管理學(xué)決策與決策方法

管理學(xué)決策與決策方法演講人：日期：決策管理學(xué)概述決策類型與過程經(jīng)典決策理論與方法現(xiàn)代決策技術(shù)與方法應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評估與不確定性處理策略決策支持系統(tǒng)與發(fā)展趨勢目錄01決策管理學(xué)概述決策管理學(xué)是一門研究科學(xué)決策的理論、原則、程序和方法的新興綜合性學(xué)科。定義綜合性、實(shí)踐性、系統(tǒng)性。綜合運(yùn)用多學(xué)科知識，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重決策過程的系統(tǒng)性。特點(diǎn)決策管理學(xué)定義與特點(diǎn)

決策管理學(xué)發(fā)展歷程起源決策管理學(xué)起源于20世紀(jì)50年代的美國，其創(chuàng)始人是諾貝爾獎金獲得者赫爾伯特·西蒙。發(fā)展隨著管理實(shí)踐的不斷深入，決策管理學(xué)逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科，并形成了較為完善的理論體系和方法體系。趨勢未來，決策管理學(xué)將更加注重跨學(xué)科融合、智能化決策支持系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用，以及應(yīng)對復(fù)雜多變環(huán)境的決策方法研究。決策管理學(xué)對于提高決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和有效性具有重要意義，有助于降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提升組織績效。決策管理學(xué)廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、公共管理、環(huán)境管理等多個(gè)領(lǐng)域，為各類組織提供科學(xué)決策的理論支持和方法指導(dǎo)。決策管理學(xué)重要性及應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域重要性02決策類型與過程戰(zhàn)略決策戰(zhàn)術(shù)決策程序化決策非程序化決策決策類型劃分01020304涉及組織長期目標(biāo)、發(fā)展方向和重大措施的決策，如企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品市場定位等。為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策而進(jìn)行的短期、具體問題的決策，如生產(chǎn)計(jì)劃、銷售策略等。針對例行問題，按照既定程序和規(guī)則進(jìn)行的決策，如財(cái)務(wù)管理、人事安排等。針對非常規(guī)、突發(fā)問題，需要靈活應(yīng)對和創(chuàng)新思維的決策，如危機(jī)處理、新產(chǎn)品研發(fā)等。決策過程階段信息收集方案選擇搜集與問題相關(guān)的各種信息和數(shù)據(jù)，為決策提供依據(jù)。根據(jù)評估結(jié)果選擇一個(gè)最優(yōu)方案作為決策結(jié)果。問題識別方案制定實(shí)施與監(jiān)控發(fā)現(xiàn)并界定問題，明確決策目標(biāo)和范圍。提出解決問題的多個(gè)備選方案，并進(jìn)行評估和比較。將決策方案付諸實(shí)施，并對實(shí)施過程進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整。包括政治、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)等方面的外部環(huán)境因素，對決策產(chǎn)生直接或間接的影響。環(huán)境因素組織文化、組織結(jié)構(gòu)、組織資源等內(nèi)部因素對決策的制定和實(shí)施產(chǎn)生重要影響。組織因素決策者的個(gè)人素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀等主觀因素對決策過程產(chǎn)生重要影響，如決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、創(chuàng)新能力等。決策者因素決策的時(shí)間緊迫性對決策過程和結(jié)果產(chǎn)生影響，如緊急情況下的快速決策可能導(dǎo)致信息不全面或決策失誤。時(shí)間因素影響因素分析03經(jīng)典決策理論與方法假設(shè)決策者是完全理性的，能夠列出所有可能的方案并評估其后果。決策者根據(jù)方案的可能后果進(jìn)行排序，并選擇最優(yōu)方案。該理論強(qiáng)調(diào)決策者的客觀性和邏輯性，但在現(xiàn)實(shí)中往往難以實(shí)現(xiàn)。理性決策理論考慮到?jīng)Q策者的信息處理能力有限，無法列出所有可能的方案。決策者只能根據(jù)已有的信息和經(jīng)驗(yàn)，選擇滿意的方案而非最優(yōu)方案。該理論更加符合現(xiàn)實(shí)情況，強(qiáng)調(diào)了決策者的主觀性和有限性。有限理性決策理論決策者在現(xiàn)有政策的基礎(chǔ)上進(jìn)行小幅度調(diào)整，以應(yīng)對新問題和挑戰(zhàn)。該理論強(qiáng)調(diào)了政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性，適用于復(fù)雜多變的決策環(huán)境。決策是一個(gè)漸進(jìn)的過程，而非一蹴而就。漸進(jìn)式?jīng)Q策理論垃圾桶模型決策過程中存在多個(gè)問題和解決方案，決策者像在垃圾桶里翻找一樣尋找問題和解決方案的匹配。該模型強(qiáng)調(diào)了決策過程的復(fù)雜性和不確定性。其他理論除了以上三種經(jīng)典決策理論外，還有多種其他決策理論和方法，如多屬性決策分析、前景理論等。這些理論和方法各有特點(diǎn)，適用于不同的決策場景和問題。垃圾桶模型等其他理論04現(xiàn)代決策技術(shù)與方法應(yīng)用多屬性效用理論是一種基于多個(gè)屬性的決策分析方法，它通過對不同屬性的評價(jià)和權(quán)衡，幫助決策者做出最優(yōu)選擇。理論基礎(chǔ)確定決策問題的屬性和屬性權(quán)重；對每個(gè)屬性的備選方案進(jìn)行評價(jià)；計(jì)算每個(gè)方案的綜合效用值；根據(jù)綜合效用值進(jìn)行方案排序和選擇。應(yīng)用步驟多屬性效用理論適用于需要考慮多個(gè)屬性且屬性間存在權(quán)衡關(guān)系的決策問題，如項(xiàng)目投資、產(chǎn)品選擇等。適用范圍多屬性效用理論（MAUT）理論基礎(chǔ)01前景理論是一種描述性決策理論，它認(rèn)為人們在面對風(fēng)險(xiǎn)時(shí)不是完全理性的，而是受到心理因素的影響。該理論提出了價(jià)值函數(shù)和決策權(quán)重函數(shù)，用于描述人們對不同前景的偏好。應(yīng)用步驟02確定決策問題的前景和可能結(jié)果；根據(jù)價(jià)值函數(shù)計(jì)算每個(gè)前景的價(jià)值；根據(jù)決策權(quán)重函數(shù)計(jì)算每個(gè)前景的決策權(quán)重；根據(jù)綜合價(jià)值進(jìn)行前景選擇和決策。適用范圍03前景理論適用于需要考慮心理因素和風(fēng)險(xiǎn)偏好的決策問題，如金融投資、市場營銷等。前景理論（ProspectTheory）理論基礎(chǔ)后悔理論是一種基于后悔心理的決策分析方法，它認(rèn)為人們在決策時(shí)會考慮自己可能因?yàn)檫x擇不當(dāng)而產(chǎn)生的后悔情緒。該理論提出了后悔函數(shù)和后悔最小化原則，用于指導(dǎo)人們做出最優(yōu)決策。應(yīng)用步驟確定決策問題的可能結(jié)果和后悔值；根據(jù)后悔函數(shù)計(jì)算每個(gè)結(jié)果的后悔程度；根據(jù)后悔最小化原則進(jìn)行方案選擇和決策。適用范圍后悔理論適用于需要考慮后悔心理和避免決策失誤的場合，如個(gè)人職業(yè)規(guī)劃、企業(yè)戰(zhàn)略制定等。后悔理論（RegretTheory）群體決策技術(shù)是一種集合多人智慧進(jìn)行決策的方法，它可以通過群體討論、投票等方式來匯聚不同人的意見和偏好，從而得出更加全面和科學(xué)的決策結(jié)果。技術(shù)介紹頭腦風(fēng)暴法、名義小組技術(shù)、德爾菲法、電子會議法等。這些方法各具特點(diǎn)，可以根據(jù)具體問題和參與人員的情況進(jìn)行選擇和運(yùn)用。常用方法群體決策技術(shù)適用于需要集思廣益、避免個(gè)人偏見和決策失誤的場合，如企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定等。適用范圍群體決策技術(shù)05風(fēng)險(xiǎn)評估與不確定性處理策略通過專家判斷、歷史數(shù)據(jù)比較等方式，對潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行主觀評估。定性評估運(yùn)用數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)分析等工具，對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化計(jì)算，得出具體數(shù)值。定量評估結(jié)合定性和定量評估方法，全面考慮各種風(fēng)險(xiǎn)因素，得出綜合評估結(jié)果。綜合評估風(fēng)險(xiǎn)評估方法謹(jǐn)慎性原則在決策過程中，對于不確定性的因素應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度，充分考慮其可能帶來的不利影響。靈活性原則制定決策方案時(shí)，應(yīng)保持一定的靈活性，以便在不確定性因素發(fā)生變化時(shí)能夠及時(shí)調(diào)整。信息充分原則盡可能收集更多的信息，減少不確定性因素對決策的影響。不確定性處理原則靈敏度分析通過分析不確定性因素的變化對決策結(jié)果的影響程度，確定各因素的敏感程度，為決策提供依據(jù)。魯棒性優(yōu)化在制定決策方案時(shí)，考慮不確定性因素的最壞情況，使決策方案在不確定環(huán)境下仍能保持較好的效果。同時(shí)，通過優(yōu)化算法提高決策方案的魯棒性，降低不確定性因素對決策結(jié)果的影響。靈敏度分析和魯棒性優(yōu)化06決策支持系統(tǒng)與發(fā)展趨勢決策支持系統(tǒng)概述決策支持系統(tǒng)通常包括數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫和對話系統(tǒng)等組成部分，以支持不同類型的決策需求。組成要素決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem,DSS）是一種基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)，能夠輔助決策者進(jìn)行問題識別、模型構(gòu)建、方案評估與選擇等決策活動。定義與功能自20世紀(jì)70年代起，決策支持系統(tǒng)經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段，從早期的數(shù)據(jù)倉庫到現(xiàn)代的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。發(fā)展歷程人工智能在決策中應(yīng)用利用專家知識和經(jīng)驗(yàn)，通過推理機(jī)制解決復(fù)雜問題，提供決策建議。從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，用于預(yù)測和決策優(yōu)化。通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)，提高決策準(zhǔn)確性。能夠自主感知、學(xué)習(xí)和決策的智能系統(tǒng)，可應(yīng)用于各種復(fù)雜環(huán)境和場景。專家系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)智能代理數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)技術(shù)機(jī)遇管理機(jī)遇社會機(jī)遇大數(shù)據(jù)背景下決策挑戰(zhàn)與機(jī)遇大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型多樣、處理速度快，給傳統(tǒng)決策方法帶來挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地了解市場需求和消費(fèi)者行為，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為決策提供了更多可能性，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等。政府可以利用大數(shù)據(jù)提高公共服務(wù)水平和效率，促進(jìn)社會治理現(xiàn)代化。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來決策支持系統(tǒng)將更加智能化，能夠自