確定”按鈕，這時在屏幕上會出現(xiàn)該分析工具的對話框。（3）在對話框中輸入所需的數(shù)據(jù)或設(shè)置所需的選項(xiàng)。數(shù)據(jù)的輸入一般采用拖曳鼠標(biāo)選定相應(yīng)的單元格區(qū)域來實(shí)現(xiàn)。（4）用鼠標(biāo)單擊對話框的“確定”按鈕，即可獲得需要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。應(yīng)注意的是，當(dāng)對需要輸入的數(shù)據(jù)和設(shè)置選項(xiàng)的意義不清楚時，可用鼠標(biāo)單擊對話框的“幫助”按鈕，以獲得所需的幫助信息。以兩個樣本（處理）平均數(shù)的差異顯著性測驗(yàn)為例，根據(jù)樣本容量n是否大于30，分別采用Z-檢驗(yàn)（即-測驗(yàn)）或t-檢驗(yàn)（即t-測驗(yàn)）等分析工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。[實(shí)例1]為研究種植密度對小麥產(chǎn)量的效應(yīng)，調(diào)查每公頃450萬苗和每公頃525萬苗的麥田各5塊，每塊麥田測產(chǎn)面積600㎡，兩種密度的產(chǎn)量結(jié)果見下表。試檢驗(yàn)兩種密度的產(chǎn)量差異是否顯著。兩種種植密度的產(chǎn)量(㎏/600㎡)450萬苗/hm2525萬苗/hm2400450420440435445460445425420

由于本例中兩個樣本的容量均為5，為小樣本，故可利用“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”工具作統(tǒng)計(jì)分析。需進(jìn)行如下操作：首先將原始數(shù)據(jù)輸入Excel工作表，然后單擊“工具”出現(xiàn)下拉菜單，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，選擇“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”，最后點(diǎn)擊“確定”，出現(xiàn)對話框后，進(jìn)行下列操作：在輸入?yún)^(qū)域的變量1的區(qū)域（1）：引用A1至A6單元格區(qū)域，顯示$A$1:$A$6；在輸入?yún)^(qū)域的變量2的區(qū)域（2）：引用B1至B6單元格區(qū)域，顯示$B$1:$B$6；在假設(shè)平均差中輸入0（表示無效假設(shè)：兩樣本所屬總體平均數(shù)相等）；選中標(biāo)志復(fù)選框；在編輯框中，填入0.05（表示顯著水平為0.05，也可以用其它值）；在輸出選項(xiàng)的輸出區(qū)域選定單元格D1，即顯示$D$1；最后按對話框的“確定”按鈕，就得到在單元格D1為左上角的區(qū)域，輸出結(jié)果；t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

每公頃450萬苗每公頃525萬苗平均428440方差482.5137.5觀測值55合并方差310

假設(shè)平均差0

df8

tStat-1.077631812

P(T<=t)單尾0.156308448

t單尾臨界1.85954832

P(T<=t)雙尾0.312616897

t雙尾臨界2.306005626

表中：df為t分布自由度8；Stat為t值-1.077631812；t雙尾臨界表示顯著水平為0.05時兩尾檢驗(yàn)的臨界t0.05（8）值等于2.306005626。由于本例的t值的絕對值=1.077631812<t0.05（8）=2.306005626，因此推斷兩種密度的產(chǎn)量差異不顯著。[實(shí)例2]成對資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)為研究電滲處理對草莓果實(shí)中鈣離子含量的影響，選用10個草莓品種來進(jìn)行電滲處理與對照的對比試驗(yàn)，結(jié)果見下表。問電滲處理對草莓鈣離子含量是否有影響？電滲處理草莓果實(shí)鈣離子含量項(xiàng)目12345678910電滲處理x1(mg)22.2323.4223.2521.3824.4522.4224.3721.7519.8222.56對照x2(mg)18.0420.3219.6416.3821.3720.4318.4520.0417.3818.42差數(shù)d＝(x1－x2)4.193.103.615.003.081.995.921.712.444.14

成對資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)對應(yīng)配對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理。把兩個樣本分別輸入到變量1與變量2的區(qū)域中；假設(shè)平均差輸入0；顯著水平選為0.01；選擇合適的輸出區(qū)域；點(diǎn)擊確定完成。Excel平均數(shù)的成對二樣本分析檢驗(yàn)成對二樣本分析檢驗(yàn)結(jié)果四、作業(yè)1.某水稻品種兩種插秧期的每穗結(jié)實(shí)粒數(shù)調(diào)查結(jié)果如下表，試檢驗(yàn)兩種插秧期的每穗結(jié)實(shí)粒數(shù)差異是否顯著？6月4日插秧6月19日插秧31847138464654448824816245314651342444483233536549435762393769215344376353745441203231336225402325383153614262458759724730354653626949384154584740606042666665297054624228788858533234443647564924367138

2.玉米噴施多效唑試驗(yàn)，設(shè)置“噴”與“不噴”兩個處理。測得噴施多效唑的9個小區(qū)的產(chǎn)量（㎏/600㎡）：365、340、395、348、380、375、385、355、360；測得未噴施多效唑的8個小區(qū)的產(chǎn)量（㎏/600㎡）：314、345、363、305、331、350、325、315。試檢驗(yàn)玉米噴施多效唑?qū)Ξa(chǎn)量是否有顯著影響？

實(shí)驗(yàn)四利用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析（3學(xué)時）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康牧私夥讲罘治龅囊饬x和基本原理，熟悉方差分析的步驟，能夠獨(dú)立地利用EXCEL中的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單因素、二因素資料進(jìn)行方差分析。二、需用的設(shè)備和軟件：電子計(jì)算機(jī)、EXCEL2003版三、方差分析基本原理多處理試驗(yàn)造成觀測值不同的原因?yàn)椋禾幚聿煌穑刺幚硇?yīng)；和偶然因素干擾和測量誤差，即誤差效應(yīng)。分析測量數(shù)據(jù)的總變異按變異原因分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，并作出數(shù)量估計(jì)。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)入EXCEL工作表→分析工具庫→加載宏→分析工具庫→數(shù)據(jù)分析→方差分析分析工具的使用方法：Microsoft

Excel

提供了3個方差分析工具，它們是：“方差分析：單因素方差分析”，適用于單向分組資料的方差分析；“方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析”，適用于兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析；“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”，適用于兩向分組資料的方差分析。下面舉例說明“方差分析：單因素方差分析”和“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”這兩種分析工具的應(yīng)用方法。（1）單向分組資料的方差分析

單向分組資料是指試驗(yàn)數(shù)據(jù)僅按一個方向分組的資料。這種資料有個處理，每個處理有個觀測值，其資料的總變異分解為處理間變異和誤差兩部分。[實(shí)例]有一個對大豆幼苗噴施生長素的盆栽試驗(yàn)，處理濃度分為A、B、C、D4種（），其中A為對照處理，每個處理4盆（），處理后15天測量每盆幼苗的株高（㎝），結(jié)果見表3-7。試分析用不同濃度的生長素處理后的大豆幼苗株高差異是否顯著？經(jīng)不同濃度的生長素處理后的大豆幼苗株高（㎝）A（）B（）C（）D（）19232113212427202018191522252722

由于這是一個單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)的單向分組資料，所以，可以采用“方差分析：單因素方差分析”工具。首先將表中的原始數(shù)據(jù)輸入Excel工作表，在Excel工作表中的位置如下表所示，然后單擊“工具”出現(xiàn)下拉菜單，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，選擇“方差分析：單因素方差分析”，最后點(diǎn)擊“確定”，出現(xiàn)對話框后，進(jìn)行下列操作：

ABCDE1A192321132B212427203C201819154D22252722

在“輸入?yún)^(qū)域”，引用單元格區(qū)域A1：E4，顯示$A$1：$E$4；在“分組方式”選項(xiàng)中，選定“行”（因?yàn)檫@里各處理結(jié)果按行排列，反之，若按列排列則應(yīng)選“列”）；選中“標(biāo)志位于第一列”復(fù)選框；在“α”編輯框中，輸入0.05（即顯著性水平）；在“輸出選項(xiàng)”中，單擊“輸出區(qū)域”，并選定單元格A5，即顯示$A$5；最后按對話框的“確定”按鈕，就在以單元格A5為左上角的區(qū)域，輸出如下結(jié)果：方差分析：單因素方差分析

SUMMARY

組計(jì)數(shù)求和平均方差

A4761918.66667

B4922310

C472184.666667

D496246

方差分析

差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間104334.666673.5254240.0487133.4903組內(nèi)118129.833333

總計(jì)22215

方差分析表中，組間即生長素濃度間變異，組內(nèi)即誤差；Fcrit為臨界F值，由于在“α”編輯框中選定顯著水平為0.05，所以，這里Fcrit=F0.05(3,12)=3.4903。由于，F(xiàn)=3.525424>F0.05(3,12)，表明用不同濃度生長素處理的幼苗株高差異顯著。（2）兩向分組資料的方差分析兩向分組資料是指試驗(yàn)數(shù)據(jù)按兩個因素交叉分組的資料。設(shè)有A和B兩個因素，A因素有a個水平，B因素有b個水平，A因素的每個水平與B因素的每個水平都交叉組合一次，全試驗(yàn)的ab個試驗(yàn)數(shù)據(jù)按A和B兩個因素交叉分組，資料中的每一個數(shù)據(jù)都同時受A和B兩個因素的制約，資料的總變異分為A因素變異、B因素變異和誤差三部分。[實(shí)例]施用A1、A2、A3三種肥料品種于B1、B2、B3三種土壤類型，以小麥為供試作物，每處理組合為3盆，得產(chǎn)量結(jié)果（g）于下表。試作方差分析。各處理每盆的小麥產(chǎn)量（g）肥料種類（A）土壤類型（B）B1B2B3A1121.419.617.6221.218.816.6320.116.417.5A2112.013.013.3214.213.714.0312.112.013.9A3112.814.212.0213.813.614.6313.713.314.0

在資料中，生長素濃度（A）分為5個水平，即a=5；浸種時間（B）分為3個水平，即b=3；全試驗(yàn)共有ab=5×3=15個觀測值。這是一個兩向分組資料，所以，可以采用“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”工具。首先將表中的原始數(shù)據(jù)輸入Excel工作表，在Excel工作表中的位置如下表所示，然后單擊“工具”出現(xiàn)下拉菜單，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，選擇“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”，最后點(diǎn)擊“確定”，出現(xiàn)對話框后，進(jìn)行下列操作：在“輸入?yún)^(qū)域”：引用單元格區(qū)域A1：D10，顯示$A$1：$D$10；選中“標(biāo)志”復(fù)選框；在“α”編輯框中，輸入0.05（即顯著性水平）；在“輸出選項(xiàng)”中，單擊“輸出區(qū)域”，并選定單元格A12，即顯示$A$12；最后按對話框的“確定”按鈕，就在以單元格A12為左上角的區(qū)域，輸出結(jié)果：方差分析表中，對于樣本行，即肥料種類處理，F(xiàn)＝96.67，P<0.01，（2）對于列，即不同土壤類型處理，F(xiàn)=2.13，P＝0.147>0.05，故土壤類型處理之間差異不顯著（沒有差異）。（3）肥料品種與土壤類型的交互作用也呈極顯著差異，F(xiàn)=5.18，P<0.01。五、作業(yè)1.研究A、B、C、D、E、F6種氮肥施用方法（）對小麥植株含氮量的影響，每種施肥方法重復(fù)5次（），完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，測得植株含氮量（mg）見下表，試作方差分析。ABCDEF12.914.012.610.514.614.012.313.813.210.814.613.312.213.813.410.714.413.712.513.613.410.814.413.512.713.613.010.514.413.7

2.有一小麥品種比較試驗(yàn)，共有8個品種，用A、B、C、D、E、F、G、H作為品種代號，其中A為對照品種，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，田間排列及小區(qū)測產(chǎn)結(jié)果（單位：㎏/40㎡）如圖所示，試作方差分析。B10.8F10.1A10.9E11.8H9.3G10.0C11.1D9.1Ⅰ

C12.5E13.9G11.5H10.4B12.3A9.1D10.7F10.6Ⅱ

A12.2C10.5E16.8G14.1D10.1H14.4F11.8B14.0Ⅲ

小麥品種比較試驗(yàn)的小區(qū)產(chǎn)量(kg/40㎡）品種區(qū)組ⅠⅡⅢA10.99.112.2B10.812.314.0C11.112.510.5D9.110.710.1E11.813.916.8F10.110.611.8G10.011.514.1H9.310.414.4

3.有一個冬小麥田間試驗(yàn)，A因素為灌溉次數(shù)（一次，二次），B因素為畝施肥量（0，6，12，18，24），采用完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)2次，測定籽粒產(chǎn)量（×100kg/ha），結(jié)果見下表，試作方差分析。二因素冬小麥試驗(yàn)的產(chǎn)量結(jié)果(×100kg/ha）灌溉次數(shù)氮肥用量區(qū)組ⅠⅡ一次N031.739.1N650.048.6N1256.860.6N1857.359.4N2453.154.1二次N038.940.0N661.453.1N1268.566.7N1873.572.9N2470.672.3

實(shí)驗(yàn)報告要求：利用EXCEL將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，要求計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確。實(shí)驗(yàn)五簡單線性回歸與相關(guān)分析（2學(xué)時）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康撵柟叹€性相關(guān)與回歸分析的方法與步驟；熟練掌握Excel中“數(shù)據(jù)分析”模塊的“相關(guān)系數(shù)”與“回歸分析”工具的使用方法與技能。二、需用的設(shè)備和軟件電子計(jì)算機(jī)、EXCEL2003版三、原理與步驟（1）相關(guān)系數(shù)：（2）回歸方程中的系數(shù)：，，，，，（3）顯著性檢驗(yàn)：（4）區(qū)間估計(jì)：置信度＝1－α式中：，為時的t查表值四.實(shí)驗(yàn)步驟（1）利用圖表向?qū)Ы⒒貧w方程在同一行連續(xù)輸入變量名稱→在名稱下方輸入各變量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)排序→點(diǎn)擊“插入”菜單，出現(xiàn)“圖表向?qū)?4步驟之1圖表類型”對話框，單擊“XY散點(diǎn)圖”命令，在子圖表類型選擇散點(diǎn)圖，→選擇“圖表”選項(xiàng)→選“XY散點(diǎn)圖”選項(xiàng)→

單擊“下一步”按鈕，出現(xiàn)“圖表向?qū)?4步驟之2-圖表源數(shù)據(jù)”對話框→單擊“下一步”，出現(xiàn)“圖表向?qū)?4步驟之3-