光合作用曲線的擬合分析方法

光合作用曲線的擬合分析方法光合速率對光強(qiáng)的響應(yīng)光合作用（Photo）對光強(qiáng)變化（PPFD）的響應(yīng)過程大體分為三個階段（許大全，2002）：1、光量子密度小于200μmol-1m-2s-1,Photo與PPFD呈線性關(guān)系2、Photo隨PPFD升高而曲線式增高3、Photo不再隨PPFD的升高而增高，即光飽合階段光曲線擬合方法關(guān)于光響應(yīng)曲線的擬合方法有許多種（Baly,1935;Thornley,1976;Farquharetal.1980;Leakeyetal.2006）Michaelis-Menten模型直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）非直角雙曲線模型（non-Rectangularhyperbolaequation）非直角雙曲線模型

Amax:最大凈光合速率05、2（劉宇峰等，2005）K、Amax、φ、Rday初始值分別為0.光合作用（Photo）對光強(qiáng)變化（PPFD）的響應(yīng)過程大體分為三個階段（許大全，2002）：光合作用（Photo）對光強(qiáng)變化（PPFD）的響應(yīng)過程大體分為三個階段（許大全，2002）：初始羧化效率和光呼吸速率擬合Nonlinearregression模塊直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）1980;Leakeyetal.初始羧化效率和光呼吸速率擬合當(dāng)Photo為Amax時的Ci則為CO2飽合點(diǎn)（CSP）當(dāng)Photo為0時的PPFD則為光補(bǔ)償點(diǎn)（LCP）K、Amax、φ、Rday初始值分別為0.當(dāng)Photo為0時的Ci則為CO2補(bǔ)償點(diǎn)（CCP）光飽合點(diǎn)（LSP）和光補(bǔ)償點(diǎn)（LCP）的擬合方法Photo=φ*PPFD-Rday（PPFD≤200μmol-1m-2s-1

）當(dāng)Photo為0時的PPFD則為光補(bǔ)償點(diǎn)（LCP）當(dāng)Photo為Amax時的PPFD則為光飽合點(diǎn)（LSP）擬合指標(biāo)φ:表觀量子效率Amax:最大凈光合速率Rday:暗呼吸速率LSP:光飽合點(diǎn)LCP:光補(bǔ)償點(diǎn)K:光響應(yīng)曲線曲角077*PPFD-6.Photo=φ*PPFD-Rday（PPFD≤200μmol-1m-2s-1）AnalyzeRegressionNonlinear386μmolCO2-1m-2s-1計算得到CCP和LSP為19.05、2（劉宇峰等，2005）Photo變量選入Dependent中，在Modelexpression中輸入非直角雙曲線模型理論公式，在Nonlinearregression模塊中的Parameters子對話框中設(shè)置參數(shù)及其初始值A(chǔ)nalyzeRegressionNonlinear光合速率對CO2濃度的響應(yīng)2、Photo隨PPFD升高而曲線式增高18（Ci≤200μmol-1mol）781（PPFD≤200μmol-1m-2s-1）CO2補(bǔ)償點(diǎn)：葉光合同化作用與呼吸消耗相當(dāng)時的當(dāng)Photo為0時的Ci則為CO2補(bǔ)償點(diǎn)（CCP）18（Ci≤200μmol-1mol）當(dāng)Photo為Amax時的PPFD則為光飽合點(diǎn)（LSP）利用SPSS擬合Nonlinearregression模塊AnalyzeRegressionNonlinearPhoto變量選入Dependent中，在Modelexpression中輸入非直角雙曲線模型理論公式，在Nonlinearregression模塊中的Parameters子對話框中設(shè)置參數(shù)及其初始值案例K、Amax、φ、Rday初始值分別為0.5、30、0.05、2（劉宇峰等，2005）781（PPFD≤200μmol-1m-2s-1）直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）光飽合點(diǎn)（LSP）和光補(bǔ)償點(diǎn)（LCP）的擬合方法直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）初始羧化效率和光呼吸速率擬合32μmol-1m-2s-1當(dāng)Photo為0時的Ci則為CO2補(bǔ)償點(diǎn)（CCP）AnalyzeRegressionNonlinear初始羧化效率和光呼吸速率擬合當(dāng)Photo為Amax時的PPFD則為光飽合點(diǎn)（LSP）AnalyzeRegressionNonlinear1、光量子密度小于200μmol-1m-2s-1,Photo與PPFD呈線性關(guān)系781（PPFD≤200μmol-1m-2s-1）初始羧化效率和光呼吸速率擬合初始羧化效率和光呼吸速率擬合Photo=0.077*PPFD-6.781（PPFD≤200μmol-1m-2s-1

）分別代入Photo為0和35.055μmolCO2-1m-2s-1計算得到LCP和LSP為88.06和543.32μmol-1m-2s-1

擬合參數(shù)值光合參數(shù)非直角雙曲線模型擬合值A(chǔ)max35.06Rday7.145k0.727φ0.077LSP543.32LCP88.06光合速率對CO2濃度的響應(yīng)研究植物凈光合速率和CO2之間的關(guān)系參數(shù)：CO2飽和點(diǎn)：利用高CO2濃度的能力光合能力：葉片的光合電子傳遞和磷酸化的活性CO2補(bǔ)償點(diǎn)：葉光合同化作用與呼吸消耗相當(dāng)時的CO2濃度羧化效率：Rubisco量的多少與酶活性的大小光下呼吸直角雙曲線模型

CO2飽合點(diǎn)（CSP）和CO2補(bǔ)償點(diǎn)（CCP）的擬合方法Photo=?*Ci-Rphoto（Ci≤200μmol-1mol）當(dāng)Photo為0時的Ci則為CO2補(bǔ)償點(diǎn)（CCP）當(dāng)Photo為Amax時的Ci則為CO2飽合點(diǎn)（CSP）擬合指標(biāo)?:初始羧化效率Amax:最大凈光合速率Rp:光呼吸速率CSP:CO2飽合點(diǎn)CCP:CO2補(bǔ)償點(diǎn)利用SPSS擬合Nonlinearregression模塊AnalyzeRegressionNonlinearPhoto變量選入Dependent中，在Modelexpression中輸入非直角雙曲線模型理論公式，在Nonlinearregression模塊中的Parameters子對話框中設(shè)置參數(shù)及其初始值當(dāng)Photo為Amax時的Ci則為CO2飽合點(diǎn)（CSP）初始羧化效率和光呼吸速率擬合18（Ci≤200μmol-1mol）研究植物凈光合速率和CO2之間的關(guān)系Nonlinearregression模塊05、2（劉宇峰等，2005）CO2飽和點(diǎn)：利用高CO2濃度的能力CO2補(bǔ)償點(diǎn)：葉光合同化作用與呼吸消耗相當(dāng)時的光合作用（Photo）對光強(qiáng)變化（PPFD）的響應(yīng)過程大體分為三個階段（許大全，2002）：AnalyzeRegressionNonlinear05、2（劉宇峰等，2005）直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）直角雙曲線模型（Rectangularhyperbolaequation）32μmol-1m-2s-1Nonlinearregression模塊初始羧化效率和光呼吸速率擬合利用Ci≤200μmol-1mol的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合（許大全，2002）線性擬合結(jié)果得出初始羧化效率為0.1